Luciano Gama da Silva Gomes

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Participação em bancas

Produções bibliográficas

• GOMES, LUCIANO GAMA DA SILVA ; DA CRUZ FILHO, ÁLVARO AUGUSTO SOUZA ; DE SANTANA, MARIA BORGES RABÊLO ; PINHEIRO, GABRIELA PIMENTEL ; SANTANA, CINTHIA VILA NOVA ; SANTOS, CAROLINA BARBOSA SOUZA ; BOORGULA, MEHER PREETHI ; CAMPBELL, MONICA ; MACHADO, ADELMIR DE SOUZA ; VEIGA, RAFAEL VALENTE ; BARNES, KATHLEEN C. ; COSTA, RYAN DOS SANTOS ; FIGUEIREDO, CAMILA ALEXANDRINA . Predictive genetic panel for adult asthma using machine learning methods. Journal of Allergy and Clinical Immunology: Global , v. 18, p. 100282, 2024.

• GOMES, L. G. S. ; COSTA, R. S. ; PRAXEDES, M. F. S. . O impacto da asma no Brasil e a gestão em saúde para o melhoramento do controle de exacerbações. REVISTA DE CIÊNCIAS MÉDICAS E BIOLÓGICAS , v. 23, p. 427-434, 2024.

• Silva, Hatilla dos Santos ; TEIXEIRA, H. M. P. ; GOMES, LUCIANO GAMA DA SILVA ; CRUZ FILHO, A. A. S. ; ALCANTARA-NEVES, N. M. ; BARRETO, M. ; FIGUEIREDO, C. A. ; COSTA, R. S. . PDE4D gene variants and haplotypes are associated with asthma and atopy in Brazilian children. IMMUNOBIOLOGY , v. 228, p. 152724, 2023.

• REIS, SONIA M. T. ; GOMES, LUCIANO G. DA S. ; OLIVEIRA, OHANA L. S. DE ; MARIN, LAURO J. ; COSTA, MARCO A. ; GADELHA, SANDRA R. ; SOUSA, SANDRA M. B. . Associação do polimorfismo de IL-13 (+1398A/G) com a asma e a ancestralidade genômica. BRAZILIAN JOURNAL OF ALLERGY AND IMMUNOLOGY , v. 3, p. 283-290, 2019.

• GADELHA, S. R. ; SOARES-BARRETO, D. M. V. ; COSTA, G. B. ; LEAL, V. C. N. ; GOMES, L. G. S. ; SANTOS, U. R. ; FERREIRA, G. C. S. ; CARVALHO, L. D. ; SORAES-ALMEIDA, S. M. V. ; MELLO, M. A. G. ; MARIANO, A. P. M. ; SOUSA, S. M. B. ; VAGO, A. R. ; MARIN, L. J. . Clinical, laboratory and epidemiological aspects of HPV infection in a low-income population from South Bahia, Brazil. EPIDEMIOLOGY AND INFECTION , v. 145, p. 1-7, 2017.

• CARDOSO, EMANUELLE SANTOS DE CARVALHO ; JESUS, BRUNA LAÍS SANTOS DE ; GOMES, LUCIANO GAMA DA SILVA ; SOUSA, SANDRA MARA BISPO ; GADELHA, SANDRA ROCHA ; MARIN, LAURO JULIANO . The use of saliva as a practical and feasible alternative to urine in large-scale screening for congenital cytomegalovirus infection increasesinclusion and detection rates. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical (Impresso) , v. 48, p. 206-207, 2015.

• GOMES, L. G. S. ; CRUZ FILHO, A. A. S. ; COELHO, R. ; PINHEIRO, G. P. ; SANTANA, C. V. N. ; FERNANDES, J. ; BOORGULA, M. ; CAMPBELL, M. ; BARNES, K. ; SOUZA-MACHADO, A. ; VEIGA, R. V. ; COSTA, R. S. ; FIGUEIREDO, C. A. . Identifying Adult Asthma Subtypes Through Latent Class Analysis and Uncovering Genetic Panels Using Machine Learning. In: 1st SaLLy Day, 2023, Salvador. Book of Abstracts. Salvador: IME, 2023. p. 1-49.

