Marcel Koenigkam Santos

Médico radiologista torácico (aprovado na prova do Diploma Europeu de Imagem Torácica).Professor associado (livre docente) da Faculdade de Medicina de Bauru da Universidade de São Paulo (FMBRU-USP), orientador pleno do programa de pós-graduação da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP-USP) e pesquisador associado desta instituição. Presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da FMBRU-USP, membro do Conselho do Departamento de Medicina e da Comissão Coordenadora do Curso e da Congregação da FMBRU-USP. Médico responsável técnico na Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do Hospital das Clínicas da FMRP-USP (FAEPA), atuando no Hospital das Clínicas de Bauru e no Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. Graduação, residência médica e pós-graduação pela FMRP-USP e seu Hospital das Clínicas (HCFMRP-USP), com fellow na Emory University de Atlanta (EUA) e pós-doutorado na Universidade de Heidelberg (Alemanha). Atualmente, também é o primeiro secretário da Diretoria do Colégio Brasileiro de Radiologia (CBR), coordenador científico da área de Educação e Introdução à Pesquisa da Sociedade Paulista de Radiologia (SPR) e membro da comissão científica do departamento de Patologia da Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia.

Informações coletadas do Lattes em 30/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Medicina (Clínica Médica)

2006 - 2009

Universidade de São Paulo
Título: Alteracoes neurorradiologicas em pacientes com Sindrome de Kallmann: estudos por Ressonancia Magnetica
, Ano de obtenção: 2009. Margaret de Castro. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Grande área: Ciências da SaúdeSetores de atividade: Saúde e Serviços Sociais.

Especialização - Residência médica

2003 - 2005

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
Residência médica em: Radiologia e Diagnostico por ImagemNúmero do registro: . Bolsista do(a): Fundação do Desenvolvimento Administrativo, FUNDAP, Brasil. Grande área: Ciências da SaúdeSetores de atividade: Saúde e Serviços Sociais.

Especialização em Complementação especializada (R4)

2006 - 2007

Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP
Título: Radiologia Intervencionista em medicina interna - biopsias, punções, drenagens e angiografia por cateter

Aperfeiçoamento em Research Fellowship

2007 - 2008

Emory University
Título: Body Magnetic Resonance Imaging, Magnetic Resonance Angiography. Ano de finalização: 2008
Orientador: Diego Martin
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Graduação em Medicina

1997 - 2002

Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo

Pós-doutorado

2022

Livre-docência. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP, FMRP, Brasil. , Título: Ferramentas computacionais na avaliação por imagem das doenças pulmonares, incluindo radiômica e inteligência artificial: em busca da radiologia de precisão., Ano de obtenção: 2022.

2012 - 2013

Pós-Doutorado. , Universitätsklinik Heidelberg, UHD, Alemanha. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências da Saúde

Formação complementar

2018 - 2018

Winter Course. (Carga horária: 12h). , European Society of Thoracic Imaging, ESTI, Austria.

2017 - 2017

Módulo Básico - Curso de Capacitação Docente. (Carga horária: 40h). , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

2012 - 2013

Deutschkurs. , Volkshochschule Heidelberg e.V., VHS, Alemanha.

2002 - 2002

Extensão universitária em Curso Teórico de Cirurgia Geral. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

2002 - 2002

Monitoria voluntaria. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

2001 - 2002

Extensão universitária em Iniciação Científica. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

2001 - 2001

Extensão universitária em III Curso Em Cirurgia do Trauma da Liga do Trauma. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

2001 - 2001

Estágio no Centro de Controle de Intoxicações. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

2000 - 2000

Extensão universitária em Toxicologia Clinica. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

2000 - 2000

Plantonista voluntario. , Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, HCFMRP-USP, Brasil.

2000 - 2000

Plantonista voluntario no Dpto de Ginecol. e Obst.. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

1999 - 2000

Extensão universitária em Iniciação Científica. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

1999 - 2000

Membro da LIga do Trauma do C.A.R.L.. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

1998 - 1999

Diretor de Esportes da A.A.A.R.L.. , Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, FMRP-USP, Brasil.

1990 - 1995

Mastering English Course. , Centro Cultural Anglo Americano, CCAA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Radiologia Médica.

Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Radiologia Torácica e Cardiovascular.

Participação em eventos

27º Curso de Atualização em Imagem (Prof. Dr. Feres Secaf). Hipertransparências no RX de tórax. 2023. (Congresso).

52o Congresso Brasileiro de Radiologia. Pequenos nódulos pulmonares: juntando os pontos no diagnóstico diferencial.. 2023. (Congresso).

53ª Jornada Paulista de Radiologia. Ensinando a Laudar: TC de Tórax. 2023. (Congresso).

Clube Manoel da Abreu de Botucatu - SPR. 2023. (Encontro).

Clube Manoel de Abreu - Ribeirão Preto.Complicações torácicas do tratamento oncológico. 2023. (Encontro).

26º Curso de Atualização em Imagem (Prof. Dr. Feres Secaf). RM na avaliação das doenças pulmonares. 2022. (Congresso).

2º Curso Temático do Grupo de Estudos do Tórax (GETO 2022).As múltiplas faces do adenocarcinoma pulmonar. 2022. (Simpósio).

40º Congresso Brasileiro de Pneumologia e Tisiologia. Doenças intersticiais relacionadas ao tabaco. 2022. (Congresso).

1o Congresso Médico Acadêmico de Piracicaba. O que todo médico deve dominar em radiografia do tórax. 2021. (Congresso).

50o Congresso Brasileiro de Radiologia. Produção de conteúdo na residência médica. 2021. (Congresso).

51a Jornada Paulista de Radiologia. Sarcoidose; Tumores torácicos pouco usuais. 2021. (Congresso).

Simposio da Liga Acadêmica de Cardiologia - Medicina UNAERP.Avaliação radiográfica cardiovascular. 2021. (Simpósio).

VIII Congresso de Clínica Médica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto ? USP e V Simpósio de Pós-graduação em Clínica Médica ? 50 anos. Moça com dermatite atópica: mais além. 2021. (Congresso).

World Trade Forum. Radiology education. 2021. (Congresso).

49o Congresso Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem. Comissão julgadora de trabalhos científicos. 2020. (Congresso).

50a Jornada Paulista de Radiologia. Linfoma. 2020. (Congresso).

XXIII Jornada Pernambucana de Radiologia. Papel da imagem na DPOC; Introdução à RM de tórax. 2020. (Congresso).

XXIV Curso de Atualização Feres Secaf. Bronquiectasias e doenças das pequenas vias aéreas. 2020. (Congresso).

49a Jornada Paulista de Radiologia - 1a Jornada de Radiologia intervencionista. Emergências torácicas no paciente oncológico. 2019. (Congresso).

Clube Manoel de Abreu da SPR - Ribeirão Preto. 2019. (Encontro).

Curso 2019 de Patologia das Doenças Pulmonares Intersticiais. 2019. (Encontro).

ESTI FLEISCHNER Joint Meeting 2019. Bronchiolocentric interstitial pneumonia: tomographic patterns of bronchopulmonary abnormalities.. 2019. (Congresso).

Jornada Paulista de Doenças Pulmonares Obstrutivas. DPOC pela Imagem. 2019. (Congresso).

Workshop on Scientific Computing, Data Visualization & Analytics in Medicine in the Big Data Era.Content-based Perceptual Image Retrieval and Feature Extraction Techniques to Support Radiomics. 2019. (Simpósio).

XVII Semana Brasileira de Informática Biomédica.Radiômica e o papel da radiologia na medicina personalizada.. 2019. (Simpósio).

XXIII Curso de Atualização Feres Secaf. Avaliação do nódulo pulmonar solitário / Nódulos escavados. 2019. (Congresso).

11o Encontro Nacional de Radiologia Cardíaca. 2018. (Encontro).

48a Jornada Paulista de Radiologia. Padrão vidro fosco. 2018. (Congresso).

Clube Manoel de Abreu da SPR - Ribeirão Preto. 2018. (Encontro).

VII Congresso de Clínica Médica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto ? USP. Discussão de casos clínicos - sessão Dr. House. 2018. (Congresso).

XXII Curso de Atualização Feres Secaf. Massas mediastinais. 2018. (Congresso).

47a Jornada Paulista de Radiologia. Aula: TEP e hipertensão pulmonar. Moderador de mesa e avaliador de trabalhos.. 2017. (Congresso).

4th World Congress of Thoracic Imaging. Apresentação oral de 4 scientific exhibitions. 2017. (Congresso).

Jornada de Atualização em Pneumonia Intersticiais Fibrosantes.Visão do Radiologista. 2017. (Simpósio).

XI Curso de Doenças Intersticiais da SBPT. Discussão de casos clínicos. 2017. (Congresso).

XVIII Congresso Médico Acadêmico - CARL. Anatomia e padrões de lesões pulmonares / Diagnóstico diferencial das lesões pulmonares mais comuns. 2017. (Congresso).

XXI Curso de Atualização Feres Secaf. Padrão consolidação. 2017. (Congresso).

XXII Congresso Brasileiro de Física Médica. TC baixa dose, qualidade da imagem e métodos quantitativos. 2017. (Congresso).

XX Jornada Pernambucana de Radiologia. Aulas: Doenças das vias aéreas. Introdução a RM de tórax. Pneumopatias intersticiais.. 2017. (Congresso).

46a Jornada Paulista de Radiologia. Hipertensão Arterial Pulmonar: Papel da TC e da RM; Doenças das Vias Aéreas.. 2016. (Congresso).

Ciclo de Palestras em Patologia Cirúrgica.Avanços no diagnóstico por imagem e na correlação clínico-rádio-patológia do tórax. 2016. (Simpósio).

Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Radiômica de Imagens Médicas. 2016. (Congresso).

III Simpósio da Liga Acadêmica de Cardiologia - Medicina UNAERP.Avaliação radiográfica das doenças cardiovasculares / Introdução à RM cardíaca. 2016. (Simpósio).

I Simpósio de Imaginologia e Diagnóstico.Avaliação por imagem da DPOC. 2016. (Simpósio).

XX Curso de Atualização Feres Secaf. Aulas - Traqueia e brônquios principais. Doença das pequenas vias aéreas.. 2016. (Congresso).

45a Jornada Paulista de Radiologia. Hipertensão Arterial Pulmonar: Papel da TC e da RM; Doenças das Vias Aéreas.. 2015. (Congresso).

Clube Roentgen da SPR.Encontro do Clube Roentgen da SPR - Setembro. 2015. (Encontro).

Symposium: Aspergillosis and Chronic Pulmonary Diseases.New perspectives to estimate pulmonary functional/damage through image analysis. 2015. (Simpósio).

44a Jornada Paulista de Radiologia. 1. RM do tórax: como nós fazemos. 2. Avaliação quantitativa por TC do enfisema pulmonar em pacientes com DPOC: efeito da correção de densidade baseada no ar da traqueia. 3. Avaliação quantitativa por TC das vias aéreas em pacientes com Fibrose Cística.. 2014. (Congresso).

European Congress of Radiology. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE MRI) of lung lesions using a straightforward technique for morphological and quantitative kinetic analysis.. 2014. (Congresso).

IV Congresso IMIP de Saúde Integral. Neoplasias pulmonares / DPOC / Doenças pleurais benignas. 2014. (Congresso).

Simpósio de Doenças Difusas Infiltrativas Pulmonares.Pneumonias Intersticiais Idiopáticas: aspectos radiológicos. 2014. (Simpósio).

Simpósio Multidisciplinar de Atualização em Cancer de Pulmão de Ribeirão Preto.Rastreamento / Avaliação de nódulos. 2014. (Simpósio).

3rd World Congress of Thoracic Imaging. 4 scientific presentations, 1 printed poster, 1 e-poster. 2013. (Congresso).

Clube Roentgen da SPR.Encontro do Clube Roentgen - novembro. 2013. (Encontro).

Das Lungenfibrose (ILD) Board: Eine interaktive Falldiskussion.. 2013. (Simpósio).

EuroCMR 2013. 2013. (Congresso).

II Workshop de Residencia Médica.Radiologia. 2013. (Oficina).

Simpósio de Radiologia e Diagnóstico por Imagem - Atualização.Tórax - Fenotipagem por Imagem da DPOC / Avaliação do Cancer Pulmonar. 2013. (Simpósio).

Symposium - Seltene Lungenerkrankungen im Focus. 2013. (Simpósio).

10th International Congress on Cardiovascular Margnetic Resonance. 2012. (Congresso).

20th Anniversary Meeting of the European Society of Thoracic Imaging. Fissures integrity analysis with MDCT: an interobserver agreement study among radiologists and pneumologists. 2012. (Congresso).

2 Heidelberger ILD-Symposium - Update ILD 2012. 2012. (Simpósio).

Annual Scientific Meeting of the European Society of Cardiac Radiology. 2012. (Congresso).

European Congress of Radiology. MRI evaluation of cardiac tumors: case series and review.. 2012. (Congresso).

41a Jornada Paulista de Radiologia - Congresso Brasil-Chile de Radiologia. 2011. (Congresso).

Joint Meeting of European Society of Thoracic Imaging and Fleischner Society. MRI evaluation of chest tumors, including lungs and heart: case series and review.. 2011. (Congresso).

RSNA 97th Scientific Assembly and Annual Meeting. 2011. (Congresso).

40º Jornada Paulista de Radiologia - Congresso Brasil-Itália de Radiologia. 2010. (Congresso).

XXXIX Congresso Brasileiro de Radiologia. Alterações neurorradiológicas em pacientes com Síndrome de Kallmann: estudo por ressonancia magnéitca.. 2010. (Congresso).

39º Jornada Paulista de Radiologia - Congresso Franca-America Latina de Radiologia. Síndrome de Kallmann e movimentos em espelho: estudo com morfometria baseada em voxels.. 2009. (Congresso).

38º Jornada Paulista de Radiologia. Angioressonancia 3D das pernas com compressão venosa: analise dinâmica quantitativa.. 2008. (Congresso).

RSNA 94th Scientific Assembly & Annual Meeting. 2008. (Congresso).

37º Jornada Paulista de Radiologia. 2007. (Congresso).

Cardiac CT Angiography: Principles, Techniques and Clinical Applications ? Johns Hopkins University School of Medicine. 2007. (Simpósio).

RSNA 93rd Scientific Assembly & Annual Meeting. 2007. (Congresso).

36º Jornada Paulista de Radiologia. Avaliação Radiológica da Artropatia do Hemofílico: Achados Comuns e Escore de Pettersson.. 2006. (Congresso).

Seminário do CCIFM:. 2006. (Seminário).

Simpósio Temático em Diagnóstico por Imagem. 2006. (Simpósio).

35º Jornada Paulista de Radiologia. Comprometimento pulmonar na Esclerose Sistêmica: Revisão de 23 casos.. 2005. (Congresso).

25º Congresso Brasileiro de Endocrinologia e Metabologia. Deficiência Específica de Hormônio do Crescimento (DEGH): Papel do Gene GH-1.. 2002. (Congresso).

X Prêmio Rocha Lima e V Congresso Médico-Acadêmico. 2002. (Congresso).

8º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. 2000. (Simpósio).

XV Reunião Anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental - FeSBE. Ocitocina (OT) na Secreção de ACTH em Ratos Adrenalectomizados (ADX).. 2000. (Congresso).

VII Fórum de Iniciação Científica em Clínica Cirúrgica e Cirurgia Experimental. 1999. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Eddy Jens Rivero Zavala

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM. Aplicação de Deep Learning para detecção automática de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada do tórax. 2025. Dissertação (Mestrado em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Felipe Antunes Quirino

KOENIGKAM'SANTOS, MARCEL. Avaliação sobre a confiabilidade de conjuntos de imagens de raio-X para treinamento de redes neurais convolucionais em apoio ao diagnóstico. 2025. Dissertação (Mestrado em Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP.

Aluno: Samuel Henrique Silva

Koenigkam Santos, M.; OLIVEIRA, L. F.; TINOS, R.. Uso de algoritmos genéticos e redes convolucionais para classificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária.. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação aplicada) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto - USP.

Aluno: Ricardo Corrêa da Costa Dias

Koenigkam Santos, M.; TRINDADE, S. H. K.; FERNANDES, A. Y.; WEBER, S. A. T.. Tomographic evaluation of the upper cervical spine in patients with cleft lip and palate. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Reabilitação) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São.

Aluno: Walber de Oliveira Mendes

Santos, Marcel Koenigkam. Estudo do diafragma por ressonância magnética no contexto da doença do refluxo gastroesofágico: aspectos técnicos, avaliação dinâmica e da espessura diafragmática. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências Médicas) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Rodrigo Massayuki Magori

Koenigkam-Santos, M.. Reprodutibilidade da medida tomográfica da versão dos componentes femoral e acetabular após artroplastia total do quadril. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado profissionalizante (R4) em Radiologia) - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP.

Aluno: Murilo Humberto Tobias Marins

Koenigkam-Santos, Marcel. A influência do 'slope' tibial no risco de falha da reconstrução do ligamento cruzado anterior. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado acadêmico) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Caio Ferraz Basso

Koenigkam-Santos, Marcel. Padronização do volume pulmonar pela Tomografia Computadorizada. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado profissional) - Faculdade de Medicina de Botucatu - UNESP.

Aluno: Júlia de Castro Vieira Veloso

Koenigkam-Santos, Marcel. Diagnóstico diferencial das manifestações pulmonares agudas do Lúpus Eritematoso Sistêmico com o auxílio da tomografia computadorizada. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado profissional) - Faculdade de Medicina de Botucatu - UNESP.

Aluno: Victor Francisco

Koenigkam-Santos, Marcel. Reconhecimento computadorizado de padrões de nódulos pulmonares em imagens de ressonância magnética para auxílio ao diagnóstico do câncer de pulmão. 2019. Dissertação (Mestrado em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Michelle Godoy Canazza Damian

Koenigkam-Santos, M.. Correlação Anatomicofuncional por Tomografia Computadorizada em Inspiração e Expiração na Tuberculose Pulmonar Sequelar: Estudo Transversal.. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Letícia Helena de Souza

Koenigkam-Santos, M.FABRO, A. T.; RAMOS, E. M. C.. Efeitos agudos do flutter e da compressão torácica sobre a remoção de secreção e a impedância do sistema respiratório em pacientes com bronquiectasias. 2017. Dissertação (Mestrado em Reabilitação e Desempenho Funcional) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Thábata Yaedu Okamoto

Koenigkam-Santos, M.; HADDAD, F. J.; TYNG, C. J.. Avaliação da ressonância magnética de tórax em um centro de referência oncológico. 2017. Dissertação (Mestrado em Oncologia) - Fundação Antônio Prudente.

Aluno: Luiza Dri Bagesteiro

WEINGAERTNER, D.; OLIVEIRA, L. F.;Koenigkam-Santos, M.; OLIVEIRA, L. E.. Classificação de padrões radiológicos por blocos em imagens não segmentadas de tomografia computadorizada.. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Mônica Bannwart Mendes

KOENIGKAM'SANTOS, MARCEL. Desenvolvimento de algoritmos computacionais para caracterização clínica e radiológica da infecção por coronavírus (COVID-19).. 2025. Tese (Doutorado em Doutorado) - Faculdade de Medicina de Botucatu - UNESP.

Aluno: Alvaro Dias Simões

KOENIGKAM'SANTOS, MARCEL. Avaliação do erro de redes neurais artificiais como forma de detecção de novas classes e aplicabilidade a imagens de tomografia computadorizada de tórax. 2025. Tese (Doutorado em Doutorado) - Instituto de Física da Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Roberto Pereira

Santos, Marcel Koenigkam dos. Desenvolvimento de um sistema CAD para detecção de nódulo pulmonar em exames de tomografia computadorizada de tórax. 2022. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Jamilly Gomes Maciel

Koenigkam Santos, M.. Análise multiparamétrica da textura de vértebras lombares de imagens de ressonância magnética e correlação com fraturas por fragilidade. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

Aluno: Adib Koury Junior

Santos, Marcel Koenigkam. Acesso radial distal guiado por ultrassonografia para intervenções transarteriais abdominopélvicas. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

Aluno: Jonathan da Silva Ramos

Santos, Marcel Koenigkam. Analysis of medical images to support decision-making in the musculoskeletal field. 2021. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacio) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP.

Aluno: Wagner Diniz de Paula

Santos, Marcel Koenigkam. Avaliação do papel da imagem por ressonância magnética nainvestigação de marcadores prognósticos não-invasivos emdoenças intersticiais pulmonares. 2020. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências Médicas) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ana Beatriz Hortense

Koenigkam-Santos, M.. Aspectos clínicos e genéticos de pacientes brasileiros com pneumonia intersticial familiar. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Henrique Simão Trad

Koenigkam-Santos, M.. Aplicações da ressonância magnética cardíaca em uma população de pacientes betatalassêmicos de um hospital terciário. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Andréa Farias de Melo Leite

Koenigkam-Santos, M.. Contribuição da técnica quantitativa de difusão por ressonância magnética na avaliação dos tumores adrenocorticais em crianças e carcinomas adrenocorticais em adultos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Patrícia Lopes Gaspar

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM. Associação entre escore ultrassonográfico de aeração pulmonar e prognóstico de pacientes com pneumonia admitidos em departamento de emergência: um estudo de coorte. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Ciências Médicas) - Faculdade de Medicina da USP.

Aluno: Diedre Santos do Carmo

Koenigkam Santos, M.; SOUZA, R. M.; LOTUFO, R. A.. Lung assessment from computed tomography images using robust and explainable deep learning. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Eduardo Miguel Febronio

Koenigkam-Santos, MarcelELIAS JUNIOR, J.; TUCCI JUNIOR, S.. Ressonância magnética para detecção de hipóxia tumoral em neoplasia de próstata e sua correlação com desfecho clínico.. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

Aluno: Fabiola Elizabeth Larrival Villareal

Koenigkam-Santos, Marcel. Correlação entre tecido adiposo visceral e atenuação hepática com placas coronárias de alto risco avaliadas pela angiotomografia. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Natália Santana Chiari Correia

Koenigkam-Santos, MarcelNOGUEIRA-BARBOSA, M. H.; TINOS, R.. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação dos diagnósticos de mieloma múltiplo e adenocarcinoma metastático. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Henrique Simão Trad

Koenigkam-Santos, M.. Aplicações da Ressonância Magnética Cardíaca na avaliação do acometimento cardíaco e hepático de pacientes talassêmicos.. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Andréa Farias de Melo Leite

TUCCI JUNIOR, S.;Koenigkam-Santos, M.. Carcinoma adrenocortical: contribuição dos métodos de imagem com enfase nas técnicas quantitativas de RM e correlação com escores histopatológicos e imunohistoquímicos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: André Amate Neto

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM; NADAI, T. R.; MARTON FILHO, M. A.. Polimorfismo genético em pacientes com tuberculose pleural Revisão sistemática da literatura. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Cuidado Interdisciplinar Nos Diferentes Ciclos Da Vida) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São.

Aluno: Rosemery Aparecida Ferreira

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM; DE NADAI, TALES RUBENS; ROSA, D. M. C.. Avaliação integrada da função pulmonar no paciente com exacerbação da DPOC: correlação entre tomografia computadorizada de baixa dose e espirometria. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Cuidado Interdisciplinar Nos Diferentes Ciclos Da Vida) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São.

Aluno: Murilo Moreira Simão

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM. Otimizando a Classificação de Doenças Pulmonares: Uso de Transformers e Seleção de Atributos Avançada.. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Douglas Samuel Gonçalves

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM. Detecção e segmentação automáticas de tumores em exames de tomografia computadorizada de tórax para auxílio ao diagnóstico e radiômica do câncer de pulmão.. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Eddy Jens Rivero Zavala

Koenigkam Santos, Marcel; OLIVEIRA, L. F.;AZEVEDO, P. M.. Aplicação de Deep Learning para detecção automática de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada do tórax. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Bioengenharia) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP.

Aluno: Anderson Donizeti Rodrigues Dias

KOENIGHAM-SANTOS, MARCEL; RODRIGUES, J. P. V.; PAULA, F. J. A.. Avaliação do valor prognóstico do teste de caminhada de 6 minutos associado ao ultrassom pulmonar e da veia cava inferior como estratégia para identificar congestão residual pré-alta hospitalar em pacientes internados por insuficiência cardíaca descompensada.. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado acadêmico) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Sheila Carrara Hermann

KOENIGHAM-SANTOS, MARCEL; RODRIGUES, J. P. V.; PAULA, F. J. A.. Avaliação comparativa de métodos clínicos e de imagem para detecção de congestão residual em pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca agudamente descompensada.. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado acadêmico) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Mariana Furtado Silva

KOENIGHAM-SANTOS, MARCEL; RODRIGUES, J. P. V.; PAULA, F. J. A.. Avaliação retrospectiva de ambulatório conjunto de cardio-obstetrícia em hospital terciário de referência. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado acadêmico) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Jéssica Perossi Nascimento

Santos, Marcel Koenigkam. Correlação entre índices clínicos, funcionais e morfológicos do sistema respiratório em pacientes com bronquiectasias não-decorrentes de fibrose cística. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Reabilitação e Desempenho Funcional) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

Aluno: Walber de Oliveira Mendes

Santos, Marcel Koenigkam. Estudo do diafragma por ressonância magnética no contexto da doença do refluxo gastroesofágico: aspectos técnicos, avaliação dinâmica e da espessura diafragmática.. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de pós graduação em ciências médico-cirúrgicas) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Victor Francisco

Koenigkam-Santos, M.. Computerized Pattern Recognition of Lung Nodules in Magnetic Resonance Imaging for Lung Cancer Diagnosis and Prognosis Aid. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-graduação Interunidades em Bioengenharia) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Graciella dos Santos Favoreto

KOENIGHAM-SANTOS, MARCELMARQUES, P. M. A.; ALMEIDA, F. L. L.. Segmentação automatizada de corpos vertebrais lombares em exames de Ressonância Magnética usando Mask R-CNN. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informático Biomédica) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: João Pedro Pilastri Terruel

KOENIGHAM-SANTOS, MARCELMARQUES, P. M. A.; ALMEIDA, F. L. L.. Detecção e segmentação de nódulo pulmonar em tomografia computadorizada por rede neural convolucional G-RCNN. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informático Biomédica) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

Aluno: Sabrina Setembre Batah

Koenigkam-Santos, Marcel. Padrão histomorfométrico da pneumonite intersticial bronquiolocêntrica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Trabalho de Conclusão de Curso) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto - USP.

Aluno: Sathya Geraldo Quatrina

Koenigkam-Santos, M.. Aplicação de plataforma educacional baseada em ambiente PACS / RIS simulado para ensino da radiografia de tórax na graduação em medicina.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informático Biomédica) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

SANTOS, J. S.;SANTOS, MARCEL KOENINGKAM; CARVALHO, S. F.; BOIN, I. F. S. F.; ANDREOLLO, N. A.. Concurso de Títulos e Provas para o Provimento de Cargo de Professor Doutor. 2025. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM. Processo Seletivo da Pós Graduação do Dpto. de Clínica Médica da FMRP-USP. 2024. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

Koenigkam Santos, M.. Processo Seletivo da Pós Graduação do Dpto. de Clínica Médica da FMRP-USP. 2023. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

Koenigkam Santos, M.. Seleção para contratação de Técnico em Radiologia. 2023. Hospital das Clínicas de Bauru - FAEPA / USP.

Koenigkam Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2022. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam Santos, M.. Processo seletivo da Complementação Especializada em Imagem Torácica e Cardiovascular. 2022. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2021. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam Santos, M.. Processo seletivo da Complementação Especializada em Imagem Torácica e Cardiovascular. 2021. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2020. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam Santos, M.. Processo seletivo da Complementação Especializada em Imagem Torácica e Cardiovascular. 2020. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2019. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam Santos, M.. Processo seletivo da Complementação Especializada em Imagem Torácica e Cardiovascular. 2019. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam-Santos, M.. Processo seletivo da Complementação Especializada em Imagem Torácica e Cardiovascular. 2018. Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP.

Koenigkam Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2018. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Koenigkam-Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2017. Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP.

Koenigkam-Santos, M.. Processo seletivo da Complementação Especializada em Imagem Torácica e Cardiovascular. 2017. Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP.

Koenigkam-Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2016. Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP.

Koenigkam-Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2015. Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP.

Koenigkam-Santos, M.. Processo Seletivo da Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem. 2014. Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP.

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM. Seleção para contratação de Médico Radiologista. 2025. Hospital das Clínicas de Bauru - FAEPA / USP.

SANTOS, MARCEL KOENINGKAM. Seleção para contratação de Médico Radiologista. 2024. Hospital das Clínicas de Bauru - FAEPA / USP.

Santos, Marcel Koenigkam. Seleção para contratação de Médico Radiologista. 2023. Hospital das Clínicas de Bauru - FAEPA / USP.

Koenigkam-Santos, M.. Prova de título de especialista do CBR - Ultrassom geral. 2011. Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem.

Orientou

Rosemery Aparecida Ferreira

Avaliação integrada da função pulmonar no paciente com DPOC: correlação entre tomografia computadorizada de baixa dose e espirometria; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Cuidado Interdisciplinar Nos Diferentes Ciclos Da Vida) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São; (Orientador);

Patricia da Costa Alexandre

Estudo da qualidade da imagem e exposição à radiação de tomografias computadorizadas de ultra baixa dose do tórax em crianças internadas devido a quadro respiratório agudo; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Cuidado Interdisciplinar Nos Diferentes Ciclos Da Vida) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São; (Orientador);

Beatriz de Paula Ferreira

Comparações entre vias aéreas de indivíduos com DPOC e sobreposição asma-DPOC avaliadas por tomografia computadorizada quantitativa; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Clínica Médica) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP; (Coorientador);

Eliana Marangoni

Investigação clínica, funcional e por tomografia computadorizada de baixa dose de pacientes idosos internados devido a exacerbação aguda de DPOC, buscando novos marcadores prognósticos; Início: 2024; Tese (Doutorado em Cuidado Interdisciplinar Nos Diferentes Ciclos Da Vida) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São; (Coorientador);

Paulo Eduardo Hernandes Antunes

Avaliação de sarcopenia por tomografia computadorizada de baixa dose de pacientes idosos com DPOC; Início: 2024; Tese (Doutorado em Cuidado Interdisciplinar Nos Diferentes Ciclos Da Vida) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São; (Orientador);

Graciella dos Santos Favoreto

Integração de ferramentas de aprendizado profundo para auxilio diagnóstico em radiografias torácicas utilizadas no ambiente clínico; Início: 2024; Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacio) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP; (Coorientador);

Natalí Canelli Valim

Caracterização fenotípica de pacientes com tuberculose broncopulmonar prévia: correlação com análise quantitativa automática por tomografia computadorizada; Início: 2019; Tese (Doutorado em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo; (Orientador);

Aline Fernanda Sanavio

Análise quantitativa das Tomografias Computadorizadas de Baixa Dose do Tórax de pacientes idosos internados devido a exacerbação aguda da Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Iniciação Científica) - Faculdade de Medicina de Bauru da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; (Orientador);

Ricardo Haddad Auada de Oliveira

Atualização do banco de neoplasia pulmonar e análise da correlação radiopatológica na detecção de metástase linfonodal mediastinal e pleural; 2022; Dissertação (Mestrado em Mestrado profissionalizante (R4) em Radiologia) - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Francisco Aristófanes Coelho Sarmento Neto

Avaliação Quantitativa Automática das Tomografias Computadorizadas de Alta Resolução de Pacientes com Doenças Intersticiais Pulmonares; ; 2019; Dissertação (Mestrado em Mestrado acadêmico) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Esaú Nicodemos da Cruz Santana

Aplicação de plataforma educacional baseada em ambiente PACS / RIS simulado para ensino da radiografia de tórax na graduação em medicina; ; 2019; Dissertação (Mestrado em Mestrado acadêmico) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Camila Vilas Boas Machado

Características tomográficas dos nódulos pulmonares representando neoplasia pulmonar primária em pacientes com outra neoplasia conhecida; 2018; Dissertação (Mestrado em Mestrado profissionalizante (R4) em Radiologia) - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Fabricio Arantes do Nascimento

Avaliação Quantitativa Automática de Volumes e Densidades Pulmonares em TCAR de Pacientes com Esclerose Sistêmica Antes e Após Transplante de Medula Óssea; 2017; Dissertação (Mestrado em Mestrado profissionalizante (R4) em Radiologia) - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Gustavo C Melges

Hipertensão pulmonar na doença intersticial fibrosante: Análise quantitativa por TC; ; 2016; Dissertação (Mestrado em Mestrado profissionalizante (R4) em Radiologia) - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto - FMRP USP, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Mariana Araujo Mioto

Segmentação semiautomática dos Pulmões em Radiografias de Tórax para Auxílio no Diagnóstico de Pneumonia Intersticial Usual; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Clínica e Informática em Saúde) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcel Koenigkam Santos;

Danilo Lemos Cruvinel

Avaliação quantitativa por Tomografia Computadorizada das vias aéreas em pacientes com Fibrose Cística; 2015; Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional do CCIFM) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Danilo Tadao Wada

Alterações Radiológicas nas Doenças da Vasculatura Pulmonar: Avaliação Quantitativa por Tomografia Computadorizada; 2015; Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional do CCIFM) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Danilo Tadao Wada

Avaliação Quantitativa, Funcional e Radiômica por Ressonância Magnética dos Nódulos Pulmonares: Correlação com a Tomografia Computadorizada, Dados Clínicos e Histopatológicos; ; 2021; Tese (Doutorado em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Camila Villas Boas Machado

Avaliação tomográfica da Doença Intersticial Pulmonar relacionada às doenças do tecido conjuntivo: busca por marcadores prognósticos; 2020; Tese (Doutorado em Doutorado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP, ; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Lucas Lins de Lima

Redes neurais profundas e padrões radiômicos aplicados na diferenciação de tumores pulmonares primários de metástases em exames de tomografia computadorizada; ; 2020; Tese (Doutorado em Bioengenharia - Informática Médica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Marcel Koenigkam Santos;

Andréa Cristina Meneghini

Comparações clínicas, funcionais e tomográficas entre a DPOC associada à exposição tabágica e a DPOC ocupacional e/ou ambiental; 2018; Tese (Doutorado em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, ; Coorientador: Marcel Koenigkam Santos;

Tiago Garcia da Silva

Pesquisa de alterações espirométricas, radiológicas e inflamatórias pulmonares em frentistas de postos de combustíveis; 2017; Tese (Doutorado em Doutorado Direto) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Marcel Koenigkam Santos;

José Raniery Ferreira Junior

Modelo Radiômico de Predição Diagnóstica e Prognóstica do Câncer de Pulmão; 2016; Tese (Doutorado em Bioengenharia - Informática Médica) - Escola de Engenharia de São Carlos - USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcel Koenigkam Santos;

Marina Vieira Durante

Papel diagnóstico, segurança e vantagens da TC de ultra-baixa-dose do tórax na avaliação de crianças internadas devido a quadro respiratório agudo; ; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Iniciação Científica) - Faculdade de Medicina de Bauru da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Maísa Falco Brandão

Desenvolvimento e organização das gincanas radiológicas para o apoio ao ensino na graduação em medicina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Iniciação Científica) - Faculdade de Medicina de Bauru da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Fernanda Delmondes Ramos

Elaboração do Protocolo de Ultrassonografia do Centro de Radiologia e Imagens Biomédicas do Hospital das Clínicas de Bauru; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Iniciação Científica) - Faculdade de Medicina de Bauru da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Kaio Henrique Avelino Domeni de Paulo

Análise de imagens de radiografia simples do tórax de pacientes com infecções fúngicas e neoplasia pulmonar utilizando ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao auxílio diagnóstico; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Medicina) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Leticia Braga de Oliveira

Avaliação dos aparatos médicos identificados no RX de tórax, buscando organizar banco de imagens para desenvolvimento de ferramentas de IA; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Medicina) - Faculdade de Odontologia de Bauru - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Erika Megumi Hoshino

Avaliação dos aparatos médicos identificados no RX de tórax, buscando organizar banco de imagens para desenvolvimento de ferramentas de IA; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Medicina) - Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Plínio Takashi Karubi Palavicini Santos

Organização da base de dados de pacientes com infecções fúngicas e neoplasia pulmonar para auxiliar no desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao auxílio diagnóstico em imagens de radiografia simples do tórax; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Medicina) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Leonardo Peron

Organização da base de dados de pacientes com pneumonia viral da COVID-19 para auxiliar no desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao auxílio diagnóstico em imagens de radiografia simples do tórax; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Medicina) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Kennedy Luís Fontes Lopes

Organização da base de dados de pacientes com tuberculose e pneumonias fúngicas para auxiliar no desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao auxílio diagnóstico em imagens de radiografia simples do tórax; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Medicina) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Rodrigo Monte Alegre de Almeida

Avaliação radiográfica padronizada das doenças intersticiais pulmonares; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Medicina) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Marcel Koenigkam Santos;

Produções bibliográficas

CARMO, LETÍCIA HELENA KAÇA DO ; JACA, LUIZ AUGUSTO MARIN ; BARREIROS, LUIZ MIGUEL VICENTE ; ALTIZANI, GABRIELA MARENGONE ; FONTANINI, LETICIA ; REIS, MARISTELLA BERGAMO FRANCISCO DOS ; SILVA, MAURICIO ANDRÉ PEREIRA DA ; Santos, Marcel Koenigkam ; CYPRIANO, MONICA ; MOURA, YGOR ALUÍSIO ; LEDERMAN, HENRIQUE ; SCRIDELI, CARLOS ALBERTO ; VALERA, ELVIS TERCI . Challenges and strategies: treating spontaneous pneumothorax in massive pulmonary langerhans cell histiocytosis in children. REVISTA PAULISTA DE PEDIATRIA (ONLINE) , v. 43, p. e2024076, 2025.
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DE SÁ, KEYLA S. G. ; AMARAL, LUANA A. ; RODRIGUES, TAMARA S. ; CAETANO, CAMILA C. S. ; BECERRA, AMANDA ; BATAH, SABRINA S. ; LOPES, FELIPE T. ; DE OLIVEIRA, ISADORA M. ; LOPES, LETÍCIA S. ; ALMEIDA, LETICIA ; MOTA, CAROLINE M. ; OLIVEIRA, SAMUEL ; WADA, DANILO T. ; Koenigkam-Santos, Marcel ; MARTINS, RONALDO B. ; ROSALES, ROBERTA R. C. ; ARRUDA, EURICO ; FABRO, ALEXANDRE T. ; ZAMBONI, DARIO S. . Pulmonary inflammation and viral replication define distinct clinical outcomes in fatal cases of COVID-19. PLoS Pathogens , v. 20, p. e1012222, 2024.
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BATAH, SABRINA SETEMBRE ; RODRIGUEZ'HERRERA, ANDREA JAZEL ; FACI DO MARCO, MARIA JÚLIA ; CHIAPPETTO, JULIANA ROCHA SOUZA ; GATTO, MARIANA ; ALVES DO VALE, SIMONE ; PRUDENTE, ROBSON APARECIDO ; SCHNEPPER, AMANDA PIVETA ; CARVALHO, ROBSON FRANCISCO ; ALMEIDA, JOÃO PAULO FACIO ; DE NADAI, TALES RUBENS ; SANTOS, MARCEL KONIGKAM ; WADA, LI SIYUAN ; BADDINI'MARTINEZ, JOSÉ ; Wada, Danilo Tadao ; CETLIN, ANDREA ANTUNES ; CAPELOZZI, VERA LUIZA ; BALDI, BRUNO GUEDES ; TANNI, SUZANA ; ACHCAR, ROSANE DUARTE ; et.al . Transcriptomic profiling reveals the dynamics of fibrotic progression-related gene expression into post-coronavirus disease 2019 pulmonary fibrosis. CLINICAL AND TRANSLATIONAL MEDICINE , v. 14, p. e70088, 2024.
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CRIPPA, JOSÉ ALEXANDRE S. ; PACHECO, JULIA COZAR ; Zuardi, Antonio W. ; Guimarães, Francisco S. ; CAMPOS, ALLINE CRISTINA ; OSÓRIO, FLÁVIA DE LIMA ; LOUREIRO, SONIA REGINA ; DOS SANTOS, RAFAEL G. ; SOUZA, JOSÉ DIOGO S. ; USHIROHIRA, JULIANA MAYUMI ; FERREIRA, RAFAEL RINALDI ; MANCINI COSTA, KARLA CRISTINNE ; SCOMPARIN, DAVI SILVEIRA ; SCARANTE, FRANCIELE FRANCO ; PIRES-DOS-SANTOS, ISABELA ; MECHOULAM, RAPHAEL ; KAPCZINSKI, FLÁVIO ; FONSECA, BENEDITO A.L. ; ESPOSITO, DANILLO L.A. ; Koenigkam-Santos, M. ; et.al . Cannabidiol for COVID-19 Patients with Mild to Moderate Symptoms (CANDIDATE Study): A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Clinical Trial. Cannabis And Cannabinoid Research , v. 7, p. 658-669, 2022.
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Koenigkam-Santos, Marcel . The Lung Nodule Evaluation Group 2018 (Colaborador de pesquisa internacional).

Outras produções

KOENIGHAM-SANTOS, MARCEL . Ensino da radiologia na graduação em medicina: cenário nacional e internacional, desafios e perspectivas. 2023. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Santos, Marcel Koenigkam . Papel da RM na avaliação das doenças pulmonares. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Koenigkam Santos, M. ; WADA, D. T. ; NATHER JR, J. C. . Software ajuda a detectar pulmão infectado pela COVID-19. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Santos, Marcel Koenigkam . Parceria entre Brasil e Alemanha estimula a ressonância magnética do pulmão. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Santos, Marcel Koenigkam . German-Brazilian partnership gives boost to lung MRI. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Koenigkam-Santos, Marcel . German-Brazilian partnership gives boost to lung MRI. 2014; Tema: RM de lesões pulmonares. (Site).

Koenigkam-Santos, Marcel . Revisor dos Casos da Semana da Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem - SPR. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso Online).

Koenigkam-Santos, Marcel . Revisor dos Casos da Semana da Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem - SPR. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso Online).

Koenigkam Santos, M. . Curso de Radiologia da Sociedade Paulista de Radiologia. 2014. .

Koenigkam-Santos, Marcel . Curso de Atualização do CBR. 2011. .

Koenigkam-Santos, Marcel . CORDIS- Grupo de Estudos em Cirurgia Cardiaca e Cardiologia. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Koenigkam-Santos, Marcel . Curso de Atualização do CBR. 2010. .

Projetos de pesquisa

2025 - Atual

Gestão Inteligente de Dados Multimodais de Saúde para Tomada de Decisão em Cenários de Big Data - IHealth-MD, Descrição: O foco desde projeto de pesquisa Temático são os desafios de gerenciar e integrar dados de saúde multimodais para descoberta de conhecimento, visando extrair informações significativas de grandes volumes de dados de saúde complexos e diversos, criando, desenvolvendo e se beneficiando de técnicas de Big Data e Inteligência Artificial (IA) em Ciências da Saúde. Hoje, quase todas as atividades humanas geram e exigem o armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados diversos e complexos, desde atividades científicas, acadêmicas e empresariais até atividades de lazer. As atividades relacionadas à saúde não são diferentes, pois produzem big data e podem se beneficiar de avanços tecnológicos para aprimorar os processos de tomada de decisão por meio das informações extraídas desses dados. Em um ambiente clínico, os registros eletrônicos de pacientes (REPs) são a base para o desenvolvimento de estratégias de extração de informações. Nesta proposta, pretendemos desenvolver e integrar algoritmos novos e escaláveis alimentados por métodos de engenharia de dados (DE) e IA. Esses algoritmos alavancarão grandes quantidades de REPs e repositórios de dados clínicos para reunir informações valiosas e significativas para a tomada de decisão. Os aspectos de comunicação e segurança de dados serão cuidadosamente considerados, garantindo a integridade e a privacidade dos dados, ao mesmo tempo em que permitirão a descoberta eficiente de conhecimento. O tamanho e a complexidade dos bancos de dados de REPs, que incluem texto estruturado e não estruturado, sinais, imagens, resultados de exames laboratoriais e dados genômicos, apresentam desafios significativos para o processamento. Esses desafios abrangem a aplicação de técnicas de análise e o desenvolvimento de ferramentas práticas e aplicações subsequentes. No entanto, esses bancos de dados também apresentam inúmeras oportunidades para desenvolver novos algoritmos e métodos capazes de exibir de modo inteligente informações relevantes relacionadas a pacientes individuais ou grupos de pacientes. Isso pode transformar REPs em plataformas mais eficazes, aprimorando o suporte para profissionais de saúde, otimizando aplicativos médicos e informando decisões governamentais estratégicas em linha com as demandas e benefícios do big data. Neste projeto, pretendemos abordar os desafios de gerenciar e integrar não apenas as informações, mas também o conhecimento de várias modalidades de dados de saúde, com foco inicial em doenças pulmonares, principalmente câncer de pulmão, bem como doenças cardiovasculares. Desenvolveremos métodos e algoritmos que serão finalmente materializados em uma plataforma modular, que será disponibilizada à comunidade de saúde... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jorge Elias Junior - Integrante / Paulo Marques de Azevedo - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Luís Fernando Cozin - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Sameer Antani - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2025 - Atual

Caracterização tecidual avançada utilizando novas ferramentas de ultrassonografia: investigação de aplicações em dermatologia, endocrinologia, gastroenterologia, urologia, ginecologia e medicina de emergência., Descrição: Os equipamentos de ultrassonografia solicitados são essenciais para a expansão e a consolidação deprojetos de pesquisa translacionais e clínicos em desenvolvimento na unidade, voltados ao diagnósticopor imagem de diversas condições de alta relevância médica. Também servirão para fortalecer ovínculo da unidade com as instituições parceiras, Hospital das Clínicas de Bauru e Instituto Lauro deSouza Lima. Entre as linhas de pesquisa contempladas, destacam-se o estudo de câncer de pele eoutras lesões cutâneas, doenças hepáticas difusas (esteatose e fibrose hepática), litíase biliar e suascomplicações, nefropatias crônicas, câncer de próstata, doenças ginecológicas relacionadas àinfertilidade (como endometriose) e métodos de contracepção. Além disso, o equipamento portátilpermitirá avançar em pesquisas de ultrassonografia à beira-leito (POCUS) em contextos de emergênciae medicina intensiva. A ultrassonografia de alta frequência, realizada com transdutores acima de15mHz, está sendo cada vez mais estudada e utilizada para fins dermatológicos. As imagens de altaresolução obtidas com os transdutores de alta frequência, somada à tecnologia de estudo demicrovasos com os atuais equipamentos Doppler, permite uma caracterização tecidual avançada daslesões cutâneas, contribuindo para o diagnóstico e estadiamento locorregional dos cânceres de pele,como também de outras doenças dermatológicas não neoplásicas, além de ajudar na avaliação dascomplicações cirúrgicas. O uso da elastografia possibilitará avaliações quantitativas da rigidez tecidual,agregando informações fundamentais para diagnóstico precoce e monitoramento de várias patologias,com potencial de reduzir a necessidade de métodos invasivos. O equipamento portátil com ferramentaDoppler, por sua vez, viabilizará a execução de protocolos de atendimento em ambientes fora do setorde radiologia, expandindo a aplicação do ultrassom como ferramenta de apoio à decisão clínica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Marcos Antonio Marton Filho - Integrante / Aguinaldo Cesar Nardi - Integrante / Carlos Antonio Negrato - Integrante / Eduardo Carnier Dornelas - Integrante / Ênio Luís Damaso - Integrante / Ivander Bastazini Júnior - Integrante / José Ricardo Bombini - Integrante / Júlio Cesar Garcia Alencar - Integrante / Mariane Nunes de Nadai - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
2025 - Atual

Gestão Inteligente de Dados Multimodais de Saúde para Tomada de Decisão em Cenários de Big Data - IHealth-MD, Descrição: O foco desde projeto de pesquisa Temático são os desafios de gerenciar e integrar dados de saúde multimodais para descoberta de conhecimento, visando extrair informações significativas de grandes volumes de dados de saúde complexos e diversos, criando, desenvolvendo e se beneficiando de técnicas de Big Data e Inteligência Artificial (IA) em Ciências da Saúde. Hoje, quase todas as atividades humanas geram e exigem o armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados diversos e complexos, desde atividades científicas, acadêmicas e empresariais até atividades de lazer. As atividades relacionadas à saúde não são diferentes, pois produzem big data e podem se beneficiar de avanços tecnológicos para aprimorar os processos de tomada de decisão por meio das informações extraídas desses dados. Em um ambiente clínico, os registros eletrônicos de pacientes (REPs) são a base para o desenvolvimento de estratégias de extração de informações. Nesta proposta, pretendemos desenvolver e integrar algoritmos novos e escaláveis alimentados por métodos de engenharia de dados (DE) e IA. Esses algoritmos alavancarão grandes quantidades de REPs e repositórios de dados clínicos para reunir informações valiosas e significativas para a tomada de decisão. Os aspectos de comunicação e segurança de dados serão cuidadosamente considerados, garantindo a integridade e a privacidade dos dados, ao mesmo tempo em que permitirão a descoberta eficiente de conhecimento. O tamanho e a complexidade dos bancos de dados de REPs, que incluem texto estruturado e não estruturado, sinais, imagens, resultados de exames laboratoriais e dados genômicos, apresentam desafios significativos para o processamento. Esses desafios abrangem a aplicação de técnicas de análise e o desenvolvimento de ferramentas práticas e aplicações subsequentes. No entanto, esses bancos de dados também apresentam inúmeras oportunidades para desenvolver novos algoritmos e métodos capazes de exibir de modo inteligente informações relevantes relacionadas a pacientes individuais ou grupos de pacientes. Isso pode transformar REPs em plataformas mais eficazes, aprimorando o suporte para profissionais de saúde, otimizando aplicativos médicos e informando decisões governamentais estratégicas em linha com as demandas e benefícios do big data. Neste projeto, pretendemos abordar os desafios de gerenciar e integrar não apenas as informações, mas também o conhecimento de várias modalidades de dados de saúde, com foco inicial em doenças pulmonares, principalmente câncer de pulmão, bem como doenças cardiovasculares. Desenvolveremos métodos e algoritmos que serão finalmente materializados em uma plataforma modular, que será disponibilizada à comunidade de saúde... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jorge Elias Junior - Integrante / Paulo Marques de Azevedo - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Luís Fernando Cozin - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Rudinei Goularte - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Sameer Antani - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

Perfil Biomarcador da Doença Pulmonar Intersticial Fibrosante Progressiva - Por que ela progride e como identificá-la precocemente?, Descrição: Pacientes com doença pulmonar intersticial (DPI) fibrosante, como a pneumonite de hipersensibilidade, altamente prevalente no Brasil, podem evoluir com exarcebações agudas, apesar um tratamento otimizado instituído, promovendo assim em um terço deles o fenótipo progressivo de alta morbi-mortalidade. Objetivos: desvendar a fisiopatologia das DPIs fibrosantes progressiva, validando biomarcadores de sua progressão. Paciente e Métodos: Transcriptoma espacial será realizado em biópsia pulmonar cirúrgica de 5 pacientes com DPI fibrosante progressiva e 5 estável, além de 6 com exacerbações por autopsia minimamente invasiva. Confirmação dos achados será realizada por imunohistoquimica, qPCR e microscopia eletrônica de transmissão com immunogold. Validação será realizada em 200 pacientes com DPIs fibrosantes e 50 controles (câncer de pulmão) por imunohostoquímica/morfometria e qPCR em biópsia transbrônquica e citometria de fluxo em lavado broncoalveolar. Avaliação clínico-radio-patológica será realizada em todos os casos, incluindo radiogenômica. A integração dos dados será analisada por bioinformática, deep learning e inteligência artificial. Resultados Esperados: identificar as vias moleculares promotoras das exarcebações e por consequente progressão da fibrose pela integração de dados transcriptômicos, moleculares e clinico-radio-patológico ao perfazerem temporalmente a história natural da doença, determinando assim tanto o processo fisiopatológico, quanto seus biomarcadores capazes de predizer o fenótipo da DPI fibrosante progressiva na fase inicial da doença.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Rodrigo T Calado - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Tales Rubens de Nadai - Integrante / Sabrina Batah - Integrante / Andrea de Cássia Vernier Antunes Cetlin - Integrante / FABRO, ALEXANDRE T. - Coordenador / Robson Francisco Carvalho - Integrante / Fernando Cunha - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2022 - Atual

