Agma Juci Machado Traina

É Bel. em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (1983), com Mestrado em Ciências de Computação pelo ICMSC da Universidade de São Paulo (1987), e Doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (1991), e pós-doutorado em Computação pela Carnegie Mellon University (1998-2000). Atualmente é Professora Titular no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (SP). Supervisionou mais de 60 alunos de Pós-Graduação e tem coordenado projetos de pesquisa em grandes redes nacionais e internacionais. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics) e Bases de Dados Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação de imagens baseada em conteúdo, imagens médicas, CBIR, consultas por similaridade, extração de características de imagens, visualização de informação e mineração de imagens e dados complexos.

Informações coletadas do Lattes em 30/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Física Computacional

1987 - 1991

Universidade de São Paulo
Título: Estudo e Implementação de 'Software'Dedicado para um Sistema de Visualização de Imagens
Orientador: Jan Franz W Slaets
, Ano de obtenção: 1991. Palavras-chave: processamento de imagens; imagens médicas; Interface com Usuário; Sistemas de Janelas; Arquiteturas gráficas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação. Setores de atividade: Informática.

Mestrado em Ciências de Computação São Carlos

1984 - 1987

Universidade de São Paulo
Título: Desenvolvimento de Software Básico para Gerenciamento de um Sistema Multiusuário Distribuído
Orientador: Jan Franz W Slaets
, Ano de Obtenção: 1987.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Sistema multiusuário; software básico; sistemas operacionais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação. Setores de atividade: Informática.

Graduação em Bacharelado em Informática

1980 - 1983

Universidade de São Paulo
Título: Desenvolvimento da Linguagem de Simulação de Circuitos Lógicos e de seu Respectivo Simulador
Orientador: Odelar Leite Linhares
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Pós-doutorado

2001

Livre-docência. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Suporte à Visualização de Consultas por Similaridade em Imagens Médicas através de Estruturas de Indexação Métricas, Ano de obtenção: 2001., Palavras-chave: estruturas de indexação métricas; consultas por similaridade; visualização de consultas; visualização de informação., Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados. , Setores de atividade: Informática.

1998 - 2000

Pós-Doutorado. , Carnegie Mellon University, CMU, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Organização de eventos

TRAINA, A. J. M. . 29th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2016). 2016. (Congresso).

TRAINA, A. J. M. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; TRAINA JR, Caetano ; RODRIGUES, P. P. . 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015). 2015. (Congresso).

TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; CHAVEZ, E. ; ZEZULA, P. . 7th International Conference on Similarity Search and Applications SISAP 2014. 2014. (Congresso).

TRAINA, A. J. M. ; HITOSHI, C. . 16 Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - SIBGRAPI. 2003. (Congresso).

PIMENTEL, M. G. C. ; TEIXEIRA, C. ; TRAINA, A. J. M. ; FORTES, R. P. M. . Comissão Organizadora do III Workshop de Multimídia Hipermídia (WoMH). 1997. (Congresso).

MASIERO, P. C. ; PENTEADO, R. D. ; MALDONADO, J. C. ; VIEIRA, Marina Teresa Pires ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; FORTES, R. P. M. ; BIAJIZ, Mauro . Comissão Organizadora do X Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 1996. (Congresso).

VIEIRA, Marina Teresa Pires ; TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M. ; BIAJIZ, Mauro ; MASIERO, P. C. ; MALDONADO, J. C. ; PENTEADO, R. D. . Comissão Organizadora do XI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1996. (Congresso).

MASCARENHAS, N. D. ; TRAINA, A. J. M. ; MUCCHERONI, M. ; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de ; CRUVINEL, P. E. ; FRÉRE, A. F. ; COSTA, L. F. ; OLIVEIRA, W. . VIIIº Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. 1995. (Congresso).

TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M. ; VIEIRA, Marina Teresa Pires ; BIAJIZ, Mauro ; FERREIRA, J. E. . 9º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1994. (Congresso).

Participação em eventos

38th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS2025).Improving U-Net with Attention Mechanism for Medical Image Segmentation Applications. 2025. (Simpósio).

26th Intl Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2024. KluSIM: Speeding Up k-medoids Clustering Over Dimensional Data with Metric Access Method. 2024. (Congresso).

39 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2024).Justiça em Modelos de Apoio a Processos de Tomada de Decisão com Uso de Aprendizado Federado. 2024. (Simpósio).

39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2024).MIGUE-Sim: Speeding Up Similarity Queries with Native RDBMS Resources. 2024. (Simpósio).

38 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2023).Calibração de Distância em Métodos de Acesso Métrico por meio de Realimentação de Relevância. 2023. (Simpósio).

16th Intl Conference on Innovations in Intelligente Systems and Applications (INISTA 2022). Variational Autoencoders for Medical Image Retrieval, 16th International Conference on Innovations in Intelligente Systems and Applications. 2022. (Congresso).

35th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2022 - Virtual).Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: A Comparison of Traditional Machine Learning and Deep Learning. 2022. (Simpósio).

International Conference on Computational Science (ICCS). MiDaS: extract golden results from Knowledge Discovery even over incomplete Databases. 2022. (Congresso).

34th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2021 - Virtual).I-CovidVis - A Visual Analytics Tool for Interoperable Healthcare Databases using Graphs. 2021. (Simpósio).

36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2021 - Virtual).VD-Tree: How to build an efficient and fit metric access method using Voronoi Diagrams. 2021. (Simpósio).

13th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2020 - Virtual). Taking Advantage of Highly-correlated Attributes in Similarity Queries with Missing Values. 2020. (Congresso).

33rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2020 - Virtual.Bag-of-Attributes Representation: a Vector Space Model for Electronic Health Records Analysis in OMOP. 2020. (Simpósio).

35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 20120.FINE: Improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. 2020. (Simpósio).

32th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019).3DBGrowth: Volumetric Vertebrae Segmentation and Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging. 2019. (Simpósio).

34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2019).The SimilarQL framework: similarity queries in plain SQL.. 2019. (Simpósio).

34th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2019).2. G-FranC: A dataset of Criminal Activities mapped as a Complex Network in a Relational DBMS. 2019. (Simpósio).

FAPESP Week France.Managing Complex Big Databases to Support Decision Making in Health Systems. 2019. (Simpósio).

IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2019).Efficient Indexing of Multiple Metric Spaces with Spectra. 2019. (Simpósio).

27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018). Efficient and Reliable Estimation of Cell Positions. 2018. (Congresso).

33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2018).Class-constraint similarity queries. 2018. (Simpósio).

2017 Alberto Mendelzon International Workshop on Foundation of Databases and the Web (AMW). Querying on Complex Databases by Content and Context: Challenges and Real Applications. 2017. (Congresso).

2017 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2017). VolTime - Unsupervised Anomaly Detection on Users' Online Activity Volume. 2017. (Congresso).

30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2017). BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. 2017. (Congresso).

44º Seminário Integrado de Software e Hardware ( SEMISH).Desafios e Oportunidades de Pesquisa em Consultas por Similaridade no Domínio de Dados Complexos. 2017. (Simpósio).

30 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2016.Content-based Similarity Queries on Complex Data:Challenges and Real Applications. 2016. (Simpósio).

IEEE International Conference on Data Mining. Vote-and-Comment: Modeling the Coevolution of User Interactions in Social Voting Web Sites. 2016. (Congresso).

12th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015).Combining Diversity Queries and Visual Mining to Improve Content-Based Image Retrieval Systems: The DiVI Method. 2015. (Simpósio).

30th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2015.Compact and Discriminative Approach for Encoding Spatial-Relationship of Visual Words. 2015. (Simpósio).

8th Intl.Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2015). Improving Metric Access Methods with Bucket Files. 2015. (Congresso).

IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015).Vertebral Body Segmentation of Spine MR Images Using Superpixels. 2015. (Simpósio).

27th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2014).Using sub-dictionaries for image representation based on the bag-of-visual-words approach. 2014. (Simpósio).

28 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2014.Seamless Integration of Distance Functions and Feature Vectors for Similarity-Queries Processing. 2014. (Simpósio).

25th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2013). Parameter-free and domain-independent similarity search with diversity. 2013. (Congresso).

25th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2013). Parameter-free and Domain-independent Similarity Search with Diversity. 2013. (Congresso).

26th IEEE International Symposium on Computer Based Medical Systems (CBMS 2013).Does a CBIR system really impact decisions of physicians in a clinical environment?. 2013. (Simpósio).

2nd Annual IEEE Healthcare Informatics, Imaging, and Systems Biology Conference (HISB 2012). Feature Selection of Medical Images Based on Compactness Measure from Scatterplots. 2012. (Congresso).

12th Microsoft Research Faculty Summit. AgroDataMine: Development of Algorithms and Methods of Data Mining to Support Researches on Climate Changes Regarding Agrometeorology. 2011. (Congresso).

17th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). Clustering Very Large Multi-dimensional Datasets with MapReduce. 2011. (Congresso).

24th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2011).The Similarity Cloud approach: a novel and efficient hippocampus segmentation technique. 2011. (Simpósio).

ACM Intl. Conference on Multimedia (Multimedia 2011) , e Intl ACM Workshop on Medical Multimedia Analysis and Retrieval (MMAR). Fast Fractal Stack: Fractal Analysis of Computed Tomography Scans of the Lung. 2011. (Congresso).

SPIE Medical Imaging Conference. Integrating user profile in medical CBIR systems to answer perceptual similarity queries. 2011. (Congresso).

23rd IEEE Intl. Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS).Improving Medical Image Retrieval through Multi-Descriptor Similarity Functions and Association Rules. 2010. (Simpósio).

25 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).MAMView: A Framework for Visualization of Metric Trees. 2010. (Simpósio).

IEEE 26th International Conference on Data Engineering. Finding Clusters in Subspaces of Very Large, Multi-Dimensional Datasets. 2010. (Congresso).

Microsoft External Research Symposium 2010.Analyzing Extreme Events and Changes in Climate and Agrometeorological Data Bases. 2010. (Simpósio).

22nd IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2009).Content-Based Retrieval of Medical Images: from Context to Perception. 2009. (Simpósio).

3rd Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management (AMW).Identifying Algebraic Properties to Support Optimization of Unary Similarity Queries. 2009. (Oficina).

SIAM International Conference on Data Mining (SDM09). Employing Fractal Dimension to Analyze Climate and Remote Sensing Data Streams. 2009. (Congresso).

The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES'09). Digital Ecosystems. 2009. (Congresso).

XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD'09).Mining Climate and Remote Sensing Time Series to Discover the Most Relevant Climate Patterns. 2009. (Simpósio).

17th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2008). A Novel Optimization Approach to Efficiently Process Aggregate Similarity Queries in MAM. 2008. (Congresso).

21th IEEE Intl. Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2008).Content-Based Retrieval of Medical Images by Continuous Feature Selection. 2008. (Simpósio).

23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC2008).Assessing the best integration between distance-function and image-feature to answer similarity queries. 2008. (Simpósio).

23º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD 2008).Visual Data Mining -> Visual Analytics. 2008. (Simpósio).

4 Workshop sobre Algoritmos e Aplicações para Mineração de Dados (WAAMD 2008).Aplicação de Técnicas de Mineração em Dados Climáticos e de Satélite para Auxiliar no Acompanhamento das Safras de Cana-de-Açucar. 2008. (Simpósio).

8th International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems (PRIS 2008).Employing Wavelet Transforms to Support Content-Based Retrieval of Medical Images. 2008. (Oficina).

SPIE Medical Imaging Conference. How to Bridge the Performace Gap in CBIR. 2008. (Congresso).

19th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM). MAMCost: Global and Local Estimates leading to Robust Cost Estimation of Similarity Queries. 2007. (Congresso).

20th IEEE International Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS 2007).SuGAR: A Framework to Support Mammogram Diagnosis. 2007. (Simpósio).

10th International Conference on Information Visualisation ( IV'06). 10th International Conference on Information Visualisation ( IV'06). 2006. (Congresso).

15th ACM Intl. Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2006). Efficient processing of complex similarity queries in RDBMS through query rewriting. 2006. (Congresso).

19th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'06.Fighting the Semantic Gap on CBIR Systems through New Relevance Feedback Techniques. 2006. (Simpósio).

21º Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD́06).An Efficient Approach to Scale up k-Medoid-based Algorithms in Large Databases. 2006. (Simpósio).

3rd Intl. Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams. 3rd Intl. Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams. 2006. (Congresso).

5th Intl. Conference on Image and Video Retrieval (CIVR'06). 5th International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR'06). 2006. (Congresso).

Seminário STIC-Amsud para cooperação científico-tecnológica entre França, Argentina, Brasil, Chile, Perú e Uruguay.II Seminário STIC-Amsud. 2006. (Seminário).

The 21th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC´06.21th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC´06. 2006. (Simpósio).

3rd ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA-05). 3rd ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA-05). 2005. (Congresso).

The 2005 IEEE Intl. Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval.The 2005 IEEE International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR´05). 2005. (Oficina).

The 20th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC´05.The 20th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC´05. 2005. (Simpósio).

The 7th IEEE Intl. Conference on Data Mining (ICDM´05). The 7th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM´05). 2005. (Congresso).

The 7th IEEE Intl. Symposium on Multimedia (ISM´05).The 7th IEEE International Symposium on Multimedia. 2005. (Simpósio).

The First IEEE Intl. Workshop on Mining Complex Data (MCD´05.The First IEEE International Workshop on Mining Complex Data (MCD´05. 2005. (Oficina).

17th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'04.17th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'04. 2004. (Simpósio).

IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2004. IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2004. 2004. (Congresso).

XVII Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI´04).XVII Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI´04). 2004. (Simpósio).

16th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'03.16th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'03. 2003. (Simpósio).

9th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´03. 9th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´03. 2003. (Congresso).

XVI Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - SIBGRAPI´2003.XVI Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. 2003. (Simpósio).

11th ACM Intl. Conference on Information Knowledge and Management - CIKM´02. 8th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´02. 2002. (Congresso).

15th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'02.15th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'02. 2002. (Simpósio).

8th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´02. 11th ACM Intl. Conference on Information Knowledge and Management - CIKM´02. 2002. (Congresso).

IFIP 6th Conference on Visual Database Systems - VDB6. 6th IFIP Conference on Visual Database Systems - VDB6. 2002. (Congresso).

II Workshop de Informática Médica.II Workshop de Informática Médica. 2002. (Seminário).

VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS´2002. 2002. (Congresso).

XVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.XVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. 2002. (Simpósio).

7th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´01. 7th ACM Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´01. 2001. (Congresso).

IEEE International Conference on Data Engineering. IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE'01. 2001. (Congresso).

VII Simpósio Brasileiro de Multimídia,.VII Simpósio Brasileiro de Multimídia - SBMidia. 2001. (Simpósio).

19th ACM Intl. Conference on Management of Data. 19th ACM Intl. Conference on Management of Data - SIGMOD. 2000. (Congresso).

IEEE International Conference on Data Engineering. IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE'2000,. 2000. (Congresso).

VII Intl. Conference on Extending Database Technology. VII Intl. Conference on Extending Database Technology - EDBT. 2000. (Congresso).

ACM Symposium on Applied Computing.ACM Symposium on Applied Computing - SAC'98. 1998. (Simpósio).

The Third Biennial World Conference on Integrated Designs and Processs Technology. The Third Biennial World Conference on Integrated Designs and Processs Technology (IDPT) - Issues and Applications of Database Technology (IADT'98). 1998. (Congresso).

10th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems.10th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS'97. 1997. (Simpósio).

