Joicymara Santos Xavier

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• VAN ZYL, DANIEL J. ; DUNAISKI, MARCEL ; TEGALLY, HOURIIYAH ; BAXTER, CHERYL ; DE OLIVEIRA, TULIO ; Xavier, Joicymara S. ; RILEY, CHRISTINA ; WINTERS, ANNA ; NARANBHAI, VIVEK ; MADE, FELIX ; KARIM, SALIM ABDOOL ; OTWOMBE, KENNEDY ; ABIMIKU, ALASH?LE ; OSAWE, SOPHIA ; ONYEMATA, JAMES ; DAKUM, PATRICK ; MURTALA-IBRAHIM, FATI ; ANDREW, NIFARTA ; MUSA, AMINU ; ADENEKAN, TOLULOPE ; et.al . Alignment-free viral sequence classification at scale. BMC GENOMICS , v. 26, p. 389, 2025.

• PALMEIRA, LUCAS SOUSA ; QUINTANILHA-PEIXOTO, GABRIEL ; DA COSTA, ANDRÉA MIURA ; DE CARVALHO CARDOSO, EMANUELLE SANTOS ; UETANABARO, ANA PAULA TROVATTI ; DA SILVA SOUSA, JAILAN ; SILVA, DANILO ; GUIMARÃES, RONISON A. ; BORTOLINI, DENER EDUARDO ; Xavier, Joicymara S. ; ANDRADE, BRUNO ; GÓES-NETO, ARISTÓTELES . FUNIN - a fungal glycoside hydrolases 32 enzyme database for developing optimized inulinases. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOLOGICAL MACROMOLECULES , v. 1, p. 145050, 2025.

• SILVA, DANILO ; MOIR, MONIKA ; DUNAISKI, MARCEL ; BLANCO, NATALIA ; BAXTER, CHERYL ; DE OLIVEIRA, TULIO ; XAVIER, JOICYMARA S ; RILEY, CHRISTINA ; WINTERS, ANNA ; NARANBHAI, VIVEK ; MADE, FELIX ; KARIM, SALIM ABDOOL ; OTWOMBE, KENNEDY ; ABIMIKU, ALASHLE ; OSAWE, SOPHIA ; ONYEMATA, JAMES ; DAKUM, PATRICK ; MURTALA-IBRAHIM, FATI ; ANDREW, NIFARTA ; et.al . Review of open-source software for developing heterogeneous data management systems for bioinformatics applications. Bioinformatics Advances , v. 5, p. 1-14, 2025.

• VAN ZYL, DANIEL J ; DUNAISKI, MARCEL ; TEGALLY, HOURIIYAH ; BAXTER, CHERYL ; DE OLIVEIRA, TULIO ; XAVIER, JOICYMARA S ; RILEY, CHRISTINA ; WINTERS, ANNA ; NARANBHAI, VIVEK ; MADE, FELIX ; KARIM, SALIM ABDOOL ; OTWOMBE, KENNEDY ; ABIMIKU, ALASHLE ; OSAWE, SOPHIA ; ONYEMATA, JAMES ; DAKUM, PATRICK ; MURTALA-IBRAHIM, FATI ; ANDREW, NIFARTA ; MUSA, AMINU ; ADENEKAN, TOLULOPE ; et.al . Craft: a machine learning approach to dengue subtyping. Bioinformatics Advances , v. 5, p. 1, 2025.

• MOIR, MONIKA ; SITHARAM, NIKITA ; HOFSTRA, LAURA MARIJE ; DOR, GRAEME ; MWANYIKA, GASPARY ; RAMPHAL, YAJNA ; REICHMUTH, MARTINA L ; SAN, JAMES EMMANUEL ; GIFFORD, ROBERT ; WILKINSON, EDUAN ; TSHIABUILA, DEREK ; PREISER, WOLFGANG ; KONOU, ABLA AHOUEFA ; BITEW, MOLALEGNE ; ONOJA, ANYEBE BERNARD ; PAGANOTTI, GIACOMO MARIA ; ABERA, ADUGNA ; MAROR, JAMES AYEI ; KAYIWA, JOHN ; XAVIER, J. S. ; et.al . Identifying genomic surveillance gaps in Africa for the global public health response to West Nile virus: a systematic review. Lancet Microbe , v. 6, p. 101176, 2025.

• SITHARAM, NIKITA ; TEGALLY, HOURIIYAH ; SILVA, DANILO DE CASTRO ; BAXTER, CHERYL ; DE OLIVEIRA, TULIO ; Xavier, Joicymara S. . SARS-CoV-2 Genomic Epidemiology Dashboards: A Review of Functionality and Technological Frameworks for the Public Health Response. Genes , v. 15, p. 876-893, 2024.

