Carolina Gil Marcelino
Concluiu o doutorado no CEFET-MG em 2017 com estágios sanduíche no INESC Technology and Science, associado a Universidade do Porto (sob orientação do Prof. Vladimiro Miranda), e no Karlsruher Institut für Technologie (com bolsa do ERASMUS MUNDUS- BE Mundus Project). Venceu em 2014 o prêmio anual CAPES-VALE de sustentabilidade pela melhor dissertação de mestrado. Realizou pós-doutorado na COPPE entre 2017-2019 sob supervisão do Prof. Carlos Eduardo Pedreira com uma bolsa PNPD da CAPES-FAPERJ. Em 2020 foi agraciada, em uma concorrência internacional, com um financiamento H2020/ Marie Skodowska-Curie Actions (MSCA)/COFUND - Grant Agreement: 754382, para executar por 2 anos o projeto "Multi-objective and decision making methodology to solve optimal power flow problems: an approach applied to hybrid microgrid systems" na Universidade de Alcalá, na Espanha. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Recentemente recebeu financiamento para orientar um pós-doutorando na chamada Programa de Desenvolvimento da Pós-Graduação (PDPG) Pós-Doutorado Estratégico no Programa de Pós-Graduação de Informática (PPGI/UFRJ). Desde 2018 publicou 13 artigos em periódicos JCR, 12 como 1a autora, incluindo 7 com fator de impacto superior a 5. Seus principais interesses de investigação são: otimização de fluxo de potência, eficiência energética, algoritmos evolucionários, aprendizado de máquinas e classificação de padrões.
Informações coletadas do Lattes em 12/09/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional
2013 - 2017
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Título: Uma abordagem evolutiva e híbrida para solução de problemas de fluxo de potência ótimo
Orientador: em Karlsruher Institut für Technologie ( Dr. Marcel Weil)
com , Ano de obtenção: 2017. Paulo Eduardo Maciel de Almeida. Coorientador: Elizabeth Fialho Wanner. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional
2011 - 2012
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Título: Otimização de um Sistema controle conjunto de Geração de Energia Hidrelétrica com Emprego de Inteligência Computacional
, Ano de Obtenção: 2012.Paulo Eduardo Maciel de Almeida.Palavras-chave: Computação Evolutiva; Inteligência Computacional; Despacho Ótimo; Usinas Hidrelétricas.
Graduação em Tecnologia em Redes de Computadores
2005 - 2008
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo
Título: Avaliação de Desempenho para Planejamento de Capacidade da Infra-Estrutura do Ambiente Virtual de Aprendizagem do CEAD/CEFETES
Orientador: João Gomes da Silveira
Graduação interrompida em 2005 em Engenharia de Produção Civil
2004 - Atual
UCL - Universidade do Centro-Leste
Ano de interrupção: 2005
Pós-doutorado
2020 - 2022
Pós-Doutorado. , Universidad de Alcalá, UAH, Espanha. , Bolsista do(a): Marie-Curie felowship, MC, Espanha.
2017 - 2019
Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquinas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Pesquisa Operacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Elétricos de Potência.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: REDES DE COMPUTADORES.
Participação em eventos
Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Aplicação da metaheurística DEEPSO a problemas de otimização global em larga escala. 2015. (Simpósio).
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).An Evolutionary Approach to Improve Efficiency for Solving the Electric Dispatch Problem. 2014. (Simpósio).
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. A novel mathematical modeling approach to the electric dispatch problem: Case study using Differential Evolution algorithms. 2013. (Congresso).
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. An algorithm based on Evolution Strategies for makespan minimization in hybrid flexible flowshop scheduling problems. 2013. (Congresso).
CLAIO / SBPO 2012.Uma análise da aplicação da metaheurística Algoritimos Genéticos ao problema de Despacho Ótimo em Usinas Hidrelétricas.. 2012. (Simpósio).
SEMINCO - Seminário de Computação.Estudo sobre o emprego de Computação Evolutiva ao problema de Despacho Ótimo em Usinas Hidrelétricas.. 2012. (Seminário).