Analisando Dados Complexos Vinculados a COVID-19 para Apoio à Tomada de Decisão e Prognóstico, Descrição: Este projeto de pesquisa suplementar visa propor, explorar e desenvolver novos métodos e algoritmos a serem usados em processos de tomada de decisão para diagnóstico médico e prognóstico de pacientes no contexto da COVID-19. Estes métodos e algoritmos serão instanciados em sistemas e aplicativos que serão disponibilizados à comunidade científica para apoiar de modo rápido e preciso tal processo de tomada de decisão. Os desafios a serem sobrepujados começam na montagem de bases de dados e imagens provenientes de plataformas distintas e muitas vezes incompletas, e à aplicação da técnica de radiômica sobre imagens de Raios-X (RX) e tomografia computadorizada (TC), com a premissa de que características quantitativas e qualitativas massivas sobre imagens de RX podem trazer a informação necessária ao diagnóstico de COVID-19, do mesmo modo que a TC fornece. A vantagem dessa abordagem que será investigada é o custo menor e a maior disponibilidade de RX, permitindo que mais pacientes sejam beneficiados pelos resultados dessa proposta. Além de disponibilizar material curado e consistente para pesquisas e avanços na área de COVID-19. Além disso, bases de dados e imagens consistentes para pesquisa serão disponibilizadas para a comunidade da área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina-Jr - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Leticia Rittner - Integrante / Diego Armando Cardona Cardenas - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / FERREIRA JÚNIOR, JOSÉ RANIERY - Integrante.
2022 - Atual

Métodos de aprendizagem automática para extrair recursos de ordem superior a partir Imagens informatizadas de tomografia para melhorar o atendimento clínico ('Estudo AICT'), Descrição: Tomografia computadorizada (ou tomografia computadorizada) são comumente realizadas durante a prática clínica para o diagnóstico e estratificação de doenças. Cerca de 6 milhões de tomografias são feitas no NHS a cada ano. As tomografias consistem em numerosos raios-x de alta resolução feitos na mesma sessão, que são combinados para dar uma imagem 3 dimensional detalhada dentro do corpo de um paciente. Radiologistas e médicos analisam as tomografias para obter informações sobre uma patologia subjacente. No entanto, os olhos humanos só podem ver uma certa quantidade de detalhes dentro de uma tomografia computadorizada mesmo por aqueles especialistas altamente treinados. Há muito mais informações capturadas por cada varredura que não é facilmente apreciada pela interpretação humana. O avanço da inteligência artificial (IA) levou a novas ferramentas para desbloquear essas informações ocultas capturadas por uma tomografia computadorizada. Varreduras mais curtas podem ser feitas (já que a IA obterá as mesmas informações de uma varredura mais curta) o que economiza tempo, exposição à radiação e uso de contraste. Isso melhora a segurança do paciente e, ao mesmo tempo, economiza os gastos com sistemas de saúde. A IA também pode fazer previsões de resultados clínicos futuros com base em uma varredura.A IA 'aprende' olhando para os exames. Quanto mais digitaliza a IA, mais preciso ('inteligente') ele se torna. Este estudo permitirá o uso secundário das tomografias computadorizadas existentes coletadas a partir da rotina de cuidados clínicos dos pacientes do NHS e de outros sistemas de saúde de outros países. Esses exames históricos são dados extremamente valiosos para treinar e validar a IA, sem custo adicional ao público ou danos causados aos pacientes. O pesquisador utilizará um software compatível com o GDPR para anonimizar sistematicamente os exames clínicos dos locais clínicos participantes. Apenas exames pseudônimos serão usados para análise pela equipe de pesquisa. Este projeto difere de outro projeto de pesquisa de IA na qual nenhum dado pessoal ou de resultado é necessário ou utilizado para as análises.Os pesquisadores examinarão a utilidade da IA para melhorar o atendimento clínico em uma série de problemas clínicos não atendidos que beneficiarão toda a população.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Edwaldo Edner Joviliano - Integrante / Regent Lee - Integrante / Vicente Grau - Integrante / David Chang - Integrante / Ashok Handa - Integrante / Raman Uberoi - Integrante., Financiador(es): Heart Research UK - Auxílio financeiro.
2021 - Atual

Aplicação clínica de ferramentas de Inteligência Artificial ao Auxílio Diagnóstico em imagens deRadiografia Simples do Tórax, Descrição: PROJETO JOVEM PESQUISADOR FAPESP. A radiografia simples (RX) do tórax representa na maioria das situações o primeiro exame radiológico na avaliação das doenças torácicas e pulmonares. Grande parte das doenças broncopulmonares se apresentam no RX como opacidades, como é o caso da tuberculose, infecções fúngicas, doenças intersticiais pulmonares, câncer de pulmão e as pneumonias virais. Estas doenças apresentam alta morbimortalidade e necessitam de investigação complementar, com tomografia computadorizada (TC) e/ou exames laboratoriais. Apesar de ser considerado um exame simples, a interpretação acurada do RX de tórax requer experiência. Além disso, muitas vezes não há profissionais especialistas no local de realização do exame ou estes estão sobrecarregados pelo grande volume de exames. Por isso, nos últimos anos, ferramentas de auxílio computadorizado ao diagnóstico (CAD, do inglês ?computed aided diagnosis/detection?) têm sido criadas para ajudar na detecção das alterações nos exames de imagem, na interpretação dos achados e no fluxo de trabalho dos serviços de saúde. Para tanto, tem-se destacado o desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Desta maneira, o objetivo deste estudo é verificar a aplicabilidade clínica de ferramentas de CAD desenvolvidas na instituição, com recursos de IA utilizando aprendizado profundo e redes neurais convolucionais, para auxílio diagnóstico em imagens de RX do tórax, com foco na detecção e classificação das principais doenças pulmonares que cursam com opacidades radiográficas e requerem prosseguimento da investigação. Espera-se que estas ferramentas auxiliem a identificar as opacidades pulmonares, a sugerir o provável diagnóstico da doença e a reconhecer diferentes padrões ou classes das doenças avaliadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Elcio dos Santos Oliveira Vianna - Integrante / Valdes Roberto Bollela - Integrante / Renato Tinós - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Natália Santana Chiari Correia - Integrante / Lucas Lins de Lima - Integrante / Julio Cesar Nather Jr - Integrante / Mauricio Koenigkam Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2021 - Atual

Pneumonite Intersticial Fibrosante pós COVID-19, Descrição: A pneumonite intersticial fibrosante (PIF) pode ser definida como uma tentativa de reparação do tecido pulmonar lesionado, com alguma deposição de matriz extracelular, gerando desarranjo do parênquima pulmonar e espessamento septal. Os mecanismos regulatórios envolvidos na fibrogênese são complexos e envolvem uma série de moléculas. A PIF pode ser o resultado final comum a muitas doenças pulmonares distintas (como fibrose pulmonar idiopática) ou estar relacionada a inflamações virais crônicas, como a nova doença Coronavírus de 2019 (COVID-19), causada pelo vírus SARS-CoV-2. Alguns pacientes infectados por esta doença desenvolvem a síndrome do desconforto respiratório agudo. Esta se caracteriza por um dano inflamatório agudo e difuso dos alvéolos pulmonares. Histopatologicamente, este quadro é conhecido por dano alveolar difuso que consiste em um dano permanente nas células epiteliais e endoteliais, com consequente formação de membrana hialina. Além disso, este quadro é caracterizado pela posterior proliferação miofibroblástica exacerbada com subsequente deposição de matriz extracelular, resultando em remodelamento do parênquima e uma futura PIF, podendo ser muitas vezes o desfecho da COVID-19. Desta forma, fibroblastos e miofibroblastos são os agentes principais no processo fibrosante e a compreensão dos mecanismos regulatórios e os genes envolvidos neste processo são fundamentais para seu completo entendimento. Paralelamente, esses conhecimentos integrados translacionalmente com o perfil clínico-radio-laboratorial poderá determinar o fenótipo dos pacientes com relação ao estágio da pneumonite intersticial fibrosante. Com isto em vista e diante do grande impacto socioeconômico que a COVID-19 representa, a caracterização do perfil transcriptômico de tecido pulmonar infectado frente a caracterização do microambiente pulmonar fibrótico possibilitará a identificação de uma ampla gama de potenciais candidatos biomarcadores que poderão predizer a pneumonite intersticial fibrosante nestes pacientes. Diante disto, o objetivo deste projeto é determinar o perfil molecular e potencial biomarcador do microambiente miofibroblástico pulmonar pós-COVID19, caracterizando os pacientes em diferentes fenótipos conforme o grau de PIF, após triagem translacional de candidatos com COVID-19 através da autópsia minimamente invasiva.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Marcelo Bezerra de Menezes - Integrante / Alexandre Todorovic Fabro - Coordenador / Tales Rubens de Nadai - Integrante / Sabrina Batah - Integrante / Andrea de Cássia Vernier Antunes Cetlin - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2020 - Atual

RECOVIDA: Avaliação de repercussões clínicas persistentes em sobreviventes da COVID-19, Descrição: A COVID-19 é uma doença infectocontagiosa causada pelo vírus SARS-CoV-2 que acomete principalmente o sistema respiratório das pessoas contaminadas. O aparecimento da doença iniciou na China e rapidamente se alastrou pelos países próximos e até para outros continentes. No início de março de 2020 a Organização Mundial de Saúde declarou a COVID-19 como pandemia e recomendou medidas para controle do contágio, disseminação de doença e cuidados para população global. Existem muitos estudos descritos na literatura relacionados à COVID-19, ao vírus e a apresentação da doença e tentativa de contenção, mas até o momento é difícil estabelecer quais serão as possíveis repercussões na saúde e bem-estar das pessoas acometidas com a COVID-19. O objetivo do estudo é acompanhar pacientes sobreviventes da COVID-19 na sua apresentação leve e na forma grave da doença e observar sua sobrevida, bem como a ocorrência de possíveis repercussões físicas, psicológicas ou sociais relacionadas à infecção ou ao seu tratamento. Trata-se de um estudo observacional descritivo, os sujeitos elegíveis para o estudo serão todos os pacientes que tiveram o diagnóstico confirmado para a COVID-19 acompanhados no ambulatório Pós COVID-19 do HC FMRP. Nosso desfecho principal é observar repercussões no sistema respiratório dos pacientes que tiveram a apresentação leve e mais grave da doença. Além de avaliar desfechos relacionados ao sistema cardiovascular e qualidade de vida. Esperamos obter com os resultados um panorama descritivo de como a doença se apresenta e quais repercussões em saúde e bem-estar foram evidenciadas nessa amostra da população. Com estas informações será possível subsidiar o desenvolvimento de estratégias terapêuticas a serem implementadas na fase aguda da doença para, oportunamente, prevenir ou minimizar eventuais consequências negativas de longo prazo. Também poderá servir ao planejamento de ações intersetoriais para efetiva mitigação de eventuais consequências indesejáveis de longo prazo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Danilo Tadao Wada - Integrante / Lívia Pimenta Bonifácio - Integrante / Joao Paulo Souza - Integrante / Fernando Bellissimo Rodrigues - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2020 - Atual

Ferramentas computacionais para diagnóstico, detecção e prognóstico de COVID-19: análise e desenvolvimento de métodos utilizando redes convolucionais profundas com dados de tomografia computadorizada e raios X, Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de métodos e ferramentas computacionais, utilizando imagens de tomografia computadorizada e raios X, para identificar, classificar e caracterizar acometimentos do pulmão. Os métodos visam apoiar médicos na tomada de decisão e definição da conduta em casos confirmados de COVID-19.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina-Jr - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Leticia Rittner - Integrante / Diego Armando Cardona Cardenas - Integrante / Éderson Antonio Gomes Dorileo - Integrante / Simone Appenzeller - Integrante / Sergio San Juan Dertkigil - Integrante / FERREIRA JÚNIOR, JOSÉ RANIERY - Integrante.
2019 - Atual