• CHAVES, THIAGO ; SANTOS XAVIER, JOICYMARA ; GONÇALVES DOS SANTOS, ALFEU ; MARTINS-CUNHA, KELMER ; KARSTEDT, FERNANDA ; KOSSMANN, THIAGO ; SOURELL, SUSANNE ; LEOPOLDO, ELOISA ; FORTUNA FERREIRA, MIRIAM NATHALIE ; FARIAS, ROGER ; TITTON, MAHATMÃ ; ALVES-SILVA, GENIVALDO ; BITTENCOURT, FELIPE ; BORTOLINI, DENER ; GUMBOSKI, EMERSON L. ; VON WANGENHEIM, ALDO ; GÓES-NETO, ARISTÓTELES ; DRECHSLER-SANTOS, ELISANDRO RICARDO . Innovative infrastructure to access Brazilian fungal diversity using deep learning. PeerJ , v. 12, p. e17686, 2024.

• VAN WYK, STEPHANIE ; MOIR, MONIKA ; BANERJEE, ANINDITA ; BAZYKIN, GEORGII A. ; BISWAS, NIDHAN K. ; SITHARAM, NIKITA ; DAS, SAUMITRA ; MA, WENTAI ; MAITRA, ARINDAM ; MAZUMDER, ANUP ; KARIM, WASIM ABDOOL ; LAMARCA, ALESSANDRA PAVAN ; LI, MINGKUN ; NABIEVA, ELENA ; TEGALLY, HOURIIYAH ; SAN, JAMES EMMANUEL ; VASCONCELOS, ANA TEREZA R. ; Xavier, Joicymara S. ; WILKINSON, EDUAN ; DE OLIVEIRA, TULIO ; et.al . -The COVID-19 pandemic in BRICS: Milestones, interventions, and molecular epidemiology-. PLOS Global Public Health , v. 4, p. e0003023, 2024.

• Xavier, Joicymara S. ; MOIR, MONIKA ; TEGALLY, HOURIIYAH ; SITHARAM, NIKITA ; ABDOOL KARIM, WASIM ; SAN, JAMES E. ; LINHARES, JOANA ; WILKINSON, EDUAN ; Ascher, David B. ; BAXTER, CHERYL ; Pires, Douglas E. V. ; DE OLIVEIRA, TULIO . SARS-CoV-2 Africa dashboard for real-time COVID-19 information. Nature Microbiology , v. 8, p. 1-4, 2023.

• ISMAEL, NALIA ; VAN WYK, STEPHANIE ; TEGALLY, HOURIIYAH ; GIANDHARI, JENNIFER ; SAN, JAMES EMMANUEL ; MOIR, MONIKA ; PILLAY, SURESHNEE ; UTPATEL, CHRISTIAN ; SINGH, LAVANYA ; NAIDOO, YESHNEE ; RAMPHAL, UPASANA ; MABUNDA, NÉDIO ; ABÍLIO, NURO ; ARNALDO, PAULO ; XAVIER, JOICYMARA ; AMOAKO, DANIEL GYAMFI ; EVERATT, JOSIE ; RAMPHAL, YAJNA ; MAHARAJ, ARISHA ; DE ARAUJO, LEONARDO ; et.al . Genomic epidemiology of SARS-CoV-2 during the first four waves in Mozambique. PLOS Global Public Health , v. 3, p. e0001593, 2023.

• POONGAVANAN, JENICCA ; XAVIER, JOICYMARA ; DUNAISKI, MARCEL ; TEGALLY, HOURIIYAH ; OLADEJO, SUNDAY O. ; AYORINDE, OLAWOLE ; WILKINSON, EDUAN ; BAXTER, CHERYL ; DE OLIVEIRA, TULIO . Managing and assembling population-scale data streams, tools and workflows to plan for future pandemics within the INFORM-Africa Consortium. South African Journal Of Science , v. 119, p. 13-16, 2023.

• TEGALLY, HOURIIYAH ; WILKINSON, EDUAN ; TSUI, JOSEPH L.-H. ; MOIR, MONIKA ; MARTIN, DARREN ; BRITO, ANDERSON FERNANDES ; GIOVANETTI, MARTA ; KHAN, KAMRAN ; HUBER, CARMEN ; BOGOCH, ISAAC I. ; SAN, JAMES EMMANUEL ; POONGAVANAN, JENICCA ; Xavier, Joicymara S. ; CANDIDO, DARLAN DA S. ; ROMERO, FILIPE ; BAXTER, CHERYL ; PYBUS, OLIVER G. ; LESSELLS, RICHARD ; FARIA, NUNO R. ; KRAEMER, MORITZ U.G. ; et.al . Dispersal Patterns and Influence of Air Travel During the Global Expansion of SARS-CoV-2 Variants of Concern. CELL , v. 1, p. 1-27, 2023.

