Lucas Ferrari de Oliveira

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• OLIVEIRA, L. F. ; GUALEVE, J. A. F. . Visualização do Funcionamento de um Computador Básico. In: 1o. Simpósio de Iniciação Científica, 1997, Marília. 1o. Simpósio de Iniciação Científica - Marília - SP. Marília - SP, 1997. v. 1. p. 7-7.

• FERREIRA, M. F. C. ; PORTELLA, P. D. ; SOUZA, J. F. ; DIAS, B. C. ; ASSUNCAO, L. R. S. ; Oliveira, L.F. . Avaliação do Uso Redes Neurais Convolucionais para Identificação de Lesões Cariosas Dentárias. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2023, São Paulo. ANAIS DO XXIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS). Porto Alegre: SBC, 2023. p. 473-478.

• PEREIRA, FERNANDO ROBERTO ; OLIVEIRA, LUCAS FERRARI DE . Desenvolvimento de um Sistema CAD para Detecção de Nódulo Pulmonar em Exames de Tomografia Computadorizada de Tórax. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022), 2022. p. 19.

• TAMAKI, JOÃO VICTOR KENJI ; ROGALSKY, JOHANNA ELISABETH ; IOSHII, SERGIO OSSAMU ; OLIVEIRA, LUCAS FERRARI DE . Método de delimitação celular em imagens ER/PR de câncer de mama. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2021, Brasil. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021), 2021. p. 440-445.

• ROGALSKY, J. E. ; Oliveira, L. F. . Classificação de Blocos de Imagens de Padrões Radiológicos Pulmonares com Resampling SMOTE. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2018, Natal. 18 Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2018), 2018. v. 18.

• DARTORA, A. ; Oliveira, L. F. . Deep Learning para a classificação de blocos de tecidos pulmonares de imagens de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução. In: Workshop de Informática Médica (WIM), 2017, São Paulo. XXXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2017.

• Fujii, S.Y. ; CALABREZ, L. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; OLIVEIRA, L. F. ; Weingaertner, D. . CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES RADIOLÓGICOS EM TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE IMAGENS PULMONARES. In: Workshop de Informática Biomédica (WIBm), 2013, Ribeirão Preto. REVISTA DE INFORMÁTICA BIOMÉDICA, 2013. v. 3. p. 70-72.

• COIMBRA, T. C. ; MEDEIROS, R. S. ; OLIVEIRA, L. F. . Desenvolvimento de uma Aplicação para Classificação de Estruturas Cerebrais a partir de Imagens de Ressonância Magnética. In: Computer on the Beach, 2010, Florianópolis. Computer on the Beach 2010. São José, 2010. v. 1. p. 23-24.

• COIMBRA, T. C. ; MEDEIROS, R. S. ; Patzer, G.P. ; OLIVEIRA, L. F. . Implementação de um Algoritmo para Alinhamento Automático de Imagens de Cintilografia Miocárdica. In: Congresso de Iniciação Científica (CIC - UFPel), 2010, Pelotas. Anais do XIX Congresso de Iniciação Científica, 2010.

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• Barros, R.C. ; OLIVEIRA, L. F. ; SIMOES, M. V. . Quantitative Analysis of SPECT Myocardial Perfusion and Assessment of Myocardium Defect Regions through Image Processing Techniques. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. SIBGRAPI 2007 Technical Poster Session, 2007. v. 1. p. 51-52.

• Zanchet, B.A. ; Barros, R.C. ; OLIVEIRA, L. F. ; SIMOES, M. V. . Uma Nova Técnica Para A Criação de Mapas Polares Para Imagens de Cintilografia Miocárdica. In: Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação Científica da UFPel (XVI CIC), 2007.

• Milani, C.R. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; OLIVEIRA, L. F. . Ferramenta Multithread Para Reconstrução Volumétrica de Imagens em Medicina Nuclear Para AuxÍlio na Detecção de Zonas Epileptogênicas. In: Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação Científica da UFPel (XVI CIC), 2007.

• PADUA, R. D. S. ; OLIVEIRA, L. F. ; CASTRO, A. A. ; SIMOES, M. V. . Criação de Modelos de Imagens de Cintilografia de Perfusão Miocárdica Para Análise Quantitativa de Cardiopatias. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006, Florianópolis. X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006. p. 297-298.