3th European Paralel Computing Conference. 3th European Paralel Computing Conference - EuroPar'97. 1997. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Felipe Antunes Quirino

RIBEIRO, Marcela Xavier; SANTOS, M. K.; Vieira, M. A. C.;TRAINA, AGMA J.M.. Avaliação sobre a Confiabilidade de Conjuntos de Imagens de RX para Treinamento de Redes Neurais Convolucionais em Apoio ao Diagnóstico. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Eddy Jens Rivero Zavala

AZEVEDO-MARQUES, P. M.; SANTOS, M. K.;TRAINA, AGMA J.M.; OLIVEIRA, L. F.. Aplicação de Deep Learning para detecção automática de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada do tórax. 2025. Dissertação (Mestrado em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Matheus Correa Lindino

ROCHA, A.; MAIA, H. A.; COSTA, P.;Traina, Agma. Unveiling Mental Well-being: Stress, State-Anxiety, and Stressor Detection in a Case Study. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Alexandre Moretii Bernardo

RODRIGUES, E. L.; FERNANDES, M. M.;TRAINA, A. J. M.. Auxílio ao Diagnóstico de Retinopatia Diabética por Segmentação Semântica Utilizando Rede Reural UNET em Imagens de Retina. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Rosa Yuliana Gabriela Paccotacya Yanque

AVILA, S. E. F.; SILVA, E. P.;TRAINA, A. J. M.. Uma Análise Comparativa de Métodos de Inteligência Artificial Explicáveis para Classificação de Lesões de Pele. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Eduardo Beckhauser

WANGENHEIM, Aldo Von; MARTINA, J. E.; MACEDO, D. D. J.;TRAINA, A. J. M.. Uma Metodologia para a Estruturação de Laudos Textuais: Com Foco na Rotina de Laudos em Sistemas de Telemedicina. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Blanco

TRAINA, A. J. M.; FILETO, R.;BATISTA NETO, João Do Espírito Santo. Classificação de Úlceras Venosas Dermatológicas para apoio a Consultas por Similaridade Utilizando Superpixels e Aprendizado Profundo. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Vinícius Andreóli Petrolini

WANGENHEIM, Aldo Von;TRAINA, A. J. M.; MARTINA, J. E.; MEURER, M. I.. Integração Digital de Casos de Citopatologia e Histopatologia em um Ambiente Colaborativo de Telemedicina. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gianlucca Lodron Zuin

VELOSO, A. A.;TRAINA, A. J. M.; CHAIMOWICZ, L.; ZIVIANI, N.. Sistemas de Pergunta-Resposta de Grão-Fino baseados em Adaptação de Domínio e Informação Contextual. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Helder Cesar Rodrigues de Oliveira

Vieira, M. A. C.;TRAINA, A. J. M.; ESCARPINATI, M. C.. Proposta de Redução da Dose de Radiação na Mamografia Digital Utilizando Novos Algoritmos de Filtragem de Ruído Poisson. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Lucas Frighetto Pereira

NOGUEIRA-BARBOSA, M.;TRAINA, A. J. M.; HERRERO, C. F. P. S.. Classificação Semiautomática de Fraturas Vertebrais Benignas e Malignas em Imagens de Ressonância Magnética. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde Aplicadas ao Aparelho Locomotor) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Aluno: Gabriela Salvador Thumé

SANTO, J. B. E.;TRAINA, A. J. M.; LEITE, Neucimar Jerônimo; GOMES, D. M.. Geração de Imagens Artificiais e Quantização Aplicadas a Problemas de Classificação. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Jonathan da Silva Ramos

TRAINA, A. J. M.; MARANA, A. N.; Pedrini, H.; GONZAGA, Adilson. Algoritmos de Casamento de Imagens com Filtragem Adaptativa de Outliers. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Luís Eduardo Ramos de Carvalho

RICHA, R.;TRAINA, A. J. M.; WANGENHEIM, Aldo Von. Aplicação de uma Metrica de Similaridade Não Linear em Algoritmos de Segmentação. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Regiane Denise Solgon Bassi

SILVA, Ivan Nunes da;TRAINA, A. J. M.; GUIDO, R. C.. Identificação Inteligente de Patologias no Trato Vocal. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Mirela Teixeira Cazzolato

RIBEIRO, M. X.; VALLE, E.;TRAINA, A. J. M.. Classificação de Data Streams Utilizando Árvore de Decisão Estatística e a Teoria dos Fractais na Análise Evolutiva dos Dados. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniel Yoshinobu Takada Chino

TRAINA, A. J. M.AVILA, A.M.H.; Batista, G. E. A. P.. Mineração de Padrões Frequentes em Séries Temporais para Apoio à Tomada de Decisão em Agrometeorologia. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Eliézer de Souza da Silva

VALLE, E.; ATTUX, R. R. F.;TRAINA, A. J. M.. Indexação de Espaços Métricos para Busca de Vizinho Mais Próximo em Contexto Multimídia. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - UNICAMP.

Aluno: Vilson Vieira da Silva Jr

TRAVIESO, Gonzalo;TRAINA, A. J. M.; MARANA, A. N.. Um Estudo Quantitativo sobre a Evolução de Movimentos Artísticos. 2014. Dissertação (Mestrado em Física Aplicada e Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

Aluno: Renan Caldeira Menechelli

SCHIABEL, Homero;TRAINA, A. J. M.; MARTINELLI, S. E.. Caracterização de Sinais Secundários em Imagens Mamográficas por Redes Neurais Artificiais para Auxílio ao Diagnóstico do Câncer de Mama. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Carlos Bruno Oliveira Lopes

SCHARCANSKI, Jacob; Walter, M.; ROESLER, V.;TRAINA, A. J. M.. Detecção Visual de Atividade de Voz com Base na Movimentação Labial. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Oscar Alonso Cuadros Linares

TRAINA, A. J. M.; PONTI JUNIOR, M. P.; LEVADA, A. L. M.. Segmentação de Imagens de Alta Dimensão por meio de Algoritmos de Detecção de Comunidades e Super Pixels. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: José Ramon Trindade Pires

ROCHA, A.; Pedrini, H.;TRAINA, A. J. M.. Diabetic retinopathy image quality assessment, detection, screening and referral. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Letrícia Pereira Soares Avalhais

TRAINA, A. J. M.; Barcelos, C.A. Z.; SANTO, J. B. E.. Transformação de Espaços Métricos Otimizando a Recuperação de Imagens por Conteúdo e Avaliação por Análise Visual. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Cloves Langendorf Barcellos Junior

WANGENHEIM, Aldo Von; COMUNELLO, Eros;TRAINA, A. J. M.. Concepção, Desenvolvimento e Implantação de uma Ferramenta para Uso de Laudo Estruturado no Padrão DICOM SR em Sistemas de Telemedicina de Larga Escala. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Alvaro Manuel Gómez Zúñiga

BRUNO, Odemir Martinez;TRAINA, A. J. M.; LUZ, P.H.C.. Sistema de Visão Artificial para Identificação do Estado Nutricional de Plantas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Alceu Ferraz Costa

TRAINA, A. J. M.MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; MARANA, A. N.. Mineração de imagens médicas utilizando características de forma. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Gabriel Efrain Humpire Mamani

TRAINA, A. J. M.BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; SCHIABEL, Homero. ?Seleção Supervisionada de Características por Ranking para Processar Consultas por Similaridade em Imagens Médicas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Rodrigo de Pádua

MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; SIMÕES, M.;TRAINA, A. J. M.. Corregistro de Imagens Aplicado à Construção de Modelos de Normalidade de SPECT Cardíaco e Detecção de Defeitos de Perfusão Miocárdica. 2012. Dissertação (Mestrado em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Danilo Barbosa Coimbra

GOULARTE, R.; TEIXEIRA, C. A. C.;TRAINA, A. J. M.. Segmentação de Cenas em Telejornais: uma Abordagem Multimodal. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Henrique Batista da Silva

PATROCINIO JR., Z. K. G.; GUIMARÃES, S. J. F.;TRAINA, A. J. M.. Análise de Estraturas Métricas para Recuperação de Vídeo Utilizando Vocabulário Visual. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Glauco Vitor Pedrosa

Barcelos, C.A. Z.; TRAVENÇOLO, B. A. N.;TRAINA, A. J. M.. Similaridade de Formas Via Identificação e Caracterização de Saliências. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Fredy Edgar Carranza Athó

TRAINA, A. J. M.BATISTA NETO, João Do Espírito Santo; MARANA, A. N.. Segmentação da Estrutura Cerebral Hipocampo por Meio de Nuvem de Similaridade. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Flávia Akemi Myazaki

FARIAS, C. R. G.; CRUZ, A. K.;TRAINA, A. J. M.. Uma Abordagem Baseada em Ontologias e Conectores para a Integração Semântica de Ferramentas de Análise de Expressão Gênica. 2011. Dissertação (Mestrado em Interunidades em Bioinformática) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto.

Aluno: Antônio Carlos Sobieranski

WANGENHEIM, Aldo Von; COMUNELLO, Eros; BARBETTA, Pedro A.; FILETO, R.;TRAINA, A. J. M.. Segmentação Supervisionada de Imagens pela Funcional de Mumford-Shah Utilizando Métricas de Distância Não-lineares. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: PAULA ZITKO ALVES RAMOS

SCHIABEL, Homero; BEREZOWSKI, Aderson T.;TRAINA, A. J. M.. Segmentação de Imagens Ultrassonográficas para Detecção de Nódulos. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Samuel Covas Salomão

MARQUES, Paulo Mazzoncini de AzevedoTRAINA, A. J. M.; ANA, L. W.. Integrando Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico no sistema Gerenciador de Imagens Médicas. 2010. Dissertação (Mestrado em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Jorge Luis Poco Medina

MINGHIM, Rosane; COMBA, J. L.D.;TRAINA, A. J. M.. Visualização de Fibras Neurais Usando Projeções Multi-dimensionais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Alan Carlos Genari

GULIATO, Denise; SILVA, I. R.;TRAINA, A. J. M.. Representando o Espaço Visual de Características Baseado em Partições Difusas. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Leandro Coser

Falqueto, J.; WANGENHEIM, Aldo Von; COMUNELLO, Eros;TRAINA, A. J. M.. Filtro de Difusão Anisotrópico Orientado por Evidência de Borda. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Flavio Barbosa

MUGLIA, Valdair Francisco; SANTOS, Antonio Carlos dos;TRAINA, A. J. M.. Laudo Radiológico: Comparação da Eficiência na Transmissão de Informações. 2009. Dissertação (Mestrado em Medicina (Clínica Médica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Ferreira Ribeiro

Barcelos, C.A. Z.;TRAINA, A. J. M.; Oliveira, G. M. B.. Caracterização de Imagens Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Bruno Elias Penteado

MARANA, A. N.;TRAINA, A. J. M.; Yonezawa, W. M.. Autenticação Biométrica de Usuários em Sistemas de E-Learning Baseada em Reconhecimento de Faces a Partir de Vídeo. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

GULIATO, Denise;AMO, Sandra Aparecida deTRAINA, A. J. M.. Geração de Regras de Decisão Fuzzy Utilizando a Teoria dos Rough Sets. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Leandro Paganotti Brasil

BRUNO, Odemir Martinez;TRAINA, A. J. M.; Zana, Y.. Simulação e Modelamento da Retina Sensorial. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Caio Stein D́Agostini

FILETO, R.;TRAINA, A. J. M.; TEDESCO, J. L.; von Wangenheim, C. G.. Captura e Gerência de Informações de Contexto Semântico para Recuperação de Informação. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ana Cláudia Paris

GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; Vieira, M. A. C.. Análise da Eficiência de Recuperação por Conteúdo de Imagens Médicas, Utilizando Extratores de Textura Baseados em Wavelet e Wavelet Packet. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pedro Henrique Bugatti

TRAINA, A. J. M.; MORIMOTO, Carlos Hitoshi; TORRES, R.. Análise da Influência de Funções de Distância para o Processamento de Consultas por Similaridade em Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Higor Aparecido Vieira Alves

ZUFFO, Marcelo Knorich;TRAINA, A. J. M.; KOFUJI, S.T.. ONCOGRID: Uma Grade Computacional para a Integração e Compartilhamento de Dados Médicos em Oncologia. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica - USP.

Aluno: Diego Dias Bispo Carvalho

WANGENHEIM, Aldo Von; COMUNELLO, Eros;TRAINA, A. J. M.; MARTINS, D.. Modelo Computacional para Representação Gráfica do Comportamento Elástico de Superfícies Deformáveis e Interação com Sólidos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Antônio da Luz Jr

COMUNELLO, Eros; WANGENHEIM, Aldo Von;TRAINA, A. J. M.; NOBRE, L. F. S.. . Um Modelo para Recuperação de Exames Dicom Baseado no Conteúdo de Imagens Médicas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Roberto de Godoy Sampaio

BATISTA NETO, João Do Espírito SantoTRAINA, A. J. M.; MARANA, A. N.. Uma Abordagem Multi-escala para a Geração de Mosaicos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Jurandy Gomes de Almeida Junior

Goldenstein, S. K.;TRAINA, A. J. M.; Stolfi, J.. Recuperação de Imagens por Cor Utilizando Análise de Distribuição Discreta de Características. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ana Lúcia Filardi

TRAINA, A. J. M.; ANACLETO, J. C.; ALENCAR, M. C. F.. Análise e Avaliação de Técnicas de Interação Usuário-Computador para Sistemas de Recuperação de Imagens por Conteúdo Baseadas em um Estudo de Casos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Carolina Yukari Veludo Wataname da Silva

TRAINA, A. J. M.; Goldenstein, S. K.; Barcelos, C. A. Z.. Extração de Características de Imagens Médicas Utilizando Wavelets para Mineração de Imagens e Auxílio ao Diagnóstico. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Javier Alexander Montoya Zegarra

GOLDENSTEIN, S. L.; LEITE, Neucimar Jerônimo;TRAINA, A. J. M.. Descrição de Texturas Invariante a Rotação e Escala para Identificação e Reconhecimento de Imagens. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Joselene Marques

TRAINA, A. J. M.; SUNYE, Marcos; LOPES, Roseli de Deus. Realimentação de Relevância para Recuperação por Conteúdo de Imagens Médicas Visando Diminuir a Descontinuidade Semântica. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Ramos dos Santos

WANGENHEIM, Aldo Von;TRAINA, A. J. M.; COMUNELLO, Eros; NEDEL, Luciana Porcher. Representação, Visualização e Manipulação de Dados Médicos Tridimensionais: Um Estudo sobre as Bases da Simulação Cirúrgica Imersiva. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: André Ricardo Backes

TRAINA, A. J. M.; BRUNO, Odemir; MARTINEZ, Alexandre Souto. Implementação e Comparação de Métodos de Estimativa da Dimensão Fractal e sua Aplicação à Análise e Processamento de Imagens. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alini da Cruz Queiroz

RODRIGUES, Evandro Luis Linhari;TRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson. Metodologia de Extração Automática de Características da Mão para a Estimação da Idade Óssea Utilizando Redes Neurais Artificiais no Processo de Decisão. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Lombardi Gaspar

PAIVA, Maria Stela Veludo de;TRAINA, A. J. M.; SILVA, Ivan Nunes da. Reconhecimento de Faces Humanas Usando Redes Neurais MLP. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Regis de Abreu Barbosa

MORIMOTO, Carlos Hitoshi;TRAINA, A. J. M.; HIRATA, Roberto. Detecção e Rastreamento de Faces e Características Faciais com Aplicação em Indexação de Vídeo e Estimação da Orientação de Faces. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Célio Ricardo Castelano

GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; SCHIABEL, Liliane Ventura. Estudo Comparativo da Transformada Wavelet no Reconhecimento de Padrões da Íris Humana. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Kátia Veloso Silva

GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos. Proposta de um Histograma Perceptual de Cores como Característica para Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Klaus Fritzsche

WANGENHEIM, Aldo Von;TRAINA, A. J. M.; BIANCHIN, Marino; WALZ, Roger. Quantificação Automatizada de Atrofia Cerebral e Diagnóstico Precoce de Doença de Alzheimer. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Osvaldo Cesar Pinheiro de Almeida

BATISTA NETO, João Do Espírito SantoTRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson. Técnicas de Processamento de Imagens para Localização e Reconhecimento de Faces. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Sérgio Francisco da Silva

Barcelos, C.A. Z.;TRAINA, A. J. M.; Oliveira, G. M. B.. Realimentação de Relevantes via Algoritmos Genéticos Aplicada à Recuperação de Imagens. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Odnei Cuesta Lopes

TRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson; LOPES, Roseli de Deus. iRIS Servidor: Sistema servidor para recuperação de imagens por conteúdo. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carla Elena Dias Martins

GULIATO, Denise;TRAINA, A. J. M.AMO, Sandra Aparecida de. Slim+-tree: Método de Acesso Métrico Baseado em Medidas de Dispersão. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Jishu Ashimine

TRAINA, A. J. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes; FERREIRA, João Eduardo. Definição de uma Nova Função Critério Baseada em Distâncias Nebulosas com Múltiplos Protótipos para Seleção de Características. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Yohio Tamae

MUCHERONI, Marcos Luiz;TRAINA, A. J. M.; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos. Sisprodimex - Sistema de Processamento Distribuído de Imagens Médicas com XML. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação) - Fundação de Ensino Eurípides Soares de Souza.

Aluno: Fabio Jun Takada Chino

TRAINA, A. J. M.; LAENDER, Alberto Henrique Frade; FALCÃO, Alexandre Xavier. Visualizando a Organização e o Comportamento de Estruturas Métricas: Aplicações em Consultas por Similaridade. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Camilo Yamauchi Campo

TRAINA, A. J. M.; LOPES, Roseli de Deus;BATISTA NETO, João Do Espírito Santo. Ampliando o Poder de Recuperação de Imagens por Conteúdo Utilizando Histogramas Adaptados: Aplicações em Imagens Médicas. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Adriano José Marques Ribeiro

TRAINA, A. J. M.; CAURIN, Glauco Augusto de Paula; FELÍCIO, Luiz Carlos. Desenvolvimento de um Sistema Mecatrônico Interativo para Auxiliar no Tratamento de Reabilitação de Crianças com Deficiência Motora nas Pernas. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica Eesc) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo de Oliveira Plotze

BRUNO, Odemir Martinez;TRAINA, A. J. M.; BERNACCI, Luís Carlos. Identificação de Espécies Vegetais através da Análise de Forma Interna de Órgãos Foliares. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luis Marcelo Bortolotti

TRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos. Recuperação de Imagens Médicas por Conteúdo Considerando Regiões Definidas pela Energia. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Claudia Beatriz Berti

TRAINA, A. J. M.; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos. VRVis: Ferramenta de Realidade Virtual para Visualização de Informações. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação) - Fundação de Ensino Eurípides Soares de Souza.

