Max Leandro Nobre Gonçalves

Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2003), especialização em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2005), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Goiás. Exerceu o cargo de Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática do Instituto de Matemática e Estatística da UFG com vigência de 02/2021-01/2023. Foi também Vice-Coordenador deste programa de Pós-Graduação no período de 01/2019-02/2021. Área de pesquisa: Otimização contínua.

Informações coletadas do Lattes em 07/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação

2009 - 2011

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Análise de convergência dos métodos de Gauss-Newton do ponto de vista do princípio majorante
Orientador: Paulo Roberto Oliveira Ori.externo: Orizon Pereira Ferreira
Palavras-chave: Programação Matemática; Método de Newton; Método de Gauss-Newton.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Matemática

2006 - 2007

Universidade Federal de Goiás
Título: Convergência Local do método de Newton inexato e suas variações, Ano de Obtenção: 2007
Orizon Pereira Ferreira.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Método de Newton inexato; Programação Matemática.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em Matematica

2004 - 2005

Universidade Federal de Goiás
Título: Retrato de fase no Plano
Orientador: João Carlos Medrado

Graduação em Matemática

2000 - 2003

Universidade Estadual de Goiás
Título: Geometria no ensino médio

Pós-doutorado

2015 - 2015

Pós-Doutorado. , Georgia Institute of Technology, GEORGIA TECH, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2012 - 2013

Pós-Doutorado. , Universidad de La Habana, UH, Cuba. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Otimização.

Organização de eventos

GONÇALVES, M. L. N. ; Ferreira, O. P. ; BENTO, G. C. ; SILVA, G. J. P. . 3° Workshop on Continuous Optimization in Riemannian Manifolds. 2018. (Congresso).

Participação em eventos

XIV BRAZILIAN WORKSHOP ON CONTINUOUS OPTIMIZATION. Subsampled cubic regularization method for finite sum optimization. 2024. (Congresso).

Colloquium-DMS of Northern Illinois University.On FISTA with a relative rule. 2023. (Seminário).

Workshop em Otimização e Problemas Inversos. Subsampled cubic regularization for finite sum optimization. 2023. (Congresso).

Workshop em Otimização e Problemas Inversos (WSOPI). Subsampled cubic regularization method for finite-sum minimization.. 2023. (Congresso).

IV Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. da. Inexact FISTA. 2022. (Congresso).

The 21st Midwest Optimization Meeting. 2019. (Congresso).

23rd international symposium mathematical programming. An inexact Newton-like conditional gradient method for constrained nonlinear systems. 2018. (Congresso).

3° Workshop on Continuous Optimization in Riemannian Manifolds. On the pointwise iteration complexity of a dynamic regularized ADMM with over-relaxation stepsize. 2018. (Congresso).

III congresso brasileiro de jovens pesquisadores em matemática pura, aplicada e estatística. A partially inexact generalized altenatining direction method of multipliers and its iteration-complexity analysis. 2018. (Congresso).

International Congress of mathematicians. On the pointwise iterationcomplexity of a dynamic regularized ADMM with overrelaxation stepsize. 2018. (Congresso).

XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. On the pointwise iterationcomplexity of a dynamic regularized ADMM with overrelaxation stepsize. 2018. (Congresso).

4th Conference on opitmization methods ans software. Pointwise and ergodic convergence rates of a variable metric proximal ADMM.. 2017. (Congresso).

Splitting Algorithms, Modern Operator Theory, and Applications. Pointwise and ergodic convergence rates of a variable metric proximal ADMM. 2017. (Congresso).

XI Brazilian workshop on Continuous Optimization. A Newton conditional gradient method for constrained nonlinear systems. 2016. (Congresso).

IFORS- Conference of The International Federation of Operational Research.Convergence of the Gauss-Newton method for a special class of systems of equations under a majorant condition. 2014. (Seminário).

X Brasilian Workshop on continuous optimization. Convergence of the Gauss--Newton Method for a Special class of Systems Convex under a Majorant Condition. 2014. (Congresso).