• OLIVEIRA, L. F. ; PADUA, R. D. S. ; CASTRO, A. A. ; SIMOES, M. V. . Uma nova abordagem para a construção de mapas polares a partir de imagens de cintilografia de perfusão miocárdica. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006, Florianópolis. X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006. p. 344-345.

• OLIVEIRA, L. F. ; Matos, André L. M. ; Caritá, Edilson C. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. . Classificação e recuperação de exames de Tomografia Computadorizada utilizando Matching 3D e Corregistro. In: Symposium on Virtual Reality, 2003, Ribeirão Preto. SVR 2003 - VI Symposium on Virtual Reality.

• OLIVEIRA, L. F. ; Matos, André L. M. ; Caritá, Edilson C. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. . Classification of 3D exams using registration with cross-correlation. In: Woold Congress On Medical Physics and Biomedical Engineering, 2003, Sidney. Wrold Congress On Medical Physics and Biomedical Engineering, 2003.

• ALMEIDA, A. G. D. ; OLIVEIRA, L. F. . Reescrita de Código Usando Paralelismo de Dados. In: EVINCE (Encontro de Iniciação Científica da UFPR), 2013, Curitiba. 21 EVINCE (Encontro de Iniciação Científica da UFPR), 2013.

• SOUZA, J. P. V. ; OLIVEIRA, L. F. . Processamento em CUDA utilizando Paralelização de Dados para a busca de Small RNAs (sRNAs). In: EVINCE (Encontro de Iniciação Científica da UFPR), 2013, Curitiba. 21 EVINCE (Encontro de Iniciação Científica da UFPR), 2013.

• Fujii, S.Y. ; Steffens, MBR ; OLIVEIRA, L. F. . Programming Optimization Applied to Bioinformatics. Case Study: Improving sRNAscanner. In: X-Meeting 2011, 2011, Florianópolis. 7th International Conference of Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2011.

• KIST, D. M. ; Tillman, M.A.A. ; OLIVEIRA, L. F. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Computação Visual na Identificação de Sementes Utilizando Extração de Características de Forma. In: CIC - Congresso de Iniciação Científica UFPel, 2011, Pelotas. Resumos do XX CIC, 2011.

• MENEGHELLO, G. E. ; OLIVEIRA, L. F. ; KIST, D. M. ; Tillman, M.A.A. ; GROTH, D. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Identificação de sementes de espécies invasoras através de imagens. In: XVII Congresso Brasileiro de Sementes, 2011, Natal - RN. Resumos do XVII CBS, 2011.

• TIEPPO, E. ; TIBAES, J. H. ; GEHLEN, M. A. C. ; GUIZELINI, D. ; MARCHAUKOSKI, J. ; PEDROSA, F. O. ; OLIVEIRA, L. F. . Effect of Coverage Depth on de novo Bacterial Genome Assembly Using Short Read. In: X-meeting - International Conference of Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2010, Ouro Preto. X-meeting 2010 - 6th International Conference of Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2010. p. 19-19.

• TIEPPO, E. ; OLIVEIRA, L. F. ; CARDOSO, R.L.A. ; MARCHAUKOSKI, J. ; PEDROSA, F. O. ; FARINELLI, L. ; LEMOS, E.G.M. ; SOUZA, J. A. M. ; SOUZA, E. M. . Genome Draft of Bradyrhizobium Elkanii. In: 1st. International Workshop in Bioinformatics, 2010, Curitiba. 1st. International Workshop in Bioinformatics, 2010.

• GEHLEN, M. A. C. ; RIGO, L.U. ; CRUZ, L. M. ; TIEPPO, E. ; OLIVEIRA, L. F. ; PEDROSA, F. O. ; SOUZA, E. M. ; MARCHAUKOSKI, J. ; GUIZELINI, D. ; RAITTZ, R. T. . A New Biological Data Mining Strategy Based on Blast Results using Artificial Neural Networks and Biopython. In: 1st. International Workshop in Bioinformatics, 2010, Curitiba. 1st International Workshop in Bioinformatics, 2010.

• Barros, R.C. ; OLIVEIRA, L. F. ; SIMOES, M. V. . Análise Quantitativa de Imagens de Cintilografia de Perfusão Miocárdica Através de Técnicas de Processamento de Imagens. In: Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação Científica da UFPel (XVI CIC), 2007.

• Gomes, V.V. ; OLIVEIRA, L. F. . Algoritmo Computacional Para Volumetria de Estruturas Cerebrais em Imagens Médicas. In: Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2007.