• GOMES, L. G. S. ; TEIXEIRA, H. M. P. ; PINHEIRO, G. P. ; CRUZ, AAS ; COSTA, R. S. ; FIGUEIREDO, C. A. . A predictive genetic panel for diagnosis of asthma using machine learning. In: XXII ExpoPPGIM, 2022, Salvador. Reunião Anual do Programa de Pós-Graduação em Imunologia UFBA. Salvador: Revista Ciências Médias e Biológicas, 2022. v. 21. p. 1-114.

• SANTANA, M. B. R. ; CRUZ, AAS ; GOMES, L. G. S. ; TEIXEIRA, H. M. P. ; TEIXEIRA, M. P. ; FIGUEIREDO, C. A. ; COSTA, R. S. . Genetic panel generated by machine learning predicts risk of severe exacerbation in brazilian asthma patients. In: XXII ExpoPPGIM, 2022, Salvador. Reunião Anual do Programa de Pós-Graduação em Imunologia UFBA. Salvador: Revista Ciências Médias e Biológicas, 2022. v. 21. p. 1-114.

• GOMES, L. G. S. ; FIGUEIREDO, C. A. ; CRUZ FILHO, A. A. S. ; COSTA, R. S. . SCREENING OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR THE PREDICTION OF ASTHMA USING GENETIC MARKERS. In: Reunião Anual do Programa de Pós-graduação em Imunologia, 2020, Salvador. Revista de Ciências Médicas e Biológicas. Salvador: UFBA, 2020. v. 19. p. 235-236.

