Luiz Fernando Sommaggio Coletta

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo (USP) em 2009, concluiu o Mestrado em 2011 também pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). Concluiu seu Doutorado na mesma instituição em 2015 seguindo a linha de pesquisa de Inteligência Computacional. Em 2016 conquistou o 1 lugar no X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional do 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS-2016). Até 2022 foi Professor Assistente Doutor na Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da Universidade Estadual Paulista (UNESP - Câmpus de Tupã) ministrando disciplinas voltadas para a Ciência da Computação e Inteligência Artificial (IA). No momento é Cientista de Dados Sênior na Dell Technologies atuando em problemas teóricos e práticos da IA, particularmente aqueles relacionados a Machine Learning (ML). É também docente colaborador do Programa de Pos-Graduacao em Engenharia Eletrica (PPGEE) do Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba (ICTS/UNESP), onde tem orientado alunos em suas pesquisas. Tem publicado em importantes periódicos, além de ser revisor ad-hoc de publicações internacionais. Seus principais interesses são em Aprendizado Ativo e Semissupervisionado, Agregação de Classificadores e Agrupadores (Ensembles), Detecção de Novidades, Seleção de Atributos e Computação Bioinspirada, como Redes Neurais Artificiais Profundas (MLPs, CNNs, Autoencoders, GANs, etc.). Suas pesquisas recentes têm aplicado Aprendizado de Máquina e Visão Computacional na Indústria/Agricultura 4.0/5.0, além de envolver Aprendizado em Arquiteturas Cognitivas, assunto este tratado em seu pós-doutoramento no H.IAAC (Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas da Unicamp).

Informações coletadas do Lattes em 09/05/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2011 - 2015

Universidade de São Paulo
Título: Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação
, Ano de obtenção: 2015. Eduardo Raul Hruschka. Coorientador: Moacir Antonelli Ponti. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Agrupamento de Dados; Classificação de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2009 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo
, Ano de Obtenção: 2011.Eduardo Raul Hruschka.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Agrupamento de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.

Graduação em Bacharelado em Informática

2006 - 2009

Universidade de São Paulo
Título: Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy
Orientador: Eduardo Hruschka
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática

2001 - 2002

ETEC Prof. Armando Bayeux da Silva, Centro Paula Souza

Pós-doutorado

2021

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Desenvolvimento da Unicamp, FUNCAMP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2019 - 2019

Análise de Imagens com o ArcGIS para Desktop. (Carga horária: 8h). , XIX Simposio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, SBSR, Brasil.

2019 - 2019

3a. Escola Avançada em Big Data Analysis. (Carga horária: 16h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2018 - 2018

Introdução ao Mapeamento com Drone e Processamento de Imagens. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2016 - 2016

2o Culturando Sobre Manipulação Midiática. (Carga horária: 2h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2016 - 2016

Inovações Pedagógicas na Educação Superior: Pressupostos e Experiências. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2013 - 2013

Teoria do Aprendizado Estatístico. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Learning from Distributed Data Streams. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

I Workshop de Estrutura de Dados. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2008 - 2008

Padrão MVC em JEE. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Participação em eventos

XXXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC). Análise de imagem utilizando Deep Learning para identificação de incêndios em trechos de solos. 2021. (Congresso).

XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Avaliação de Descritores de Imagem no Aprendizado de Máquina para a Detecção de Falhas de Plantio de Feijão-Comum. 2019. (Simpósio).

X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio (SINTAGRO).Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. 2018. (Simpósio).

I Congresso Brasileiro de Engenharia de Biossistemas e IV Semana de Engenharia de Biossistemas. 2017. (Congresso).

5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2016).Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2016. (Outra).

2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) and Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Apresentação de artigo e chair da sessão 'Machine Learning for Information Retrieval and Mining'. 2014. (Congresso).

2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC). Apresentação de artigo. 2013. (Congresso).

II Semana da Informática da ETEC Prof. Armando Bayeux da Silva.Palestra. 2010. (Seminário).

