Élia Yathie Matsumoto
Possui doutorado pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP), mestrado pela Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas (EESP-FGV) e graduação em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, análise de dados, matemática computacional aplicada.
Informações coletadas do Lattes em 17/04/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2011 - 2015
Universidade de São Paulo
Título: A Methodology for Improving Computed Individual Regression Predictions
Prof. Dr. Emílio Del Moral Hernandez. Palavras-chave: Machine Learning; Modelamento Matemático; estatística; Classificação de Padrões; Redes Neurais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Estatística.
Mestrado profissional em Finanças e Economia Empresarial
2006 - 2009
Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas
Título: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NA CLASSIFICAÇÃO DE RENTABILIDADE FUTURA DE EMPRESAS, Ano de Obtenção: 2009
Orientador: Prof. Dr. Afonso de Campos Pinto
Palavras-chave: Modelamento Matemático; Classificação de Padrões; Redes Neurais; Computação; Rentabilidade de Empresas; Investimentos. Grande área: Ciências Sociais AplicadasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação. Setores de atividade: Atividades de serviços financeiros.
Graduação em Ciência da Computação
1982 - 1985
Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo
Pós-doutorado
2019 - 2020
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia / Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos. , Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Japonês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia/Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos.
Organização de eventos
MATSUMOTO, E. Y. ; FERNANDES, M. ; FRANCISCO, E. R. . IV EBDS 2023 - Quarto Encontro Brasileiro de Data Science. 2023. (Congresso).
MATSUMOTO, E. Y. ; FERNANDES, M. ; PINTO, A. C. . III EBDS 2021 - Primeiro Encontro Brasileiro de Data Science. 2021. (Congresso).
ROCHMAN, R. R. ; PINTO, A. C. ; MATSUMOTO, E. Y. . II EBDS 2019 - Segundo Encontro Brasileiro de Data Science. 2019. (Congresso).
ROCHMAN, R. R. ; PINTO, A. C. ; MATSUMOTO, E. Y. . I EBDS 2018 - Primeiro Encontro Brasileiro de Data Science. 2018. (Congresso).
Participação em eventos
Segundo Encontro Brasileiro de Data Science. Replicando estratégias de Trading Sintéticas Utilizando Redes Neurais. 2019. (Congresso).
IJCNN 2014 -International Joint Conference on Neural Networkds. Estimation of Individual Prediction Reliability Using Error Analysis Applied to Short-Term Load Forecasting Problem. 2014. (Congresso).
IJCNN 2013 - International Joint Conference on Neural Networks. Using Neural Networks Committee Machines to Improve Outcome Prediction Assessment in Nonlinear Regression. 2013. (Congresso).
IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Aplicação de Redes Neurais na Classificação de Rentabilidade Futura de Empresas. 2009. (Congresso).
V SemeAd - Seminário em Administração FEA-USP.A Administração e o Erro. 2001. (Seminário).
