Guilherme Moser Manerichi

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Santa Catarina(2019).

Informações coletadas do Lattes em 14/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2014 - 2019

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Sistema de classificação de terrenos baseado em redes neurais e visão computacional 
Orientador: Janaina Gonçalves Guimarães

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2013

Cedup Hermann Hering

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Participação em eventos

Competição Intel de Sistemas Embarcados 2015.GreenHome Monitoramento e Gerenciamento de Alertas de consumo de água e energia através de Intel Galileo. 2015. (Simpósio).

V Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering. 2015. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • SILVA, M. ; VANELLI, B. ; PINTO, A. R ; DANTAS, M.A.R. ; MANERICHI, G. M. ; GONCALVES, A. ; NAZARIO, D. C. . Implementação da IoT para o Monitoramento das Variáveis Meteorológicas num AAL. In: XVI Workshop de Informática Médica (WIM 2016), 2016, Porto Alegre. XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016), 2016.

  • SILVA, MADALENA PEREIRA DA ; NAZARIO, DEBORA CABRAL ; DANTAS, M. A. R. ; GONCALVES, ALEXANDRE LEOPOLDO ; PINTO, A. R. ; MANERICHI, GUILHERME ; VANELLI, BRUNO . An eHealth Context Management and Distribution Approach in AAL Environments. In: 2016 IEEE 29th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2016, Belfast and Dublin. 2016 IEEE 29th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). p. 169.

  • SILVA, MADALENA PEREIRA DA ; NAZARIO, DEBORA CABRAL ; DANTAS, M.A.R. ; GONCALVES, ALEXANDRE LEOPOLDO ; PINTO, A.R. ; MANERICHI, GUILHERME ; VANELLI, BRUNO . Context Management and Distribution Architecture Using Software-Defined Networking. In: 2016 IEEE 25th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), 2016, Paris. 2016 IEEE 25th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE). p. 185.

  • SILVA, MADALENA P. ; GONCALVES, ALEXANDRE L. ; DANTAS, M.A.R. ; VANELLI, BRUNNO ; MANERICHI, GUILHERME ; SANTOS, STEPHAN A.R.D. DOS ; FERRANDIM, MAURI ; PINTO, A.R. . Implementation of IoT for Monitoring Ambient Air in Ubiquitous AAL Environments. In: 2015 Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2015, Foz do Iguacu. 2015 Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC). v. 2015. p. 158-4.

Projetos de pesquisa

  • 2014 - 2016

    Abordagens Autonômicas para suporte a Aplicações de Segurança e Monitoramento Ambiental baseadas em Redes de Sensores sem Fio, Descrição: Redes de Sensores sem Fio (RSSF) são compostas por nodos de tamanho reduzido, sendo que cada nodo possui processador, memória, sensores, bateria e módulo de comunicação sem fio. Entretanto, tais redes possuem severas restrições de hardware e software, além de serem afetadas por todos os desafios das redes sem fio (interferência eletromagnética, restrições energéticas, mobilidade, dentre outros). Além disso, por terem um custo reduzido em relação a outras soluções de sensoriamento remoto os nodos de uma RSSF são pouco confiáveis. O tamanho reduzido dos dispositivos das RSSF permite o monitoramento não-intrusivo de ambientes. Tal monitoramento é facilitado também pela capacidade de comunicação sem fio, que possibilita o sensoriamento de áreas inóspitas e a rápida implantação dessas redes. Para compensar a baixa confiabilidade individual dos nodos e sua restrita área de atuação, geralmente aplicações de RSSF são compostas por uma grande quantidade de nodos, o que impossibilita a manutenção manual das RSSF. Desta forma, abordagens de computação autonômica tornam-se necessárias para um correto funcionamento destas redes. A computação autonômica surgiu como uma alternativa à intervenção manual em aplicações computacionais e possui como premissas a auto-organização, auto-otimização, auto-cura, dentre outras. Portanto, este projeto visa desenvolver abordagens autonômicas para suporte a aplicações de segurança baseadas em RSSF. As técnicas propostas serão aplicáveis para RSSF com as seguintes características: topologia altamente dinâmica, redes com objetivos conflitantes e impossibilidade de intervenção humana. O principal foco deste projeto é o desenvolvimento de técnicas autonômicas para RSSF utilizadas em aplicações de segurança e de monitoramento ambiental. As abordagens autonômicas propostas neste projeto foram divididas em três classes principais: técnicas de roteamento para RSSF baseadas em topologia mesh, abordagens autonômicas para RSSF móveis e técnicas autonômicas para RSSF estacionárias com topologias altamente dinâmicas. Paradigmas de inteligência computacional, computação bioinspirada e/ou heurísticas mais simples serão utilizadas. A validação será realizada através de simuladores de rede e protótipos de aplicações de monitoramento ambiental e de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Guilherme Moser Manerichi - Integrante / Alex Sandro Roschildt Pinto - Coordenador / Stephan August Roehrig Domingues dos Santos - Integrante / Brunno Vanelli - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2016

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista