Luciano Rebouças de Oliveira

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• SOUZA, LUIZ ; SILVA, JEFFERSON ; MENDONÇA, MARCELO ; NATHAN, JOSÉ ; DUARTE, ANGELO ; SARDER, PINAKI ; DOS-SANTOS, WASHINGTON L. C. ; OLIVEIRA, LUCIANO . The problem of segmenting global glomerulosclerosis in gigapixel histopathological images: the borderless glomeruli. BMC Nephrology , v. 26, p. 1-13, 2025.

• SILVA, BERNARDO ; FONTINELE, JEFFERSON ; VIEIRA, CAROLINA LETÍCIA ZILLI ; TAVARES, JOÃO MANUEL R.S. ; CURY, PATRICIA RAMOS ; OLIVEIRA, LUCIANO . A holistic approach for classifying dental conditions from textual reports and panoramic radiographs. MEDICAL IMAGE ANALYSIS , v. 105, p. 103709, 2025.

• BARROS, GEORGE OLIVEIRA ; NATHAN ANDRADE MULLER DA SILVA, JOSÉ ; MACHADO DE SOUSA PROENÇA, HENRIQUE ; ALMEIDA ARAÚJO, STANLEY ; CAMPOS WANDERLEY, DAVID ; REBOUÇAS DE OLIVEIRA, LUCIANO ; LUIS CONRADO DOS-SANTOS, WASHINGTON ; AMANCIO DUARTE, ANGELO ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . Enhancing Podocyte Degenerative Changes Identification With Pathologist Collaboration: Implications for Improved Diagnosis in Kidney Diseases. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine-JTEHM , v. 12, p. 635-642, 2024.

• SILVA, BERNARDO PETERS MENEZES ; PINHEIRO, LAÍS BASTOS ; SOBRINHO, BRENDA PEREIRA PINHEIRO ; LIMA, FERNANDA PEREIRA ; SOBRINHO, BRUNA PEREIRA PINHEIRO ; ABDALLA BUZAR LIMA, KALYF ; PITHON, MATHEUS MELO ; CURY, PATRICIA RAMOS ; OLIVEIRA, LUCIANO REBOUÇAS DE . Boosting research on dental panoramic radiographs: a challenging data set, baselines, and a task central online platform for benchmark. Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engineering-Imaging And Visualization , v. 1, p. 1-21, 2023.

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• SILVA, JEFFERSON ; SOUZA, LUIZ ; CHAGAS, PAULO ; CALUMBY, RODRIGO ; SOUZA, BIANCA ; PONTES, IZABELLE ; DUARTE, ANGELO ; PINHEIRO, NATHANAEL ; SANTOS, WASHINGTON ; OLIVEIRA, LUCIANO . Boundary-aware glomerulus segmentation: Toward one-to-many stain generalization. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS , v. 100, p. 102104-102120, 2022.

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• CERQUEIRA, RÂMULO ; TROCOLI, TIAGO ; Neves, Gustavo ; JOYEUX, SYLVAIN ; ALBIEZ, JAN ; OLIVEIRA, LUCIANO . A novel GPU-based sonar simulator for real-time applications. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 68, p. 66-76, 2017.

• ARAUJO, POMPILIO ; MIRANDA, RODOLFO ; CARMO, DIEDRE ; ALVES, RAUL ; OLIVEIRA, LUCIANO . Air-SSLAM: A Visual Stereo Indoor SLAM for Aerial Quadrotors. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 14, p. 1-5, 2017.

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• OLIVEIRA, LUCIANO ; Nunes, Urbano . On Integration of Features and Classifiers for Robust Vehicle Detection. In: 2008 11th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2008, Beijing. 2008 11th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. p. 414-419.

• Oliveira, Luciano ; Nunes, Urbano ; BRITTO, Ricardo . On Using Cell Broadband Engine for Object Detection in ITS. In: IEEE International Conference on Intelligent RObots Systems (IROS 2008), 2008, Nice. 2nd Workshop on Planning, Perception and Navigation for Intelligent Vehicles (PPNIV), 2008. p. 54-58.

• Oliveira, Luciano ; Peixoto, Paulo ; Nunes, Urbano . A Hierarchical Fuzzy Integration of Local and Global Feature-based Classifiers to Recognize Objects in Autonomous Vehicles. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA07), 2007, Roma. Workshop on Planning, Perception and Navigation for Intelligent Vehicles, 2007. v. 1. p. 45-50.

• Oliveira, Luciano ; Monteiro, G. ; Peixoto, Paulo ; Nunes, Urbano . Towards a Robust Vision-based Obstacle Perception with Classifier Fusion in Cybercars. In: Computer Aided System Theory (Eurocast 2007), 2007, Gran Canaria. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2007. v. 4739. p. 1089-1096.

