Thiago Ribeiro de Alencar

Formação complementar

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Participação em bancas

Produções bibliográficas

• ANTUNES, FABIO ; RIBEIRO DE ALENCAR, THIAGO ; TEIXEIRA LEITE, PATRICIA ; VITORRI, KARLA ; DE ANDRADE LIRA RABELO, RICARDO ; LOZANO TOUFEN, DENNIS . Techniques of the Optimization Based in Artificial Intelligence Applied to Hydrothermal Power Systems Operation Planning. Revista IEEE América Latina , v. 12, p. 1615-1624, 2014.

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Development of an Intelligent Tool for Planning the Operation. World Academy of Science, Engineering and Technology , v. 39, p. 404 / 68-410, 2010.

• LEITE, P. T. ; ALENCAR, T. R. ; Adriano Alber de França Mendes Carneiro ; Carvalho, A. C. P. L. F. ; Massago, S. . Ferramenta computacional baseada em algoritmos genéticos aplicada ao planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos. In: Heitor Silvério Lopes; Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi. (Org.). Computação Evolucionária em Problemas de Engenharia. 1ed.Curitiba, PR.: Omnipax Editora Ltda, 2011, v. 1, p. 19-54.

• ALENCAR, T. R. ; GRAMULIA JUNIOR, J. ; ASANO, P. T. L. . Optimization of Water Pumping Power with Ant Colony. In: Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017, Florianópolis. XXXVIII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017.

• ALENCAR, T. R. ; GRAMULIA, J. ; OTOBE, R. F. ; ASANO, P. T. L. . Decision support system based on Genetic Algorithms for optimizing the Operation Planning of Hydrothermal Power Systems. In: 2015 5th International Youth Conference on Energy (IYCE), 2015, Pisa. 2015 5th International Youth Conference on Energy (IYCE), 2015. p. 1.

• OTOBE JUNIOR, R. F. ; ALENCAR, T. R. ; GRAMULIA JUNIOR, J. ; LEITE, P. T. . Estudo e Avaliação de Operadores Genéticos de uma Ferramenta Computacional para o Planejamento Energético Brasileiro.. In: CLAGTEE 2015: THE XI LATIN-AMERICAN CONGRESS ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2015, São José dos Campos. CLAGTEE 2015: THE XI LATIN-AMERICAN CONGRESS ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2015.

• ASANO, P. T. L. ; OTOBE JUNIOR, R. F. ; GRAMULIA JUNIOR, J. ; ALENCAR, T. R. . Algoritmos Genéticos aplicado à Geração de Energia Elétrica.. In: 2° LA-CCI (Latin American) and 12° CBIC (Brazilian) Congress on Computational Intelligence, 2015, Curitiba. 2° LA-CCI (Latin American) and 12° CBIC (Brazilian) Congress on Computational Intelligence, 2015.

• FRANCO, C. M. ; ALENCAR, T. R. ; NAVARRO, J. ; FONSECA, E. F. ; GRAMULIA JUNIOR, J. ; ASANO, P. T. L. . Ferramenta Computacional para Gerenciamento da Qualidade de Serviços na Geração de Energia Elétrica.. In: XVI ERIAC: Encuentro Regional IberoAmericano de CIGRÉ, 2015, Puerto Iguazú. XVI ERIAC: Encuentro Regional IberoAmericano de CIGRÉ, 2015, 2015.

• GRAMULIA JUNIOR, J. ; ALENCAR, T. R. ; OTOBE JUNIOR, R. F. ; LEITE, P. T. ; MORETTI, R. S. . Análise e Gerenciamento de Transferência não Natural de Água entre Bacias Hidrográficas para o Auxílio do Planejamento Energético Brasileiro.. In: XVI ERIAC: Encuentro Regional IberoAmericano de CIGRÉ, 2015, Puerto Iguazú. XVI ERIAC: Encuentro Regional IberoAmericano de CIGRÉ, 2015.

• GRAMULIA JUNIOR, J. ; OTOBE JUNIOR, R. F. ; ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. ; MORETTI, R. S. . Estudo e Avaliação do Gerenciamento de Transferência Não-Natural de Água entre Bacias Hidrográficas para o Planejamento Energético Brasileiro. In: XI Latin-American Congress on Eletric Power Generation, Transmission and Distribution - CLAGTEE 2015, 2015, São José dos Campos. Proceedings of 11th Latin American Congress on Electricity Generation and Transmission, 2015.

• GRAMULIA JUNIOR, J. ; ALENCAR, T. R. ; OTOBE JUNIOR, R. F. ; LEITE, P. T. ; VITTORI, K. . Sistema de Suporte à Decisão Utilizando Algoritmos Genéticos Voltado Para Sistemas Hidrotérmicos.. In: V Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE, 2014, 2014, Foz do Iguaçu. V Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE, 2014., 2014.