III colóquio da região centro-oeste-Jataí/Go.. Convergência do método de Gauss-Newton para uma classe especial de sistemas de equações sob uma condição majorante. 2013. (Congresso).

IX Brazilian workshop on continuous optimization. Local convergence of inexact Gauss-Newton like methods under majorant condition. 2012. (Congresso).

Escola de Verão em Otimização e Aplicações. 2011. (Congresso).

Optimization 2011. Local Convergence of inexact Gauss-Newton like methods under majorant condition. 2011. (Congresso).

VIII Encontro de Matemática. 2008. (Congresso).

VII Encontro de Matemática. Método de Newton. 2007. (Congresso).

Escola de Verão da UFG. 2006. (Seminário).

Semana de Geometria Diferencial. 2006. (Congresso).

Conpeex. Classificação dos Pontos Singulares no Plano. 2005. (Congresso).

Escola de Verão da UFG. 2005. (Seminário).

Escola de Verão da UFG. 2004. (Seminário).

Escola de Verão da UFG. 2003. (Seminário).

Bienal da Sociedade Brasileira de Matemática. 2002. (Congresso).

II Encontro de Matemática da UEG. 2002. (Congresso).

I Encontro de Matemática. 2001. (Congresso).

IV Encontro de Matemática da UFG. 2001. (Congresso).

V Encontro de Matemática da UFG. 2001. (Congresso).

II Semana de Matemática da Uni-evangélica. 2000. (Congresso).

IV Encontro de Matemática da UFG. 2000. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Gabriel Rodrigues Silva Grillo

GONÇALVES, MAX L.N.; Santos, S. A.; SILVA, P. J. S.. Minimização parcialmente suave de funções não suaves e aplicações a problemas inversos lineares. 2024. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marcus Vinicius de Morais Chagas

GONÇALVES, MAX L. N.; MELO, J. D. G.; Marques Alves, M.; BENTO, G. C.. Complexidade por iteração do método HPE e sua versão acelerada para otimização convexa. 2023. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Douglas Nascimento Ribeiro

GONÇALVES, MAX L.N.; MELO, JEFFERSON G.;FERREIRA, O. P.; Marques Alves, M.. Métodos Acelerados de Primeira Ordem. 2022. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: STEFAN A LBERTO GóMEZ G UEVARA

Gonçalves, M.L.N.Ferreira, O. P.; SANTOS, A. S. M.. Unificando a análise local do método de Newton em Variedades Riemannianas. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Vando Antônio Adona

Gonçalves, M.L.N.; MELO, J. D. G.; HAESER, G.; GINART, J. B.. Método Subgradiente Incremental para Otimização Convexa não Diferenciável. 2014. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Danilo Rodrigues de Souza

GONÇALVES, MAX L.N.; PRUDENTE, L. F.;FERREIRA, O. P.; Santos, S. A.; BIRGIN, E. J. G.. Métodos Quase-Newton com Busca Linear de Wolfe para Otimização Multiobjetivo. 2023. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rafaela Filippozzi

Gonçalves, M.L.N.; GONÇALVES, DOUGLAS S.; ALVES, MAICON MARQUES; FRANCISCO, J. B.; BUENO, L. F. C. R.. Métodos para o problema de inclusão no envoltório convexo. 2023. Tese (Doutorado em Matemática e Computação Científica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Flávio Pinto Vieira

O.P,Ferreira; PRUDENTE, L. F.; IUSEM, A. N.; FUKUDA, E. H.; PEREZ, L. R. L.;Gonçalves, M.L.N.. Computing inexact K-steepest descent directions and a new line search procedure for Vector Optimization. 2022. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Gilson do Nascimento Silva

MELO, J. G.;Ferreira, O. P.; KARAS, E. W.; SILVA, P. J. S.;Gonçalves, M. L. N.. Newton's method for solving strongly regular generalized equations. 2017. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Rafaela Filippozzi

GONÇALVES, DOUGLAS S.;GONÇALVES, MAX L.N.; Marques Alves, M.; FRANCISCO, J. B.. Métodos do tipo Frank-Wolfe para o problema de inclusão no envoltório convexo. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática e Computação Científica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gabriel Rodrigues Silva Grillo

GONÇALVES, MAX L. N.; Santos, S. A.; SILVA, P. J. S.. Minimização parcialmente suave de funções não suaves e aplicações a problemas inversos lineares. 2023.