• FRANCISCO, NGIAMBUDULU M. ; VAN WYK, STEPHANIE ; MOIR, MONIKA ; SAN, JAMES EMMANUEL ; SEBASTIÃO, CRUZ S. ; TEGALLY, HOURIIYAH ; XAVIER, JOICYMARA ; MAHARAJ, AKHIL ; NETO, ZORAIMA ; AFONSO, PEDRO ; JANDONDO, DOMINGOS ; PAIXÃO, JOANA ; MIRANDA, JULIO ; DAVID, KUMBELEMBE ; INGLÊS, LUZIA ; PEREIRA, AMILTON ; PAULO, AGOSTINHO ; CARRALERO, RAISA RIVAS ; FREITAS, HELGA REIS ; MUFINDA, FRANCO ; et.al . Insights into SARS-CoV-2 in Angola during the COVID-19 peak: Molecular epidemiology and genome surveillance. Influenza and Other Respiratory Viruses , v. 17, p. 1-13, 2023.

• REZENDE, PÂMELA M ; XAVIER, JOICYMARA S ; ASCHER, DAVID B ; FERNANDES, GABRIEL R ; PIRES, DOUGLAS E V . Evaluating hierarchical machine learning approaches to classify biological databases. BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS , v. 4, p. 1-14, 2022.

• TEGALLY, HOURIIYAH ; SAN, JAMES E. ; COTTEN, MATTHEW ; MOIR, MONIKA ; TEGOMOH, BRYAN ; MBOOWA, GERALD ; MARTIN, DARREN P. ; BAXTER, CHERYL ; LAMBISIA, ARNOLD W. ; DIALLO, AMADOU ; AMOAKO, DANIEL G. ; DIAGNE, MOUSSA M. ; SISAY, ABAY ; ZEKRI, ABDEL-RAHMAN N. ; GUEYE, ABDOU SALAM ; SANGARE, ABDOUL K. ; OUEDRAOGO, ABDOUL-SALAM ; SOW, ABDOURAHMANE ; MUSA, ABDUALMONIEM O. ; XAVIER, J. S. ; et.al . The evolving SARS-CoV-2 epidemic in Africa: Insights from rapidly expanding genomic surveillance. SCIENCE , v. 1, p. 1-1, 2022.

• DA SILVA, ALESSANDRA LIMA ; ABREU, ANA PAULA DE ; Mariano, Diego ; CAIXETA, FELIPE ; SANTOS, FENÍCIA BRITO ; LAGE, FERNANDA STUSSI D. ; QUINTANILHA-PEIXOTO, GABRIEL ; HILÁRIO, HERON. O. ; XAVIER, JOICYMARA. S. ; QUEIROZ, LUCIO. R. ; DE TOLEDO, NAYARA EVELIN ; TAVARES, RAPHAEL ; KATO, RODRIGO BENTES ; DOS SANTOS, ROSELANE GONÇALVES ; SOARES, STELLAMARIS ; GOES, WANESSA. M. ; NOGUEIRA, WYLERSON. G. ; BATISTA, THIAGO. M. ; ORTEGA, JOSÉ MIGUEL ; DE CARVALHO, VASCO ARISTON AZEVEDO ; et.al . From In-Person to the Online World: Insights Into Organizing Events in Bioinformatics. Frontiers in Bioinformatics , v. 1, p. 1-10, 2021.

• PIRES, DOUGLAS E V ; DA SILVEIRA, CARLOS H ; VELOSO, WANDRÉ N P ; XAVIER, JOICYMARA S ; SILVA, FRANCISLON ; RODRIGUES, CARLOS H M ; Silk, Michael ; VELLOSO, JOÃO P L ; Myung, Yoochan ; ASCHER, DAVID B ; REZENDE, PÂMELA M . EasyVS: a user friendly web based tool for molecule library selection and structure-based virtual screening. BIOINFORMATICS , v. 36, p. 4200-4202, 2020.

• XAVIER, JOICYMARA S ; NGUYEN, THANH-BINH ; KARMARKAR, MALANCHA ; Portelli, Stephanie ; REZENDE, PÂMELA M ; VELLOSO, JOÃO P L ; ASCHER, DAVID B ; PIRES, DOUGLAS E V . ThermoMutDB: a thermodynamic database for missense mutations. NUCLEIC ACIDS RESEARCH , v. 1, p. 1-5, 2020.