• GOMES, L. G. S. . Análise do painel genético preditivo para o diagnóstico de asma e de endofenótipos através de machine learning. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LIMA, Sibele S. ; GOMES, L. G. S. ; PINTO, L. C. ; LIRA, C. R. N. . CONSUMO DE ALIMENTOS FONTES DE CÁLCIO E SUA ASSOCIAÇÃO COM O ESTADO NUTRICIONAL. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GOMES, L. G. S. ; CRUZ, AAS ; SANTANA, M. B. R. ; COELHO, R. ; PINHEIRO, G. P. ; SANTANA, C. V. N. ; FERNANDES, J. ; BOORGULA, M. ; CAMPBELL, M. ; BARNES, K. ; SOUZA-MACHADO, A. ; VEIGA, R. V. ; COSTA, R. S. ; FIGUEIREDO, C. A. . Identifying adult asthma subtypes through latent class analysis and uncovering genetic panels using machine learning. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. . Como a genética auxilia no diagnóstico e tratamento na medicina de precisão. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. . Palestra: MACHINE LEARNING: PREDIÇÃO DE DESFECHOS USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. . Machine Learning: predição de desfechos usando inteligência artificial.. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTANA, M. B. R. ; CRUZ, AAS ; GOMES, L. G. S. ; TEIXEIRA, H. M. P. ; FIGUEIREDO, C. A. ; COSTA, R. S. . GENETIC PANEL GENERATED BY MACHINE LEARNING PREDICTS RISK OF SEVERE EXACERBATION IN REGULARLY TREATED SEVERE ASTHMA PATIENTS. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LELIS, V. M. ; MELO, M. S. L. ; ARAUJO, F. M. ; GOMES, L. G. S. ; SILVA, M. V. C. . Análise do docking molecular da FMRP truncada. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. ; CRUZ, AAS ; SANTANA, M. B. R. ; TEIXEIRA, H. M. P. ; SANTANA, C. V. N. ; SOUZA-MACHADO, A. ; PINHEIRO, G. P. ; FIGUEIREDO, C. A. ; COSTA, R. S. . A PREDICTIVE GENETIC PANEL FOR DIAGNOSIS OF ASTHMA USING MACHINE LEARNING. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, LUCIANO GAMA DA SILVA . A 4ª Revolução Industrial: a tecnologia a favor da saúde. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, LUCIANO GAMA DA SILVA . Evaluation of Genetic Markers Panels Predictors of Bronchodilator Response in Patients with Asthma by using Machine Learning. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GOMES, L. G. S. . Uso de machine learning em doenças complexas: exemplo da asma. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GOMES, L. G. S. . Estágio de Bioestatística e Ciências de Dados - Laboratório de Imunofarmacologia e Biologia Molecular. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. ; FIGUEIREDO, C. A. V. ; CRUZ, AAS ; COSTA, R. S. . Screening of Machine Learning algorithms for the prediction of asthma using genetic markers. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, LUCIANO GAMA DA SILVA . Asma: uma só doença, diversas dosagens laboratoriais. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GOMES, L. G. S. ; FIGUEIREDO, C. A. V. ; COSTA, R. S. . Preditive genetic panel analysis for the diagnosis of asthma and its endotypes through Machine Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. . O bom profissional começa agora: entenda como são feitos os QI´s. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, O L S ; REIS, S. M. T. ; GOMES, L. G. S. ; SOUSA, S. M. B. ; MELO, R. C. ; GADELHA, S. R. . Associação de dados clínicos, laboratoriais e epidemiológicos da asma em uma população no sul da Bahia. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LOPES, D. S. ; GOMES, L. G. S. ; GADELHA, S. R. . Análise quantitativa de IgE de pacientes asmáticos e não asmáticos e sua correlação patológica, em uma população do sul da Bahia. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• FARIAS, L. A. ; ALELUIA, M. M. ; FONSECA, T. C. C. ; NEVES, F. I. ; SOUZA, R. Q. ; GOMES, L. G. S. ; MELO, P. R. S. ; GONÇALVES, M. S. ; CERQUEIRA, B. A. V. . Características sócio-demográficas e perfil clínico na doença falciforme: um estudo realizado em pacientes do sul da Bahia. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALELUIA, M. M. ; FONSECA, T. C. C. ; NEVES, F. I. ; SOUZA, R. Q. ; FARIAS, L. A. ; GOMES, L. G. S. ; NETO, J. P. M. ; MELO, P. R. S. ; GONÇALVES, M. S. ; CERQUEIRA, B. A. V. . Associação do uso de hidroxiureia e marcadores hematológicos em indivíduos com doença falciforme. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALELUIA, M. M. ; GUARDA, C. ; FONSECA, T. C. C. ; NEVES, F. I. ; SOUZA, R. Q. ; GOMES, L. G. S. ; NETO, J. P. M. ; MELO, P. R. S. ; GONÇALVES, M. S. ; CERQUEIRA, B. A. V. . Talassemia alfa del.3.7 kb, crise oclusivas e níveis de hemoglobina fetal: estudo em pacientes com doença falciforme na micro-região sul da Bahia. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, D. M. V. ; SOARES, S. M. V. ; MARIANO, A. P. M. ; MARIN, L. J. ; GOMES, L. G. S. ; COSTA, G. B. ; GADELHA, S. R. . VISUAL INSPECTION OF THE CERVIX: PRECISE, EFFECTIVE AND INEXPENSIVE METHOD USEFUL IN THE CANCER PREVENTION IN PUBLIC HEALTH UNITS FROM REGIONS WITH HIGH PREVALENCE OF HPV. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LOPES, D. S. ; GOMES, L. G. S. ; GADELHA, S. R. . Análise quantitativa de IgE de pacientes asmáticos e não asmáticos e sua correlação patológica, em uma população do sul da Bahia. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GOMES, L. G. S. . Marcadores genéticos de importância clínica. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. . Polimorfismos genéticos de importância clínica em estudos de associação caso/controle. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• RIBEIRO, F. O. ; GOMES, L. G. S. ; SANTOS, F. R. ; CORREA, R. X. . Comparação entre dois métodos de extração de DNA genômico para análises moleculares em Cannabis sativa L.. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMES, L. G. S. ; RIBEIRO, F. O. ; SANTOS, F. R. . Comparação entre dois métodos de extração de DNA genômico para análises moleculares em amostra apreendidas de Cannabis sativa L.. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  ANÁLISE DE PAINEL GENÉTICO PREDITIVO PARA O DIAGNÓSTICO DE ASMA E DE SEUS ENDOFENÓTIPOS ATRAVÉS DE MACHINE LEARNING, Descrição: A asma é uma doença inflamatória crônica das vias aéreas, bastante heterogênea. No Brasil, a prevalência é de 12,44% e o seu diagnóstico primário é feito via achados clínicos, cujos dados observáveis são relativamente generalistas. Entretanto, já foram documentados diversas variantes da asma, (fenótipos e endofenótipos) o que dificulta o manejo do paciente de forma individualizada, visto que o tratamento convencional não confere remissão em todos os pacientes. Nesse sentido, grandes esforços estatísticos e computacionais de Machine Learning (ML) têm sido feitos para estudar doenças complexas. Este pode ser um primeiro passo para a elucidação e melhor compreensão de seus distintos mecanismos fisiopatológicos subjacentes, o que poderia facilitar o desenvolvimento de estratégias de prevenção personalizadas e terapias estratificadas mais eficazes. Portanto, o objetivo principal do trabalho é estabelecer painel de marcadores genéticos preditivo para o diagnóstico de asma e de seus endofenótipos, utilizando métodos de Machine Learning. Os dois primeiros objetivos utilizarão dados de 1179 indivíduos admitidos no Programa de Controle da Asma e Rinite Alérgica da Bahia (ProAR). Utilizaremos dados sociodemograficos, sinais e sintomas da asma com base na anamnese do paciente diversos maçadores biológicos. As análises estatísticas e de Machine Learning serão realizadas utilizando linguagem de programação R e Python. Os dados serão pré-processados, seguidamente serão utilizados os softwares para o aprendizado de máquina, predição e finalizando com a avaliação dos modelos ranqueados. A performance de cada modelo será feita pela análise da curva ROC e a área sob a curva. Um segundo objetivo será avaliar variantes genéticas para predizer asma e seus endofenótipos, e para isso, utilizaremos o mesmo processo anterior, entretanto, com dados exclusivamente genéticos. Por fim, toda metodologia descrita será validada em uma outra população (SCAALA). O presente projeto contará com a infraestrutura disponível no Laboratório de Imunofarmacologia e Biologia Molecular (IMUNOBIO) e da Plataforma de estudos genômicos do IMUNOBIO do ICS/UFBA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Gama da Silva Gomes - Coordenador / Ryan dos Santos Costa - Integrante / Camila Alexandrina Viana de Figueiredo - Integrante.