Aluno: Marcus Vinicius de Morais Chagas

MELO, JEFFERSON G.; PRUDENTE, L. F.;GONÇALVES, MAX L.N.. Complexidade por iteração do método HPE e sua versão acelerada para otimização convexa. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Aluno: Silas Eduardo Silva Cunha

GONÇALVES, M. L. N.; ALKMIM, C. M.; MELO, V. M. P.. Códigos Corretores de Erros Cíclicos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.

Aluno: Fabiano Boaventura de Miranda

GONÇALVES, M. L. N.; LUCHETTI, C. M. P.; PAIVA, S. M.. Códigos Corretores de Erros Lineares. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.

Aluno: Weberson Campos Ferreira

GONÇALVES, M. L. N.; LUCHETTI, C. M. P.; BORBA, O. F.. A geometria Esférica e o Globo Terrestre. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.

Aluno: Marcelo Clementino Baia

MARTINS, E. F. R.; BECHEPECHE, A. P.;GONÇALVES, M. L. N.. O uso do software Matlab na edição de fotos e imagens. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.

CASTRO, H. P.; SILVA, E. D.; RODRIGUES, P. H. A.; ALVES, D. D. S. M.;Gonçalves, M. L. N.. Concurso Público Para Professor Efetivo da UFG. 2013. Universidade Federal de Goiás.

PIETERZACK, M. D.; MACEDO, A. C.; LIMA, A. S.;Gonçalves, M.L.N.; SILVA, E. D.. Exame de Qualificação Escrito na área de Otimização. 2016. Universidade Federal de Goiás.

GONÇALVES, M. L. N.. Exame de Qualificação Escrito na área de Otimização. 2013. Universidade Federal de Goiás.

Orientou

Iago Victor Pires de Souza Nunes

Um Método Proximal Inexato sem Derivadas para Otimização Composta; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Vilmar Gehlen Filho

Métodos de regularização cúbica para problemas de otimização; Início: 2025; Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

José Roberto Ribeiro Júnior

Métodos de Newton proximal para otimização convexa; Início: 2025; Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás; (Orientador);

Iasmim Marinho da Silva

Método quase-Newton; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Vilmar Gehlen Filho

Cubic Regularization Methods with Lazy Hessian Approximations; 2025; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Ademir Alves Aguiar

Convergência do método de Gauss-Newton para uma classe especial de sistemas sob uma condição majorante; 2013; Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Fernando Santana Lima

Newton-type and Conjugate Gradient Methods for Vector Optimization; 2022; Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Tiago da Costa Menezes

Inexact methods for constrained optimization problems and for constrained monotone nonlinear equations; 2021; Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Fabrícia Rodrigues de Oliveira

Methods for constrained nonlinear systems: inexact Newton-like conditional and Levenberg-Marquadt with inexact projections; 2019; Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Vando Antônio Adona

Inexact variants of the alternating direction method of multipliers and their iteration-complexity analyses; 2019; Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Ademir Alves Aguiar

Análise de Convergência Local do método de Gauss-Newton sob condição Lipschitz; 2012; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Matematica) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Silas Eduardo Silva Cunha

Códigos Corretores de Erros Cíclicos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Fabiano Boaventura de Miranda

Códigos Corretores de Erros Lineares; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Weberson Campos Ferreira

A geometria Esférica e o Globo Terrestre; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Vinícius Augusto Pereira dos Santos

Método do Gradiente Condicional; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Vinícius Augusto Pereira dos Santos

Método do gradiente proximal; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

ELISA CRISTINA FERREIRA

Estudo e aprofundamento de conceitos de Álgebra Linear e Geometria Analítica; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Alex Rogger Cardoso Ventura

