Leonardo Goliatt da Fonseca

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Produções bibliográficas

• TAO, HAI ; ABBA, SANI I. ; AL-AREEQ, AHMED M. ; TANGANG, FREDOLIN ; SAMANTARAY, SANDEEP ; SAHOO, ABINASH ; SIQUEIRA, HUGO VALADARES ; MAROUFPOOR, SAMAN ; DEMIR, VAHDETTIN ; DHANRAJ BOKDE, NEERAJ ; GOLIATT, LEONARDO ; JAMEI, MEHDI ; AHMADIANFAR, IMAN ; BHAGAT, SURAJ KUMAR ; HALDER, BIJAY ; GUO, TIANLI ; HELMAN, DANIEL S. ; ALI, MUMTAZ ; SATTAR, SABAA ; AL-KHAFAJI, ZAINAB . Hybridized artificial intelligence models with nature-inspired algorithms for river flow modeling: A comprehensive review, assessment, and possible future research directions. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 129, p. 107559, 2024.

• YASEEN, ZAHER MUNDHER ; MELINI WAN MOHTAR, WAN HANNA ; HOMOD, RAAD Z. ; ALAWI, OMER A. ; ABBA, SANI I. ; OUDAH, ATHEER Y. ; TOGUN, HUSSEIN ; GOLIATT, LEONARDO ; UL HASSAN KAZMI, SYED SHABI ; TAO, HAI . Heavy metals prediction in coastal marine sediments using hybridized machine learning models with metaheuristic optimization algorithm. CHEMOSPHERE , v. 352, p. 141329, 2024.

• TAO, HAI ; ALAWI, OMER A. ; HOMOD, RAAD Z. ; MOHAMMED, MUSTAFA KA. ; GOLIATT, LEONARDO ; TOGUN, HUSSEIN ; SHAFIK, SHAFIK S. ; HEDDAM, SALIM ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . Data driven insights for parabolic trough solar collectors: Artificial intelligence-based energy and exergy performance analysis. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION , v. 1, p. 141069, 2024.

• BORATTO, TALES H. A. ; SAPORETTI, CAMILA M. ; BASILIO, SAMUEL C. A. ; CURY, ALEXANDRE A. ; GOLIATT, LEONARDO . Data-driven cymbal bronze alloy identification via evolutionary machine learning with automatic feature selection. JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING , v. 35, p. 257-273, 2024.

• TAO, HAI ; AHMADIANFAR, IMAN ; GOLIATT, LEONARDO ; UL HASSAN KAZMI, SYED SHABI ; YASSIN, MOHAMED A. ; OUDAH, ATHEER Y. ; HOMOD, RAAD Z. ; TOGUN, HUSSEIN ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . PM2.5 concentration forecasting: Development of integrated multivariate variational mode decomposition with kernel Ridge regression and weighted mean of vectors optimization. Atmospheric Pollution Research , v. 1, p. 102125, 2024.

• BHAGAT, SURAJ KUMAR ; TIYASHA, TIYASHA ; SHATHER, A. H. ; JAMEI, MEHDI ; KUMAR, ADARSH ; AL-KHAFAJI, ZAINAB ; GOLIATT, LEONARDO ; SHAFIK, SHAFIK S. ; ALAWI, OMER A. ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . Wind speed prediction and insight for generalized predictive modeling framework: a comparative study for different artificial intelligence models. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 1, p. 1, 2024.

• GOLIATT, LEONARDO ; SAPORETTI, C.M. ; OLIVEIRA, L.C. ; PEREIRA, E. . Performance of evolutionary optimized machine learning for modeling total organic carbon in core samples of shale gas fields. Petroleum , v. 10, p. 150-164, 2024.

• SAADI, ZULFAQAR ; AL-SUWAIYAN, MOHAMMAD SALEH ; YASEEN, ZAHER MUNDHER ; TAN, MOU LEONG ; GOLIATT, LEONARDO ; HEDDAM, SALIM ; HALDER, BIJAY ; AHMADIANFAR, IMAN ; HOMOD, RAAD Z. ; SHAFIK, SHAFIK S. . Observed and future shifts in climate zone of Borneo based on CMIP6 models. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT , v. 360, p. 121087, 2024.

• TAO, HAI ; ALI, ZAINAB HASAN ; MUKHTAR, FAISAL ; AL ZAND, AHMED W. ; MARHOON, HAYDAR ABDULAMEER ; GOLIATT, LEONARDO ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . Coupled extreme gradient boosting algorithm with artificial intelligence models for predicting compressive strength of fiber reinforced polymer- confined concrete. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 134, p. 108674, 2024.

• TAO, HAI ; YASEEN, ZAHER MUNDHER ; TAN, MOU LEONG ; GOLIATT, LEONARDO ; HEDDAM, SALIM ; HALDER, BIJAY ; SAADI, ZULFAQAR ; AHMADIANFAR, IMAN ; HOMOD, RAAD Z. ; SHAHID, SHAMSUDDIN . High-resolution remote sensing data-based urban heat island study in Chongqing and Changde City, China. THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY , v. 1, p. 1, 2024.

• BALTHAZAR, LAVÍNIA D. ; MIRANDA, FELIX ; CÂNDIDO, VINÍCIUS B.R. ; CAPRILES, PRISCILA ; MORAES, MARCONI ; RIBEIRO, CELSO.B.M. ; FAYER, GEANE ; GOLIATT, LEONARDO . Long-term natural streamflow forecasting under drought scenarios using data-intelligencw modeling. Water Cycle , v. 1, p. 1, 2024.

• BORATTO, TALES H.A. ; CAMPOS, DEIVID E.D. ; FONSECA, DOUGLAS L. ; SOARES FILHO, WELSON AVELAR ; YASEEN, ZAHER M. ; GORGOGLIONE, ANGELA ; GOLIATT, LEONARDO . Hybridized machine learning models for phosphate pollution modeling in water systems for multiple uses. JOURNAL OF WATER PROCESS ENGINEERING , v. 64, p. 105598, 2024.

• GOLIATT, LEONARDO ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . Development of a hybrid computational intelligent model for daily global solar radiation prediction. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 212, p. 118295, 2023.

• AHMADIANFAR, IMAN ; HALDER, BIJAY ; HEDDAM, SALIM ; GOLIATT, LEONARDO ; TAN, MOU LEONG ; SAADI, ZULFAQAR ; AL-KHAFAJI, ZAINAB ; HOMOD, RAAD Z. ; RASHID, TARIK A. ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . An Enhanced Multioperator Runge-Kutta Algorithm for Optimizing Complex Water Engineering Problems. Sustainability , v. 15, p. 1825, 2023.

• SAPORETTI, C. M. ; FONSECA, D. L. ; OLIVEIRA, L. C. ; PEREIRA, E. ; GOLIATT, L. . Machine learning with model selection to predict TOC from mineralogical constituents: case study in the Sichuan Basin. International Journal of Environmental Science and Technology , v. 20, p. 1585-1596, 2023.

• Martinho, Alfeu D. ; SAPORETTI, CAMILA M. ; GOLIATT, LEONARDO . Approaches for the short-term prediction of natural daily streamflows using hybrid machine learning enhanced with grey wolf optimization. HYDROLOGICAL SCIENCES JOURNAL-JOURNAL DES SCIENCES HYDROLOGIQUES , v. 68, p. 16-33, 2023.

• BORATTO, TALES H.A. ; CURY, ALEXANDRE A. ; GOLIATT, LEONARDO . Machine learning-based classification of bronze alloy cymbals from microphone captured data enhanced with feature selection approaches. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 215, p. 119378, 2023.

• GOTARDELO, DAVI ; GOLIATT, LEONARDO . Multi-objective optimization of portfolio selection involving non-convex attributes in an anti-fragile perspective. EVOLVING SYSTEMS , v. 1, p. 1, 2023.

• HALDER, BIJAY ; AHMADIANFAR, IMAN ; HEDDAM, SALIM ; MUSSA, ZAINAB HAIDER ; GOLIATT, LEONARDO ; TAN, MOU LEONG ; SAADI, ZULFAQAR ; AL-KHAFAJI, ZAINAB ; AL-ANSARI, NADHIR ; JAWAD, ALI H. ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . Machine learning-based country-level annual air pollutants exploration using Sentinel-5P and Google Earth Engine. Scientific Reports , v. 13, p. 7968, 2023.

• GOLIATT, LEONARDO ; MOHAMMAD, REEM SABAH ; ABBA, SANI I. ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . Development of hybrid computational data-intelligence model for flowing bottom-hole pressure of oil wells: New strategy for oil reservoir management and monitoring. FUEL , v. 350, p. 128623-1, 2023.

• GOLIATT, L. ; SAPORETTI, C.M. ; PEREIRA, E. . Super learner approach to predict total organic carbon using stacking machine learning models based on well logs. FUEL , v. 353, p. 128682, 2023.

• BASÍLIO, SAMUEL DA COSTA ALVES ; SAPORETTI, CAMILA M. ; GOLIATT, LEONARDO . An interdependent evolutionary machine learning model applied to global horizontal irradiance modeling. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 35, p. 12099, 2023.

• Martinho, Alfeu D. ; HIPPERT, HENRIQUE S. ; GOLIATT, LEONARDO . Short-term streamflow modeling using data-intelligence evolutionary machine learning models. Scientific Reports , v. 13, p. 13824, 2023.

• BASÍLIO, SAMUEL DA COSTA ALVES ; PUTTI, FERNANDO FERRARI ; CUNHA, ANGÉLICA CARVALHO ; GOLIATT, LEONARDO . An evolutionary-assisted machine learning model for global solar radiation prediction in Minas Gerais region, southeastern Brazil. Earth Science Informatics , v. 16, p. 2049-2067, 2023.

• Xavier, Carolina Ribeiro ; SILVA, JOÃO GABRIEL R. ; DUARTE, GRASIELE REGINA ; Carvalho, Iago Augusto ; VIEIRA, VINICIUS DA FONSECA ; GOLIATT, LEONARDO . An island-based hybrid evolutionary algorithm for caloric-restricted diets. Evolutionary Intelligence (Print) , v. 16, p. 553-564, 2023.

• SILVA, RODRIGO OLIVEIRA ; SAPORETTI, CAMILA MARTINS ; YASEEN, ZAHER MUNDHER ; PEREIRA, EGBERTO ; GOLIATT, LEONARDO . An approach for total organic carbon prediction using convolutional neural networks optimized by differential evolution. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 35, p. 20803-20817, 2023.

• FAYER, G. ; BOLOTARI, N. ; MIRANDA, F. ; FERREIRA, J. S. ; SILVA, R. R. C. ; CANDIDO, V. B. R. ; ANDRADE, M. P. ; MORAIS, M. ; RIBEIRO, CELSO BANDEIRA DE MELO ; CAPRILES, P. V. Z. ; GOLIATT L. . A Temporal Fusion Transformer Deep Learning Modelfor Long-Term Streamflow Forecasting: A Case Study inthe Funil Reservoir, Southeast Brazil. Knowledge-based Engineering and Sciences , v. 4, p. 73-88, 2023.

• IKRAM, RANA MUHAMMAD ADNAN ; GOLIATT, LEONARDO ; KISI, OZGUR ; TRAJKOVIC, SLAVISA ; SHAHID, SHAMSUDDIN . Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for Improving Machine Learning Approaches in Streamflow Prediction. Mathematics , v. 10, p. 2971, 2022.

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• BASÍLIO, SAMUEL DA COSTA ALVES ; SAPORETTI, CAMILA MARTINS ; YASEEN, ZAHER MUNDHER ; GOLIATT, LEONARDO . Global horizontal irradiance modeling from environmental inputs using machine learning with automatic model selection. ENVIRONMENTAL DEVELOPMENT , v. 44, p. 100766, 2022.

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• HEDDAM, SALIM ; YASEEN, ZAHER MUNDHER ; FALAH, MAYADAH W. ; GOLIATT, LEONARDO ; TAN, MOU LEONG ; SAADI, ZULFAQAR ; AHMADIANFAR, IMAN ; SAGGI, MANDEEP ; BHATIA, AMANDEEP ; SAMUI, PIJUSH . Cyanobacteria blue-green algae prediction enhancement using hybrid machine learning-based gamma test variable selection and empirical wavelet transform. Environmental Science and Pollution Research , v. 29, p. 77157-77187, 2022.

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• TAO, HAI ; HASHIM, BASSIM MOHAMMED ; HEDDAM, SALIM ; GOLIATT, LEONARDO ; TAN, MOU LEONG ; SAADI, ZULFAQAR ; AHMADIANFAR, IMAN ; FALAH, MAYADAH W. ; HALDER, BIJAY ; YASEEN, ZAHER MUNDHER . Megacities environmental assessment for Iraq region using satellite image and geo-spatial tools. Environmental Science and Pollution Research , v. 30, p. 30984-31034, 2022.

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• Franco, Victor Rezende ; Andrade, Ricardo Guimarães ; Hott, Marcos Cicarini ; FONSECA, LEONARDO GOLIATT DA ; Paciullo, Domingos Sávio Campos ; Gomide, Carlos Augusto de Miranda ; BARBOSA, GUILHERME MORAIS . Estimation of biophysical parameters to monitor and manage pasture using a mobile application. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ENGINEERING RESEARCH AND SCIENCE , v. 7, p. 352-355, 2020.

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• GUERREIRO, J. N. C. ; GARCIA, E. L. M. ; NORONHA JR, D. B. ; MARTINS, R. R. ; FONSECA, L. G. ; LOPES, T. V. ; COSTA, M. ; CASTRO, E. S. . DSE-T: A program for strain based assessment of pipeline dents with complex shape. In: h International Pipeline Conference - IPC 2012, 2012, Calgary. Proceedings of the 9th International Pipeline Conference IPC 2012, 2012.

• CEVOLANI, J. T. ; OLIVEIRA, L. C. ; GOLIATT L. ; PEREIRA, E. . Visualização e Classificação Automática de Petrofácies Sedimentares. In: 6 PDPETRO - 6 Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Petróleo e Gás, 2011, Florianopolis. 6 PDPETRO, 2011.

• NORONHA JR, D. B. ; MARTINS, R. R. ; FONSECA, L. G. ; LOPES, T. V. ; COSTA, M. ; CASTRO, E. S. ; GARCIA, E. L. M. ; GUERREIRO, J. N. C. . Um Programa para a Avaliação da Severidade de Amassamentos em Dutos Baseado no Apêndice R da Norma B31.8.. In: 11ª Conferência sobre Tecnologia de Equipamentos (COTEQ), 2011, Recife. 11ª Conferência sobre Tecnologia de Equipamentos (COTEQ), 2011.

• GUERREIRO, J. N. C. ; GARCIA, E. L. M. ; NORONHA JR, D. B. ; MARTINS, R. R. ; FONSECA, L. G. ; LOPES, T. V. ; COSTA, M. ; CASTRO, E. S. . DSE-B: A Program for Strain Based Assessment of Pipeline Dents of General Shape. In: Rio Pipeline Conference and Exposition, 2011, Rio de Janeiro. Rio Pipeline Conference and Exposition. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Petróleo e Gas, 2011.

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• BERNARDINO, H. S. ; FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . A new hybrid AIS-GA for constrained optimization problems in mechanical engineering. In: IEEE CEC 2008 - Congress on Evolutionary Computation, 2008, Hong Kong. IEEE CEC 2008 - Congress on Evolutionary Computation. Hong Kong, 2008.

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• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . A genetic algorithm with similarity-based fitness approximation for structural optimization. In: XVII CILAMCE Iberian Latin American Congress in Computational Methods, 2006, Belém, Pará. XVII CILAMCE - Iberian Latin American Congress in Computational Methods.

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• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; CAPRILES, P. V. S. Z. ; BARBOSA, H. J. C. . Rank-Based Ant Colony Algorithms in Discrete Structural Optimization. In: XXVI CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2005, Guarapari. Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2005.

• BEVILACQUA, L. ; FONSECA, L. G. . Dynamic fractal dimension. In: 12th International Congress on Sound and Vibration 2005 (ICSV 12), 2005, Lisboa. 12th International Congress on Sound and Vibration 2005, 2005.

• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; CROCE, E. S. ; BARBOSA, H. J. C. . A Genetic Algorithm for Structural Optimization of Steel Truss Roofs. In: XXV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Mechanics, 2004, Recife - PE. XXV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Mechanics. Recife, 2004.

• FONSECA, L. G. ; BARBOSA, H. J. C. ; LEMONGE, A. C. C. . A Genetic Algorithm with Approximate Fitness Evaluation for Structural Optimization. In: XXV CILAMCE - Iberian Latin Congress on Computational Mechanics, 2004, Recife - PE. XXV CILAMCE - Iberian Latin Congress on Computational Mechanics. Recife, 2004.

• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . A genetic algorithm for design of space framed structures. In: XXIV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2003, Ouro Preto - MG. XXIV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2003.

• GOULART, V. M. A. ; LEITE, S. C. ; GOLIATT, LEONARDO . O Método da Cadeia de Markov Aproximada com Malhas Locais para Problemas de Filtragem Não-Linear. In: XXXVIII CNMAC, 2018, Campinas. XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018.

• SAPORETTI, C. M. ; GOLIATT L. ; CEVOLANI, J. T. ; OLIVEIRA, L. C. ; PEREIRA, E. . Desenvolvimento de uma metodologia computacional para identificação e classificação automática de petrofácies sedimentares em reservatórios de óleo e gás. In: XXXIV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013, Pirenópolis. CILAMCE 2013, 2013.

• CEVOLANI, J. T. ; OLIVEIRA, L. C. ; GOLIATT L. ; PEREIRA, E. . Identificação de petrofácies deposicionais em reservatórios de hidrocarbonetos via algoritmos de agrupamento. In: CMAC - Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2011, Uberlândia. CMAC - Congresso de Matemática Aplicada e Computacional. São Paulo: SBMAC - Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, 2011.

• SAPORETTI, C. M. ; CEVOLANI, J. T. ; GOLIATT L. ; OLIVEIRA, L. C. ; PEREIRA, E. . Computational methods for identification of clusters in petrographic data. In: PANAM 2014, 2014, Barranquilla. Pan-American Workshop 2014, 2014.

• OLIVEIRA, E. A. ; VARGAS, S. M. ; BASTOS, F. S. ; GOLIATT L. . A FEM-based study on the influence of skewness and kurtosis surface texture parameters in human dental occlusal contact. In: PANAM 2014, 2014, Barranquilla. Pan-American Workshop 2014, 2014.

• FERRAZ, M. V. S. ; BASTOS, F. S. ; FONSECA, L. G. ; OLIVEIRA, E. A. ; CASAS, E. B. L. . Comparação entre diferentes funções de densidade de probabilidade no estudo do contato entre superfícies tribológicas. In: CILAMCE 2014, 2014, Fortaleza. CILAMCE 2014, 2014.

• LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. ; FONSECA, L. G. . A genetic algorithm for configuration, shape, and sizing optimization of geometrically nonlinear dome structures. In: 10th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization, 2013, Orlando. 10th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization, 2013.

• GIANETTI JR, W. R. ; OLIVEIRA, E. A. ; BASTOS, F. S. ; GOLIATT L. . A FEM-based study on influence of the superficial topography in the analysis of contact and friction of tribological surfaces. In: 10th World Congress on Computational Mechanics - WCCM, 2012, São Paulo. Proceedings of the 10th WCCM, 2012.

• FONSECA, L. G. ; VIEIRA, M. C. C ; LEMONGE, A. C. C. . Algoritmos de abelhas artificiais para problemas de otimização estrutural. In: 10th World Congress on Computational Mechanics - WCCM, 2012, São Paulo. Proceedings of the 10th WCCM, 2012.

• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . Approximate Fitness Evaluation In Genetic Algorithms For Structural Optimization. In: WCSMO6 - World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization, 2005, Rio de Janeiro. WCSMO6 - World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization, 2005.

• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . A genetic algorithm for configuration design of industrial buildings.. In: XXVI CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2003, São José do Rio Preto. XXVI CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. São José do Rio Preto, 2003.

• FONSECA, L. G. ; SILVA, C. E. ; BARRA, L. P. S. . Análise de Torção em Barras Prismáticas via Método dos Elementos de Contorno. In: XXVI CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2003, São José do Rio Preto. XXVI CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. São José do Rio Preto.

• FONSECA, L. G. ; MORAES, N. A. ; TOLEDO, E. M. . Um Estudo Sobre Dispersão de Contaminantes em Aquíferos. In: XXVI CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2003, São José do Rio Preto. XXVI CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. São José do Rio Preto, 2003.

• GOLIATT, L. . Itaú Data Science #2 Abordagens Multidisciplinares em Ciência de Dados e Modelagem Computacional. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GOLIATT, L. . Cidades Inteligentes e Sustentáveis: Perspectivas em Ciência de Dados e Modelagem Computacional. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GOLIATT, L. . Perspectivas de mercado das energias renováveis e aproximação com academia. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GOLIATT, L. . O que é Inteligência Artificial?. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GOLIATT, LEONARDO . Cidades Inteligentes e o desenvolvimento de soluções computacionais. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GOLIATT, L. ; CAPRILES, P. V. S. Z. ; GISELE GOULART TAVARES . Gradient Boosting Ensembles for Predicting Heating and Cooling Loads in Building Design. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CAMPOS, L. C. D. ; FONSECA, LEONARDO GOLIATT DA ; FONSECA, T. L. ; ABREU, G. D. ; PIRES, L. F. ; GORODETSKAYA, Y. . Short-Term Streamflow Forecasting for Paraíba do Sul River Using Deep Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . A genetic algorithm with similarity-based fitness approximation for structural optimization. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . Approximate Fitness Evaluation In Genetic Algorithms For Structural Optimization. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FONSECA, L. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. . A genetic algorithm for design of space framed structures. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  Ciência de dados aplicada à gestão contábil-financeira do transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora (CIGECON-TRANSURB), Descrição: Nesta proposta propõe-se o desenvolvimento de um sistema de gestão contábil-financeiro para auxiliar nas políticas de compliance e governança pública referente ao serviço de transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora. Será desenvolvido um sistema computacional para monitoramento e controle do fluxo contábil-financeiro e operacional do sistema de bilhetagem e dos custos operacionais da Concessionária na prestação de serviços.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Priscila V. S. Z. Capriles - Integrante / Mateus Clóvis de Souza Costa - Coordenador / Eduardo Duarte Horta - Integrante.

• 2022 - Atual

  Apoio técnico para pesquisa e desenvolvimento visando a segurança hídrica em diferentes unidades da ArcelorMittal Brasil: ?Estudo e Previsibilidade de Bacias, Descrição: Este projeto tem por realizar estudos hidrológicos, hidráulicos, de geoprocessamento, computacional e de inteligência artificial, para avaliar as condições físicas e operacionais locais de cinco unidades operacionais da ArcelorMittal e suas respectivas bacias de contribuição, abrangendo, também as águas subterrâneas, visando apoiar na tomada de decisão de melhores soluções para o controle e gerenciamento das disponibilidades e demandas hídricas, no sentido de compatibilizar as possíveis soluções técnicas com a viabilidade socioeconômica e ambiental, para a garantia da segurança hídrica dessas unidades. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Celso Bandeira de Melo Ribeiro - Coordenador / CAPRILES, P. V. Z. - Integrante / Marconi Fonseca de Moraes - Integrante.

• 2022 - Atual

  Chamada FAPEMIG/IGAM n 003/2022 -- Caracterização Hidrológica e Modelagem Chuva-Vazão nas Principais Bacias Hidrográficas de MG, Descrição: A simulação dos processos hidrológicos em bacias hidrográficas consiste em uma das principais ferramentas de apoio na gestão dos recursos hídricos. Assim, os modelos hidrológicos surgem para aproximação do sistema real simulados em ambiente computacional, e são utilizados para prever as saídas para um certo conjunto de variáveis de entrada, em bacias hidrográficas. Este projeto tem como obetivo realizar estudos de aprendizagem de máquina para fazer previsões de chuvas futuras visando alimentar o modelo HEC-HMS, em previsões de vazões futuras, visando possibilitar a realização de alertas para as populações que habitam essas cinco principais bacias mineiras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Celso Bandeira de Melo Ribeiro - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Edital 56/2022 SEMPI/CNPq (409433/2022-5) -- Redes neuronais polinomiais multi-critério para modelagem de séries temporais hidrológicas, Descrição: A eficaz gestão dos recursos hídricos é desafiadora, dada a complexidade dos sistemas ambientais, a escassez de dados e as interações não lineares, somadas à incerteza proveniente de fatores como mudanças climáticas e atividades humanas. A previsão precisa do fluxo de rios desempenha papel essencial na tomada de decisões para a utilização sustentável da água. Modelos que utilizam dados históricos e técnicas estatísticas são empregados para analisar padrões, relacionamentos e tendências nos dados, sendo a área de estudo focada na previsão de fluxo de rios e sua relevância em setores diversos. O trabalho aborda o modelo Group Method of Data Handling (GMDH) utilizando o algoritmo Nondominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) para otimização e para a exploração do conjunto de resultados para a fronteira de Pareto, sendo constatada que ambos os modelos atenderam às espectativas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / SOUZA, DANILO P. M. - Integrante / Gabriel Evaristo Carlos - Integrante.

• 2022 - Atual

  Edital 14/2021 SEMPI/CNPq (401813/2021-5) -- Modelos de aprendizado profundo com transferência de aprendizagem para modelagem hidrológica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luciana Conceição Dias Campos em 06/01/2022., Descrição: Os avanços das tecnologias de monitoramento têm proporcionado a coleta de dados hidrológicos de uma bacia hidrográfica inteira, desde o rio principal até seus pequenos afluentes. Como resultado, tem-se a produção de grande quantidade de dados históricos, que vão desde a simples medição de vazão até dados relativamente complexos como ocupação do solo e quantidade de poluentes nas águas. Esses dados são valiosos para a construção de modelos que simulam o comportamento dos rios. Entretanto, alguns modelos apresentam dificuldade de modelar adequadamente as relações entre as variáveis hidrológicas ao longo de um rio inteiro e seus afluentes. Neste contexto, modelos de inteligência artificial, em particular redes neurais de aprendizado profundo, surgem como ferramentas para modelagem hidrológica com o potencial de gerar soluções precisas. Este projeto tem como objetivo desenvolver ferramentas baseadas em redes neurais de aprendizado profundo para criar modelos hidrológicos. Estes modelos serão avaliados em dois rios importantes: o rio Paraíba do Sul, localizado na região mais industrializada do Brasil e o rio Zambeze, que flui através de seis países africanos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / LUCIANA CONCEIÇÃO DIAS CAMPOS - Coordenador / Celso Bandeira de Melo Ribeiro - Integrante / Martinho, Alfeu D. - Integrante / Marcel Pereira de Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Edital 14/2021 SEMPI/CNPq (401796/2021-3) -- Programação Genética para a caracterização litológica de poços de exploração de petróleo, Descrição: Modelos preditivos de distribuição de heterogeneidades e qualidade em reservatórios de hidrocarbonetos são fundamentais para exploração e otimização da produção de campos de óleo e gás. As heterogeneidades são determinadas por meio das distintas petrofácies, um conjunto de características petrográficas que especificam um grupo de rochas. O procedimento de identificar petrofácies geralmente é longo, o que faz com que a automatização seja necessária para agilizar o processo, e assim a análise seja concluída rapidamente. Técnicas de inteligência computacional aparecem como uma alternativa para discriminar litologias e petrofácies. Este projeto objetiva o desenvolvimento de um modelo computacional baseado no uso de técnicas de inteligência computacional com a capacidade de extrair informações de dados petrográficos e petrofísicos de forma que auxilie o geólogo/petrólogo na caracterização de reservatórios de petróleo. Para atingir tal objetivo, serão combinadas técnicas supervisionadas e não supervisionadas, onde o ajuste de parâmetros será realizado através do uso de metaheurísticas. Para facilitar a compreensão dos resultados produzidos pelo modelo proposto serão empregadas técnicas de visualização científica para obter informação a respeito da influência das características petrográficas/petrofísicas no processo de caracterização de reservatórios petrolíferos. Espera-se que a metodologia proposta apresente-se como uma alternativa para auxiliar o geólogo/petrólogo na caracterização de um reservatório de petróleo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Egberto Pereira - Integrante / COSTA DE OLIVEIRA, LEONARDO - Integrante / SAPORETTI, CAMILA M. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2021 - Atual

  Desenvolvimento tecnológico e inovação na cadeia produtiva de alimentos e bebidas, Descrição: Este projeto foi aprovado na Chamada CNPq No 12/2020 - Programa de Mestrado e Doutorado Acadêmico para Inovação - MAI/DAI. Considerando a necessidade do caráter multidisciplinar de um Programa Acadêmico para Inovação, a presente proposta se estabelece na parceria firmada entre os Programas de Pós-Graduação em Química, em Ciências Farmacêuticas e em Modelagem Computacional, todos da UFJF, com 11 Empresas Parceiras locais, regionais e nacionais. Este projeto tem como objetivo promover o avanço da inovação na área de tecnologia de produção e tecnologias habilitadoras, especificamente nos setores da indústria, agronegócio e bioeconomia ligados à cadeia produtiva de alimentos e bebidas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / CAPRILES, PRISCILA - Integrante / Ignácio José Godinho Delgado - Integrante / Luiz Fernando Cappa de Oliveira - Coordenador / Rodrigo Stephani - Integrante / Ítalo Tuler Perrone - Integrante.

• 2020 - Atual

  Pecuária Digital de Decisão: Decision e-Livestock, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento do sistema computacional Pecuária Digital de Decisão Decision e-Livestock, queserá uma aplicação IoT que vai capturar, armazenar e interpretar dados, promovendo tomada de decisão inteligente e, como consequência, a execução de eventos automatizados. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Wagner Antonio Arbex - Integrante / Douglas Lima Fonseca - Integrante.