Participação em bancas
LIMA, D. A.; GOMES, P. V.;MARCELINO, C.G.; MENDONCA, H. R.. Impactos dos Licenciamentos So- cioambientais no Planejamento da Expansão da Transmissão. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
PEDREIRA, C. E.;MARCELINO, C.G.; CARVALHO, H. T.. Separação de Fontes Sonoras Auxiliadas por Deep Learning. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
MENASCHE, D. S.; DELGADO, C. A. D. M.; PAIXAO, J. A.;MARCELINO, C.G.; SIQUEIRA, S. W. M.; MORAES, L. O. F.. Um classificador automático de questões de prova na língua portuguesa sob o apoio da taxonomia de bloom. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
WANNER, E. F.; MARTINS, F. V. C.; SARUBBI, J. F. M.; MENEGHINI, I. R.;MARCELINO, C.G.; SILVA, A. M.; MENEZES, G. C.. Redução de dimensionalidade online para o problema de roteamento de veículos com transporte reativo a demanda. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
BARBOZA, E. U.;MARCELINO, C. G.; SILVA, C. A.; MENEZES, G. C.;SOUZA, MARCONE J. F.; SOUZA, S. R.; SA, E. M.. MÉTODOS BASEADOS EM PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA PARA SOLUÇÃO DO PROBLEMA DA MÚLTIPLA PARTIÇÃO DE NÚMEROS MULTIDIMENSIONAL. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
SOUZA, S. R.;WANNER, E. F.; BEZERRA, L. C. T.;MARCELINO, C. G.; STUTZLE, T.; SA, E. M.; MARTINS, F. V. C.. DESIGN CONFIGURATION FOR MMAS ALGORITHM APPLIED FOR THE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM WITH DYNAMIC DEMANDS. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
SOUZA, S. R.; SA, E. M.; BARBOZA, E. U.; SILVA, C. A.; MENEZES, G. C.;MARCELINO, C. G.. Métodos Baseados em Programação Matemática para solução multidimensional Mult-way Number Partitioning Problem. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
MARCELINO, C. G.; SOUZA, S. R.;WANNER, E. F.; BEZERRA, L. C. T.. Design configuration for MMAS algorithm applied for the travelling salesman problem with dynamic demands. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
SOUZA, S. R.; SA, E. M.;MARCELINO, C. G.; PEREIRA, A. C. M.. Meta-heurísticas aplicadas as problema de sequenciamento de cirurgias eletivas e emergências: abordagem com gerador de eventos, especialidades médicas e limitação de recursos. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
MARCELINO, C. G.. Artistas artificiais para a produção musical. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
DELGADO, C. A. D. M.;MARCELINO, C.G.; MENDONCA, L. F.; GOMES, P. V.. Criação de um framework para ajuste fino de parêmetros usando testes estatísticos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
ROSSETTO, S.; RODRIGUEZ, N. L. R.;MARCELINO, C.G.. Análise de ferramentas de testes no contexto de aprendizado de programação concorrente. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
SILVA, G. P.; MENASCHE, D. S.;MARCELINO, C.G.. Soares, Raphael C. Almeida, Vitor S. Vasconcelos.aRPC (Antenna RPC): Um framework de chamada de procedimento remoto (RPC) para uso em computação de alto desempenho (HPC). 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
WANNER, E. F.; MARTINS, F. V. C.;MARCELINO, C. G.. Tomada de Decisão em ambiente multiobjetivo: um estudo de caso sobre eficiência energética. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
MARCELINO, C. G.; MIRANDA, D. S.; FERREIRA, K. A. M.; MOLINA, F. G. N.. Aplicação da Segurança da Informação para Continuidade de Negócios de uma empresa. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
Orientou
Aprimoramnto de algoritmos evolutiovos multi-objetivo; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);
Automação e controle via algoritmos de otimização; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);
Construção de uma hyper-heurística baseada em sistemas L-Systems; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; (Coorientador);
Solving Multi-objective Control tasks with Envolving Artificial Neural Networks; Início: 2019; Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Início: 2022; Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
Classificação de padrões de dados de energia elétrica; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);
Otimização de Sistemas Microgrid com uso de metaheurísticas evolutivas; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Orientador);
Uma solução via inferência estatística para realizar ajuste fino de parâmetros em algoritmos evolutivos; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