O problema de mínimos quadrados e o método de Gauss-Newton; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves;

Produções bibliográficas

GONÇALVES, DOUGLAS S. ; GONÇALVES, MAX L.N. ; MELO, JEFFERSON G. . Improved Convergence Rates for the Multiobjective Frank-Wolfe Method. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 205, p. 1-25, 2025.
GONÇALVES, MAX L. N. . Subsampled cubic regularization method for finite-sum minimization. OPTIMIZATION , v. 74, p. 1591-1614, 2025.
GONÇALVES, DOUGLAS S. ; GONÇALVES, MAX L. N. ; MELO, JEFFERSON G. . An away-step Frank-Wolfe algorithm for constrained multiobjective optimization. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 88, p. 759-781, 2024.
BELLO-CRUZ, YUNIER ; GONÇALVES, MAX L. N. ; KRISLOCK, NATHAN . On FISTA with a relative error rule. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 84, p. 295-318, 2023.
ADONA, VANDO A. ; GONÇALVES, MAX L. N. . An inexact version of the symmetric proximal ADMM for solving separable convex optimization. NUMERICAL ALGORITHMS , v. 94, p. 1-28, 2023.
GONÇALVES, MAX L. N. ; MENEZES, TIAGO C. . A framework for convex-constrained monotone nonlinear equations and its special cases. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 42, p. 306, 2023.
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Gonçalves, M. L. N. ; PRUDENTE, L. F. . On the extension of the Hager-Zhang conjugate gradient method for vector optimization. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 76, p. 889-916, 2020.
ADONA, V. A. ; Gonçalves, M. L. N. ; MELO, J. G. . An inexact proximal generalized alternating direction method of multipliers. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 76, p. 609-631, 2020.
ADONA, VANDO A. ; GONÇALVES, MAX L. N. ; MELO, JEFFERSON G. . A Partially Inexact Proximal Alternating Direction Method of Multipliers and Its Iteration-Complexity Analysis. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 182, p. 640-16, 2019.
MELO, JEFFERSON G. ; MONTEIRO, RENATO D. C. ; GONÇALVES, M. L. N. . Convergence rate bounds for a proximal ADMM with over-relaxation stepsize parameter for solving nonconvex linearly constrained problems. Pacific Journal of Optimization , v. 15, p. 379-398, 2019.
GONÇALVES, MAX L. N. ; ALVES, MAICON MARQUES ; MELO, JEFFERSON G. . Pointwise and Ergodic Convergence Rates of a Variable Metric Proximal Alternating Direction Method of Multipliers. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 177, p. 448-478, 2018.
Gonçalves, M.L.N. ; OLIVEIRA, F.R. . An inexact Newton-like conditional gradient method for constrained nonlinear systems. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS , v. 132, p. 22-34, 2018.
Gonçalves, M.L.N. . On the pointwise iteration-complexity of a dynamic regularized ADMM with over-relaxation stepsize. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION , v. 336, p. 315-325, 2018.
ADONA, V. A. ; Gonçalves, M. L. N. ; MELO, J. G. . Iteration-complexity analysis of a generalized alternating direction method of multipliers. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION , v. 73, p. 331-348, 2018.
GONÇALVES, MAX L. N. ; MELO, JEFFERSON G. ; MONTEIRO, RENATO D. C. . Improved Pointwise Iteration-Complexity of A Regularized ADMM and of a Regularized Non-Euclidean HPE Framework. SIAM Journal on Optimization (Print) , v. 27, p. 379-407, 2017.
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FERREIRA, O. P. ; Gonçalves, M. L. N. ; OLIVEIRA, P. R. . Convergence of the Gauss--Newton Method for Convex Composite Optimization under a Majorant Condition. SIAM Journal on Optimization (Print) , v. 23, p. 1757-1783, 2013.
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BELLO-CRUZ, YUNIER ; GONÇALVES, MAX L. N. ; MELO, JEFFERSON G. ; MOHR, CASSANDRA . A Relative Inexact Proximal Gradient Method with an Explicit Linesearch. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , 2025.