• Oliveira, Luciano ; PASTORE, Fabrício . Reconhecimento de Placas de Automóveis Utilizando Visão Computacional. In: ERBASE, 2006, Aracaju. 6.a Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, 2006. v. 1.

• Oliveira, Luciano ; FREIRE, Alessandra ; BARRETO, Mariana . Uma Solução para Automatização de Controle de Estoque Industrial. In: ERBASE, 2006, Aracaju. 6.a Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, 2006. v. 1.

• Oliveira, Luciano ; ALBUQUERQUE, Gustavo ; PAGANO, Tiago . Controle de Alternância dos Estados de Semáforos de Trânsito Utilizando Fuzzy. In: ERBASE, 2006, Aracaju. 6.a Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, 2006. v. 1.

• Oliveira, Luciano ; SCHNITMAN, Leizer . Arquitetura de Visão Artificial: Aplicação em Robótica Móvel Baseada em Fusão de Sensores. In: VII Brasilian Symposium on Inteligent Automation and II Latin America IEEE Robotics Symposium (SBAI/IEEE-LARS), 2005, Maranhão. VII Brasilian Symposium on Inteligent Automation and II Latin America IEEE Robotics Symposium (SBAI/IEEE-LARS), 2005. v. 1. p. 1-8.

• Oliveira, Luciano . Visão Computacional: Uma Abordagem para Robótica Móvel baseada em Fusão de Sensores. In: XXIV Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computação, 2004, Salvador. I Encontro de Robótica Inteligente, 2004. v. 1. p. 1957-1964.

• Oliveira, Luciano ; ALBUQUERQUE, Márcio ; BARBOZA, Frederico ; AZEVEDO, Jair . Metodologia para Construção de Robôs Móveis. In: I Seminário Técnico-Científico, 2003, Salvador. I STEC, 2003.

• Oliveira, Luciano ; SIMÕES, Luis . An Artificial Vision Prototype Based on Sensor Fusion for Mobile Robot's Obstacle. In: 50th Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, 2005, Ilmenau. 50th Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, 2005. v. 1. p. 139-140.

• MONTANHA, K. ; SILVA, BERNARDO ; CURY, P. ; Oliveira, Luciano . Deep learning for segmenting dental plaques on digital photographs. In: Europerio10, 2022, Copenhagen. The World's Leading Congress in Periodontology, 2022.

• MONTANHA, K. ; SILVA, BERNARDO ; DE OLIVEIRA, LUCIANO R. ; CURY, P. . SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DO BIOFILME DENTÁRIO COM BASE EM APRENDIZADO PROFUNDO. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE ODONTOLOGIA DA BAHIA (CIOBA), 2022, Salvador. XX CONGRESSO INTERNACIONAL DE ODONTOLOGIA DA BAHIA, 2022. p. 1-1.

• OLIVEIRA, LUCIANO ; DUARTE, A. A. ; SANTOS, W. L. C. . PathoSpotter: Supporting pathologists in the diagnosis of kidney diseases. In: Digital Pathology & AI Congress, 2019, Heathrow. Digital Pathology & AI Congress, 2019.

• OLIVEIRA, LUCIANO ; DUARTE, A. A. ; SANTOS, W. L. C. . PathoSpotter: Supporting pathologists in the diagnosis of kidney diseases. In: Digital Pathology & AI Congress, 2019, Heathrow. Digital Pathology & AI Congress, 2019.

• SANTOS, W. L. C. ; DUARTE, A. A. ; Oliveira, Luciano ; CAMPOS, I. ; CHAGAS, P. ; SOUZA, LUIZ ; LAGO, J. R. ; ROCHA, I. . PathoSpotter-K: A prospect for computer assisted large-scale, clinical pathological correlation analysis. In: Kidney Diseases, 2018, Buenos Aires. 15th Internation Symposium on IgA Nephropathy (IIgANN2018). Paris: Karger, 2018. v. 4. p. 113-113.

• Oliveira, Luciano ; COSTA, Augusto César Loureiro da . Localização de Robôs Através de Fusão de Sensores. In: VI Seminário de Pesquisa e Pós-graduação, 2005, Salvador. VI Seminário de Pesquisa e Pós-graduação, 2005.

• Oliveira, Luciano ; PEPE, Iuri Muniz . Aquisição e Condicionamento de Sinal de Temperatura: Uma solução utilizando o NTC. In: Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, 2003, Salvador. Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, 2003.

• Oliveira, Luciano ; CARVALHO, Mercedes . Estratégias de Articulação de Pessoas, Projetos e Tecnologias para Atingir Alto Desempenho em Organizações que Produzem Tecnologia de Informação. In: Seminários Integrados da Faculdade Ruy Barbosa, 2001, Salvador. Seminários Integrados da Faculdade Ruy Barbosa, 2001.

• Oliveira, Luciano ; GREVE, Fabíola ; VERGASTA, Enaldo ; FREIRE, Márcio . Sistema Didático para Ensino de Computação Gráfica. In: Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, 1996, Salvador, 1996.

