Hugo Harry Frederico Ribeiro Kramer

Pós-doutorado

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Produções bibliográficas

• LEITE, WILZA KARLA DOS SANTOS ; ARAÚJO, ANÍSIO JOSÉ DA SILVA ; SILVA, LUIZ BUENO DA ; COSTA, LUCIANO CARLOS AZEVEDO DA ; SILVA, JONHATAN MAGNO NORTE DA ; VIEIRA, ELAMARA MARAMA DE ARAUJO ; SOUZA, ERIVALDO LOPES DE ; KRAMER, HUGO HARRY FREDERICO RIBEIRO ; OLIVEIRA, ROMERO CARDOSO . Job rotations based on physical and psychological workloads: A proposal for the footwear industry. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , v. 188, p. 109887, 2024.

• SILVA NETO, VALDIR SOARES ; FRANÇA, RICARDO LUKAS DE MEDEIROS ; SILVA, KEREN KAROLYNE NÓBREGA ; COSTA, LUCIANO CARLOS AZEVEDO DA ; KRAMER, HUGO HARRY F. R. . A mixed-integer linear programming model for scheduling volunteers in technical support teams in Non-Governmental Organizations. Socioeconomic Analytics , v. 2, p. 19-36, 2024.

• CUNHA, JESUS O. ; Kramer, Hugo H. ; MELO, RAFAEL A. . On the computational complexity of uncapacitated multi-plant lot-sizing problems. Optimization Letters , v. 15, p. 803-812, 2021.

• CUNHA, JESUS O. ; Kramer, Hugo H. ; MELO, RAFAEL A. . Effective matheuristics for the multi-item capacitated lot-sizing problem with remanufacturing. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 104, p. 149-158, 2019.

• KRAMER, HUGO HARRY ; Uchoa, Eduardo ; FAMPA, MARCIA ; KÖHLER, VIVIANE ; VANDERBECK, FRANÇOIS . Column generation approaches for the software clustering problem. Computational Optimization and Applications , v. 64, p. 843-864, 2016.

• AIZEMBERG, LUIZ ; KRAMER, HUGO HARRY ; PESSOA, ARTUR ALVES ; Uchoa, Eduardo . Formulations for a Problem of Petroleum Transportation. European Journal of Operational Research , v. 237, p. 82-90, 2014.

• Kramer, Hugo H. ; Petrucci, Vinicius ; Subramanian, Anand ; Uchoa, Eduardo . A column generation approach for power-aware optimization of virtualized heterogeneous server clusters. Computers & Industrial Engineering , v. 63, p. 652-662, 2012.

• KRAMER, H. H. F. R. ; SUBRAMANIAN, A. ; D'ANGELIS, L. G. B. ; PIRES, C. E. G. L. . Modelo para alocação de pessoal e seleção de grupos de folga em uma empresa do setor têxtil. GEPROS. Gestão da Produção, Operações e Sistemas , v. 3, p. 101-112, 2008.

• TEIXEIRA, E. V. P. P. ; Subramanian, Anand ; Kramer, Hugo H. . Busca populacional híbrida para o problema de flow shop com bloqueio e minimização do makespan. In: LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.

• FRANCA, R. L. M. ; Kramer, Hugo H. . Métodos heurísticos aplicados a problemas de dimensionamento de lotes em máquinas paralelas com restrições de capacidade. In: LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.

• SILVA NETO, V. S. ; Kramer, Hugo H. . Heurísticas de horizonte deslizante para o problema de dimensionamento de lotes de múltiplos itens com restrições de capacidade e preservação de preparação. In: LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.

• TEIXEIRA, E. V. P. P. ; Subramanian, Anand ; Kramer, Hugo H. . Um algoritmo populacional para o problema de flow shop com bloqueio e minimização do makespan. In: 43 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - VIII Encontro de Teoria da Computação, 2023, João Pessoa. Anais do 43 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2023.

• TEIXEIRA, E. V. P. P. ; SUBRAMANIAN, A. ; Kramer, Hugo H. . Uma Heurística para o Problema de Flow Shop com Bloqueio e Minimização do Makespan. In: LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022, Juiz de Fora. Anais do LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022.

• APOLINARIO, L. A. ; KRAMER, H. H. . Heurísticas para obtenção de Limites Superiores para o problema de dimensionamento de lotes em máquinas paralelas. In: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2019, Limeira - SP. Anais do LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Campinas: Galoá, 2019. v. 2. p. 1-10.

