Marcio Luis Valença Araújo

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Produções bibliográficas

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• SANTOS, J. C. ; ARAÚJO, M. L. V. ; JORGE, E. M. F. ; TELES, E. O. ; NANO, R. M. W. . PROSPECÇÃO TECNOLÓGICA EM SOFTWARE DE GESTÃO DA MANUTENÇÃO INDUSTRIAL: O CASO SGMANUT. In: X ProspeCT&I 2020 ? IV Congresso Internacional do PROFNIT, 2020, ON-LINE. Anais do X ProspeCT&I, 2020, 2020.

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• ARAÚJO, M. L. V. ; MIRANDA, J. G. V. ; SAMPAIO, R. ; SABA, H. . DISSEMINAÇÃO DA DENGUE NO ESTADO DA BAHIA: O PERCURSO DA EPIDEMIA. In: Encontro Nacional de Pesquisa e Inovação (ENEIS), 2018, Salvador. Empreendedorismo e Inovação em Saúde: Ciência & Mercado. Salvador: EDIFBA, 2018. v. 1. p. 181-182.

• ARAÚJO, M. L. V. ; SAMPAIO, R. ; PASSOS, F. U. . Melhoria do atendimento em uma Central de Serviços: como aproveitar a competência existente?. Datagramazero (Rio de Janeiro) , 2014.

• FREIRE, J. ; ARAÚJO, M. L. V. ; SABA, H. ; NASCIMENTO FILHO, A. ; RODRIGUES, M. A. F. ; BRESSY, C. T. C. ; FIGUEIREDO, F. P. ; GOIS, L. L. ; PEREIRA, F. M. ; GALVAO-CASTRO, B. ; GRASSI, M. F. R. . PREVALÊNCIA DA INFECÇÃO PELO HTLV EM GESTANTES DE MATERNIDADE PÚBLICA EM SALVADOR, BRASIL. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARAÚJO, M. L. V. ; BARBOSA, R. ; MOURA, P. ; FILHO, L. ; MOURA JUNIOR, R. ; SANTOS, T. S. L. ; SALES, E. . XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames). 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• AZEVEDO, S. ; ARAÚJO, M. L. V. ; NASCIMENTO FILHO, A. ; SABA, H. ; MORET, M. . CORRELAÇÃO ENTRE BIOMA E DENGUE NO ESTADO DA BAHIA. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ARAÚJO, M. L. V. ; SABA, H. ; SAMPAIO, R. . REDES DE CORRELAÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA DENGUE NO ESTADO DE SÃO PAULO, BRASIL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BANDEIRA, A. C. A. ; SOUZA, MÁRCIA S. P. L. ; SILVA, A. C. F. N. ; Saavedra, Ramon da Costa ; PEREIRA, F. M. ; SANTOS, S. P. O. ; MELLO, A. L. E. S. ; PURIFICACAO, S. M. O. ; SOUZA, D. R. ; LESSA, A. A. A. ; GUIMARAES, N. R. ; FONSECA, V. ; GIOVANETTI, M. ; ALCANTARA, L. C. J. ; TOME, L. M. R. ; IANI, F. C. M. ; BARROS, R. M. ; FONSECA, R. R. ; JESUS, J. P. ; ARAÚJO, M. L. V. ; et.al . Clinical profile of Oropouche Fever in Bahia, Brazil: unexpected fatal cases. SCIELO, 2024 (Preprint).

• ARAÚJO, M. L. V. ; SAMPAIO, R. ; SABA, H. . Dengue no Brasil: Aplicação de modelos computacionais apoiando o combate a epidemias. Salvador: UNEB, 2017 (Artigo Resumido).

• ARAÚJO, M. L. V. ; SABA, H. ; SAMPAIO, R. . Disseminação da Dengue no Brasil - Mapeamento de Potenciais Níveis de Risco Epidemiológico 2016 (Artigo Resumido).

• OLIVEIRA, M. P. ; CASTRO, J. ; ARAÚJO, M. L. V. . BUILDING OF WEB INTERFACE: CHALLENGES FOR THE LEARNING OF CHEMISTRY?S SUBJECTS. Vigo: wcseit, 2015 (Artigo Resumido).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Rede Baiana de Bioprospecção e Desenvolvimento de Fármacos - BioproFar-Bahia, Descrição: Edital N 005/2022INCITE-BA: O projeto de caráter multiinstitucional e multidisciplinar, envolverá diferentes pesquisadores, de instituições de ensino superior e/ou de Pesquisa da Bahia, do Brasil, bem como colaboradores internacionais. Além disso contará com parcerias com indústrias farmacêuticas e representantes do setor público de diferentes municípios. Com uma proposta inovadora de ação em rede de pesquisa, a BioproFar-BA terá como missão integrar os conhecimentos científicos, tecnológicos e de inovação na área de desenvolvimento de fármacos com origem em produtos naturais para tratamento de doenças de impacto social e econômico estaduais, com foco na terapia de agravos à saúde relacionados a população negra.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Integrante / Darizy Flavia Silva Amorim de Vasconcelos - Coordenador / Luciana Lyra Casais e Silva - Integrante / Quiara Lovati Alves - Integrante / Jackson Roberto Guedes da Silva Almeida - Integrante / Rafael L.C. Jesus - Integrante / Lucindo José Quintans Júnior - Integrante / Jullyana de Souza Siqueira Quintans - Integrante / Daniel Pereira Bezerra - Integrante / marcelo santos castilho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2020 - Atual

  Fortalecimento da Pesquisa Científica e Tecnológica no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação ? PROFNIT-IFBA: Uma contribuição em busca da elevação do conceito do Programa (2020-2021), Descrição: A proposta tem por objetivo geral fortalecer a produção científica e tecnológica do PROFNIT-IFBA, bem como os desafios associados à interiorização e internacionalização do Programa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Andre Luis Rocha De Souza - Coordenador / Marcelo Santana Silva - Integrante / Eduardo Oliveira Teles - Integrante / Núbia Moura Ribeiro - Integrante / RITA MARIA WESTE NANO - Integrante / Ângela Maria Ferreira Lima - Integrante / Wagna Piler Carvalho dos Santos - Integrante / Handerson Jorge Dourado Leite - Integrante / Aliger dos Santos Pereira - Integrante., Financiador(es): INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGI - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2020

  A tecnologia como ferramenta de redução da desigualdade social: Metareciclagem, Robótica, Lógica de Programação e Impressão 3D com inserção de meninas e deficientes visuais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Hugo Saba Pereira Cardoso em 15/11/2020., Descrição: Este trabalho propõe umviés multidisciplinar e de aprendizagemsignificativa através da inserção de atividades educacionais problematizadas utilizando recursos de robótica educacional, lógica de programação, metareciclageme impressão 3Dno ensino para redução da desigualdade social e inclusão de deficientes visuais, assim como empoderando as meninas através da tecnologia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Marcelo Moret - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Camila Silva Pereira Jorge - Integrante / Isabella Sampaio Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  REDE DE VIGILÂNCIA DE ARBOVIROSES - Cenários epidemiológicos a partir de Modelagem Computacional com marcadores de correlações entre municípios, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Hugo Saba Pereira Cardoso em 21/12/2018., Descrição: As arboviroses são problemas de saúde pública que apresentam complexidade no seu combate. Os meios físicos de propagação, a dinâmica das correlações entre os municípios e a influencia de outros fatores ambientais, precisam ser analisados para orientar políticas públicas eficazes para combater este problema. Este estudo visa apresentar marcadores criados a partir da sincronização da ocorrência de casos entre municípios, dados sócios-econômicos e ambientais das cidades brasileiras, identificando os municípios que exercem papéis importantes na disseminação das arboviroses no Brasil. Como objetivo de encontrar um padrão quanto ao processo de disseminação, esta pesquisa tratará modelos computacionais com base em: redes complexas, time varying graph (TVG) e sincronização de series temporais. Na montagem das redes de sincronização, serão utilizados métodos como: Motif-Synchronization, TVG, Big Data, Machine Learning e Dados em Painel. Após aplicação de alguns dos modelo apresentados, serão mapeados padrões de comportamento da disseminação entre municípios da arbovirose estudada. Buscando como resultado, a construção de cenários de difusão do agente, capazes de apontar o comportamento das arboviroses no Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / Marcelo Moret - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / VERA C VALE - Integrante / Anibal de Freitas Santos Junior - Integrante / Florisneide Barreto - Integrante / Raphael S Rosario - Integrante / Thiago Murari - Integrante / MATHEUS GUIMARÃES ANDRADE TANURE - Integrante / Fabiane Gomes Paim - Integrante / Rui Anderson Oliveira Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Empreendedorismo em Setores Tecnológicos, Descrição: Mapear, acelerar, otimizar e estimular oportunidades de empreendedorismo inovador e seus negócios, e o empreendedorismo corporativo tecnológico. Criar novas empresas, startups, spinoffs e incubadoras de empresas. Desenvolver e melhorar a gestão de negócios empreendedores inovadores em setores tecnológicos específicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Marcelo Santana Silva - Integrante / João Alexandre Brito de Jesus - Integrante., Número de produções C, T & A: 5

