Manuela Machado

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013). Atualmente é Analista de Planejamento de Demanda do Grupo Imaginarium. Tem experiência na área de Economia, Logística e Transporte; e Planejamento e Controle da Produção, com ênfase em Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos; e Otimização e Gerenciamento de Cadeias de Suprimentos.

Informações coletadas do Lattes em 27/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciências Econômicas

2008 - 2013

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Combinação de previsões: Um estudo envolvendo métodos de séries temporais
Orientador: Gueibi Peres Souza

Formação complementar

2013 - 2013

Planejamento de Demanda por Métodos Quantitativos. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia/Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Gerência de Produção.

Participação em eventos

65ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC).Otimização da Previsão por Combinação utilizando Redes Neurais Artificiais: Previsões Aplicadas ao Consumo de Energia Elétrica Residencial no Estado de Santa Catarina. 2013. (Simpósio).

Produções bibliográficas

OLIVEIRA, C. M. ; LUCA, L. A. D. ; SOUZA, G. P. ; BORTOLI, D. ; MAGRIN, M. B. ; MACHADO, M. ; MIGUEL, N. . A Energia e a sua Relação com Variáveis Climáticas e Socioeconômicas. In: VII Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica, 2013, Rio de Janeiro. VII Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica e III Seminário de Eficiência Energética no Setor Elétrico, 2013.
MACHADO, M. ; SOUZA, G. P. ; OLIVEIRA, C. M. ; LUCA, L. A. D. ; MAGRIN, M. B. ; MIGUEL, N. . Otimização da Previsão por Combinação utilizando Redes Neurais Artificiais: Previsões Aplicadas ao Consumo de Energia Elétrica Residencial no Estado de Santa Catarina. In: 65ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC), 2013, Recife. Anais/Resumos da 65ª Reunião Anual da SBPC, 2013.
MAGRIN, M. B. ; LUCA, L. A. D. ; OLIVEIRA, C. M. ; SOUZA, G. P. ; MACHADO, M. ; BORTOLI, D. . Comparação de Previsões de Consumo de Energia Elétrica usando Redes Neurais Artificiais e Análise de Regressão. In: 65ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC), 2013, Recife. Anais/Resumos da 65ª Reunião Anual da SBPC, 2013.
BORTOLI, D. ; MIGUEL, N. ; OLIVEIRA, C. M. ; LUCA, L. A. D. ; SOUZA, G. P. ; MACHADO, M. . Previsão da Tendência do Consumo da Energia Residencial em Santa Catarina. In: 65ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC), 2013, Recife. Anais/Resumos da 65ª Reunião Anual da SBPC, 2013.

Projetos de pesquisa

2011 - 2013

P&D 5697_0210/2011 - Parâmetros Preditivos para a Energia e a Carga no Mercado de Energia Elétrica da CELESC, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver uma metodologia e modelo que permita melhor compreender o comportamento do consumo (energia, MWh), por classe de consumo e nível de tensão, bem como da demanda (carga, MW) máxima, de forma global e por macro-regiões, no curto, médio e longo prazos, na área de concessão da CELESC, sob a ótica da área de mercado desta concessionária. Os objetivos específicos são: 1. Estudar e comparar técnicas e modelos distintos de previsão de carga e energia dentro do escopo do objetivo geral do projeto, tais como os modelos econométricos clássicos e os oriundos da área de inteligência artificial; 2. Estimar os Parâmetros Preditivos para o consumo e a carga, dentro do escopo do objetivo geral do projeto, considerando; - variáveis econômicas - fenômenos climáticos de larga escala, a exemplo dos ciclos de El Niño e La Niña; - a sensibilidade do consumo por classe de consumo e nível de tensão; 3. Investigar quais os modelos melhor descrevem os parâmetros estimados e quais as elasticidades em relação às variáveis econômicas e climáticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Manuela Machado - Integrante / Gieibi Peres Souza - Integrante / Cláudio Magalhães de Oliveira - Coordenador / Luiz Angelo Daros de Luca - Integrante / Raul Sidnei Wazlawick - Integrante / Antônio Carlos Mariani - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - Atual

Grupo Imaginarium

Vínculo: Analista, Enquadramento Funcional: Analista de Planejamento de Demanda, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável pela projeção de demanda da grife Ludi, projeções estatísticas por produto e categoria, analise de participação por família; Monitoramento de indicadores de previsão de demanda como MAPE e indicadores de reposição como cobertura de estoque e estoques obsoletos; Reposição de produtos em linha analisando histórico de consumo, projeção futura de demanda, estoque e pedidos futuros; Analise e estudo de previsão de demanda para novos produtos; Gestão de estoque; Gestão do ciclo de vida dos produtos; Monitoramento do desempenho comercial dos produtos.

2013 - 2014

Grupo RBS

Vínculo: Analista, Enquadramento Funcional: Analista de Inteligência de Mercado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável pelo processo de metas e premiação das unidades de Jornais em SC, gestão e análise de carteiras comerciais; Processo de previsão de demanda por canal de venda; Análise e projeções de receitas comerciais; Acompanhamento e análise do executado versus orçado mensal; Análise do desempenho dos principais clientes, agências e segmentos; Elaboração e acompanhamento de indicadores de performance.

2011 - 2013

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista / Assistente de Pesquisa no LSC/UFSC, Carga horária: 20

Outras informações:
Estudo e aplicação de metodologias de previsão de demanda para o consumo de energia elétrica, geração de previsões combinadas com métodos univariados (Suavização Exponencial) e multivariados (Análise de Regressão e Redes Neurais Artificiais). Responsável pela construção de previsões de demanda, de curto, médio e longo prazo, para o consumo de energia elétrica no estado de SC.

2012 - 2012

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de Econometria, Carga horária: 20

2011 - 2012

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista / Assistente de Pesquisa no LabTrans, Carga horária: 20

Outras informações:
Estudo e aplicação de metodologias de previsão de carga estimada para o setor portuário brasileiro, geração de previsões através de modelos de regressão com dados de painel. Responsável pela construção de previsões e índices de competitividade de produtos exportados e dos portos em geral.