• 2011 - 2013

  Associação de polimorfismos na região promotora dos genes de IL-4 e IL-13 com a asma, em uma população do sul da Bahia, Descrição: A asma é uma patologia inflamatória crônica das vias aéreas inferiores e, dentre fatores relacionados à sua etiologia, está o caráter hereditário. De fato, vários trabalhos atestam para o envolvimento de vários genes na etiologia da asma, além da complexa interação entre o produto de determinados genes e o ambiente. As interleucinas 4 e 13 (IL-4 e IL-13), citocinas Th2, influenciam uma resposta alérgica e estão associadas com processos asmáticos, sendo proteínas críticas para a patogênese dessa doença. Além disso, diversos estudos demonstram que SNPs na região promotora dos genes de IL-4 e IL-13, como IL-4 -590C/T e IL-13 -1055C/T, têm sido relacionados com valores elevados de IgE e com asma alérgica. Vale destacar que em populações miscigenadas é difícil realizar estudos entre variações genéticas e doenças levando em conta apenas a etnia, sendo necessário uso de marcadores de ancestralidade. Esse estudo tem por objetivo avaliar polimorfismos na região promotora dos genes IL-4 e IL-13 e verificar associações com asma, em uma população do sul da Bahia. Será um estudo caso-controle de indivíduos de Itabuna, selecionando-se 100 indivíduos-caso que apresentem diagnóstico clínico de asma e 200 indivíduos-controle que não apresentam tal quadro, tendo critério de exclusão o tabagismo. Os polimorfismos serão verificados pela técnica da PCR-RFLP. Além disso, serão analisados marcadores de ancestralidade, dentre eles SNPs (FY-Null, RB2300, LPL, AT3, Sb19.3 e APO) e inserções Alu (PV92, CKMM, DRD2, MID-52, MID-93, MID-575) que apresentam altos diferenciais de frequência entre Africanos, Europeus e Ameríndios. Sabendo-se que fatores genéticos estão relacionados com susceptibilidade à asma, pretendemos compreender e identificar tais polimorfismos correlacionando à descendência dos indivíduos. Além disso, a melhor compreensão dos mecanismos genéticos da asma poderá representar um avanço para prevenção e tratamento da doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Luciano Gama da Silva Gomes - Integrante / Sandra Rocha Gadelha - Coordenador / Sônia Maria Torquanto Reis - Integrante / Sandra Mara Bispo Sousa - Integrante.

