Denis Gustavo Fantinato

Possui graduação (2011), mestrado (2013) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas, tendo realizado um doutorado sanduíche (2016) no laboratório GIPSA-lab, França. Atualmente, é Professor Adjunto nível I na Universidade Federal do ABC (UFABC). Suas principais áreas de pesquisa são: aprendizado de máquina, inteligência computacional, aprendizado baseado na teoria da informação, processamento cego de sinais, separação cega de fontes e filtragem adaptativa.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2013 - 2017

Universidade Estadual de Campinas
Título: Novas Metodologias de Aprendizado Baseado na Teoria da Informação para Equalização Adaptativa
Orientador: em Laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique ( Christian Jutten)
com Romis Ribeiro de Faissol Attux. Coorientador: Aline de Oliveira Neves Panazio. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: equalização autodidata; Blind Deconvolution; Correlated Sources; aprendizado baseado em teoria da informação.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2012 - 2013

Universidade Estadual de Campinas
Título: Equalização Não Supervisionada: Contribuições ao Estudo do Critério do Módulo Constante e de Métodos Baseados na Teoria da Informação,Ano de Obtenção: 2013
Romis Ribeiro de Faissol Attux.Coorientador: Aline de Oliveira Neves Panazio. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: filtragem adaptativa; equalização autodidata; aprendizado baseado em teoria da informação; CMA.Grande área: Engenharias

Graduação em Engenharia Elétrica

2006 - 2011

Universidade Estadual de Campinas

Curso técnico/profissionalizante em Técnico Químico

2001 - 2003

Escola Técnica de Paulinia

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Pós-doutorado

2017 - 2018

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

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Formação complementar

2016 - 2016

Engenharia Elétrica. , Laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique, GIPSA-lab, França.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Tratamento da Informação.

    Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

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Organização de eventos

FANTINATO, D. G. ; NADALIN, E. Z. ; FERRARI, R. ; ROMANO, J. M. T. ; DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. . IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2013. (Congresso).

FANTINATO, D. G. ; NOSE FILHO, K. ; NADALIN, E. Z. ; FERRARI, R. ; ROMANO, J. M. T. ; DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. . III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2012. (Congresso).

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Participação em eventos

14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation. Using Taylor Series Expansions and Second-Order Statistics for Blind Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures. 2018. (Congresso).

Semana do CMCC. Processamento de sinais aplicados em inovações: interface cérebro-computador, biometria em smartphones e navegação inercial. 2018. (Exposição).

International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation. A Joint Second-Order Statistics and Density Matching-Based Approach for Separation of Post-Nonlinear Mixtures. 2017. (Congresso).

International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation. Gaussian Processes for Source Separation in Overdetermined Bilinear Mixtures. 2017. (Congresso).

XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.A Quadratic Divergence-Based Independence Measure Applied to Linear-Quadratic Mixtures. 2016. (Simpósio).

Unicamp de Portas Abertas. Laboratório de Circuitos Lógicos. 2015. (Exposição).

VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Preliminary Results on Rényi's Entropy-Based Blind IIR Filtering. 2015. (Simpósio).

IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI).Multivariate PDF Matching via Kernel Density Estimation. 2014. (Simpósio).

International Telecommunications Symposium (ITS).A Volterra Filtering Approach for the Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion. 2014. (Simpósio).

International Telecommunications Symposium (ITS).A Comparative Study of Non-MSE Criteria in Nonlinear Equalization. 2014. (Simpósio).

V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Uma Visão Geométrica da Formulação Polinomial do Critério CM. 2014. (Simpósio).

IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Lower Bound of the Constant Modulus Criterion for Multilevel Modulations. 2013. (Simpósio).

VI Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial.Blind Equalization Based on a Cascade of Optimal Two-Tap CM Equalizers. 2013. (Encontro).

XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Blind Deconvolution of Correlated Sources Based on Second-Order Statistics. 2013. (Simpósio).

XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Two Contributions Derived from a Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion. 2013. (Simpósio).

III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.A Brief Analysis of Criteria for Blind Deconvolution of Temporally-Correlated Sources. 2012. (Simpósio).