• 2018 - Atual

  PITT nas Engenharias e na Tecnologia da Informação e Comunicação, Descrição: Mapear, desenvolver, analisar, melhorar e propor o uso de propriedade intelectual (PI) e transferência detecnologia (TT) nas engenharias e na tecnologia de informação e comunicação. Analisar e propor melhoriasnos mecanismos legais existentes para a proteção das criações intelectuais e respectivos modelos de negócio.Analisar criticamente, propondo soluções, os aspectos econômicos e institucionais ligados à questão demonopólio de tecnologias apropriadas no contexto de economias em desenvolvimento e nos impactos namudança da legislação brasileira e internacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (4) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Andre Luis Rocha De Souza - Integrante / Marcelo Santana Silva - Integrante / JOELITO DA CRUZ SANTOS - Integrante / RITA MARIA WESTE NANO - Integrante / Bartolomeu das Neves Marques - Integrante / Wagna Piler Carvalho dos Santos - Integrante / Jamile Rosendo de Oliveira - Integrante / Adriano Silva Fortes - Integrante / Marcos Gottschalg Discher - Integrante., Número de produções C, T & A: 16

• 2018 - Atual

  PI&TT em Biotecnologia Fármacos e Saúde, Descrição: Mapear e desenvolver biotecnologias e tecnologias de fármacos e saúde apoiadas em propriedade intelectual (PI) e em transferência de tecnologia (TT). Analisar normativas e propor melhorias. Diagnosticar, desenvolver e propor modelos de negócio sustentáveis e estimular favoravelmente a interface entre a proteção intelectual no campo de biotecnologia e a legislação de acesso aos recursos genéticos e ao conhecimento tradicional associado. Analisar criticamente, propondo soluções, os aspectos econômicos e institucionais ligados à questão de monopólio de tecnologias apropriadas no contexto de economias em desenvolvimento e nos impactos na mudança da legislação brasileira e internacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Handerson Jorge Dourado Leite - Integrante / Daiane Schultz Macedo - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2014 - 2018

  Modelagem Computacional com marcadores para a atividade econômica a partir dos conjuntos de correlações de casos em municípios, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Hugo Saba Pereira Cardoso em 13/07/2018., Descrição: As epidemias são problemas de saúde pública que apresentam complexidade no seu combate. Os meios físicos de propagação e da dinâmica das correlações entre os municípios precisam ser analisados para orientar políticas públicas eficazes para combater este problema. Este estudo apresenta marcadores criados a partir da correlação entre a ocorrência de casos e as cidades, a partir do estabelecimento da correlação de rede, identificando os municípios que exercem papéis importantes na disseminação das epidemias no Brasil. Neste trabalho objetivamos a construção de um modelo computacional, capaz de auxiliar as ações de combate a epidemias que utilizando a teoria dos agentes e redes complexas, seja capaz de simular as dinâmicas de propagação, e com base nas series temporais históricas de ocorrência epidemiológicas, indicar os municípios com maior potencial de ocorrência de epidemia. O uso de correlações epidemiológicas a partir de series temporais, trará uma nova perspectiva de visão do comportamento epidemiológico, capaz de auxiliar a tomada de decisão nas esferas governamentais. Esse novo modelo computacional poderá ser aplicado em outros seguimentos onde existam histórico de acontecimentos permitindo uma interpretação comportamental para novas análises.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Marcelo Moret - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / VERA C VALE - Integrante / Anibal de Freitas Santos Junior - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2007

  ODI, Descrição: Observatório de desenvolvimento industral. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Renelson Sampaio - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Face Shield 4 Life, Descrição: O projeto é para a estruturação de Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Maker Lab 3D (CPFD-ML3D), onde serão produzidos no mínimo 20.000 máscaras de proteção facial (Face Shields) e 110 caixas acrílicas para proteção durante os processos de intubação. Serão prototipados equipamentos open source de segurança, respiradores mecânicos, válvulas e outros equipamentos que possam ser disponibilizados, testados e validados para a utilização nas unidades de saúde. 1.Fabricação Face Shields - Protetores Faciais Desenvolvidos baseado na Resolução - RDC N 350, de 19 dE Março de 2020 , foram amplamente validados e utilizados pelas equipes médicas do Instituto Couto Maia e pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB). O projeto foi baseado no modelo Prusa Protective Face Shield - RC3. Caixa de Proteção para procedimento de intubação do paciente Feitas em acrílico, que são colocadas em pacientes graves, com objetivo de proteger os profissionais de saúde para não se contaminarem e nem contaminar o ambiente, durante o processo de intubação. Considerado o processo mais importante no tratamento da Covid-19, trata-se da passagem de um tubo apropriado pela traqueia do paciente, através da boca ou nariz, com a finalidade de mantê-lo respirando até sanar o quadro grave da virose. Serão prototipadas e validadas com a ajuda dos médicos que estão na frente, lutando contra o Covid-19. 2. Apoio à Pesquisa Protótipo de Respirador Mecânico Apoiar a prototipação de modelos de respirador mecânico de baixo custo. Protótipo de peças de reposição e adaptadores para respiradores Dar suporte a modelos internacionais abertos, que foram implantados com sucesso, a exemplo do projeto italiano de válvulas para respiradores e de conectores para possibilitar o uso de respirador por mais de um paciente. Poderemos prototipar e validar peças criadas e de reposição que surjam como necessárias dentro das unidades de saúde. A alta concorrência por equipamentos e peças de reposição, fruto da necessidade global, eleva a importância de manter em funcionamento os equipamentos disponíveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / LEANDRO BRITO SANTOS - Integrante / MATHEUS GUIMARÃES ANDRADE TANURE - Integrante / Elton Barreto - Integrante., Financiador(es): Vale S.A. - Outra., Número de produções C, T & A: 1

• 2021 - Atual

  TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NO APOIO A VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, INVESTIGAÇÃO DA DINÂMICA DE DIFUSÃO DE CASOS E DISTRIBUIÇÃO DOS ÓBITOS COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA, Descrição: CHAMADA FAPESB N 02/2020 -PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS. Propor uma metodologia computacional de apoio a Vigilância Epidemiológica da Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB), a partir do linkage determinístico dos sistemas de informações oficiais com a finalidade de recomendar e adotar medidas de prevenção e controle da Covid-19 para o Estado da Bahia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (4) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / Marcelo Moret - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Raphael S Rosario - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Integrante / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / VASCONCELOS, RODRIGO NOGUEIRA - Integrante / CAMBUI, ELAINE CRISTINA BARBOSA - Integrante / ANA CLAUDIA FERNANDES NUNES DA SILVA - Integrante / SOUZA, MÁRCIA S. P. L. - Integrante / Ana Carolina de Castro Silva - Integrante / Gabriella Farias Gomes - Integrante / Pedro Henrique Presta Dias - Integrante / Antonio Carlos de Albuquerque Bandeira - Integrante / Wilma da Silva Nascimento - Integrante / Egivando Goncalves dos Santos - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Ramon da Costa Saavedra - Integrante / Edivânia Lucia Araujo Santos Landim - Integrante / Liane Santiago Andrade - Integrante / Marta Santana Lima Pereira - Integrante / Rivia Mary de Barros - Integrante / Viviane de Souza Rosa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Outra.