Participação em bancas
SILVA, L. H. M.;MATSUMOTO, E. Y.; KITANI, E. C.. Deep-Factors: an Extension for Deep Learning Portfolio Theory to Brazilian Stock Market. 2023. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
MATSUMOTO, E. Y.; SILVA, L. H. M.; MIRAPALHETA, G. C.. Prediction of Price Volatility in the Brazilian Energy Market Applying ML Models. 2022. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
PINTO, A. C.MATSUMOTO, E. Y.; DANA, S.. O Impacto da Pandemia na Precificação Imobiliária. 2022. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
FERNANDES, M.;MATSUMOTO, E. Y.; ATHAYDE, G. M.. Otimização de Portifolio em Duas Etapas: os Efeitos da Pré-otimização Setorial sobre Portifólios de Variância Mínima e de Paridade de Risco. 2022. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
FERNANDES, M.; MARÇAL, E. F.;MATSUMOTO, ELIA YATHIE. Impactos do COVID-19 em Telecomunicações. 2021. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
MATSUMOTO, ÉLIA YATHIE; SILVA, L. H. M.; CIPPARRONE, F. A. D.. Aplicação de Machine Learning na Pré-seleção de Ativos para Portifólios de Investimento. 2021. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
ROCHMAN, R. R.MATSUMOTO, E. Y.; MIRAPALHETA, G. C.. Modelos de Seleção de Ações a partir de Registros Contábeis e de Indicadores de Mercado, Utilizando Técnicas de Análise de Componentes Principais, Support Vector Machine e Redes Neurais no Mercado Brasileiro. 2020. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
CHELA, J. L.;MATSUMOTO, E. Y.; COSTA, O. L. V.. Predição de Default de Empresas: Técnicas de Machine Learning em Dados Desbalanceados. 2020. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
PINTO, A. C.MATSUMOTO, E. Y.; CIPPARRONE, F. A. D.. Estimação da variância realizada do índice EWZ utilizando redes neurais artificiais. 2020. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
MATSUMOTO, E. Y.; SILVA, L. H. M.; CIPPARRONE, F. A. D.. Algoritmo genético multiobjetivo: uma aplicação para seleção de portfólios de crédito. 2020. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
MATSUMOTO, E. Y.PINTO, A. C.; CIPPARRONE, F. A. D.. Desenvolvimento de estratégia de investimento utilizando factor-based investing e aprendizado de máquina. 2020. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
PINTO, A. C.MATSUMOTO, E. Y.; KITANI, E. C.. Comparando métodos para previsão de lucro de empresas de consumo listadas na Bolsa de Valores B3. 2019. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
ROCHMAN, R. R.PINTO, A. C.MATSUMOTO, E. Y.. Previsão de Vendas no Varejo de Moda com Modelos de Redes Neurais. 2018. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
PINTO, A. C.ROCHMAN, R. R.MATSUMOTO, ÉLIA YATHIE. Imitando Estratégias de Trading Sintéticas Utilizando Redes Neurais. 2018. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
PINTO, A. C.ROCHMAN, R. R.MATSUMOTO, ÉLIA YATHIE. Apreçamento de Debêntures Ilíquidas Utilizando Redes Neurais e Clustering. 2018. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
Leandro Augusto da SilvaSCARANO, P. R.MATSUMOTO, ÉLIA YATHIE. Previsão de Séries Temporais no Mercado Financeiro de Ações com o Uso de Rede Neural Artificial. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.
ROCHA, V. F. M.; CHELA, J. L.;MATSUMOTO, E. Y.; BERGMANN, D. R.; COSTA, O. L. V.. Essays on Credit Risk. 2023. Tese (Doutorado em Economia) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
GIOVANETTI, B. C.;PINTO, A. C.MATSUMOTO, E. Y.; SILVA, L. H. M.; COSTA, O. L. V.. Wind Power Derivatives: Definitions and Applications in the Brazilian Market. 2022. Tese (Doutorado em Economia) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
FERNANDES, M.; SILVA, L. H. M.; MARÇAL, E. F.;MATSUMOTO, E. Y.; HERENCIA, M. E. Z.. Ensaios Sobre Previsão de Vendas no Varejo de Moda. 2021 - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas.
