André Luiz Marasca
André Luiz Marasca é engenheiro de computação com mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), onde sua pesquisa sobre análise de textura com descritores fractais recebeu o 2 lugar no XV Workshop de Visão Computacional (WCV 2019). Ao longo de sua trajetória acadêmica, atuou como professor substituto no curso de Engenharia de Software da UTFPR - Campus Dois Vizinhos, ministrando disciplinas como Algoritmos, Estruturas de Dados, Lógica para Computação e Sistemas Inteligentes. Essa vivência em sala de aula consolidou sua base conceitual em computação, desenvolveu habilidades de comunicação e permitiu-lhe aplicar seu conhecimento técnico em um ambiente de ensino.Atualmente, concentra seus esforços no desenvolvimento de soluções em ciência de dados, engenharia de dados e inteligência de negócios, aplicando métodos estatísticos e aprendizado de máquina para extração de insights estratégicos. Com expertise em Python, SQL Server e ferramentas como Azure Data Factory, DBT e Power BI, atua na criação de pipelines de dados, modelos de dados otimizados, dashboards interativos e APIs em microsserviços utilizando Azure Functions e Docker. Essa combinação de experiência acadêmica e prática profissional resulta em uma abordagem multidisciplinar voltada à resolução de problemas complexos, inovação tecnológica e melhoria contínua de processos.
Informações coletadas do Lattes em 25/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Engenharia Elétrica
2016 - 2019
Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Pato Branco
Título: ANÁLISE DE TEXTURA UTILIZANDO DESCRITORES FRACTAIS ESTIMADOS PELA INTERFERÊNCIA MÚTUA DE GRUPOS DE PÍXEIS COLORIDOS
, Ano de Obtenção: 2019.Dalcimar Casanova.Coorientador: Marcelo Teixeira. Palavras-chave: Automação; Analise de textura; Teoria fractal; Classificação supervisionada; Reconhecimento de padrões.Grande área: Engenharias
Graduação em Engenharia da Computação
2012 - 2016
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: ANÁLISE DE TEXTURA ATRAVÉS DE DESCRITORES FRACTAIS POR MEIO DA UTILIZAÇÃO DE RÓTULOS NA TRANSFORMADA DE DISTÂNCIA 3D TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO PATO BRANCO 2016
Orientador: Dalcimar Casanova
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Participação em bancas
ANDRÉ LUIZ MARASCA. Priorização Automática de Atividades de Desenvolvimento de Software: Um estudo de Caso.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - UNIVERSIDADE TECNOLOGICA FEDERAL DO PARANA.
ANDRÉ LUIZ MARASCA. Projeto e Desenvolvimento de Jogos Educacionais para uma Escola de Saudade do Iguaçu. 2018.
ANDRÉ LUIZ MARASCA. Aplicativo móvel de análise de textura baseado em fractais. 2018.
ANDRÉ LUIZ MARASCA. Sumarização de Vídeos de Jogos Digitais: um estudo aplicado a jogos de plataforma. 2017.
ANDRÉ LUIZ MARASCA. Sumarização de vídeos de jogos digitais com base em informações faciais do jogador. 2017.
Orientou
Aplicativo móvel de análise de textura baseado em fractais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Andre Luiz Marasca;
Sumarização de Vídeos de Jogos de Plataforma com base em blocos de linhas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - UNIVERSIDADE TECNOLOGICA FEDERAL DO PARANA; Orientador: Andre Luiz Marasca;
Produções bibliográficas
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MARASCA, ANDRE ; BACKES, ANDRE ; FAVARIM, FABIO ; TEIXEIRA, MARCELO ; CASANOVA, DALCIMAR . EDT Method for Multiple Labelled Objects Subject to Tied Distances. INTERNATIONAL JOURNAL OF AUTOMATION AND COMPUTING , v. 18, p. 468-479, 2021.
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ANDRÉ LUIZ MARASCA ; CASANOVA, D. ; TEIXEIRA, M. . Assessing classification complexity of datasets using fractals. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING , v. 20, p. 102, 2019.
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JUNIOR SILVEIRA, MAICON ; LUIZ MARASCA, ANDRE ; MARCON, MARLON ; ROBERTO ORTONCELLI, ANDRÉ . Priorização de Atividades de Desenvolvimento de Software com uma Rede Neural Artificial. In: Computer on the Beach, 2020, Balneário Camboriú. Anais do XI Computer on the Beach - COTB '20, 2020. p. 229.