• 2020 - Atual

  Controle de leitos de campanha para pacientes da COVID-19: previsão de oferta, demanda e permanência baseada em deep learning, Descrição: A pandemia COVID-19 (do inglês Coronavirus Disease 2019), de etiologia SARS-CoV-2 (do inglês Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), representa uma ameaça aos sistemas de saúde em todo o mundo, por sua elevada capacidade de transmissão. Classificada inicialmente como uma doença respiratória, a fisiopatologia da COVID-19 está fortemente relacionada com as células vermelhas (hemácias), comprometendo a capacidade de transporte de oxigênio dos eritrócitos e exacerbando as dificuldades respiratórias já experimentadas pelo paciente. No Brasil, os sistemas de regulação do Sistema Único de Saúde têm como objetivo garantir o atendimento e controle regulatório de pacientes a nível nacional ou a nível de micro e macrorregiões estaduais e municipais. No caso da conduta na COVID-19, a quantidade de leitos disponíveis com a equipe de profissionais, equipamentos, estrutura física, medicamentos e materiais hospitalares necessários deve ser insuficiente para a quantidade de internações previstas e o principal fator limitante em emergências de saúde pública é o tempo, gerando uma sobrecarga do sistema de saúde público e privado, operando no limite de sua capacidade, embora o progresso em direção a um agente curativo ou vacina seja promissor. Nesse sentido, o presente projeto de pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico tem como objetivo construir uma solução computacional replicável que faça uso da tecnologia de deep learning ou aprendizagem profunda, nas tarefas de tomada de decisão de enfrentamento da COVID-19 na previsibilidade em três frentes: tempo de permanência do paciente no leito, previsão de demanda de atendimento e disponibilidade de leitos de campanha com base nos recursos disponíveis (humano, material e físico) com transparência, construindo para isso três redes neurais artificiais (RNA). Uma vez com o projeto desenvolvido e validado, espera-se replicar essa solução nas unidades da RFEPCT (capacidade de escalonamento) em diversas regiões para que a população possa ser beneficiada com uma maior agilidade e transparência nas decisões de regulação dos pacientes contaminados com a COVID-19, apresentando assim um atendimento mais igualitário e equânime no SUS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Integrante / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Caio Jordao Carvalho - Integrante / Aline Oliveira Machado - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / WILSON OTTO GOMES BATISTA - Integrante / Simone Montes - Integrante / HILDA CAROLINA DE JESUS RIOS FRAGA - Integrante / Ivonete Teixeira Leite - Integrante / Manoel Messias Santos de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Bolsa / Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, Descrição: Apoiar tecnicamente as ações estratégicas de resposta frente às emergências e desastres da Secretaria Estadual de Saúde da Bahia com foco no fortalecimento e melhoria do sistema de vigilância que vise o enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, no nível estadual e municipal, de acordo com as necessidades identificadas pelas autoridades de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (5) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Organizacão Pan-Americana da Saude/Organizacão Mundial da Saude - Outra.

• 2020 - Atual

  Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Face Shield 4 Life, Projeto certificado pela empresa MATHEUS GUIMARAES ANDRADE TANURE 03383831582 em 09/08/2020., Descrição: O projeto é para a estruturação de Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Maker Lab 3D (CPFD-ML3D), onde serão produzidos no mínimo 20.000 máscaras de proteção facial (Face Shields) e 110 caixas acrílicas para proteção durante os processos de intubação. Serão prototipados equipamentos open source de segurança, respiradores mecânicos, válvulas e outros equipamentos que possam ser disponibilizados, testados e validados para a utilização nas unidades de saúde. 1.Fabricação Face Shields - Protetores Faciais Desenvolvidos baseado na Resolução - RDC N 350, de 19 dE Março de 2020 , foram amplamente validados e utilizados pelas equipes médicas do Instituto Couto Maia e pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB). O projeto foi baseado no modelo Prusa Protective Face Shield - RC3. Caixa de Proteção para procedimento de intubação do paciente Feitas em acrílico, que são colocadas em pacientes graves, com objetivo de proteger os profissionais de saúde para não se contaminarem e nem contaminar o ambiente, durante o processo de intubação. Considerado o processo mais importante no tratamento da Covid-19, trata-se da passagem de um tubo apropriado pela traqueia do paciente, através da boca ou nariz, com a finalidade de mantê-lo respirando até sanar o quadro grave da virose. Serão prototipadas e validadas com a ajuda dos médicos que estão na frente, lutando contra o Covid-19. 2. Apoio à Pesquisa Protótipo de Respirador Mecânico Apoiar a prototipação de modelos de respirador mecânico de baixo custo. Protótipo de peças de reposição e adaptadores para respiradores Dar suporte a modelos internacionais abertos, que foram implantados com sucesso, a exemplo do projeto italiano de válvulas para respiradores e de conectores para possibilitar o uso de respirador por mais de um paciente. Poderemos prototipar e validar peças criadas e de reposição que surjam como necessárias dentro das unidades de saúde. A alta concorrência por equipamentos e peças de reposição, fruto da necessidade global, eleva a importância de manter em funcionamento os equipamentos disponíveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / LEANDRO BRITO SANTOS - Integrante / MATHEUS GUIMARÃES ANDRADE TANURE - Integrante / Elton Barreto - Integrante., Financiador(es): Vale S.A. - Outra., Número de produções C, T & A: 1

• 2025 - Atual

  TECNOLOGIAS SOCIAIS E SAÚDE: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MONITORAMENTO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS, Descrição: A proposta consiste no aperfeiçoamento das estratégias já existentes para acompanhamento de doenças negligenciadas, a partir de uma vigilância epidemiológica sentinela com o acoplamento da IA à metodologia de monitoramento em uso. Entende-se que essa ação representa um ganho substancial para o Sistema Único de Saúde (SUS), uma vez que passaria a ter informações mais fiáveis, rápidas e integradas, gerando informações de relevância para tomadores de decisões, desenvolvimento e aperfeiçoamento das políticas públicas, prestando uma assistência primária com maior efetividade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2023 - Atual

  Perfil Epidemiológico do HTLV nos municípios baianos no período de 2017 a 2023, Descrição: Este projeto tem como objetivo apoiar o desenvolvimento da pesquisa, objeto de cooperação técnica entre o IFBA e a SESAB acerca da epidemiologia do HTLV no estado da Bahia. O projeto visa atender, também, ao processo de desenvolvimento da pesquisa aplicada desde a iniciação científica (projeto PIBIT) até a pós-graduação, uma vez que dialoga diretamente com um projeto maior de tese de doutorado no âmbito do IFBA. De forma mais específica a contribuição deste projeto se dá na disponibilização de recursos materiais e humanos para potencializar a obtenção, tabulação e análise de dados para traçar o perfil epidemiológico. Os resultados apoiarão além do projeto de doutorado em andamento, a SESAB na obtenção de informações qualificadas para tomadas de decisões na gestão de saúde. A compreensão sobre como se dá o fenômeno da difusão do HTLV é essencial para oferecer melhor clareza às equipes de saúde de como ocorre a dispersão da infecção e seus agravos, facilitando a adoção de medidas para o seu enfrentamento. Como resultado será desenvolvido um estudo descritivo do estudo, além da prototipação de uma tecnologia social em saúde. Os resultados desta pesquisa estão de acordo com a linha de pesquisa do grupo que trata de inovação e transferência de tecnologia. O projeto prevê o uso de técnicas de ciência de dados, modelos computacionais e modelos matemáticos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Andre Luis Rocha De Souza - Integrante / Marcelo Santana Silva - Integrante / Eduardo Oliveira Teles - Integrante / Bartolomeu das Neves Marques - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Toni Borges - Integrante / Maria Fernanda Rios Grassi - Integrante / Raíssa Silva Fernandes - Integrante / Samuel Valadares - Integrante / Maria Eduarda Silva Pereira Pinto - Integrante., Financiador(es): INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGI - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2