• Mariano, Diego ; Dezordi, Filipe Zimmer ; Martins, Pedro ; XAVIER, JOICYMARA ; Sousa, Thiago de Jesus ; Lima, Leonardo ; Santos, Lucianna Helene . BIOINFO - Revista Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional. 1. ed. Alfahelix, 2021. v. 1.

• Castro, Danilo ; Ferreira, Paulo ; Bernardes, Quézia ; Barbosa, Kaíssa ; Veloso, Wandré ; Marinho, Pâmela ; XAVIER, JOICYMARA . Inteligência Artificial aplicada à Bioinformática. BIOINFO - Revista Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional. 1ed.: Alfahelix, 2021, v. , p. 140-.

• Ribeiro, Izadora Miranda ; da Silva, Joana Linhares ; XAVIER, JOICYMARA ; Veloso, Wandré Nunes de Pinho ; Silva, Welington Gonçalves ; Xavier, Danilton Santos . Introdução a Triagem Virtual. BIOINFO - Revista Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional. 1ed.: Alfahelix, 2021, v. 1, p. 158-.

• Pires, Douglas E. V. ; Portelli, Stephanie ; Rezende, Pâmela M. ; Veloso, Wandré N. P. ; Xavier, Joicymara S. ; Karmakar, Malancha ; Myung, Yoochan ; Linhares, João P. V. ; Rodrigues, Carlos H. M. ; Silk, Michael ; Ascher, David B. . A Comprehensive Computational Platform to Guide Drug Development Using Graph-Based Signature Methods. Methods in Molecular Biology. 1ed.: Springer US, 2020, v. 2112, p. 91-106.

• AIREY, E. ; PORTELLI, S. ; XAVIER, J. S. ; MYUNG, Y. C. ; SILK, M. ; KARMAKAR, M. ; VELLOSO, J. P. L. ; RODRIGUES, C. H. M. ; PARATE, H. H. ; GARG, A. ; AL-JARF, R. ; BARR, L. ; GERALDO, J. A. ; REZENDE, P. M. ; PIRES, D. E. V. ; ASCHER, D. B. . Identifying Genotype?Phenotype Correlations via Integrative Mutation Analysis. In: Dr. Hugh Cartwright. (Org.). Methods in Molecular Biology. 1ed.New York: Humana, 2020, v. 2190, p. 1-32.

• Pires, Douglas E. V. ; Rodrigues, Carlos H. M. ; Albanaz, Amanda T. S. ; Karmakar, Malancha ; Myung, Yoochan ; XAVIER, JOICYMARA ; Michanetzi, Eleni-Maria ; Portelli, Stephanie ; Ascher, David B. . Exploring Protein Supersecondary Structure Through Changes in Protein Folding, Stability, and Flexibility. Methods in Molecular Biology. 2ed.: Springer New York, 2019, v. , p. 173-185.

• FIGUEIREDO, LETÍCIA APARECIDA ; DIAS, ANA BEATRIZ ANSALONI ; FAGUNDES, LARYSSA APARECIDA GOMES ; SILVA, VIVIANE DE PAULA ; ALMEIDA, SÍLVIA GRASIELLA M. ; MAGALHÃES, MARIANE LUYARA CAMPOS ; REZENDE, PÂMELA MARINHO ; LIMA, MARINA OLIVEIRA ; FORTES, LAÍS SERGINANE ; RESENDE, OLÍVIA SILVA ; GOMES, PÂMELA STARLING BERGAMINI ; XAVIER, JOICYMARA SANTOS . Código X em Casa: um relato de experiência sobre o ensino remoto de computação desplugada para meninas em situação de vulnerabilidade socioeconômica, em tempos de distanciamento social. In: Workshop de Informática na Escola, 2020, Brasil. Anais do XXVI Workshop de Informática na Escola (WIE 2020), 2020. p. 279-288.

• MARINHO REZENDE, PÂMELA ; SANTOS XAVIER, JOICYMARA . Uso de aprendizado de máquina para criação de um Banco de Dados com informações taxonômicas de gene de rRNA 16s. In: ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019.

• XAVIER, JOICYMARA ; MACÊDO, AUTRAN ; MATIAS, RIVALINO ; BORGES, LUCIO . A survey on research in software reliability engineering in the last decade. In: the 29th Annual ACM Symposium, 2014, Gyeongju. Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '14. New York: ACM Press. p. 1190-1191.

• XAVIER, J. S. ; MACEDO, A. ; MAIA, M. . Understanding the popularity of reporters and assignees in the Github. In: International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, 2014, Vancouver. Proceedings of the Twenty-Sixth International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, 2014.