III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Definição de Equalizabilidade a Partir de um Limitante Inferior para o Critério do Módulo Constante. 2012. (Simpósio).

III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields. 2012. (Simpósio).

V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP.Optimal Linear Filtering over a Galois Field: Equalization and Prediction. 2012. (Encontro).

XVII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp. Um Estudo sobre Técnicas de Equalização Não-Supervisionada. 2009. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: David Felice Falivene Baptista

ATTUX, R. R. F.FANTINATO, D. G.; DUARTE, L. T.. Equalização de Canais Baseada em Árvores de Decisão. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Mateus Marcuzzo da Rosa

SILVA, D. G.; NASCIMENTO, F. A. O.;FANTINATO, D. G.. Algoritmos de ICA em Alfabetos Finitos: Um Estudo Comparativo. 2019. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ederson Borges

COELHO, G. P.;ATTUX, R. R. F.FANTINATO, D. G.. Aprendizado de Máquina baseado em Teoria da Informação aplicado a Algoritmos Inspirados na Natureza. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Diego Luiz da Silva

CAMARGO, R. Y.; CORDEIRO, D. A.;FANTINATO, D. G.. Uma Abordagem para o Problema de Emparelhamento de Ônibus. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Daniel Gilio Tiglea

SILVA, M. T. M.;FANTINATO, D. G.; MIRANDA, M. D.. Um Estudo Comparativo de Algoritmos Adaptativos Baseados em Grafos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Eduardo Pederiva

FIORAVANTI, A. R.;FANTINATO, D. G.; KURKA, P. R. G.. Vision-Based Landmark Identification for Autonomous Navigation. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Guilherme Seidyo Imai Aldeia

FRANCA, F. O.; COVÕES, T. F.;FANTINATO, D. G.. Algoritmos Evolutivos para Regressão Simbólica utilizando a estrutura Interação-Transformação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Guilherme Seidyo Imai Aldeia

FANTINATO, D. G.; PISANI, P. H.; FRANCA, F. O.. Estudo de algoritmos genéticos aplicados à regressão simbólica e desenvolvimento de novos algoritmos utilizando a estrutura Interação-Transformação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Allan Holanda Targino

MEDEIROS, D. M. R.; SANTOS, C.;FANTINATO, D. G.. Decomposição de classes por agrupamento aplicadas como pré-processamento ao classificador HyperPipes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Maira Zabuscha de Lima

FRANCA, F. O.; COVÕES, T. F.;FANTINATO, D. G.. Gerando Expressões Interação-Transformação com Perceptron de Múltiplas Camadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

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Comissão julgadora das bancas

Rafael Ferrari

ATTUX, R. R. F.; SILVA, Magno Teófilo Madeira da; CAVALCANTE, C. C.;ROMANO, J. M. T.FERRARI, R.. Novas Metodologias de Aprendizado Baseado na Teoria da Informação para Equalização Adaptativa. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Maria das Dores dos Santos Miranda

ATTUX, R. R. F.; PANAZIO, A. O. N.;ROMANO, J. M. T.MIRANDA, M. D.. Análise e Proposição de Métodos de Filtragem Adaptativa Baseados na Teoria da Informação r no Critério do Módulo Constante. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Charles Casimiro Cavalcante

ATTUX, Romis Ribeiro de FaissolROMANO, João Marcos TravassosFERRARI, Rafael; SILVA, M. T. M.;CAVALCANTE, C. C.. Novas Metodologias de Aprendizado Baseado na Teoria da Informação para Equalização Adaptativa. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

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Orientou

Amanda Leite de Camargo

Novas Metodologias para Redes Neurais Artificiais Dotadas de Laços de Realimentação; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Henrique Luiz Voni Giuliani

Aprendizado de Máquina Baseado em Comitê de Máquinas Aplicado a Interfaces Cérebro-Computador; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Caroline Pires Alavez Moraes

Novas Metodologias de Separação Cega de Fontes no Contexto de Misturas Não Lineares Aplicadas a Interfaces Cérebro-Computador; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

André Rodrigues Barbosa

Análise de Desempenho de Diferentes Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Análise de Risco; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Thales Henrique Nogueira