• OLIVEIRA, LUCIANO R. . Inteligência artificial na área da saúde. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DE OLIVEIRA, LUCIANO R. . What is needed to translate academic medical imaging research to real-world systems?. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Oliveira, Luciano ; Nunes, Urbano ; Peixoto, Paulo . Object Detection on Cell Broadband Engine. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Instituto nacional de patologia molecular e computacional, Descrição: A proposta está alinhada às diretrizes da Chamada para formação de INCTs, com a formulação de estratégias para ampliação do conhecimento científico, desenvolvimento tecnológico e inovação na área da patologia humana. Propomos a integração de métodos clássicos com tecnologias avançadas, como genômica e transcriptômica, inteligência artificial e aprendizagem de máquina, visando acelerar a resolução de desafios relacionados à patologia. O projeto será sustentado pela formação de redes interinstitucionais nacionais e internacionais, envolvendo grupos de pesquisa especializados em patologia e empregando abordagens inter e transdisciplinares. Essas redes serão fundamentais para a identificação de marcadores genéticos e epigenéticos, os quais auxiliarão na tomada de decisões clínicas relacionadas ao diagnóstico, tratamento e monitoramento da resposta terapêutica das doenças estudadas. Além disso, esperamos identificar novos marcadores moleculares e alvos terapêuticos com potencial de patenteamento, relevantespara a indústria farmacêutica no desenvolvimento de medicamentos. Planejamos a criação de biorrepositórios contendo amostras clínicas rigorosamente caracterizadas, processadas, armazenadas e rastreáveis. Esses recursos serão essenciais para fomentar a inovação e o desenvolvimento tecnológico, em parceria com instituições públicas e privadas do setor produtivo. A rede inclui a participação de pesquisadores de instituições dos Estados Unidos, Europa, Ásia e África, proporcionando um ambiente colaborativo e atrativo para estudantes do ensino médio, graduação, pós-graduação e membros das comunidades locais. Esse esforço visa gerar conhecimento, processos e produtos, promovendo a inclusão social e a redução das desigualdades. Estabeleceremos um núcleo robusto de comunicação e informação, com infraestrutura adequada para disseminar ações de educação, capacitação e formação. Este núcleo será um elemento central na amplificação do impacto social e científico da proposta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Angelo A. Duarte - Integrante / Michele Fúlvia Angelo - Integrante / Jefferson Fontinele - Integrante / Washington L. C. dos Santos - Integrante / luiz Otávio Souza Jr. - Integrante / Patrícia Cury - Integrante / Rodrigo Veras - Integrante / Pétala Estrela Tuy - Integrante / Igor Prado - Integrante / David Lima - Integrante / Márcio Santos - Integrante / Grinaldo Lopes - Integrante / Silvio Ferzoli - Integrante / Clarissa Gurgel - Integrante / Mitermeyer Galvão dos Reis - Coordenador / Flávia Caló Xavier - Integrante / Jéssica Fonseca - Integrante / Sérgio Arruda - Integrante / Luiz Freitas - Integrante / Daniel Athanazio - Integrante / Dardo Goyeneche - Integrante / Gareth Thomas - Integrante / Jesper Kers - Integrante / Satoshi Hara - Integrante / Vigan Jacques - Integrante / Felipe Barreto Lemos - Integrante / Jamerson Silva - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante / Priscila Antunes - Integrante / Roberto Santos - Integrante / Thiago Vieira - Integrante / Vanessa Bertoni - Integrante / Evandro Mello - Integrante / Jean Nunes Santos - Integrante / Luciano Kalabric Silva - Integrante / Juliana Freitas - Integrante., Financiador(es): CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO-CNPQ - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Reforçando a segurança em áreas portuárias: utilizando vídeo monitoramento para proteção de pessoas, Descrição: Os avanços tecnológicos na área de segurança têm desempenhado um papel crucial na proteção dos trabalhadores de infraestruturas críticas, como regiões portuárias. A utilização de sistemas de monitoramento por meio de imagens e vídeos tem se destacado como uma abordagem eficaz para monitorar a segurança de pessoas (KIEFER,2023; NATH e BEHZADAN, 2020; PROTIK, RAFI e SIDDIQUE, 2021; WANG, 2021). A integração de tecnologias de monitoramento visual são soluções robustas para lidar com os desafios de segurança em ambientes portuários de alta complexidade, como do Porto de Itaqui. Nesse ambiente a crescente complexidade das operações, os desafios associados à garantia da integridade das atividades e à salvaguarda das vidas humanas demandam soluções inovadoras e abrangentes. Considerando a natura dinâmica e diversificada das operações portuárias, as soluções de segurança devem ser adaptativas e capazes de identificar ameaças em tempo real e coordenar respostas eficientes.Nesse contexto, este projeto de pesquisa busca explorar o uso de imagens e vídeos de vigilância como ferramenta fundamental para o monitoramento da segurança de pessoas durante as operações realizadas em regiões portuárias. A combinação de câmeras de alta resolução, algoritmos de processamento de imagem avançados baseado em técnicas de aprendizado profundo e técnicas de análise de dados proporciona uma oportunidade única para aprimorar a detecção de potenciais riscos, identificar comportamentos suspeitos e agir proativamente em situações de emergência. Além disso, a implementação eficaz desses sistemas de monitoramento requer a construção de base de dados de vídeos e imagens que podem servir de base para o desenvolvimento de novos algoritmos e sistemas baseados nesses dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Kalyf Abdalla - Integrante / FONTINELE, JEFFERSON - Coordenador / luiz Otávio Souza Jr. - Integrante / Anderson Alles de Jesus - Integrante.

