Luiz Fernando Sommaggio Coletta

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo (USP) em 2009, concluiu o Mestrado em 2011 também pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Concluiu seu Doutorado na mesma instituição em 2015, seguindo a linha de pesquisa de Inteligência Computacional. Atuou como Analista de Sistemas em algumas empresas e, em 2016, conquistou o 1º lugar no X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional do 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2016). Desde 2016 é Professor Assistente Doutor na Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da Universidade Estadual Paulista (UNESP - Câmpus de Tupã). Ministra disciplinas voltadas para a Ciência da Computação e, em particular, de Inteligência Artificial. Atua principalmente nas áreas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, desenvolvendo métodos e algoritmos para a classificação e o agrupamento de dados. Tem publicado em importantes periódicos dessas áreas, além de ser revisor ad-hoc de publicações internacionais. Seus principais interesses são em Aprendizado Ativo e Semissupervisionado, Agregação de Classificadores e Agrupadores (Ensembles), Seleção de Atributos e Computação Bioinspirada.

Informações coletadas do Lattes em 20/10/2019

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2011 - 2015

Universidade de São Paulo
Título: Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação
Eduardo Raul Hruschka. Coorientador: Moacir Antonelli Ponti. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Agrupamento de Dados; Classificação de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2009 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo,Ano de Obtenção: 2011
Eduardo Raul Hruschka.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Agrupamento de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.

Graduação em Bacharelado em Informática

2006 - 2009

Universidade de São Paulo
Título: Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy
Orientador: Eduardo Hruschka
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Informática

2001 - 2002

ETE prof. Armando Bayeux da Silva

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Formação complementar

2019 - 2019

3a. Escola Avançada em Big Data Analysis. (Carga horária: 16h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2018 - 2018

Introdução ao Mapeamento com Drone e Processamento de Imagens. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2016 - 2016

2o Culturando Sobre Manipulação Midiática. (Carga horária: 2h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2016 - 2016

Inovações Pedagógicas na Educação Superior: Pressupostos e Experiências. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Teoria do Aprendizado Estatístico. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Learning from Distributed Data Streams. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

I Workshop de Estrutura de Dados. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2008 - 2008

Padrão MVC em JEE. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

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Participação em eventos

XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Avaliação de Descritores de Imagem no Aprendizado de Máquina para a Detecção de Falhas de Plantio de Feijão-Comum. 2019. (Simpósio).

X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio (SINTAGRO).Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. 2018. (Simpósio).

I Congresso Brasileiro de Engenharia de Biossistemas e IV Semana de Engenharia de Biossistemas. 2017. (Congresso).

5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2016).Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2016. (Outra).

2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) and Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Apresentação de artigo e chair da sessão 'Machine Learning for Information Retrieval and Mining'. 2014. (Congresso).

2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC). Apresentação de artigo. 2013. (Congresso).

II Semana da Informática da ETEC Prof. Armando Bayeux da Silva.Palestra. 2010. (Seminário).

XI Semana da Computação.ICMC/USP. 2008. (Outra).

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Participação em bancas

Aluno: André Salviano Turato

COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Estágio Supervisionado na Redecard S. A.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Carolina Carvalho Barbosa

COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Estágio Supervisionado na Cummins Brasil Ltda.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Taiane de Paula Ferreira

COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Estágio Supervisionado na Nestlé Brasil Ltda.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Paulo M

PARDO, T. A. S.;COLETTA, L. F. S.. M. Biondi de Andrade.Diversão e Arte: Um Sistema de Informação Baseado em Geolocalização. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Luis Gava Girckus

MELLO, R. F.;COLETTA, L. F. S.. Desenvolvimentos de Sistemas ERP em Java. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

MOLLO NETO, M.;COLETTA, LUIZ F. S.; SOUZA, A. V.. Concurso público para contratação de professor substituto de Informática e Banco de Dados no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

MOLLO NETO, M.;COLETTA, L. F. S.; MATULOVIC, M.. Concurso público para contratação de professor substituto de Informática no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

CREMASCO, C. P.;COLETTA, L. F. S.; MATULOVIC, M.. Concurso público para contratação de professor substituto de Banco de Dados no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

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Comissão julgadora das bancas

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Evukoff, Alexandre;de Carvalho, A. C. P. L. F.Campello, R.. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Bruno Feres de Souza

SOUZA, B. F. de. Anáise de estratégias de seleção de atributos baseada em agupamento de dados fuzzy. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli BarretoCARVALHO, A. C. P. L. F.; Evsukoff, A. G.. Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Debora Maria Rossi de Medeiros

MEDEIROS, D. M. R.; MALDONADO, J. C.. Um método de seleção de atributos via agrupamento fuzzy para problemas de classificação. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP.