• 2018 - 2021

  Edital 01/2018 Demanda Universal FAPEMIG (APQ-00334-18) -- Inteligência artificial para caracterização e previsão de consumo energético em casas inteligentes, Descrição: Melhorar a eficiência energética das edificações traz muitos benefícios ambientais e econômicos, tais como redução de emissões de gases de efeito estufa e economia de custos operacionais. Em muitos países desenvolvidos e em desenvolvimento, a eficiência energética tornou-se a principal maneira de atender a uma crescente demanda de energia. O princípio básico da eficiência energética em edificações é usar menos energia para operações, incluindo aquecimento, refrigeração, iluminação e outros aparelhos, sem afetar a saúde e o conforto de seus ocupantes. A eficiência energética doméstica requer uma abordagem de sistemas de toda a edificação, levando-se em consideração as variáveis, os detalhes e interações que afetam o uso de energia. Além do comportamento dos ocupantes e das condições ambientais locais, incluem também informações relacionadas ao uso de eletrodomésticos e eletroeletrônicos, as condições de isolamento e vedação de ar, a iluminação natural e artificial, o aquecimento e resfriamento de ambientes, aquecimento de água e o uso de janelas, portas e clarabóias. Nesse contexto, o emprego de estratégias e dispositivos inteligentes é uma alternativa interessante para proporcionar a economia de energia. Modelos computacionais de inteligência artificial associados a sensores podem interagir em tempo real com o ambiente para otimizar o uso de recursos energéticos, induzir comportamentos ou minimizar passivos ambientais. O monitoramento do consumo por meio de sensores permite a determinação de perfis de consumo. Os dados associados aos perfis de consumo podem ser enviados para algoritmos inteligentes de modo a controlar o uso de aparelhos ou identificar aparelhos/serviços com maior demanda. O modelo computacional também pode realizar previsões baseadas no histórico de consumo e indicar ações a ser realizadas, propondo alterações comportamentais dos ocupantes para que os consumidores se encaixem em um perfil de consumo mais baixo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt - Integrante / TALES LIMA FONSECA - Integrante / Gisele Goulart Tavares da Silva - Integrante / ELOI TEIXEIRA CÉSAR - Integrante / ALEX BORGES VIEIRA - Integrante / Edelberto Franco Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2016 - 2020

  Edital 01/2016 Universal CNPq (429639/2016-3) -- Inteligência Computacional e Programação Genética para a determinação das propriedades mecânicas de concretos de agregados leves, Descrição: A aplicação estrutural dos agregados de concreto leve vem aumentando ao redor do mundo por razões econômicas e ambientais. Compreender a relação entre composição e propriedades mecânicas de concretos de agregados leves é essencial para projetar adequadamente seu desempenho estrutural. Recentemente, o uso de ferramentas baseadas em inteligência computacional e aprendizado de máquina têm aumentado em muitas áreas da Engenharia Civil. Porém, há na literatura poucos trabalhos dedicados em aplicar e desenvolver técnicas de inteligência computacional para a predição de propriedades mecânicas de concretos de agregados leves. Este projeto objetiva (1) empregar e comparar o desempenho de diferentes técnicas de inteligência computacional para prever as propriedades mecânicas de concretos de agregados leves em função dos parâmetros da sua composição e (2) Desenvolver uma metodologia para obter uma equação analítica alternativa para avaliar o módulo de elasticidade e a resistência a compressão de concretos leves empregando a técnica de Programação Genética (PG). Ao final do projeto, pretende-se obter uma ferramenta de propósito prático, assistindo em futuras pesquisas como uma possível referência para outros modelos computacionais ou empíricos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / ANDRADE, JONATA JEFFERSON - Integrante / FARAGE, MICHÈLE CRISTINA RESENDE - Integrante / BASTOS, FLÁVIA S. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10

• 2015 - 2019

  Edital 01/2015 Demanda Universal FAPEMIG (APQ-01606-15) -- Métodos de Inteligência Computacional para a Previsão de Características Mecânicas de Concretos de Agregados Leves, Descrição: Recentemente, o uso de ferramentas computacionais baseadas em inteligência computacional e aprendizado de máquina têm aumentado em muitas áreas da Engenharia Civil. Porém, há ainda na literatura escassez de trabalhos dedicados em aplicar e desenvolver técnicas de inteligência computacional para a predição de propriedades mecânicas de concretos de agregados leves. Isso se dá ou pela falta de conhecimento de engenheiros de técnicas de inteligência computacional ou pela escassez de dados experimentais. Neste contexto, este projeto contribui paradesenvolvimento de técnicas de inteligência computacional e para a produção de dados experimentais que servirão para pesquisas futuras em concretos leves.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Michele Cristina Resende Farage - Integrante / Flavio de Souza Barbosa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 17

• 2014 - 2016

  PROGRAMA DE APOIO A GRUPOS DE PESQUISA DA UFJF -- Inteligência computacional aplicada à caracterização de concretos e ligas asfálticas: análise numérica e validação experimental, Descrição: Este projeto consiste em uma colaboração entre o PENCE (Núcleo de Pesquisas Experimentais e Numéricas em Engenharia Civil), o Laboratório de Pavimentação e o Laboratório de Materiais de Construção da Faculdade de Engenharia da UFJF. O objetivo do projeto é empregar técnicas de inteligência computacional, como redes neurais artificiais, árvores de decisão, funções de base radial, entre outras, à análise e previsão de propriedades mecânicas de concretos e ligas asfálticas. Com as técnicas computacionais supracitadas, propõe-se desenvolver as seguintes aplicações : (a) obter modelos de correlação entre o módulo de elasticidade, resistência a compressão e índice esclerométrico de concretos de cimento Portland com diferentes classes de resistência, fabricados no Laboratório de Materiais de Construção da UFJF, e (b) desenvolver modelos de previsão do Módulo de Resiliência de misturas asfálticas com diversas composições, confeccionadas no Laboratório de Pavimentação da UFJF, em função de vários parâmetros: granulometria, tipo de ligante, teor de ligante, tipo de compactação e temperatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Michele Cristina Resende Farage - Coordenador / Flavio de Souza Barbosa - Integrante / Geraldo Luciano Marques - Integrante / Thais Mayra de Oliveira - Integrante., Número de produções C, T & A: 14

• 2014 - Atual

  Edital CAPES/PROCAD 2013 -- Rede de Cooperação Acadêmica em Durabilidade de Estruturas - Experimentação e Modelagem, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Deane Roehl Gattass em 15/09/2018., Descrição: O conhecimento adequado da vida útil de estruturas civis como edifícios, pontes, rodovias, permite a programação de calendários de manutenções que contribuem para uma elevação dos níveis de segurança aos usuários com relação a essas estruturas, além de oferecer ao gestor uma ferramenta importante no que se refere ao uso apropriado das mesmas, em caso de redução dos seus períodos de vida útil. Além disso, a vida útil de uma estrutura é um dado fundamental no instante em que se avalia o valor de mercado de um bem público. Desta forma, pode-se destacar sua importância, tanto para o setor público quanto para o privado. É com base em critérios como esse que são atribuídos os preços mínimos de um edital de licitação de bens públicos como rodovias, obras de arte, estádios, portos etc., com vistas a suas privatizações ou concessões ao setor privado. Uma boa avaliação desse item permite que preços mais justos sejam praticados trazendo benefícios tanto para o governo, que poderá arrecadar um preço mais justo pelo bem público licitado, quanto para o setor privado, que pode ter uma clara visão das necessidades de investimento que o objeto da licitação demandará durante o curto, o médio e o longo prazo. A questão que se coloca então é: Como se avaliar a vida útil de uma estrutura de forma adequada? Na resposta a essa questão alguns dados extraídos da estrutura são essenciais, tais como: - Análise da degradação estrutural: efeitos da corrosão, exposição a temperaturas elevadas de curta ou longa duração, podem levar ao surgimento de danos. - Comportamento estrutural. Efeitos de vibrações podem acelerar ou mesmo desencadear mecanismos de danificação estrutural como a fadiga. Nesse caso, além da segurança, podem ser gerados incômodos a usuários devido a um comportamento estrutural dinâmico inadequado. Outra questão subsequente é: Como se extrair esses dados essenciais supracitados? A resposta a essa nova questão repousa no tripé do conhecimento moderno: - Experimentação. Testes laboratoriais ou in loco com vistorias constantes são fundamentais para se conhecer o real estado de integridade e/ou danificação de uma estrutura; - Avaliação teórica. Somente com uma forte base teórica é possível entender os mecanismos geração de danos, identificando sua fonte. Além disso, a adoção de modelos teóricos de comportamento é peça chave para a correta interpretação da análise estrutural obtida dos experimentos; - Modelagem Computacional. Quer seja pela impossibilidade de se experimentar toda e qualquer estrutura, quer seja pela complexidade dos modelos teóricos necessários para uma boa avalição estrutural, sem a modelagem computacional, nos dias atuais, fica difícil imaginar uma avaliação perfeitamente adequada da integridade de uma estrutura. Adicionalmente, através de modelos numéricos pode-se fazer uma estimativa da progressão do dano e da vida útil da estrutura. Nesse contexto, o presente projeto se enquadra como uma Rede de Cooperação acadêmica visando a avaliação da durabilidade estrutural, tema esse intimamente ligado à vida útil de uma estrutura, através de estudos teóricos validados por experimentação e modelagem computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Fernando Marques de Almeida Nogueira - Integrante / Alexandre Abrahão Cury - Integrante / Deane de Mesquita Roehl - Coordenador / FLÁVIO DE SOUZA BARBOSA - Integrante / FARAGE, MICHÈLE CRISTINA RESENDE - Integrante / FLÁVIA DE SOUZA BASTOS - Integrante.

