Marília Ribeiro da Silva

Outras informações:
Detalhes do grupo de pesquisa de Agricultura e Zootecnia de Precisão do IFC Araquari (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0416340708424331).Desenvolvendo o trabalho de conclusão de curso na área de mineração de dados e pecuária de precisão. O trabalho é entitulado como "Sistema de Monitoramento Bovino Baseado na Análise de Dados de Trajetórias: IFC Campus Araquari, um Estudo de Caso".O trabalho tem por objetivo Desenvolver um ambiente de sistema de informação que permita captura, armazenamento, apresentação e análise das trajetórias de movimentação dos indivíduos componentes do rebanho bovino mantido no IFC Campus Araquari. Esse ambiente deve permitir, ainda, que professores, estudantes e profissionais da área realizem consultas de informações sobre o comportamento do rebanho considerando a movimentação do plantel.

Outras informações:
Desenvolvimento de uma solução web para a gestão de eventos do Instituto Federal Catarinense.Tecnologias utilizadas:- Framework Django- REST- Framework JavaScript Ember.js- GitAtividades desenvolvidas- Gerenciamento do projeto- Scrum master- Desenvolvimento utilizando o framework ember.js

Outras informações:
Estagio no Conselho Estadual do Meio Ambiente - CEMA.Participação de Grupos de Trabalho, Câmaras Técnicas, Reuniões Plenárias e Extraordinárias do CEMA para a construção, revisão e aprovação de Resoluções e Recomendações.

Outras informações:
- Desenvolvimento de soluções backend para firewall e telefonia IP.- Desenvolvimento de APIs em python com o framework flask utilizando práticas de clean aquiteture.- Desenvolvimento de testes automatizados com pytest e mock.- Empacotamento de pacotes instaláveis rpm utilizando vagrant, ansible, jinja, sheel script.- Desenvolvimento de soluções de armazenamento de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais. Para bancos relacionais trabalhei com SQL e alembic para a gestão de migrações de versões do banco. Para bancos não relacionais trabalhei com MongoDB.- Para testes integrados foram utilizadas máquinas virtuais linux com túneis VPN cofigurados.- Desenvolvimento de soluções backend para firewall e telefonia IP. - Desenvolvimento de APIs em python com o framework flask utilizando práticas de clean aquiteture. - Desenvolvimento de testes automatizados com pytest e mock. - Empacotamento de pacotes instaláveis rpm utilizando vagrant, ansible, jinja, sheel script. - Desenvolvimento de soluções de armazenamento de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais. Para bancos relacionais trabalhei com SQL e alembic para a gestão de migrações de versões do banco. Para bancos não relacionais trabalhei com MongoDB. - Para testes integrados foram utilizadas máquinas virtuais linux com túneis VPN cofigurados.Competências: Ansible Vagrant Docker RabbitMQ

Outras informações:
- Desenvolvimento de análises exploratórias de dados utilizando python + pandas para a manipulação de dados e matplotlib, seaborn e plotly para visualização de dados.- Desenvolvimento de dashboards no metabase utilizando SQL.- Construção de data storytelling.- Apresentação de análises e dashboards em reuniões e também através de vídeos curtos.- Validação de teste AB utilizando testes de hipóteses estatísticos.- Análise de séries temporais e projeção de dados utilizando regressão linear simples e múltipla.- Desenvolvimento e manutenção de consolidações de dados utilizando SQL e Airflow.- Documentação de bases de dados e documentação de processos.- Documentação de iniciativas que são repassadas ao time de engenharia de dados.- Disseminação da cultura data driven por meio de fóruns de atuação e clínicas de dados. Nas clínicas de dados atuo ensinando ou dando suporte para as pessoas a escreverem suas consultas SQL e a interpretar e relacionar indicadores.- Mentoria de jovem aprendiz.- Contato com stakeholders de todas as áreas da empresa em grupos de trabalho relacionados principalmente com o engajamento do cliente na plataforma e a experiência de do cliente com nossas centrais de atendimento.- Compartilhamento de conhecimento em fóruns do time. Um exemplo é o conteúdo sobre um Overview sobre NLP disponível no youtube https://www.youtube.com/watch?v=hPnJkznYNNo.

Outras informações:
Trabalho com o desenvolvimento de produtos de dados/MVPs utilizando machine learning.No dia a dia de projeto adotamos práticas de desenvolvimento ágil, focamos em experimentação e validação de hipóteses de negócio. Também adotamos princípios e metodologias de design.