XI Semana da Computação.ICMC/USP. 2008. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Leonardo Franco de Godói

NOBREGA, E. G. O.; FERREIRA, J. V.;COLETTA, L. F. S.. Proposta de arquitetura de autoencoder convolucional assimétrico para a análise de imagens de vibrações. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leonardo Pinto de Magalhães

MOLIN, J. P.;COLETTA, L. F. S.; DAVID, S. A.. Visão computacional na modelagem do índice de área foliar e predição da biomassa em milho silagem. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Esalq/USP) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Salviano Turato

COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Estágio Supervisionado na Redecard S. A.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Taiane de Paula Ferreira

COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Estágio Supervisionado na Nestlé Brasil Ltda.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Carolina Carvalho Barbosa

COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Estágio Supervisionado na Cummins Brasil Ltda.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Paulo M

PARDO, T. A. S.;COLETTA, L. F. S.. M. Biondi de Andrade.Diversão e Arte: Um Sistema de Informação Baseado em Geolocalização. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Luis Gava Girckus

MELLO, R. F.;COLETTA, L. F. S.. Desenvolvimentos de Sistemas ERP em Java. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

MOLLO NETO, M.;COLETTA, LUIZ F. S.; SOUZA, A. V.. Concurso público para contratação de professor substituto de Informática e Banco de Dados no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

MOLLO NETO, M.;COLETTA, L. F. S.; MATULOVIC, M.. Concurso público para contratação de professor substituto de Informática no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

CREMASCO, C. P.;COLETTA, L. F. S.; MATULOVIC, M.. Concurso público para contratação de professor substituto de Banco de Dados no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Orientou

Mailson Gonçalves da Silva

Classificador Open-World para o Reconhecimento de Ameaças em Imagens Aéreas de Culturas Agrícolas; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Ronaldo de Oliveira Elias

Deep Learning para a Detecção de Ervas Daninhas em Imagens Aéreas Coletadas por VANTs; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Marcelo Mendes da Silva Donda

Startups do Agronegócio: análises da Inovação, Tecnologias de Informação e Conhecimento; 2018; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho,; Coorientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Patrícia de Freitas Pelozo

Avaliação de padrões de produção em cadeias produtivas no agronegócio utilizando inteligência artificial; 2017; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Francisco Augusto Alves Lopes

Visão computacional para detecção de índice de aglomeração para galinhas poedeiras sob estresse térmico; 2017; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho,; Coorientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Sarah Souza e Silva Carnevalli

Classificação de Imagens Obtidas por Drones Utilizando Deep Learning; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

GUILHERME MAKOTO HARAKUCHI

Análise de Padrões em Cultura de Eucaliptos Usando RPAs e Visão Computacional; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Wesley Prado Leão dos Santos

Fusão e Seleção de Dados Multiespectrais para o Sensoriamento Remoto em Áreas Cultivadas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Vinícius Canato

Identificação de Padrões em Culturas Através de Imagens Aéreas e Aprendizado Semissupervisionado; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Douglas Cardozo de Almeida

Deteccao de Pragas em Plantacoes Usando Aprendizado Semissupervisionado; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Hiram Lampe de Marchi

Coleta de Dados Visuais Usando VANT para Utilização em Ferramentas de Aprendizado de Máquina; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Gabriel Vieira de Oliveira

Estudo e Implementacao de Descritores de Imagens para um Aplicativo de Celular Voltado para a Identificacao de Patogenos em Cultivares; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

GUILHERME MAKOTO HARAKUCHI

Deteccao de Patogenos em Plantacoes a Partir da Analise de Imagens Aereas e Aprendizado de Maquina; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Pedro Henrique da Silva Pereira

Estudo e Implementação de Descritores de Imagens para um Aplicativo de Celular Voltado para a Identificação de Patógenos em Cultivares; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Jean Vitor Cavalcante Calisso

Estudo e Implementação de Descritores de Imagens Coletadas por Veículos Aéreos Não Tripulados; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Assuen dos Santos Gomes Kanehara

Estruturação e pré-processamento de corpus de artigos da Engenharia de Biossistemas no Brasil; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Jordana Santos Gabine

Avaliação de descritores e índices de vegetação na classificação de imagens aéreas; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Assuen dos Santos Gomes Kanehara

Criação de um banco de dados com resumos de artigos da Engenharia de Biossistemas no Brasil; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Gabriela de Pontes Mariano

Obtenção e estruturação de dados agrícolas para exploração via ferramentas de Aprendizado de Máquina; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Produções bibliográficas