Aluno: Águida Aparecida Gava

GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; PAIVA, Maria Stela Veludo de. Metodologia para a Extração de Características Biomédicas da Mão Humana Visando Aplicação na Identificação Pessoal. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: César Armando Beltrán Castañón

TRAINA, A. J. M.; CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes; SANTO, J. B. E.. Recuperação de Imagens por Conteúdo través de Análise Multiresolução por Wavelets. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vinícius Marques Alves Branco

OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira deTRAINA, A. J. M.; MENDONÇA NETO, Manoel Gomes de. Visualização como Supore à Exploração de uma Base de Dados Pluviométrico. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mário Augusto de Lima e Silva

LOPES, Roseli de Deus;TRAINA, A. J. M.; GUTIERREZ, Marco Antônio. Metodologia de Projeto de Sistemas de Salvaguarda e Recuperação de Dados em Ambientes Heterogêneos. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Juliana Gouveia Denipote

BIAJIZ, MauroTRAINA, A. J. M.SANTOS, Marilde Terezinha Prado. Utilização de Quantificadores Nebulosos sobre os Metadados de um Banco de Dados Multimídia. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Natália Abdala Rosa

TRAINA, A. J. M.; BELLÓN, O.;MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Uma Abordagem Prática e Eficiente de Consultas por Similaridade para Suporte a Diagnóstico por Imagens. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Everton Vidal Vieira

BELLÓN, O.;TRAINA, A. J. M.; DIRENE, A. I.. Conceitos e Aplicações em Sistemas de Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Malton Lindquist

PAIVA, J. B.;TRAINA, A. J. M.; VENTURINI, W. S.. Aplicativo Windows para Análise e Dimensionamento de Pórticos Planos em Concreto Armado. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil (Engenharia de Estruturas)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: LilianSaldanha Marroni

GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; PAIVA, Maria Stela Veludo de. Aplicação da Transformada de Hough para Localização dos Olhos em Faces Humanas. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luciene Cavalcanti Rodrigues

MARQUES, Paulo Mazzoncini de AzevedoTRAINA, A. J. M.; FRÉRE, A. F.. Desenvolvimento de Algoritmo Computacional para Volumetria de Estruturas Cerebrais em Imagens de Ressonância Magnética Nuclear. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Costa Oliveira

MARQUES, Paulo Mazzoncini de AzevedoTRAINA, A. J. M.; SANTOS, A. C.. Visualização de Volumes em Morfometria de Estruturas Cerebrais a Partir de Imagens de Ressonância Magnética Nuclear. 2002. Dissertação (Mestrado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Natália Abdala Rosa

TRAINA, A. J. M.MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; BELLÓN, O.. Uma Abordagem Prática e Eficiente de Consultas por Similaridade para Suporte ao Diagnóstico por Imagens. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Flávio Vicentini

ROMERO, Roseli Aparecida FrancelinTRAINA, A. J. M.; ZUBEN, Fernando José Von. Indexação e Recuperação de Informações Utilizando Redes Neurais da Família ART. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Paula P

TRAINA, A. J. M.; KIRNER, C.; LOBO NETO, M.. M. Peruzza. Suporte para Navegação em Ambientes Virtuais Distribuídos. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Patrícia Rufino Oliveira

TRAINA, A. J. M.ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Redes Neurais Artificiais para Extração de Características. 1997. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes

SCHIABEL, Homero;TRAINA, A. J. M.; FRÉRE, A. F.. Esquema de Diagnóstico Auxiliado por Computador para Detecção de Agrupamentos de Microcalcificações por Processamento de Imagens Mamográficas. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Afonso Henrique de Almeida Prado

TRAINA, A. J. M.; FURUIE, Sérgio;SLAETS, J. F. W.. Interpolação de Imagens Tomográficas através de Matching. 1996. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Edna Yoshiko Sensako

TRAINA, A. J. M.OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; GONZAGA, Adilson. SisMatch - Matching para Imagens de Tomografia por Ressonância Magnética. 1996. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: EDGARD SOUSA JUNIOR

TRAINA, A. J. M.; PAIVA, J. B.. Um Aplicativo Windows para Aquisição de Dados para Análise de Pavimentos de Edifícios via Método dos Elementos Finitos. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil (Engenharia de Estruturas)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Oswaldo Lazaro Mendes

TRAINA, A. J. M.; GARCIA NETO, Á.; TRAVIESO, Gonzalo. XGRAPH - Uma Ferramenta para Sistemas Paralelos. 1996. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo Cezar Ferreira

TRAINA, A. J. M.; FERREIRA, J. F.. Uma Aplicação de Coloração de Grafos para a Tecnologia de Grupo. 1996. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alaor Cervati Neto

LEVADA, A.; PAPA, J. P.; COMIN, C.; BACKES, A.; BREVE, F.;Traina, Agma. Dimensionality reduction-based metric learning using information theoretic measures. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Caroline de Oliveira Costa Souza Rosa

GOMES, A. T. A.;Traina, Agma; PORTO, F. A. M.; CARVALHO, D. R.. Complex Networks to Model and Mine Patient Pathways. 2024. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: Lucas Lins de Lima

Azevedo-Marques, Paulo M.;Traina, Agma; WADA, D. T.; OLIVEIRA, L. F.; VIEIRA, T.; ZINADER, J. P. S.. Redes neurais profundas e aprendizagem de máquina aplicados na diferenciação de tumores pulmonares primários de metástases em exames de tomografia computadorizada. 2024. Tese (Doutorado em Interunidades em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Ricardo Alexandre Neves

CRUVINEL, P. E.;Traina, Agma; LEVADA, A. L. M.; BRANCO, K. R. L. J. C.; MARTINO, J. M.. Método para Reconhecimento e Classificação de Padrões em Imagens Digitais para Controle da Ferrugem Asiática em Cultura de Soja. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Jing Yang

J. M. TRAINA, AGMA; CESAR JR, Roberto Marcondes; COSTA, P. D. P.; REIS, M. S.. Combating Disinformation with Efficient and Explainable Fact-checking. 2024. Tese (Doutorado em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

J. M. TRAINA, AGMA; MARQUES, F. L. S. N.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; TINOS, R.; GOIS, J. P.. Facial expression synthesis in videos based on generative adversarial networks and inter-frame coherence. 2024. Tese (Doutorado em Sistemas de Informação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP.

Aluno: Lucas Pascotti Valem

J. M. TRAINA, AGMA; PEDRONETTE, D. C. G.; Pedrini, H.; PAPA, J. P.; CASACA, W. C. O.. Contextual Similarity Learning for Image Retrieval and Classification: Applications in Person Re-Identification. 2024 - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Matheus de Freitas Oliveira Baffa

J. M. TRAINA, AGMAFELIPE, Joaquim Cézar; BACHMANN, L.. Caracterização do tecido tireoidiano por meio da análise de imagens hiperespectrais utilizando aprendizagem profunda. 2024. Tese (Doutorado em Interunidades em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Rodrigo de Barros Vimieiro

Vieira, M. A. C.;Traina, Agma; MAIDMENT, A. D. A.; COMIN, C. H.; WANG, G.. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Mariane Barros Neiva

BRUNO, Odemir;Traina, Agma; MENDES, J. F.; CHERIFI, H.. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition. 2023. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Daniella Castro

VELOSO, A.; ZIVIANI, N.; BRAGA, K.;Traina, Agma. DAS: sintetização automática para aumento e suavização de dados médicos. 2023. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Catharine de Vita Graves

GUTIERREZ, M. A.;Traina, Agma; BLANCO, P. J.; NUNES, F. L. S.. Automatic quantification of cardiac left ventricle deformation in magnetic resonance images. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos) - Escola Politécnica - USP.

Aluno: Juliana Wolf Pereira

XAVIER, Marcela Ribeiro;Traina, AgmaSANTOS, Marilde Terezinha Prado; SILVA, D. F.; MOREIRA, Dilvan de Abreu. Anotação Semântica Baseada em Ontologia aplicada em Imagens Médicas. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Rafael Soares Padilha

ANDALO, F. A.;TRAINA, A. J. M.; COLOMBINI, E. L.; VASCONCELOS, C. N.; ABREU, M. C. C.. Aprendendo Evidências Visuais da Passagem do Tempo. 2022. Tese (Doutorado em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Carlos Henrique Gomes Ferreira

ALMEIDA, J. M.; MELLIA, M.; ALMEIDA, V.; OLMO, P.; MEO, M.;TRAINA, A. J. M.. Modelagem e Análise de Comportamento Coletivo em Redes Formadas por Interações entre Múltiplos Indivíduos. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Lucas Correia Ribas

TRAINA, A. J. M.; Pedrini, H.; RIBEIRO JUNIOR, E.. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2021. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Fernando Pereira dos Santos

PONTI JUNIOR, M. P.; SANTOS, J. A.; CERRI, R.;TRAINA, A. J. M.. Aprendizado de características e sua transferência entre domínios em tarefas de reconhecimento em imagens e vídeos. 2020. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: José Ramon Trindade Pires

ROCHA, A.; CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes; TORRES, R. S.; BOCCATO, L.;TRAINA, A. J. M.. Image Analytics Techniques for Diabetic Retinopathy Detection. 2019. Tese (Doutorado em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: José Raniery Ferreira Junior

AZEVEDO-MARQUES, P. M.; FABRO, A. T.; AMARO JUNIOR, Edson; RITTNER, L.;TRAINA, A. J. M.. Arcabouço para Classificação, Recuperação por Conteúdo e Radiômica de Imagens Médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão. 2019. Tese (Doutorado em Bioengenharia) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Aluno: Dario Brito Calçada

REZENDE, Solange Oliveira; CAMARGO, H. A.; CARVALHO, D. R.;TRAINA, A. J. M.. Redes de Regras de Associação Filtradas e Multialvo. 2019. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Mirela Teixeira Cazzolato

TRAINA, A. J. M.RIBEIRO, Marcela Xavier; RITTNER, L.; COSTA, Luciano da Fontoura. Conquering Knowledge from Images: Improving Image Mining with Region-based Analysis and Associated Information. 2019. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Daniel Yoshinobu Takada Chino

TRAINA, A. J. M.; GUTIERREZ, Marco Antônio; PAPA, J. P.; ROCHA, A.. Managing Feature Extraction, Mining and Retrieval of Complex Data: Applications in Emergency Situations and Medicine. 2019. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Helder C

Vieira, M. A. C.; GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; PITERI, M. A.; FERRARI, R.. R. de Oliveira. Novas Abordagens para Detecção Automática de Distorção Arquitetural na Mamografia Digital e Tomossíntese Mamária na Região Periocular. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Renan de Padua

REZENDE, Solange Oliveira;TRAINA, A. J. M.RIBEIRO, Marcela Xavier; MARCACINI, R. M.. Redes de Regras de Associação. 2019. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Alberto Arruda de Oliveira

ROCHA, A.; PEDRONETTE, D. C. G.; COLOMBINI, E. L.; LI, L. T.;TRAINA, A. J. M.. Predição de Relevância em Sistemas de Recuperação de Informação. 2019. Tese (Doutorado em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Alex Antonio Affonso

RODRIGUES, Evandro Luis Linhari; GONZAGA, Adilson; BOAVENTURA, M.; MARANA, A. N.;TRAINA, A. J. M.. Reconhecimento facial em ambientes não controlados por meio do "High-boost Weber Descriptor" na região periocular. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Alceu Ferraz Costa

TRAINA, A. J. M.; FALOUTSOS, Christos; MORO, M. M.; MEDEIROS, Cláudia Maria Bauzer;BALAN, André Guilherme Ribeiro. Mining User Activity Data in Social Media Services. 2017. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Marcos Proença de Almeida

TRAINA, A. J. M.; MELLO, R.; PONTI JUNIOR, M. P.; MARANA, A. N.. Eliminação de ruídos e retoque digital em imagens com textura via difusão anisotrópica. 2017. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Rafael Giusti

Batista, G. E. A. P.;TRAINA, A. J. M.RIBEIRO, M. X.; QUILES, M. G.; CARVALHO, A. P.. Classificação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles. 2017. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Tamiris Trevisan Negri

GONZAGA, Adilson; RODRIGUES, E. L.; Vieira, M. A. C.; PITERI, M. A.;TRAINA, A. J. M.. Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Oscar Alonso Cuadros Linares

SANTO, J. B. E.;TRAINA, A. J. M.; TORRES, R.; BACKES, A. R.; RAVELI, D. B.. Mandible and skull segmentation in cone bean computed tomography data. 2017. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Marcelo Criscuolo

ALUISIO, S. M.; PARDO, T. A. S.;TRAINA, A. J. M.; PARABONI, I.; SANTOS, C. N.. SlimRank: um modelo de seleção de respostas para perguntas de consumidores. 2017. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Katia Cristina Silva Paulo

SILVA, Ivan Nunes da;TRAINA, A. J. M.; FLAUZINO, R. A.; FONSECA SOBRINHO, A. S.; LOTUFO, A. D. P.. Identificação de Padrões de Sinais Acústicos com Base em Classificação Paraconsistente. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Filipe de Oliveira Costa

ROCHA, A.;TRAINA, A. J. M.; HIRATA, Roberto; AVILA, S. E. F.; COLOMBINI, E. L.. Image and Video Phylogeny Reconstruction. 2016. Tese (Doutorado em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Ana Carolina Nicolosi da Rocha Gracioso

FERNANDEZ, F. J. R.;TRAINA, A. J. M.; SILVA, Ivan Nunes da; JUSTO FILHO, J. F.; SALINA, F. V.. Avaliação da Influência de Emoções na Tomada de Decisão de Sistemas Computacionais. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos) - Escola Politécnica - USP.

Aluno: Bruno Brandoli Machado

RODRIGUES JR., José Fernando;TRAINA, A. J. M.BALAN, André Guilherme RibeiroBUGATTI, Pedro. Análise de Texturas Usando Sistemas Complexos: Dimensão Fractal, Multiagentes e Difusão Não-linear. 2016. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Gustavo Vrech Rigo

COSTA, Luciano da Fontoura;TRAINA, A. J. M.; CRUVINEL, P. E.; TORRES, R.; RUGGIERO, C. A.. Modelagem de Grãos Confinados em Invólucros Utilizando Redes Complexas e Métodos de Imagem. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Física Aplicada - Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

Aluno: Antônio Carlos Sobieranski

WANGENHEIM, Aldo Von;TRAINA, A. J. M.; SILVA, L.; COMUNELLO, Eros; GUEDES, A. L. P.; COBRA, D. T. Q.. Proposta de uma Plataforma de Imageamento Microscópico Portátil Baseada em Holografia Digital Inline. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Marcelo Ponciano da Silva

TRAINA, A. J. M.; NOGUEIRA-BARBOSA, M. H.;MARQUES, Paulo Mazzoncini de AzevedoBUENO, Renato; BRAGA, ROSANA T. V.. Sistematização da Percepção Médica na Construção de Sistemas para Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2014. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Flavio Barbosa

MUGLIA, Valdair Francisco;TRAINA, A. J. M.; ELIAS JUNIOR, J.; OLIVEIRA, H. F.; RANGEL, A. L.. Metodologia para Estruturação de Informações de Laudos Radiológicos. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências Médicas - FMRP-USP) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucimar Sasso Vieira

GUIDO, R. C.;TRAINA, A. J. M.; CLIQUET JR., A.; MARTINS, M. J.; NASCIMENTO, V. H.. Morphlet: Uma Nova Família de Transformadas Wavelet Aplicadas ao Processo de Conversão de Voz. 2012. Tese (Doutorado em Doutorado em Física Aplicada - Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

Aluno: Antonio da Luz Junior

Araújo, A.A.; VALLE, E.;TRAINA, A. J. M.; MEIRA, W.; GONÇALVES, M.. Detecção de Vídeos Não-colaborativos com Base no Conteúdo Visual em Rede Sociais para Compartilhamento de Vídeo. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Otávio Augusto Bizetto Penatti

TORRES, R.;TRAINA, A. J. M.; Goldenstein, S. K.; Gonçalves, M. A.; Pedrini, H.. Image and Video Representations based on Visual Dictionaries. 2012. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Débora Cristina Corrêa

COSTA, Luciano da Fontoura;TRAINA, A. J. M.; KOERICH, A. L.; NOVO JR, J. E. F.; SAITO, J. H.. Inteligência Artificial Aplicada à Análise de Gêneros Musicais. 2012. Tese (Doutorado em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Juliana Pereira de Souza

MARQUES, Paulo Mazzoncini de AzevedoTRAINA, A. J. M.; PAZIN FILHO, A.; BULCAO NETO, R. F.; NUNES, A. A.. Modelo de Qualidade para Desenvolvimento e Avaliação da Viabilidade Clíica de Sistemas de Recuperação de Imagens Médicas Baseada em Conteúdo. 2012. Tese (Doutorado em Clínica Cirúrgica Veterinária) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lúcio André de Castro Jorge

RODA, Valentin Obac; LUPPE, M.; GONZAGA, Adilson; DURAND, A. N. P.;TRAINA, A. J. M.. Metodologia de Fusão de Vídeos e Sons para Monitoração de Comportamente de Insetos. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Fábio Antero Pires

GUTIERREZ, Marco Antônio; MANSUR, A. J.; FERNANDES, A.; MOURA JR., L. A.;TRAINA, A. J. M.. Ambiente para extração de informação epidemiológica a partir da mineração de dez anos de dados do Sistema Público de Saúde. 2011. Tese (Doutorado em Cardiologia) - Faculdade de Medicina - USP.

Aluno: Rodrigo de Oliveira Plotze

BRUNO, Odemir Martinez;FELIPE, Joaquim Cézar; COSTA, Luciano da Fontoura; GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.. Visão Artificial e Morfometria na Análise e Classificação de Espécies Biológicas. 2010. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: André Ricardo Backes

BRUNO, Odemir Martinez;FELIPE, Joaquim Cézar; TORRES, R.;TRAINA, A. J. M.; MASCARENHAS, Nélson Delfino Dávila. Estudo de Métodos de Análise de Complexidade em Imagens. 2010. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Inês Aparecida Gasparotto Boaventura

GONZAGA, Adilson; MARANA, A. N.; SILVA, Ivan Nunes da; Vieira, M. A. C.;TRAINA, A. J. M.. Números Fuzzy em Processamento de Imagens Digitais e Suas aplicações na Detecção de Bordas. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Renata de Freitas Gois

SCHIABEL, Homero; Carneiro, A.A.O.; PATROCÍNIO, A.C.;TRAINA, A. J. M.; TANNÚS, A.. Investigações sobre Digitalização de Imagens Mamográficas: Padronização da Qualidade da Imagem e seu Efeito no Desempenho de Esquemas de Processamento. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Luciana Alvim Santos Romani

TRAINA, A. J. M.AVILA, A.M.H.OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira deSOUSA, Elaine Parros M de; CHAN, C. S.. Integrating time series mining and fractals to discover patterns and extreme events in climate and remote sensing databases. 2010. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Osvaldo Severino Júnior

GONZAGA, Adilson; RODRIGUES, Evandro Luis Linhari; LOPES, Roseli de Deus; MOREIRA, J.;TRAINA, A. J. M.. Mistura de Cores: Uma Nova Abordagem para Processamento de Cores e sua Aplicação na Segmentação de Imagens. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Thiago Teixeira Santos

HITOSHI, C.; HIRATA, Roberto; COSTA, Anna Helena Reali;TRAINA, A. J. M.; Pedrini, H.. Detecção e Rastreamento de Múltiplos Objetos em Condição de Oclusão Severa por Meio de Integração de Suporte sob Restrição Homográfica. 2009. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística.