Estudo de Métodos de Aprendizado de Máquina para Previsão de Séries Temporais; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Patrick Oliveira de Paula

Uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Padrões Sinápticos em Sistemas de Interface Cérebro-Computador; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Lucas Fernandes Muniz

Uso de Metaheurísticas para Geração Automática de Sistemas Corretores de Erros Baseados em Codificação Convolucional; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Vinícius Alves de Oliveira

Análise do Critério baseado em Correntropia para Equalização Não Supervisionada com Fontes Precodificadas; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Denis Gustavo Fantinato;

Renan Mubarak de Oliveira

Análise comparativa de estruturas de Redes Neurais Artificiais aplicadas em Brain Computer-Interface; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Denis Gustavo Fantinato;

Otávio Rodrigues de Oliveira

Aprendizado de Máquina Utilizando Análise Multivariada de Séries Temporais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Denis Gustavo Fantinato;

Juliana de Oliveira Saldanha

Separação Cega de Fontes no Contexto de Misturas Não Lineares Aplicadas a Interfaces Cérebro-Computador; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Denis Gustavo Fantinato;

Michelle Hamada

Acelerando Simulações de Arquiteturas de Hardware Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Denis Gustavo Fantinato;

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Foi orientado por

Aline de Oliveira Neves Panazio

Equalização Não Supervisionada: Contribuições ao Estudo do Critério do Módulo Constante e de Métodos Baseados na Teoria da Informação; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Aline de Oliveira Neves Panazio;

Aline de Oliveira Neves Panazio

Novas Metodologias de Aprendizado Baseado na Teoria da Informação para Equalização Adaptativa; 2017; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Aline de Oliveira Neves Panazio;

Aline de Oliveira Neves Panazio

2017; Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Aline de Oliveira Neves Panazio;

Romis Ribeiro de Faissol Attux

Equalização Não Supervisionada: Contribuições ao Estudo do Critério do Módulo Constante e de Métodos Baseados na Teoria da Informação; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Romis Ribeiro de Faissol Attux;

Romis Ribeiro de Faissol Attux

Novas Metodologias de Aprendizado Baseado na Teoria da Informação para Equalização Adaptativa; 2017; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Romis Ribeiro de Faissol Attux;

Romis Ribeiro de Faissol Attux

Aprendizado de Máquina Baseado na Teoria de Informação; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Romis Ribeiro de Faissol Attux;

Romis Ribeiro de Faissol Attux

Um Estudo sobre Técnicas de Equalização Não-Supervisionada; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Romis Ribeiro de Faissol Attux;

José Carlos Magossi

Programa de Estágio Docente - PED B; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: José Carlos Magossi;

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Produções bibliográficas

  • FANTINATO, DENIS G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. . Multivariate Shannon's Entropy for Adaptive IIR Filtering via Kernel Density Estimators. ELECTRONICS LETTERS , v. 1, p. 1-2, 2019.

  • FANTINATO, DENIS G. ; DUARTE, LEONARDO T. ; DEVILLE, YANNICK ; ATTUX, ROMIS ; JUTTEN, CHRISTIAN ; NEVES, ALINE . A Second-Order Statistics Method for Blind Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures. SIGNAL PROCESSING , v. 1, p. 1, 2018.

  • FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE ; ATTUX, ROMIS . Analysis of a Novel Density Matching Criterion Within the ITL Framework for Blind Channel Equalization. Circuits, Systems, and Signal Processing , v. 34, p. 1-29, 2017.

  • BOCCATO, L. ; FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; FERRARI, R. ; NEVES, A. ; ATTUX, R. R. F. . Analysis of ITL Criteria in the Context of FIR Channel Equalization. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 1-29, 2016.

  • SILVA, D. G. ; FANTINATO, D. G. ; CANUTO, J. C. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ATTUX, R. R. F. . An Introduction to Information Theoretic Learning, Part I: Foundations. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 69, 2016.

  • SILVA, D. G. ; FANTINATO, D. G. ; CANUTO, J. C. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ATTUX, R. R. F. . An Introduction to Information Theoretic Learning, Part II: Applications. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 81, 2016.