Moacir Pereira Ponti Júnior

PONTI-JR, M.P.; BATISTA, G. E. A. P. A.; SILVA, I. N.. Abordagens para agregar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

Hruschka, E. R.; Silva, I. N.; Rocha, A. R.; Pappa, G. L.;BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A.. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2015. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Ivan Nunes da Silva

HRUSCHKA, Eduardo Raul;SILVA, Ivan Nunes; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; ROCHA, Anderson de Rezende; PAPPA, Gisele Lobo. Abordagens Para Combinar Classificadores e Agrupadores em Problemas de Classificação. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Ivan Nunes da Silva

BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira;SILVA, Ivan Nunes. Abordagens Para Agregar Classificadores e Agrupadores em Problemas de Classificação. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Anderson de Rezende Rocha

HRUSCHKA, Eduardo R.; PAPPA, Gisele L.; BATISTA, Gustavo E. A. P. A.; SILVA, Ivan N.;ROCHA, ANDERSON. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado) - ICMC - Universidade de Sao Paulo.

Eduardo Raul Hruschka

Hruschka, Eduardo R.; Rocha, A. R.; Pappa, G. L.; SILVA, I. N.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Abordagens para Combinar Classificadores e Agrupadores em Problemas de Classificação. 2015. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

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Orientou

Marcelo Mendes da Silva Donda

Startups do Agronegócio: análises da Inovação, Tecnologias de Informação e Conhecimento; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Coorientador);

Hiram Lampe de Marchi

Coleta de Dados Visuais Usando VANT para Utilização em Ferramentas de Aprendizado de Máquina; Início: 2018; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Douglas Cardozo de Almeida

Detecção de Pragas em Plantações Usando Aprendizado Semissupervisionado; Início: 2018; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Jordana Santos Gabine

Avaliação de descritores e índices de vegetação na classificação de imagens aéreas; Início: 2018; Orientação de outra natureza; Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; (Orientador);

Francisco Augusto Alves Lopes

Visão computacional para detecção de índice de aglomeração para galinhas poedeiras sob estresse térmico; 2017; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho,; Coorientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Patrícia de Freitas Pelozo

Avaliação de padrões de produção em cadeias produtivas no agronegócio utilizando inteligência artificial; 2017; Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Guilherme Makoto Harakuchi

Análise de Padrões em Cultura de Eucaliptos Usando RPAs e Visão Computacional; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Gabriel Vieira de Oliveira

Estudo e Implementação de Descritores de Imagens para um Aplicativo de Celular Voltado para a Identificação de Patógenos em Cultivares; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Guilherme Makoto Harakuchi

Detecção de Patógenos em Plantações a Partir da Análise de Imagens Aéreas e Aprendizado de Máquina; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Pedro Henrique da Silva Pereira

Estudo e Implementação de Descritores de Imagens para um Aplicativo de Celular Voltado para a Identificação de Patógenos em Cultivares; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Jean Vitor Cavalcante Calisso

Estudo e Implementação de Descritores de Imagens Coletadas por Veículos Aéreos Não Tripulados; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Assuen dos Santos Gomes Kanehara

Estruturação e pré-processamento de corpus de artigos da Engenharia de Biossistemas no Brasil; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Assuen dos Santos Gomes Kanehara

Criação de um banco de dados com resumos de artigos da Engenharia de Biossistemas no Brasil; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

Gabriela de Pontes Mariano

Obtenção e estruturação de dados agrícolas para exploração via ferramentas de Aprendizado de Máquina; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta;

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Foi orientado por

Moacir Pereira Ponti Júnior

Abordagens para agregar classificadores e agrupadores em problemas de classificação; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Moacir Antonelli Ponti;