DESENVOLVIMENTO DE UM ALGORITMO MULTIOBJETIVO HÍBRIDO: ESTUDO DE CASO NA GERAÇÃO DE ENERGIA COM USINAS HIDROELÉTRICAS EM CASCATA; 2019; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais,; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Algoritmos integrados para classificação de dados com atributos categóricos; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Técnicas de computação evolutiva para problemas multi-objetivo aplicadas à geração de energia elétrica de fonte renovável; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Criação de um framework para ajuste fino de parêmetros usando testes estatísticos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Tomada de Decisão em ambiente multiobjetivo: um estudo de caso sobre eficiência energética; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Aplicação da Segurança da informação para Continuidade de Negócios de uma Empresa; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Estudos de otimização de sistemas microgrid: com aparato de ajuste fino para meta-heurísticas evolutivas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Otimização de Sistemas Microgrid levando em conta o tamanho da bateria; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Otimização de sistemas controladores de usinas hidrelétricas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Estudo sistemático de modelos para Classificação de Padrões; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Implementação de Tecnologia VPN em Redes Corporativas: Um estudo de Caso; 2013; Orientação de outra natureza; (Técnico em Redes de Computadores) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Rastreamento de Dispositivos Móveis Via IP; 2013; Orientação de outra natureza; (Técnico em Redes de Computadores) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Controle e Gerenciamento de Redes sem fio com uso de Ferramentas Open Source em Ambiente Virtualizado; 2013; Orientação de outra natureza; (Técnico em Redes de Computadores) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
Algoritmos Genéticos para Roteamento de Pacotes; 2013; Orientação de outra natureza; (Técnico em Redes de Computadores) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; Orientador: Carolina Gil Marcelino;
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MARCELINO, C. G. ; ALMEIDA, P. E. M. ; PEREIRA, D. J. R. E. ; ARAUJO, R. J. T. . Estudo sobre o emprego de Computação Evolutiva ao problema de Despacho Ótimo em Usinas Hidrelétricas. In: SEMINCO - Seminário de Computação, 2012, Blumenau. Anais XXI SEMINCO. Blumenau: FURB - Faculdade Regional de Blumenau, 2012. v. 21.
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MARCELINO, C. G. ; JIMENEZ-FERNANDEZ, S. ; SALCEDO-SANZ, S. . Metodoligía Multiobjetivo y Toma de Decisiones para resolver problemas de Flujo de Energía Óptimos: un enfoque aplicado a sistemas de Micro-Redes Híbridas. In: Congreso Divulga NextGen, 2021, Madrid. Divulga NextGen, 2021. v. 1. p. 1-2.
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AVANCINI, J. V. C. ; MARCELINO, C. G. . OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS MICROGRID COM USO DE METAHEURÍSTICAS EVOLUTIVAS. In: XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020), 2021, Rio de Janeiro. Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural, 2021. v. 1. p. 1-2.
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MARCELINO, CAROLINA G. ; PEDREIRA, CARLOS ; WANNER, ELIZABETH F. ; Carvalho, Leonel M. ; Miranda, Vladimiro ; DA SILVA, ARMANDO L. . CE+EPSO. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, Prague. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '19, 2019. v. 1. p. 69.
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AVANCINI, J. V. C. ; MARCELINO, C. G. ; DELGADO, C. A. D. M. . Uma solução via inferência estatística para realizar ajuste fino de parâmetros em algoritmos evolutivos. In: 11 SIAC: Semana de integração academica da UFRJ, 2022, Rio de Janeiro. 11 SIAC: Semana de integração academica da UFRJ, 2022.
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BAUMANN, M. F. ; PETER, J. ; WEIL, M. ; MARCELINO, C. G. . Dynamic LCA of stationary battery systems in renewable based decentralized grids. In: SETAC Europe LCA Case Studies Symposium, 2017, Barcelona. Proc. on SETAC Europe LCA Case Studies Symposium, 2018.
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FONSECA, D. S. ; MARCELINO, C. G. ; MARTINS, F. V. C. ; ALMEIDA, P. E. M. ; WANNER, E. F. . Roteamento em Redes de Computadores: uma abordagem com uso de Algoritmos Genéticos e Colônia de Formigas. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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MARCELINO, C. G. ; PEREIRA, D. J. R. E. ; ALMEIDA, P. E. M. ; SANTOS, H. A. . Uma análise da aplicação da metaheurística Algoritimos Genéticos ao problema de Despacho Ótimo em Usinas Hidrelétricas. In: CLAIO / SBPO 2012, 2012, Rio de Janeiro. Proceedings of CLAIO / SBPO 2012. Rio de Janeiro: ILTC/SOBRAPO, 2012. p. 1-1.