• 2022 - Atual

  INOVAÇÃO NO APOIO A VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, INVESTIGAÇÃO DA DINÂMICA DE DIFUSÃO DE CASOS E DISTRIBUIÇÃO DOS ÓBITOS COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA, Descrição: Demanda/Chamada: Chamada CNPq N 03/2021 - Bolsas de Desenvolvimento Tecnológico e Extensão:A pandemia da Covid-19 (do inglês Coronavírus Disease 2019), representa uma ameaça aos sistemas de saúde em todo o mundo, por sua elevada capacidade de transmissão. Classificada inicialmente como uma doença respiratória, a fisiopatologia da Covid-19 está fortemente relacionada com as células vermelhas (hemácias), comprometendo a capacidade de transporte de oxigênio dos eritrócitos e exacerbando as dificuldades respiratórias já experimentadas pelo paciente. No Brasil, os sistemas de regulação do Sistema Único de Saúde (SUS) têm como objetivo garantir o atendimento e controle regulatório de pacientes a nível nacional ou a nível de micro e macrorregiões estaduais e municipais. Observa-se que uma informação fragilizada que não represente a realidade da situação de saúde do território acerca da difusão e espalhamento da pandemia da Covid-19 e outras epidemias no Estado da Bahia, interfere na capacidade do Governo do Estado, Prefeituras e Secretarias de Saúde em avaliar o perfil epidêmico da Covid-19, assim como em outras epidemias, e tomar as devidas providências a partir de notas técnicas e decretos. Dessa forma, o propósito deste projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico é criar uma nova metodologia computacional que subsidie o Estado da Bahia com informações de apoio a decisão, a partir de um linkage (ligação) diário das bases dos sistemas Federais de Saúde, por meio da análise e mineração de dados associados à pandemia. Essa solução fornecerá auxilio para entender o comportamento da epidemiologia dessa viremia do Covid-19 que assola o mundo, bem como outras epidemias que são monitoradas pela Vigilância Epidemiológica. A partir da aplicação da metodologia computacional, pode-se criar indicadores de apoio a decisão, bem como analisar os meios físicos de propagação e a dinâmica das correlações entre os municípios, para orientar a criação de políticas públicas eficazes para combater este problema. Inicialmente será desenvolvida a metodologia computacional com foco na Pandemia de Covid-19, e em seguida, como projeto futuro (não é escopo dessa proposta), será expandida para outras epidemias utilizando a mesma técnica. Com o objetivo de encontrar um padrão quanto ao processo de disseminação, este projeto tratará modelos computacionais com base em: aprendizado de máquina, redes complexas, time varying graph (TVG) e sincronização de series temporais. Na montagem das redes de sincronização, serão utilizados métodos como: Motif-Synchronization, TVG, Big Data, Machine Learning e Dados em Painel. Após aplicação de alguns dos modelos apresentados, serão mapeados padrões de comportamento da disseminação.Palavras-Chave: Covid-19, Epidemias, Inovação Tecnológica, Saúde Coletiva.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1

• 2022 - Atual

  MONITORAMENTO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS: DEFINIÇÃO DE CRITÉRIOS PARA CONSTRUÇÃO DE METODOLOGIA A PARTIR DO USO DA AVALIAÇÃO DAS TECNOLOGIAS EM SAÚDE, Descrição: A ação proposta neste projeto faz parte da etapa inicial de pesquisa de doutorado a qual terá aplicação interdisciplinar, envolvendo áreas como saúde, gestão pública, tecnologia da informação e inovação. Como parte das ações previstas para a pesquisa está a construção do conhecimento com apoio de pesquisadores internacionais, de modo que possam ser estabelecidos comparativos entre as ações de prevenção, controle e tratamento de doenças negligenciadas e utilizar as experiências de cada país no sentido de convergir para o desenvolvimento de metodologias de avaliação de tecnologias em saúde e criação de tecnologias sociais em saúde, visando aperfeiçoamento contínuo para redução das subnotificações das doenças negligenciadas. Pretende-se o desenvolvimento de 01 (um) estudo com a participação dos pesquisadores internacionais da equipe proposta, enfatizando o campo da avaliação das tecnologias em saúde sob a ótica do Brasil, Portugal e Espanha, destacando as características de cada abordagem e as possibilidades de benchmarking para cada realidade. Além disso, o estudo enfatizará as possibilidades de aplicação da avaliação das tecnologias em saúde no âmbito dos sistemas de vigilância epidemiológica para as doenças tropicais negligenciadas, visando melhoria dos processos de notificação de casos, sendo este estudo uma continuidade do primeiro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Andre Luis Rocha De Souza - Integrante / Bartolomeu das Neves Marques - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Toni Borges - Integrante / Raíssa Silva Fernandes - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2

• 2021 - 2023

  TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NO APOIO A VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, INVESTIGAÇÃO DA DINÂMICA DE DIFUSÃO DE CASOS E DISTRIBUIÇÃO DOS ÓBITOS COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA, Descrição: CHAMADA FAPESB N 02/2020 -PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS. Propor uma metodologia computacional de apoio a Vigilância Epidemiológica da Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB), a partir do linkage determinístico dos sistemas de informações oficiais com a finalidade de recomendar e adotar medidas de prevenção e controle da Covid-19 para o Estado da Bahia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (4) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / Marcelo Moret - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Raphael S Rosario - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Integrante / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / VASCONCELOS, RODRIGO NOGUEIRA - Integrante / CAMBUI, ELAINE CRISTINA BARBOSA - Integrante / ANA CLAUDIA FERNANDES NUNES DA SILVA - Integrante / SOUZA, MÁRCIA S. P. L. - Integrante / Ana Carolina de Castro Silva - Integrante / Gabriella Farias Gomes - Integrante / Pedro Henrique Presta Dias - Integrante / Antonio Carlos de Albuquerque Bandeira - Integrante / Wilma da Silva Nascimento - Integrante / Egivando Goncalves dos Santos - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Ramon da Costa Saavedra - Integrante / Edivânia Lucia Araujo Santos Landim - Integrante / Liane Santiago Andrade - Integrante / Marta Santana Lima Pereira - Integrante / Rivia Mary de Barros - Integrante / Viviane de Souza Rosa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Outra.

• 2020 - 2024

  Enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, Descrição: Apoiar tecnicamente as ações estratégicas de resposta frente às emergências e desastres da Secretaria Estadual de Saúde da Bahia com foco no fortalecimento e melhoria do sistema de vigilância que vise o enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, no nível estadual e municipal, de acordo com as necessidades identificadas pelas autoridades de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (5) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Organizacão Pan-Americana da Saude/Organizacão Mundial da Saude - Outra.