Aluno: Felipe Paulo Guazzi Bergo

FALCÃO, Alexandre Xavier;TRAINA, A. J. M.; LOTUFO, R. A.; FURUIE, Sérgio; Cendes, F.. Segmentação de Displasias Corticais Focais em Imagens de Ressonância Magnética. 2008. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Clayton Eduardo dos Santos

FRÉRE, A. F.;TRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson;MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; MUHLEN, S. S.. Modelagem Computacional de Estruturas Anatômicas em 3D e Simulação de suas Imagens Radiológicas. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Marcela Xavier Ribeiro

TRAINA, A. J. M.; BELLÓN, O.; Gonçalves, M. A.; CESAR JR, Roberto Marcondes; SANTOS, Antonio Carlos dos. Suporte a Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico e de Recuperação de Imagens por Conteúdo usando Mineração de Regras de Associação. 2008. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gisele Busichia Baioco

TRAINA, A. J. M.FORTES, R. P. M.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de;Souza, F. F.; Souza, J. M.. Modelo de Custo para Consultas por Similaridade em Espaços Métricos. 2007. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Guilherme Ribeiro Balan

TRAINA, A. J. M.; Araújo, A.A.; CESAR JR, Roberto Marcondes;MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; MASCARENHAS, Nélson Delfino Dávila. Métodos Adaptativos de Segmentação Aplicados à Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2007. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Mauricio Cunha Escarpinati

SCHIABEL, Homero;TRAINA, A. J. M.; MORAES, J.C.T.B; GUILARDI NETO, T.; MASCARENHAS, y.m.. Desenvolvimento de um Sistema Computacional para Utilização em Procedimentos de Controle de Qualidade em Equipamentos Mamográficos. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Natália Abdala Rosa

MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; FURUIE, Sérgio; SANTOS, A. C.;TRAINA, A. J. M.; Guiliatti, S.. Inserção do Conhecimento do Especialista no Processo de Realimentação de Relevância em Recuperação de Imagem por Conteúdo: Um Estudo de Viabilidade em Mamografia. 2007. Tese (Doutorado em Medicina (Clínica Médica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ilana de Almeida Souza

ZUFFO, Marcelo Knorich;TRAINA, A. J. M.; Tori, R.; Odene Filho, V.; Sabbatini, R. M. E.. Simulador de Realidade Virtual para o Treinamento de Biopsia por Agulha de Nódulos da Glândula Tireóide. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Edilson Carlos Caritá

MARQUES, Paulo Mazzoncini de AzevedoTRAINA, A. J. M.; MUGLIA, Valdair Francisco; SANTOS, Antonio Carlos dos; BARANAUSKAS, José Augusto. Sistema de Gerenciamento de Imagens para Ambiente Hospitalar com Suporte à Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo. 2006. Tese (Doutorado em Medicina (Clínica Médica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Sarajane Marques Peres

TRAINA, A. J. M.; GOMIDE, Fernando Antônio de Campos; ZUBEN, Fernando José Von; FIGUEIREDO, Maurício Fernandes; LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes; ANDRADE NETTO, Márcio Luiz de. Dimensão Topológica e Mapas Auto Organizáveis de Kohonen. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: MARCELO DOS SANTOS

FURUIE, Sérgio;TRAINA, A. J. M.MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Moura Jr., L.; HIRONAKA, F. H.. Ambiente para Avaliação de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael do Espírito-Santo

LOPES, Roseli de Deus;TRAINA, A. J. M.; KIM, Hae Yong; CABRAL, Eduardo Lobo Lustosa; AMARO JUNIOR, Edson. Discriminação de Classes Fundamentada em Técnicas de Otimização Não Linear e Combinatória Associadas a Funções de Base Radiais: Um Estudo de Caso em Mamografia. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ramon Alfredo Moreno

FURUIE, Sérgio;TRAINA, A. J. M.; GUTIERREZ, Marco Antônio; ZUFFO, Marcelo Knorich;MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Visualizador Contextual de Imagens Médicas. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Ferrari de Oliveira

MARQUES, Paulo Mazzoncini de AzevedoTRAINA, A. J. M.; SANTOS, Antonio Carlos dos; SAKAMOTO, Américo Ceiki; MASCARENHAS, Nélson Delfino Dávila. Fusão de Imagens 3D para Localização e Quantificação de Zona Epileptogênica. 2005. Tese (Doutorado em Radiologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Joaquim Cezar Felipe

TRAINA, A. J. M.; SCHARCANSKI, Jacob; ROMERO, Roseli Aparecida Francelim;MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; FURUIE, Sérgio. Desenvolvimento de Métodos para Extração, Comparação e Análise de Características Intrínseca de Imagens Médias, Visuando à Recuperação Perceptual por Conteúdo. 2005. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renata Tadeu Arantes

COSTA, Luciano da Fontoura;TRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson; CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes; BELETTI, Marcelo Emílio. Análise e Classificação de Formas Biológicas. 2004. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ernesto Cuadros Vargas

ROMERO, Roseli Aparecida FrancelinTRAINA, A. J. M.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; ZUBEN, Fernando José Von; ENGEL, Paulo Martins. Recuperação de Informação por Similaridade Utilizando Técnicas Inteligentes. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo da Silva Torres

MEDEIROS, Cláudia Maria Bauzer;TRAINA, A. J. M.; SALGADO, Ana Carolina; LAENDER, Alberto Henrique Frade; LEITE, Neucimar Jerônimo. Ambiente de Gerenciamento de Imagens e Dados Espaciais para Desenvolvimento de Aplicações em Biodiversidade. 2004. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Patrícia Rufino Oliveira

ROMERO, Roseli Aparecida FrancelinTRAINA, A. J. M.; GOMIDE, Fernando Antônio Campos;MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; SCHIABEL, Homero. Métodos Auto-Organizáveis para Segmentação de Imagens. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maximiliam Luppe

RODA, Valentin Obac; TRAVIESO, Gonzalo; MARQUES, E.; CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes;TRAINA, A. J. M.. Arquiteturas de Dilatação Exata. 2003. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Humberto Scapin

MAREGA JR, Euclydes;TRAINA, A. J. M.; SIPAHI, Guilherme Matos; MOREIRA, Dilvan de Abreu; TRAVIESO, Gonzalo. Proposta, Desenvolvimento e Teste de um Ambiente para Criação e Gerenciamento de Cursos para Treinamento de Professores na World-Wide-Web. 2003. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Roberto Figueira Santos Filho

TRAINA, A. J. M.; MEDEIROS, Cláudia Maria Bauzer; LAENDER, Alberto Henrique Frade; HEUSER, Carlos Alberto; VIEIRA, Maria Teresa Pires. Métodos de Acesso Métricos para suporte a Consultas por Similaridade: Apresentação da Técnica Omni. 2003. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Isaura Nelsivania Sombra Oliveira

RODA, Valentin Obac;TRAINA, A. J. M.; CUCHIERI, Attílio; FRÉRE, A. F.;MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Metodologia para Detecção Rápida de Movimento em Sequências de Imagens. 2003. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato de Oliveira Stehling

FALCÃO, Alexandre Xavier;TRAINA, A. J. M.; SALGADO, Ana Carolina; MEDEIROS, Cláudia Maria Bauzer; LEITE, Neucimar Jerônimo. Recuperação por Conteúdo em Grandes Coleções de Imagnes Heterogêneas. 2002. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Andre Domingos Araújo Souza

RUIZ, E. S.;TRAINA, A. J. M.MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo; SANTO, J. B. E.; LOTUFO, R. A.. Imagem Tridimensional da Deformação da Musculatura Extraocular na Orbitopatia de Graves: Implicações do Efeito de Volume Parcial. 2002. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Josiane Maria Bueno

TRAINA, A. J. M.; ROCHA, A. R.; FALCÃO, Alexandre Xavier;OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira deMARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Suporte à Recuperação de Imagens Médicas Baseada em Conteúdo através de Histogramas Métricos. 2002. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Evandro Luís Linhari Rodrigues

TRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson; RODA, Valentin Obac; TANNÚS, A.. Metodologia de Inspeção Visual Utilizando Limiar (Threshold) Entrópico com Aplicações na Classificação de Placas de Madeira. 1998. Tese (Doutorado em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Joao Phillipe Cardenuto

TRAINA, A. J. M.; AVILA, S. E. F.; JORGE JUNIOR, J.. Automated Digital Forensics Solutions for Scientific Image Analysis. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Ricardo Alexandre Neves

TRAINA, A. J. M.; MASCARENHAS, N. D.; COMIN, C. H.. Método Avançado para Integração de Conhecimentos Climáticos e de Imagens Digitais para Omonitoramento da Ferrugem Asiática na Cultura da Soja em Ambiente Cloud.. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniella Castro Araujo

VELOSO, A. A.;TRAINA, A. J. M.; ZIVIANI, N.. DAS: sintetização automática para aumento e suavização de dados médicos. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Jing Yang

COLOMBINI, E. L.;TRAINA, A. J. M.; TAVARES, T. F.. Rethinking Fake News Detection for the Real World. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Daniel Mário de Lima

BATISTA NETO, João Do Espírito SantoTRAINA, A. J. M.; AZEVEDO-MARQUES, P. M.;CORDEIRO, R. L. F.. Técnicas de Deep Learning e Datawarehousing aplicadas a dados reais do domínio médico. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Fernando Pereira dos Santos

PONTI JUNIOR, M. P.;TRAINA, A. J. M.; CERRI, R.; SANTOS, J. A.. Features transfer learning between domains for image and video recognition tasks. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Jonathan da Silva Ramos

TRAINA, A. J. M.; BARBOSA, M. H. N.; GONZAGA, Adilson;BATISTA NETO, João Do Espírito Santo. Recuperação por conteúdo de imagens médicas para apoio a decisão clínica usando a abordagem radiômica. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Isabelle Carvalho

ROSA, J. L. G.; Batista, G. E. A. P.; BEN, C. M.;TRAINA, A. J. M.. Modelo Computacional para Apoio à Decisão Clínica no Diagnóstico de Transtornos Psicóticos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Samuel Zanferdini Oliva

FELIPE, Joaquim CézarRAZENTE, Humberto LTRAINA, A. J. M.. O Método da Caminhada do Turista Aplicado à Recuperação de Imagens Baseada em Similaridade, em Diversidade e em Amostragem. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Interunidades em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Mirela Teixeira Cazzolato

TRAINA, A. J. M.; MARANA, A. N.; Pedrini, H.; GONZAGA, Adilson. Regras de Associação para Mineração de Informações Multimodais de Vídeo em Apoio à sua Recuperação por Conteúdo. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Diego Furtado Silva

REZENDE, Solange Oliveira; MEIRA, W.;TRAINA, A. J. M.. Similarity Methods for Large Scale Time Series Mining. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Oscar Alonso Cuadros Linares

TRAINA, A. J. M.; PONTI JUNIOR, M. P.;BATISTA NETO, João Do Espírito Santo. Segmentação 3D do crânio para monitoramento odontológico de alterações ósseas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Rafael Giusti

TRAINA, A. J. M.; QUILES, M. G.; CARVALHO, A. P.. Classificação de Séries Temporais Utilizando Diferentes Representações de Dados e Ensembles. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Filipe de Oliveira Costa

Pedrini, H.; FALCÃO, Alexandre Xavier;TRAINA, A. J. M.. Reconstrução de Florestas para o Problema de Filogenia Multimídia. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Osvaldo Severino Júnior

GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; RODRIGUES, Evandro Luis Linhari. Misturograma: Uma Nova Abordagem para Processamento de Cores e sua Aplicação na Segmentação de Imagens. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Mário Augusto Pazoti

TRAINA, A. J. M.; MARTINEZ, Alexandre Souto; MASCARENHAS, Nélson Delfino Dávila. Caminhadas Aleatórias e Determinísticas e suas Aplicações em Imagens. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: André Ricardo Backes

TRAINA, A. J. M.; MARTINEZ, Alexandre Souto;BATISTA NETO, João Do Espírito Santo. Estudos de Métodos de Análise de Complexidade em Imagens. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Aluno: Huei Diana Lee

TRAINA, A. J. M.; REZENDE, Solange Oliveira; SILVA, Flávio Soares Correa da. Seleção e Transformação de Atributos para a Extração de Conhecimento de Bases de Dados. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rogério Eduardo Garcia

TRAINA, A. J. M.; MINGHIM, Rosane; MAGALHÃES, Léo Pini. Visualização para Apoio a Estudos Empíricos em Verificação, Validação e Teste de Software. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ernesto Cuadros Vargas

TRAINA, A. J. M.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de;ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Indexação e Busca em Bancos de Dados Multimídia Utilizando Técnicas Inteligentes. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alessandra Alaniz Macedo

TRAINA, A. J. M.OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; RIBEIRO NETO, B.. Recuperação e Visualização de Informação Hipermídia Evolucionária Gerada por Captura. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Patrícia Rufino Oliveira

TRAINA, A. J. M.; GOMIDE, F. A. C.; COSTA, L. F.. Uma Abordagem Inteligente para Auxiliar no Processo de Segmentação de Imagens. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Almir Olivette Artero

TRAINA, A. J. M.; FREITAS, C. M. D. S.; ZUFFO, Marcelo Knorich. Visualização Integrada com Mineração para a Exploração de Grandes Conjuntos de Dados Multidimensionais. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato de Oliveira Stehling

TRAINA, A. J. M.; MEDEIROS, Cláudia Maria Bauzer; FALCÃO, Alexandre Xavier. Representação e Recuperação Eficientes em Grandes Bancos de Dados de Imagens Heterogêneas. 2001. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Wesley Nogueira Galvão

J. M. TRAINA, AGMA; COMIN, C. H.; MATSUBARA, E. T.; ALMEIDA, J.. Aproveitamento de informações de forma previamente adquiridas por redes neurais em imagens naturais para a segmentação de vasos sanguíneos. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Rosa Yuliana Gabriela Paccotacya Yanque

AVILA, S. E. F.; COLOMBINI, E. L.;TRAINA, A. J. M.. Explainable Deep Learning Models for Skin Lesion Analysis. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Computação) - Instituto de Computação - UNICAMP.

Aluno: Lucas Felipe Kunze

SOUSA, Elaine Parros de; TEIXEIRA, C. A. C.;TRAINA, A. J. M.. Recuperação de Par Estéreo por Meio de Técnicas de Análise de Séries Temporais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Luís Fernando Curci Chavier

TRAINA, A. J. M.; MONARD, M. C.. Desenvolvimento de Rotinas Básicas para Dispositivos de Controle Operacional e seus Periféricos. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tatiana Akamine

TRAINA, A. J. M.; MONARD, M. C.. Desenvolvimento de Software para Gerência de Redes. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

MANACERO JUNIOR, A.; SILVA, G. N.; CAURIN, Glauco Augusto de Paula; LONDON JUNIOR, J. B. A.;TRAINA, AGMA J.M.. Banca Examinadora Professor Titular. 2025. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

J. M. TRAINA, AGMA; COSTA, Anna Helena Reali; LUDERMIR, T.; VELLASCO, M.. Banca Examinadora Professor Titular. 2024. Universidade Federal de Minas Gerais.

CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de;Traina, Agma; VICENTINI, C. A.; Pedrini, H.; GRAEFF, C. F. O.. Banca Examinadora Professor Titular. 2023. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

CARVALHO, A. J. F.; RIBATSKI, G.; SILVA, E. A. B.; LAZARO, R. A. R.;Traina, Agma. Banca Examinadora Professor Titular. 2023. Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

TRAINA, A. J. M.; BALTHAZAR, J. M.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; TORRES, R.; LEONEL, E. D.. Banca Examinadora Professor Titular. 2019. Instituto de Geociências e Ciências Exatas - UNESP.

TRAINA, A. J. M.; SOUZA, C. S.; WAGNER, F. R.; LINS, R. D.. Comissão Avaliadora do Pedido de Promoção para a Classe E - Professor Titular. 2019. Universidade Federal de Minas Gerais.

TRAINA, A. J. M.; OLIVEIRA, J. P. M.; RUBIRA, C. M. F.; FONSECA, N.; YAMAKAMI, A.. Banca Examinadora Professor Titular - Seis candidatos inscritos. 2018. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

TRAINA, A. J. M.; SONG, S. W.; MELNIKOFF, S. S. S.; PORTO, A. J. V.; DIMITROV, D.K.. Banca Examinadora Professor Titular - José Márcio Machado. 2012. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.; OLIVEIRA, A. B.; FRÉRE, A. F.; ARAÚJO, G. C. S.; SONG, S. W.. Banca Examinadora Professor Titular - Norian Marranghello. 2011. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.; BARANAUSKAS, Maria Cecília Calani; Kowaltowski, T.; FURUIE, Sérgio; ORGAMBIDE, A. C. F.. Banca Examinadora Professor Titular - Alexandre Xavier Falcão. 2011. Universidade Estadual de Campinas.