• 2023 - 2024

  Searching for renal biopsy images by explanatory semantic attributes, Descrição: A recurrent problem for pathologists is finding biopsy images on past-case databases considering a target image. In Nephropathology, visual searches are carried out by considering the characteristics of renal structures and their relationship with some diseases. The automatic characterization of histology images would allow finding other similar anatomical images, favoring the determination of the clinical significance of some diseases. Although there is software in medical practice capable of identifying globally similar images, they are not capable of finding relevant content based on semantic attributes, such as type and extension of a lesion, or changes in structures, for example. By exploring deep-learning techniques, the project herein proposes to develop a unique system that will be able to find images based on explanatory attributes in large repositories. It is expected that software with such characteristics leverages the research on the relevance of kidney histological lesions for more accurate diagnosis, and consequently more precise activity, chronicity, and prognosis estimates of renal diseases.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Angelo A. Duarte - Integrante / Jefferson Fontinele - Integrante / Washington L. C. dos Santos - Integrante / Paulo Chagas - Integrante / luiz Otávio Souza Jr. - Integrante / Felipe Lyrio - Integrante / Matheus Augusto Oliveira dos Santos - Integrante / Pétala Estrela Tuy - Integrante / David Lima - Integrante / Márcio Santos - Integrante., Financiador(es): Terumo Foundation - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2020

  PathoSpotter: Desenvolvimento de um sistema computacional para identificação de lesões histológicas em larga escala para uso no diagnóstico e em pesquisa, Descrição: A proposta que apresentamos aqui, tem como perspectiva contribuir com soluções para importantes problemas de saúde pública de elevado custo social e econômico, principalmente para o Sistema Único de Saúde. Por exemplo, sabe-se que as glomerulopatias representam a terceira causa mais frequente de insuficiência renal crônica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Angelo A. Duarte - Integrante / Washington L. C. dos Santos - Coordenador.

• 2018 - Atual

  Rede PathoSpotter, Descrição: Rede pesquisa sobre patologia computacional envolvendo várias instituições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Angelo A. Duarte - Integrante / Washington L. C. dos Santos - Coordenador.

• 2017 - 2021

  SISTEMA COMPUTACIONAL PARA AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE LESÕES HISTOPATOLÓGICAS RENAIS EM LARGA ESCALA, Descrição: Neste projeto propomos o desenvolvimento de um sistema computacional de reconhecimento de lesões histológicas, o qual vem sendo desenvolvido nos dois últimos anos e poderá ser usado para: 1) treinamento de especialistas em Patologia hepática e renal, áreas nas quais é crítica a carência de profissionais no Brasil e no mundo; 2) suporte médicos patologistas que trabalham em áreas remotas, na tomada de decisões para o diagnóstico adequado de doenças hepáticas e renais; 3) seleção e classifição de material didático para fins acadêmicos e 4) facilitar a pesquisa em larga escala de associações clinicopatológicas entre lesões histológicas do fígado e do rim, com sinais e sintomas clínicos de doenças.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Angelo A. Duarte - Coordenador / Washington L. C. dos Santos - Integrante.

• 2015 - 2024

  Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), Descrição: No período 2015-2021 o INCT-MACC focará suas atividades de PD visando, por um lado, permitir a imediata integração e incorporação dos conhecimentos e das tecnologias já amadurecidas e desenvolvidas no INCT-MACC durante o período 2009-2015 e, por outro lado, ser o elemento catalisador para o surgimento de novos conhecimentos em áreas relevantes da saúde e para o desenvolvimento de novos aplicativos a serviço da medicina no País integrando as competências existentes na rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Antônio Apolinário Cavalcanti Jr - Integrante / Perfilino Eugênio Ferreira Jr - Integrante / Vinícius Moreira Mello - Integrante / Gilson Antonio Giraldi - Coordenador / Denise Guliato - Integrante / Paulo Sérgio Silva Rodrigues - Integrante / Jaime Santos Cardoso - Integrante / Marcelo Daniel Brito Faria - Integrante / Luiz Antônio Pereira Neves - Integrante / Rodrigo Luis de Souza da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2020