COLETTA, LUIZ F.S. ; DE ALMEIDA, DOUGLAS C. ; SOUZA, JEFFERSON R. ; MANZIONE, RODRIGO L. . Novelty detection in UAV images to identify emerging threats in eucalyptus crops. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 196, p. 106901, 2022.
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PEREIRA, P. H. S. ; OLIVEIRA, G. V. ; COLETTA, L. F. S. . Análise de Descritores de Imagens para a Identificação de Patógenos em Cultivares. In: XXX Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC), 2018, Tupã. Anais do XXX Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC), 2018.
ALMEIDA, F. C. L. ; COLETTA, L. F. S. ; CAMPOS, M. ; GONCALVES, A. C. ; SILVA, E. F. M. S. . Tribology and Vibration Analysis Enhanced by a Machine Learning Technique: A Short Review. In: Probabilistic Dynamics Analysis and Lubricant Analysis to Improve Reliability of Gearboxes, 2017, Ilha Solteira. Probabilistic Dynamics Analysis and Lubricant Analysis to Improve Reliability of Gearboxes, 2017.
HARAKUCHI, G. M. ; CALISSO, J. V. C. ; COLETTA, L. F. S. . Avaliação de Descritores de Imagem no Aprendizado de Máquina para a Detecção de Falhas de Plantio de Feijão-Comum. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PEREIRA, P. H. S. ; OLIVEIRA, G. V. ; YOKOO, R. S. S. ; MATULOVIC, M. ; COLETTA, L. F. S. . Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
COLETTA, L. F. S. . Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
COLETTA, L. F. S. . Big Data! Quando Mais é Menos (Faculdades Integradas Claretianas). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COLETTA, L. F. S. ; SILVA, N. F. F. ; HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., E. R. . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COLETTA, L. F. S. ; HRUSCHKA, E. R. ; ACHARYA, A. ; GHOSH, J. . Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COLETTA, L. F. S. . Desenvolvimento de Sistemas com Ênfase em Java (ETEC Prof. Armando Bayeux da Silva). 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COLETTA, L. F. S. . Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação 2015 (Tese de Doutorado).
COLETTA, L. F. S. . Agrupamento de dados fuzzy colaborativo 2011 (Dissertação de Mestrado).
COLETTA, L. F. S. . Um Método de Seleção de Atributos via Agrupamento Fuzzy para Problemas de Classificação 2009 (Monografia de Conclusão de Curso).
COLETTA, L. F. S. . Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy 2009 (Monografia de Conclusão de Curso).

Outras produções

COLETTA, L. F. S. . Sistema integrado para gestão de empresas ERP A6. 2009.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigos (#206506, #206508) submetido à 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2020). 2020.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo (#183729) submetido à 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2018). 2018.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo (#170604) submetido à 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2017). 2017.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigos (#MTI002, #MTI003 e #MTI004) submetido ao I Congresso Brasileiro de Engenharia de Biossistemas (I CONBEB). 2017.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigos submetidos (#32, #37 e #44) ao V Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2017). 2017.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido (#16) ao II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2014). 2014.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido (#119840) ao Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional (ENIAC 2013). 2013.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido (#105356) ao Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA 2012). 2012.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido (#98678) ao Simposio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN 2012). 2012.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido (#1569472755) a International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011). 2011.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido (#132) ao World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2011). 2011.

MATULOVIC, M. ; COLETTA, LUIZ F. S. . Curso de Biossistemas da FCE realiza Feira de Boas-Vindas. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

COLETTA, L. F. S. . Tese de docente da Unesp conquista 1 lugar no Congresso Brasileiro de Sistemas Inteligentes. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

COLETTA, LUIZ F.S. . Tese de Docente da Unesp Tupã é premiada. 2016. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

COLETTA, L. F. S. . Linkedin. 2020. (Rede social).

COLETTA, L. F. S. . Website Pessoal. 2020. (Site).