Alterações da vasculatura pulmonar em pacientes com esclerose sistêmica antes do transplante de medula óssea: análise quantitativa por ressonância magnética, Descrição: A esclerose sistêmica (ES) é uma rara doença autoimune do tecido conjuntivo. O acometimento cardiopulmonar, representado pela doença intersticial pulmonar (DIP) e hipertensão pulmonar (HP), está presente em até 90% dos pacientes, sendo a principal causa de morbimortalidade na ES. A hipertensão pulmonar é uma complicação grave e frequente, que, sem tratamento, pode evoluir rapidamente para insuficiência cardíaca direita e óbito. O diagnóstico precoce dessa complicação na ES é fundamental para a redução da morbimortalidade. O métodos de imagem não invasivos são ferramentas promissoras a fim de proporcionar melhor compreensão das alterações morfológicas e funcionais relacionadas à hipertensão pulmonar, bem como auxiliar na definição do curso da doença e prognóstico dos pacientes. Os avanços nas técnicas de aquisição e processamento das imagens torácicas por ressonância magnética (RM) permitem avaliar o ventrículo direito de maneira tridimensional e com visualização tomográfica detalhada de sua morfologia. Apesar dos avanços técnicos e a possibilidade de se realizar o exame de RM para avaliação conjunta dos pulmões, vasculatura pulmonar e coração, a análise da resistência vascular pulmonar de maneira não invasiva ainda permanece um desafio, sobretudo no contexto de detecção precoce de HP. O transplante de células-tronco hematopoiéticas (TCTH) tem sido utilizado como uma alternativa terapêutica para doenças autoimunes graves e refratárias ao tratamento convencional. Entre as doenças autoimunes, a ES apresenta uma das maiores taxas de mortalidade relacionada ao transplante, provavelmente devido ao comprometimento visceral e às más condições clínicas desses pacientes. O acometimento cardiopulmonar, muitas vezes subclínico e não evidenciado por eletrocardiografia ou ecocardiografia, é fator preocupante, porque contribui para o mau desfecho do transplante. Há uma grande preocupação em selecionar adequadamente pacientes a serem transplantados, principalmente em relação ao comprometimento cardiopulmonar. No presente estudo, pretende-se determinar o potencial da RM na avaliação de pacientes portadores de ES que se submeteram ao TCTH, permitindo, em última instância, a seleção de indivíduos com melhor desfecho clinico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Danilo Tadao Wada - Integrante / Maria Carolina de Oliveira - Integrante / Francisco Valtenor Araújo Lima Júnior - Integrante.
2019 - Atual

Aplicação de plataforma educacional baseada em ambiente PACS / RIS simulado para ensino da radiografia de tórax na graduação em medicina., Descrição: Nos últimos anos, houve um crescimento exponencial na quantidade de informações médicas, relacionado ao avanço das ferramentas diagnósticas e terapêuticas, incluindo os exames de imagem. Para atender a demanda do vasto desenvolvimento na área das imagens médicas, foi desenvolvida uma plataforma computacional que possibilita o armazenamento e gerenciamento de imagens médicas de forma organizada e segura, chamada de PACS (?Picture Archiving and Communication System?), que, em geral, atua em conjunto com o Sistemas de Informação em Radiologia (?Radiology Information System?, RIS), integrando as informações clínicas dos pacientes, com dados do atendimento médico e realização dos exames complementares. A medicina corresponde a uma área do conhecimento muito ampla, com peculiaridades em diversas de suas esferas, inclusive na questão do ensino e aprendizagem, principalmente devido a necessidade de alinhamento entre teoria e prática. Diversos métodos têm sido utilizados no ensino simulado da medicina e da radiologia, na tentativa de contemplar todas suas peculiaridades e o avanço rápido das tecnologias. O uso de ambientes virtuais e de simulação tem sido cada vez mais utilizado no ensino em saúde, sendo que, independente do tipo de tecnologia utilizada, tem se mostrado um instrumento muito útil de aprendizado e avaliação de competências. Neste projeto, será avaliado o uso de uma plataforma educacional baseada em um ambiente PACS / RIS para ensino de radiologia para alunos de graduação em medicina. Em se considerando que o exame de RX ainda é o mais utilizado na prática clínica diária e diante do conceito de que todo médico generalista deve saber interpretar o RX de tórax, estaremos testando a aplicabilidade desse ambiente eletrônico como ferramenta auxiliar no ensino da radiologia torácica em nível de graduação. Para tanto, o experimento educacional será realizado durante a disciplina de radiologia do quarto ano do curso de medicina da FMRP, utilizando questionários pré e pós uso da plataforma para avaliar a experiência e aprendizado dos alunos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Esaú Nicodemos da Cruz Santana - Integrante.
2019 - Atual

Caracterização fenotípica de pacientes com tuberculose broncopulmonar prévia: correlação com análise quantitativa automática por tomografia computadorizada, Descrição: Apesar de avanços no controle, a tuberculose (TB) ainda é um importante problema de saúde pública mundial, cursando com elevadas taxas de morbimortalidade. Dentre os principais desafios enfrentados para o controle da doença, merecem destaque a associação TB e HIV, o aumento da resistência bacilar às drogas e a morbidade associada, principalmente, às sequelas broncopulmonares induzidas pela doença, sendo estas as principais causas de complicação. O dano estrutural ocasionado pode resultar em graus variáveis de destruição parenquimatosa, bronquiectasias e comprometimento da função pulmonar e tem forte associação com o número de episódios prévios de TB e o tempo entre o início dos sintomas, o diagnóstico e o tratamento efetivo. O tabagismo, que é muito prevalente em pacientes com diagnostico de tuberculose broncopulmonar, destaca-se como agravante da doença e um importante fator indutor de lesão pulmonar, além de dificultar a caracterização adequada e isolada da sequela pulmonar induzida especificamente pela TB. Para a avaliação funcional das doenças crônicas pulmonares são utilizadas as provas de função pulmonar, especialmente a espirometria, que avaliam as doenças broncopulmonares de uma maneira global, em contrapartida, as imagens radiológicas permitem uma avaliação regional e compartimentalizada. Atualmente, a tomografia computadorizada de alta resolução é o exame imaginológico de escolha para o estudo das doenças de vias aéreas e do interstício pulmonar, sendo estas imagens passíveis de avaliação de maneira quantitativa através de programas computacionais de análise, correlacionando-se com os achados histopatológicos e com os resultados das provas de função pulmonar. A avaliação quantitativa por tomografia computadorizada já tem sido utilizada na avaliação da doença pulmonar obstrutiva crônica, asma e fibrose cística, descrevendo o curso natural destas doenças, analisando a extensão das alterações pulmonares e auxiliando o monitoramento do tratamento. Este trabalho será realizado no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da USP e trata-se de um estudo transversal e observacional. Espera-se com este trabalho identificar e caracterizar diferentes fenótipos relacionados às sequelas de tuberculose broncopulmonar em pacientes não tabagistas ou ex tabagistas com carga tabágica menor que 10 anos/maço, avaliando as alterações radiológicas e correlacionando com a análise quantitativa automática por tomografia computadorizada e provas de função pulmonar, já validada para outras doenças broncopulmonares crônicas. Esta pode ser uma ferramenta promissora para avaliação e seguimento dos pacientes com sequelas de TB pulmonar. As informações serão obtidas a partir da revisão e avaliação dos prontuários eletrônicos, exames de imagem e prova de função pulmonar de pacientes elegíveis ao estudo, com diagnóstico de tuberculose pulmonar prévia confirmado por crescimento de Mycobacterium tuberculosis em meio de cultura ou identificação em teste de sensibilidade molecular rápido (GenotypeMTBDRplus -Hain Lifescience, GmbH, Germany). Os resultados obtidos serão apresentados de forma descritiva e comparados a dados disponíveis na literatura. Considerando-se o impacto das sequelas pulmonares resultantes da TB broncopulmonar, levando a graus variáveis de limitação funcional dos pacientes, é fundamental a melhor compreensão dos mecanismos de dano estrutural e a otimização do diagnóstico e condução destes casos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Valdes Roberto Bollela - Integrante / Natalí Canelli Valim - Integrante.
2019 - Atual

Avaliação Quantitativa Automática das Tomografias Computadorizadas de Alta Resolução de Pacientes com Doenças Intersticiais Pulmonares., Descrição: A investigação da doença intersticial pulmonar (DIP) constitui um desafio diagnóstico, sendo que a avaliação radiológica tem papel essencial, principalmente através da tomografia computadorizadas de alta resolução (TCAR). Atualmente, sabe-se que há um grande número de patologias relacionadas àDIP, com apresentações clínicas, laboratoriais e radiológicas heterogêneas, destacando-se a fibrose pulmonar idiopática (FPI), como doença de pior prognóstico. A FPI é uma enfermidade que tem despertado interesse crescente nos últimos anos, devido ao aumento de sua incidência, em parte pelo envelhecimento da população, bem como pelo aperfeiçoamento dos métodos diagnósticos e o surgimento de novas opções terapêuticas através das medicações antifibróticas. Como consequência da altamorbimortalidade e do alto custo das novas medicações, observou-se também consequente sobrecarga sobre os recursos da saúde pública e privada, aumentando a importância do tema nos últimos anos.Neste estudo retrospectivo e observacional, será realizada a análise quantitativa automática utilizando um programa acadêmico, avaliando ao menos exames de TCAR de 500 pacientes com DIP. Inicialmente,será efetuada a análise subjetiva dos padrões de doença intersticial, atualizando a classificação dos padrões segundo o consenso da ATS / ERS 2018, e posteriormente as imagens serão enviadas para análise quantitativa. Os dados obtidos com esta análise serão comparados entre os grupos de doença intersticial para identificar possíveis variáveis que possam contribuir na distinção do padrão PIU, provável/ indeterminado para PIU e do padrão de diagnóstico alternativo a PIU, assim como correlacionar os diferentes padrões específicos de diagnóstico alternativo a PIU e suas etiologias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Paulo Marques de Azevedo - Integrante / Alexandre Todorovic Fabro - Integrante / CAMILA VILLAS BOAS MACHADO - Integrante / Francisco Aristófanes Coelho Sarmento Neto - Integrante / BADDINI MARTINEZ, JOSÉ ANTÔNIO - Integrante.
2019 - Atual

Perfil Omics das áreas centrolobular com ativa organização miofibroblástica como potencial biomarcador diagnóstico da pneumonia intersticial broncocêntrica, Descrição: As doenças pulmonares intersticiais (DPIs) representam um espectro amplo e diverso de transtornos que causam graus variáveis de inflamação intersticial e fibrose, que podem, em última análise, promover um remodelamento dramático da arquitetura do parênquima pulmonar subjacente. A classificação de DPI pode ser um problema desafiador e, embora as discussões multidisciplinares (MDD) por clínicos, radiologistas e patologistas tenham melhorado a concordância e a confiança diagnóstica, muitos casos permanecem difíceis de serem classificados. Pneumonite intersticial bronquiolocêntrica (BIP) é uma doença pulmonar intersticial crônica caracterizada por quantidades variáveis de inflamação e fibrose com acentuação em torno das vias aéreas (centrada nas vias aéreas), quantidades variáveis de metaplasia peribronquiolar e um pequeno componente de pneumonia organizante. Suas possíveis etiologias incluem tabagismo, aspiração broncopulmonar crônica, manifestação pulmonar de doença vascular sistêmica autoimunes / colágeno subjacente, pneumonite por hipersensibilidade, toxicidade por drogas, algumas exposições a poeira, doença idiopática, entre outras condições. Esta doença está associada à alta morbidade e mortalidade e o diagnóstico precoce e preciso é fundamental para melhorar os resultados do tratamento. Este projeto estudará o perfil molecular de áreas centrolobulares miofibroblásticas organizantes ativas, onde o mecanismo específico de remodelação pulmonar está presente e validar biomarcadores diagnósticos translacionais. As vias moleculares dessas áreas de lesão revelarão mecanismos fisiopatológicos detalhados das doenças pulmonares intersticiais de maneira relacionada à etiologia. O biomarcador de diagnóstico molecular desempenhará um papel vital no apoio ao diagnóstico e etiologia específicos da DPI pulmonar bronquiolocêntrica, o que será de suma importância no tratamento e na evolução dos pacientes. Novas estratégias terapêuticas e novas drogas podem ser desenvolvidas com melhor custo-benefício e com melhor eficácia terapêutica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Paulo Marques de Azevedo - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / BADDINI MARTINEZ, JOSÉ ANTÔNIO - Integrante / FABRO, ALEXANDRE T. - Coordenador.
2018 - 2019

Avaliação radiográfica padronizada das doenças intersticiais pulmonares: correlação com a TC e classificação ATS/ERS., Descrição: A radiografia simples (RX) do tórax é o exame de imagem mais simples, barato e disponível, sendo em geral o primeiro exame na avaliação radiológica das doenças pulmonares. Na avaliação da doença intersticial pulmonar (DIP), o exame de imagem de escolha é a tomografia computadorizada de alta resolução (TCAR). Apesar de a TCAR ser o padrão ouro para avaliação da DIP, o RX de tórax é frequentemente o exame inicial diante da suspeita clínica. Já está estabelecido na literatura médica o papel da TCAR e da abordagem multidisciplinar no diagnóstico das DIPs, porém, não há um consenso em relação à interpretação do RX de tórax e seu papel na classificação e manejo destas doenças. Neste estudo, objetivamos organizar um banco de dados e imagens de pacientes com diagnóstico de DIP em seguimento clínico em nosso hospital e realizar uma avaliação padronizada dos exames de RX de tórax destes pacientes, correlacionando com a TCAR e a classificação atualizada das doenças intersticiais e pneumonias intersticiais idiopáticas. Também será averiguado se o RX de tórax pode auxiliar no diagnóstico e na escolha do protocolo mais adequado de TC diante da suspeita clínica de DIP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Rodrigo Monte Alegre de Almeida - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2017 - 2022