  Mapeamento de ambientes internos via drone equipado com câmera RGB-D, Descrição: Este projeto visa a pesquisa e desenvolvimento de um sistema de navegação autônoma em ambientes internos para veículos aéreos não-tripulados do tipo drone quadrirotor. O problema de navegação de drones é recente na literatura, envolvendo não apenas o controle do veículo e sua navegação, mas também a auto-localização do drone e o mapeamento 3D do ambiente. Devido à limitação de peso em veículos aéreos, a utilização de sensores precisos e/ou de longo alcance (por exemplo, sensores à laser) para percepção 3D do ambiente são impraticáveis, o que dificulta o mapeamento e, por consequência, a auto-localização e a navegação. Atualmente, algumas soluções para navegaçãoautônoma de drones baseiam-se em sistemas monoculares de visão para reconstrução 3D do ambiente. Entretanto, tais sistemas possuem limitações para uma reconstrução densa do ambiente de forma a permitir uma navegação segura. As câmeras de profundidades estão cada vez mais precisas, baratas e com tamanhos reduzidos, possibilitando sua utilização em aplicações antes inviáveis. O presente projeto tem como objetivo contribuir com inovações científicas utilizando técnicas de reconhecimento de padrões para realizar a reconstrução 3D de ambientes, a partir de imagens de câmeras com sensor de profundidade acopladas em um drone. Para isso, será feita uma avaliação aprofundada das metodologias de mapeamento e localização simultâneos (SLAM ) e reconstrução 3D com câmera de profundidade, com o objetivo de propor uma nova abordagem mais eficiente para realizar tal tarefa. Por fim, pretende-se avaliar a nova abordagem a partir de um protótipo robusto do sistema, construído em um drone quadrirotor equipado com câmeras e sensores. A aeronave realizará a coleta de dados e imagens do ambiente e fará a modelagem 3D em tempo real de ambientes internos. O fato de se trabalhar em ambientes internos traz desafios adicionais ao projeto uma vez que será necessário se trabalhar com sistemas de controle de drones que apresentem estabilidade e precisão no vôo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Pompilio Araújo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2018

  Navegação autônoma de drones em ambientes internos utilizando visão estéreo, Descrição: (EDITAL UNIVERSAL 2014) Este projeto visa a pesquisa e desenvolvimento de um sistema de navegação autônoma em ambientes internos para veículos aéreos não-tripulados do tipo drone ou, mais especificamente, quadrotor. O problema de navegação de drones é recente na literatura, e envolve não apenas o controle do veículo e sua navegação, mas também a auto-localização do drone e o mapeamento 3D do ambiente. Devido à limitação de peso em veículos aéreos, a utilização de sensores precisos e/ou de longo alcance (por exemplo, sensores à laser) para percepção 3D do ambiente são impraticáveis, o que dificulta o mapeamento e, por consequência, a auto-localização e a navegação. Atualmente, algumas soluções para navegação autônoma de drones baseiam-se em sistemas monoculares de visão para reconstrução 3D do ambiente. Entretanto, tais sistemas possuem limitações para uma reconstrução densa do ambiente de forma a permitir uma navegação segura. No presente projeto, pretende-se utilizar um drone equipado com visão estéreo. A visão estéreo será utilizada para calcular o mapa de profundidade do ambiente, facilitando a reconstrução do local e a detecção de obstáculos contidos no mesmo. Mesmo com o uso da visão estéreo, ainda existem problemas inerentes ao processo, tais como estabilização da imagem, recalibração constante das câmeras, ruídos na obtenção dos dados, apenas para citar alguns, que devemos tratar e o que torna a proposta de projeto de pesquisa um desafio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Rildo Ferreira - Integrante / Mauricio Pamplona - Integrante / Rubisley Lemes - Integrante / Pompilio Araújo - Integrante / Thiago Neri - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2018

  DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL PARA AUXÍLIO À AVALIAÇÃO FUNCIONAL DE INDIVÍDUOS HEMIPARÉTICOS, Descrição: A avaliação do movimento funcional dos pacientes com diminuição de força em um lado do corpo, designadamentehemiparéticos, é usualmente realizada por meio de escalas ou observações visuais, estas baseadas em parâmetros que levam em consideração aspectos subjetivos. Na recuperação destes pacientes, o objetivo principal é devolver ou potencializar a funcionalidade do movimento perdido de forma parcial. Surge a necessidade, portanto, de um sistema que nos forneça um diagnóstico mais objetivo e mais preciso dasituação do paciente. Considerando tais questões, o objetivo do estudo proposto aqui é desenvolver um sistema baseado em câmeras que forneçam sensoriamento 3D da cena com o objetivo de extrair parâmetros objetivos do movimento realizado por um paciente hemiparético. Para tanto, propõe-se conceber e implementar métodos baseados em visão computacional e reconhecimento de padrões em imagens que extraiam características relevantes do movimento adquirido, a partir de uma rede de câmeras. Sendo tais características avaliadas por algoritmos inteligentes, estes últimos devem, por fim, fornecer os parâmetros objetivos para análise do movimento estudado.Com isso, espera-se conceber um sistema inteligente, completo - desde a aquisição até a análise - que forneça uma avaliação detalhada da evolução do tratamento de pacientes hemiparéticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Thalisson Nobre Santos - Integrante / José Garcia Miranda - Integrante / João Paulo Vieira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Outra.