• GRAMULIA JUNIOR, J. ; ALENCAR, T. R. ; OTOBE JUNIOR, R. F. ; LEITE, P. T. ; VITTORI, K. . Ferramenta Inteligente na Determinação de Transferência de Água Aplicada no Planejamento Energético Brasileiro.. In: IX Congresso Brasileiro de Planejamento Energético - CBPE, 2014, 2014, Florianópolis. IX Congresso Brasileiro de Planejamento Energético (CBPE), 2014., 2014.

• GRAMULIA JUNIOR, J. ; ALENCAR, T. R. ; OTOBE JUNIOR, R. F. ; LEITE, P. T. ; MORETTI, R. S. . Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente Aplicada na Transferência de Água entre Bacias Hidrográficas.. In: CILAMCE 2014: XXXV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2014, 2014, Fortaleza. CILAMCE 2014: XXXV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2014, 2014.

• ALENCAR, T. R. ; GRAMULIA JUNIOR, J. ; OTOBE JUNIOR, R. F. ; LEITE, P. T. . Hidro-IA: Ferramenta de Suporte à Decisão Baseado em Algoritmos Genéticos Aplicada no Sistema Hidrotérmico Brasileiro.. In: X Latin-American Congress on Electric Power Generation, Transmission and Distribuiton CLAGTEE 2013, 2013, Via del Mar. X Latin-American Congress on Electric Power Generation, Transmission and Distribuiton CLAGTEE 2013, 2013.

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Development of a computational tool for application in the operation of hydrothermal power systems. In: Transmission and Distribution Conference and Exposition, 2010 IEEE PES, 2010, New Orleans, Louisiana.. Transmission and Distribution Conference and Exposition. Smart Solutions for a Changing World, 2010 IEEE PES, 2010.

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . UTILIZAÇÃO DE UMA FERRAMENTA INTELIGENTE NA DETERMINAÇÃO DO PLANEJAMENTO ENERGÉTICO. In: CILAMCE - Congresso Ibero-Latino-Americano de Métodos Computacionais em Engenharia, 2009, Búzios - RJ. 30° Congresso Ibero-Latino-Americano de Métodos Computacionais em Engenharia, 2009.

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. In: CLAGTEE 2009 - 8th Latin American Congress: Electricity Generation and Transmission, 2009, Ubatuba. 8th Latin American Congress: Electricity Generation and Transmission, 2009.

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. In: SIC UFABC 2009 - 2° Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André. 2° Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009.

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente Amigável para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. In: CLAGTEE 2009 - 8th Latin American Congress: Electricity Generation and Transmission, 2009, Ubatuba. 8th Latin-American Congress: Electricity Generation and Transmission, 2009. p. 131-131.

• ALENCAR, T. R. ; MOREIRA, J. M. L. . 1 SIC UFABC - Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. In: 1° SIC UFABC - Simpósio de Iniciação Científica da Universidade Federal do ABC, 2008, Santo André. 1° Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2008.

• ALENCAR, T. R. . IEEE PES Member-Driven Initiatives. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALENCAR, T. R. ; GRAMULIA, J. ; LEITE, P. T. . Decision support system based on Genetic Algorithms for optimizing the Operation Planning of Hydrothermal Power Systems. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. ; VITTORI, K. . Hidro-IA - Um Sistema de Suporte a Decisão baseado em Algoritmos Genéticos Aplicado ao Planejamento da Opração de sisteams Hidrotérmicos de Potência.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . ICCICI 2010 - International Conference on Computational Intelligence and Cognitive Informatics. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Development of a computational tool for application in the operation of hydrothermal power systems. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALENCAR, T. R. ; PIMENTEL, C. A. R. ; BASSO, E. . Simulação Numérica do escoamento em um Bocal Transônico Convergente-Divergente. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALENCAR, T. R. ; LEITE, P. T. . Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para o Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALENCAR, T. R. ; MOREIRA, J. M. L. . Rede neural aplicada a sistemas de proteção. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  Previsão com Rede Neural Artificial do estoque de água em usinas hidrelétricas, Descrição: A área do setor elétrico que trata das necessidades energéticas por parte das usinas hidrelétricas e termelétricas, de forma coordenada, é chamada de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência (POSHP). O objetivo desta área é encontrar uma política operativa que forneça energia elétrica ao sistema, em um especifico período. Porém, um fator muito importante para se encontrar a política adequada otimizando e minimizando o custo do combustível utilizado é o conhecimento da quantidade de chuvas ou vazões naturais que ocorrerão nos reservatórios das usinas hidrelétricas em período futuro, pois a matriz elétrica brasileira está fortemente baseada em fontes hídricas. Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa tem o objetivo geral de aplicar os conceitos de Planejamento e Controle de Produção dentro das indústrias para realizar a previsão do estoque (chuva ou afluência natural nos reservatórios) nos períodos futuros para que as usinas hidrelétricas (fabrica) possam gerar a energia de forma ótima para atender a demanda do mercado consumidor. Além disso, esta pesquisa tem o objetivo específico de aplicar a técnica de inteligência artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais como método quantitativo para realizar a previsão da vazão natural afluente nos reservatório das usinas hidrelétricas. Para isso utiliza-se o histórico de vazões naturais desde 1931 com discretização mensal disponibilizado pela ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Ribeiro de Alencar - Coordenador / Sérgio Ricardo Lourenço - Integrante.