  • ATTUX, R. R. F. ; BOCCATO, L. ; FANTINATO, D. G. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R. ; NOSE FILHO, K. ; SILVA, D. G. . Bio-Inspired and Information-Theoretic Signal Processing. Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing. 1ed.: CRC Press, 2015, v. 1, p. 489-528.

  • GRILO JR., M. ; RIBEIRO, L. ; MORAES, C. P. A. ; MELO, C. ; FANTINATO, D. G. ; SAMPAIO, L. ; NEVES, A. ; RAMOS, R. . Artifact Removal in EEG Based Emotional Signals Through Linear and Nonlinear Methods. In: IEEE International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), 2019, Iasi, Romênia. Proceedings of the IEEE International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), 2019.

  • OLIVEIRA, O. R. ; GIULIANI, H. L. V. ; POLASTRO, A. L. C. ; FANTINATO, D. G. . Um Critério Baseado no Casamento de Distribuições Multivariadas para o Treinamento de Redes LSTM. In: XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019, Belém. Anais do XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019.

  • SALDANHA, J. O. ; MORAES, C. P. A. ; NEVES, A. ; FANTINATO, D. G. . Algoritmo Baseado em Estatísticas de Segunda Ordem para Separação Cega de Fontes com Misturas Não Lineares. In: 5th Brazilian Technology Symposium - Emerging Trends and Challenges in Technology (BTSym), 2019, Campinas. Proceedings of the 5th Brazilian Technology Symposium - Emerging Trends and Challenges in Technology (BTSym), 2019.

  • MORAES, C. P. A. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. . An Epanechnikov Kernel Based Method for Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petropolis, RJ. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.

  • FANTINATO, D. G. ; DUARTE, L. T. ; DEVILLE, Y. ; JUTTEN, C. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. . Using Taylor Series Expansions and Second-Order Statistics for Blind Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures. In: 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, 2018, Guildford. Proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, 2018.

  • FERNANDEZ, S. A. ; FANTINATO, D. G. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ATTUX, R. R. F. ; SILVA, D. G. . Immune-Inspired Optimization with Autocorrentropy Function for Blind Inversion of Wiener Systems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the IEEE CEC 2018, 2018.

  • MINAMI, M. ; KAZUO, A. ; PONCHET, A. F. ; KURASHIMA, C. S. ; FANTINATO, D. G. ; OLIVEIRA, T. R. ; BRAGA, T. M. . Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM. In: Workshop of Robotics in Education, 2018, João Pessoa. Proceedings of the 9th Workshop of Robotics in Education. João Pessoa, 2018.

  • FANTINATO, D. G. ; DUARTE, L. T. ; ZANINI, P. ; RIVET, B. ; ATTUX, R. R. F. ; JUTTEN, C. . A Joint Second-Order Statistics and Density Matching-Based Approach for Separation of Post-Nonlinear Mixtures. In: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, 2017, Grenoble, França. Lecture Notes in Computer Science, 2017. v. 10169. p. 499-508.

  • FANTINATO, D. G. ; DUARTE, L. T. ; RIVET, B. ; EHSANDOUST, B. ; ATTUX, R. R. F. ; JUTTEN, C. . Gaussian Processes for Source Separation in Overdetermined Bilinear Mixtures. In: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, 2017, Grenoble, França. Latent Variable Analysis and Signal Separation, 2017. v. 10169. p. 300-309.

  • BOCCATO, LEVY ; ATTUX, ROMIS ; FERRARI, RAFAEL ; FANTINATO, DENIS ; OLIVEIRA, VINÍCIUS . Analysis of the Correntropy-Based Criterion for Blind Equalization with Precoded Sources. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017. Anais de XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.

  • FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. . Blind Channel Equalization of Encoded Data Over Galois Fields. In: IEEE Internaltional Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2017, Tokyo, Japão. Proceedings of the IEEE Internaltional Workshop on Machine Learning for Signal Processing 2017, 2017.

  • FANTINATO, D. G. ; ANDO, R. A. ; NEVES, A. ; DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. ; ATTUX, R. R. F. . A Quadratic Divergence-Based Independence Measure Applied to Linear-Quadratic Mixtures. In: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2016), 2016, Santarém, PA. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2016. p. 279-283.