• ANDERSSON, V. O. ; PEREIRA, M. A. ; OLIVEIRA, L. F. . Desenvolvimento de Um Software Para O AuxÍlio Ao Diagnóstico e Acompanhamento da Neuropatia óptica Glaucomatosa. In: Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2007.

• Costa, A.G. ; DE ALMEIDA, G. O. ; Ratuchenei, V.A. ; OLIVEIRA, L. F. ; Güntzel, J.L.A. . IMPLEMENTAÇÃO EM HARDWARE DO ALGORITMO HISTOGRAMA 2D: FUNÇÕES BINTOVALX E BINTOVALY. In: XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006.

• CORREA, M. F. ; Franck, H. S. ; GOMES, B. A. ; REDIESS, F. K. ; Güntzel, J.L.A. ; OLIVEIRA, L. F. . IMPLEMENTAÇÃO EM HARDWARE DO ALGORITMO HISTOGRAMA 2D: FUNÇÕES MÉDIA X E MÉDIA Y. In: XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006.

• CASTANEDA, C. F. F. ; GUIDO, V. H. ; VORTMANN, J. A. ; OLIVEIRA, L. F. ; Güntzel, J.L.A. . IMPLEMENTAÇÃO EM HARDWARE DO ALGORITMO HISTOGRAMA 2D: FUNÇÕES PROBABILIDADE MARGINAL X E Y. In: XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006.

• Fujii, S.Y. ; OLIVEIRA, L. F. ; Wichert-Ana, L. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; SAKAMOTO, A. C. . ALGORITMO DE RECONSTRUÇÃO 3D PARA AVALIAÇÃO DA EXTENSÃO DE ZONAS EPILEPTOGÊNICAS. In: XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006.

• Gomes, V.V. ; Vortmann, C.H. ; Patzer, G.P. ; OLIVEIRA, L. F. . ESTUDO DO ALGORITMO DE INFORMAÇÃO MÚTUA PARA O ALINHAMENTO DE IMAGENS MÉDICAS. In: XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006.

• Zanchet, B.A. ; Barros, R.C. ; OLIVEIRA, L. F. ; SIMOES, M. V. . UMA NOVA TÉCNICA PARA A CRIAÇÃO DE MAPAS POLARES PARA IMAGENS DE CINTILOGRAFIA MIOCÁRDICA. In: XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2006.

• Barros AD ; MARTINS, E. R. S. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; OLIVEIRA, L. F. ; PEREIRA JUNIOR, R. R. ; TRAD, C. S. ; MARTINEZ, J. A. B. . Análise de textura de imagens radiográficas para apoio ao diagnóstico de doenças pulmonares. In: Congresso Latino Americano e do Caribe de Fisica Medica, 2004, Rio de Janeiro. III Congresso Latino Americano e do Caribe de Fisica Medica, 2004. p. 66-66.

• Matos, André L. M. ; OLIVEIRA, L. F. ; Caritá, Edilson C. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. . CT exams classification based on 3D cross-correlation template matching technique. In: Simpósio Catarinense de Processamento Digital de Imagens, 2003, Florianópolis. SCPDI 2003 - Simpósio Catarinense de Processamento Digital de Imagens, 2003. p. 6-6.

• Zuardi, A. ; Crippa, J.A. ; Garrido, G.E. ; Wichert-Ana, L. ; Guarnieri. R. ; OLIVEIRA, L. F. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; Hallak, J.E.C. ; Mc Guire, P.K. ; Busatto, G.F. . Effects of Cannabidiol (CBD) on Regional Cerebral Blood. In: European Neuropsychopharmacology Congress, 2003, Prague. European Neuropsychopharmacology The Journal of the European College of Neuropsychopharmacology, 2003. v. 13. p. S355.

• Rodrigues VHO ; Barros AD ; OLIVEIRA, L. F. ; ARAUJO, D. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. . Utilização de Visualização 3D de Estruturas Segmentadas no Auxílio ao Diagnóstico da Epilepsia do Lobo Temporal. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2003, Ribeirão Preto. 11o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2003.

• OLIVEIRA, L. F. ; RODRIGUES, L. C. ; OLIVEIRA, M. C. ; CAETANO, G. F. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. . NEUROCAD: A Neurology computer-aided toolkit. In: CARS - Computer Assisted Radiology and Surgery, 2002, Paris. Proceedings of the 16th International Congress and Exibition CARS'2002. Berlin: Springer - Verlag, 2002. p. 1035-1035.