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MARCELINO, C. G. . Avaliação de desempenho da infra-estrutura do ambiente virtual de aprendizagem do CEAD-CEFETES. In: XIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2008, Fortaleza - CE. Ainda não impresso, 2008.
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MARCELINO, C. G. ; WANNER, ELIZABETH F. ; ALMEIDA, PAULO E.M. . An evolutionary approach to improve efficiency for solving the electric dispatch problem. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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MARCELINO, C. G. ; WANNER, E. F. ; ALMEIDA, P. E. M. . A novel mathematical modeling approach to the electric dispatch problem: Case study using Differential Evolution algorithms. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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DE SIQUEIRA, EDUARDO C. ; SOUZA, M. J. F. ; DE SOUZA, SERGIO R. ; FRANCA FILHO, M. F. ; MARCELINO, C. G. . An algorithm based on Evolution Strategies for makespan minimization in hybrid flexible flowshop scheduling problems. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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MARCELINO, C. G. ; PEREIRA, D. J. R. E. ; SANTOS, H. A. ; ALMEIDA, PAULO E.M. . Uma análise da aplicação da metaheurística Algoritimos Genéticos ao problema de Despacho Ótimo em Usinas Hidrelétricas.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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MARCELINO, C. G. ; ALMEIDA, PAULO E.M. ; PEREIRA, D. J. R. E. ; ARAUJO, R. J. T. . Estudo sobre o emprego de Computação Evolutiva ao problema de Despacho Ótimo em Usinas Hidrelétricas.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
MARCELINO, C. G. . Minicuro: Dual Boot e Instalação de Linux. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
MARCELINO, C. G. . Minicurso de Internet. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Modelagem e Otimização de Sistemas Microgrid com uso da Inteligência Artificial, Descrição: Projeto no âmbito do Programa de Desenvolvimento da Pós-Graduação (PDPG) Pós-Doutorado Estratégico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carolina Gil Marcelino - Coordenador / Mauro Antonio Rincon - Integrante / Marcello Goulart Teixeira - Integrante / Bruno Alves do Carmo - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2020 - Atual
Otimização de sistemas Microgrid com uso de meta-heurísticas evolutivas, Descrição: A pesquisa visa estudar e avaliar uma determinada meta-heurística evolutiva, quando aplicada a um estudo de caso de geração de energia elétrica via sistemas de microgrid. Pretende-se realizar um ajuste fino de parâmetros, que objetiva encontrar o melhor desempenho do algoritmo na solução do problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carolina Gil Marcelino - Coordenador / Leonardo Veiga Acioly Filho - Integrante / Sidney Outeiro - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2017 - 2019
Aprendizado de Máquinas com Aplicações ao Processamento de Dados Gerados por Citometria de Fluxo, Descrição: A proposta original deste projeto contempla um enfoque interdisciplinar com o objetivo de investigar importantes desafios na área de saúde. Técnicas comumente utilizadas em engenharia vêm ganhando força na área em aplicações em saúde, algumas destas reunidas sob o nome de Inteligência Computacional. Estas ferramentas têm papel decisivo, por exemplo, no processamento de informação proveniente do diagnóstico por citometria de fluxo. Um enfoque interdisciplinar está presente nesta proposta, com o objetivo de fazer face a importantes desafios na área de saúde. Este enfoque vem em resposta a uma crescente necessidade de cooperação transversal nas áreas de engenharia e ciências da saúde. Os desafios da investigação na área de saúde exigem a formação de uma nova geração de profissionais capazes de absorver conceitos e tecnologias diversos, de trabalhar colaborativamente e em equipe, preferencialmente com forte inserção internacional. Nos tempos atuais, a doença não obedece mais a fronteiras em um mundo onde, em contrapartida, fica mais fácil (e necessário) partilhar o conhecimento científico globalmente. Atualmente é fundamental formar investigadores com background em engenharia e ciências exatas que tenham interesse e formação mínima para colaborar na solução dos problemas da área de saúde. O projeto original tem como proposta enfrentar, através da prática da investigação científica, o desafio de colocar lado a lado profissionais com formações tão diversas como os da área da saúde e das engenharias. Acreditamos que os novos desafios da investigação em saúde só poderão ser adequadamente enfrentados se estudantes e pesquisadores, oriundos da área biológica e tecnológica, forem capazes de se comunicarem em um mesmo idioma e de colaborar ativamente no ambiente de pesquisa científica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Gil Marcelino - Integrante / Carlos Eduardo Pedreira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2
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2016 - 2017
Prospective systems analysis for battery systems (ProSyBatt), Descrição: The project ProSyBatt complements the already ongoing research at ITAS in the fields of future energy storage and e-mobility. A major research focus is on the availability of resources for battery cell production (as a possible obstacle to innovation) and on the recycling of electrochemical traction batteries. One important goal is the integration of sustainability aspects already during the early design phase of electric energy storage systems while co-operating closely with the technology developers. In this process a technical systems analysis is combined with an economic and ecological life cycle oriented systems analysis. This approach allows to deepen the understanding of technical requirements, ecological effects, and economic feasibility of future battery technologies. Financied by Energy System 2050.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Gil Marcelino - Integrante / Manuel F. Baumann - Integrante / Marcel Weil - Coordenador / Jeans Peter - Integrante.