  • FERNANDEZ, S. A. ; ATTUX, R. R. F. ; FANTINATO, D. G. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; SILVA, D. G. . An Immune-Inspired, Dependence-Based Approach to Blind Inversion of Wiener Systems. In: 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2016, Bruges. Proceedings of the ESANN 2016, 2016.

  • SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; FANTINATO, D. G. ; ROMANO, J. M. T. . Some Reflections on the 35 Years of the Constant Modulus Criterion. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015, Juiz de Fora, MG. Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015.

  • FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. ; ROMANO, J. M. T. . A Volterra Filtering Approach for the Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion. In: International Telecommunications Symposium, 2014, São Paulo. Proceedings of the International Telecommunications Symposium, 2014.

  • BOCCATO, L. ; SILVA, D. G. ; FANTINATO, D. G. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. . A Comparative Study of Non-MSE Criteria in Nonlinear Equalization. In: International Telecommunications Symposium, 2014, São Paulo. Proceedings of the International Telecommunications Symposium, 2014.

  • FANTINATO, D. G. ; BOCCATO, L. ; NEVES, A. ; ATTUX, R. R. F. . Multivariate PDF Matching via Kernel Density Estimation. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2014, Orlando. Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2014. p. 150-157.

  • BOCCATO, L. ; SILVA, D. G. ; FANTINATO, D. G. ; NOSE FILHO, K. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ROMANO, J. M. T. . Error Entropy Criterion in Echo State Network Training. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013. p. 35-40.

  • FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; NADALIN, E. Z. ; NEVES, A. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . Blind Separation of Convolutive Mixtures over Galois Fields. In: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2013, Southampton. Proceedings of the IEEE MLSP, 2013.

  • FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUSA JUNIOR, C. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. ; ROMANO, J. M. T. . Two Contributions Derived from a Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

  • FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T. . Blind Deconvolution of Correlated Sources Based on Second-Order Statistics. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

  • NOSE FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. ; ROMANO, J. M. T. . A Novel Entropy-Based Equalization Performance Measure and Relations to Lp-Norm Deconvolution. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

  • HAMADA, M. ; FANTINATO, D. G. ; FRANCESQUINI, E. . Melhorando o Desempenho de SimPoints Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. In: 10a. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2019, Campinas. Anais da 10a. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2019.

  • OLIVEIRA, V. A. ; FANTINATO, D. G. ; BOCCATO, L. . Análise do Critério baseado em Correntropia para Equalização Não-Supervisionada com Fontes Gaussianas Precodificadas. In: X Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2017, Campinas. Anais do X Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2017.

  • FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; ATTUX, R. R. F. . Preliminary Results on Rényi's Entropy-Based Blind IIR Filtering. In: VI Simpósio de Processamento de Sinais, 2015, Campinas. Anais do VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2015.

  • FANTINATO, D. G. ; SOUSA JUNIOR, C. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . Uma Visão Geométrica da Formulação Polinomial do Critério CM. In: Simpósio de Processamento de Sinais, 2014, Campinas. Anais do V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014.

  • FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUZA JUNIOR, C. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. ; ROMANO, J. M. T. . Blind Equalization Based on a Cascade of Optimal Two-Tap CM Equalizers. In: VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2013, Campinas. Anais do VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2013.

  • FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUSA JUNIOR, C. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T. . Lower Bound of the Constant Modulus Criterion for Multilevel Modulations. In: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013.

  • FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; NEVES, A. ; ROMANO, J. M. T. . Optimal Linear Filtering over a Galois Field: Equalization and Prediction. In: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012.

  • FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ROMANO, J. M. T. . Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields. In: III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012.

  • FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T. . A Brief Analysis of Criteria for Blind Deconvolution of Temporally-Correlated Sources. In: III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012.

  • FANTINATO, D. G. ; SOUZA JUNIOR, C. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. ; ROMANO, J. M. T. . Definição de Equalizabilidade a Partir de um Limitante Inferior para o Critério do Módulo Constante. In: III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012.

  • FANTINATO, D. G. ; FELICIO, G. F. C. ; MAGRO, G. G. M. . Análise do Aproveitamento da Iluminação Natural em Salas de Aula da UNICAMP. In: Ciências do Ambiente, 2008, Campinas. Revista Ciências do Ambiente On-Line, 2008. v. 4.