• 2009 - Atual

  ESTUDO DA VARIABILIDADE GENÉTICA DE SUBESPÉCIES DE CANNABIS SATIVA APREENDIDAS E ENCAMINHADAS PARA PERÍCIA NA COORDENADORIA REGIONAL DO DEPARTAMENTO DE POLÍCIA TÉCNICA DE ITABUNA/BA, Descrição: Planta originalmente asiática, a Cannabis sativa é popularmente conhecida por maconha. Constitui importante droga ilícita de abuso. Dentre seus princípios ativos, destaca-se ∆9-tetrahidrocannabinol (THC), por ser o mais ativo e responsável pela ação psicotrópica. A determinação da presença do princípio ativo e de algumas características botânicas da Cannabis sativa são elementos utilizados para a identificação da espécie na perícia técnica, como forma de constatação do uso ilícito. Contudo com o ressurgimento do interesse no cultivo de C. sativa com baixos teores de THC como fonte de fibras e óleos essenciais, acentua-se a necessidade de uma correta caracterização das amostras através de exames químicos para a detecção do ∆9-THC ou por outros métodos. Os métodos químicos apresentam limitações quando as amostras apreendidas encontram-se em quantidade diminutas ou sofreram redução pela perda de massa porque foram submetidas ao armazenamento prolongado. Técnicas de análise molecular como RAPD, AFLP, RFLP e microssatélites estão sendo investigados como potenciais ferramentas de identificação de espécies e podem ter aplicação posterior forense. A análise de microssatélites em amostras de C. sativa oferece vantagens na obtenção da assinatura molecular devido a sua capacidade em identificar quantidades expressivas da variabilidade do DNA. Esse estudo utilizará amostras de C. sativa recebidas no Departamento de Polícia Técnica de Itabuna, oriundas de apreensões policiais e encaminhadas para análise pericial, mediante autorização judicial de retirada de alíquota para a finalidade proposta. A caracterização da diversidade genética e consequente construção de um banco de dados genéticos de amostras de Cannabis sativa na região sul da Bahia, constitui inequivocamente uma importante ferramenta para atestar a veracidade técnico-científica na identificação da espécie e espécime.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Luciano Gama da Silva Gomes - Coordenador / Fabrício Rios Santos - Integrante / Flávia Oliveira Ribeiro - Integrante / Ronan Xavier Correa - Integrante.

• 2008 - 2008

  Laboratório de Parasitologia aberto à Comunidade, Descrição: O Laboratório de Parasitologia da Universidade Estadual de Santa Cruz tem como uma de suas caracteristicas a prestação de seus serviços para as comunidades que circunscreve a universidade. Esse projeto visa atender essa população com exames parasitológicos de fezes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Gama da Silva Gomes - Integrante / Maria Lena Mariano - Coordenador.

• 2003 - 2007

  Estudo comparativo de prevalência de enteroparasitoses, desnutrição, anemia carencial em menores de 15 anos em Ilhéus, BA, Descrição: O presente projeto objetiva uma investigação comparativa sobre a prevalência da desnutrição, anemia carencial, anemia falciforme e enteroparasitoses em crianças menores de 15 anos, em quatro comunidades dos municípios de Ilhéus e Itabuna, com diferentes condições de saneamento básico e sócio-econômico-cultural e Estimar, também, o alcance social dos benefícios advindos de serviços públicos direcionados a essas comunidades. A investigação será do tipo epidemiológico seccional. Serão examinadas aproximadamente 400 crianças, distribuídas proporcionalmente ao tamanho de cada comunidade, segundo uma amostragem aleatória sistemática e obedecendo a critérios previamente estipulados. Será aplicado um questionário visando levantar dados demográficos, epidemiológicos, de hábitos nutricionais, de higiene e o nível de conhecimentos relacionados à desnutrição e enteroparasitose. Também serão registrados indicadores de desnutrição, anemia carencial, anemia falciforme e dados do cartão de vacinação da criança. Paralelamente, serão coletadas amostras de fezes e sangue. Espera-se obter estimativas confiáveis sobre o nível de contaminação por enteroparasitos, do estado nutricional, da ocorrência de anemia carencial e anemia falciforme das crianças dessas comunidades, bem como do nível de conhecimento da população em relação à contaminação e prevenção desses agravos. Esses resultados poderão subsidiar as Secretarias Municipais de Saúde e Educação e a própria UESC no delineamento de estratégias de intervenção, a fim de melhorar as condições de vida dessas populações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Gama da Silva Gomes - Integrante / Leônidas Azevedo Filho - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Auxílio financeiro.

Prêmios