ROMANELLI, T. L.; MARIN, F. R.;ROMERO, Roseli Aparecida FrancelinTRAINA, AGMA J.M.; ROLIM, G.. Provimento de Um Cargo de Professor Doutor - Departamento de Engenharia de Biossistemas - área de Ciências de Dados. 2025. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz.

TRAINA, AGMA JM; GOLDMAN, A.; MACHADO, I. C.; SCHUENEMANN, C. T. L. L. S.; ROTHENBERG, C. R. E.. Provimento de Um Cargo de Professor Doutor - Departamento de Ciências de Computação - IME-USP, área Engenharia de Software. 2024. Instituto de Matemática e Estatística - IME - USP.

Traina, Agma; PAPA, J. P.; MORELLI, F.; SAMPAIO, G.. Para provimento de cargo de Pesquisador Adjunto. 2024. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

J. M. TRAINA, AGMA; PARDO, T. A. S.; Pedrini, H.; BRAGHETTO, K. R.; GRASSI JUNIOR, V.. Provimento de Um Cargo de Professor Doutor - Departamento de Ciências de Computação - ICMC-USP, área Ciências de Computação. 2024. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

TRAINA, A. J. M.FORTES, R. P. M.; MORO, M. M.; MARTINO, J. M.; COMBA, J.. Provimento de Um Cargo de Professor Doutor - Departamento de Ciências de Computação - ICMC-USP, área Geometria Computacional. 2019. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

GULIATO, Denise; SILVA, I. R.;TRAINA, A. J. M.. Concurso provimento de um cargo de Professor Adjunto, Faculdade de Computação da Universidade de Uberlândia, área de Computação Gráfica. 2010. Universidade Federal de Uberlândia.

Mendonça Neto, C.F.X;TRAINA, A. J. M.; Ferreira, C.E.; Kamienski, C.A.; Moura, A.V.; Takahashi, A.H.S.. Concurso provimento de três cargos de Professor Adjunto, para oCampus São José dos Campos - área de Ciência da Computação, UNIFESP. 2009. Universidade Federal de Sao Paulo.

Costa, G. R. M.; Gonzaga, D. P.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de;TRAINA, A. J. M.; Garcia, J. P. F.. Concurso provimento de um cargo de Professor Doutor, para o Departamento de Engenharia Elétrica, área de Sistemas Inteligentes e Computação, EESC-USP.. 2008. Universidade de São Paulo.

TRAINA, A. J. M.; Artioli, V.R.; Farias, C.R.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Batista, G. E. A. P.. Concurso provimento de um cargo de Professor Doutor, para o Departamento de Física e Matemática , área de Informática Biomédica, FFCLRP -USP.. 2007. Universidade de São Paulo.

TRAINA, A. J. M.; REZENDE, Solange Oliveira; MESQUITA, Renato Cardoso; BAROS, Leliane Nunes de; COSTA, Anna Helena Reali. Concurso provimento de um cargo de Professor Doutor, para o Departamento de Ciências de Computação - ICMC-USP.. 2006. Universidade de São Paulo.

GUIMARÃES, Célio Cardoso;TRAINA, A. J. M.; BARANAUSKAS, Maria Cecília Calani;VIEIRA, Marina Teresa Pires; FERREIRA, João Eduardo. Comissão julgadora de Processo de Seleção Pública. 2004. Universidade Estadual de Campinas.

TRAINA, A. J. M.; MONARD, M. C.; MURTA, C. D.; ANDRADE NETTO, Márcio Luiz de. Contratação de dois docentes junto ao Departamento de Ciências de Computação e Estatística - ICMC-USP. 2003. Universidade de São Paulo.

FALCÃO, Alexandre Xavier; WAINER, J.; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos; PIMENTEL, M. G. C.;TRAINA, A. J. M.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Júlio César do Reis - Disciplina MO410 - Banco de Dados. 2020. Instituto de Computação - UNICAMP.

TRAINA, A. J. M.; RICARTE, I. L. M.; BORIN, E.; MARANA, A. N.; PAPA, J. P.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Daniel Pedronette - Disciplina Processamento de Imagens. 2019. Instituto de Geociências e Ciências Exatas.

FALCÃO, Alexandre Xavier; MARANA, A. N.; CLIQUET JR., A.;TRAINA, A. J. M.; Carneiro, A.A.O.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Marcelo Costa Vieira. 2018. Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

TRAINA, A. J. M.OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; MARANA, A. N.; BOAVENTURA, M.; Pedrini, H.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Moacir Antonelli Ponti. 2018. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

TRAINA, A. J. M.; CASTELO FILHO, A.; MARANA, A. N.; Pedrini, H.; SCHIABEL, Homero. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Valério Ramos Batista. 2017. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

TRAINA, A. J. M.; MARANA, A. N.; TORRES, R.; MACHADO, J. M.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. João Palo Papa. 2016. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.; RUIZ, E. S.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Batista, G. E. A. P.. Banca Examinadora Livre-Docência - Profa. Alessandra Alaniz Macedo. 2016. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto.

JINO, M.; CONCI, A.;OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira deTRAINA, A. J. M.. Banca Examinadora Livre-Docência - FEEC-UNICAMP. 2016. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - UNICAMP.

TRAINA, A. J. M.; NUNES, M. G. V.; SILVA, Flávio Soares Correa da; KAESTNER, C. A. A.; CARVALHO, F. A. T.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof.Gustavo Enrique de A. Prado Alves Batista. 2016. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

SANTOS, Antonio Carlos dos;TRAINA, A. J. M.; LOUZADA JUNIOR, P.; PUERTAS, E. B.; Carneiro, A.A.O.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Marcello Henriqu Nogueira-Barbosa. 2014. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

TRAINA, A. J. M.; CASTELO FILHO, A.; LIANG, Z.; TORRES, R.; MASCARENHAS, Nélson Delfino Dávila. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Fernando Vieira Paulovich. 2014. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

TRAINA, A. J. M.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; RUBIRA, C. M. F.; COZMAN, F. G.; MADEIRA, E. R. M.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Anderson de Rezende Rocha. 2014. Instituto de Computação - UNICAMP.

MAGALHÃES, Léo Pini; Stolfi, J.; MARANA, A. N.; MASCARENHAS, Nélson Delfino Dávila;TRAINA, A. J. M.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Hélio Pedrini. 2014. Instituto de Computação - UNICAMP.

COURY, D.V.; GONZAGA, Adilson;TRAINA, A. J. M.; FURUIE, Sérgio; BOAVENTURA, M.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Evandro Luis Linhari Rodrigues. 2011. Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

TRAINA, A. J. M.; GONZAGA, Adilson; TORRES, R.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Aparecido Nilceu Marana. 2010. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.; MARAR, Fernando. Banca Examinadora Livre-Docência - Profa. Renata Spolon Lobato. 2010. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.; MARAR, Fernando. Banca Examinadora Livre-Docência - Profa. Roberta Spolon Ulson. 2010. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.; LAENDER, Alberto Henrique Frade; Mattoso, M.; Carvalho, A.M.B.R.; Kowaltowski, T.. Banca Examinadora Livre-Docência - Prof. Ricardo da Silva Torres. 2008. Universidade Estadual de Campinas.

TRAINA, A. J. M.. Banca Examinadora Livre-Docência - Profa. Roseli de Deus Lopes. 2007. Escola Politécnica - USP.

TRAINA, A. J. M.; Sigulem, D.; MARIN, H. F.; SILLVA FILHO, A. C. R.; ALVES, N. A.. Intercâmbio e Caracterização da Informação em Saúde - Evandro E. S. Ruiz. 2006. Universidade de São Paulo.

TRAINA, A. J. M.. Banca Examinadora - Prof. Zhao Liang. 2005. Universidade de São Paulo.

TRAINA, A. J. M.. Avaliação do Curso de Bacharelado em Ciência de Computação - UNESP / Bauru. 2009. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.. Avaliação do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação - UNESP / Bauru. 2009. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.. Avaliação do Curso de Bacharelado em Ciência de Computação - UNESP / Bauru. 2005. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

TRAINA, A. J. M.. Avaliação do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação - UNESP / Bauru. 2005. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

MEDEIROS, Cláudia Maria Bauzer; ARAÚJO, G. C. S.; SOUZA, C.C.;TRAINA, A. J. M.; Ferreira, C.E.. Comissão de Avaliação à Promoção por Mérito na Carreira Docente - IC/UNICAMP. 2011. Universidade Estadual de Campinas.

TRAINA, A. J. M.; PEREIRA, José Carlos; FELLOWS, Carlos Eduardo. Comitê Científico de Avaliação de Bolsas PIBIC/CNPq para a Universidade Estadual de Santa Catarina - UDESC. 2006. Universidade do Estado de Santa Catarina.

TRAINA, A. J. M.; RACHID, Alessandra. Comitê Científico de Avaliação de Bolsas PIBIC/CNPq para a UNIMEP. 2005. Universidade Metodista de Piracicaba.

Orientou

Pedro Augusto Luiz

Estimativa da Confiabilidade em Diagnóstico Assistido por IA com Base na Similaridade de Biomarcadores; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Thiago Fernandes Coucello da Fonseca

Análise de imagens multimodais para auxílio à tomada de decisão clínica; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Larissa Freire de Jesus Costa

Análise de dados de Prontuários Eletrônicos de Pacientes Considerando Multimodalidade e Interoperabilidade; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Mariana Aya Suzuki Uchida

Estudo e Análise de Técnicas de Segmentação de Imagens de Corpos Vertebrais de Exames por Ressonância Magnética; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Êrica Peters do Carmo

Análise Comparativa de Métodos para Interoperabilidade de Dados de Saúde; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Henrique Luiz Shibata Gino

Análise visual de dados para explicações de recomendações no domínio de food delivery; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Graciella dos Santos Favoreto

Classificação Aprimorada de Nódulos Tireoidianos: Comparação entre Aprendizado de Máquina Tradicional e Profundo; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Erikson Júlio de Aguiar

Segurança e privacidade de imagens médicas contra modelos de aprendizado de máquina adversários; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; (Orientador);

Guilherme Sydow Nunes Bueno Brandão

Início: 2022; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP;

Matheus Rodrigues Ferreira

Bases de Dados para Análise de Métodos em Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Baseados em Imagens Médicas por Conteúdo no Contexto de Big Data - Parte 2; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciências de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Universidade de São Paulo; (Orientador);

Eduardo Barroso Ribeiro Fernandes

Bases de Dados para Análise de Métodos em Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Baseados em Imagens Médicas por Conteúdo no Contexto de Big Data - Parte 1; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Universidade de São Paulo; (Orientador);

Rafael Comitre Garcia Conrado

Interoperabilidade de Dados de Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico em Contexto de Big Data: Explorando o Modelo Comum de Dados OMOP-CDM; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Felipe Antunes Quirino

Avaliação sobre a confiabilidade de conjuntos de imagens de raio-X para treinamento de redes neurais convolucionais em apoio ao diagnóstico; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Márcus Vinícius Lobo Costa

Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID19; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Helena do Amparo Teixeira Aravéchia

Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Endi Daniel Coelho Silva

Tecnicas de representacao semantica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Renato Gomes Marcacini

Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Cezanne Alves Mendes Motta

Técnicas de Aprendizado Profundo para Busca de Imagens Médicas por Conteúdo; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

José Maria Clementino Junior

Integrando Técnicas de Aprendizado de Máquina para Descoberta de Conhecimento Interpretável de Prontuários Eletrônicos de Pacientes; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Gustavo Blanco

Classificação de Úlceras Venosas Dermatológicas para apoio a Consultas por Similaridade Utilizando Superpixels e Aprendizado Profundo; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Paulo Duarte Barbieri

Explorando Superpixels para a Segmentação Semiautomática de Imagens Médicas para Recuperação por Conteúdo; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Jonathan da Silva Ramos

Casamento de Imagens com Filtragem Adaptativa de Outliers; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Daniel Yoshinobu Takada Chino

Mineração de Padrões Frequentes em Séries Temporais para Apoio à Tomada de Decisão em Agrometeorologia; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Letrícia Pereira Soares Avalhais

Análise Visual de Dados para o Estudo e Aprimoramento de Técnicas de Indexação Métricas; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Alceu Ferraz Costa

Mineração de imagens médicas utilizando características de forma; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Gabriel Efrain Humpire Mamani

Seleção Supervisionada de Características por Ranking para Processar Consultas por Similaridade em Imagens Médicas; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Fredy Edgar Carranza Athó

Segmentação da Estrutura Cerebral Hipocampo por Meio de Nuvem de Similaridade; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Marcelo Ponciano da Silva

Processamento de Consultas por Similaridade em Imagens Médicas Visando à Recuperação Perceptual Guiada pelo Usuário; 2009; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Pedro Henrique Bugatti

Análise da Influência de Funções de Distância para o Processamento de Consultas por Similaridade em Recuperação de Imagens por Conteúdo; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Ana Lúcia Filardi

Análise e Avaliação de Técnicas de Interação Usuário-computador para Sistemas de Recuperação de Imagens por Conteúdo Baseadas em um Estudo de Caso; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Carolina Yukari Veludo Watanabe

Extração de Características de Imagens Médicas Utilizando Wavelets para Mineração de Imagens e Auxílio ao Diagnóstico; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Joselene Marques

Realimentação de Relevância para Recuperação por Conteúdo de Imagens Médicas Visando Diminuir a Descontinuidade; 2006; 86 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Odnei Cuesta Lopes

iRIS Servidor: Sistema servidor para Recuperação de Imagens por Conteúdo; 2005; 64 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Camilo Yamauchi Campo

Ampliando o Poder de Recuperação de Imagens por Conteúdo Utilizando Histogramas Adaptados: Aplicações em Imagens Médicas; 2004; 96 f; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Fabio Jun Takada Chino

Visualizando a Organização e o Comportamento de Estruturas Métricas: Aplicações em Consultas por Similaridade; 2004; 93 f; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Luis Marcelo Bortolotti

Recuperação de Imagens Médicas por Conteúdo Considerando Regiões Definidas pela Energia; 2004; 84 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

César Armando Beltrán Castañón

Recuperação de Imagens por Conteúdo través de Análise Multiresolução por Wavelets; 2003; 94 f; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

José Fernando Rodrigues Júnior

Desenvolvimento de um Framework para Análise Visual de Informações Suportando Data Mining; 2003; 83 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Natália Abdala Rosa

Uma Abordagem Prática e Eficiente de Consultas por Similaridade para Suporte a Diagnóstico por Imagens; 2002; 89 f; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Roberto Figueira Santos Filho

Algoritmos para Indexação de Dados Espaciais Pontuais em Gerenciadores de Objetos; 1999; 91 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Afonso Henrique Miranda de Almeida Prado

Interpolação de Imagens Tomográficas através de Matching; 1996; 128 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Edna Y Senzako

SisMatch - Matching para Imagens de Tomografia por Ressonância Magnética; 1996; 94 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Luís Fernando Cozin

Modelagem e Visualização de Fractais em 3-D; 1995; 0 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Josiane Maria Bueno

Reconstrução e Visualização Tridimensional de Imagens Tomográficas Baseada no Uso de Transformada Rápida de Fourier; 1995; 0 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

João de Lucca Filho

Desenvolvimento de um Sistema Modular do Padrão de Compressão-Descompressão JPEG para Imagens; 1994; 85 f; Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Carlos A Paniago

Um Sistema de Compressão de Imagens; 1994; 117 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação São Carlos) - Universidade de São Paulo, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Renato Gosdal

Sistema Protótipo para Angiografia Digital Baseado em Processador Gráfico; 1993; 177 f; Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Jonathan da Silva Ramos

Análise de imagens do músculo esquelético para apoio a tomada de decisão; 2021; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Jessica Andressa de Souza

Agrupamento de dados complexos para apoiar consultas por similaridade com tratamento de restrições; 2019; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Mirela Teixeira Cazzolato

Conquering Knowledge from Images: Improving Image Mining with Region-based Analysis and Associated Information; 2019; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Daniel Yoshinobu Takada Chino

Managing Feature Extraction, Mining and Retrieval of Complex Data: Applications in Emergency Situations and Medicine; 2019; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Alceu Ferraz Costa

Mining User Activity Data in Social Media Services; 2017; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Safia Brinis

Techniques for Indexing Large and Complex Datasets with Missing Attribute Values; 2016; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Agma Juci Machado Traina;

Glauco Vitor Pedrosa

Caracterização e Recuperação de Imagens Usando Dicionários Visuais Semanticamente Enriquecidos; 2015; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Marcelo Ponciano da Silva

Sistematização da Percepção Médica na Construção de Sistemas para Recuperação de Imagens por Conteúdo; 2014; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Carolina Yukari Veludo Watanabe da Silva

Métodos de Apoio ao Diagnóstico Médico por Imagens Usando Regras de Associação e Redes Complexas; 2013; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Pedro Henrique Bugatti

Arcabouço para Recuperação de Imagens por Conteúdo Visando à Percepção do Usuário; 2012; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Sérgio Francisco da Silva

Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação; 2011; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Luciana Alvim Santos Romani

Integrating time series mining and fractals to discover patterns and extreme events in climate and remote sensing databases; 2010; Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Marcela Xavier Ribeiro

Suporte a Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico e de Recuperação de Imagens por Conteúdo usando Mineração de Regras de Associação; 2008; 0 f; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