Avaliação quantitativa, funcional e radiômica por ressonância magnética dos nódulos pulmonares: correlação com a tomografia computadorizada, dados clínicos e histopatológicos., Descrição: A avaliação por imagem dos nódulos pulmonares é tradicionalmente realizada com a radiografia simples e principalmente com a Tomografia Computadorizada (TC). Porém, nos últimos anos, as técnicas de aquisição e análise de imagens do tórax por Ressonância Magnética (RM) evoluíram sobremaneira, permitindo que esta tenha ganho espaço no estudo das lesões pulmonares. A RM é vantajosa em relação à TC por não utilizar radiação ionizante, ser o gadolínio um meio de contraste menos nocivo que o contraste iodado e pela RM apresentar maior resolução de contraste e ser um método multiparamétrico, oferecendo informações sobre a composição tecidual que não podem ser obtidas pela TC. O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar pacientes com nódulos pulmonares utilizando a RM do tórax, se valendo de novas ferramentas quantitativas e funcionais. Serão utilizadas imagens dinâmicas de perfusão quadridimensional após a administração de meio de contraste endovenoso, avaliação sequencial do realce pós-contraste até o quarto minuto, sequência com técnica de inversão-recuperação para cálculo da relaxometria T1 e sequência ponderada em T2 com cortes de alta resolução para análise morfológica detalhada. Adicionalmente, pretendemos avaliar se a análise radiômica das imagens de RM pode acrescentar acurácia diagnóstica e prognóstica. Os dados obtidos com as técnicas de RM serão analisados em correlação com a análise tomográfica aplicada na rotina clínica, os dados clinicolaboratoriais e histopatológicos. Desta maneira, buscando enquadrar a RM como método válido dentro do conceito de medicina de precisão, avaliaremos a aplicabilidade destas ferramentas no estudo dos nódulos pulmonares, averiguando se elas podem acrescentar acurácia diagnóstica e prognóstica e ter aplicabilidade clínica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Danilo Tadao Wada - Integrante.
2017 - 2021

Pesquisa de alterações espirométricas, radiológicas e inflamatórias pulmonares em frentistas de postos de combustíveis., Descrição: Estudos realizados na Índia indicam que frentistas de postos de gasolina frequentemente exibem anormalidades em parâmetros de função pulmonar. Os padrões encontrados são compatíveis com restrição e doenças de pequenas vias aéreas. A partir dessas alterações pode-se supor que tais profissionais possuam um risco aumentado para o desenvolvimento de alterações inflamatórias de pequenas vias aéreas denominadas bronquiolites. A etiologia desses processos poderia estar na inalação de produtos voláteis derivados do petróleo ou ainda da exposição a poluentes liberados por motores automotivos. O presente estudo tem por finalidade pesquisar a presença de sintomas respiratórios, anormalidades de função pulmonar, alterações radiológicas e perfil inflamatório das vias aéreas de 50 frentistas de postos de gasolina, não fumantes e sem co-morbidades clínicas. Para tanto os voluntários serão submetidos a questionário padronizado, espirometria simples, oscilometria de impulso, tomografia de tórax de alta resolução, análises citológicas e bioquímicas do escarro induzido. Um grupo controle será constituído por 50 funcionários sadios de hospital universitário. Também serão realizadas medidas de exposição ambiental a matéria particulada no local de trabalho dos voluntários, bem como dosagens urinárias de metabólitos do benzeno.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Tiago Henrique Garcia da Silva - Integrante / GASTALDI, ADA CLARICE - Integrante / BADDINI MARTINEZ, JOSÉ ANTÔNIO - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017 - 2019

Análise quantitativa das alterações torácicas em exames de tomografia computadorizada de pacientes com esclerose sistêmica: Avaliação pré e pós-transplante de medula óssea., Descrição: A esclerose sistêmica (ES) é uma doença autoimune do tecido conjuntivo, caracterizada por injúria microvascular e inflamação que evoluem para fibrose dos tecidos. O acometimento pulmonar (doença intersticial pulmonar) está presente em até 90% dos pacientes, e é a principal causa de morbimortalidade. Há ainda a doença esofágica e a hipertensão pulmonar relacionada à ES. Novas terapias têm surgido para tratamento da ES, incluindo o transplante de medula óssea (TMO). Este será um estudo retrospectivo e unicêntrico, em que serão avaliados os exames de tomografia computadorizada de alta resolução (TCAR) do tórax de pacientes com ES submetidos ao TMO. A doença intersticial pulmonar será avaliada de maneira quantitativa pelo programa Yacta de análise complementamente automática. Também serão avaliados o acometimento esofágico, da trama vascular pulmonar e as mudanças do timo, de maneira subjetiva, quantitativa manual e automática. Os prontuários físicos e eletrônicos dos pacientes inclusos no estudo serão revistos, buscando os dados pré e pós transplante, para correlação com os achados de imagem. Nossa hipótese é de que a análise quantitativa das alterações tomográficas nos pacientes com ES submetidos ao TMO pode apresentar uma boa correlação com a avaliação clínica e funcional, podendo ser utilizada como ferramenta objetiva na predição de resposta e controle do tratamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Danilo Tadao Wada - Integrante / Maria Carolina de Oliveira - Integrante / Fabricio Arantes do Nascimento - Integrante / BADDINI MARTINEZ, JOSÉ ANTÔNIO - Integrante.
2017 - 2019

Interdisciplinary study for Radiomics application to lung cancer diagnosis and prognosis., Descrição: (JOINT USP-HU RESEARCH) - Lung cancer is the most common cause of cancer-related deaths, with a 5-year overall survival rate of only 15%. The prognosis of lung cancer is still poor and varies markedly according to the tumor staging at diagnosis. Tumor stage at presentation, as designated by the tumor-node-metastasis (TNM) system, is the most important prognostic factor and may determine therapy. However, recent studies showed that clinical decision making may be influenced by other tumor aspects, such as, the histological subtype of the lesion. Moreover, some works showed that computed tomography (CT) image features also may influence the prognosis and response to therapy. However, those features are typically described semi-quantitatively or subjectively, qualitatively (heterogeneity, spiculation, attenuation and so on). Radiomics is an emerging field that converts imaging data into a high dimensional feature space using a large number of extracted data-characterization algorithms. The rationale of radiomics is that we could obtain a more comprehensive characterization of the underlying tumor phenotypes by extracting a large number of imaging features, which may ultimately correlate with clinical outcomes. Deep learning (DL) is making major advances in pattern recognition and machine intelligence problems. DL methods allow a machine to be fed with raw data and to automatically discover the representations needed for classification. The essence of deep learning is to compute hierarchical features of the observational data, where the higher-level features are defined from lower-level ones. One of the most used DL methods are the convolutional neural networks (CNN), due to their capacity of process data that come in the form of multiple arrays, such as images. Based on what was previously presented, the main goal of this proposal is to start an internationalinterdisciplinary collaboration focused on investigating the potential of deep learning-based radiomics analysis to improve malignant pulmonary tumor diagnosis, lung cancer patient?s prognosis, and treatment decision making.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Alexandre Todorovic Fabro - Integrante / José Raniery Ferreira Júnior - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Coordenador / Ralf Reulke - Integrante / Dominik Rueß - Integrante / Niklas Deckers - Integrante.
2017 - Atual

Modelo Radiômico de Predição Diagnóstica e Prognóstica do Câncer de Pulmão., Descrição: O câncer de pulmão é o tipo de câncer que mais faz vítimas em todo o mundo. O prognóstico do câncer de pulmão deve levar em consideração diversos fatores além da classificação do sistema TNM (T - tumor, N - linfonodo, M - metástase), como o tipo histológico da lesão e as mutações genéticas. A radiogenômica é o processo de extração de características quantitativas de imagens médicas e associação com informações clínicas e genômicas, incluindo correlação com o tipo histológico do tumor maligno e algumas mutações, assim possibilitando uma tomada de decisão mais precisa e baseada em evidência. Nesse contexto, o objetivo desse projeto é investigar biomarcadores baseados em radiogenômica para auxiliar a correlação entre o padrão radiológico presente nas imagens diagnósticas, padrões genômicos e classificação histopatológica do tumor, além de dados de sobrevida do paciente, visando obter informações de caráter diagnóstico e prognóstico para o câncer de pulmão. Uma base de dados anonimizados de tumores pulmonares malignos será montada retrospectivamente para o desenvolvimento do projeto. Características quantitativas serão extraídas de imagens de tomografia computadorizada (TC) e ressonância magnética (RM) de tórax, e de imagens histológicas do fragmento ou peça cirúrgica. Informações histopatológicas e genômicas serão extraídas do tumor pós ressecção ou biópsia. Um classificador de aprendizado de máquina será desenvolvido para compor o biomarcador nos exames de TC, RM e histológico. Para a avaliação dos resultados, será utilizado principalmente o método de análise da área sob a curva ROC (do Inglês receiver operating characteristic) com o cálculo das medidas de sensibilidade e especificidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / Federico Henrique Garcia Cipriano - Integrante / Adilson Faccio - Integrante / Alexandre Todorovic Fabro - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / FERREIRA JÚNIOR, JOSÉ RANIERY - Integrante.
2017 - Atual

Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio a decisão clínica (MIVisBD)., Descrição: Hoje, quase todas as atividades humanas geram e/ou demandam armazenar e processar conjuntos de dados cada vez maiores, que muitas vezes são diversos e complexos. Esse cenário de crescimento vertiginoso, que ocorre tanto no meio científico, acadêmico, empresarial e até mesmo nas atividades de lazer, demanda novos métodos eficientes para organização e acesso. Tal cenário está sendo chamado como a "era da big data". Atividades e sistemas relacionados à saúde estão no centro desse cenário, pois produzem grandes quantidades de dados diversificados e complexos. É importante que avancemos tecnologicamente, de modo a nos beneficiarmos desse volume de dados para ampliar o conhecimento das áreas, de modo, por exemplo, a apoiar o processo de tomada de decisão. Esse apoio à decisão em sistemas complexos está cada vez mais orientado pelas informações extraídas e o que se aprende desses grandes volumes de dados. Em um ambiente clínico, os Registros Eletrônicos dos Pacientes (REP) constituem uma plataforma propícia ao desenvolvimento de estratégias para extração de informações dos pacientes, seus perfis e mesmo de grupos que possuem uma mesma casuística. Neste projeto, pretende-se integrar suportes inovadores de bancos de dados, processamento de imagens e métodos de análise visuais de dados com base em REPs e repositórios de dados clínicos para reunir informações valiosas e significativas para a tomada de decisões que apoiem o diagnóstico e tratamento de pacientes. O tamanho e a complexidade das bases de dados de REPs oferecem grandes desafios de processamento, tanto em termos de desenvolvimento e aplicação de técnicas de análise e de extração de conhecimento, quanto ao apoio ao desenvolvimento de ferramentas práticas para uso clínico. No entanto, também incorporam uma infinidade de oportunidades para criar algoritmos e métodos capazes de exibir informações relevantes relacionadas com um paciente particular ou grupos de pacientes, que estariam usualmente ocultas pelo grande volume de dados. Além disso, uma manipulação eficiente desses dados possui alto potencial para tornar os REPs em uma plataforma mais eficaz para apoiar os profissionais de saúde, lidando com aplicações médicas de rápida demanda bem como decisões governamentais estratégicas em saúde. Neste projeto iremos desenvolver métodos e algoritmos que serão materializados em uma plataforma modular a ser disponibilizada para a comunidade da área, apoiando o cotidiano da tomada de decisões em sistemas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina-Jr - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2012 - 2013

Avaliação dos tumores pulmonares por Ressonância Magnética: aplicabilidade de novas técnicas quantitativas e funcionais em imagem do tórax, Descrição: Tradicionalmente, a radiografia simples e a tomografia computadorizada (TC) são os métodos de exame de imagem de escolha para avaliação da maior parte das doenças torácicas e pulmonares. Porém, nos últimos anos, as técnicas de imagem por Ressonância Magnética (RM) têm evoluído muito, permitindo que esta tenha ganhado espaço no estudo do tórax e dos pulmões. Os avanços da RM permitiram ainda o desenvolvimento de múltiplas ferramentas de caracterização tecidual, capazes de fornecer informações quantitativas funcionais e metabólicas. Na avaliação do câncer pulmonar, muitos estudos tem mostrando o papel da RM, com vantagens principalmente em relação ao estadiamento local do carcinoma broncogênico. O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar pacientes com tumores pulmonares utilizando a RM do tórax, avaliando a aplicabilidade de novas técnicas quantitativas e funcionais por RM. Avaliaremos com RM as características morfológicas e de sinal das lesões. Os dados obtidos com as técnicas quantitativas de imagem funcional e metabólica serão analisados em correlação com os dados clinicolaboratoriais e histopatológicos. As imagens ponderadas em difusão fornecem informação quanto a viabilidade do tecido tumoral, podendo ser de forma semiquantitativa, baseada na presença ou não de sinal de restrição e sua intensidade, além da avaliação quantitativa dos mapas de ADC. A perfusão por RM é capaz de fornecer muitas informações refletindo a vascularização do tumor, incluindo os padrões e valores relacionados a curva de realce do tecido tumoral, medidas de fluxo e volume sanguíneo pulmonar e tumoral. Desta maneira, avaliaremos a aplicabilidade destas ferramentas em RM do tórax no estudo dos tumores pulmonares, averiguando se elas podem acrescentar acurácia ao método, não somente diagnóstica, mas também no estadiamento pré tratamento e no fornecimento de informações de valor prognóstico para a avaliação desses pacientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Coordenador / PUDERBACH, MICHAEL - Integrante / KAUCZOR, HANS-ULRICH - Integrante / HEUSSEL, CLAUS P. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2007 - 2008