Projetos de pesquisa

2021 - Atual

(Universal 405349/2021-1) Métodos em Otimização Contínua: Teoria, Implementações e Aplicações, Descrição: Este projeto está associado com a elaboração, aperfeiçoamento, análise e implementação de métodos de otimização contínua, tanto do ponto de vista teórico quanto computacional. Estamos interessados tanto no estudo teórico dos métodos, envolvendo suas propriedades de convergências e complexidades, quanto na implementação de algoritmos eficientes e competitivos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Coordenador / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / MELO, JEFFERSON G. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2019 - 2021

Universal 408123/2018-4 Otimização contínua: algoritmos, teoria e implementações, Descrição: Este projeto está associado com a elaboração, análise, e aperfeiçoamento de métodos e algoritmos em otimização contínua, tanto do ponto de vista teórico quanto computacional. Estes métodos são utilizados nas mais diversas áreas do conhecimento a fim de obter soluções de específicos problemas matemáticos. Nosso trabalho centra-se principalmente nos seguintes temas: Métodos de Newton; método de Gauss-Newton; método de Levenberg-Marquadt; método híbrido extragradiente proximal (HPE); alternating direction method of multipliers (ADMM); método modified forward-backward splitting de Tseng; método do gradiente conjugado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Coordenador / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / MELO, JEFFERSON G. - Integrante / Vando Antônio Adona - Integrante / Fabr ́ıcia Rodrigues de Oliveira - Integrante / Tiago da Costa Menezes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2018 - 2022

PRONEM-FAPEG/CNPq: Métodos Numéricos em Otimização Contínua e Aplicações, Descrição: A pesquisa se refere ao desenvolvimento abrangente de vários tópicos importantes da Otimização Contínua, incluindo algoritmos numéricos assim como a teoria relacionada à sua construção e análise de convergência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Luis Román Lucâmbio Perez - Integrante / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.
2016 - 2019

UniversaNº 01/2016 Métodos em Otimização Numérica: Teoria e Aplicações, Descrição: Este projeto destina-se a elaboração, análise e aperfeiçoamento de métodos em otimização numérica tanto do ponto de vista teórico quanto computacional, viabilizando aplicações em diferentes areas do conhecimento. Nosso trabalho centra-se principalmente nos seguintes temas: métodos Lagrangianos aumentados; método de Newton; método do ponto proximal; método do subgradiente; complexidade e regularização de variantes do método dos multiplicadores com direções alternadas (ADMM).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Coordenador / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / Vando Antônio Adona - Integrante / Fabr ́ıcia Rodrigues de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2015 - 2017

Universal 14/2014 Algoritmos em Otimização Contínua e Modelagem Matemática, Descrição: Este projeto está associado com a elaboração, análise, e aperfeiçoamento de métodos e algoritmos em otimização contínua, tanto do ponto de vista teórico quanto computacional. Estes métodos são utilizados nas mais diversas áreas do conhecimento a fim de obter soluções de específicos problemas matemáticos. Também estudaremos um tópico relacionado com a linha de modelagem matemática. Nosso trabalho centra-se principalmente nos seguintes temas: Métodos de Newton e Gauss-Newton; Métodos Lagrangianos aumentados; Complexidade de métodos que são vistos como instâncias particular de um método híbrido extragradiente proximal; Modelagem matemática da epidemiologia da transmissão da dengue.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Coordenador / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / Edvaldo Elias de Almeida Batista - Integrante / Vando Antônio Adona - Integrante / Gilson do Nascimento Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014 - 2017