André Guilherme Ribeiro Balan

Métodos Adaptativos de Segmentação Aplicados à Recuperação de Imagens por Conteúdo; 2007; 0 f; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Gisele Busichia Baioco

Modelo de Custo para Consultas por Similaridade em Espaços Métricos; 2007; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

José Fernando Rodrigues Júnior

Design Espacial-perceptivo: Uma Nova Compreensão para Representações Visuais Interativas; 2007; 0 f; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Joaquim Cezar Felipe

Desenvolvimento de Métodos para Extração, Comparação e Análise de Características Intrínseca de Imagens Médias, Visuando à Recuperação Perceptual por Conteúdo; 2005; 163 f; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Roberto Figueira Santos Filho

Métodos de Acesso Métricos para suporte a Consultas por Similaridade: Apresentação da Técnica Omni; 2003; 145 f; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Myrian Renata Barros Araujo

Incorporação de Suporte à Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais; 2003; 137 f; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Agma Juci Machado Traina;

Josiane Maria Bueno

Suporte à Recuperação de Imagens Médicas Baseada em Conteúdo através de Histogramas Métricos; 2002; 148 f; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Rildo Ribeiro dos Santos

Incorporação do Tipo de Dados Imagem em um Banco de Dados Orientado a Objetos; 1997; 0 f; Tese (Doutorado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Agma Juci Machado Traina;

Jean Roberto Ponciano

2024; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Cláudio Douglas Gouveia Linhares

2023; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Ivar Vargas Belizario

2023; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Oscar Alonso Cuadros Linares

2022; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Karem Daiane Marcomini

2022; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Bruno Squizato Faiçal

2021; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Christian Cesar Bones

2021; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Safia Brinis

2018; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Agma Juci Machado Traina;

Glauco Vitor Pedrosa

2016; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Agma Juci Machado Traina;

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro

2013; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Sérgio Francisco da Silva

2012; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Ives Renê Venturini Pola

2010; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

André Guilherme Ribeiro Balan

2009; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Marcela Xavier Ribeiro

2009; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Maria Camila Nardini Barioni

2008; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Agma Juci Machado Traina;

Diógenes Silva Pedro

Estudo e análise de técnicas de visualização da informação para sistemas de apoio à tomada de decisão para diagnóstico; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Paulo Renato Campos Barbosa

Estudo e Implementação de Descritores de Imagens Médicas para Ambientes de Recuperação de Imagens por Conteúdo; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Fernanda Tostes Marana

Estudo e Implementação de Extratores de Textura de Imagens para Sistemas de Recuperação por Conteúdo; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Jéssica Bargas Aissa

Consolidação de Bases de Imagens Médicas para CBIR; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Gustavo Blanco

Estudo Comparativo e Implementação de Extratores de Características de Imagens; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Alexandre Martins Ribeiro

Estudo e Desenvolvimento de Modelagem Perceptual do Especialista para Apoio a Consultas por Similaridade em Imagens Médicas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Paulo Duarte Barbieri

Estudo e Implementação de Algoritmos para Extração de Características de Imagens - Indexação e Recuperação de Imagens apoiando Grafos em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Daniel de Oliveira Caires

Desenvolvimento de uma Base de Imagens Médicas para Análise de Extratores de Imagens apoiando Recuperação por Conteúdo e Mineração de Imagens; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Daniel Yoshinobu Tanaka Chino

Estudo e Desenvolvimento de Algoritmos para mineração, recuperação e visualização de dados complexos: Aplicações em imagens de satélites; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Marcus Vinicius Alves da Silva

Emulando navegação em grafo para percorrer uma estrutura cristalina; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Tamires Tessarolli de Souza

Estudo e Análise de Algoritmos de Extração de Características de Imagens Médicas para apoio a PACS com Auxílio a Decisão; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Universidade de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Alceu Ferraz Costa

Estudo e Desenvolvimento de Técnicas de Mineração de Imagens: Aplicações em Imagens Médicas; 2009; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Tamires Tessarolli de Souza

Estudo e Análise de Algoritmos de Processamento de Imagens para CBIR; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Jayme Tosi Neto

Estudo e Ampliação do Ambiente DicomViewer; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Julio Cesar Fradico

Estudo e Análise de Funções de Distância para o Processamento Perceptual de Consultas por Similaridade em Imagens Médicas; 2008; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Carolina Yukari Veludo Watanabe

Estudo de Técnicas de Extração de Características de Imagens por Wavelets; 2005; 165 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Matemática Computacional e Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Gustavo Menegaz Monteiro

Métodos para Conversão de Imagens Médicas em Padrão DICOM3 para Sistemas CBIR; 2005; 32 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Guilherme Bittencourt de Marques

Desenvolvimento Bases de Imagens para Testes de Extratores; 2005; 30 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Marcelo Ponciano da Silva

Análise de Extratores de Imagens Médicas; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Éderson Antônio Gomes Dorileo

Suporte para o Desenvolvimento de Sistemas re Recuperação de Imagens por Conteúdo; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Mário Jorge Beloti Avelino

Desenvolvimento de Banco de Imagens Médicas Classificadas por Tipo de Exame: Aplicações em Testes; 2004; 94 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Luis Marcelo Bortolotti

Estudo de Técnicas de Extração de Características para suporte a Consultas por Similaridade em Imagens; 2003; 32 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Camilo Yamauchi Campo

Estudo e Desenvolvimento de Técnicas de Extração de Características para Imagens Médicas; 2002; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Fabio Jun Takada Chino

Desenvolvimento de Biblioteca para a Visualização e Manipulação de Imagens Médicas na WEB; 2001; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Lacyr A

Pini Jr; ; Armazenagem e Recuperação de Áudio; 1998; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Ramiro V

de Camargo Neto; Aplicativo para Gerenciamento de Informações de Pacientes; 1997; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Cleber T

Shiguematsu; Implementação de Algoritmos para Suporte à Visualização de Imagens em 3D; 1996; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Marco A

Casarin; Módulo de Transferência de Imagens com Tratamento Multi-Formato; 1996; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Alessandro C Borges

Análise de Técnicas Estatísticas de Matching de Imagens; 1996; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Leandro A

Martins; Sistema de Processamento de Imagens para Tomografia sob a plataforma X Window; 1996; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Alexandre Della Nina

Estudo e Implementação de Técnicas de Matching para Imagens; 1995; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Sandra Savassi

Estudo e Implementação de Métodos para Segmentação de Imagens; 1995; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Eric R

Hanai; Estudo e Implementação de Modelos de Iluminação Aplicados à Imagens 3D; 1995; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Reginaldo Goya

Estudo e Implementação de Estruturas de Dados para a Reconstrução Tridimensional de Imagens; 1995; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Vanessa L

Righetto; Estudo e Desenvolvimento de Primitivas Gráficas para o Processador; 1992; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

Eliana K

Oliveira; Ampliação do Sistema de Software Básico para Processamento de Imagens para Tomografia por Ressonância Magnética; 1991; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Agma Juci Machado Traina;

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TRAINA, AGMA JM . Content-based Retrieval of Complex Data: from Bags of Visual Words to Bags of Visual Phrases. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Traina, Agma J. M. . Desafios e Oportunidades de Pesquisa em Consultas por Similaridade no Domínio de Dados Complexos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TRAINA, A. J. M. . Querying on Complex Databases by Content and Context: Challenges and Real Applications. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Traina, Agma J. M. . Content-based Similarity Queries on Complex Data: Challenges and Real Applications. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano . Images and Databases Research Group with the ICMC-USP: Developments in Image and Video Retrieval by Content. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Traina, Agma J. M. . Challenges and Results on Big Data Indexing over Complex Data. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Traina, Agma J. M. . Analyzing Missing Data in Metric Spaces. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TRAINA, A. J. M. . Content-based Similarity Queries on Complex Data: Challenges and Real Applications. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FRANCO, B. D. M. ; Traina, Agma J. M. . Big Data Management within University of Sao Paulo Graduate Studies Office. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Traina, Agma J. M. . Oportunities in Research in Images and Databases at ICMC-USP. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Traina, Agma J. M. . New Methods for Content-based Image Retrieval: Bags of Salience Points. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Traina, Agma J. M. . Feature Selection based on Genetic Algorithms. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Traina, Agma J. M. . Context and Content Combination to Annotate Images with MFS-Map. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano . Research in Images and Databases at the Computer Science Department, ICMC/USP. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TRAINA, A. J. M. . Perceptual similarity queries. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
TRAINA, A. J. M. . How Well Climate Change Models and Data from Real Sensor Networks Agree?. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
COSTA, Alceu Ferraz ; TEKLI, J. ; Traina, Agma J. M. . Fast Fractal Stack: Fractal Analysis of Computed Tomography Scans of the Lung. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR, Caetano . Explaining the Images and Databases Research at ICMC-USP. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Traina, Agma J. M. . Identifying Trend Changes in Multiple Climate Time Series with Fractal Analysis. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
TRAINA, A. J. M. ; ROMANI, Luciana A. ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; SOUSA, Elaine Parros M de ; AVILA, A.M.H. ; ZULLO Jr., J. ; RODRIGUES JR., José Fernando ; Barioni, M. C. N. ; RAZENTE, Humberto Luiz ; TRAINA JR, Caetano . Analyzing Extreme Events and Changes in Climate and Agrometeorological Data Bases. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BUENO, Renato ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano . 23rd IEEE Intl. Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS). 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Silva, S. F. ; BRANDOLI, B. ; ELER, D. ; BATISTA NETO, João Do Espírito Santo ; Traina, Agma Juci Machado . 23rd IEEE Intl. Symposium on Computer-based Medical Systems (CBMS). 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
VIEIRA, Marcos Rodrigues ; CHINO, Fábio Jun Takada ; TRAINA JR, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado . MAMView: A Framework for Visualization of Metric Trees. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
ROMANI, Luciana A. ; SOUSA, Elaine Parros M de ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; ZULLO Jr., J. ; TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M. . Employing Fractal Dimension to Analyze Climate and Remote Sensing Data Streams. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ROMANI, Luciana A. ; AVILA, A.M.H. ; ZULLO Jr., J. ; TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M. . Mining Climate and Remote Sensing Time Series to Discover the Most Relevant Climate Patterns. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
ROMANI, Luciana A. ; TRAINA, A. J. M. ; RIBEIRO, Marcela Xavier ; SOUSA, Elaine Parros M de ; ZULLO Jr., J. ; TRAINA JR, Caetano . Aplicação de Técnicas de Mineração em Dados Climáticos e de Satélite para Auxiliar no Acompanhamento das Safras de Cana-de-Açucar. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano ; FALOUTSOS, Christos . Estrutura de indexação Slim-tree. 1999.

TRAINA, A. J. M. ; SLAETS, J. F. W. . Ambiente Dedicado para a Visualização de Imagens. 1993.

TRAINA, A. J. M. ; SLAETS, J. F. W. . Ambiente para Processamento e Visualização de Imagens. 1991.

TRAINA, A. J. M. ; SLAETS, J. F. W. . Sistema de Visualização de Fractais em 2D. 1987.

TRAINA, A. J. M. ; SLAETS, J. F. W. . Sistema Operacional CP/M Multiusuário. 1987.

TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano . Núcleo de um Sistema de Gerenciamento de Bases de Dados. 1983.

TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano . Analisador e Simulador HDL. 1983.

TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M. ; FALOUTSOS, Christos . Distance Exponent: A New Concept for Selectivity Estimation in Metric Trees. 1999.

TRAINA JR, Caetano ; TRAINA, A. J. M. ; FALOUTSOS, Christos . Slim-Trees: High Performance Metric Trees Miniminzing Overlap Between Nodes. 1999.

SANTOS FILHO, Roberto Figueira ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano . Algoritmos Para Indexação em Bases de Dados Através de Estruturas Multidimensionais. 1999.

SANTOS FILHO, Roberto Figueira ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, Caetano . Indexando Pontos em Espaços com Altas Dimensões Através dos Métodos de Indexação Espacial K-D-B-Tree, R-Tree e TV-Tree: Uma Breve Comparação Analítica. 1999.

Traina, Agma Juci Machado . Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) da SBC. 2020. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 12th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2019). 2019. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 34 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019). 2019. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 35th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2019). 2019. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 32nd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2019). 2019. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 44th International Conference on Very Large Data Bases 2018. 2018. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 11th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2018). 2018. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 33 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2018). 2018. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 31st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2018). 2018. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2017). 2017. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 10th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2017). 2017. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 9th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2016). 2016. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 31 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016). 2016. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 29th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2016). 2016. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015). 2015. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 8th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2015). 2015. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 30 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2015). 2015. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 28 Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2015). 2015. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. ; JR, CAETANO TRAINA . Program Chair da 7th Intl. Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2014), junto com Caetano Traina Junior. 2014. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 20th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2014). 2014. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado ; CORREIA, R. C. ; LIU, J. . Co-Program Chair do 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2013). 2013. (Comitê de Programa).

Traina, Agma Juci Machado . 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2013). 2013. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 24th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM´2012). 2012. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . Third International Workshop on Medical Content-Based Retrieval for Clinical Decision Support (MCBR-CDS). 2012. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 27 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, (SBBD). 2012. (Comissão de Avaliadores).

Traina, Agma Juci Machado . 5th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2012). 2012. (Comitê de Programa).

MORO, M. M. ; TRAINA, A. J. M. . SBC Horizontes. 2011. (Editoração/Outra).

Traina, Agma J. M. . International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES). 2011. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . ACM 20th Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). 2011. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . ACM International Workshop on Medical Multimedia Analysis and Retrieval (MMAR). 2011. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . Second International Workshop on Medical Content-based Retrieval for Clinical Decision Support (MCBR-CDS). 2011. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . 4th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP). 2011. (Comitê de Programa).

Traina, Agma J. M. . XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, (SBBD). 2011. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (CSTST 08). 2008. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 9th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. 2008. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 23th Annual ACM Symposium on Applied Computing - Track 29 Multimedia & Visualization (SAC 2008 ). 2008. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 23th Annual ACM Symposium on Applied Computing - Track 2 - Advances in Spatial and Image-based Information Systems - ASIIS (SAC 2008 ). 2008. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . IASTED International Conference on Internet and Multimedia Systems and Applications (IMSA 2008). 2008. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 17tth ACM ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). 2008. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 16th ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS). 2008. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 20 Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI 2007). 2007. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 22th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC2007 (Track 2 - Advances in Spatial and Image-based Information Systems - ASIIS2007). 2007. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . The Third International Conference on Signal-image Technology & Internet?based Systems (SITIS). 2007. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . The International Conference on Signal-image Technology & Internet?based Systems (SITIS'2006). 2006. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . XVI Seminário de Iniciação Científica - Jornada Científica da UDESC. 2006. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . Workshop de Informática Médica (WIM06). 2006. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . XX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB2006). 2006. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . ACM Fifteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2006). 2006. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . IEEE Visualization Conference (Vis2006). 2006. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST 2006). 2006. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . II Workshop de Visão Computacional. 2006. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 4th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA06). 2006. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . The 3rd ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA-05). 2005. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . ACM Symposium on Applied Computing (SAC´05). 2005. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . 20 Simpósio Brasileiro de Bases de Dados (SBBD´05). 2005. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . 18 Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI´05). 2005. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . Workshop de Informática Médica (WIM´05). 2005. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . Concurso de Teses e Dissertações - (CTD´2005) da Sociedade Brasileira de Computação - SBC. 2005. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . Comitê de Programa para a Sessão de Posters do SIBGRAPI´05 - 18º Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI´05). 2005. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . Avaliadora dos Cursos de Bacharelado em Ciência da Computação (BCC) - UNESP. 2005. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . Avaliadora do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI). 2005. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . 13º Congresso de Iniciação Científica da 3ª Mostra Acadêmica da UNIMEP. 2005. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . The 10th ACM SIGKDD Intl. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD´2004. 2004. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 17th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI´04). 2004. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . Concurso de Teses e Dissertações - (CTD´2004) da Sociedade Brasileira de Computação - SBC. 2004. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . The 8th Intl. Database Engineering and Applications Symposium - IDEAS´2004. 2004. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . The 7th International Database Engineering and Application Symposium - IDEAS´2003. 2003. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . Concurso de Teses e Dissertações - (CTD´2003) da Sociedade Brasileira de Computação - SBC. 2003. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . 2003 ACM Symposium on Applied Computing (SAC´03). 2003. (Comissão de Avaliadores).

TRAINA, A. J. M. . Workshop de Informática Médica (WIM´03). 2003. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . Workshop de Informática Médica (WIM´02. 2002. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . Intl. Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS´02). 2002. (Comitê de Programa).

TRAINA, A. J. M. . International Conference on Extending Database Technology - (EDBT'02). 2002. (Comitê de Programa).

VIEIRA, Marina Teresa Pires ; TRAINA, A. J. M. . XI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1996. (Editoração/Anais).

TRAINA, A. J. M. ; SLAETS, J. F. W. . Fractais em Movimento. 1992.