Lower Extremities Magnetic Resonance Angiography with Blood Pressure Cuff Compression: Quantitative Dynamic Analysis., Descrição: Three-dimensional contrast-enhanced MR angiography (3DCE-MRA) has been shown to be comparable or superior to digital subtraction angiography in the evaluation of lower extremity vessels, being mostly performed using a multi-station moving-table bolus chase technique. This technique can provide an arterial and venous angiographic study without the risks associated with ionizing radiation, iodinated contrast material or arterial catheterization. Sensitivities and specificities have been reported to range from 77% - 98%, for depicting severe arterial stenoses (>50%) and occlusions, from the level of the abdominal aorta to the popliteal artery. Although 3DCE-MRA image quality is generally excellent for evaluation of the abdomen, pelvis and thigh, it may be inadequate for assessment of the calf and foot in up to one third of exams. In the bolus chase technique, timing of the contrast bolus is optimized for the first station (abdominal aorta). Subsequent acquisitions of the thighs and legs are performed consecutively and as quickly as possible, in order to capture the arterial phase of vascular enhancement. However, a potential problem may result from suboptimal timing delay; late capture of the legs allows time for venous filling that leads to obscured visibility of the arteries. Our study objective is to observe and quantitate changes in the gadolinium-enhanced time-varying signal intensity and contrast in the calf and popliteal vessels induced by prior placement of a BPC ? applied with sub-systolic, supra-venous filling pressure - using time-resolved 3DCE-MRA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Bobby Kalb - Integrante / Diego R Martin - Coordenador.

Prêmios

2024

Professor Homenageado pela Turma 6, Centro Acadêmico David Capistrano.

2023

Menção Honrosa - Melhor Relato de Caso, V Congresso Médico Acadêmico de Bauru (COMAB - USP).

2022

Prêmio Melhor Trabalho Original "Tema Livre Oral Imagem Cardiovascular Multimodalidade" do 11o Congresso do DIC, Sociedade Brasileira de Cardiologia.

2022

XIXº Prêmio Professor Doutor Gutemberg de Melo Rocha, categoria: disciplina destaque no ano de 2021 para o terceiro ano., CARL - FMRP - USP.

2022

Melhor trabalho científico na área de Patologia, 40º Congresso Brasileiro de Pneumologia e Tisiologia.

2021

Prêmio Gutemberg 2020 - melhor disciplina do 3o ano Medicina FMRP-USP, CARL - FMRP - USP.

2021

Prêmio Gutemberg 2020 EAD - melhor disciplina do 3o ano Medicina FMRP-USP, CARL - FMRP - USP.

2020

Prêmio Tese Destaque USP - 9ª Edição, Universidade de São Paulo.

2020

Melhor artigo original - ABC 2020, Sociedade Brasileira de Cardiologia.

2020

Reviewer of the Year 2019 - Insights into Imaging, European Society of Radioloy.

2019

Diploma Europeu em Imagem Torácica, European Society of Thoracic Imaging - ESTI.

2019

3o lugar - Desafio de Aplicações Bio-Tech (BME-BioBrazil), Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica.

2018

Melhor Pôster - Volume vascular pulmonar obstruído obtido por software automatizado em angioTC como preditor de mortalidade após embolia pulmonar aguda, Congresso do Departamento de Clínica Médica da FMRP-USP.

2016

Profa. Maria Theresa de Medeiros Pacheco, Fundação José Silveira.

2014

Certificado de Mérito por trabalho apresentado na JPR- Avaliação quantitativa por TC das vias aéreas em pacientes com Fibrose Cística., Sociedade Paulista de Radiologia.

2014

Certificado de Mérito por trabalho apresentado na JPR- Ressonância Magnética do tórax e pulmões: como nós fazemos., Sociedade Paulista de Radiologia.

2013

Young investigator scholarship, Organizing Committee of the 3rd World Congress of Thoracic Imaging.

2013

Magna Cum Laude - Poster 3rd WCTI "Non-Contrast-Enhanced Preoperative Assessment of Lung Perfusion in Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer using Fourier Decomposition MRI.", European Society of Thoracic Imaging, Society of Thoracic Radiology and others.

2012

Certificate of Merit - Education exhibit: "The ABCD of the Portal Vein Thrombosis (PVT): A Systematic Approach", 98th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America.

2008

Certificado de Mérito- Apresentação oral JPR "Angiorressonancia 3D das pernas com compressão venosa: análise dinamica quantitativa.", Sociedade Paulista de Radiologia.

2008

1o lugar em Concurso Público para médico radiologista, Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

2006

Titulo de Especialista e Membro Titular, Colegio Brasileiro de Radiologia.

2002

Trabalho premiado no X Prêmio Rocha Lima e V Congresso Médico-Acadêmico - "Alterações Endócrinas e Neuro-Radiológicas no Hipopituitarismo: Papel do Gene Homeobox PROP1.", CARL da Faculdade de Medicina de Ribeirao Preto.

2002

Aprovado em concurso para ingresso na residência médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem, Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo.

1996

Aprovado no vestibular para medicina - posição na carreira: 230, FUVEST.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Bauru. , Hospital das Clínicas de Bauru, Vila Nova Cidade Universitária, 17012900 - Bauru, SP - Brasil, Telefone: (014) 32266571

Experiência profissional

2025 - Atual

Faculdade de Medicina de Bauru da Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2025 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Presidente de Comissão, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 12

Outras informações:
Presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da Faculdade de Medicina de Bauru.

2022 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor associado, Carga horária: 12

Atividades

07/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Medicina de Bauru.Cargo ou função, Membro da Comissão Organizadora do Curso de Medicina.
07/2022
Ensino, Medicina, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Orgânicos Integrados I ao IV - Módulo 7 Concepção, formação do ser humano e saúde reprodutiva. Módulo 8 Nascimento, crescimento e desenvolvimento Módulo 9 Envelhecimento Módulo 10 Inflamação Módulo 11 Infecção Módulo 12 Proliferaçã, Sistemas Orgânicos Integrados V ao VIII - Módulo 13 Percepção, emoção e consciência Módulo 14 Manifestações abdominais e urológicas Módulo 16 Manifestações torácicas. Módulo 22 Transtornos mentais e de comportamento, Internato - Estágio Integrado em Clínica Médica Estágio Integrado em Cuidados ao Paciente Crítico

2025 - Atual

Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do HCFMRP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Médico assistente, Carga horária: 18

Outras informações:
Médico assistente da área de Radiologia Torácica do Centro de Ciências das Imagens e Física Médica do HCFMRP-USP

2024 - Atual

Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do HCFMRP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Diretor Clínico, Carga horária: 30

Outras informações:
Diretor Clínico do Hospital das Clínicas de Bauru

2022 - Atual

Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do HCFMRP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Responsável técnico, Carga horária: 30

Outras informações:
Responsável técnico pelo Centro de Radiologia e Imagens Biomédicas do Hospital das Clínicas de Bauru

2016 - 2022

Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do HCFMRP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Docente colaborador, Carga horária: 28

Outras informações:
Responsável pela disciplina de Imagem Torácica e Cardiovascular .

Atividades

07/2020
Ensino, Medicina - Bauru, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Interpretação do RX e TC de tórax
03/2016
Direção e administração, Hospital das Clínicas da FMRP-USP.Cargo ou função, Coordenador do Programa de Residência Médica em RDI.
03/2016
Ensino, Medicina, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, RCG 0323 - Sistema respiratório, RCG 0351 - Anatomia radiológica normal, RCG 0381 - Noções básicas de diagnóstico por imagem, RCG 0457 - Aplicações clínicas de diagnóstico por imagem, RCG 0509 - Estágio em medicina interna, RCG 0513 - Estágio em emergência e traumatologia
03/2016
Ensino, Fisioterapia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, RCG 4006 - Fisioterapia respiratória
03/2016
Ensino, Programa de pós graduação do Dpto. de Clínica Médica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, RCM 5898 - Ferramentas quantitativas e funcionais em radiologia torácica e cardiovascular, incluindo inteligência artificial e radiômica., RCM5913- Imagem Diagnóstica e Patologia das Doenças Torácicas e Pulmonares: Alta Correlação Radiopatológica., RCM 5919- Imagem Diagnóstica e Patologia das Doenças Torácicas e Pulmonares: Alta Correlação Radiopatológica ? 2.
03/2016
Ensino, Residência médica, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Radiologia torácica e cardiovascular (R1-R3)
03/2016
Ensino, Complementação especializada, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Imagem torácica e cardiovascular
03/2016
Ensino, Programa de mestrado profissional do CCIFM, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, IFM 5708 - Tópicos em Radiologia Torácica e Cardiovascular
07/2020 - 07/2020
Ensino, Residência Médica - ICESP, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, RM de tórax e dos pulmões

2008 - 2022

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Medico Assistente, Carga horária: 24

Outras informações:
Médico radiologista atuando na disciplina de radiologia torácica e cardiovascular.

Atividades

03/2014 - 02/2016
Ensino, Mestrado Profissional do CCIFM, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Mestrado profissional
01/2010 - 02/2016
Ensino, Medicina, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IFM 5708 - Física médica, RCG 0323 - Sistema Respiratório, RCG 0351 - Anatomia radiológica normal, RCG 0381 - Noções básicas de Diagnóstico por Imagem, RCG 0509 - Internato em Clínica Médica, RCG 0513 - Traumatologia, RCG 4006 - Fisioterapia do sistema respiratório
06/2008 - 02/2016
Ensino, Residencia médica, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Treinamento de médicos residentes (R1 - R3) em radiologia e diagnóstico por imagem, Complementação especializada em imagem torácica e cardiovascular

2012 - 2013

Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Research fellow

2012 - 2013

Universitätsklinik Heidelberg

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pós doutorando

2012 - 2013

Universitätsklinik Heidelberg

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Clínica do Tórax (Thoraxklinik)

2013 - 2013

Deutsches Krebsforschungszentrum

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2007 - 2008

Emory University

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Research fellow

Outras informações:
RM do corpo e cardiovascular

2008 - 2010

Hospital Carlos Fernando Malzoni de Matao

Vínculo: Médico do setor de imagem, Enquadramento Funcional: Médico radiologista

2025 - Atual

Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem

Vínculo: Membro da Diretoria, Enquadramento Funcional: Primeiro secretário, Carga horária: 4

2023 - Atual

Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador da Comissão de Ensino, Ap e Resid

2020 - Atual

Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem

Vínculo: Membro de comissão - CAT, Enquadramento Funcional: Membro da Comissão de Admissão e Titulação

2019 - Atual

Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem

Vínculo: Membro de comissão - CEAR, Enquadramento Funcional: Membro da Comissão Ensino, Ap. e Residência

2006 - Atual

Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem

Vínculo: Membro titular, Enquadramento Funcional: Membro titular

Atividades

01/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Congresso Brasileiro de Radiologia.Cargo ou função, Membro da Comissão Científica do Congresso.

2021 - Atual

Sociedade Paulista de Radiologia

Vínculo: Coordenador científico, Enquadramento Funcional: Coordenador científico, Carga horária: 2

Outras informações:
Curso de Educação e Introdução à Pesquisa. Membro da comissão de Painéis e Temas Livres da JPR.

Atividades

01/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Jornada Paulista de Radiologia.Cargo ou função, Membro da Comissão Científica do Congresso.

2016 - Atual

Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo

Vínculo: Pesquisador e Orientador Pleno, Enquadramento Funcional: Professor e Pesquisador, Carga horária: 4

Atividades

06/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciencias das Imagens e Física Médica.Linhas de pesquisa
06/2016
Ensino, Clínica Médica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, RCM5898 - Ferramentas Quantitativas e Funcionais em Radiologia Torácica e Cardiovascular, Incluindo Inteligência Artificial e Radiômica, RCM5913- Imagem Diagnóstica e Patologia das Doenças Torácicas e Pulmonares: Alta Correlação Radiopatológica., RCM 5919- Imagem Diagnóstica e Patologia das Doenças Torácicas e Pulmonares: Alta Correlação Radiopatológica 2.

2024 - Atual

Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Orientador Pleno, Carga horária: 4

Outras informações:
Programa de Pós Graduação em Ciências da Reabilitação

2022 - Atual

Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Chefe Seção Técnica - Diagnóstico por Imagem, Carga horária: 12

Atividades

02/2024
Ensino, Ciências da Reabilitação, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, CIV 4012 - Novas Tecnologias em Diagnóstico por Imagem

2022 - Atual

NAIC Pesquisa e Ensino

Vínculo: Médico responsável técnico, Enquadramento Funcional: Médico responsável técnico, Carga horária: 2

2023 - Atual

Unimed de Bauru Cooperativa de Trabalho Médico

Vínculo: Cooperado, Enquadramento Funcional: Médico, Carga horária: 2