• 2011 - 2013

  Edital 15/2010 Programa Primeiros Projetos (APQ-03900-10) -- Algoritmos de colônia de abelhas artificiais para otimização numérica, Descrição: Inteligência de Enxame é a denominação aplicada a tentativa de desenvolvimento de algoritmos ou instrumentos para a solução distribuída de problemas inspirando-se no comportamento colonias de insetos sociais e outras sociedades de animais. Colônias de formigas, cardumes de peixes e enxames de abelhas são exemplos de Inteligência de Enxame. O Algoritmo de Colônia de Abelhas Artificiais, desenvolvido a partir de 2005, é um algoritmo de otimização baseado no comportamento de forrageamento de abelhas. Por ser uma área recente de pesquisa, algumas abordagens algorítmicas não foram exploradas, e consequentemente há uma espaço para o desenvolvimento de novas metodologias, além da aplicação dos algoritmos já desenvolvidos em diferentes problemas. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de Algoritmos de Colônias de Abelhas Artificiais para problemas de otimização numérica. A importância deste projeto está na complementação e aprimoramento das metodologias existentes, impulsionar uma nova área de pesquisa em métodos computacionais e na contribuir para a formação dos estudantes dos cursos de graduação através dos programas de iniciação científica. O plano de trabalho consiste de três fases: (a) uma extensa pesquisa bibliográfica sobre os principais algoritmos desenvolvidos e as áreas de aplicação, (b) desenvolvimento dos códigos computacionais e (c) obtenção dos resultados e confecção de relatórios e artigos científicos. Os resultados esperados são os seguintes: (1) aprimoramento das metodologias existentes baseadas em colônias de abelhas para problemas de otimização (2) desenvolvimento de um código computacional (software livre) de colônias de abelhas artificiais baseado na metodologia desenvolvida (3) formação de recursos humanos através de programas de iniciação científica e (4) publicações em revistas indexadas pelo Qualis/CAPES.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Mauro Cesar Corrêa Vieira - Integrante / Diego Augusto Cabral Freesz - Integrante / Afonso Celso de Castro Lemonge - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

• 2010 - 2013

  Meta-heurísticas Bio-inspiradas: Metamodelos e Computação de Alto Desempenho para Aplicações de Grande Porte., Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Luis Paulo da Silva Barra - Integrante / Heder Soares Bernardino - Integrante / Fábio Lima Custódio - Integrante / Laurent Emmanuel Dardenne - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Coordenador / André da Motta Salles Barreto - Integrante / Douglas Adriano Augusto - Integrante / Afonso Celso de Castro Lemonge - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - Atual

  Modelagem Matemática e Computacional de Bacias Sedimentares, Descrição: Este projeto tem como objetivo apresentar um modelo computacional para análises de escopo geológico, baseado em dados petrográficos e técnicas de mineração de dados. O objetivo é aperfeiçoar o agrupamento e a interpretação dos mesmos, de forma a otimizar o processo exploratório de hidrocarbonetos. Os dados serão provenientes da descrição em microscópio de lâminas delgadas de testemunhos. O processo de análise desta base de dados por vezes é muito longa e nem toda informação é aproveitada, em razão do excesso de dados que se tem em mãos. Com isso torna-se necessário o uso de técnicas de mineração de dados para a criação de um modelo expresso como um código computacional, utilizado para classificação, predição, estimação ou outras tarefas. O uso dos algoritmos de agrupamento, no contexto geológico em questão, proporciona uma melhor individualização das características principais de um determinado grupo de rochas, facilitando o mapeamento de heterogeneidades. Dessa maneira, algumas relações e interações na diagênese de rochas siliciclásticas são elucidadas, as quais serão úteis na exploração e posterior produção de campos de petróleo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Leonardo Costa de Oliveira - Integrante / Otacílio José Pereira - Integrante / Egberto Pereira - Integrante / Juliana Tonoli Cevolani - Integrante / MARTINS SAPORETTI, CAMILA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Espírito Santo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9

• 2009 - 2012

  Meta-heurísticas Bioinspiradas para Solução de Problemas de Otimização em Engenharia, Descrição: Meta-heurísticas bioinspiradas como os Algoritmos Genéticos (AGs) são métodos computacionais de busca e otimização que trabalham baseando-se nos princípios da genética e seleção natural das espécies. A principal motivação no uso de meta-heurísticas bioinspiradas em problemas de engenharia, surge do fato de que métodos clássicos de otimização se deparam com uma série de dificuldades para a busca das melhores soluções desejadas. Planeja-se neste projeto de pesquisa o desenvolvimento de algoritmos evolucionários, especialmente AGs, Sistemas Imunológicos Artificiais e Algoritmos inspirados no comportamento das colônias de formigas destinados a resolver problemas de otimização em engenharia e matemática aplicada com o foco em modelagem numérica, otimização, detecção e identificação. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante / Afonso Celso de Castro Lemonge - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Algoritmos Evolucionários aplicados a Problemas de Otimização em Engenharia, Descrição: Este projeto foi destinado ao desenvolvimento e aplicação de meta-heurísticas bioinspiradas como os Algortimos Genéticos, Algoritmos inspirados em Colônias de Formigas e Sistemas Imunológicos Artificiais para a solução de problemas de otimização, com restriçòes, em engenharia e matemática aplicada. Foram realizadas vários estudos comparativos entre as técnicas abordadas neste projeto adotando-se os exemplos usualmente discutidos na literatura. Os resultados alcançados foram publicados em periódicos indexados e em congresssos internacionais e nacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Heder Soares Bernardino - Integrante / Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt - Integrante / Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante / Afonso Celso de Castro Lemonge - Coordenador.

• 2001 - 2003

  Desenvolvimento de um Algoritmo Genético Robusto para Solução de Problemas em Engenharia, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal a implementação de Algoritmos Genéticos (AGs) como ferramenta destinada à obtenção de soluções de problemas de otimização em engenharia e matemática aplicada. O enfoque principal do projeto está na proposição de técnicas alternativas ou até mesmo inéditas na obtenção de soluções de problemas que apresentam dificuldades de serem analisados via métodos clássicos encontrados na literatura. As estratégias propostas foram testadas e discutidas em uma grande quantidade de problemas com vários graus de dificuldades mostrando-se a robustez dos AGs implementados. Também, foram analisados problemas clássicos encontrados na literatura e problemas inéditos, especialmente em otimização estrutural, que mostraram soluções alternativas às tradicionalmente conhecidas. As principais aplicações estão focadas em Técnicas de penalização sem parâmetros para problemas com restrições explícitas e implícitas; Otimização estrutural contendo um único objetivo com variáveis discretas e/ou contínuas; Determinação de parâmetros ótimos para análise durante o processo de otimização;Problemas de otimização estrutural contendo restrições de cardinalidade; Controle ativo de estruturas via algoritmos genéticos; Detecção de danos em estruturas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Luis Paulo da Silva Barra - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante / Afonso Celso de Castro Lemonge - Coordenador.