• 2020 - 2022

  Controle de leitos de campanha para pacientes da COVID-19: previsão de oferta, demanda e permanência baseada em deep learning, Descrição: A pandemia COVID-19 (do inglês Coronavirus Disease 2019), de etiologia SARS-CoV-2 (do inglês Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), representa uma ameaça aos sistemas de saúde em todo o mundo, por sua elevada capacidade de transmissão. Classificada inicialmente como uma doença respiratória, a fisiopatologia da COVID-19 está fortemente relacionada com as células vermelhas (hemácias), comprometendo a capacidade de transporte de oxigênio dos eritrócitos e exacerbando as dificuldades respiratórias já experimentadas pelo paciente. No Brasil, os sistemas de regulação do Sistema Único de Saúde têm como objetivo garantir o atendimento e controle regulatório de pacientes a nível nacional ou a nível de micro e macrorregiões estaduais e municipais. No caso da conduta na COVID-19, a quantidade de leitos disponíveis com a equipe de profissionais, equipamentos, estrutura física, medicamentos e materiais hospitalares necessários deve ser insuficiente para a quantidade de internações previstas e o principal fator limitante em emergências de saúde pública é o tempo, gerando uma sobrecarga do sistema de saúde público e privado, operando no limite de sua capacidade, embora o progresso em direção a um agente curativo ou vacina seja promissor. Nesse sentido, o presente projeto de pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico tem como objetivo construir uma solução computacional replicável que faça uso da tecnologia de deep learning ou aprendizagem profunda, nas tarefas de tomada de decisão de enfrentamento da COVID-19 na previsibilidade em três frentes: tempo de permanência do paciente no leito, previsão de demanda de atendimento e disponibilidade de leitos de campanha com base nos recursos disponíveis (humano, material e físico) com transparência, construindo para isso três redes neurais artificiais (RNA). Uma vez com o projeto desenvolvido e validado, espera-se replicar essa solução nas unidades da RFEPCT (capacidade de escalonamento) em diversas regiões para que a população possa ser beneficiada com uma maior agilidade e transparência nas decisões de regulação dos pacientes contaminados com a COVID-19, apresentando assim um atendimento mais igualitário e equânime no SUS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Caio Jordao Carvalho - Integrante / Aline Oliveira Machado - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / WILSON OTTO GOMES BATISTA - Integrante / Simone Montes - Integrante / HILDA CAROLINA DE JESUS RIOS FRAGA - Integrante / Ivonete Teixeira Leite - Integrante / Manoel Messias Santos de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Auxílio financeiro / Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Face Shield 4 Life, Projeto certificado pela empresa MATHEUS GUIMARAES ANDRADE TANURE 03383831582 em 09/08/2020., Descrição: O projeto é para a estruturação de Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Maker Lab 3D (CPFD-ML3D), onde serão produzidos no mínimo 20.000 máscaras de proteção facial (Face Shields) e 110 caixas acrílicas para proteção durante os processos de intubação. Sabe-se que a criação de tecnologias sociais que podem apoiar a população, convergem em estratégias positivas e promissoras. Serão prototipados equipamentos open source de segurança, respiradores mecânicos, válvulas e outros equipamentos que possam ser disponibilizados, testados e validados para a utilização nas unidades de saúde. 1.Fabricação Face Shields - Protetores Faciais Desenvolvidos baseado na Resolução - RDC N 350, de 19 dE Março de 2020 , foram amplamente validados e utilizados pelas equipes médicas do Instituto Couto Maia e pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB). O projeto foi baseado no modelo Prusa Protective Face Shield - RC3. Caixa de Proteção para procedimento de intubação do paciente Feitas em acrílico, que são colocadas em pacientes graves, com objetivo de proteger os profissionais de saúde para não se contaminarem e nem contaminar o ambiente, durante o processo de intubação. Considerado o processo mais importante no tratamento da Covid-19, trata-se da passagem de um tubo apropriado pela traqueia do paciente, através da boca ou nariz, com a finalidade de mantê-lo respirando até sanar o quadro grave da virose. Serão prototipadas e validadas com a ajuda dos médicos que estão na frente, lutando contra o Covid-19. 2. Apoio à Pesquisa Protótipo de Respirador Mecânico Apoiar a prototipação de modelos de respirador mecânico de baixo custo. Protótipo de peças de reposição e adaptadores para respiradores Dar suporte a modelos internacionais abertos, que foram implantados com sucesso, a exemplo do projeto italiano de válvulas para respiradores e de conectores para possibilitar o uso de respirador por mais de um paciente. Poderemos prototipar e validar peças criadas e de reposição que surjam como necessárias dentro das unidades de saúde. A alta concorrência por equipamentos e peças de reposição, fruto da necessidade global, eleva a importância de manter em funcionamento os equipamentos disponíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / LEANDRO BRITO SANTOS - Integrante / MATHEUS GUIMARÃES ANDRADE TANURE - Integrante / Elton Barreto - Integrante., Financiador(es): Vale S.A. - Outra., Número de produções C, T & A: 1

• 2025 - Atual

  TECNOLOGIAS SOCIAIS E SAÚDE: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MONITORAMENTO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS, Descrição: A proposta consiste no aperfeiçoamento das estratégias já existentes para acompanhamento de doenças negligenciadas, a partir de uma vigilância epidemiológica sentinela com o acoplamento da IA à metodologia de monitoramento em uso. Entende-se que essa ação representa um ganho substancial para o Sistema Único de Saúde (SUS), uma vez que passaria a ter informações mais fiáveis, rápidas e integradas, gerando informações de relevância para tomadores de decisões, desenvolvimento e aperfeiçoamento das políticas públicas, prestando uma assistência primária com maior efetividade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2023 - Atual

  Perfil Epidemiológico do HTLV nos municípios baianos no período de 2017 a 2023, Descrição: Este projeto tem como objetivo apoiar o desenvolvimento da pesquisa, objeto de cooperação técnica entre o IFBA e a SESAB acerca da epidemiologia do HTLV no estado da Bahia. O projeto visa atender, também, ao processo de desenvolvimento da pesquisa aplicada desde a iniciação científica (projeto PIBIT) até a pós-graduação, uma vez que dialoga diretamente com um projeto maior de tese de doutorado no âmbito do IFBA. De forma mais específica a contribuição deste projeto se dá na disponibilização de recursos materiais e humanos para potencializar a obtenção, tabulação e análise de dados para traçar o perfil epidemiológico. Os resultados apoiarão além do projeto de doutorado em andamento, a SESAB na obtenção de informações qualificadas para tomadas de decisões na gestão de saúde. A compreensão sobre como se dá o fenômeno da difusão do HTLV é essencial para oferecer melhor clareza às equipes de saúde de como ocorre a dispersão da infecção e seus agravos, facilitando a adoção de medidas para o seu enfrentamento. Como resultado será desenvolvido um estudo descritivo do estudo, além da prototipação de uma tecnologia social em saúde. Os resultados desta pesquisa estão de acordo com a linha de pesquisa do grupo que trata de inovação e transferência de tecnologia. O projeto prevê o uso de técnicas de ciência de dados, modelos computacionais e modelos matemáticos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Andre Luis Rocha De Souza - Integrante / Marcelo Santana Silva - Integrante / Eduardo Oliveira Teles - Integrante / Bartolomeu das Neves Marques - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Toni Borges - Integrante / Maria Fernanda Rios Grassi - Integrante / Raíssa Silva Fernandes - Integrante / Samuel Valadares - Integrante / Maria Eduarda Silva Pereira Pinto - Integrante., Financiador(es): INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGI - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2

• 2022 - Atual

  MONITORAMENTO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS: DEFINIÇÃO DE CRITÉRIOS PARA CONSTRUÇÃO DE METODOLOGIA A PARTIR DO USO DA AVALIAÇÃO DAS TECNOLOGIAS EM SAÚDE, Descrição: A ação proposta neste projeto faz parte da etapa inicial de pesquisa de doutorado a qual terá aplicação interdisciplinar, envolvendo áreas como saúde, gestão pública, tecnologia da informação e inovação. Como parte das ações previstas para a pesquisa está a construção do conhecimento com apoio de pesquisadores internacionais, de modo que possam ser estabelecidos comparativos entre as ações de prevenção, controle e tratamento de doenças negligenciadas e utilizar as experiências de cada país no sentido de convergir para o desenvolvimento de metodologias de avaliação de tecnologias em saúde e criação de tecnologias sociais em saúde, visando aperfeiçoamento contínuo para redução das subnotificações das doenças negligenciadas. Pretende-se o desenvolvimento de 01 (um) estudo com a participação dos pesquisadores internacionais da equipe proposta, enfatizando o campo da avaliação das tecnologias em saúde sob a ótica do Brasil, Portugal e Espanha, destacando as características de cada abordagem e as possibilidades de benchmarking para cada realidade. Além disso, o estudo enfatizará as possibilidades de aplicação da avaliação das tecnologias em saúde no âmbito dos sistemas de vigilância epidemiológica para as doenças tropicais negligenciadas, visando melhoria dos processos de notificação de casos, sendo este estudo uma continuidade do primeiro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Andre Luis Rocha De Souza - Integrante / Bartolomeu das Neves Marques - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Toni Borges - Integrante / Raíssa Silva Fernandes - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2