Projetos de pesquisa

2018 - 2020

Detecção de Padrões em Plantações a Partir da Combinação de Classificadores e Agrupadores de Dados (FAPESP #2017/00357-7), Descrição: Devido ao baixo custo e a agilidade na coleta de dados, Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) são tipicamente usados no mapeamento de áreas agrícolas. Estes mapeamentos podem ajudar a detectar, em especial, doenças que afetam áreas plantadas, como as que se destinam ao cultivo da cana-de-açúcar. Neste contexto, a identificação de diferentes padrões em dados coletados por VANTs envolve, em grande parte, o uso de métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina sob o paradigma de aprendizado supervisionado. Contudo, estes métodos e algoritmos exigem significativa quantidade de dados rotulados para induzir modelos de classificação precisos e com boa capacidade de generalização, o que raramente é alcançado em aplicações agrícolas. Essa limitação abre espaço para o desenvolvimento de classificadores que, mesmo induzidos a partir de poucos dados rotulados, sejam capazes de mostrar resultados relevantes na detecção de padrões em plantações. O ponto de partida será a investigação de abordagens para a combinação de classificadores e agrupadores de dados, cuja ideia subjacente é compensar a falta de dados rotulados com a informação de grupos encontrados nos dados. A partir disso pretende-se conceber um método/algoritmo capaz de refinar modelos de classificação alimentados por dados visuais provindos do sensoriamento via VANT para a detecção da praga Migdolus Fryanus (broca da cana) na cultivar da cana-de-açúcar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Coordenador / Flávio José de Oliveira Morais - Integrante / Rodrigo Lilla Manzione - Integrante / Denis Fernando Wolf - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - 2019

Projeto e desenvolvimento de equipamento eletrônico e metodologia de ação para auxílio na detecção de fraudes e roubo de energia elétrica (FUNDUNESP), Descrição: Desenvolvimento de lote pioneiro de fabricação de dispositivo de detecção de fraudes BT 100 A (continuidade do PD 0390 1036-2010), implementação de metodologia de pré-inspeção em escala pré-operacional e desenvolvimento de protótipos de dispositivo de detecção de fraudes para clientes BT indiretos 500 A.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Flávio José de Oliveira Morais - Coordenador / Luís Fernando Caparroz Duarte - Integrante / José Antonio Siqueira Dias - Integrante / Elnatan Chagas Ferreira - Integrante / Pedro Carvalhaes Dias - Integrante / Rafael Abrantes Penchel - Integrante.
2011 - 2015

Algoritmos Evolutivos para Agregar Classificadores e Agrupadores (Doutorado - FAPESP #2010/20830-0), Descrição: Para se alcançar melhores resultados com as técnicas de mineração de dados, diversas abordagens baseadas em agregadores (ensembles) têm sido propostas e utilizadas na prática. No entanto, poucos trabalhos abordam a agregação de algoritmos de diferentes paradigmas de aprendizagem, como algoritmos de agrupamento e classificação. De fato, a agregação de classificadores e agrupadores tem como motivação as diversas vantagens inerentes a cada uma dessas tarefas. Em especial, resultados de agrupamento podem ajudar a aumentar a precisão e a capacidade de generalização de classificadores, enquanto que a informação das classes pode auxiliar na geração de um agrupamento de melhor qualidade. Alguns trabalhos encontrados na literatura agregam agrupamento e classificação de maneira sequencial, e.g., primeiro realizam o agrupamento e subsequentemente realizam a classificação sobre a estrutura de grupos obtida. Mais recentemente, alguns outros trabalhos têm agregado simultaneamente essas duas tarefas. O foco desta pesquisa foi investigar e desenvolver abordagens evolutivas para a combinação de classificadores e agrupadores com o objetivo de classificar dados em cenários semissupervisionados, além de lidar com a descoberta de novas classes não observadas no conjunto de treinamento inicial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.
2009 - 2011

Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo (Mestrado - FAPESP #2009/11268-9), Descrição: Nas últimas décadas, as técnicas de mineração de dados têm desempenhado um importante papel em diversas áreas do conhecimento humano. Mais recentemente, essas ferramentas têm encontrado espaço em um novo e complexo domínio, no qual os dados a serem minerados estão fisicamente distribuídos. Nesse domínio, alguns algoritmos específicos para agrupamento de dados podem ser utilizados - em particular, algumas variantes do algoritmo amplamente conhecido Fuzzy C-Means (FCM), as quais têm sido investigadas sob o nome de agrupamento fuzzy colaborativo. Esta pesquisa teve como principal objetivo desenvolver e avaliar algoritmos para agrupamento de dados fuzzy colaborativo aplicados na descoberta de conhecimento distribuído. O estudo realizado considerou suposições sobre os dados, dependência paramétrica e análises de complexidade de tempo, espaço e comunicação dos algoritmos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.
2009 - 2010