• 2001 - 2002

  Algoritmos Genéticos em Otimização Estrutural, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal a implementação de Algoritmos Genéticos (AGs) como ferramenta destinada à obtenção de soluções de problemas de otimização estrutural. Os problemas abordados referem-se basicamente à otimização de estruturas de barras com vários tipos de restrições. Um dos objetivos principais deste projeto concentrou-se na proposição de estratégias auto-adaptativas de parâmetros de penalização para estes problemas. Foi observado o desempenho eficiente de um método proposto de penalização "APM - Adaptive Penalty Method" que é adotado nos demais problemas de otimização abordados pelo proponente a partir deste projeto e também por vários outros pesquisadores de outras áreas. enfoque principal do projeto está na proposição de técnicas alternativas ou até mesmo inéditas na obtenção de soluções de problemas que apresentam dificuldades de serem analisados via métodos clássicos encontrados na literatura. As estratégias propostas foram testadas e discutidas em uma grande quantidade de problemas indo dos mais simples aos mais complexos mostrando-se a robustez dos AGs implementados. Também, foram analisados problemas clássicos encontrados na literatura e problemas inéditos, especialmente em otimização estrutural, que mostraram soluções alternativas àquelas tradicionalmente utilizadas pelos projetistas. As principais aplicações estão focadas em Técnicas de penalização sem parâmetros para problemas com restrições explícitas e implícitas; Otimização estrutural contendo um único objetivo com variáveis discretas e/ou contínuas onde é possível a mudança de geometria da estrutura; Determinação de parâmetros ótimos para análise durante o processo de otimização; Problemas de otimização estrutural contendo restrições de cardinalidade; Controle ativo de estruturas via algoritmos genéticos; Detecção de danos em estruturas. Vários trabalhos foram divulgados no meio científico internacional e nacional como periódicos internacionais indexados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Eduardo S. Croce - Integrante / Luis Paulo da Silva Barra - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante / Afonso Celso de Castro Lemonge - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2019 - Atual

  Soluções mobile para estimativa de parâmetros biofísicos aplicados ao monitoramento e manejo de pastagens, Descrição: Este projeto envolve a implementação e disponibilização de soluções mobile que possibilitem em campo a estimativa de parâmetros biofísicos das pastagens (área foliar, biomassa, nutrientes, etc) por meio de bandas do espectro visível; inovando tanto para auxiliar o produtor em tomadas de decisão nas atividades de manejo quanto em pesquisas nas áreas de socioeconomia, sanidade, solos, produção, melhoramento, fenotipagem, dentre outras. O objetivo é estruturar um aplicativo android que viabilize estimativas biofísicas das pastagens a partir de fotografias ortogonais, definindo protocolos práticos na tomada dos dados, assim como na tomada de decisão em tempo real, durante pesquisas técnico-científicas e na formação de um banco de dados que apoie a formulação de políticas e ações de planejamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Marcos Cicarini Hott - Coordenador / Ricardo Guimarães Andrade - Integrante / Walter Coelho P. Magalhães Junior - Integrante / Victor Rezende Franco - Integrante., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2021 - 2021

  Segurança alimentar nas escolas, Descrição: Desenvolvimento de um modelo baseado em inteligência computacional para atendimento das demandas por alimentos hortifrutigranjeiros do cardápio da merenda escolar, visando suprir as necessidades nutricionais infantis. O modelo tem como base o levantamento de necessidades e requisitos específicos para o cardápio nutricional das merendas escolares em Santa Luzia do Itanhy - SE, de forma a integrar esses dados produzidos nas unidades escolares com módulos que serão desenvolvidos visando a apresentação direta dessas demandas aos produtores locais, encomenda prévia de itens, agendamento de entregas e formas de pagamento. O modelo será entregue como uma API a ser integrada ao sistema a ser desenvolvido pelo IPTI para uso em plataforma web/webapp garantindo usabilidade em diferentes navegadores e em dispositivos móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Igor Michel Santos Leite - Integrante / CAPRILES, PRISCILA - Integrante / Emerson Joarez da Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - Bolsa.

• 2019 - 2021

  Soluções mobile para estimativa de parâmetros biofísicos aplicados ao monitoramento e manejo de pastagens, Descrição: Este projeto envolve a implementação e disponibilização de soluções mobile que possibilitem em campo a estimativa de parâmetros biofísicos das pastagens (área foliar, biomassa, nutrientes, etc) por meio de bandas do espectro visível; inovando tanto para auxiliar o produtor em tomadas de decisão nas atividades de manejo quanto em pesquisas nas áreas de socioeconomia, sanidade, solos, produção, melhoramento, fenotipagem, dentre outras. O objetivo é estruturar um aplicativo android que viabilize estimativas biofísicas das pastagens a partir de fotografias ortogonais, definindo protocolos práticos na tomada dos dados, assim como na tomada de decisão em tempo real, durante pesquisas técnico-científicas e na formação de um banco de dados que apoie a formulação de políticas e ações de planejamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Marcos Cicarini Hott - Coordenador / Ricardo Guimarães Andrade - Integrante / Walter Coelho P. Magalhães Junior - Integrante / Victor Rezende Franco - Integrante., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2022 - Atual

  Ciência de dados aplicada à gestão contábil-financeira do transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora (CIGECON-TRANSURB), Descrição: Nesta proposta, a equipe da UFJF se compromete ao desenvolvimento de um sistema de gestão contábil-financeiro para auxiliar nas políticas de compliance e governança pública referente ao serviço de transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora. Será desenvolvido um sistema computacional para monitoramento e controle do fluxo contábil-financeiro e operacional do sistema de bilhetagem e dos custos operacionais da Concessionária na prestação de serviços. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt - Integrante / Mateus Clóvis de Souza Costa - Integrante / Eduardo Duarte Horta - Integrante.

• 2022 - Atual

  Ciência de Dados para o mercado de energia, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver estratégias baseadas em inteligência computacional e ciência de dados para estimar cargas elétricas diárias visando criar modelos para a previsão e análise do mercado de energia. O modelo a ser desenvolvido terá como base a coleta de dados específicos para gerar subsídios para a geração recurso que será úteis para a modelagem das cargas a serem integradas no modelo DESSEM. O modelo objeto deste projeto é um código computacional a ser integrado ao sistema usado pela empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador.

• 2021 - 2021

  Segurança alimentar nas escolas, Descrição: Desenvolvimento de um modelo baseado em inteligência computacional para atendimento das demandas por alimentos hortifrutigranjeiros do cardápio da merenda escolar, visando suprir as necessidades nutricionais infantis. O modelo tem como base o levantamento de necessidades e requisitos específicos para o cardápio nutricional das merendas escolares em Santa Luzia do Itanhy - SE, de forma a integrar esses dados produzidos nas unidades escolares com módulos que serão desenvolvidos visando a apresentação direta dessas demandas aos produtores locais, encomenda prévia de itens, agendamento de entregas e formas de pagamento. O modelo será entregue como uma API a ser integrada ao sistema a ser desenvolvido pelo IPTI para uso em plataforma web/webapp garantindo usabilidade em diferentes navegadores e em dispositivos móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Igor Michel Santos Leite - Integrante / CAPRILES, PRISCILA - Integrante / Emerson Joarez da Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - Bolsa.