• XAVIER, JOICYMARA ; MACÊDO, AUTRAN ; MATIAS, RIVALINO ; BORGES, LUCIO . Engenharia de Confiabilidade de Software: Um mapeamento Sistemático da Última Década. In: IV Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, 2014, Manaus - AM. Proceedings of the Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering' 2014, 2014.

• SURMANI, CARMEM L. S. ; SANTOS, LUCAS G. M. ; OLIVEIRA, MARIANE G. C. ; PAIVA, DANIELLA S. ; NOGUEIRA, JOANNA R. ; REZENDE, TAMIRES M. ; Xavier, Joicymara S. . Despertando meninas para a Tecnologia: a Jornada do Código X. In: Women in Information Technology, 2024, Brasil. Anais do XVIII Women in Information Technology (WIT 2024), 2024. v. 1. p. 349.

• NASCIMENTO, M. R. ; MELO, C. ; CASTRO, N. M. S. ; XAVIER, JOICYMARA . Desenvolvimento de aplicativo móvel para denúncia anônima de desperdício de água em área urbana e rural da cidade de Unaí-MG.. In: III Simpósio do Noroeste de Minas Gerais de Ciências Agrárias, 2017, Unaí - MG. Anais do III Simpósio do Noroeste de Minas Gerais de Ciências Agrárias, 2017.

• CARDOSO, R. L. A. ; SILVA, S. M. S. ; SILVA, M. G. R. ; XAVIER, JOICYMARA . Resíduos sólidos e os impactos ambientais perceptíveis no ecossistema urbano do município de Unaí-MG. In: II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016, Unaí. Anais do II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016. v. 1. p. 94-96.

• SULZBACH, F. M. ; GONCALVES, M. G. B. ; RESENDE, R. P. ; FURTADO, L. L. ; OLIVEIRA, R. L. ; SILVA, B. R. ; BASSOLI, R. L. ; SA, L. F. N. S. ; CORDEIRO, M. B. ; XAVIER, JOICYMARA . Sistema automatizado para controle de irrigação utilizando tecnologias de baixo custo. In: II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016, Unaí. Anais do II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016. p. 103-105.

• XAVIER, G. S. ; XAVIER, J. S. ; XAVIER, D. S. . Redes Sociais Digitais como ferramentas de Marketing. In: VI Fórum de Ensino, Pesquisa, Extensão e Gestão da Unimontes, 2012, Montes Claros, MG. VI FEPEG, 2012.

• XAVIER, J. S. ; AMARAL, Eduardo Diniz ; XAVIER, G. S. ; XAVIER, D. S. ; DURAES, W. Q. B. . Análise e proposta de implantação de site de rede social na Unimontes. In: VI Fórum de Ensino, Pesquisa, Extensão e Gestão da Unimontes, 2012, Montes Claros, MG. VI FEPEG, 2012.

• DURAES, W. Q. B. ; NASCIMENTO, R. M. R. ; XAVIER, J. S. ; REIS, C. D. S. . Utilização de Ferramentas em Software Livre para Análise Forense de Rede na Universidade Estadual de Montes Claros. In: VI FEPEG, 2012, Montes Claros. VI FEPEG, 2012.

• PEIXOTO, G. Q. ; OLIVEIRA, H. B. ; BARBOSA, K. P. ; DURAES, W. Q. B. ; XAVIER, J. S. . Nucleotide mutations and protein stability of SARS-CoV-2: A brief experience with Machine Learning. In: 2nd Conference of Women in Bioinformatics and Data Science LA, 2021, Online. Anais of 2nd Conference of Women in Bioinformatics and Data Science LA, 2021. v. 1.

• DURAES, W. Q. B. ; REZENDE, PÂMELA M ; PIRES, DOUGLAS E V ; XAVIER, JOICYMARA S . Taxonomic Classification using Active Learning Technique. In: 1st Congress of Women in Bioinformatics and Data Science Latin America, 2020, FREE VIRTUAL MEETING. 1st Latin America Congress of Women in Bioinformatics and Data Science: Abstract Book. Buenos Aires - Argentina, 2020. v. 1. p. 150-159.

• MARQUES, V. R. ; RIBEIRO, J. M. ; XAVIER, J. S. . Percepções dos estudantes do 3o ano do Ensino Médio sobre o curso de Ciências Agrárias da UFVJM campus Unaí. In: VII SINTEGRA Semana da Integração Ensino, Pesquisa e Extensão, 2019, Diamantina. Anais da VII SINTEGRA Semana da Integração Ensino, Pesquisa e Extensão, 2019.