• 2013 - 2016

  REDE DE PESQUISA PARA INVESTIGAÇÃO DE MÉTODOS PARA ANÁLISE AUTOMÁTICA DE IMAGENS MULTI-ESPECTRAIS E MULTI-FAIXA NA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DAS CARNES DE OVINOS E BOVINOS, Descrição: A presente proposta de rede de pesquisa centra-se na utilização de imagens multi-espectrais (luz visível, infravermelho e térmica) e multi-faixa (2D, 3D e tempo-de-vôo) com vistas à concepção de métodos inovadores para a resolução de um problema fundamental na agro-indústria: reconhecimento automático de componentes e tipificação de carcaça de ovinos e bovinos. O objetivo com isto é a criação de um método inovador que possa mensurar a qualidade destas carnes quanto a parâmetros, tais como: espessura da gordura subcutânea, aspecto visual e aspectos do tecido da carne, entre outros. Apesar do tema central estar focado em visão computacional aplicada a agro-indústria, devido ao alto custo computacional para o processamento das informações nessa área, há uma necessidade de se investigar novas técnicas para explorar arquiteturas paralelas e de alto desempenho a fim de se conseguir rodar os novos métodos de detecções automáticas, em tempo de execução. Assim, pretende-se não somente realizar investigação aplicada a uma área estratégica em nosso estado, objetivando a exploração de métodos não-invasivos (baseados em visão computacional) para coleta de informações automáticas na área de agro-indústria, mas também a realização destes métodos em tempo computacionalmente factível.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Perfilino Eugênio Ferreira Jr - Integrante / Victor Costa - Integrante / Leandro da Costa Miranda - Integrante / Angelo A. Duarte - Integrante / Modesto Antonio Chaves - Integrante / Luciano Brito Rodrigues - Integrante / Rafael Ferrari Pinto - Integrante / Renata Cristina Ferreira Bonomo - Integrante / Sônia Martins Teodoro - Integrante / Thalisson Nobre Santos - Integrante / William Soares da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Detecção Automática de Anomalias em Ortopantomografia Utilizando Técnicas de Visão Computacional, Descrição: A ortopantomografia ou raio-X panorâmico é um dos exames radiológicos capaz de obter informações fundamentais para diagnóstico de anomalias em medicina dentária. Tal área vem se beneficiando com inovações tecnológicas e científicas, permitindo melhores avaliações em anomalias, tais como: dentes ausentes, estágio de erupção dentária (avaliação do desenvolvimento dos gérmens dentários dos dentes permanentes), agenesia (ausência de dentes), linhas de fraturas ósseas, existência de terceiros molares (dentes siso) e a sua posição nos maxilares, avaliação da massa óssea, existência de restaurações e/ou de próteses dentárias, morfologia do côndilo, dentre outras. O diagnóstico das patologias, no entanto, depende de uma análise cuidadosa do profissional, não sendo esta análise realizada de forma automática, atualmente. O presente projeto, portanto, tem como objetivo contribuir com inovações técnico-científicas utilizando visão computacional para o auxílio na detecção de patologias dentárias, auxiliando o profissional de odontologia, no processo de um diagnóstico mais preciso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Leandro da Costa Miranda - Integrante / Matheus Pithon - Integrante / Alex Ferreira dos Santos - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  OdontoAI, Descrição: Rede de pesquisa em Odontologia digital utilizando técnicas de Inteligência Artificial. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Matheus Pithon - Integrante / Patrícia Cury - Integrante.