• 2013 - Atual

  Otimização da potência de bombeamento aplicado ao planejamento do sistema hidrotérmico de potência via colônia de formigas, Descrição: A área do setor elétrico que trata das necessidades energéticas por parte das usinas, de forma coordenada, é chamada de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Esta área tem como finalidade principal encontrar uma política operativa que forneça energia elétrica ao sistema, em um determinado período, com confiabilidade e por um custo mínimo. Sendo assim com a intenção de colaborar com está área, este projeto de pesquisa tem como objetivo principal aplicar a técnica de otimização de colônia de formigas para minimizar a potência de bombeamento através da definição do melhor caminho para construção de tubulações de transferência de água entre dois pontos. Para isso uma nova ferramenta computacional (programa IarAI) foi proposta e implementada considerando os dados georreferenciados de entrada, sendo o relevo da região e restrições ambientais. O programa IarAI é implementado nas linguagens Java e JavaScript. Além disso, o IarAI é composto por quatro módulos que utilizam como técnicas de otimização as Colônias de Formigas e Algoritmos Genéticos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Ribeiro de Alencar - Coordenador / Jacyro Gramulia Junior - Integrante / Patricia Teixeira Leite Asano - Integrante.

• 2011 - 2011

  Controle LQG de Turbina Eólica Offshore Flutuante, Descrição: TRABALHO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AEROESPACIAL: O mundo está chegando em um período crucial da sua história. Desde a década de 1960, as pessoas começaram a perceber que a nossa atual dependência de combustíveis fósseis precisa mudar. Uma possível expansão da energia renovável é através de turbinas eólicas. Porém, o potencial de crescimento da instalação de dispositivos para produção de energia eólica onshore reduzido na maior parte dos países desenvolvidos e a busca de uma maior velocidade dos ventos motivou a criação da tecnologia eólica offshore. Essa tecnologia é composta da fusão de conhecimentos técnicos de turbina eólica onshore e da extração offshore de petróleo e gás. Nessa pesquisa foi estudado o comportamento de vibração da turbina eólica offshore induzida por escoamento. Para controlar a operação da turbina eólica, em uma condição de operação estipulada, foi aplicado a técnica de controle ótimo Linear Quadratic Gaussian (LQG). A turbulência do ventofoi modelada como um ruído branco aplicado na planta. Adotou-se o modelo Spar Buoy Platform, considerou-se que a turbina possui estrutura rígida e utilizou-se os parâmetros do padrão National Renewable Energy Laboratory (NREL) 5MW. Os resultados foram comparados com os controles Linear Quadratic Regulator (LQR) e Proporcional derivativo (PD) com a inclusão do mesmo tipo de ruído branco na operação da turbina eólica offshore flutuante. O controle LQG apresentou a melhor resposta de operação quando comparado com as outras duas técnicas de controle.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Ribeiro de Alencar - Coordenador / Ramos, L. C. B. R. - Integrante.

• 2010 - 2012

  Sistema de Suporte à Decisão baseado em Algoritmo Genético para a Otimização do Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência., Descrição: PROJETO DE MESTRADO COM BOLSA DA CAPES : A área do setor elétrico que trata das necessidades energéticas por parte das usinas, de forma coordenada, é chamada de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. O objetivo desta área é encontrar uma política operativa que forneça energia elétrica ao sistema, em um determinado período, com confiabilidade e por um custo mínimo. Esta pesquisa propõe uma ferramenta computacional para a resolução do problema do planejamento, que constitui um Sistema de Suporte à Decisão. A ferramenta desenvolvida, denominada Hidro-IA, aplica uma técnica de Inteligência Artificial, os Algoritmos Genéticos, para otimizar o problema. O Hidro-IA possui uma base de dados formada por 35 usinas hidrelétricas, que são parte do sistema sudeste brasileiro, que foram implementadas de maneira individualizada. Além disso, possui uma interface amigável, que facilita a configuração de estudos de caso, apresentando um pré-processador de dados, um solver e um pós-processador. Desta forma, o usuário seleciona os dados de entrada, configura o problema e o AG, e também obtém diferentes dados de saída de maneira rápida e fácil, diretamente a partir do preenchimento de campos em telas da ferramenta computacional desenvolvida. Foram realizados estudos de casos com sistemas de 1 usina isolada, 2 e 3 usinas em cascatas lineares, e também com 7 usinas em cascata no formado Y. Nos testes com 1, 2 e 3 usinas, analisou-se a influência da variação da taxa de desconto e afluência natural do reservatório, para o horizonte de planejamento de 5 anos. No estudo de caso com 7 usinas para o tempo de planejamento de 2 anos, utilizou-se como população inicial o resultado obtido pela otimização realizada por outro AG. O AG desenvolvido nesta pesquisa apresentou resultados satisfatórios em todos os estudos de caso considerados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago Ribeiro de Alencar - Coordenador / Patricia Teixeira Leite - Integrante / Karla Vittori - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 8

