Bruno Bernhardt

Aluno da graduação do curso de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Rio de Janeiro, com conclusão marcada para meados de Abril de 2021. Atualmente é estagiário na PSR na área de Transmissão e Distribuição, onde atua auxiliando em projetos de cálculo de TUST, perdas com transmissão e desenvolvimento de modelos computacionais para análise de sistemas de potência, estudos de mudanças regulatórias do sistema elétrico com foco em sistemas de armazenamento e estudos de planejamento com novas tecnologias que agregam flexibilidade à operação.

Informações coletadas do Lattes em 14/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia Elétrica

2014 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Análise técnica das diferentes estratégias de controle de sistema Multiterminal HVDC para a operação em regime permanente
Orientador: Maurício Aredes

Graduação em Engenharia Elétrica

2018 - 2019

RWTHA Aachen University

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2014

Colégio Pedro II

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Orientou

Bruno Bernhardt

Pré processamento de dados para uso em Wavelets; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Bruno Bernhardt;

Projetos de pesquisa

  • 2015 - 2016

    Pré processamento de dados para utilização em Wavelets, Descrição: A utilização das transformadas Wavelets para representar informação textual vem crescendo ao longo dos anos. Wavelets permitem transladar e dilatar um sinal de entrada de forma a analisar toda sua extensão tendo um maior detalhamento. Neste projeto de pesquisa, propomos uma forma de representação de documentos textuais usando de técnicas de processamento de sinais, em particular por meio de transformadas Wavelets. Em nossa representação, cada sinal é construído tomando como entrada os termos de um documento retirado de um corpus (i.e., de uma coleção de documentos). Esses documentos foram extraídos da base Reuters-21578, a coleção de documentos que utilizamos em nossos experimentos computacionais. Para construir o conjunto de termos representantes dessa coleção, implementamos algoritmos para pré-processar os textos de forma a analisar lexicamente, remover stop words e realizar stemming. Com isso, foi possível reduzir o espaço de termos original. Para a construção do sinal correspondente a um documento, primeiramente os termos da coleção como um todo são alinhados (ordenados) de acordo com a semelhança semântica entre eles. Medimos a semelhança entre termos por meio de um algoritmo que gera vetores, um para cada termo. A distância entre dois vetores de termos é medida por meio da medida do cosseno (que mede o ângulo entre dois vetores de tremos). Consideramos que os termos que possuem um valor cosseno alto estão correlacionados. Após a ordenação dos termos da coleção, produzimos o sinal correspondente a cada documento, por meio da utilização das transformadas Wavelets. Com isso, foi possível reduzir o tamanho do sinal original e manter um nível de precisão alto. Como trabalho futuro, pretendemos investigar outras formas de representação, como por exemplo a word2vec. Pretendemos também realizar uma análise comparativa das diversas representações, para averiguar quais representações são mais efetivas do ponto de vista da compactação e da menor perda de informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Bernhardt - Integrante / Eduardo Bezerra - Coordenador / Fabrício Raphael da Silva Pereira - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • PSR Power Systems Research. , Praia Botafogo - de 285/286 ao fim, Botafogo, 22250040 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 39062100, URL da Homepage:

Experiência profissional

2017 - 2018

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitoria na disciplina de Eletromagnetismo I

2014 - 2017

Colegio e curso Ph

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Monitor de Física, Carga horária: 20

2019 - 2019

AUDI AG

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Planejamento, coordenação e implementação de novos processos para desenvolvimento de tecnologias; criação e arquivamento de especificações de requisitos para marcos definidos; organização de documentos e planilhas; programação de bancada Hardware in the Loop e criação de modelo matemático em Simulink de sistema de direção.

2019 - 2019

Ambio Participações

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Identificação de equipamentos de uso finais de energia dos clientes a serem eficientizados;uso de vba para análises com planilhas mais rápidas; fornecimento de relatório de projetos com melhoria de relação custo benefício e maior economia de energia para chamadas públicas baseados no PROPEE da Aneel.

2020 - Atual

PSR Power Systems Research

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Suporte para estudos com linguagens de computador para aplicações em sistemas elétricos;Modelagem matemática de problemas no setor de energia