Agrupamento de Dados e Aplicações em Seleção de Atributos (Iniciação Científica - FAPESP #2009/00828-3), Descrição: O efeito conhecido como superabundância de dados, tem tornado nossas capacidades de coletar e armazenar dados muito maior do que nossa habilidade de analisar e extrair conhecimento dos mesmos. A aplicação do Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados tem permitido a extração de conhecimento de grandes conjuntos de dados através da preparação, da mineração e da interpretação dos dados. No entanto, dados irrelevantes e/ou redundantes podem tornar a etapa de mineração de dados ineficiente. Nesse sentido, é necessária a aplicação de novos mecanismos de pré-processamento dos dados, tais como técnicas de redução de dimensionalidade, a fim de tentar minimizar o problema. A tarefa conhecida como seleção de atributos busca reduzir uma base de dados através da seleção de seus atributos mais representativos, com o objetivo de aumentar a eficácia e a eficiência das técnicas de mineração. Esta pesquisa teve como finalidade investigar e desenvolver uma abordagem para selecionar atributos baseada em agrupamento de dados fuzzy. Tal ideia visou a automatizar o processo de seleção de atributos com o objetivo de diminuir a dependência de parâmetros informados pelo usuário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.

Prêmios

2016

1 lugar no X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional, 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2016).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus de Tupã. , Rua Domingos da Costa Lopes, N. 780, Jardim Itaipu, 17602496 - Tupã, SP - Brasil, Telefone: (14) 34044275, URL da Homepage:

Experiência profissional

2016 - Atual

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2020
Extensão universitária , Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Atividade de extensão realizada, Serviço de Extensão de pesquisa e análise científica para o desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva em máquinas com base em aprendizado de máquina.
02/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro titular do Conselho do Departamento de Engenharia de Biossistemas.
08/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro suplente da Comissão Permanente de Extensão Universitária (CPEU).
08/2017
Extensão universitária , Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Atividade de extensão realizada, UPAT - Unesp de Portas Abertas Tupã.
03/2017
Extensão universitária , Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Atividade de extensão realizada, Feira de Boas-Vindas.
08/2016
Ensino, Engenharia de Biossistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Introdução a Ciência da Computação, Programação Orientada a Objetos - UML
06/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Linhas de pesquisa
10/2017 - 10/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro suplente na Congregação indicado pela CPEU.
08/2017 - 08/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro titular da Comissão Permanente de Extensão Universitária (CPEU).
01/2017 - 12/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro suplente Comissão Interna de Prevenção de Acidentes - CIPA.
08/2016 - 08/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro suplente na Comissão Eleitoral Local para Escolha do Reitor e Vice-Reitor.
06/2016 - 06/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro titular na Comissão Eleitoral Local para Conselho de Curso de Engenharia de Biossistemas.

2009 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Livre

2013 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6

Outras informações:
Estágio realizado através do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) - Disciplina: (SCC0532) Tópicos Especiais em Inteligência Artificial - Supervisor: Eduardo R. Hruschka.

2007 - 2008

Hominiss Consulting

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador Java, Carga horária: 32

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de soluções no ramo de Produção Enxuta. Participação em rotinas de análise de requisitos, projeto e implantação de sistemas. Tecnologias: Java JSE / JWS / iText / PostgreSQL.

2004 - 2007

CRISTAL COMPUTADORES LTDA.

Vínculo: Funcionário Contratado, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de sistemas comerciais e industriais. Participação em rotinas de implantação e consultoria de sistemas. Tecnologias: VB6 / Visual Studio / SQL Server / Crystal Reports.

2003 - 2004

Bruene Informática

Vínculo: Funcionário Contratado, Enquadramento Funcional: Instrutor de Informática, Carga horária: 44

Outras informações:
Instrutor de informática ministrando aulas de Windows, Pacote Office e Lógica de Programação (com Visual Basic).

2002 - 2002

EE Coronel Joaquim Salles

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Informática, Carga horária: 24

Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas de gestão para alguns departamentos da unidade de ensino. Aulas de informática básica para alunos como parte do projeto Amigos da Escola.