• 2011 - 2014

  SPACES-4D: Sistema Participativo de Gestão e Monitoramento de Cidades e Serviços Públicos usando rastreamento com câmeras 4D, Descrição: Várias cidades ao redor do mundo têm instalado sistemas de monitoramento de câmeras aplicadas para o acompanhamento de trânsito, combate à criminalidade, entre outros usos. Da mesma forma, a produção e distribuição de conteúdos multimídia gerados por usuários ?comuns? aumentaram significativamente nos últimos anos como resultado da popularização de equipamentos portáteis com acesso à Internet e da facilidade de disponibilização destes conteúdos através das redes sociais. Este projeto busca integrar estes temas propondo a padronização de câmeras especiais de monitoramento, o desenvolvimento e aplicação de técnicas para rastreamento de pessoas ou objetos e o uso de informações provenientes de redes sociais para facilitar a gestão de cidades. As câmeras em questão serão plenópticas, que possuem microlentes que permitem capturar mais informações do ambiente que as câmeras comuns e podem ter seu foco corrigido pós-captura. No rastreamento de múltiplos alvos móveis serão utilizadas múltiplas câmeras de segurança, ligadas em uma rede mesh sem fio, onde os protocolos e infra-estrutura da rede serão definidos a partir das particularidades do algoritmo de rastreamento. No caso das redes sociais, buscam-se a aplicação de tecnologias e a infraestrutura Web para suportar a coleta de dados e o compartilhamento, armazenamento, processamento e visualização por usuários (cidadãos) comuns e/ou especialistas em gestão e planejamento de cidades. Em especial, podem ser obtidas informações sobre andamento de obras públicas e eficiência de transporte público. Um sistema integrado contendo essas soluções terá uma interface Web onde os gestores das cidades terão facilidades para escolher e trabalhar com informações de diferentes mídias e fontes. Este projeto envolve uma rede de cooperação com as seguintes universidades: UFBA, CESET, MACKENZIE, UFAM, UFSC, UNICAMP, UNISAL. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Rangel Arthur - Integrante / Gunnar Bedicks Junior - Integrante / Celso Saibel Santos - Integrante / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Cesar Augusto Viana Melo - Integrante / Jean-Marie Farines - Integrante / Roberto Willrich - Integrante / Werner Kraus Junior - Integrante / Yuzo Iano - Coordenador / Vicente Idalberto Becerra Sablón - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  PIPA - Montagem de Plataforma Integrada para Desenvolvimento e Pesquisa em Poços de Petróleo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Integrante / Herman Augusto Lepikson - Coordenador / Cícero Alexandre Brandão de Paula - Integrante / Lairton Santos Lima - Integrante.

• 2010 - 2016

  Pedestrian Detection in Challenging Urban Scenarios, Descrição: In this project we propose to research and develop pedestrian detection systems suitable for real-world applications, focused on specific challenging urban scenarios. These new approaches will embody scene contextual information aiming to improve the detection performance in the above mentioned challenging situations, while performing also the assessment of danger situations.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Paulo Peixoto - Integrante / Urbano Nunes - Coordenador / Rui Araújo - Integrante / Cristiano Premebida - Integrante / João Pedro de Almeida Barreto - Integrante / Oswaldo Ludwig Junior - Integrante / Maria de Fátima Leite - Integrante / José Luis Cruz - Integrante.

• 2010 - 2012

  Detecção de contextos em cenas urbanas baseada em visão artificial e aplicada a sistemas de transportes inteligentes, Descrição: A detecção e identificação de objetos em imagens no âmbito de Sistemas de Transportes Inteligentes (STI) é uma área muito ativa atualmente com o objetivo de diminuir a sinistralidade rodoviária. Muitos algoritmos existentes já conseguem atingir um elevado grau de acerto, apresentando baixa taxa de falsos positivos. Apesar do significativo avanço no campo de reconhecimento de padrões em imagens, pouco se tem avançado com o objetivo de inferir corretamente o comportamento dos objetos numa cena, o inter-relacionamento entre estes, ou mesmo prever o comportamento desses objetos. Além disso, a própria análise de contexto entre os elementos da cena poderá contribuir para o aumento da taxa de reconhecimento dos objetos. Este problema é claramente um dos mais complexos de se resolver no campo de veículos parcial ou totalmente automatizados. Nesse sentido, este projeto visa melhorar a capacidade de percepção de um STI, através do estudo e implementação de técnicas para detecção de contextos em cenário urbano, como por exemplo: acidentes, comportamentos dos condutores e pedestres, perigos iminentes, entre outros. Particularmente, serão utilizadas e exploradas técnicas de inteligência computacional no desenvolvimento dos algoritmos de processamento de informação visual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

• 2007 - 2010

  Perception Methods for an Intelligent Transportation System using On- Board and Off-Board Sensing, Descrição: Métodos de Percepção para um Sistema de Transporte Inteligente usando informação sensorial do Veículo e da Infraestrutura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Urbano Nunes - Coordenador / Rui Araújo - Integrante / Gabriel Pereira Pires - Integrante / Cristiano Premebida - Integrante / Ana Cristina Barata Pires Lopes - Integrante / João Pedro de Almeida Barreto - Integrante / Rodrigo Tiago Correia Teixeira Maia - Integrante / Fernando Domingues Moita - Integrante / Paulo José Monteiro Peixoto - Integrante / Oswaldo Ludwig Junior - Integrante / Roberto Jorge Ferreira Machado - Integrante / Rui Coimbra Rodrigues - Integrante / Ricardo de Sousa Britto - Integrante.