Eduardo Raul Hruschka

Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Eduardo Raul Hruschka;

Eduardo Raul Hruschka

Abordagens para Combinar Classificadores e Agrupadores em Problemas de Classificação; 2015; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Eduardo Raul Hruschka;

Eduardo Raul Hruschka

Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo; Orientador: Eduardo Raul Hruschka;

Eduardo Raul Hruschka

Agrupamento de Dados e Aplicações em Seleção de Atributos; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Eduardo Raul Hruschka;

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Produções bibliográficas

  • COLETTA, LUIZ F.S. ; PONTI, MOACIR ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . Combining Clustering and Active Learning for the Detection and Learning of New Image Classes. NEUROCOMPUTING , v. 358, p. 150-165, 2019.

  • BONINI NETO, A. ; BONINI, C. S. B. ; REIS, A. R. ; PIAZENTIN, J. C. ; COLETTA, L. F. S. ; PUTTI, F. F. ; HEINRICHS, R. ; MOREIRA, A. . Automatic Recovery Estimation of Degraded Soils by Artificial Neural Networks in Function of Chemical and Physical Attributes in Brazilian Savannah Soil. Communications in Soil Science and Plant Analysis , v. 1, p. 1-14, 2019.

  • MATULOVIC, MARIANA ; JOSÉ DE OLIVEIRA MORAIS, FLÁVIO ; VACARO DE SOUZA, ANGELA ; AALEXANDRE DE AMORIM, CLEBER ; FERNANDO SOMMAGGIO COLETTA, LUIZ . Aflatoxin detection on direction of the 4.0 age at 3.0 costs. INTERNATIONAL JOURNAL FOR INNOVATION EDUCATION AND RESEARCH , v. 7, p. 338-346, 2019.

  • BONINI NETO, A. ; BONINI, C. S. B. ; BISI, B. S. ; COLETTA, L. F. S. ; REIS, A. R. . Artificial Neural Network for Classification and Analysis of Degraded Soils. Revista IEEE América Latina , v. 15, p. 503-509, 2017.

  • DA SILVA, NÁDIA FELIX FELIPE ; COLETTA, LUIZ F.S. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; HRUSCHKA JR., ESTEVAM R. . Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences , v. -, p. 1-18, 2016.

  • SILVA, NADIA FELIX F. DA ; COLETTA, LUIZ F. S. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. . A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning. ACM Computing Surveys , v. 49, p. 1-26, 2016.

  • COLETTA, LUIZ F.S. ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles. International Journal of Bio-Inspired Computation (Online) , v. 7, p. 111-124, 2015.

  • COLETTA, LUIZ F.S. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING , v. 22, p. 229-242, 2015.

  • COLETTA, L. F. S. ; VENDRAMIN, L. ; HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; PEDRYCZ, W. . Collaborative Fuzzy Clustering Algorithms: Some Refinements and Design Guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , v. 20, p. 444-462, 2012.

  • BONINI NETO, A. ; BONINI, C. S. B. ; COLETTA, L. F. S. ; COSTA, N. R. ; REIS, A. R. . Uso de Redes Neurais no Monitoramento da Recuperação de Áreas Degradadas. In: Fernando Ferrari Putti; Alla Leon Casemiro da Silva; Luís Roberto Almeida Gabriel Filho. (Org.). Tecnologias em Agricultura Sustentável. 1ed.Tupã: Associação Amigos da Natureza da Alta Paulista - ANAP, 2017, v. 1, p. 47-65.

  • HARAKUCHI, G. M. ; CALISSO, J. V. C. ; COLETTA, L. F. S. . Avaliação de Descritores de Imagem no Aprendizado de Máquina para a Detecção de Falhas de Plantio de Feijão-Comum. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos/SP. XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019.

  • PEREIRA, P. H. S. ; OLIVEIRA, G. V. ; YOKOO, R. S. S. ; MATULOVIC, M. ; COLETTA, L. F. S. . Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. In: X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio, 2018, Presidente Prudente/SP. X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio, 2018.

  • COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL ; HRUSCHKA, ESTEVAM RAFAEL . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 210-215.

  • COLETTA, LUIZ F.S. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 483-488.

  • VENDRAMIN, L. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; COLETTA, L. F. S. ; HRUSCHKA, E. R. . Distributed Fuzzy Clustering with Automatic Detection of the Number of Clusters. In: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI 2011), 2011, Salamanca. Advances in Intelligent and Soft Computing. Heidelberg: Springer, 2011. v. 91. p. 133-140.

  • COLETTA, L. F. S. ; HRUSCHKA, E. R. ; COVÕES, T. F. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Fuzzy Clustering-Based Filter. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2010), 2010, Dortmund. Communications in Computer and Information Science (CCIS). Berlin: Springer, 2010. v. 80. p. 406-415.

  • DONDA, M. M. S. ; SANTINI PIGATTO, G. A. ; COLETTA, L. F. S. ; SATOLO, E. . Inovação e Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) no Mercado de Startups do Agronegócio. In: III Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento, 2018, Tupã/SP. III Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento, 2018.

  • ALMEIDA, F. C. L. ; COLETTA, L. F. S. ; CAMPOS, M. ; GONCALVES, A. C. ; SILVA, E. F. M. S. . Tribology and Vibration Analysis Enhanced by a Machine Learning Technique: A Short Review. In: Probabilistic Dynamics Analysis and Lubricant Analysis to Improve Reliability of Gearboxes, 2017, Ilha Solteira. Probabilistic Dynamics Analysis and Lubricant Analysis to Improve Reliability of Gearboxes, 2017.

  • HARAKUCHI, G. M. ; CALISSO, J. V. C. ; COLETTA, L. F. S. . Avaliação de Descritores de Imagem no Aprendizado de Máquina para a Detecção de Falhas de Plantio de Feijão-Comum. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PEREIRA, P. H. S. ; OLIVEIRA, G. V. ; YOKOO, R. S. S. ; MATULOVIC, M. ; COLETTA, L. F. S. . Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • COLETTA, L. F. S. . Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • COLETTA, L. F. S. . Big Data! Quando Mais é Menos (Faculdades Integradas Claretianas). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • COLETTA, L. F. S. ; SILVA, N. F. F. ; HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., E. R. . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • COLETTA, L. F. S. ; HRUSCHKA, E. R. ; ACHARYA, A. ; GHOSH, J. . Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • COLETTA, L. F. S. . Desenvolvimento de Sistemas com Ênfase em Java (ETEC Prof. Armando Bayeux da Silva). 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • COLETTA, L. F. S. . Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação 2015 (Tese de Doutorado).

  • COLETTA, L. F. S. . Agrupamento de dados fuzzy colaborativo 2011 (Dissertação de Mestrado).

  • COLETTA, L. F. S. . Um Método de Seleção de Atributos via Agrupamento Fuzzy para Problemas de Classificação 2009 (Monografia de Conclusão de Curso).

  • COLETTA, L. F. S. . Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy 2009 (Monografia de Conclusão de Curso).

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Outras produções

COLETTA, L. F. S. . Sistema integrado para gestão de empresas ERP A6. 2009.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo (#183729) submetido à 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2018). 2018.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo (#170604) submetido à 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2017). 2017.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigos (#MTI002, #MTI003 e #MTI004) submetido ao I Congresso Brasileiro de Engenharia de Biossistemas (I CONBEB). 2017.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigos submetidos (#32, #37 e #44) ao V Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2017). 2017.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido ao II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2014). 2014.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido ao Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2013). 2013.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido ao Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012). 2012.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido ao Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN 2012). 2012.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido à International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011). 2011.

COLETTA, L. F. S. . Revisor de artigo submetido ao World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2011). 2011.

MATULOVIC, M. ; COLETTA, LUIZ F. S. . Curso de Biossistemas da FCE realiza Feira de Boas-Vindas. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

COLETTA, L. F. S. . Tese de docente da Unesp conquista 1º lugar no Congresso Brasileiro de Sistemas Inteligentes. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

COLETTA, LUIZ F.S. . Tese de Docente da Unesp Tupã é premiada. 2016. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

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Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    Detecção de Padrões em Plantações a Partir da Combinação de Classificadores e Agrupadores de Dados (FAPESP #2017/00357-7), Descrição: Devido ao baixo custo e a agilidade na coleta de dados, Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) são tipicamente usados no mapeamento de áreas agrícolas. Estes mapeamentos podem ajudar a detectar, em especial, doenças que afetam áreas plantadas, como as que se destinam ao cultivo da cana-de-açúcar. Neste contexto, a identificação de diferentes padrões em dados coletados por VANTs envolve, em grande parte, o uso de métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina sob o paradigma de aprendizado supervisionado. Contudo, estes métodos e algoritmos exigem significativa quantidade de dados rotulados para induzir modelos de classificação precisos e com boa capacidade de generalização, o que raramente é alcançado em aplicações agrícolas. Essa limitação abre espaço para o desenvolvimento de classificadores que, mesmo induzidos a partir de poucos dados rotulados, sejam capazes de mostrar resultados relevantes na detecção de padrões em plantações. O ponto de partida será a investigação de abordagens para a combinação de classificadores e agrupadores de dados, cuja ideia subjacente é compensar a falta de dados rotulados com a informação de grupos encontrados nos dados. A partir disso pretende-se conceber um método/algoritmo capaz de refinar modelos de classificação alimentados por dados visuais provindos do sensoriamento via VANT para a detecção da praga Migdolus Fryanus (broca da cana) na cultivar da cana-de-açúcar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Coordenador / Flávio José de Oliveira Morais - Integrante / Rodrigo Lilla Manzione - Integrante / Denis Fernando Wolf - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Projeto e desenvolvimento de equipamento eletrônico e metodologia de ação para auxílio na detecção de fraudes e roubo de energia elétrica (FUNDUNESP), Descrição: Desenvolvimento de lote pioneiro de fabricação de dispositivo de detecção de fraudes BT 100 A (continuidade do PD 0390 1036-2010), implementação de metodologia de pré-inspeção em escala pré-operacional e desenvolvimento de protótipos de dispositivo de detecção de fraudes para clientes BT indiretos 500 A.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Flávio José de Oliveira Morais - Coordenador / Luís Fernando Caparroz Duarte - Integrante / José Antonio Siqueira Dias - Integrante / Elnatan Chagas Ferreira - Integrante / Pedro Carvalhaes Dias - Integrante / Rafael Abrantes Penchel - Integrante.

  • 2011 - 2015

    Algoritmos Evolutivos para Agregar Classificadores e Agrupadores (Doutorado - FAPESP #2010/20830-0), Descrição: Para se alcançar melhores resultados com as técnicas de mineração de dados, diversas abordagens baseadas em agregadores (ensembles) têm sido propostas e utilizadas na prática. No entanto, poucos trabalhos abordam a agregação de algoritmos de diferentes paradigmas de aprendizagem, como algoritmos de agrupamento e classificação. De fato, a agregação de classificadores e agrupadores tem como motivação as diversas vantagens inerentes a cada uma dessas tarefas. Em especial, resultados de agrupamento podem ajudar a aumentar a precisão e a capacidade de generalização de classificadores, enquanto que a informação das classes pode auxiliar na geração de um agrupamento de melhor qualidade. Alguns trabalhos encontrados na literatura agregam agrupamento e classificação de maneira sequencial, e.g., primeiro realizam o agrupamento e subsequentemente realizam a classificação sobre a estrutura de grupos obtida. Mais recentemente, alguns outros trabalhos têm agregado simultaneamente essas duas tarefas. O foco desta pesquisa foi investigar e desenvolver abordagens evolutivas para a combinação de classificadores e agrupadores com o objetivo de classificar dados em cenários semissupervisionados, além de lidar com a descoberta de novas classes não observadas no conjunto de treinamento inicial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.

  • 2009 - 2011

    Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo (Mestrado - FAPESP #2009/11268-9), Descrição: Nas últimas décadas, as técnicas de mineração de dados têm desempenhado um importante papel em diversas áreas do conhecimento humano. Mais recentemente, essas ferramentas têm encontrado espaço em um novo e complexo domínio, no qual os dados a serem minerados estão fisicamente distribuídos. Nesse domínio, alguns algoritmos específicos para agrupamento de dados podem ser utilizados - em particular, algumas variantes do algoritmo amplamente conhecido Fuzzy C-Means (FCM), as quais têm sido investigadas sob o nome de agrupamento fuzzy colaborativo. Esta pesquisa teve como principal objetivo desenvolver e avaliar algoritmos para agrupamento de dados fuzzy colaborativo aplicados na descoberta de conhecimento distribuído. O estudo realizado considerou suposições sobre os dados, dependência paramétrica e análises de complexidade de tempo, espaço e comunicação dos algoritmos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.