DEL-MORAL-HERNANDEZ, EMILIO; LOBO NETO, M.;MATSUMOTO, E. Y.. Geração Automática de Redes Neurais Artificiais de Aprendizagem Profunda Utilizando Algoritmos Genéticos. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
CIPPARRONE, F. A. D.;PINTO, A. C.MATSUMOTO, E. Y.. Sistemas especialistas aplicados na análise de ciclos de mercado: um estudo comparativo utilizando indicadores antecedentes para classificação das fases do ciclo econômico brasileiro. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
CIPPARRONE, F. A. D.; SILVA, M. T. M.;MATSUMOTO, ÉLIA YATHIE. Mobilidade Urbana - Planejamento de rotas verdes utilizando ferramentas de Inteligência Artificial. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
CIPPARRONE, F. A. D.;PINTO, A. C.MATSUMOTO, ÉLIA YATHIE. Dinâmica de Preços de Opções. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
Orientou
Segmentação de Clientes no Sistema Financeiro; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);
Microcrédito; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);
Deep-Factors: an Extension for Deep Learning Portfolio Theory to Brazilian Stock Market; 2023; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Orientador: Elia Yathie Matsumoto;
Prediction of Price Volatility in the Brazilian Energy Market Applying ML Models; 2022; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Orientador: Elia Yathie Matsumoto;
Otimização de Portifolio em Duas Etapas: os Efeitos da Pré-otimização Setorial sobre Portifólios de Variância Mínima e de Paridade de Risco; 2022; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Coorientador: Elia Yathie Matsumoto;
O Impacto da Pandemia na Precificação Imobiliária; 2022; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Coorientador: Elia Yathie Matsumoto;
Aplicação de Machine Learning na Pré-seleção de Ativos para Portifólios de Investimento; 2021; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Orientador: Elia Yathie Matsumoto;
Algoritmo genético multiobjetivo: uma aplicação para seleção de portfólios de crédito; 2020; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Orientador: Elia Yathie Matsumoto;
Desenvolvimento de estratégia de investimento utilizando factor-based investing e aprendizado de máquina; 2019; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Orientador: Elia Yathie Matsumoto;
Comparando Métodos para Previsão de Lucro de Empresas de Consumo Listadas na Bolsa de Valores B3; 2019; Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas,; Orientador: Elia Yathie Matsumoto;
The Impact of Features: an Analyis Over Fundamental Variables for Stock Movement Predictions; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Economia) - Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Elia Yathie Matsumoto;
Produções bibliográficas
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MATSUMOTO, ELIA YATHIE ; DEL-MORAL-HERNANDEZ, EMILIO ; YOSHINAGA, CLAUDIA EMIKO ; DE CAMPOS PINTO, AFONSO . Forecasting US dollar exchange rate movement with computational models and human behavior. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 194, p. 116521, 2022.
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MATSUMOTO, E. Y. . AutoCAD 2004 Fundamentos. 1. ed. São Paulo, Brasil: Editora Érica, 2004. v. 1. 430p .
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MATSUMOTO, E. Y. . A Adminstração e o Erro. In: V SemeAd - Seminário em Administração FEA-USP, 2001, São Paulo. V SemeAd - Seminário em Administração FEA-USP, 2001.
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NIELSEN, F. F. ; FERNANDES, M. ; MATSUMOTO, E. Y. . Otimização de Portifolio em Duas Etapas: os Efeitos da Pré-otimização Setorial sobre Portifólios de Variância Mínima e de Paridade de Risco. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FONSECA, R. V. ; PINTO, A. C. ; MATSUMOTO, E. Y. . Replicando Estratégias de Trading Sintéticas utilizando Redes Neurais. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de pesquisa
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2019 - 2020
Utilização de técnicas de inteligência computacional combinadas com a Teoria de Finanças Comportamentais no estudo de séries de temporais econômico-financeiras, Descrição: O objetivo desta pesquisa é propor metodologias baseadas em fundamentos da Teoria Finança Neoclássica e em elementos da teoria de Finanças Comportamentais, para desenvolver modelos quantitativos, usando técnicas de inteligência computacional para reconhecimento de padrões em comportamentos de séries temporais financeiras, que possam ser aplicadas em estratégias de tomada de decisão para as quais seja possível avaliar, efetivamente, a capacidade de geração de valor, isto é, com resultados monetariamente mensuráveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Elia Yathie Matsumoto - Coordenador / DEL-MORAL-HERNANDEZ, EMILIO - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
Histórico profissional
Experiência profissional
1990 - Atual
Opencadd Advanced TechnologyVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Sócio-diretor, Carga horária: 40
1986 - 1989
Itautec InformáticaVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - Atual
Escola de Economia de São Paulo - Fundação Getúlio VargasVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4
Atividades
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10/2018
Ensino, Finanças e Economia Empresarial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Machine Leaning
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05/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Núcleo de Estudo de Data Science.,Linhas de pesquisa
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