Renato Menendes

Outras informações:
Atuo como Solutions Analytics na NTT Data realizando interface com clientes para entendimento de necessidades, proposição de entregáveis e gestão dos projetos, garantindo a alta qualidade das entregas das áreas; Articulação com equipe interna, lideranças e áreas parceiras para remoção de barreiras e construção de facilitadores para a entrega de projetos: infraestrutura, arquitetura de dados, ferramentas, treinamentos e dando suporte aos times de planejamento na entrega dos números em ferramentas de Data visualization ou menos apresentação convencional, ajudo da aplicação de Metodologias como Lean, Kanban, SixSigma, KPIs, oriento quanto aos formatos de apresentação do dado, bem como forneço análise estatísticas dos resultados;

Outras informações:
Implantação e Gestão de Ferramenta Estatística SAS; Construção de Dashboard Corporativo com KPI?s de Projetos SOX e Balance Scorecard; Modelagem Estrutura de Data Mart para suportar estratégia de CRM analítico; Elaborar análises diárias de performance. Modelagem e Automação de Ferramenta para conciliação financeira das tarifas aeroportuárias.

Outras informações:
Gerir a equipe de análise de Dados do setor jurídico; Gerar insights para alimentar o time e gerar tomada de decisão de negócio. Interagir com outras áreas de negócios a fim de buscar soluções que atendam às análises, transformando as fontes de informação em relatórios tangíveis para tomada de decisões; Elaborar análises diárias de performance.

Outras informações:
Garantir o cumprimento de metas de vendas nas operações de SAC Oi Móvel Varejo e OI TV, além de fazer a Gestão dos parceiros de Contact-Center; Analisar as tendências de resultados diariamente, identificando principais ofensores e elaborando plano de ação; Identificar melhorias operacionais e de processos e endereçar soluções; Elaboração de Modelos Matemáticos de Premissas de RV?s; Acompanhamento e gestão de KPIs de Custo unitário de vendas, conversão, Produtividade, etc. Elaboração da meta mensal POVE, através do alinhamento das premissas necessárias para definição da meta a ser atingida.

Outras informações:
Gerir a equipe de análise de Dados; Orientar, treinar e dar suporte técnico às equipes de análise de dados; Constante inovação e identificação de oportunidades para crescimento das áreas e desenvolvimento dos times. Desenvolvimento de análises e estudos que permitiram melhorar o direcionamento estratégico da empresa e a proposição de soluções. Manipulação de informações em bancos de dados para geração de estudos e insights às áreas de negócio (perfil de clientes, projeções, tendências). Conhecer, avaliar, e criticar informações internas e externas. Propor melhorias para os processos de coleta de informações; obter e analisar informações do comportamento do cliente através de ferramentas analíticas.

Outras informações:
Responsável por observar os regulamentos internos da empresa.

Outras informações:
Venda de dominios e seviços relacionados a internet, links etc.

Outras informações:
Venda de seviços relacionados a internet, links etc. Rotinas de atualizações e inclusão de informações no CRM. Extração de dados e manipulação de planilhas.

Outras informações:
Liderança Técnica em Projetos Críticos:Liderança técnica da equipe na sustentação do projeto de motor de preço da diretoria B2B, garantindo a precisão, eficiência e desempenho do motor de preços em todas as operações B2B.Colaboração estreita com a diretoria e outras partes interessadas para entender requisitos, definir metas e fornecer soluções de ciência de dados que atendam aos objetivos estratégicos da empresa.Disseminar Melhores Práticas e Cultura Data-driven: Estabelecer programas de treinamento contínuo para atualização em ciência de dados.Incorporar mentalidade orientada por dados em decisões estratégicas e operacionais.Democratizar o Acesso a Dados e Analytics:Implementar plataformas de dados que possibilitem acesso amplo e seguro.Garantir a privacidade e a segurança dos dados ao democratizar o acesso.Desenvolver Projetos de Ciência de Dados para Alavancagem e Otimização:Identificar oportunidades de negócios para aplicação da ciência de dados.Implementar projetos que visem eficiência, redução de custos e aumento de receita.Entender a Jornada do Cliente via Dados:Analisar dados de pontos de contato do cliente para mapear seu comportamento e preferências.Criar modelos preditivos para antecipar necessidades, evitar churn e identificar oportunidades de crosssell e up sell.Fornecer Insights para Tomada de Decisão Assertiva:Desenvolver dashboards e relatórios para transformar dados em insights acionáveis.Promover uma cultura de questionamento e exploração baseada em dados.