• 2022 - Atual

  INOVAÇÃO NO APOIO A VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, INVESTIGAÇÃO DA DINÂMICA DE DIFUSÃO DE CASOS E DISTRIBUIÇÃO DOS ÓBITOS COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA, Descrição: Demanda/Chamada: Chamada CNPq N 03/2021 - Bolsas de Desenvolvimento Tecnológico e Extensão:A pandemia da Covid-19 (do inglês Coronavírus Disease 2019), representa uma ameaça aos sistemas de saúde em todo o mundo, por sua elevada capacidade de transmissão. Classificada inicialmente como uma doença respiratória, a fisiopatologia da Covid-19 está fortemente relacionada com as células vermelhas (hemácias), comprometendo a capacidade de transporte de oxigênio dos eritrócitos e exacerbando as dificuldades respiratórias já experimentadas pelo paciente. No Brasil, os sistemas de regulação do Sistema Único de Saúde (SUS) têm como objetivo garantir o atendimento e controle regulatório de pacientes a nível nacional ou a nível de micro e macrorregiões estaduais e municipais. Observa-se que uma informação fragilizada que não represente a realidade da situação de saúde do território acerca da difusão e espalhamento da pandemia da Covid-19 e outras epidemias no Estado da Bahia, interfere na capacidade do Governo do Estado, Prefeituras e Secretarias de Saúde em avaliar o perfil epidêmico da Covid-19, assim como em outras epidemias, e tomar as devidas providências a partir de notas técnicas e decretos. Dessa forma, o propósito deste projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico é criar uma nova metodologia computacional que subsidie o Estado da Bahia com informações de apoio a decisão, a partir de um linkage (ligação) diário das bases dos sistemas Federais de Saúde, por meio da análise e mineração de dados associados à pandemia. Essa solução fornecerá auxilio para entender o comportamento da epidemiologia dessa viremia do Covid-19 que assola o mundo, bem como outras epidemias que são monitoradas pela Vigilância Epidemiológica. A partir da aplicação da metodologia computacional, pode-se criar indicadores de apoio a decisão, bem como analisar os meios físicos de propagação e a dinâmica das correlações entre os municípios, para orientar a criação de políticas públicas eficazes para combater este problema. Inicialmente será desenvolvida a metodologia computacional com foco na Pandemia de Covid-19, e em seguida, como projeto futuro (não é escopo dessa proposta), será expandida para outras epidemias utilizando a mesma técnica. Com o objetivo de encontrar um padrão quanto ao processo de disseminação, este projeto tratará modelos computacionais com base em: aprendizado de máquina, redes complexas, time varying graph (TVG) e sincronização de series temporais. Na montagem das redes de sincronização, serão utilizados métodos como: Motif-Synchronization, TVG, Big Data, Machine Learning e Dados em Painel. Após aplicação de alguns dos modelos apresentados, serão mapeados padrões de comportamento da disseminação.Palavras-Chave: Covid-19, Epidemias, Inovação Tecnológica, Saúde Coletiva.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1

• 2021 - 2023

  TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NO APOIO A VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, INVESTIGAÇÃO DA DINÂMICA DE DIFUSÃO DE CASOS E DISTRIBUIÇÃO DOS ÓBITOS COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA, Descrição: CHAMADA FAPESB N 02/2020 -PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS. Propor uma metodologia computacional de apoio a Vigilância Epidemiológica da Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB), a partir do linkage determinístico dos sistemas de informações oficiais com a finalidade de recomendar e adotar medidas de prevenção e controle da Covid-19 para o Estado da Bahia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (4) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / Marcelo Moret - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Raphael S Rosario - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Integrante / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / VASCONCELOS, RODRIGO NOGUEIRA - Integrante / CAMBUI, ELAINE CRISTINA BARBOSA - Integrante / ANA CLAUDIA FERNANDES NUNES DA SILVA - Integrante / SOUZA, MÁRCIA S. P. L. - Integrante / Ana Carolina de Castro Silva - Integrante / Gabriella Farias Gomes - Integrante / Pedro Henrique Presta Dias - Integrante / Antonio Carlos de Albuquerque Bandeira - Integrante / Wilma da Silva Nascimento - Integrante / Egivando Goncalves dos Santos - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Ramon da Costa Saavedra - Integrante / Edivânia Lucia Araujo Santos Landim - Integrante / Liane Santiago Andrade - Integrante / Marta Santana Lima Pereira - Integrante / Rivia Mary de Barros - Integrante / Viviane de Souza Rosa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Outra.

• 2020 - 2024

  Enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, Descrição: Apoiar tecnicamente as ações estratégicas de resposta frente às emergências e desastres da Secretaria Estadual de Saúde da Bahia com foco no fortalecimento e melhoria do sistema de vigilância que vise o enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, no nível estadual e municipal, de acordo com as necessidades identificadas pelas autoridades de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (5) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Organizacão Pan-Americana da Saude/Organizacão Mundial da Saude - Outra.

• 2020 - 2022

  Controle de leitos de campanha para pacientes da COVID-19: previsão de oferta, demanda e permanência baseada em deep learning, Descrição: A pandemia COVID-19 (do inglês Coronavirus Disease 2019), de etiologia SARS-CoV-2 (do inglês Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), representa uma ameaça aos sistemas de saúde em todo o mundo, por sua elevada capacidade de transmissão. Classificada inicialmente como uma doença respiratória, a fisiopatologia da COVID-19 está fortemente relacionada com as células vermelhas (hemácias), comprometendo a capacidade de transporte de oxigênio dos eritrócitos e exacerbando as dificuldades respiratórias já experimentadas pelo paciente. No Brasil, os sistemas de regulação do Sistema Único de Saúde têm como objetivo garantir o atendimento e controle regulatório de pacientes a nível nacional ou a nível de micro e macrorregiões estaduais e municipais. No caso da conduta na COVID-19, a quantidade de leitos disponíveis com a equipe de profissionais, equipamentos, estrutura física, medicamentos e materiais hospitalares necessários deve ser insuficiente para a quantidade de internações previstas e o principal fator limitante em emergências de saúde pública é o tempo, gerando uma sobrecarga do sistema de saúde público e privado, operando no limite de sua capacidade, embora o progresso em direção a um agente curativo ou vacina seja promissor. Nesse sentido, o presente projeto de pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico tem como objetivo construir uma solução computacional replicável que faça uso da tecnologia de deep learning ou aprendizagem profunda, nas tarefas de tomada de decisão de enfrentamento da COVID-19 na previsibilidade em três frentes: tempo de permanência do paciente no leito, previsão de demanda de atendimento e disponibilidade de leitos de campanha com base nos recursos disponíveis (humano, material e físico) com transparência, construindo para isso três redes neurais artificiais (RNA). Uma vez com o projeto desenvolvido e validado, espera-se replicar essa solução nas unidades da RFEPCT (capacidade de escalonamento) em diversas regiões para que a população possa ser beneficiada com uma maior agilidade e transparência nas decisões de regulação dos pacientes contaminados com a COVID-19, apresentando assim um atendimento mais igualitário e equânime no SUS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Caio Jordao Carvalho - Integrante / Aline Oliveira Machado - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / WILSON OTTO GOMES BATISTA - Integrante / Simone Montes - Integrante / HILDA CAROLINA DE JESUS RIOS FRAGA - Integrante / Ivonete Teixeira Leite - Integrante / Manoel Messias Santos de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Auxílio financeiro / Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Face Shield 4 Life, Projeto certificado pela empresa MATHEUS GUIMARAES ANDRADE TANURE 03383831582 em 09/08/2020., Descrição: O projeto é para a estruturação de Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Maker Lab 3D (CPFD-ML3D), onde serão produzidos no mínimo 20.000 máscaras de proteção facial (Face Shields) e 110 caixas acrílicas para proteção durante os processos de intubação. Sabe-se que a criação de tecnologias sociais que podem apoiar a população, convergem em estratégias positivas e promissoras. Serão prototipados equipamentos open source de segurança, respiradores mecânicos, válvulas e outros equipamentos que possam ser disponibilizados, testados e validados para a utilização nas unidades de saúde. 1.Fabricação Face Shields - Protetores Faciais Desenvolvidos baseado na Resolução - RDC N 350, de 19 dE Março de 2020 , foram amplamente validados e utilizados pelas equipes médicas do Instituto Couto Maia e pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB). O projeto foi baseado no modelo Prusa Protective Face Shield - RC3. Caixa de Proteção para procedimento de intubação do paciente Feitas em acrílico, que são colocadas em pacientes graves, com objetivo de proteger os profissionais de saúde para não se contaminarem e nem contaminar o ambiente, durante o processo de intubação. Considerado o processo mais importante no tratamento da Covid-19, trata-se da passagem de um tubo apropriado pela traqueia do paciente, através da boca ou nariz, com a finalidade de mantê-lo respirando até sanar o quadro grave da virose. Serão prototipadas e validadas com a ajuda dos médicos que estão na frente, lutando contra o Covid-19. 2. Apoio à Pesquisa Protótipo de Respirador Mecânico Apoiar a prototipação de modelos de respirador mecânico de baixo custo. Protótipo de peças de reposição e adaptadores para respiradores Dar suporte a modelos internacionais abertos, que foram implantados com sucesso, a exemplo do projeto italiano de válvulas para respiradores e de conectores para possibilitar o uso de respirador por mais de um paciente. Poderemos prototipar e validar peças criadas e de reposição que surjam como necessárias dentro das unidades de saúde. A alta concorrência por equipamentos e peças de reposição, fruto da necessidade global, eleva a importância de manter em funcionamento os equipamentos disponíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / LEANDRO BRITO SANTOS - Integrante / MATHEUS GUIMARÃES ANDRADE TANURE - Integrante / Elton Barreto - Integrante., Financiador(es): Vale S.A. - Outra., Número de produções C, T & A: 1