Projetos de pesquisa

2025 - Atual

Gestão Inteligente de Dados Multimodais de Saúde para Tomada de Decisão em Cenários de Big Data - IHealth-MD, Descrição: O foco desde projeto de pesquisa Temático são os desafios de gerenciar e integrar dados de saúde multimodais para descoberta de conhecimento, visando extrair informações significativas de grandes volumes de dados de saúde complexos e diversos, criando, desenvolvendo e se beneficiando de técnicas de Big Data e Inteligência Artificial (IA) em Ciências da Saúde. Hoje, quase todas as atividades humanas geram e exigem o armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados diversos e complexos, desde atividades científicas, acadêmicas e empresariais até atividades de lazer. As atividades relacionadas à saúde não são diferentes, pois produzem big data e podem se beneficiar de avanços tecnológicos para aprimorar os processos de tomada de decisão por meio das informações extraídas desses dados. Em um ambiente clínico, os registros eletrônicos de pacientes (REPs) são a base para o desenvolvimento de estratégias de extração de informações. Nesta proposta, pretendemos desenvolver e integrar algoritmos novos e escaláveis alimentados por métodos de engenharia de dados (DE) e IA. Esses algoritmos alavancarão grandes quantidades de REPs e repositórios de dados clínicos para reunir informações valiosas e significativas para a tomada de decisão. Os aspectos de comunicação e segurança de dados serão cuidadosamente considerados, garantindo a integridade e a privacidade dos dados, ao mesmo tempo em que permitirão a descoberta eficiente de conhecimento. O tamanho e a complexidade dos bancos de dados de REPs, que incluem texto estruturado e não estruturado, sinais, imagens, resultados de exames laboratoriais e dados genômicos, apresentam desafios significativos para o processamento. Esses desafios abrangem a aplicação de técnicas de análise e o desenvolvimento de ferramentas práticas e aplicações subsequentes. No entanto, esses bancos de dados também apresentam inúmeras oportunidades para desenvolver novos algoritmos e métodos capazes de exibir de modo inteligente informações relevantes relacionadas a pacientes individuais ou grupos de pacientes. Isso pode transformar REPs em plataformas mais eficazes, aprimorando o suporte para profissionais de saúde, otimizando aplicativos médicos e informando decisões governamentais estratégicas em linha com as demandas e benefícios do big data. Neste projeto, pretendemos abordar os desafios de gerenciar e integrar não apenas as informações, mas também o conhecimento de várias modalidades de dados de saúde, com foco inicial em doenças pulmonares, principalmente câncer de pulmão, bem como doenças cardiovasculares. Desenvolveremos métodos e algoritmos que serão finalmente materializados em uma plataforma modular, que será disponibilizada à comunidade de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Luís Fernando Cozin - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Jorge Elias Júnior - Integrante / Sameer Antani - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Marina de Fatima de Sa Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Diego Armando Cardona Cardenas - Integrante / Jonathan da Silva Ramos - Integrante / Lucas Lins de Lima - Integrante / Cláudio Douglas Gouveia Linhares - Integrante / Erikson Júlio de Aguiar - Integrante / Mariana Aya Suzuki Uchida - Integrante / Êrica Peters do Carmo - Integrante / Leonardo de Oliveira Campos - Integrante / Abdelsalam Sumi Helal - Integrante / Estela Ribeiro - Integrante / Guilherme Sydow Nunes Bueno Brandão - Integrante / Jean Roberto Ponciano - Integrante / MARCELLO HENRIQUE NOGUEIRA-BARBOSA - Integrante / Paolo Soda - Integrante / Rosa Sicilia - Integrante / Sebastian Bickelhaupt - Integrante / Afonso Matheus Sousa Lima - Integrante / Anderson Henrique Giacomini - Integrante / André Moreira Souza - Integrante / Anna Júlia Costa Lauton - Integrante / Eduardo de Moura Campos - Integrante / Enrique Gabriel da Silva Teles - Integrante / Graciella dos Santos Favoreto - Integrante / Johanna Elisabeth Rogalsky - Integrante / Joseph Arturo Pena Quino - Integrante / João Pedro da Silva - Integrante / João Victor Cosme Neres de Sousa - Integrante / Larissa Freire de Jesus Costa - Integrante / Laura Teresa Ricoboni - Integrante / Pedro Augusto Luiz - Integrante / Saulo da Silva Cordeiro - Integrante / Sávio Guilherme Rodrigues - Integrante / Thiago Fernandes Coucello da Fonseca - Integrante / KATIA MITIKO FIRMINO SUZUKI COZIN - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
2020 - 2023

Analisando Dados Complexos Vinculados a COVID-19 para Apoio à Tomada de Decisão e Prognóstico, Descrição: Este projeto de pesquisa visa propor, explorar e desenvolver novos métodos e algoritmos a serem usados em processos de tomada de decisão para diagnóstico médico e prognóstico de pacientes no contexto da COVID-19. Estes métodos e algoritmos serão instanciados em sistemas e aplicativos que serão disponibilizados à comunidade científica para apoiar de modo rápido e preciso tal processo de tomada de decisão. Os desafios a serem sobrepujados começam na montagem de bases de dados e imagens provenientes de plataformas distintas e muitas vezes incompletas, e à aplicação da técnica de radiômica sobre imagens de Raio-X (RX) e tomografia computadorizada (TC), com a premissa de que características quantitativas e qualitativas massivas sobre imagens de RX podem trazer a informação necessária ao diagnóstico de COVID-19, do mesmo modo que a TC fornece. A vantagem dessa abordagem que será investigada é o custo menor e a maior disponibilidade de RX, permitindo que mais pacientes sejam beneficiados pelos resultados dessa proposta. Além de disponibilizar material curado e consistente para pesquisas e avanços na área de COVID-19. Além disso, bases de dados e imagens consistentes para pesquisa serão disponibilizadas para a comunidade da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Éderson Antônio Gomes Dorileo - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Paulo Mazzoncini Azevedo-Marques - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Bruno Squizato Faiçal - Integrante / Letícia Rittner - Integrante / Lucas Santiago Rodrigues - Integrante / Christian César Bones - Integrante / Diego Armando Cardona Cardenas - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Ariane Priscilla Magalhães Tenorio - Integrante / Endi Daniel Coelho Silva - Integrante / Jonathan da Silva Ramos - Integrante / José Maria Clementino Junior - Integrante / João Victor de Oliveira Novaes - Integrante / Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Lucas Lins de Lima - Integrante / Oscar Alonso Cuadros Linares - Integrante / Daniel Mário de Lima - Integrante / Natália Santana Chiari Correia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - Atual

Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo e Mineração de Imagens com Suporte de Radiômica para Sistemas de Apoio a Diagnóstico, Descrição: Fornecer subsídios para tomada de decisões que levem o especialista médico a elaborar diagnósticos mais precisos, com maior rapidez e segurança, certamente traz benefícios para o tratamento e recuperação dos pacientes. Esse projeto de pesquisa visa atuar nessa direção, com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas de recuperação de imagens por conteúdo para o processamento de consultas por similaridade, que atendam à percepção de similaridade do usuário. Por meio da integração da abordagem radiômica, que integra um volume importante de dados quantitativos, que aliados a dados qualitativos do paciente, que se processados apropriadamente, podem trazer novos impulsos positivos à área de computação em sistemas médicos. Os resultados desta pesquisa trarão impactos relevantes tanto à área de ciências de computação: por meio de algoritmos de extração de características de imagens e dados complexos de exames médicos, como algoritmos de armazenagem e recuperação eficiente desses dados em bases de dados complexos; quanto à área de medicina, permitindo a construção de sistemas de apoio ao diagnóstico (CAD ? Computer Aided Diagnosis) mais precisos e eficientes. O maior beneficiário será o paciente, que receberá tratamentos mais confiáveis, seguros, e mais celeremente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Marcela Ribeiro Xavier - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Bruno Squizato Faiçal - Integrante / Oscar Cuadros Linares - Integrante / Cézanne Alves M. Motta - Integrante / Helena do A. T. Aravéchia - Integrante.
2017 - 2024

Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems (MIVisBD), Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (14) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Daniel Mario Lima - Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / FELIPE, JOAQUIM C. - Integrante / SANTOS, LUCIO F. D. - Integrante / OLIVEIRA, WILLIAN D. - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Luiz O. Carvalho - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Paulo Henrique Oliveira - Integrante / Lucas C. Scabora - Integrante / Sameer K. Antani - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante / Eneida Mendonca - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Marina de Fatima de Sa Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Fabio Antero Pires - Integrante / Juan P Casas - Integrante / Antonio Canabrava Fraideinberze - Integrante / Gabriel Perri Gimenes - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / Guilherme Queiroz Vasconcelos - Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Hilton Vicente César - Integrante / Marcos Yamaguti - Integrante / Fernanda Marana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2015 - Atual

Desenvolvimento de Técnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Caetano Traina Junior em 19/01/2016., Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Lucio F. D. Santos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Paulo Mazzoncini Azevedo-Marques - Integrante / Luiz Olmes Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6
2014 - 2018

Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo para Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico, Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / AVALHAIS, LETRICIA P. S. - Integrante / CORDEIRO, ROBSON L.F. - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Paulo Duarte Barbieri - Integrante., Número de produções C, T & A: 18
2014 - 2016

AgroComputing.net - Digital Infrastructure and Novel Computational Methods for Analyzing and Mining Climate and Remote Sensing Large Databases to improve Agricultural Monitoring and Forecasting, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luciana Alvim Santos Romani em 09/10/2017., Descrição: This project aims at developing a computational platform to integrate climatic and remote sensor data obtained from several databases; and to propose computational methods to consist data, to fill absent data in the series, to identify new and useful patterns in order to improve the agricultural yield monitoring and forecasting models. The challenge for Computer Science comprehends the development of new algorithms to process, store, mine and analyze vast volumes of data (big data), as well as to propose a mechanism to provide autonomy for agricultural meteorologists to access data with parameterized query, to define new research needs, and to reformulate, intercompare and integrate agroenvironmental models. On the other hand, the scientific advance in Agrometeorology depends on a consistent, reliable and complete climatic database with spatial and temporal density (regular grades) for the whole country in order to generate models that can better support decisions in the agricultural business. Considering the climate change scenarios, the integration between computer scientists and agrometeorologists becomes essential, especially due to the increased amount of data generated by simulations of climate models, and from ground-based meteorological stations and remote sensors. In this context, improving computational methods for visual analytics, data mining, pattern recognition and visualization related to scientific workflow will allow upgrading models to analyze data in the current and future agroclimatic perspective. In an effort to better understand Climate Change and its impact on Agriculture, investigators of Embrapa Agricultural Informatics, ICMC-USP (São Carlos), Cepagri/UNICAMP, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU have been working together for several years, generating important contributions in both Computer Science and Agrometeorology fields. The validation of results will be done with economically and socially relevant agriculture crops in Brazil, such as sugar cane and coffee. Workshops and a virtual environment will be used to facilitate and support the integration, collaboration and communications among researchers in the project.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Humberto L Razente - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Luciana Alvim Romani - Coordenador / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Goncalves, Renata R. V. - Integrante / Alan Massaru Nakai - Integrante., Financiador(es): Instituto Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
2013 - 2015

XML-based Geo-Climate Approximate Pattern Search and Pattern Discovery in Large Databases (CAPES SticAMSUD), Descrição: The goal of our project is to develop efficient techniques for i) approximate pattern search, and ii) approximate pattern discovery of spatio-temporal climate (and related agronomic) data in large databases. On one hand, the huge amount of heterogeneous geo-climate data originating from diverse sources (e.g., climate forecasting models, satellite imagery, GISs) underlines an increasing need in interoperability, and efficient data exchange and retrieval. On the other hand, XML has been gaining importance as the backbone for scientific data description formats (e.g., XSIL, XDF, CML, etc.) as well as geographic data (namely GML ? Geography Mark-up Language), and complex multimedia data descriptions (SVG, X3D, etc.) on the Web. Hence, providing XML-based solutions to handle geo-climate (and related) data seems a promising step toward achieving highly flexible and extensible solutions for geo-climate data mining systems. By combining the efforts of researchers from the LE2I-CNRS laboratory, Dijon, France (specialized in XML similarity-related studies), ICMC-USP laboratory, Sao Carlos, Brazil (specialized in similarity search, access methods and mining of complex data), II-FCM-UNMSM laboratory, Lima, Peru (specialized in Semantic Web technologies as XML, RDF, OWL and JADE), SI-UPC laboratory, Lima, Peru (specialized in information system methods and techniques), and GRyDs-USB laboratory in Caracas-Venezuela (specialized in semantic web technologies), we aim at: i) investigating the use and/or combination of XML-based formats to describe agronomic/meteorological measurements, and related geo-climate data, ii) investigating the use of domain specific knowledge bases (thesauri, taxonomies and/or ontologies) to handle the semantics of geo-climate and related agronomic data, iii) introducing dedicated XML-based similarity measures, considering both data structure (hierarchical organization) and semantics (meaning), for approximate geo-climate data search and pattern discovery,. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Nestor Adolfo Mamani Macedo - Integrante / Carlos Arturo Raymundo Ibañez - Integrante / Yudith C. Cardinale Villarreal - Integrante / Eliana Raad - Integrante / Kokou Yetongnon - Integrante / Regina Ticona - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
2012 - 2014

Processamento Perceptual de Consultas por Similaridade Integrando Perfil do Especialista em Imagens Apoiando o Diagnóstico Médico, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema robusto de apoio ao diagnóstico por imagens (CliniCAD) que busca a aproximação dos sistemas CBIR à realidade médica por meio da inclusão de parâmetros perceptuais do especialista médico nas etapas de processamento de imagens, extração de características, consulta por similaridade e a etapa opcional de Realimentação por Relevância. Tais parâmetros são obtidos por meio de entrevistas com os especialistas e acompanhamento das atividades de análise e laudo dos exames. Serão utilizados perfis dos especialistas de modo a tornar o sistema mais próximo do que o especialista busca, conseguindo desse modo contornar o problema de lacuna semântica (?semantic gap?). Serão desenvolvidas técnicas de mineração de imagens e de textos (para integrar os laudos às imagens), e serão utilizadas técnicas de visualização de informação como uma ferramenta de apoio à calibração dos algoritmos e métodos implementados. Os resultados serão avaliados por meio de um protótipo que será utilizado no Centro de Ciências de Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. O sistema será disponibilizado para utilização pela comunidade da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Renato Fileto - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 17
2009 - 2012

AgroDataMine: Desenvolvimento de Métodos e Técnicas de Mineração de Dados para apoiar Pesquisas em Mudanças Climáticas com Ênfase em Agrometeorologia, Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Daniel Kaster - Integrante / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Santiago Augusto Nunes - Integrante / Tamires Tessarolli de Souza - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Bruno Ferraz do Amaral - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Instituto Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 19
2009 - 2011

Consultas por Similaridade em Imagens Médicas: Da Viabilidade Clínica à Prática do Auxílio ao Diagnóstico Médico: Aplicações em um Hospital Escola - 476520/2009-6 CNPq - Universal - Edital MCT/CNPq 14/2009, Descrição: Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Cristina Dutra Aguiar Ciferrii - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Fredy Edgar Carranza Athó - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 34
2008 - 2009

MICAD - Mineração de Imagens Médicas por Conteúdo apoiando CAD: Aplicações em um Hospital Escola, Descrição: O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Júlio César Fradico - Integrante / Cristina Dutra Aguiar Ciferrii - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10
2006 - 2009

MIRVisIM - Mineração, Indexação, Recuperação e Visualização de Dados em Sistemas de Arquivamento de Imagens Médicas, Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as vertentes anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (9) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Ana Paula Appel - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Adriano Arantes Paterlini - Integrante / Ives Rene Venturini Pola - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Cristina Ciferri - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Maria Camila N. Barione - Integrante / Thiago Galbiatti Vespa - Integrante / Ana Lucia Filardi - Integrante / Monica Ribeiro Porto Ferreira - Integrante / Rodrigo Fálico Teodoro de Faria - Integrante / Rodrigo Nishihara Adão - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 60
2004 - 2007

Consultas por Similaridade em um Sistema de Arquivamento de Imagens Médicas: Indexação, Recuperação e Visualização das Informações através de seu Conteúdo, Descrição: Quando é necessário manipular informações complexas e volumosas, como são as imagens de exames médicos, um dos problemas a serem tratados é o de como armazenar e recuperar tais informações de maneira rápida e precisa. Uma técnica usual é a extração de características (parâmetros) da imagem, que idealmente possibilitem a identificação da mesma de forma inequívoca, ou com a menor ambiguidade possível. Muitas vezes esse processo é baseado na redução da dimensionalidade dos dados: parâmetros são extraídos das imagens e a seguir utilizados para indexá-las agilizando sua busca e recuperação. As estruturas de indexação são ferramentas fundamentais nos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, pois habilitam os sistemas gerenciadores de dados a armazenar e recuperar eficientemente os dados de interesse dentre um grande volume de dados. Este projeto propõe construir um Subsistema de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (SiRIC), utilizando duas grandes frentes de atuação. Esse subsistema servirá como base para um sistema de armazenagem e recuperação de imagens médicas que será utilizado no núcleo de um protótipo de um sistema PACS, chamado cb-PACS. A primeira frente de atuação corresponde à construção do módulo de indexação de imagens, o qual utilizará uma estrutura de indexação métrica adequada. Para isso iremos utilizar a Slim-tree, devido às suas características de ser dinâmica e possibilitar a otimização de acessos a disco necessários para responder consultas por similaridade. Um tratamento adicional, para minimizar também o cálculo de distâncias na Slim-tree, deverá ser realizado no escopo do projeto proposto. A segunda grande frente de atuação refere-se ao desenvolvimento do módulo de extração de características (parâmetros) das imagens a serem indexadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / Carolina Yukari Veludo Watanabe - Integrante / Joselene Marques - Integrante / Marcela Ribeiro Xavier - Integrante / Gisele Busichia - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Marcos Vieira - Integrante / Éderson Antônio Gomes Dorileo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 17
2002 - 2004