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2016 - 2017
BE Mundus Project, Descrição: BE Mundus Project é um projeto europeu que visa financiar pesquisadores de países desenvolvidos a fazer parte de seus estudos de pesquisa científica em países europeus. Junto ao ITAS-KIT o projeto ProSyBatt foi desenvolvido.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Gil Marcelino - Coordenador / WANNER, ELIZABETH F. - Integrante / ALMEIDA, PAULO E. M. - Integrante / Weil, Marcel - Integrante / Mattea Capelli - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
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2014 - 2015
Proposition of Modern Heuristic optimization Algorithms for Solving Optimal Power problems, Descrição: The increasing penetration of renewable energy sources and the new and adaptive patterns of demand side response entail a higher level of variability of the operation of electrical sustainable power systems. In this context, operational problems posse highly complex mathematical properties (e.g. non-convexity, discontinuity, multi-modality, high-dimensionality), which emphasizes the need of advanced optimization solvers in order to find optimal solutions that guarantee efficient and flexible operations.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Gil Marcelino - Integrante / Leonel M. Carvalho - Integrante / Vladimiro Miranda - Coordenador.
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2011 - 2014
GT333-Desenvolvimento de um sistema para aumento da eficiência do controle conjunto de tensão e potência na geração de energia elétrica com emprego de técnicas de Inteligência Computacional, Projeto certificado pela empresa Cemig Geracão e Transmissão em 08/08/2013., Descrição: Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo matemático e sua implementação na forma de um algoritmo (software) capaz de aumentar a eficiência, em tempo de operação (tempo real), da geração hidrelétrica da CEMIG GT em relação aos conjuntos turbina-gerador-transformador elevador existentes na empresa. Do ponto de vista operacional, o sistema de otimização de geração a ser desenvolvido vai recomendar, a partir de dados fornecidos pela operação sobre demandas de potência e tensão, os perfis de operação otimizados para os conjuntos turbina-gerador-transformador elevador de tensão, de modo a maximizar o rendimento dos conjuntos e economizar, em última análise, os insumos de produção... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carolina Gil Marcelino - Integrante / Paulo Eduardo Maciel de Almeida - Coordenador / Daniel Junio Reis e Pereira - Integrante / Elizabeth Fialho Wanner - Integrante / Pedro Luis Abrão - Integrante., Financiador(es): Cemig Geracão e Transmissão - Remuneração., Número de produções C, T & A: 3
Prêmios
2022
Menção Honrosa de Trabalho de Iniciação Científica (Orientador), SIAC - UFRJ.
2018
2018 Competition & panel: Emerging heuristic optimization algorithms for operational planning of sustainable electrical power systems, IEEE PES.
2017
2017 Competition & panel: Evaluating the Performance of Modern Heuristic Optimizers on Smart Grid Operation Problems, IEEE PES.
2014
Prêmio CAPES-VALE de Ciência e Sustentabilidade, CAPES.