• Sousa, G. F. ; Kramer, Hugo H. ; Silva, T. G. ; Bulhoes Junior, T. L. ; Protti, F. ; CABRAL, L. A. F. ; Ochi, L. S. . Branch-and-price Aplicado ao Problema de Particionamento de Bigrafos por Arestas. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacionl, 2015, Porto de Galinhas. Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015. p. 4190-4201.

• Kramer, Hugo H. ; Fampa, M. ; Köhler, V. ; Vanderbeck, F. ; UCHOA, E. . Column generation approaches for the software clustering problem. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador. Pré-anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014. p. 2639-2650.

• ALVES, L. A. ; KRAMER, H. H. ; TSCHAFFON, P. B. ; SOARES DE MELLO, João Carlos C. B. . Assessing efficiency and setting benchmarks for NBA teams through DEA and DMU clustering. In: 4th International Conference on Mathematics in Sport, 2013, Leuven. Proceedings of the 4th International Conference on Mathematics in Sport, 2013. p. 1-7.

• AIZEMBERG, L. ; KRAMER, H. H. ; PESSOA, A. A. ; UCHOA, E. . New Formulations and a Column Generation-based Heuristic for a Problem of Petroleum Transportation. In: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013. p. 1666-1677.

• AIZEMBERG, L. ; PESSOA, A. A. ; UCHOA, E. ; KRAMER, H. H. ; COUTINHO, R. ; PAULA, U. ; ROCHA, R. . Formulações para o problema do transporte de derivados de petróleo. In: XVI Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa/XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012, Rio de Janeiro. Pré-anais do XVI Claio/XLIV SBPO, 2012.

• KRAMER, H. H. ; UCHOA, E. ; PETRUCCI, V. ; SUBRAMANIAN, A. . Heurística baseada em geração de colunas para otimização energética em clusters de servidores de grande escala. In: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba. Anais do XLIII SBPO, 2011.

• KRAMER, H. H. F. R. ; D'ANGELIS, L. G. B. ; PIRES, C. E. G. L. ; SUBRAMANIAN, A. . Resolução do Problema de Alocação de Pessoal e Seleção de Grupos de Folga de Uma Empresa do Setor Têxtil. In: I Encontro Regional de Pesquisa Operacional, 2007, Recife. Anais do I Encontro Regional de Pesquisa Operacional, 2007.

• KRAMER, H. H. F. R. ; SILVA, A. F. P. ; SUBRAMANIAN, A. . Modelo de Alocação Multi-Dimensional de Integrantes do Centro Acadêmico do Curso de Engenharia de Produção Mecânica da UFPB. In: I Encontro Regional de Pesquisa Operacional, 2007, Recife. I Encontro Regional de Pesquisa Operacional, 2007.

• Kramer, Hugo H. ; CUNHA, J. O. ; MELO, R. A. . Column generation and fix-and-optimize for the lot-sizing with remanufacturing. In: 23rd International Symposium on Mathematical Programming, 2018, Bordeaux. Proceedings of the 23rd International Symposium on Mathematical Programming, 2018. p. 146-146.

• Kramer, Hugo H. ; Fampa, M. ; Köhler, V. ; UCHOA, E. ; Vanderbeck, F. . Staged Column Generation Approach for the Software Clustering Problem. In: ROADEF - 15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, 2014, Bordeaux. Actes de ROADEF 2014, 2014.

• KRAMER, H. H. ; AIZEMBERG, L. ; UCHOA, E. ; PESSOA, A. . Formulations for a Problem of Petroleum Transportation. In: EURO - INFORMS MMXIII 26th European Conference on Operational Research, 2013, Roma. Proceedings of the EURO - INFORMS MMXIII 26th European Conference on Operational Research, 2013.