• 2006 - 2008

  Multi-target detection and tracking in semi-structured outdoor environment using laserscanner and vision, Descrição: The problems to be studied in this project deal with collision avoidance for intelligent vehicles. We propose to research on techniques for a multi-target detection and tracking system for cybercars.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Urbano Nunes - Coordenador / Helder Araújo - Integrante / Rui Pedro Cortesão - Integrante / Gabriel Pereira Pires - Integrante / Luis Manuel Conde Bento - Integrante / Cristiano Premebida - Integrante / Ana Cristina Barata Pires Lopes - Integrante / João Manuel Braga Xavier - Integrante / Luis Filipe Rodrigues Alves - Integrante.

• 2004 - 2006

  CyberC3 - Cybernetic technologies for Cars in the Chinese Cities, Descrição: This project will liaise with the existing IST European CyberCars Project and apply advanced IT&C technologies in cars and transport system, on one hand, aiming to propose an innovative transportation for the city of tomorrow based on fully automated vehicles (Cybercars), wich has advantages of high flexibility, efficiency, safety; on the other hand, aiming to protect the environment and improve the quality of life for Asian sustainable development. The target groups are made up of five sub-groups: the IT&C researchers in automated vehicles; the decision-makers, such as governments, site managers, organizers of big activities; the end users; the system operators; the industries, such as car manufactories. The main activities of the action include a series of workshops, sites visits, establishment of task forces, the development of new Cybercars vehicles in China, the realisation of a pilot application in China, potential site studies, and dissemination of the results.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Urbano Nunes - Coordenador / Gonçalo Monteiro - Integrante / Cristiano Premebida - Integrante / Paulo José Monteiro Peixoto - Integrante., Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Cooperação / Research Institute of Robotics - Cooperação.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

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  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

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  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

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  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

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  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

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  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

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  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

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  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

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  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

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  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

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  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

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  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

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  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

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  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2024 - 2025

  Project Tree - Serviço de reconstrução de cenas 3D outdoor a partir de imagens de celular, Descrição: Sistema para o gerenciamento de requisições para a reconstruçao em 3D de cenas a partir de uma ou mais fotografias. O sistema foi principalmente utilizado para a reconstrução 3D de árvores e postes de energia.Atuei principalmente na parte de MLOps, com o desenvolvimento de uma API utlizando Docker e Azure, para o recebimento de requisições e o envio de cenas 3D. Além disso, participei da pesquisa de método eficientes para reconstrução 3D de cenas a partir de fotografias ou vídeos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Matheus Augusto Oliveira dos Santos - Integrante / Igor Prado - Integrante / David Lima - Integrante / Márcio Santos - Integrante.

• 2024 - Atual

  Inteligência artificial generativa multimodal para estimulação da cognição social de crianças autistas em contexto escolar, Descrição: O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição neurológica com comprometimento do desenvolvimento cognitivo-social. Diante dos desafios enfrentados por crianças com TEA em ambientes educacionais, especialmente no ensino regular, este projeto propõe desenvolver uma ferramenta educacional para auxiliar professores a estimular a cognição social de crianças entre seis e dez anos, em escolas públicas. O sistema utilizará inteligência artificial generativa com processamento multimodal (texto, áudio e imagem), sendo acessível via smartphones e tablets. A ferramenta será testada em contexto escolar e permitirá que as crianças resolvam problemas ou realizem tarefas em formato gamificado, interagindo com o ambiente por meio da câmera do dispositivo. Utilizando modelos de linguagem visual (do Inglês, visual language models) e visão computacional, o sistema será capaz de interagir em linguagem humana (por texto ou voz), identificar expressões faciais e reconhecer emoções, direcionando a criança ou o adulto assistente para a tutoria cognitiva das crianças com TEA de nível de suporte 1 e 2. Crianças neurotípicas, em contexto escolar, também poderão se beneficiar da ferramenta, pois esta proverá um módulo destinado a ajudá-las a compreender os aspectos associados ao comportamento de crianças com TEA, como rigidez cognitiva e reduzida cognição social e comunicativa. A equipe participante do projeto conta com a coordenação de um especialista em inteligência artificial e visão computacional, neuropsicóloga e psicopedagoga especialistas em TEA, e estudantes de mestrado e doutorado que realizam seus projetos de pós-graduação no campo de estudo do projeto. Ao potencializar o processo de ensino-aprendizagem com o desenvolvimento e a implementação de uma tecnologia educacional generativa nas escolas públicas, este projeto pretende beneficiar toda a comunidade escolar e potencializa uma trajetória escolar de excelência e integral.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Fillipe Almeida - Integrante / Rui Carigé - Integrante / Nayara Mota - Integrante., Financiador(es): Fundacão Itau Social - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012., Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados, Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

Prêmios