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MARASCA, A. L. ; CASANOVA, D. ; TEIXEIRA, M. . Utilizando análise de textura baseada em fractais na automação de sistemas de manufatura. In: Computer on the beach, 2018, FLORIANÓPOLIS. Computer on the Beach 2018, 2018. p. 701-710.
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ANDERSON LUIZ FERNANDES ; EMERSON GIOVANI CARATI ; FÁBIO FAVARIM ; MARASCA, ANDRÉ LUIZ . Exploração de Paralelismo em Dispositivos Lógicos Programáveis Visando Implementação de Controladores Digitais para Filtros Ativos de Potência. In: Computer on the beach, 2015, Florianópolis. Computer on the Beach 2015. Itajaí: Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI), 2015. v. 6. p. 412-414.
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ANDRÉ LUIZ MARASCA ; FÁBIO FAVARIM ; EMERSON GIOVANI CARATI ; ANDERSON LUIZ FERNANDES . Implementação de Filtros Ativos de Potência em Dispositivos FPGA da Família Spartan 3E. In: XX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2015, Campo Mourão. v. XX.
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MARASCA, A. L. ; FÁBIO FAVARIM ; EMERSON GIOVANI CARATI ; ANDERSON LUIZ FERNANDES . IMPLEMENTAÇÃO DE FILTROS ATIVOS DE POTÊNCIA EM DISPOSITIVOS FPGA DA FAMÍLIA SPARTAN 3E. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - 2018
Universidade Tecnológica Federal do ParanáVínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor no curso de Engenharia de Software, Carga horária: 40
Outras informações:
Disciplinas ministradas:-Algoritmos em Linguagem C: Estruturas de decisão, repetição, vetores, matrizes, strings, funções, ponteiros, ponteiros de função, callback, alocação dinâmica, structs. Exercícios utilizando o URI. -Estruturas de dados em Linguagem C: Ordenação e busca binária (qsort e bsearch), listas estáticas, listas dinâmicas, pilhas, filas, arvores, arvores de busca, arvore de huffman. -Lógica para computação: Lógica proposicional, tabelas verdade, problema de POST, mapa de karnaugh, método para inferência lógica com regras de inferência e equivalência, métodos para provar tautologias, arvores semânticas, redução ao absurdo, tableaux semânticos, lógica dos predicados. -Sistemas Inteligentes em Python: Pré-processamento, transformações nos dados e de tipos de dados, redução da dimensionalidade, avaliação do desempenho de classificadores por validação cruzada, normalização e padronização dos dados, classificadores K-NN, Nayve Bayes, Arvores de decisão, Redes Neurais Artificiais, métodos de agrupamento, Algoritmos Genéticos binários e ponto flutuante e outras meta-heurísticas, processamento de linguagem natural, análise de sentimento em texto, classificação supervisionada de imagens.
Atividades
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03/2017 - 12/2018
Ensino, Engenharia de Software, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos 1, Algoritmos 2, Estruturas de dados, Lógica para computação, Sistemas Inteligentes, Fundamentos de Sistemas Inteligentes
2021 - 2024
SellersFundingVínculo: Cientista de dados, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Durante meu período na SellersFi, atuei inicialmente (no primeiro ano) com desenvolvimento backend em Python, entregando APIs em formato de microsserviços. Ao longo do tempo, minha atuação evoluiu para a criação de modelos de dados com DBT, construção de pipelines de dados no Azure DataFactory e desenvolvimento de dashboards no Power BI, contribuindo para análises de vendas, Profit and Loss (PL), segmentação de produtos e categorias, bem como para o suporte à tomada de decisão baseada em dados. Também trabalhei com o tratamento e a sumarização de dados internos da empresa, fornecendo insights estratégicos para impulsionar decisões gerenciais.
2019 - Atual
Naturebah Produtos Naturais LTDAVínculo: Proprietário/Sócio, Enquadramento Funcional: Proprietário e Desenvolvedor de Sistemas, Carga horária: 10
Outras informações:
Sócio e Proprietário da Naturebah Produtos Naturais LTDA, responsável técnico pelo desenvolvimento de sistemas e dashboards voltados para a gestão empresarial. Atua na criação de soluções em ciência de dados para análise de vendas, previsão de estoques e monitoramento de KPIs. Desenvolveu dashboards interativos no Power BI para suporte à tomada de decisões estratégicas, além de automações administrativas utilizando Python e SQL, otimizando os processos internos do emporium.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de André Luiz Marasca e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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