• KRAMER, H. H. ; CUNHA, J. O. ; MELO, RAFAEL A. . Column generation and fix-and-optimize for the lot-sizing with remanufacturing. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• KRAMER, H. H. . Otimização Linear e Geração de Colunas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• KRAMER, H. H. ; Fampa, M. ; Köhler, V. ; UCHOA, E. ; Vanderbeck, F. . Staged Column Generation Approach for the Software Clustering Problem. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• KRAMER, H. H. ; AIZEMBERG, L. ; UCHOA, E. ; PESSOA, A. . Formulations for a Problem of Petroleum Transportation. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALVES, L. A. ; KRAMER, H. H. ; TSCHAFFON, P. B. ; SOARES DE MELLO, João Carlos C. B. . Assessing efficiency and setting benchmarks for NBA teams through DEA and DMU clustering. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• KRAMER, H. H. . Models for the Oil Transportation Problem and the Software Engineering Clustering Problem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• KRAMER, H. H. ; PETRUCCI, V. ; SUBRAMANIAN, A. ; UCHOA, E. . Column Generation Based Heuristic for Power-aware Optimization of Virtualized Heterogeneous Server Clusters". 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• KRAMER, H. H. ; UCHOA, E. ; Petrucci, Vinicius ; SUBRAMANIAN, A. . Heurística baseada em geração de colunas para otimização energética em clusters de servidores de grande escala. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• KRAMER, H. H. F. R. ; SILVA, L. B. ; CABRAL, L. A. F. ; SUBRAMANIAN, A. . Formulações Matemáticas para o Problema de Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• KRAMER, H. H. F. R. ; D'ANGELIS, L. G. B. ; PIRES, C. E. G. L. ; SUBRAMANIAN, A. . Resolução do Problema de Alocação de Pessoal e Seleção de Grupos de Folga de Uma Empresa do Setor Têxtil. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• KRAMER, H. H. F. R. ; SILVA, A. F. P. ; SUBRAMANIAN, A. . Modelo de Alocação Multi-Dimensional de Integrantes do Centro Acadêmico do Curso de Engenharia de Produção Mecânica da UFPB. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Algoritmos eficientes para problemas de otimização da produção, Descrição: As atividades de planejamento, programação e controle da produção são parte do cotidiano das organizações produtivas e se apresentam em três níveis hierárquicos: estratégico, tático e operacional. Nesse contexto, uma gama de problemas de tomada de decisão deve ser considerada para que se obtenha uma melhor utilização dos recursos produtivos e a organização possa satisfazer as necessidades dos clientes e se manter no mercado frente à concorrência cada vez mais acirrada. Para uma extensa gama de casos, é possível tratar tais problemas modelando-os como Problemas de Otimização Combinatória (POCs), que são resolvidos, dada sua complexidade, por abordagens que unem técnicas matemáticas e computacionais. Muitos desses problemas pertencem à classe NP- Difícil e, portanto, não podem ser resolvidos em tempo polinomial sob a hipótese de que P é diferente de NP. No entanto, esse revés não suprime a necessidade de resolvê-los, sendo, então, duas abordagens mais comumente utilizadas: (i) abordagens heurísticas, que encontram soluções em tempos computacionais aceitáveis, mas sem fornecer certificados de otimalidade; e (ii) abordagens exatas, que fornecem certificados de otimalidade ao custo computacional de, no pior caso, serem exponenciais. Apesar de suas limitações, estas últimas podem funcionar bem para problemas de pequeno e médio porte e também servem para avaliar abordagens heurísticas. Este projeto visa o desenvolvimento de algoritmos exatos e heurísticos que avancem o estado-da-arte da resolução de Problemas de Planejamento e Programação da Produção em níveis tático e operacional, como os Problemas de Escalonamento de Tarefas e os Problemas de Dimensionamento de Lotes. As técnicas exatas que serão investigadas incluem algoritmos de branch-and-cut, branch-and-price e branch-cut- and-price. Abordagens heurísticas como, por exemplo, relax-and-fix, fix-and-optimize e local branching também poderão ser desenvolvidas de modo a produzir soluções viáveis para os problemas estudados. Com o mesmo objetivo, pode-se também considerar a aplicação de meta-heurísticas como Iterated Local Search e Large Neighbourhood Search e de algoritmos híbridos que combinam métodos exatos e heurísticos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Hugo Harry Frederico Ribeiro Kramer - Integrante / Anand Subramanian - Integrante / Teobaldo Leite Bulhões Júnior - Coordenador / Valdir Soares da Silva Neto - Integrante / Ricardo Lukas de Medeiros França - Integrante / Bruno Petrato Bruck - Integrante / Rafael Sobral de Morais - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Algoritmos de Otimização Aplicados a Problemas de Dimensionamento de Lotes, Descrição: O escopo deste projeto de pesquisa envolve a investigação e desenvolvimento de algoritmos de otimização baseados em técnicas de Programação Inteira para a resolução de problemas de dimensionamento de lotes. Especificamente poderão ser abordados os Problemas de Dimensionamento de Lotes (PDL) que podem envolver diversas características, tais como: (i) existência de um ou múltiplos itens; (ii) disponibilidade de uma ou múltiplas máquinas; (iii) existência de uma ou múltiplas plantas; (iv) restrições de capacidade; (v) custos e tempos de preparação; (vi) custos de transferência entre plantas; (vii) preservação de preparação; (viii) remanufatura; (ix) redução de gases de efeito estufa; (x) seleção de fornecedores, entre outras. Além disso, podem ser estudadas variantes que combinam um PDL com outro problema de otimização como, por exemplo, sequenciamento da produção ou cutting stock. Como abordagens de solução dos problemas investigados poderão ser aplicados algoritmos exatos e heurísticos baseados em técnicas de Programação Inteira.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Hugo Harry Frederico Ribeiro Kramer - Coordenador / Valdir Soares da Silva Neto - Integrante / Ricardo Lukas de Medeiros França - Integrante / Taylor Klaus Cantalice Nóbrega - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Paraíba - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Coluna.jl: Aprimorando um resolvedor de Programação Matemática, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anand Subramanian em 23/02/2021., Descrição: O presente projeto de pesquisa aplicada é focado na construção de uma base sólida necessária para o desenvolvimento de algoritmos avançados no campo da Otimização Combinatória usando técnicas avançadas de decomposição. Essa base consiste em testes, melhorias e evoluções a partir do projeto open-source intitulado Coluna.jl. O resultado físico do trabalho consistirá, principalmente, em código privado, do qual a propriedade intelectual deverá ser completamente transferida à Atoptima. Outros resultados incluirão: códigos públicos, os quais deverão ser depositados no repositório existente Coluna.jl no GitHub; e benchmarks acompanhados de relatórios científicos acerca do desempenho obtido pelas antigas e novas versões dos algoritmos, sendo comparados ao estado-da-arte atual. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Hugo Harry Frederico Ribeiro Kramer - Integrante / Anand Subramanian - Coordenador / Teobaldo Leite Bulhões Júnior - Integrante / Bruno Petrato Bruck - Integrante., Financiador(es): Atoptima - Bolsa.