  • GIULIANI, H. L. V. ; SUYAMA, R. ; FANTINATO, D. G. . Análise Comparativa Entre os Classificadores MLP e Random Forest sob a Perspectiva de um Teste Bayesiano. In: XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019, Belém. Anais do XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC), 2019.

  • SALDANHA, J. O. ; FANTINATO, D. G. . Separação Cega de Fontes no Contexto de Misturas Não Lineares Aplicadas a Interfaces Cérebro-Computador. In: IX Encontro de Iniciação Científica/XII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2019, Santo André. Anais do IX Encontro de Iniciação Científica/XII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2019.

  • CAMARGO, A. L. ; FRANCA, F. O. ; FANTINATO, D. G. . A Feedback-Based Modified Perceptron Trained with the Pseudo-Linear Regression Algorithm. In: USP International Symposium of Undergraduate Research, 2018, São Paulo. Proceedings of the SIICUSP 2018, 2018.

  • HAMADA, M. ; FANTINATO, D. G. ; FRANCESQUINI, E. . Acelerando Simulações de Arquiteturas de Hardware Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. In: VIII Encontro de Iniciação Científica/XI Simpósio de Iniciiação Científica da UFABC, 2018, Santo André. Anais do XI Simpósio de Iniciiação Científica da UFABC, 2018.

  • FANTINATO, D. G. ; BACURAU, R. ; PISANI, P. H. . Processamento de sinais aplicados em inovações: interface cérebro-computador, biometria em smartphones e navegação inercial. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ROMANO, J. M. T. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; SUYAMA, R. ; NOSE FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; COSTA, M. . Desconvolução Preditiva: Para Além do que se Previu. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FRANCA, F. O. ; FANTINATO, D. G. ; MIRAS, K. ; EIBEN, A. E. ; VARGAS, P. A. . EvoMan: Game-playing Competition 2019 (Preprint).

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Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    Métodos de Aprendizado de Máquina e de Separação Cega de Fontes Aplicados em Interfaces Cérebro-Computador, Descrição: Estudo e desenvolvimento de interfaces cérebro-computador (BCI, do inglês Brain-Computer Interfaces) a partir do emprego de métodos de aprendizado de máquina e de separação cega de fontes (no contexto não linear) para aprimorar os sistemas BCI, tornando-o mais eficiente e robusto. Implementação através de sistemas embarcados para controle de dispositivos para tecnologias assistivas, reabilitação e entretenimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Denis Gustavo Fantinato - Coordenador / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Análise de Componentes Independentes em Sinais de Alfabeto Finito, Descrição: Estudo de melhorias e potenciais aplicações para os algoritmos de separação em misturas linear-instantâneas. Desenvolvimento teórico e prática de algoritmos para os modelos de misturas convolutivas e misturas não-lineares (i.e. alfabetos finitos). Uso de critérios baseados na Teoria da Informação e de estratégias de busca baseadas em metaheurísticas para otimização combinatória, a fim de associar qualidade na decomposição dos sinais com um custo computacional mais adequado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Daniel Guerreiro e Silva - Coordenador / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.

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Prêmios

2019

Menção Honrosa pelo Projeto de Iniciação Científica, IX Encontro de Iniciação Científica da UFABC e USCS.

2018

2nd Best Paper Award, IX Workshop of Robotics in Education.

2015

Votos de Congratulações: Best Paper Award - IEEE SSCI 2014, Conselho Universitário - UNICAMP.

2014

Best Paper Award, IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI), Orlando, EUA.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. , Avenida dos Estados, Santa Terezinha, 09210580 - Santo André, SP - Brasil, Telefone: (11) 49968331, Ramal: 8331, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2018 - Atual

    Universidade de Brasília, UnB

    Vínculo: , Enquadramento Funcional:

  • 2018 - Atual

    Universidade Federal do ABC

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2017 - 2018

    Universidade Federal do ABC

    Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Doutor Colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 09/2018

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial

    • 02/2018

      Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Matemática, Computação e Cognição, .,Linhas de pesquisa

    • 02/2018

      Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Matemática, Computação e Cognição, .,Linhas de pesquisa