• 2025 - Atual

  TECNOLOGIAS SOCIAIS E SAÚDE: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MONITORAMENTO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS, Descrição: A proposta consiste no aperfeiçoamento das estratégias já existentes para acompanhamento de doenças negligenciadas, a partir de uma vigilância epidemiológica sentinela com o acoplamento da IA à metodologia de monitoramento em uso. Entende-se que essa ação representa um ganho substancial para o Sistema Único de Saúde (SUS), uma vez que passaria a ter informações mais fiáveis, rápidas e integradas, gerando informações de relevância para tomadores de decisões, desenvolvimento e aperfeiçoamento das políticas públicas, prestando uma assistência primária com maior efetividade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2023 - Atual

  Perfil Epidemiológico do HTLV nos municípios baianos no período de 2017 a 2023, Descrição: Este projeto tem como objetivo apoiar o desenvolvimento da pesquisa, objeto de cooperação técnica entre o IFBA e a SESAB acerca da epidemiologia do HTLV no estado da Bahia. O projeto visa atender, também, ao processo de desenvolvimento da pesquisa aplicada desde a iniciação científica (projeto PIBIT) até a pós-graduação, uma vez que dialoga diretamente com um projeto maior de tese de doutorado no âmbito do IFBA. De forma mais específica a contribuição deste projeto se dá na disponibilização de recursos materiais e humanos para potencializar a obtenção, tabulação e análise de dados para traçar o perfil epidemiológico. Os resultados apoiarão além do projeto de doutorado em andamento, a SESAB na obtenção de informações qualificadas para tomadas de decisões na gestão de saúde. A compreensão sobre como se dá o fenômeno da difusão do HTLV é essencial para oferecer melhor clareza às equipes de saúde de como ocorre a dispersão da infecção e seus agravos, facilitando a adoção de medidas para o seu enfrentamento. Como resultado será desenvolvido um estudo descritivo do estudo, além da prototipação de uma tecnologia social em saúde. Os resultados desta pesquisa estão de acordo com a linha de pesquisa do grupo que trata de inovação e transferência de tecnologia. O projeto prevê o uso de técnicas de ciência de dados, modelos computacionais e modelos matemáticos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Andre Luis Rocha De Souza - Integrante / Marcelo Santana Silva - Integrante / Eduardo Oliveira Teles - Integrante / Bartolomeu das Neves Marques - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Toni Borges - Integrante / Maria Fernanda Rios Grassi - Integrante / Raíssa Silva Fernandes - Integrante / Samuel Valadares - Integrante / Maria Eduarda Silva Pereira Pinto - Integrante., Financiador(es): INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGI - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2

• 2022 - Atual

  INOVAÇÃO NO APOIO A VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, INVESTIGAÇÃO DA DINÂMICA DE DIFUSÃO DE CASOS E DISTRIBUIÇÃO DOS ÓBITOS COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA, Descrição: Demanda/Chamada: Chamada CNPq N 03/2021 - Bolsas de Desenvolvimento Tecnológico e Extensão:A pandemia da Covid-19 (do inglês Coronavírus Disease 2019), representa uma ameaça aos sistemas de saúde em todo o mundo, por sua elevada capacidade de transmissão. Classificada inicialmente como uma doença respiratória, a fisiopatologia da Covid-19 está fortemente relacionada com as células vermelhas (hemácias), comprometendo a capacidade de transporte de oxigênio dos eritrócitos e exacerbando as dificuldades respiratórias já experimentadas pelo paciente. No Brasil, os sistemas de regulação do Sistema Único de Saúde (SUS) têm como objetivo garantir o atendimento e controle regulatório de pacientes a nível nacional ou a nível de micro e macrorregiões estaduais e municipais. Observa-se que uma informação fragilizada que não represente a realidade da situação de saúde do território acerca da difusão e espalhamento da pandemia da Covid-19 e outras epidemias no Estado da Bahia, interfere na capacidade do Governo do Estado, Prefeituras e Secretarias de Saúde em avaliar o perfil epidêmico da Covid-19, assim como em outras epidemias, e tomar as devidas providências a partir de notas técnicas e decretos. Dessa forma, o propósito deste projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico é criar uma nova metodologia computacional que subsidie o Estado da Bahia com informações de apoio a decisão, a partir de um linkage (ligação) diário das bases dos sistemas Federais de Saúde, por meio da análise e mineração de dados associados à pandemia. Essa solução fornecerá auxilio para entender o comportamento da epidemiologia dessa viremia do Covid-19 que assola o mundo, bem como outras epidemias que são monitoradas pela Vigilância Epidemiológica. A partir da aplicação da metodologia computacional, pode-se criar indicadores de apoio a decisão, bem como analisar os meios físicos de propagação e a dinâmica das correlações entre os municípios, para orientar a criação de políticas públicas eficazes para combater este problema. Inicialmente será desenvolvida a metodologia computacional com foco na Pandemia de Covid-19, e em seguida, como projeto futuro (não é escopo dessa proposta), será expandida para outras epidemias utilizando a mesma técnica. Com o objetivo de encontrar um padrão quanto ao processo de disseminação, este projeto tratará modelos computacionais com base em: aprendizado de máquina, redes complexas, time varying graph (TVG) e sincronização de series temporais. Na montagem das redes de sincronização, serão utilizados métodos como: Motif-Synchronization, TVG, Big Data, Machine Learning e Dados em Painel. Após aplicação de alguns dos modelos apresentados, serão mapeados padrões de comportamento da disseminação.Palavras-Chave: Covid-19, Epidemias, Inovação Tecnológica, Saúde Coletiva.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1

• 2022 - Atual

  MONITORAMENTO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS: DEFINIÇÃO DE CRITÉRIOS PARA CONSTRUÇÃO DE METODOLOGIA A PARTIR DO USO DA AVALIAÇÃO DAS TECNOLOGIAS EM SAÚDE, Descrição: A ação proposta neste projeto faz parte da etapa inicial de pesquisa de doutorado a qual terá aplicação interdisciplinar, envolvendo áreas como saúde, gestão pública, tecnologia da informação e inovação. Como parte das ações previstas para a pesquisa está a construção do conhecimento com apoio de pesquisadores internacionais, de modo que possam ser estabelecidos comparativos entre as ações de prevenção, controle e tratamento de doenças negligenciadas e utilizar as experiências de cada país no sentido de convergir para o desenvolvimento de metodologias de avaliação de tecnologias em saúde e criação de tecnologias sociais em saúde, visando aperfeiçoamento contínuo para redução das subnotificações das doenças negligenciadas. Pretende-se o desenvolvimento de 01 (um) estudo com a participação dos pesquisadores internacionais da equipe proposta, enfatizando o campo da avaliação das tecnologias em saúde sob a ótica do Brasil, Portugal e Espanha, destacando as características de cada abordagem e as possibilidades de benchmarking para cada realidade. Além disso, o estudo enfatizará as possibilidades de aplicação da avaliação das tecnologias em saúde no âmbito dos sistemas de vigilância epidemiológica para as doenças tropicais negligenciadas, visando melhoria dos processos de notificação de casos, sendo este estudo uma continuidade do primeiro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Andre Luis Rocha De Souza - Integrante / Bartolomeu das Neves Marques - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Toni Borges - Integrante / Raíssa Silva Fernandes - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2