• NASCIMENTO, M. R. ; CARNEIRO, C. ; XAVIER, JOICYMARA . Água: recurso hídrico, gestão e usos na cidade de Unaí-MG. In: II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016, Unai. Anais do II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016. p. 129.

• PEREIRA, S. S. ; BRAULIO, R. C. ; SILVA, M. M. ; XAVIER, JOICYMARA . Perspectiva dos alunos do terceiro ano do ensino médio em relação ao ensino superior. In: II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016, Unaí. Anais do II Simpósio do Noroeste Mineiro de Ciências Agrárias, 2016. p. 153.

• FARIA, V. R. N. J. ; CASTRO, N. M. S. ; SANTOS, L. M. ; GONCALVES, I. A. A. ; SOUSA, B. M. ; XAVIER, JOICYMARA . PERFIL SOCIOECONÔMICO DOS FEIRANTES EM UNAÍ-MG. In: X Fórum de Ensino, Pesquisa, Extensão e Gestão da Universidade Estadual de Montes Claros, 2016, Montes Claros. Anais do X Fórum de Ensino, Pesquisa, Extensão e Gestão da Universidade Estadual de Montes Claros, 2016.

• VELOSO, W. N. P. ; COSTA, H. D. ; XAVIER, J. S. ; AMARAL, Eduardo Diniz ; ANJOS, C. V. R. ; ANDRADE, J. S. S. ; CASTRO, D. V. . Produção de software com métodos ágeis: análise e implantação do SCRUM na Diretoria de Tecnologia da Informação da Unimontes. In: VI Fórum de Ensino, Pesquisa, Extensão e Gestão da Unimontes, 2012, Montes Claros, MG. VI FEPEG, 2012.

• XAVIER, J. S. ; AMARAL, Eduardo Diniz ; SOARES, Diego Guimarães ; SILVA, Danilo Araújo . Orçamento Familiar Inteligente. In: IV Fórum de Ensino, Pesquisa, Extensão e Gestão da Universidade Estadual de Montes Claros, 2010, Montes Claros. IV FEPEG, 2010.

• XAVIER, JOICYMARA S . From genomes to solutions: unveiling the potential of ThermoMutDB and SARS-CoV-2 Africa Dashboard. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• XAVIER, JOICYMARA. S. . SARS-CoV-2 Africa Dashboard: An interactive tool for visualizing COVID-19 genomics data. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, JOICYMARA. S. ; Bernardes, Quézia . Aprendizado de Máquina - Um aliado na curadoria de dados biológicos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, JOICYMARA. S. . IA e Biologia: um casamento quase exato. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Xavier, Joicymara S. ; Linhares, João P. V. . Bioinformática: Que área é essa que está acelerando as pesquisas relacionadas ao COVID-19?. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, JOICYMARA . IA para Humanos, Humanos para IA. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, JOICYMARA. S. . Aprendizado de Máquina - Um aliado na curadoria de dados biológicos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, JOICYMARA. S. . IA para humanos, humanos para IA. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, JOICYMARA. S. . A tecnologia e as relações humanas: o olhar de uma pesquisa da área computacional. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, JOICYMARA . Mesa Redonda com Profissionais da área (Empreendedorismo/Freelancer/Mercado/Carreira Acadêmica). 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Xavier, Joicymara S. . Engenharia de Confiabilidade de Software: Um mapeamento sistemático. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ELIAS, D. ; Xavier, Joicymara S. . Um Estudo Experimental para Caracterização de Alocações Dinâmicas de Memória. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Xavier, Joicymara S. ; MACEDO, A. ; MATIAS, R. . Engenharia de Confiabilidade de Software: Um mapeamento Sistemático da Última Década. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Verde Futuro, Descrição: A proposta do projeto apresentado aqui é realizar um estudo a respeito da política de sustentabilidade no Credigerais Paracatu MG, com mapeamento das práticas de sustentabilidade desenvolvidas na Unidade Administrativa de Paracatu MG e na Agência de Unaí MG, o que contribui com a difusão dessas práticas no Credigerais e na própria sociedade, denomina VERDE FUTURO.Há vários esforços e propostas das organizações voltadas à sustentabilidade, o que não se verifica na Unidade Administrativa e nas Agências do Credigerais. Frente à realidade vivenciada pelo Credigerais, urge um projeto com propostas e ações para serem desenvolvidas sobre sustentabilidade na Unidade Administrativa de Paracatu MG e na Agência de Unaí MG. O projeto VERDE FUTURO, estará contribuindo com a motivação coletiva para o tema da sustentabilidade, bem como contribuirá para ampliar as ações e os resultados do Credigerais voltados para esse tema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Maurício Cezar Resende Leite Júnior - Integrante / Denis Leocadio Teixeira - Integrante / Jefferson Luiz Antunes Santos - Integrante., Financiador(es): COOPERATIVA DE CREDITO DO NORTE E NOROESTE DE MINAS GERAIS LTDA - Cooperação.