    • 06/2018 - 08/2018

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Digitais, Bases Computacionais da Ciência

    • 02/2018 - 05/2018

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais

  • 2015 - 2015

    Universidade Estadual de Campinas

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio Docente - Grupo B, Carga horária: 8

    Outras informações:
    Programa de Estágio Docente, grupo B, na disciplina Geometria Analítica e Álgebra Linear

  • 2012 - 2012

    Universidade Estadual de Campinas

    Vínculo: Estágio / Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio Docente - Grupo C, Carga horária: 8

    Outras informações:
    Programa de Estágio Docente, Grupo C, na disciplina Fundamentos da Física Moderna

  • 2009 - 2010

    Universidade Estadual de Campinas

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 12

    Outras informações:
    Aprendizado de Máquina Baseado na Teoria de Informação O crescente interesse por aplicações de processamento de sinais trouxeram a perspectiva de estabelecer metodologias de filtragem baseada em teoria de informação. A idéia, nesse caso, é buscar o máximo aproveitamento da informação contida nos sinais de que se dispõe, em contraste, por exemplo, com metodologias baseadas exclusivamente em estatísticas de segunda ordem. Foram avaliados, no âmbito da filtragem supervisionada, métodos baseados em grandezas como a entropia do erro em contraposição aos métodos clássicos baseados no erro quadrático médio através da comparação de diversas estatísticas, como a divergência de Kullback-Leibler entre os sinais de erro resultantes. No caso de filtragem não-supervisionada, foi dada ênfase a uma análise de critérios de equalização baseados na correntropia, entropia quadrática de Renyi e distância quadrática entre pdf?s e à perspectiva de encontrar a melhor direção de adaptação o algoritmo do módulo constante para lidar com informação temporal da fonte que se busca recuperar.

  • 2008 - 2009

    Universidade Estadual de Campinas

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 12

    Outras informações:
    Um Estudo sobre Técnicas de Equalização Não-Supervisionada Estudo teórico envolvendo sinais e sistemas, elementos de processos estocásticos, filtragem adaptativa supervisionada e filtragem adaptativa não-supervisionada, com particular ênfase no problema de equalização. Implementação e a análise comparativa de diferentes técnicas supervisionadas e não-supervisionadas em contextos de representativos de desconvolução, de modo que seja possível estabelecer uma visão detalhada do potencial de aplicação e das limitações de cada uma das ferramentas. Investigar a possibilidade de propor esquemas de inicialização que sejam capazes de favorecer a convergência para o melhor ou para os melhores ótimos de algoritmos cegos (particularmente o CMA).

  • 2007 - 2008

    Universidade Estadual de Campinas

    Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Treinamento, Carga horária: 12

    Outras informações:
    Iniciação Científica e Treinamento para Projetista de Circuitos Integrados através do Projeto BrazilIP ? Consórcio para a Formação de Talentos Humanos na Concepção e Projeto de Sistemas Digitais e Propriedade Intelectual (IP).

  • 2007 - 2007

    Universidade Estadual de Campinas

    Vínculo: Bolsista PAD, Enquadramento Funcional: Auxiliar Didático, Carga horária: 12

    Outras informações:
    Auxiliar Didático da disciplina de Laboratório de Circuitos Lógicos - EA773.

    Atividades

    • 06/2007 - 07/2008

      Treinamentos ministrados , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, .,Treinamentos ministrados, Treinamento e Implementacao de um IP

  • 2011 - 2012

    Idea Sistemas Eletrônicos

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro - Processamento de Sinais, Carga horária: 30

    Outras informações:
    Telecomunicações - Processamento de Sinais, no ramo de Sistemas Digitais. Desenvolvimento e verificação do Demodulador do Padrão Brasileiro de Televisão Digital ISDB-T.

  • 2010 - 2011

    Idea Sistemas Eletrônicos

    Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Estágio Engenheiro - Processamento de Sinais, Carga horária: 30

    Outras informações:
    Estágio em Telecomunicações - Processamento de Sinais, no ramo de Sistemas Digitais. Desenvolvimento e verificação do Demodulador do Padrão Brasileiro de Televisão Digital ISDB-T.