• 2021 - 2023

  TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NO APOIO A VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, INVESTIGAÇÃO DA DINÂMICA DE DIFUSÃO DE CASOS E DISTRIBUIÇÃO DOS ÓBITOS COVID-19 NO ESTADO DA BAHIA, Descrição: CHAMADA FAPESB N 02/2020 -PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS. Propor uma metodologia computacional de apoio a Vigilância Epidemiológica da Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB), a partir do linkage determinístico dos sistemas de informações oficiais com a finalidade de recomendar e adotar medidas de prevenção e controle da Covid-19 para o Estado da Bahia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (4) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador / Hugo Saba - Integrante / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / Aloisio Nascimento Filho - Integrante / Marcelo Moret - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / Raphael S Rosario - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Integrante / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / VASCONCELOS, RODRIGO NOGUEIRA - Integrante / CAMBUI, ELAINE CRISTINA BARBOSA - Integrante / ANA CLAUDIA FERNANDES NUNES DA SILVA - Integrante / SOUZA, MÁRCIA S. P. L. - Integrante / Ana Carolina de Castro Silva - Integrante / Gabriella Farias Gomes - Integrante / Pedro Henrique Presta Dias - Integrante / Antonio Carlos de Albuquerque Bandeira - Integrante / Wilma da Silva Nascimento - Integrante / Egivando Goncalves dos Santos - Integrante / Daniele Ribeiro de Souza - Integrante / Ramon da Costa Saavedra - Integrante / Edivânia Lucia Araujo Santos Landim - Integrante / Liane Santiago Andrade - Integrante / Marta Santana Lima Pereira - Integrante / Rivia Mary de Barros - Integrante / Viviane de Souza Rosa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Outra.

• 2020 - 2024

  Enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, Descrição: Apoiar tecnicamente as ações estratégicas de resposta frente às emergências e desastres da Secretaria Estadual de Saúde da Bahia com foco no fortalecimento e melhoria do sistema de vigilância que vise o enfrentamento da pandemia pelo COVID-19, no nível estadual e municipal, de acordo com as necessidades identificadas pelas autoridades de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (5) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Coordenador., Financiador(es): Organizacão Pan-Americana da Saude/Organizacão Mundial da Saude - Outra.

• 2020 - 2022

  Controle de leitos de campanha para pacientes da COVID-19: previsão de oferta, demanda e permanência baseada em deep learning, Descrição: A pandemia COVID-19 (do inglês Coronavirus Disease 2019), de etiologia SARS-CoV-2 (do inglês Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), representa uma ameaça aos sistemas de saúde em todo o mundo, por sua elevada capacidade de transmissão. Classificada inicialmente como uma doença respiratória, a fisiopatologia da COVID-19 está fortemente relacionada com as células vermelhas (hemácias), comprometendo a capacidade de transporte de oxigênio dos eritrócitos e exacerbando as dificuldades respiratórias já experimentadas pelo paciente. No Brasil, os sistemas de regulação do Sistema Único de Saúde têm como objetivo garantir o atendimento e controle regulatório de pacientes a nível nacional ou a nível de micro e macrorregiões estaduais e municipais. No caso da conduta na COVID-19, a quantidade de leitos disponíveis com a equipe de profissionais, equipamentos, estrutura física, medicamentos e materiais hospitalares necessários deve ser insuficiente para a quantidade de internações previstas e o principal fator limitante em emergências de saúde pública é o tempo, gerando uma sobrecarga do sistema de saúde público e privado, operando no limite de sua capacidade, embora o progresso em direção a um agente curativo ou vacina seja promissor. Nesse sentido, o presente projeto de pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico tem como objetivo construir uma solução computacional replicável que faça uso da tecnologia de deep learning ou aprendizagem profunda, nas tarefas de tomada de decisão de enfrentamento da COVID-19 na previsibilidade em três frentes: tempo de permanência do paciente no leito, previsão de demanda de atendimento e disponibilidade de leitos de campanha com base nos recursos disponíveis (humano, material e físico) com transparência, construindo para isso três redes neurais artificiais (RNA). Uma vez com o projeto desenvolvido e validado, espera-se replicar essa solução nas unidades da RFEPCT (capacidade de escalonamento) em diversas regiões para que a população possa ser beneficiada com uma maior agilidade e transparência nas decisões de regulação dos pacientes contaminados com a COVID-19, apresentando assim um atendimento mais igualitário e equânime no SUS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Integrante / Elias Ramos de Souza - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador / Romilson Lopes Sampaio - Integrante / Márcio Cerqueira de Farias Macedo - Integrante / Caio Jordao Carvalho - Integrante / Aline Oliveira Machado - Integrante / Isabelle Matos Pinheiro - Integrante / WILSON OTTO GOMES BATISTA - Integrante / Simone Montes - Integrante / HILDA CAROLINA DE JESUS RIOS FRAGA - Integrante / Ivonete Teixeira Leite - Integrante / Manoel Messias Santos de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Auxílio financeiro / Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Face Shield 4 Life, Projeto certificado pela empresa MATHEUS GUIMARAES ANDRADE TANURE 03383831582 em 09/08/2020., Descrição: O projeto é para a estruturação de Centro de Pesquisa e Fabricação Digital - Maker Lab 3D (CPFD-ML3D), onde serão produzidos no mínimo 20.000 máscaras de proteção facial (Face Shields) e 110 caixas acrílicas para proteção durante os processos de intubação. Sabe-se que a criação de tecnologias sociais que podem apoiar a população, convergem em estratégias positivas e promissoras. Serão prototipados equipamentos open source de segurança, respiradores mecânicos, válvulas e outros equipamentos que possam ser disponibilizados, testados e validados para a utilização nas unidades de saúde. 1.Fabricação Face Shields - Protetores Faciais Desenvolvidos baseado na Resolução - RDC N 350, de 19 dE Março de 2020 , foram amplamente validados e utilizados pelas equipes médicas do Instituto Couto Maia e pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia (SESAB). O projeto foi baseado no modelo Prusa Protective Face Shield - RC3. Caixa de Proteção para procedimento de intubação do paciente Feitas em acrílico, que são colocadas em pacientes graves, com objetivo de proteger os profissionais de saúde para não se contaminarem e nem contaminar o ambiente, durante o processo de intubação. Considerado o processo mais importante no tratamento da Covid-19, trata-se da passagem de um tubo apropriado pela traqueia do paciente, através da boca ou nariz, com a finalidade de mantê-lo respirando até sanar o quadro grave da virose. Serão prototipadas e validadas com a ajuda dos médicos que estão na frente, lutando contra o Covid-19. 2. Apoio à Pesquisa Protótipo de Respirador Mecânico Apoiar a prototipação de modelos de respirador mecânico de baixo custo. Protótipo de peças de reposição e adaptadores para respiradores Dar suporte a modelos internacionais abertos, que foram implantados com sucesso, a exemplo do projeto italiano de válvulas para respiradores e de conectores para possibilitar o uso de respirador por mais de um paciente. Poderemos prototipar e validar peças criadas e de reposição que surjam como necessárias dentro das unidades de saúde. A alta concorrência por equipamentos e peças de reposição, fruto da necessidade global, eleva a importância de manter em funcionamento os equipamentos disponíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Marcio Luis Valença Araújo - Integrante / Hugo Saba - Coordenador / EDUARDO MANUEL DE FREITAS JORGE - Integrante / peterson albuquerque lobato - Integrante / José Garcia Vivas Miranda - Integrante / LEANDRO BRITO SANTOS - Integrante / MATHEUS GUIMARÃES ANDRADE TANURE - Integrante / Elton Barreto - Integrante., Financiador(es): Vale S.A. - Outra., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios