César Lincoln Cavalcante Mattos
Possui graduação (2009), mestrado (2011) e doutorado (2017) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com período de doutorado sanduíche na University of Sheffield, Reino Unido. Foi professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) entre 2017 e 2018. Desde 2018 é professor adjunto do Departamento de Computação da UFC. É pesquisador associado do grupo de pesquisa em Lógica e Inteligência Artificial (LOGIA). É membro do Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação (MDCC) e do Programa de Mestrado Acadêmico em Modelagem e Métodos Quantitativos (MMQ), ambos da UFC. De 2019 a 2022 ocupou o cargo de vice-coordenador do curso de graduação em Engenharia de Computação da UFC. Entre 2023 e 2025 foi coordenador de pós-graduação do MDCC/UFC. Tem experiência em pesquisa nas áreas de Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processos Gaussianos, Redes Neurais Artificiais, Identificação de Sistemas e Detecção de Anomalias. Tem aplicado métodos de Aprendizagem de Máquina em diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento em áreas como modelagem de sistemas dinâmicos, análise de risco em saúde, visão computacional, prognóstico de falhas industriais e segurança da informação.
Informações coletadas do Lattes em 13/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia de Teleinformática
2013 - 2017
Universidade Federal do Ceará
Título: Recurrent Gaussian Processes and Robust Dynamical Modeling
Orientador: em University of Sheffield ( Neil D. Lawrence)
com , Ano de obtenção: 2017. Guilherme de Alencar Barreto. Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Processos Gaussianos; Modelagem dinâmica; Identificação de sistemas não-lineares; Aprendizagem robusta; Aprendizagem estocástica.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Mestrado em Engenharia de Teleinformática
2010 - 2011
Universidade Federal do Ceará
Título: Comitês de Classificadores Baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com Sintonia de Parâmetros e Seleção de Atributos via Metaheurísticas Evolucionárias
, Ano de Obtenção: 2011.Prof. Dr. Guilherme de Alencar Barreto.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Redes Neurais Competitivas; Redes Fuzzy ART; Redes SOM; Comitês de Classificadores; Algoritmos Metaheurísticos.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Engenharia de Teleinformática
2005 - 2009
Universidade Federal do Ceará
Título: Aplicação de Algoritmos de Otimização Metaheurística para Gerência de Recursos de Rádio
Orientador: Prof. Dr. Guilherme de Alencar Barreto
Formação complementar
2005 - 2005
Desenvolvendo software orientado a objeto com Java. (Carga horária: 40h). , Instituto de Tecnologia da Informação e Comunicação, ITIC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional Aplicada.
Participação em eventos
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Apresentação de 3 artigos.. 2025. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Apresentação de 2 artigos.. 2025. (Encontro).
International Conference on Complex Networks (CompleNet 2025). Can Network Science Bridge the Gap Between AI and Responsible Decision-Making?. 2025. (Congresso).
I Seminário de Preservação Digital de Acervos.Inteligência Artificial na Preservação do Patrimônio Cultural. 2025. (Seminário).
Reunião Regional da SBPC.Inteligência Artificial e os prêmios Nobel de Física e Química: quem fez o quê?. 2025. (Encontro).
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Diffusion Models: An Accessible Introduction to the State of the Art in Data Generation. 2025. (Congresso).
Escola de Física Roberto A. Salmeron (EFRAS) - Centro Internacional de Física da UnB.Introdução ao Aprendizado de Máquina e suas aplicações na Física. 2024. (Seminário).
International Conference on Machine Learning (ICML). Amortized Variational Deep Kernel Learning. 2024. (Congresso).
Summer School on Data Science - Fundação Getúlio Vargas.The Art of Modeling with Gaussian Processes. 2023. (Seminário).
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS). The Art of Gaussian Processes: Classical and Contemporary. 2021. (Congresso).
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020). Anomaly Detection in Trajectory Data with Normalizing Flows. 2020. (Congresso).
Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2015. An Empirical Evaluation of Robust Gaussian Process Models for System Identification. 2015. (Congresso).
Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems. Classificação de padrões robusta com redes Adaline modificadas. 2014. (Congresso).
11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. A Novel Approach for Labelling Health Insurance Data for Cardiovascular Disease Risk Classification. 2013. (Congresso).
XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. On the Use of Fuzzy ART and SOM Networks in Ensemble Classifiers: A Performance Comparison. 2011. (Congresso).
Fórum Internacional de Software Livre. 2008. (Outra).
InfoBrasil. 2007. (Congresso).
XXV ENCONTRO UNIVERSITÁRIO DE INICIAÇÃO À PESQUISA.Uma Ferramenta para a Colaboração Síncrona a Distância usando Imagens Digitais. 2006. (Encontro).
IV Semana de Tecnologia da UNIFOR. 2005. (Encontro).
Participação em bancas
ROCHA, A. R.; MAGALHAES, R. P.;MATTOS, C. L. C.. Geração De Sinais Ecg A Partir De Ppg Com Aprendizado Federado Personalizado: Uma Abordagem Baseada Em Interpolação De Modelos E Decomposição De Parâmetros. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.
PITOMBEIRA NETO, A. R.;MATTOS, C. L. C.; LOPES, H. F.. Bayesian Dynamic Linear Models For Human Activity Recognition. 2025. Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará.
SOARES, J. B.; BESSA, I. S.; BASTOS, J. B. S.;MATTOS, C. L. C.. USO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PROBABILÍSTICO PARA AVALIAÇÃO DA DEFORMAÇÃO PERMANENTE EM MISTURAS ASFÁLTICAS. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, T. L. C.; CRUZ, L. A.. Exploring the Dependence of Text Embeddings on the Target of NLP Tasks. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MAGALHAES, R. P.; CRUZ, L. A.;MATTOS, C. L. C.; MADEIRO, J. P.; RIGO JUNIOR, L. O.. Interpretabilidade de Modelos de Aprendizado de Máquina para Classificação de Arritmias Cardíacas. 2024. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Ceará.
MADEIRO, J. P.;MATTOS, C. L. C.; RIGO JUNIOR, L. O.; SOBREIRA NETO, M. A.; MARQUES, A. L.. Enhanced Post-Cardiac Arrest Prognostic Assessment: A Multi-Modal Approach Integrating Deep Learning and Clinical EEG Pattern Analysis. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
SOUZA, C. P.;MATTOS, C. L. C.; MAGALHAES, R. P.. INDUCTIVE MINER COM CLUSTERIZAÇÃO DE SUBLOGS DE NÓS FALL-THROUGH. 2024. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Ceará.
José Everardo Bessa Maia;MATTOS, C. L. C.; SANTOS, I. S.. CONTROLADOR DE GRUPO DE ELEVADORES OTIMIZADO POR ALGORITMO GENÉTICO COM SIMULADOR UML-DEVS NO LAÇO. 2023. Dissertação (Mestrado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Estadual do Ceará.
SOARES, J. B.; BESSA, I. S.; BARROSO, S. H. A.;MATTOS, C. L. C.; ARAGAO, F. T. S.. Uso de aprendizado de máquina interpretável para avaliação da deformação permanente em misturas asfálticas. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.;MATTOS, C. L. C.; FARIAS, V. A. E.; LIFSCHITZ, S.. Ativando λ-justiça: Não-discriminação algorítmica em Árvores de Decisão. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
TRINTA, F. A. M.; GOMES, J. P. P.;MATTOS, C. L. C.; ROCHA NETO, A. R.. VOLLEYJUMP 2.0: Uma abordagem computacional para análise e classificação de saltos em voleibol baseada em múltiplos sensores. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; SILVA, T. L. C.;MATTOS, C. L. C.; RODRIGUES, L.. Soluções em detecção de anomalias em séries temporais multivariadas utilizando modelos preditivos. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MONTEIRO FILHO, J. M. S.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, J. W. F.; SAMPAIO, J. O.. FakeWhatsApp.BR: detecção de desinformação e desinformadores em grupos públicos do WhatsApp em PT-BR. 2021.
TRINTA, F. A. M.;MATTOS, CESAR L. C.; ROCHA NETO, A. R.; GOMES, J. P. P.. VOLLEYJUMP 2.0: Uma abordagem computacional para análise e classificação de saltos em voleibol baseada em múltiplos sensores. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MATTOS, C. L. C.; ROCHA NETO, A. R.; Amauri Holanda de Souza Júnior. Métodos para Obtenção de Modelos Reduzidos em Máquinas de Vetores-Suporte por Mínimos Quadrados via Computação Evolucionária. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.
MONTEIRO, J. M. S.; GOMES, J. P. P.;MATTOS, C. L. C.; CAMPOS, G. A. L.. Supporting change-prone class prediction. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; SANTOS, E. M.; SILVA, T. L. C.; BOGORNY, V.; SILVA, W. C. P.. Geração de mapas de hotspots em redes de ruas para a predição de crimes. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.;MATTOS, C. L. C.; MACHADO, J. C.; ROCHA NETO, A. R.. Usando modelos de detecção de anomalias para identificação de falhas em discos rígidos. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; SILVA, T. L. C.;MATTOS, C. L. C.; MAGALHAES, R. P.. UMA SOLUÇÃO BASEADA EM TEMPLATE E MULTI-SOLUÇÃO PARA GERAÇÃO DE TEXTOS A PARTIR DE TRIPLAS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.;MATTOS, C. L. C.; DE OLIVEIRA, D. C. M.. Uma abordagem de privacidade de dados em serviços baseados em localização. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
ALCÂNTARA, J. F. L.; MARTINS, A. T. C.;MATTOS, C. L. C.; ROCHA NETO, A. R.. A Rough Sets-based Rule Induction for Numerical Datasets. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.; MONTEIRO FILHO, J. M. S.;MATTOS, CÉSAR L. C.; LIFSCHITZ, S.. Uma estratégia para ajuste automático de parâmetros de configuração em sistemas de banco de dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
Amauri Holanda de Souza Júnior;MATTOS, CÉSAR L. C.; ROCHA NETO, A. R.; CORONA. F. A Probabilistic Approach for the Multilateration Problem. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - INSTITUTO FEDERAL DO CEARA - CAMPUS TIANGUA.
Amauri Holanda de Souza Júnior;MATTOS, CÉSAR L. C.; ROCHA NETO, A. R.; MACÊDO, J. A. de F.. Máquinas de Boltzmann Restritas para Sistemas de Recomendação de Plugins de Áudio. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - INSTITUTO FEDERAL DO CEARA - CAMPUS TIANGUA.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, T. L. C.; CASANOVA, M. A.. Consultas sobre fontes de dados ligados baseadas em reconhecimento de entidades nomeadas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.; ALCÂNTARA, J. F. L.;MATTOS, C. L. C.; Ajalmar do Rego Rocha Neto. CENEAT: Neuroevolução de Topologias Aumentadas com Melhorias Culturais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; GOMES, J. P. P.;MATTOS, C. L. C.; PINHEIRO, V. C. M; BRILHANTE, I. R.. SumOpinions: Sumarização Automática de Opiniões sobre Pontos Turísticos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; GOMES, J. P. P.;MATTOS, C. L. C.; FURTADO, J. J. V. P.; BRILHANTE, I. R.. TrajectMe: Planning Sightseeing Tours with Hotel Selection from Trajectory Data. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
OLIVEIRA, F. H. L.; BARROSO, S. H. A.;MATTOS, C. L. C.; RIBEIRO, A. J. A.; PEREIRA, C. A.. Modelo de classificação do coeficiente de atrito em pistas de pouso e decolagem com imagens aéreas e aprendizado profundo. 2025. Tese (Doutorado em Engenharia de Transportes) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.; ARCOLEZI, H. H.; EVANGELISTA, V. F. A.; SRIVASTAVA, D.;MATTOS, C. L. C.. Answering Differentially Private Multi-Dimensional Queries. 2025. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
Barreto, G A; MACIEL, T. F.; PERALES, A. G.; SIMAS, E. F.;MATTOS, C. L. C.. On Local Models for Novelty Detection: New Algorithms and their Applications. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.;MATTOS, C. L. C.; MESQUITA, D. P. P.; FARIAS, V. A. E.; DE OLIVEIRA, D. C. M.. Differentially Private Selection using Smooth Sensitivity. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.;MATTOS, C. L. C.; PIRES, C. E. S.; SRIVASTAVA, D.; MORO, M. M.. Differentially Private Release of Count-Weighted Graphs. 2023. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.; ROCHA, L. S.;MATTOS, C. L. C.; ROCHA NETO, A. R.; SANTOS NETO, P. A.. Contributions to bug-fixing time estimation: an empirical study in open source projects of apache ecosystem. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
REBOUÇAS FILHO, P. P.; GOMES, D. M.; PEREIRA, W. C. A.;MATTOS, C. L. C.; Barreto, Guilherme A.. Detecção e classificação de Acidente Vascular Cerebral em imagens de Tomografia Computadorizada por Extração de Características com base na Análise Adaptativa e Estimação de Parzen. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.;MATTOS, C. L. C.; ROCHA NETO, A. R.; RODRIGUES, L.; Paulo César Cortez. On model complexity reduction in instance-based learners. 2021. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; MAGALHAES, R. P.; SILVA, T. L. C.; RENSO, C.; NARDINI, F. M.. Improving dynamic selection prediction in imbalanced credit scoring problems. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MONTEIRO FILHO, J. M. S.; MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; RENSO, C.; NARDINI, F. M.. Feature selection with low correlated binary features for potential tax fraudsters classification. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.; GOMES, J. P. P.;MATTOS, C. L. C.; MADEIRO, J. P.. Pereira. An Enhanced Hard Drive Lifetime Prediction Based on an Anomaly Detection Framework. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.; SRIVASTAVA, D.; ARCOLEZI, H. H.;MATTOS, C. L. C.; EVANGELISTA, V. F. A.. PrivMDC: Leveraging Multi-Dimensional Correlations to Answer Differentially Private Range Queries. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
CARVALHO, W. V.; CARMO, R. A. F.; LACERDA, Y. A.;MATTOS, C. L. C.; BARBOSA, E. F.. Computerized Adaptive Testing as a Tool for Assessment and Preparation for Enade. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; CRUZ, L. A.; MAGALHAES, R. P.; MADEIRO, J. P.;MATTOS, C. L. C.. Human Activity Recognition Using Meta-Learning. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
José Everardo Bessa Maia;MATTOS, C. L. C.; FERNANDES, F. S.; ROCHA, L. S.. Detection and Recognition of Group Movement Patterns in Trajectory Data. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.
ALCÂNTARA, J. F. L.;MATTOS, C. L. C.; MARTINS, A. T. C.; FERREIRA, F. M.. Semantics hierarchy in preference-based argumentation frameworks. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
SILVA, D. F.;MATTOS, C. L. C.; VALEJO, A. D. B.; SILVA, N. F. F.. Estabilidade de Classificação em Modelos Múltiplos Preditivos Homogêneos baseados em Árvores de Decisão para Classificação a partir de Fluxo de Dados em Ambientes Não-estacionários. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
GOMES, J. P. P.; MADEIRO, J. P.;MATTOS, C. L. C.; DANTAS, A. B. O.. Interpretative Variable Selection via Perfect Bipartite Matching for Chagasic Sudden Cardiac Death Classification. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.; MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.. Creating binary similarity functions with an automated framework. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.; SRIVASTAVA, D.; GONCALVES, M. A.;MATTOS, CÉSAR L. C.. Global and Local Differentially Private Release of Count-Weighted Graphs. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; SILVA, T. L. C.; MAGALHAES, R. P.;MATTOS, CESAR L. C.; BECKER, K.. Meta-Learning for Low Resource Sentence Compression. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
SOARES, J. B.; SILVA, C. A. U.;MATTOS, CÉSAR L. C.. Metodologia baseada em redes neurais artificiais para classificação de misturas asfálticas com foco na deformação permanente. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Transportes) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.; ROCHA NETO, A. R.;MATTOS, C. L. C.; MADEIRO, J. P.. Redução da complexidade de máquinas de aprendizagem mínima via regularização e seleção de instâncias. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.; ROCHA, L. S.;MATTOS, C. L. C.; FERREIRA FILHO, J. B.. The Role of Bug Report Evolution in Reliable Fixing Estimation. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
GOMES, J. P. P.; ROCHA, LINCOLN S.;MATTOS, CESAR L. C.; FERREIRA FILHO, J. B.. The Role of Bug Report Evolution in Reliable Fixing Estimation. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; RENSO, C.; NARDINI, F. M.. Use of random forest with cost-sensitive dynamic selection techniques to imbalanced credit scoring datasets. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MATTOS, C. L. C.; MACHADO, J. C.; SRIVASTAVA, D.. DIFFERENTIALLY PRIVATE RELEASE OF EGOCENTRIC NETWORKS WITH OPT-IN AND OPT-OUT USERS. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACHADO, J. C.; GOMES, J. P. P.;MATTOS, CÉSAR L. C.. Problema de Top-k Nós mais Influentes em Grafos Egocêntricos usando Privacidade DIferencial baseada em Nós. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MAGALHAES, R. P.; CRUZ, L. A.; MACÊDO, J. A. de F.; SOUZA, C. P.;MATTOS, C. L. C.. ANALYSIS OF ONLINE AND OFFLINE CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR HUMAN ACTIVITY RECOGNITION USING IMU SENSORS. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Ceará.
BALDASSIN, A.;MATTOS, C. L. C.; RANIERI, C. M.. Otimizações de Inferência de LLMs na CPU. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista.
FERREIRA FILHO, J. B.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, T. L. C.. Padronização Textual e Identificação de Tokens em Anamneses. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MADEIRO, J. P.; RIGO JUNIOR, L. O.;MATTOS, CÉSAR L.C.. A New Machine Learning-Based prediction of low left ventricular ejection fraction within Chagas disease patients. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
ANDRADE, R. C.;MATTOS, C. L. C.; MADEIRO, J. P.. Detecção de anomalias na cultura de flores na região metropolitana de Bogotá-Colômbia: uma abordagem de pesquisa na aplicação de aprendizagem profundo com detecção de objetos em imagens multiespectrais capturadas por drone. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará.
SOARES, J. B.; BESSA, I. S.;MATTOS, C. L. C.. Uso de aprendizado de máquina probabilístico para previsão da deformação permanente em misturas asfálticas. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Transportes) - Universidade Federal do Ceará.
PITOMBEIRA NETO, A. R.; BARRETO, G. A.;MATTOS, C. L. C.. HUMAN ACTIVITY RECOGNITION THROUGH BAYESIAN LEARNING. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará.
PITOMBEIRA NETO, A. R.; SILVA, R. C.;MATTOS, CESAR L. C.. Aprendizado por Reforço Profundo Aplicado ao Problema de Alocação de Veículos Dinâmico e Estocástico. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; SILVA, T. L. C.;MATTOS, CÉSAR L. C.; FERREIRA FILHO, J. B.. Studying the Dependence of Word Embeddings Dimensions on the Target of NLP Tasks. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MATTOS, C. L. C.; SILVA, J. H. M.; SARTORI, G. R.; MACHADO, L. A.. DESENVOLVIMENTO DE MÉTODO DE MODIFICAÇÃO DE CDRs PARA USO EM DESENHO COMPUTACIONAL DE ANTICORPOS. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Biologia Computacional e Sistemas) - Fundação Oswaldo Cruz (CE).
SOUZA, C. P.; MAGALHAES, R. P.;MATTOS, CESAR L. C.. Algoritmo genético para clusterização de traços em processos espaguete. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Ceará.
SOARES, J. B.; SILVA, C. A. U.;MATTOS, CESAR L. C.. Metodologia baseada em redes neurais artificiais para classificação de misturas asfálticas com foco na deformação permanente. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Transportes) - Universidade Federal do Ceará.
REGO, P. A. L.; MAIA, J. G. R.;MATTOS, C. L. C.. Classificação e reconhecimento de entidades em imagens de documentos. 2021.
MONTEIRO FILHO, J. M. S.; MACHADO, J. C.; MADEIRO, J. P.;MATTOS, CESAR L. C.. Detection of Misinformation about COVID-19 in Brazilian Portuguese WhatsApp Messages. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.; MAGALHAES, R. P.; MELO JUNIOR, L. S.;MATTOS, CESAR L. C.. Detecção de anomalias em logs de sistema: um comparativo entre técnicas do estado-da-arte. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, CESAR L. C.; SOUZA, C. P.; VASCONCELOS, D. R.; MAGALHAES, R. P.. Predição do tempo restante para conclusão de instâncias de processos de negócios. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MONTEIRO FILHO, J. M. S.;MATTOS, C. L. C.; BRAYNER, A. R. A.; SILVA, J. W. F.. Um chatbot proativo para automatizar processos de coleta de dados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MONTEIRO FILHO, J. M. S.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, J. W. F.; PINHEIRO, V. C. M. Uma abordagem para a detecção automática de desinformação em mensagens de WhatsApp. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MONTEIRO FILHO, J. M. S.;MATTOS, C. L. C.; NOBRE, J. S.. MLTutor: A Tutor for non-expert Machine Learning practitioners. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
Amauri Holanda de Souza Júnior; Ajalmar do Rego Rocha Neto;MATTOS, C. L. C.. Máquinas de Boltzmann Restritas para Sistemas de Recomendação de Plugins de Áudio. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - INSTITUTO FEDERAL DO CEARA - CAMPUS TIANGUA.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, T. L. C.; BRILHANTE, I. R.. Arquitetura modular template-based para geração automatizada de textos a partir de triplas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, T. L. C.. Identificação de nós influentes em redes delitivas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
MACÊDO, J. A. de F.;MATTOS, C. L. C.; SILVA, T. L. C.. Prevendo crimes em redes de ruas usando kernel não-paramétrico de estimação de densidade. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
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ROCHA, A. R.; MAGALHAES, R. P.;MATTOS, C. L. C.. FedKMeans: Uma Abordagem Baseada em Clusterização para Agregação em Aprendizado Federado Aplicado à Geração de ECG Sintético. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará.
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MONTEIRO FILHO, J. M. S.; ROCHA, L. S.;MATTOS, CÉSAR L. C.. SQL Code Smells: Um Estudo Exploratório. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará.
NOGUEIRA, Y. L. B.; TAVARES, W. A.;MATTOS, C. L. C.. Concurso para Professor Substituto. 2025. Universidade Federal do Ceará.
FARIAS, P. M. S.;MATTOS, C. L. C.; NOGUEIRA, Y. L. B.. Concurso para Professor Substituto. 2024. Universidade Federal do Ceará.
FARIAS, P. M. S.;MATTOS, C. L. C.; NOGUEIRA, Y. L. B.. Concurso para Professor Substituto. 2024. Universidade Federal do Ceará.
Orientou
A definir; ; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Generative Models for Anomaly Detection; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Variational Autoencoder for Antibodies Graph Clustering; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
A definir; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará; (Coorientador);
Log-Gaussian Cox Processes for spatio-temporal modeling; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Flow Matching for Anomaly Detection; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Dense Encoder for ECG Filtering; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Coorientador);
Portfolio-based Active Learning with Gaussian Processes for Vulnerabilities Risk Classification; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Coorientador);
Hawkes process for failure prediction; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Online incremental feature learning; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Coorientador);
A definir; ; Início: 2025; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Coorientador);
A definir; ; Início: 2025; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
A definir; ; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
A definir; ; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Topological and Geometric Deep Learning for Antigen-Antibody Interaction Prediction; Início: 2022; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Graph Anomaly Detection with Deep Learning; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará; (Orientador);
Personalized Federated Learning with Gaussian Processes via Amortized Variational Inference; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Joint Learning of GP and GPLVM for Semi-Supervised Tasks; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Gaussian Process Latent Variable Models for Anomaly Detection: Implementation and Practical Considerations; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Anomaly Detection In Electrocardiogram Signals Using Advanced Unsupervised Machine Learning For Arrhythmia Identification; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Aprendizado Ativo Aplicado ao YOLO para a Detecção e Classificação de Defeitos em Pavimentos; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Spatio-Temporal Wind Speed Forecasting with\\Bayesian Uncertainty Quantification; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Deep Neural Networks for Pavement Distress Detection; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Contributions on latent projections for Gaussian process modeling; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Contributions on portfolio-based Bayesian optimization; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Wind Turbine Power Curve Modeling With Gaussian Processes; 2020; Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Sistemas de Recomendação de Plugins de Áudio para Produção Musical; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Modelos De Regressão Linear Para Dados Intervalares Usando Transformações Logarítmicas; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Bayesian Regression Models for Interval-Valued Data; 2025; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Time Series Anomaly Detection and Diagnosis via Manifold Learning and Normalizing Flows; 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Deep Representation Learning and Amortized Inference for Gaussian Processes; 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Bayesian Multilateration for Localization and Regression; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
FRAPE: A Framework for Risk Assessment, Prioritization and Explainability of Vulnerabilities; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Matérn Kernel for Incomplete Data; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará, ; Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Uma Abordagem para Detecção Automática de Fraudes em Aplicativos de Mensagens Instantâneas; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residencia em Segurança Cibernética) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
P; Pava; Autenticação Contínua Biométrica Comportamental Em Dispositivos Móveis: Detecção De Anomalias Por Meio Da Dinâmica De Teclas Com Aprendizado De Máquina; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência em Segurança da Informação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Martins, Lorena da S; Medeiros, Lucélia L; Souza; Pipeline para Detecção de Intrusão em Redes IoT utilizando Aprendizado de Máquina: Um Estudo de Caso; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência em Segurança da Informação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Lemos, Francisco J; Gomes, Carlielson D; Souza; Abordagem de Aprendizado Incremental para Sistemas de Detecção de Intrusão: Combatendo o Esquecimento Catastrófico; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência em Segurança da Informação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Generalização da Eficiência do Mercado na Forma Fraca através da Estatística Não-Extensiva; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Avaliação de modelos de aprendizagem de máquina e técnicas de explicabilidade para descrição de microbioma de solo; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Aplicação de Autoencoder Variacional para a Clusterização de Sequência de Anticorpos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Avaliação de Técnicas de Geração de Dados Sintéticos Tabulares em Tarefas de Classificação; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Detecção e Classificação Semissupervisionada de Elementos Gráficos em Interfaces Visuais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
Uma análise experimental do uso de SDNs com a ferramentaMininet e o protocolo Openflow; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Redes de Computadores) - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará; Orientador: César Lincoln Cavalcante Mattos;
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MATTOS, C. L. C. ; Amauri Holanda de Souza Júnior ; Ajalmar do Rego Rocha Neto ; Barreto, G A ; RAMOS, R. ; MAZZA, H. A. ; MOTA, M. O. . A Novel Approach for Labelling Health Insurance Data for Cardiovascular Disease Risk Classification. In: 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013, Porto de Galinhas. 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013.
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SOARES, J. M. ; Fabrício Leite ; MATTOS, C. L. C. ; BARROSO, G. C ; LEAO, R. P. S. ; SAMPAIO, R. F. . Acesso Remoto e Compartilhamento de Simuladores através de Ambientes Virtuais de Aprendizagem. In: XVII SBIE 2006, 2006, Brasília - DF. Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Brasília - DF, 2006. v. 1. p. 339-348.
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ROCHA, L. S. ; REGO, P. A. L. ; TRINTA, F. A. M. ; SANTOS, E. M. R. ; MATTOS, CÉSAR L. C. ; SOUZA, K. ; ALMENDRA, C. C. ; MACEDO, M. A. ; CARVALHO, I. ; NOBREGA, J. ; VIEIRA, M. E. S. ; SOARES, E. . Evolving Practices in Distributed R&D&I Projects: Bridging Academia and Industry Through Lightweight Collaboration. In: Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft), 2025, Recife. Anais estendidos do CBSoft 2025, 2025.
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MATIAS, A. L. S. ; MATTOS, C. L. C. ; GOMES, J. P. P. ; MESQUITA, D. P. P. . Flexible Gaussian Processes with Amortized Variational Deep Kernel Learning. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2025, Fortaleza. Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2025.
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AQUINO, T. S. A. ; OLIVEIRA, F. H. L. ; MOTA, G. A. S. P. E. ; MATTOS, C. L. C. . Avaliação de coeficiente de atrito em pistas de pouso e decolagem por meio de imagens aéreas e redes neurais convolucionais. In: SITRAER - Air Transportation Symposium, 2023, Joinville, Brasil. SITRAER - Air Transportation Symposium, 2023.
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MOTA, M. O. ; CARVALHO, S. W. ; MATTOS, C. L. C. . Classifying the Risk of Occurrence of an Event within a Predictive Temporal Window: A Neural Network Application in the Health Insurance Market. In: Theory & Practice in Marketing, 2013, London. TPM 2013, 2013.
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MOTA, M. O. ; CARVALHO, S. W. ; MATTOS, C. L. C. . Using the Database of Health Care Insurance Companies to Forecast the Health Risk of Their Beneficiaries: A Neural Network Approach. In: HICKSON RESEARCH DAY WINTER, 2012, Winnipeg. HICKSON RESEARCH DAY WINTER, 2012, 2012.
Outras produções
MATTOS, C. L. C. ; Paulo César Cortez ; Rodrigo Carvalho Souza Costa ; Robson da Silva Siqueira ; Cincinato Furtado Leite Neto ; Fábio Cisne Ribeiro ; Francisco José Marques Anselmo ; Raphael Carvalho ; Antonio Carlos da Silva ; SOARES, J. M. . Systems And Methods For Synthesis Of Motion For Animation Of Virtual Heads/Characters Via Voice Processing In Portable Devices. 2011.
Paulo César Cortez ; Rodrigo Carvalho Souza Costa ; SOARES, J. M. ; Robson da Silva Siqueira ; MATTOS, C. L. C. ; Cincinato Furtado Leite Neto ; Kim Lima Silva ; Igor Rafael Silva Valente ; Fábio Cisne Ribeiro . Método de Rastreamento Facial e Identificação de Feições em Dispositivos Portáteis. 2008.
MOREIRA, I. C. ; DAVIDOVICH, L. ; ANDRADE, C. H. ; MATTOS, C. L. C. ; BADUE, C. . Inteligência Artificial e os prêmios Nobel de Física e Química: quem fez o quê?. 2025. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
LIMA NETO, F. B. ; ESTEVEZ, E. ; GONZALEZ, M. C. ; MATTOS, C. L. C. ; MENDES, J. F. F. . Can Network Science Bridge the Gap Between AI and Responsible Decision-Making?. 2025. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
BARRETO, G. A. ; MATTOS, C. L. C. ; GOMES, D. G. . Inteligência Artificial e Ética. 2025. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
SOUZA, O. ; MATTOS, C. L. C. ; PAULA, S. . Inteligência Artificial na Preservação do Patrimônio Cultural. 2025. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
SILVA FILHO, D. A. ; MATTOS, CÉSAR L.C. ; RONCARATTI, L. . O que preciso saber sobre Inteligência Artificial para ser um bom físico?. 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
MATTOS, C. L. C. . As universidades no desenvolvimento. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
CHAVES, S. B. ; MACÊDO, J. A. de F. ; MAGALHAES, R. P. ; GOMES, V. S. D. ; MATTOS, C. L. C. . Diffusion Models: An Accessible Introduction to the State of the Art in Data Generation. 2025. .
MATTOS, C. L. C. . Introdução ao Aprendizado de Máquina e suas aplicações na Física. 2024. .
MATTOS, CESAR L. C. . The Art of Modeling with Gaussian Processes. 2023. .
MATTOS, C. L. C. ; TOBAR, F. . The Art of Gaussian Processes: Classical and Contemporary. 2021. .
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
Detecção de anomalias em dados sequenciais via aprendizagem de máquina probabilística, Descrição: A tarefa de detectar padrões anômalos em dados é fundamental em aplicações reais, como prognóstico de falhas em componentes de hardware, predição de defeitos em software, detecção de padrões anômalos em biossinais, detecção de ameaças de cibersegurança, identificação de fraudes financeiras, entre outras. Dificuldades impostas por medições de alta dimensionalidade, dados não rotulados e/ou desbalanceados tornam esse um problema desafiador. Além disso, frequentemente os dados disponíveis foram gerados por fenômenos dinâmicos, formando observações sequenciais, na forma de séries temporais. Na interface entre estatística, ciência da computação, análise de dados e engenharia encontra-se a comunidade de aprendizagem de máquina, dentro do grande campo da inteligência artificial, que fornece ferramentas poderosas para encontrar padrões complexos a partir de dados e fazer predições. Nesse contexto, este projeto visa propor e aplicar modelos de aprendizagem probabilística, tais como aqueles baseados em processos Gaussianos e aprendizado profundo generativo (e.g. Variational Autoencoders e Normalizing Flows), na tarefa de detecção de anomalias em dados complexos representados por séries temporais. O foco em aprendizagem probabilística permitirá lidar com dados ruidosos, faltantes (missing data) e discrepantes (outliers), tratando de maneira coerente as incertezas inerentes às medições e às limitações da modelagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2023 - Atual
Centro de Referência em Inteligência Artificial - CEREIA, Descrição: Atualmente, doenças crônicas representam importante causa de morte e representam a maior fatia de custos de sistemas de saúde. Sua predição tem sido objeto de estudo há anos, sendo intensificada mais recentemente pela grande disponibilidade de dados de pacientes, gerados e armazenados em sistemas eletrônicos. No entanto, a enorme quantidade de dados tende a dificultar a análise correta por especialistas humanos, seja pelo volume de pacientes ou de dimensões a serem avaliadas. Neste sentido, métodos de inteligência artificial são ferramentas promissoras no trabalho médico. Neste projeto serão desenvolvidas ferramentas de inteligência artificial para identificação de pacientes suscetíveis a doenças crônicas a partir dos vários dados disponíveis. A proposta abrange muitos desafios científicos, visto que os dados possuem origens diversas e naturezas distintas. O produto final deste projeto não visa ser um sistema autônomo, mas um sistema auxílio de tomada de decisão pelo especialista.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / João Paulo Pordeus Gomes - Integrante / José Soares de Andrade Júnior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2023 - Atual
Reimagining AI for a world on fire, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Coordenador / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / João Paulo Pordeus Gomes - Integrante / Ajalmar R. da Rocha Neto - Integrante / Diego Parente Paiva Mesquita - Integrante / Leonardo Ramos Rodrigues - Integrante / Luiz Max Carvalho - Integrante / Eliezer de Souza da Silva - Integrante / Yuri Fahham Saporito - Integrante / Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Adèle Helena Ribeiro - Integrante / Marcelo Hartmann - Integrante / Pedro L C Rodrigues - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Centro de Excelência em Inteligência Artificial - AI4Wellness, Descrição: O Ecossistema de Inteligência Artificial da Samsung visa explorar a tecnologia de Inteligência Artificial (IA) através da geração de novos algoritmos e métodos que utilizem IA nas áreas de saúde bem-estar, segurança da informação ou internet das coisas, a fim de produzir produtos e serviços para uma melhor qualidade de vida da sociedade. Este projeto faz parte desse ecossistema no qual se tem como meta avançar o estado da arte em Inteligência Artificial aplicando tecnologias promotoras de saúde bem-estar, em especial às que incluem dispositivos móveis tais como smartphones e vestíveis, aprimorando e melhorando seu funcionamento, seja incluindo novas características ou habilitando novos serviços associados à qualidade de vida das pessoas através de IA. No contexto de saúde bem-estar foram traçados três macro desafios que devem ser atacados por diferentes linhas de pesquisa desenvolvidas em parceria pela Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda e Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), são estes: (1) Monitoramento continuo da saúde e bem-estar de indivíduos utilizando dispositivos móveis e vestíveis; (2) Criação de novos métodos e algoritmos de saúde a serem embarcados em dispositivos móveis e vestíveis; (3) Criação de novos serviços em saúde e bem-estar baseados em tecnologias móveis e vestíveis. Este plano de trabalho endereça esses macros desafios através de 4 linhas de pesquisa a serem executados pela UFC: (1) Gestão de Modelos de Aprendizagem de Máquina, (2) Detecção de Anomalias em Dados Biomédicos e Feedback dos Usuários, (3) Monitoramento da Saúde de Usuários Através de Dispositivos Vestíveis e Móveis, e (4) Computação de I.A. na Ponta para Dispositivos Vestíveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / José Antônio de Fernandes Macêdo - Integrante / Ticiana Linhares Coelho da Silva - Integrante / REGIS PIRES MAGALHAES - Integrante / Cláudia Pessoa - Integrante / Jorge Soares - Integrante / Mauricio Feijó Benevides de Magalhães Filho - Coordenador., Financiador(es): Centro de Treinamento e Desenvolvimento da Universidade Federal do Ceará - Bolsa.
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2019 - 2021
Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Manutenção Preditiva em Sistemas de Geração de Energia, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de identificação de anomalias que levem a falhas futuras, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, aplicado em equipamentos críticos de hidrelétricas de médio e grande porte e em usinas eólicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / João Paulo Pordeus Gomes - Coordenador / Daniel Augusto Ramos Macedo Antunes de Souza - Integrante / Thiago de Paula Vasconcelos - Integrante / Luan Pereira de Lima Brasil - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio a Serviços Técnicos, Ensino e Fomento à Pesquisas - Bolsa.
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2019 - 2020
Sinesp Big Data e Inteligência Artificial para Segurança Pública, Descrição: Projeto de pesquisa sobre modelos e metodologias de detecção de anomalias em séries temporais no contexto de segurança pública, como trajetórias de viaturas ou de tornozelados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / José Antônio de Fernandes Macêdo - Coordenador / Madson L. D. Dias - Integrante.
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2010 - 2012
Inovação Tecnológica em Software de Gestão Aplicado à Saúde Suplementar: aplicações de ferramentas de Business Intelligence (BI), Descrição: Desenvolver softwares inovadores capazes de realizar ação pró-ativa em sistemas de saúde suplementar através de ferramentas de Business Intelligence (BI), incorporando ferramentas de mineração de dados, tais como support vector machine (SVM) e redes neurais artificiais (RNAs).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Guilherme Alencar Barreto - Integrante / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Márcio de Oliveira Mota - Integrante / Ronaldo Ramos - Integrante / Hélio Augusto Mazza - Coordenador / Ajalmar R. da Rocha Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2010 - 2011
SINAPSE - Sistemas Inteligentes Aplicados ao Processamento de Sinais e Imagem, Descrição: Este projeto de pesquisa está concentrado essencialmente em cinco ferramentas oriundas das áreas de Inteligência Computacional, Processos Estocásticos e de Reconhecimento de Padrões: (i) Redes Neurais Supervisionadas (e.g. Perceptron Multicamadas); (ii) Redes Neurais Não-Supervisionadas (e.g. Rede Auto-Organizável de Kohonen), (iii) Redes Neurais Recorrentes (e.g. Echo-state networks), (iv) Modelos Estocásticos para Séries Temporais, e (v) Técnicas Emergentes (Comitê de Classificadores e Máquinas de Vetor-Suporte). A partir da pesquisa teórico-prática envolvendo estas cinco sub-áreas, são abordadas diversas linhas de pesquisa e diversos temas de aplicação das ferramentas próprias de cada sub-área, tais como previsão de séries temporais, reconhecimento de faces, reconhecimento de voz, compressão de imagens, navegação de robôs, dentre outras. É importante ressaltar que este projeto tem tanto um viés mais teórico, em que novas arquiteturas de redes neurais deverão ser propostas, como também um viés prático buscando novas aplicações destas ferramentas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / José Maria Menezes Júnior - Integrante / José Belo Aragão - Integrante / Ajalmar do Rego Rocha Neto - Integrante / José Everardo Bessa Maia - Integrante / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Ananda Lima Freire - Integrante / José Daniel de Alencar Santos - Integrante / Rafael de Oliveira e Lima - Integrante / Rejane Cavalcante Sá - Integrante / João Alves Monteiro Neto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2008 - 2009
Samsung Movement Tracking and Research Group (SMTRG), Descrição: Pesquisa, desenvolvimento e implementação de algoritmos de processamento digital de imagens e vídeo para aplicações em dispositivos móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Paulo César Cortez - Coordenador / José Marques Soares - Integrante / Francisco José Marques Anselmo - Integrante / Fábio Cisne Ribeiro - Integrante / Robson da Silva Siqueira - Integrante / Raphael Carvalho - Integrante / Igor Rafael Silva Valente - Integrante / Kim Lima Silva - Integrante / Cincinato Furtado Leite Neto - Integrante / Rodrigo Carvalho Souza Costa - Integrante / Rodrigo Fernandes Freitas - Integrante / Antonio Carlos da Silva - Integrante / Thiago Romcy - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Pesquisa e Cultura - Bolsa.
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2006 - 2006
COGEST, Descrição: Projeto de pesquisa e desenvolvimento de métodos e ferramentas de auxílio a ambientes virtuais de ensino à distância.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / José Marques Soares - Integrante / Giovanni Cordeiro Barroso - Coordenador / Francisco José Marques Anselmo - Integrante / Fábio Cisne Ribeiro - Integrante / Tibério Menezes de Oliveira - Integrante / Fabrício Leite - Integrante / Abner Neto - Integrante / Patrick Anderson Moreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Projetos de desenvolvimento
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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2021 - Atual
Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia para Gerenciamento Automático de Peças da Dell Technologies, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Coordenador / Paulo Antonio Leal Rego - Integrante.
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2021 - Atual
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia Baseada em Inteligência Artificial para Melhoria de Reconexões de Atendimento de Clientes na Plataforma de Chatbot da Dell Technologies, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2021 - Atual
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia Baseada em Inteligência Artificial para Melhoria do Atendimento Automático nos Canais de Suporte da Dell Technologies, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2020 - 2021
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia Baseada em Inteligência Artificial para Entrega Inteligente de Conteúdos na Plataforma de Suporte da Dell Technologies, Descrição: O projeto visa pesquisar e desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial para reunir informações de bases de conhecimento da Dell e de um webchat da empresa para resolver problemas de suporte técnico de acordo com o perfil do cliente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2020 - 2021
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia de Self-Healing para Automatização de Testes de Software, Descrição: O projeto objetiva pesquisar e desenvolver novas tecnologias de self-healing para auto-monitoramento e auto-reparação durante a execução de testes de software na plataforma TFS (Team Foundation Server), da Microsoft.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
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2025 - Atual
Storage Analytics and Auto-Reclamation, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador / EMANUELE MARQUES DOS SANTOS - Integrante / Camilo Camilo Almendra - Integrante.
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2024 - Atual
VMPlus: Plataforma para Gestão de Vulnerabilidades de Segurança da Informação Baseada em Inteligência Artificial, Descrição: O projeto propõe a criação de uma spin-off acadêmica para a elaboração do VMPlus, uma plataforma para gestão de vulnerabilidades de segurança da informação baseada em IA. A proposta visa aprimorar uma solução de classificação de risco de vulnerabilidades baseada em suas características intrínsecas, contexto dos ativos da empresa e conceitos de inteligência de ameaças. Técnicas de IA são usadas para aprender padrões de risco identificados por especialistas de segurança e fornecer o ranqueamento das vulnerabilidades de maior risco. Ao final da execução deste plano, pretende-se proteger a propriedade intelectual, realizar o registro do software desenvolvido e a comercialização do produto para empresas que prestem serviço ou possuam equipes de TI e/ou segurança.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Francisco Rodrigo P. da Ponte - Integrante / Emanuel B. Rodrigues - Coordenador.
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2023 - 2025
TMX - Transformation of Service, Reliability and Observability, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador / EMANUELE MARQUES DOS SANTOS - Integrante / Camilo Camilo Almendra - Integrante.
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2021 - 2025
Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia para Gerenciamento Automático de Peças da Dell Technologies, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Paulo Antonio Leal Rego - Coordenador.
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2021 - 2023
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia Baseada em Inteligência Artificial para Melhoria de Reconexões de Atendimento de Clientes na Plataforma de Chatbot da Dell Technologies, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2021 - 2023
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia Baseada em Inteligência Artificial para Melhoria do Atendimento Automático nos Canais de Suporte da Dell Technologies, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2020 - 2021
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia de Self-Healing para Automatização de Testes de Software, Descrição: O projeto objetiva pesquisar e desenvolver novas tecnologias de self-healing para auto-monitoramento e auto-reparação durante a execução de testes de software na plataforma TFS (Team Foundation Server), da Microsoft.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2020 - 2021
Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia Baseada em Inteligência Artificial para Entrega Inteligente de Conteúdos na Plataforma de Suporte da Dell Technologies, Descrição: O projeto visa pesquisar e desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial para reunir informações de bases de conhecimento da Dell e de um webchat da empresa para resolver problemas de suporte técnico de acordo com o perfil do cliente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Lincoln Souza Rocha - Coordenador.
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2007 - 2007
Projeto CME, Descrição: Projeto de desenvolvimento de um concentrador de medidores de energia (CME) com processamento de dados de medição em tempo real e comunicação via GPRS com servidor remoto. Projeto implementado em C/C++ sobre plataforma Wavecom. Parceria entre LESC e Instituto Atlântico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Marcelo Ferreira de Souza - Coordenador / Werton Pontes de Araújo - Integrante / Carlos Emanoel - Integrante / Eriko Werbet de Oliveira Araújo - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Integrante / Davyd Melo - Integrante., Financiador(es): Nansen Instrumentos de Precisão S.A - Auxílio financeiro.
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2007 - 2007
Projeto CODIN, Descrição: Desenvolvimento de firmware para o CODIN, um sistema de controle de acesso com funcionalidades de leitora de cartão magnético, código de barras, impressão digital e comunicação com servidor. Projeto realizado em linguagem C.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Alexandre Moreira de Moraes - Integrante / Carlos Pimentel de Sousa - Coordenador / Raphael Carvalho - Integrante., Financiador(es): Telemática Sistemas Inteligentes LTDA - Auxílio financeiro.
Prêmios
2018
NVIDIA GPU Grant, NVIDIA Corporation.
2009
Reconhecimento de destaque por rendimento acadêmico durante o Curso de Graduação em Engenharia de Teleinformática, Centro de Tecnologia da Universidade Federal do Ceará.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - Atual
Universidade Federal do CearáVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Magistério Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2006
Universidade Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20
Atividades
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01/2020
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizagem Automática, Tópicos Especiais em Lógica I, Tópicos Especiais em Lógica II, Aprendizagem de Máquina, Aprendizagem de Máquina Probabilística
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07/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Autômatos e Teoria da Computação, Fundamentos de Programação, Métodos Numéricos, Programação Computacional para Engenharia, Tópicos Avançados em Aprendizagem de Máquina, Aprendizagem de Máquina Probabilística
-
01/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências, Departamento de Computação.Linhas de pesquisa
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08/2023 - 07/2025
Direção e administração, Centro de Ciências, Departamento de Computação.Cargo ou função, Coordenador de pós-graduação (Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação - MDCC).
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05/2022 - 07/2022
Ensino, Residência em Segurança da Informação, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
-
06/2022 - 06/2022
Ensino, Residencia em Segurança Cibernética, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
-
03/2019 - 02/2022
Direção e administração, Centro de Ciências, Departamento de Computação.Cargo ou função, Vice-coordenador do curso de graduação em Engenharia de Computação.
2017 - 2018
Instituto Federal do CearáVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2011 - 2013
DYAD & ASSOCIADOSVínculo: , Enquadramento Funcional: Pesquisador e Desenvolvedor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2007 - 2009
Laboratório de engenharia de Sistemas de ComputaçaoVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20
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