2014
2014 OPF problems (Competition & panel), IEEE PES.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Computação. , CCNM - Centro de Ciências Matemáticas e Natureza, Cidade Universitária, 21941916 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 39383338
Experiência profissional
2019 - Atual
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2019
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações:
Pós-Doutorado
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil
Programa de Pós Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Machine Learning.
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Teoria de Decisão.
Atividades
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02/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação I
2013 - 2017
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas GeraisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES, Carga horária: 20
2012 - 2013
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas GeraisVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 40
Outras informações:
Nível Técnico. Disciplinas: Tencnologia e Comunicação de Dados; Laboratório de Tecnologia e Comunicação de Dados; Projetos de Redes de Computadores; Laboratório de Redes de Computadores.
2011 - 2012
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas GeraisVínculo: Bolsista-Mestrado, Enquadramento Funcional: Aluno-Pesquisador
2016 - 2017
Karlsruher Institut für TechnologieVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado Sanduiche, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Guest researcher;
Research area Innovation processes and impacts of technology.
Scholarship by ERASMUS MUNDUS project
https://www.itas.kit.edu/mitarbeiter_marcelino_carolina.php
Supervisors:
Prof. Armin Grunwald
Dr. Marcel Weil
2014 - 2014
INESC Tecnology and ScienceVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Investigador junior, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estágio Sanduíche de investigação a nível de doutormento.
Atividades: Investigação do uso de algoritmos evolutios na solução de problemas de sistemas de energia.
Supervisores:
Prof. Dr. Vladimiro Mirana
Dr. Leonel Carvalho
2013 - 2013
InfraeroVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas - Rede e Suporte, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Responsável pela fiscalização das equipes contratadas da empresa que prestavam serviços técnicos de suporte à infra-estrutura de redes e telefonia.
Motivo da Exoneração: a meu pedido para que eu pudesse ficar full time na minha pesquisa de doutoramento.
2009 - 2010
Fundação de Ensino de ContagemVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor (Nível Técnico), Carga horária: 200
Outras informações:
Professora - Nível Tecnico em Informatica
Disciplinas (Redes de Coputadores, Sistemas Operacionais, Programação, Banco de Dados).
Professora - Nivel Tecnico em Contabiliadade
Disciplinas (Informatica Geral)
Professora - Nivel Tecnico em Administração
Disciplinas (Informatica Geral)
2006 - 2006
FUCAPEVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de TI, Carga horária: 30
Outras informações:
Estagiária de TI
Setor: DTI ? Departamento da Tecnologia da Informação.
* Montagem e Manutenção de máquinas.
* Cabeamento estruturado.
* Formatação e Configuração de máquinas (usuário).
* Suporte a usuários.
* Noções de administração da rede local (lógica e física).
* Auxílio nas rotinas de gerencia do Windows 2003 Server (AD).
2006 - 2008
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito SantoVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágiário de laboratório de Informática, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estágio supervisionado do curso superior de Tecnologia em Redes de Computadores
* Administração/Gerencia da Rede de Laborátorios da instituição na unidade Serra
Laboratórios definidos em áreas de conhecimento da Informática: Laboratórios de Banco de Dados; Laboratórios de Linguagem de Programação; Laboratórios de Sistemas Operacionais; Laboratórios de Redes de Computadores (LAN's e Wi-fi); Laboratórios de Iniciação científica e Laboratórios de Monitoria.
2006 - 2006
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito SantoVínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor de Linguagem de Programação I, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuação como monitor da disciplina Linguagem de Programação I
dos cursos superiores da Área de Informática.
2006 - 2006
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito SantoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuação como bolsista:
Setor: Coordenadoria de Informática
Exercendo atividades administrativas
Avaliação:Assiduidade e bom desempenho
2008 - 2008
EEEMF - Gomes Cardim (ES)Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor - Dedicação Temporária, Carga horária: 20
Outras informações:
Professora de Nível Técnico (Informática)
Setor: Educação - Escola Estadual no Estado do ES
* Disciplinas: Banco de Dados, Redes de Computadores e Programação.
* Projeto interdisciplinar PEC ? Projeto Extra Curricular (Construção de um sistema de informação pelos alunos, abrangendo os conhecimentos interdiciplinares das disciplinas).
* Carga Horária: 80Hrs.
2010 - 2011
Sempre Editora LtdaVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Carolina Gil Marcelino e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?