• 2009 - 2010

  Simulação Numérica do escoamento em um Bocal Transônico Convergente-Divergente, Descrição: INICIAÇÃO CIENTIFICA COM BOLSA DA UFABC. INTRODUÇÃO: No projeto e análise dos sistemas de engenharia que envolvem escoamentos de fluidos são considerados duas abordagens fundamentais, sendo essas experimentação e cálculo. A primeira em geral envolve a construção de modelos testados em túneis de vento ou em outras instalações, enquanto a segunda envolve a solução de equações diferenciais, seja analíticamente ou computacionalmente através da área do conhecimento chamada de Dinâmica dos Fluidos Computacionais (CFD). As equações de Euler e Navie-Stokes governam os estudos de escomentos em meios continuos. As equações de Euler são compostas por um sistema acoplado de EDP?s não lineares descritas pelas equações de conservação da massa, momento linear e energia para um fluido. Porém, as equações de Euler e Navie-Stokes não possuem solução analitica, sendo necessário realizar a solução numérica. Uma aplicação importante da equação de Euler é a descrição do escoamento em um bocal convergente e divergente, onde o escoamento é acelerado do regime sônico para o supersônico. OBJETIVO: Simular o escoamento em um bocal transônico convergente e divergente, simétrico e bidimensional. METODOLOGIA: O cálculo foi realizado utilizando-se a formulação de Euler na forma implicita com marcha no tempo e para a discretização espacial uma diferença centrada. Devido às particularidades dos métodos centrados, como ao que será utilizado, será necessário a implementação de termos de dissipação artificial. Para aumentar a eficiencia da solução numérica utilizou-se o algoritmo implícito de fatorização aproximada de Beam-Warming. RESULTADOS: Utilizando uma malha que possui 21 pontos na direção X e 12 pontos na direção Y foi possivel observar o surgimento de ondas de choque normal no final do bocal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Ribeiro de Alencar - Coordenador / Carlos Alberto Rocha Pimentel - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Bolsa.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de uma Ferramenta de Otimização do Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência, Descrição: INICIAÇÃO CIENTIFICA COM BOLSA DO CNPq.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Ribeiro de Alencar - Coordenador / Patricia Teixeira Leite - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 8

• 2007 - 2008

  Redes neurais aplicadas a sistemas de proteção de instalações industriais, Descrição: INICIAÇÃO CIENTIFICA COM BOLSA DO CNPq. Os reatores nucleares possuem uma distribuição de potência tridimensional que devem ser monitoradas adequadamente para se garantir uma operação segura ao longo do tempo. Para auxiliar na segurança dos reatores definiu-se o conceito de fator de pico de potência, que é a razão entre o valor máximo de distribuição de densidade de potência e o seu valor médio. O fator de pico de potência é monitorado durante a operação e, se seu valor for acima de limites estabelecidos como seguros, o sistema de proteção causa o desligamento automático do reato. Como este fator é dependente da distribuição de densidade de potência, é muito importante estimá-lo com precisão, pois as incertezas aumentam as margens de segurança do reator. A incerteza do sistema de proteção é geralmente elevada porque os algoritmos de avaliação utilizados são pouco sofisticados para permitir um processamento em tempo real. Para solucionar este problema e obter estimativas mais precisas de fator de pico, aplicou-se nesta iniciação cientifica os conceitos de redes neurais, que consiste em uma das subdivisões da inteligência artificial. Inicialmente, nesta iniciação científica estudou-se um dos problemas mais populares de inteligência artificial que consiste na identificação de dígitos através do projeto de uma rede neural. Após a familiarização com as etapas e dificuldades de um projeto de redes neurais, concentrou-se na modelagem do programa de agente que aperfeiçoasse o algoritmo de monitoramento de fator de pico de potência do reator nuclear. A arquitetura da rede neural obtida teve 8 entradas, representando os sensores da instrumentação do reator, 15 neurônios na camada oculta e 1 neurônio de saída, representando o fator de pico de potência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Ribeiro de Alencar - Coordenador / João Manoel Losada Moreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

Prêmios