  • 2009 - 2010

    Agrupamento de Dados e Aplicações em Seleção de Atributos (Iniciação Científica - FAPESP #2009/00828-3), Descrição: O efeito conhecido como superabundância de dados, tem tornado nossas capacidades de coletar e armazenar dados muito maior do que nossa habilidade de analisar e extrair conhecimento dos mesmos. A aplicação do Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados tem permitido a extração de conhecimento de grandes conjuntos de dados através da preparação, da mineração e da interpretação dos dados. No entanto, dados irrelevantes e/ou redundantes podem tornar a etapa de mineração de dados ineficiente. Nesse sentido, é necessária a aplicação de novos mecanismos de pré-processamento dos dados, tais como técnicas de redução de dimensionalidade, a fim de tentar minimizar o problema. A tarefa conhecida como seleção de atributos busca reduzir uma base de dados através da seleção de seus atributos mais representativos, com o objetivo de aumentar a eficácia e a eficiência das técnicas de mineração. Esta pesquisa teve como finalidade investigar e desenvolver uma abordagem para selecionar atributos baseada em agrupamento de dados fuzzy. Tal ideia visou a automatizar o processo de seleção de atributos com o objetivo de diminuir a dependência de parâmetros informados pelo usuário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.

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Prêmios

2016

1º lugar no X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional, 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2016).

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus de Tupã. , Rua Domingos da Costa Lopes, N. 780, Jardim Itaipu, 17602496 - Tupã, SP - Brasil, Telefone: (14) 34044275, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2016 - Atual

    Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 10/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro suplente na Congregação.

    • 04/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro titular da Comissão Permanente de Extensão Universitária (CPEU).

    • 08/2016

      Ensino, Engenharia de Biossistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Ciência da Computação, Programação Orientada a Objetos - UML, Inteligência Artificial

    • 06/2016

      Pesquisa e desenvolvimento , Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Linhas de pesquisa

    • 01/2017 - 12/2017

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro suplente Comissão Interna de Prevenção de Acidentes - CIPA.

    • 08/2016 - 08/2016

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro suplente na Comissão Eleitoral Local para Escolha do Reitor e Vice-Reitor.

    • 06/2016 - 06/2016

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.,Cargo ou função, Membro titular na Comissão Eleitoral Local para Conselho de Curso de Engenharia de Biossistemas.

  • 2009 - 2015

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Livre

  • 2013 - 2013

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6

    Outras informações:
    Estágio realizado através do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) - Disciplina: (SCC0532) Tópicos Especiais em Inteligência Artificial - Supervisor: Eduardo R. Hruschka.

  • 2007 - 2008

    Hominiss Consulting

    Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador Java, Carga horária: 32

    Outras informações:
    Atuação no desenvolvimento de soluções no ramo de Produção Enxuta. Participação em rotinas de análise de requisitos, projeto e implantação de sistemas. Tecnologias: Java JSE / JWS / iText / PostgreSQL.

  • 2004 - 2007

    CRISTAL COMPUTADORES LTDA.

    Vínculo: Funcionário Contratado, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Atuação no desenvolvimento de sistemas comerciais e industriais. Participação em rotinas de implantação e consultoria de sistemas. Tecnologias: VB6 / Visual Studio / SQL Server / Crystal Reports.

  • 2003 - 2004

    Bruene Informática

    Vínculo: Funcionário Contratado, Enquadramento Funcional: Instrutor de Informática, Carga horária: 44

    Outras informações:
    Instrutor de informática ministrando aulas de Windows, Pacote Office e Lógica de Programação (com Visual Basic).

  • 2002 - 2002

    EE Coronel Joaquim Salles

    Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Informática, Carga horária: 24

    Outras informações:
    Desenvolvimento de sistemas de gestão para alguns departamentos da unidade de ensino. Aulas de informática básica para alunos como parte do projeto Amigos da Escola.