• 2017 - 2021

  Algoritmos de otimização aplicados à resolução de problemas de planejamento da produção, Descrição: O problema de determinar a quantidade econômica de um item a ser adquirido para satisfazer demandas que surgem ao longo do tempo tem sido amplamente estudado desde o trabalho pioneiro de Harris (1913). Este projeto tem como foco o desenvolvimento de algoritmos exatos e heurísticos baseados em Programação Linear Inteira para a resolução do Problema de Dimensionamento de Lotes Capacitado e suas variantes. Dentre as principais variantes, podem ser citadas as que consideram setup carryover, horas extras, remanufatura, multi-níveis, backlogging, multi-plantas, entre outras. Em geral, o problema e suas variantes são NP-difíceis e, portanto, o projeto tem como objetivo o desenvolvimento de algoritmos exatos e heurísticos eficientes, no sentido de produzir soluções de qualidade em tempo computacional aceitável comparáveis com os algoritmos disponíveis na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Hugo Harry Frederico Ribeiro Kramer - Coordenador / Matheus Henrique da Silva Amorim - Integrante / Leonardo Andrade Apolinário - Integrante / Valdir Soares da Silva Neto - Integrante / Ricardo Lukas de Medeiros França - Integrante., Número de produções C, T & A: 9

• 2017 - Atual

  [Propesq - UFBA/MCTIC] Opt-UFBA: Fortalecimento e consolidação da área de otimização na UFBA, Descrição: Problemas de otimização são encontrados em vários setores de extrema importância para o desenvolvimento da sociedade. Tais problemas podem ser encontrados, por exemplo, na indústria, no comércio, no setor energético, na educação e na administração pública. Considerando a importância da área para a competitividade das empresas e instituições baianas, vale ressaltar que, embora venha se fortalecendo no estado da Bahia nos últimos três anos, a área ainda tem muito potencial de desenvolvimento. Nesse sentido, este projeto visa o estudo de técnicas de programação inteira e heurísticas para problemas de otimização com o intuito de formar pessoas qualificadas e desenvolver pesquisa de alto impacto, aumentando a visibilidade da UFBA na comunidade de otimização nos cenários nacional e internacional. As técnicas propostas neste projeto serão aplicadas a problemas desafiadores que surgem nos contextos de logística verde/reversa e projetos de redes. Alguns dos problemas que receberão destaque na execução do projeto são problemas de dimensionamento de lotes com remanufatura e problemas em teoria dos grafos relacionados ao projeto de redes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Hugo Harry Frederico Ribeiro Kramer - Integrante / Rafael Augusto de Melo - Coordenador / Sebastián Urrutia - Integrante / Celso Carneiro Ribeiro - Integrante / Luidi Gelabert Simonetti - Integrante / Tiago de Oliveira Januário - Integrante.

Prêmios