• 2024 - Atual

  Aplicações da Genômica no contexto de Saúde Única, Descrição: O presente projeto busca explorar as conexões genéticas entre seres humanos, animais e o ambiente, abordando a saúde única de forma abrangente. Formado por uma equipe multidisciplinar de especialistas em genômica, virologia, biologia molecular, ecologia, o projeto visa entender como a informação genética interage entre diferentes espécies e como isso influencia no processo de adoecimento humano, animal ou ambiental. Através de técnicas avançadas de sequenciamento genômico e análises bioinformáticas, pretendemos identificar padrões genéticos que conectam as diferentes formas de vida. Isso tem implicações significativas para a prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças em humanos, animais e ecossistemas. Além disso, o projeto se alinha ao conceito One Health, reconhecendo a interconexão entre a saúde humana, animal e ambiental. Ao entender as relações genéticas, podemos antecipar e mitigar surtos de doenças, desenvolver terapias direcionadas e contribuir para políticas de saúde pública embasadas em modelos preditivos que integrem variáveis genéticas com metadados antropométricos, populacionais ou ambientais. A colaboração entre instituições renomadas de pesquisa amplificará o impacto do projeto. O financiamento será direcionado para a execução das tarefas de sequenciamento e capacitação da equipe, garantindo a qualidade e a profundidade das análises. Os resultados esperados incluem informações valiosas sobre a evolução de doenças, a identificação de marcadores genéticos e a potencial descoberta de terapias inovadoras. Essas conquistas terão um alcance global, contribuindo para um mundo mais saudável e preparado para desafios futuros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Integrante / GÓES-NETO, ARISTÓTELES - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 5

• 2023 - Atual

  Otimizacao de inulinases fungicas por inteligencia artificial para produção de bioetanol de Agave no semiárido mineiro, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Integrante / GÓES-NETO, ARISTÓTELES - Coordenador / Bruno Silva Andrade - Integrante / Andréa Miura da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

• 2023 - Atual

  Predicting COVID-19 variants in Africa through Active Learning and Hierarchical Classification, Descrição: An ongoing challenge in the COVID-19 pandemic is the timely and accurate classification of SARS-CoV-2 sequences with the plethora of available genomic data. Two popular tools for the dynamic classification of SARS-CoV-2 genetic lineages are Phylogenetic Assignment of Named Global Outbreak Lineages (PANGOLIN) and Nextclade (of Nextstrain). However, these tools are not designed to automatically identify new variants. Potential new variants need to be flagged by users and these alerts are then addressed by manual curation and assignment of new lineages. Fast identification of new variants is very important for public health response, particularly now that the sequencing rates are decreasing. Here, we propose to develop a new machine learning pipeline that classifies SARS-CoV-2 sequences and can detect new variants. We plan to use a hierarchical classification framework in tandem with an Active Learning (AL) technique to detect potential new SARS-CoV-2 variants in near real time. AL is a type of machine learning technique where, in addition to training on known truth data, the algorithm identifies the most relevant unknown data points and queries for human input. The output of this project will be directly usable by public health officials thereby enabling informed and timely public health responses. Furthermore, lessons learned in this classification task may be transferred to other pathogens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / MOIR, MONIKA - Integrante / BAXTER, CHERYL - Integrante / DE OLIVEIRA, TULIO - Integrante / Marcel Dunaiski - Integrante / Houriiyah Tegally - Integrante., Financiador(es): National Institutes of Health - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1