PVE/2013- Design and Complexity Analysis of Algorithms for Large Scale Convex Optimization, Variational Inequality and Saddle Point Problems, Descrição: The main focus of this proposal is on the development and/or complexity analysis of algorithms for cone programming (CP), convex optimization (CO), saddle-point (SP) problems and variational inequalities (VI).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Ferreira, O.P. - Integrante / MELO, J. G. - Integrante / MONTEIRO, RENATO D. C. - Integrante / Maicon Marques Alves - Coordenador / Benar Fux Svaiter - Integrante / Jo~ao Xavier da Cruz Neto - Integrante / Maurício Romero Sicre - Integrante.
2013 - 2015

Universal FAPEG/CNPq - Otimização contínua: teoria e algoritmos, Descrição: O projeto tem como principal objetivo a consolidação do grupo de pesquisa em otimização contínua da UFG e dar continuidade às atividades científicas dos seus membros, intensificando a colaboração e favorecendo o intercâmbio com outras instituições. Esperamos com este projeto ampliar as experiências acadêmicas relacionadas com as aplicações e a pesquisa teórica fundamental na modelagem e tratamento de problemas de otimização. Os temas da pesquisa estão associados com a construção, estudo e tratamento de modelos de otimização, sob restrições que podem ser definidas por equações não-lineares, diferenciais ordinárias, variedades Riemannianas, e inclusão diferencial. Desta forma, deseja-se desenvolver técnicas e algoritmos de otimização para o tratamento prático de incertezas que podem ser consideradas nas variáveis e parâmetros envolvidos nos modelos, incluindo métodos computacionais, assim como a teoria relacionada a eles. Além da procura por novos métodos e algoritmos, será buscado melhoras na teoria daqueles já existentes com o objetivo de ampliar os seus domínios de aplicação. Além do interesse teórico, os tópicos estudados pelo Grupo de Otimização possuem diversas aplicações práticas tais como: aplicações socio-econômicas relacionadas a obtenção de rotas e linhas de transporte, desenho de redes de distribuição, aplicações agrícolas, definição de áreas de preservação de biomas (por exemplo, bioma cerrado), reconstrução de imagens, processamento de sinais e tomografia computadorizada. Em suma, os tópicos de otimização estudados possuem um grande impacto nas mais variadas áreas do conhecimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Luis Román Lucâmbio Perez - Integrante / Geci José Pereira da Silva - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / Reiner Díaz Millán - Integrante / Rayner Ferreira Barbosa da Costa - Integrante / Yu Chi - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.
2013 - 2015

UNIVERSAL CNPq 14/2013 - Teoria e Algoritmos em Otimização Continua, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Luis Román Lucâmbio Perez - Integrante / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / Reiner Díaz Millán - Integrante / Rayner Ferreira Barbosa da Costa - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Coordenador / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / Edvaldo Elias de Almeida Batista - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - 2014

Projeto CAPES/MES/CUBA - Modelos de Otimização e Aplicações, Descrição: Pretendemos mediante este projeto estreitar o relacionamento entre as equipes de Otimização da Universidade Federal de Goiás e da Universidade de Havana, o que deve contribuir ao fortalecimento de ambos grupos de pesquisa e aumentar a produção de conhecimento científico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Luis Román Lucâmbio Perez - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2009 - 2011

UNIVERSAL CNPq - Edital 14/2009 O método de Gauss-Newton e suas variantes inexatas, Descrição: Este Projeto se refere ao estudo do método de Gauss-Newton, bem como suas variantes inexatas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação / Universidade Federal de Goiás - Cooperação.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Goiás, Instituto de Matemática e Estatística. , Instituto de Matemática e Estatística Campus II (Samambaia), Caixa Postal 131., 74001970 - Goiânia, GO - Brasil - Caixa-postal: 131, Telefone: (62) 35211208, URL da Homepage:

Experiência profissional

2010 - Atual

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2009

Universidade Estadual de Goiás

Vínculo: professor, Enquadramento Funcional: professor, Carga horária: 8

2008 - 2009

Faculdade Latino Americana

Vínculo: professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 9

2004 - 2005

Colégio Adventista do Setor Pedro Ludovico

Vínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor de Matemática, Carga horária: 10

2004 - 2007

Colégio Padre Fernando G. de Melo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 15