• 2019 - 2021

  Soluções mobile para estimativa de parâmetros biofísicos aplicados ao monitoramento e manejo de pastagens, Descrição: Este projeto envolve a implementação e disponibilização de soluções mobile que possibilitem em campo a estimativa de parâmetros biofísicos das pastagens (área foliar, biomassa, nutrientes, etc) por meio de bandas do espectro visível; inovando tanto para auxiliar o produtor em tomadas de decisão nas atividades de manejo quanto em pesquisas nas áreas de socioeconomia, sanidade, solos, produção, melhoramento, fenotipagem, dentre outras. O objetivo é estruturar um aplicativo android que viabilize estimativas biofísicas das pastagens a partir de fotografias ortogonais, definindo protocolos práticos na tomada dos dados, assim como na tomada de decisão em tempo real, durante pesquisas técnico-científicas e na formação de um banco de dados que apoie a formulação de políticas e ações de planejamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Marcos Cicarini Hott - Coordenador / Ricardo Guimarães Andrade - Integrante / Walter Coelho P. Magalhães Junior - Integrante / Victor Rezende Franco - Integrante., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2022 - Atual

  Ciência de dados aplicada à gestão contábil-financeira do transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora (CIGECON-TRANSURB), Descrição: Nesta proposta, a equipe da UFJF se compromete ao desenvolvimento de um sistema de gestão contábil-financeiro para auxiliar nas políticas de compliance e governança pública referente ao serviço de transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora. Será desenvolvido um sistema computacional para monitoramento e controle do fluxo contábil-financeiro e operacional do sistema de bilhetagem e dos custos operacionais da Concessionária na prestação de serviços. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt - Integrante / Mateus Clóvis de Souza Costa - Integrante / Eduardo Duarte Horta - Integrante.

• 2022 - Atual

  Ciência de Dados para o mercado de energia, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver estratégias baseadas em inteligência computacional e ciência de dados para estimar cargas elétricas diárias visando criar modelos para a previsão e análise do mercado de energia. O modelo a ser desenvolvido terá como base a coleta de dados específicos para gerar subsídios para a geração recurso que será úteis para a modelagem das cargas a serem integradas no modelo DESSEM. O modelo objeto deste projeto é um código computacional a ser integrado ao sistema usado pela empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador.

• 2021 - 2021

  Segurança alimentar nas escolas, Descrição: Desenvolvimento de um modelo baseado em inteligência computacional para atendimento das demandas por alimentos hortifrutigranjeiros do cardápio da merenda escolar, visando suprir as necessidades nutricionais infantis. O modelo tem como base o levantamento de necessidades e requisitos específicos para o cardápio nutricional das merendas escolares em Santa Luzia do Itanhy - SE, de forma a integrar esses dados produzidos nas unidades escolares com módulos que serão desenvolvidos visando a apresentação direta dessas demandas aos produtores locais, encomenda prévia de itens, agendamento de entregas e formas de pagamento. O modelo será entregue como uma API a ser integrada ao sistema a ser desenvolvido pelo IPTI para uso em plataforma web/webapp garantindo usabilidade em diferentes navegadores e em dispositivos móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Igor Michel Santos Leite - Integrante / CAPRILES, PRISCILA - Integrante / Emerson Joarez da Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - Bolsa.

• 2019 - 2021

  Soluções mobile para estimativa de parâmetros biofísicos aplicados ao monitoramento e manejo de pastagens, Descrição: Este projeto envolve a implementação e disponibilização de soluções mobile que possibilitem em campo a estimativa de parâmetros biofísicos das pastagens (área foliar, biomassa, nutrientes, etc) por meio de bandas do espectro visível; inovando tanto para auxiliar o produtor em tomadas de decisão nas atividades de manejo quanto em pesquisas nas áreas de socioeconomia, sanidade, solos, produção, melhoramento, fenotipagem, dentre outras. O objetivo é estruturar um aplicativo android que viabilize estimativas biofísicas das pastagens a partir de fotografias ortogonais, definindo protocolos práticos na tomada dos dados, assim como na tomada de decisão em tempo real, durante pesquisas técnico-científicas e na formação de um banco de dados que apoie a formulação de políticas e ações de planejamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Marcos Cicarini Hott - Coordenador / Ricardo Guimarães Andrade - Integrante / Walter Coelho P. Magalhães Junior - Integrante / Victor Rezende Franco - Integrante., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

• 2022 - Atual

  Ciência de dados aplicada à gestão contábil-financeira do transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora (CIGECON-TRANSURB), Descrição: Nesta proposta, a equipe da UFJF se compromete ao desenvolvimento de um sistema de gestão contábil-financeiro para auxiliar nas políticas de compliance e governança pública referente ao serviço de transporte coletivo urbano do município de Juiz de Fora. Será desenvolvido um sistema computacional para monitoramento e controle do fluxo contábil-financeiro e operacional do sistema de bilhetagem e dos custos operacionais da Concessionária na prestação de serviços. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt - Integrante / Mateus Clóvis de Souza Costa - Integrante / Eduardo Duarte Horta - Integrante.

• 2022 - Atual

  Ciência de Dados para o mercado de energia, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver estratégias baseadas em inteligência computacional e ciência de dados para estimar cargas elétricas diárias visando criar modelos para a previsão e análise do mercado de energia. O modelo a ser desenvolvido terá como base a coleta de dados específicos para gerar subsídios para a geração recurso que será úteis para a modelagem das cargas a serem integradas no modelo DESSEM. O modelo objeto deste projeto é um código computacional a ser integrado ao sistema usado pela empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador.

• 2021 - 2021

  Segurança alimentar nas escolas, Descrição: Desenvolvimento de um modelo baseado em inteligência computacional para atendimento das demandas por alimentos hortifrutigranjeiros do cardápio da merenda escolar, visando suprir as necessidades nutricionais infantis. O modelo tem como base o levantamento de necessidades e requisitos específicos para o cardápio nutricional das merendas escolares em Santa Luzia do Itanhy - SE, de forma a integrar esses dados produzidos nas unidades escolares com módulos que serão desenvolvidos visando a apresentação direta dessas demandas aos produtores locais, encomenda prévia de itens, agendamento de entregas e formas de pagamento. O modelo será entregue como uma API a ser integrada ao sistema a ser desenvolvido pelo IPTI para uso em plataforma web/webapp garantindo usabilidade em diferentes navegadores e em dispositivos móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Coordenador / Igor Michel Santos Leite - Integrante / CAPRILES, PRISCILA - Integrante / Emerson Joarez da Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - Bolsa.

• 2019 - 2021

  Soluções mobile para estimativa de parâmetros biofísicos aplicados ao monitoramento e manejo de pastagens, Descrição: Este projeto envolve a implementação e disponibilização de soluções mobile que possibilitem em campo a estimativa de parâmetros biofísicos das pastagens (área foliar, biomassa, nutrientes, etc) por meio de bandas do espectro visível; inovando tanto para auxiliar o produtor em tomadas de decisão nas atividades de manejo quanto em pesquisas nas áreas de socioeconomia, sanidade, solos, produção, melhoramento, fenotipagem, dentre outras. O objetivo é estruturar um aplicativo android que viabilize estimativas biofísicas das pastagens a partir de fotografias ortogonais, definindo protocolos práticos na tomada dos dados, assim como na tomada de decisão em tempo real, durante pesquisas técnico-científicas e na formação de um banco de dados que apoie a formulação de políticas e ações de planejamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / Marcos Cicarini Hott - Coordenador / Ricardo Guimarães Andrade - Integrante / Walter Coelho P. Magalhães Junior - Integrante / Victor Rezende Franco - Integrante., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Cálculo de Deformações em Dutos com Amassamentos, Descrição: Desenvolver uma metodologia para determinação de níveis de deformação atuantes em amassamentos a partir do conhecimento de sua geometria, permitindo, dessa, forma, a utilização de um um critério alternativo de aceitação de amassamentos simples ou em soldas dúcteis proposto pelo código ASME B31.8 - Gas Transmission and Distribution piping Systems - em sua edição de 2003.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante / João Nisan Correia Guerreiro - Coordenador / Tuane Vanessa Lopes - Integrante / Eduardo da Silva Castro - Integrante / Eduardo Lucio Mendes Garcia - Integrante / Helio J. C. Barbosa - Integrante.

Prêmios