VisIR - Indexação, Recuperação e Visualização de Dados Multimídia em um Sistema de Arquivamento de Imagens Médicas, Descrição: O objetivo direto desse projeto é o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático para a análise e indexação de imagens, que permita a visualização das análises feitas sobre os conjuntos de imagens de forma multi-modal, isto é, segundo abordagens diferentes (por atributo em linhas, por pixels e cores, por projeção e mapeamento). É importante ressaltar desde o início que os processos de visualização a que se refere este projeto correspondem à visualização dos conjuntos de imagens, seus relacionamentos, agrupamentos, etc., e não à visualização de cada imagem individual (por exemplo de um exame médico). A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto tem por objetivo a disponibilidade desse ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir esse objetivo, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração visual interativa de dados. Como a idéia é integrar a capacidade de processamento dos computadores com a capacidade humana de interpretação de informações representadas graficamente, para "afinar" as consultas feitas sobre conjuntos de imagens, serão utilizadas as consultas por similaridade, apoiadas por estruturas de indexação métricas (aproveitando a capacidade de processamento dos computadores), juntamente com operaçtes de seleção visual, onde o usuário interage com visualizações geradas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Josiane Maria Bueno - Integrante / Fábio Jun Takada Chino - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Mário Jorge Beloti Avelino - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10
2001 - 2003

Sistemas de Indexação de Imagens para Busca por Conteúdo: Aplicações em Imagens Médicas, Descrição: Os chamados Sistemas de Informaçtes Médicas (SIM) armazenagem informaçtes textuais (nome, idade, tratamento, etc.) e em alguns casos permitem a associaçno das informaçtes textuais com informaçtes gráficas, provenientes de exames como Raio-X, tomografia (CT ou RM), ultrasson, etc. Recentemente, com a introduçno dos sistemas PACS (Picture Archiving and Communication Systems), cresceu o interesse por integrar num sistema só todas as informaçtes dos pacientes (textos, imagens, gráficos temporais, etc). Em sistemas PACS pode-se recuperar também informaçtes baseadas apenas no conteúdo das próprias informaçtes. Por exemplo, pode-se querer recuperar "todas as imagens obtidas em exames de CT de coraçno similares a uma imagem dada". Nesse caso, o cruzamento das informaçtes é independente das chaves de busca tradicionais baseadas em informaçtes numéricas e textuais, as quais associam exames e pacientes em um SIM tradicional. A facilidade de recuperaçno de dados baseada em seu conteúdo é um dos pontos altos dos sistemas PACS. Um sistema PACS deve entno ser capaz de responder consultas por similaridade, isto é, questtes do tipo: 'quais sno as 10 imagens mais próximas de uma dada imagem' ou 'quais sno as imagens que diferem de até 5 unidades de uma imagem padrno'. Note que tanto as imagens quanto a funçno de dissimilaridade (distância) entre elas devem ser definidas. O presente projeto trata do desenvolvimento de um dos módulos principais de um sistema PACS, que é o Sub-Sistema de Recuperaçno de Imagens por Conteúdo (SiRIC). Esse sub-sistema integra um módulo gerenciador de indexaçno e um módulo de extraçno de parâmetros de imagens, os quais serno utilizados para o armazenamento e a recuperaçno das imagens no banco de dados da aplicaçno.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Fábio Jun Takada Chino - Integrante / Roberto Figueira Santos Filho - Integrante / Myrian Renata Barros Araújo - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Camilo Yamauchi Campo - Integrante / Luis Marcelo Bortolotti - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 31
2000 - 2005

IMiMD - Indexing and Data Mining in Multimedia Databases, Descrição: Este projeto envolve cooperação científica entre instituições de pesquisa brasileiras coordenadas pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais - ICMC da USP em São Carlos e a Carnegie Mellon University - CMU. A duração do projeto é de 4 anos, e pretende enfocar dois problemas relacionados: a indexação de informações multimídia, tratadas como conjuntos de dados em espaços métricos; e o desenvolvimento de técnicas de ?data mining ? para a visualização e descoberta de padrões nesses conjuntos. Uma consulta típica envolvendo esses tipos de dados poderia ser: ?encontre todos os rostos de pessoas que estejam dentro de determinado grau de similaridade de um rosto dado?. Já uma consulta cuja resposta necessita o emprego de técnicas de data mining seria: ?encontre todos os pares de impressões digitais dentro de determinado grau de similaridade?. A função de dissimilaridade é específica para o domínio de dados em questão, e sempre que ela for comutativa e respeitar a desigualdade triangular, o conjunto de dados será considerado em um espaço métrico. Técnicas já desenvolvidas pelo coordenador americano mostraram como mapear objetos de um espaço métrico para um espaço vetorial de características (?features?). Assim, espaços vetoriais (ou espaciais), métricos e espaços multimídia são conceitos estreitamente ligados. Para as tarefas de indexação dos dados multimídia, este projeto propõe: prover técnicas de estimativa de seletividade e de acessos a disco para responder esses tipos de consultas; e tornar mais eficientes as estruturas de indexaçno em espaços métricos existentes, melhorando os algoritmos e estruturas de dados empregadas. Nosso otimismo em atingir esses objetivos são baseados em trabalhos conjuntos já realizados, que indicaram que a distribuição de distâncias em espaços métricos e espaciais frequentemente segue uma razão de potíncias. Essa é a primeira e ainda única evidência de alguma regularidade observada em conjuntos de dados métricos reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Josiane Maria Bueno - Integrante / Mauro Biajiz - Integrante / João E Ferreira - Integrante / Maria Camila Nardini Barione - Integrante / Humberto L Razente - Integrante / Roberto Figueira Santos Filho - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Myrian Renata Barros Araújo - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Camilo Yamauchi Campo - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Júnior Barrera - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 49
1998 - 2002

Midia Lab, Descrição: MIDIALAB possui três áreas básicas de pesquisa: Animação, Edição Digital e Multimídia. A área de Edição Digital possui um papel central para todas as pesquisas científicas que serão realizadas, e a grande vantagem do MIDIALAB é sua capacidade de, através da área de Edição Digital, integrar todas as demais áreas. Sendo assim, toda administração e "coordenação" dos projetos de pesquisa deverá ocorrer a partir da área de Edição Digital. O modelo Single Master "Domain" Model foi adotado. Neste modelo temos 03 (três) "Domains" de recursos ("Resource Domains"): "Domain" Multimídia, "Domain" Ensino e "Domain" Animação. O "Master Domain" é representado pelo "Domain" Edição Digital (para edição, montagem e administração). As setas representam as relações de trust, cuja função principal é permitir que os usuários de um determinado "Domain" possam acessar recursos de outros "Domains". Este tipo de relação é implementada pelo administrator através de ferramentas administrativas do Windows NT ("User Manager for Domains" - "Trust Relationship"). Assim, por exemplo, um pesquisador poderá gerar uma sequência de animação em equipamentos do "Domain" Animação e acessar esta sequência a partir de estações do "Domain" Edição Digital para pós-produção acrescentando a trilha sonora. Caberá ao administrador do "Domain" manter a integridade da estrutura do modelo, facilitando a utilização cotidiana de aplicativos e consequentemente o desenvolvimento dos projetos de pesquisa. Cabe salientar que devido a distribuição de recursos e as características interdisciplinares dos projetos de pesquisa, um determinado projeto poderá aparecer em mais de um "Domain".. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Eduardo Leone - Coordenador / Marcello G. Tassara - Integrante / Heitor Capuzo - Integrante / Ricardo Defaveri Murer - Integrante / Daniela Troya M. Murer - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
1998 - 2000

Aplicações de Informática para Engenharia, Descrição: Desenvolvimento de técnicas de apoio à Engenharia baseadas em processamento de imagens e visão computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Fábio Jun Takada Chino - Integrante / Adilson Gonzaga - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante / Gustavo Perez - Integrante / Tassio Vale - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 4
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante / Gustavo Perez - Integrante / Tassio Vale - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 9 / Número de orientações: 4
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante / Gustavo Perez - Integrante / Tassio Vale - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 9 / Número de orientações: 4
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante / Gustavo Perez - Integrante / Tassio Vale - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 9 / Número de orientações: 3
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 1
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11
2013 - Atual

RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU, Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Integrante / Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Vaninha Vieira - Integrante / Karina Villela - Integrante / Renato Novais - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11

Prêmios

2025

Best Student Paper (advisor) IEEE CBMS2025 com artigo: Improving U-Net with Attention Mechanism for Medical Image Segmentation Applications, IEEE Computer Society - Technical Committee on Computational Life Sciences (TCCLS).

2025

Reconhecimento da Comissão Especial de Computação Aplicada à Saúde (CE-CAS) da SBC pela contribuição à área., CE-CAS - Sociedade Brasileira de Computação.

2024

Best Student Paper (advisor) IEEE CBMS2024 com artigo: RADAR-MIX: How to Uncover Adversarial Attacks in Medical Image Analysis through Explainability, IEEE Computer.

2021

Best Presentation - Melhor apresentação do Third Dataset Showcase Workshop (DSW) do SBBD 2021: ?FeatSet: A compilation of visual features extracted from public image datasets", Sociedade Breasileira de Computação.

2021

Menção honrosa do 36' Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados para o artigo"Similarity Search and Correlation-Based Exploratory Analysis in EHRs: A Case Study with COVID-19 Databases", Sociedade Breasileira de Computação.

2019

Best Paper runner-up do IEEE CBMS 2019 - artigo: 3DBGrowth: Volumetric Vertebrae Segmentation and Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging, IEEE Computer Society Technical Committe on Computational Life Sciences.

2019

Best Paper runner-up IEEE CBMS2019 com artitgo: A Two-Phase Learning Approach for the Segmentation of Dermatological Wound, IEEE Computer Society Technical Committe on Computational Life Sciences.

2019

Best Paper - Demos and Applications Session do SBBD 2019 - Artigo: ?J-EDA: A Diversified Similarity Workbench for Content-based Image Retrieval", Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2019

Best Paper - Melhor Artigo do Second Dataset Showcase Workshop (DSW) do SBBD 2019: ?Beyond Tears and Smiles with ReactSet: Records of Users? Emotions in Facebook Posts", Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2019

Runner-up do Best Paper - Melhor Artigo do Second Dataset Showcase Workshop (DSW) do SBBD 2019: ?G-FranC: A dataset of Criminal Activities mapped as a Complex Network in a Relational DBMS", Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2017

Best Paper - Melhor Artigo do 32 SBBD (Prêmio José Mauro Castilho): ?Relational graph data management on the edge: Grouping vertices? neighborhood with Edge-k", SBC.

2017

Best Paper - Melhor Artigo do First Dataset Showcase Workshop (DSW) do SBBD 2017: ?MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms", SBC.

2016

Best Student Paper na área de Databases e Information Systems (ICEIS 2016) - ?Efficient Self-Similarity Range Wide-Joins Fostering Near-Duplicate, INSTICC.

2016

Prêmio de Destaque pelo Conjunto da obra na área de Bases de Dados - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016), Comissão Especial de Banco de Dados - Sociedade Brasileira de Computação.

2015

Best Student Paper na área de Databases e Information Systems (ICEIS 2015) - "Techniques for effective and efficient fire detection from social media images", INSTICC.

2014

Best Paper of ICEIS 2014 - artigo: "TrieMotif: a New and Efficient Method to Mine Frequent K-Motifs from Large Time Series", INSTICC.

2014

Best Paper - Demos and Applications Session do SBBD 2014 - Artigo: ?Have You Met VikS? A Novel Framework for Visual Diversity Search Analysis", SBC.

2014

Best Paper - Melhor Artigo do 29 SBBD (Prêmio José Mauro Castilho): ?Seamless integration of distance functions and feature vectors for similarity-queries processing, SBC.

2013

Best Paper do SISAP 2013 - artigo: "A New Concept of Sets to Handle Similarity in Databases: The SimSets?.

2012

Best Paper - IX Demos and Applications Session do SBBD 2012, Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2010

Best Paper - First Place of 2009 para o artigo: J. C. Felipe, Caetano Traina Jr, A.J.M. Traina - ?A New Family of Distance Functions for Perceptual Similarity Retrieval of Medical Images, Journal of Digital Imaging- JDI (Springer).

2010

2 lugar CTIC'2010 - Extração de Séries Temporais de Imagens de Satélite para Monitoramento de Safras Agrícolas e de Dados Climáticos, Sociedade Brasileira de Computacao - SBC.

2008

Runner Up Best Paper of CBMS 2008 - How To Improve Medical Image Diagnosis through Association Rules: The IDEA Method. Runner-up do Best Student Paper junto 21º IEEE CBMS (aluna de Doutorado), IEEE Computer Society.

2007

Bulk-loading Dynamic Metric Access Methods - Indicado como um dos 3 melhores trabalhos (de 90 artigos submetidos e 24 selecionados) do 22 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD2007, Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2006

An Efficient Approach to Scale up k-Medoid-based Algorithms in Large DB - Indicado como um dos 3 melhores trabalhos (de 87 artigos submetidos) do 21 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD2006, Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2006

FastMapDB: Uma Ferramenta para Visualização em SGBDRs com uma Implementação Interativa do Algoritmo para Detecção de Agrupamentos k-medoid (Indicado entre as 3 melhores ferramentas SBBD´06/ 17 submet, Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2005

1o. Lugar entre os Melhores Trabalho da Sessão de Demonstrações do SBBD 2005., Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2005

2o. Lugar entre os Melhores Trabalhos da Sessão de Demonstrações do SBBD 2005., Sociedade Brasileira de Computação.

2005

Artigo: Algoritmos Genéticos para Consultas por Similaridade Aproximadas - Indicado como um dos 3 melhores trabalhos (de 89 artigos submetidos) do 20 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD'05, Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2004

Prêmio José Mauro de Castilho - Melhor Artigo do SBBD´2004, Sociedade Brasileira de Computação.

2003

Prêmio José Mauro de Castilho - Melhor Artigo do SBBD´2003, Sociedade Brasileira de Computação.

2002

Best paper award, IEEE CBMS.

2002

Professora Homenageada - 33a Turma de Formandos Bel. em Ciências de Computação do ICMC-USP, ICMC-USP.

1997

Best poster award, IEEE CMBS.

1996

Professora Homenageada - 24a Turma de Formandos Bel. em Ciências de Computação - ICMC-USP, ICMSC-USP.

1991

Distinção e Louvor - Tese de Doutorado, ICMSC-USP.

1987

Distinção e Louvor - Dissertação de Mestrado, ICMSC-USP.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação e Estatística. , Av. do Trabalhador Saocarlense, 400 - Caixa Postal 668, Centro, 13560-950 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668, Telefone: (16) 33739674, URL da Homepage:

Experiência profissional

2023 - 2023

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: CAD - Ciências Exatas e Engenharias, Carga horária: 10

Outras informações:
Membro de Coordenação Adjunta - CAD de Ciências Exatas e Engenharias

2021 - 2023

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenação de Adjunta Pesquisa para Inovação, Carga horária: 10

Outras informações:
Membro da Coordenação Adjunta para Pesquisa e Inovação.

2019 - 2021

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Coordenação de Área - Computação, Carga horária: 10

Outras informações:
Membro de Coordenação de Área - Ciências e Engenharia de Computação

2008 - Atual

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Professora Titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2023 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Câmara de Atividades Docente - Reitoria, Carga horária: 2

Outras informações:
Câmara de Atividades Docentes da Reitoria-USP

2008 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professora Titular junto ao Departamento de Ciências de Computação do ICMC-USP

2014 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assessora TI - Pró-Reitoria Pós-Graduação-USP, Carga horária: 12

Outras informações:
Assessoria de Tecnologia de Informação da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da USP.

2014 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Substituta da Pró-Reitora Pós-Graduação USP, Carga horária: 16

2013 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Substituta do Pró-Reitor de Pós-Graduação USP, Carga horária: 16

2001 - 2008

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada (Livre-docente), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professora Concursada em RDIDP

1991 - 2001

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Doutora, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1988 - 1991

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1987 - 1988

Universidade de São Paulo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Software, Carga horária: 40

Outras informações:
Analista de software junto ao grupo de pesquisa em Instrumentação Eletrônica

Atividades

05/2010
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Presidente da Comissão de Pós-Graduação (CPG) do ICMC-USP.
08/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Representante dos Professores Titulares junto à Congregação do ICMC-USP.
08/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação e Estatística - Prof. Titular.
01/1992
Ensino, Ciências de Computação São Carlos, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Gráfica, Tópicos de Computação Gráfica, Estruturas de Dados, Gerenciadores de Objetos, Processamento de Imagens, Visualização de Informações, Bases de Dados Multimídia e Recuperação de Imagens, Seminários em Bases de Dados e Imagens
08/1988
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação e Estatística.,Linhas de pesquisa
08/1988
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Gráfica, Processamento de Imagens, Interação Usuário-Computador, Algoritmos e Estruturas de Dados, Introdução à Computação I, Introdução à Computação II, Projeto de Graduação, Computadores e Sociedade
12/2006 - 05/2010
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação e Estatística.,Cargo ou função, Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC-USP.
10/2006 - 07/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação e Estatística.,Cargo ou função, Representante dos Professores Associados no Conselho do Departamento de Ciências de Computação (SCC).
03/2005 - 07/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação e Estatística.,Cargo ou função, Representante da Categoria de Professores Associados junto à Congregação do ICMC-USP.
04/2006 - 12/2006
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Vice-Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional.
08/2002 - 08/2003
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação e Estatística.,Cargo ou função, Ouvidora do ICMC- USP.
08/2001 - 08/2003
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Presidente da Comissão de Qualidade e Produtividade.
06/1987 - 08/1988
Serviços técnicos especializados , Instituto de Física de São Carlos, Departamento de Física e Ciência Interdisciplinar.,Serviço realizado, Analista de Software.

2014 - 2016

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 2

2013 - 2017

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 4

Outras informações:
Atuação no Projeto RESCUER financiado pelo CNPq e Comunidade Européia.