• 2022 - Atual

  Development of a Data Science platform for INFORM Africa project, Descrição: INFORM Africa (Role of Data Streams in Informing infection#8239;dynamics in Africa) is a 5-year project funded by the United States National Institutes of Health through its Data Science for Health Recovery and Innovation in Africa (DS-I Africa) program.The goal of INFORM Africa is to effectively use big data to address pressing public health needs related to SARS CoV-2 and HIV pandemics with the aim of developing population-scale data streams as a cornerstone of future pandemic preparedness. The project will utilize existing data from Nigeria and South Africa, the two most impacted countries in Africa, accounting for 41 of the continents SARS-CoV-2 infection and about 40 of its HIV burden.This innovative research project is a collaboration between two well-established and successful non-governmental organizations, the Institute of Human Virology Nigeria (IHVN) and the Centre for the AIDS Programme of Research in South Africa (CAPRISA), their partner universities in the United States and South Africa, as well as an industry collaborator from Zambia.INFORM Africa, therefore, brings together a multisectoral and multidisciplinary group of investigators with complementary expertise in data science, infectious disease epidemiology, geospatial statistics and agent-based modeling, community-wide and health surveillance systems, infectious disease medicine, immunology, mobility epidemics, bioinformatics and molecular evolution to collectively work on three related Projects and two Cores on SARS-CoV-2 virus and its relationship with HIV-1 in Nigeria and South Africa.The Data Management and Analysis (DMA) and Next Generation Sequencing (NGS) core leads sharing data efforts with the Open Science Data Platform and coordinating center (OSDP CC) and other DS-I Africa funded projects. The core manages the Hubs existing data on SARS-CoV-2 and HIV through the Terra workspace that enables INFORM Africa researchers and others to take advantage of large datasets in the cloud; and generates additional data through its NGS as needed.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Integrante / DE OLIVEIRA, TULIO - Coordenador / Jenicca Poongavanan - Integrante / Marcel Dunaiski - Integrante / Houriiyah Tegally - Integrante / Sunday Oladejo - Integrante / Eduan Wilkinson - Integrante / Cheryl Baxter - Integrante., Financiador(es): National Institutes of Health - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2018 - Atual

  Projeto Computacional de Fármacos: Da Identifição de Alvos à Otimização de Ligantes, Descrição: O ritmo acelerado de geração e disponibilização de dados biológicos tem criado diversos desafios computacionais no que diz respeito ao processamento, extração de informações e descoberta de padrões relevantes a partir desses grandes volumes de dados. Nesse contexto, uma modelagem computacional apropriada, eficiente e escalável faz-se necessária. É cada vez maior o número de sistemas reais que podem ser modelados computacionalmente como redes ou grafos, representações abstratas de entidades e seus relacionamentos que tem se mostrado muito eficazes na modelagem de fenômenos, sistemas e processos naturais. Em muitos cenários reais atuais, entretanto, modelos de grafos tradicionais não são aplicáveis ou falham em virtude de falta de adequação, e os algoritmos tipicamente utilizados são limitados em termos de escalabilidade ou em virtude da dinamicidade dos dados, o que tem criado uma demanda relevante por novos paradigmas, modelos e algoritmos para que redes biológicas em larga escala sejam devidamente analisadas e os fenômenos que as governam, compreendidos. Este projeto visa introduzir novas metodologias para análise e mineração de redes biológicas, o que inclui a proposta de novos modelos computacionais fidedignos, o desenvolvimento de novos algoritmos a partir de tais modelos, visando: caracterizar tais entidades; predizer e quantificar sua interação; relacioná-las com fenômenos biológicos; bem como mensurar a similaridade entre elas. Pretendemos instanciar o arcabouço metodológico gerado em diversos cenários de aplicação no contexto da Bioinformática. Entre esses estão a descoberta de fármacos, o estudo de mutações em proteínas e a análise de similaridade de estruturas proteicas. Como produtos finais e resultados tangíveis do projeto estão o desenvolvendo e disponibilização para uso da comunidade científica de ferramentas e bancos de dados de acesso público e irrestrito, além do treinamento e capacitação de alunos nos níveis de graduação e pós-graduação. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Integrante / Albanaz, Amanda T. S. - Integrante / Pâmela Marinho Rezende - Integrante / João P. L. Velloso - Integrante / Carlos H. M. Rodrigues - Integrante / Douglas E. V. Pires - Coordenador / David B. Ascher - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

Projetos de desenvolvimento

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - Atual

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

• 2016 - 2018

  Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO), Descrição: Grupo de Estudos em Programação nas Ciências Agrárias (GESPRO) tem por objetivo incentivar alunos dos cursos do Instituto de Ciências Agrárias (ICA) da UFVJM a estudarem e utilizarem ferramentas tecnológicas para solução de problemas dentro de sua área. O GESPRO consiste em um grupo de ajuda mútua com o objetivo de desenvolver as habilidades de programação de computadores de todos os participantes. O grupo segue uma abordagem autodidata de estudos, onde o professor coordenador apenas direciona as atividades e controla cronogramas e os alunos buscam, juntos estudar e buscar soluções para os desafios propostos.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Joicymara Santos Xavier - Coordenador / Callebe Melo - Integrante / Gabriel Guisso - Integrante / Mayza Ramos - Integrante / Northon Matheus - Integrante / Rafael Magalhães - Integrante / Justiniano Diogo - Integrante.

Prêmios