• Wichert-Ana, L. ; TERRA-BUSTAMARTE, V. C. ; ARAUJO, D. ; SANTOS, A. C. ; Guarnieri. R. ; WALZ, R. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; OLIVEIRA, L. F. ; SAKAMOTO, A. C. . The role of ictal SPECT scan in patients with cortical dysgenesis and epilepsy. In: XXI Congresso Brasileiro de Biologia e Medicina Nuclear, 2002, Curitiba. XXI Congresso Brasileiro de Biologia e Medicina Nuclear, 2002.

• OLIVEIRA, L. F. . Curso de Informática Biomédica da UFPR. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2021

  Análise e Classificação de Patologias em Imagens de Ressonância Magnética, Descrição: A Ressonância Magnética Nuclear (RMN) é uma técnica não invasiva que produz imagens tridimensionais sem o uso de nenhum tipo de radioatividade nociva. Ela é utilizada atualmente para a detecção de doenças, diagnóstico e monitoramento de tratamentos. Ela baseia-se em estimular e detectar a mudança na direção do eixo rotacional dos prótons encontrados nos átomos de hidrogênio que compõe o nosso corpo. Nas imagens geradas as diferentes partes do corpo humano, como músculos e ossos, são representados de maneiras diferentes, devido às diferentes respostas de cada próton ao pulso de radiofrequência emitido pelo aparelho. A utilização deste tipo de imagem para o desenvolvimento de ferramentas de Auxílio ao Diagnóstico tem bastante apelo pela qualidade do exames, tanto espacial quanto de diferenciação de estruturas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Marcello Henriue Nogueira-Barbosa - Integrante.

• 2018 - Atual

  Visão Computacional Aplicada a Imagens Médicas, Descrição: A área de Visão Computacional tem desenvolvido muitas técnicas para a solução de problemas do cotidiano. Neste projeto as técnicas são aplicadas nos mais diversos tipos de imagens médicas visando auxiliar no diagnóstico clínico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Aline Dartora - Integrante / João Lopes de Sus - Integrante.

• 2017 - Atual

  Estudo de Técnicas de Aprendizado Profundo para a Classificação Automática da Positividade para Her2 em Imagens de imuno-histoquímica em Câncer de Mama, Descrição: Este trabalho visa avaliar a capacidade dos modelos de Rede Neural Convolucionais para reconhecer automaticamente os scores de Her2 em comparação com as técnicas clássicas de aprendizagem máquina, além de avaliar o desempenho da RNC Her2Net para fornecer prever o score Her2 precisamente em condições clinicamente realistas, tais como: lâminas com alteração de coloração, iluminação e magnificação). Servindo de base para a avaliação do potencial do diagnóstico assistido por computador para facilitar a tomada de decisão clínica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Caroline Quadros Cordeiro - Integrante / Sérgio O. Ioshii - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - Atual

  Um sistema computacional para padronização do diagnóstico imuno-histoquímico de lâminas digitalizadas de pacientes do Sistema Único de Saúde portadoras de câncer de mama, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema computacional para auxílio de decisão ao tratamento de câncer de mama. Tendo como objetivo principal a análise de lâminas digitalizadas em que se realizaram os testes imuno-histoquímicos para ER/PR, HER-2 e Ki-67. Inicialmente o desenvolvimento se realizará em análises individuais dos exames, podendo posteriormente ser investigado correlações entre seus resultados de maneira sistemática. A proposta é um conjunto de três instituições paranaenses, sendo duas universidades e um centro de pesquisa de um hospital referência em tratamento oncológico do sistema único de saúde (SUS), que deverão fortalecer seus programas de pós-graduação em informática/tecnologia em saúde e também disponibilizar a tecnologia gerada para o tratamento do câncer de mama no sistema único de saúde. Complementarmente, a fim de fomentar novas pesquisas na área que possam contribuir para a saúde pública tratando-se do câncer de mama; visamos a disponibilização das imagens dos exames e seus respectivos resultados, que constituirão um banco de imagens virtuais de câncer de mama, com acesso controlado, para ensino e pesquisa, mediante autorização dos responsáveis e ciência dos códigos de ética para sigilo dos dados pessoais dos pacientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Sérgio O. Ioshii - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1

• 2012 - Atual

  Análise e Classificação de Patologias Pulmonares em Imagens de Tomografia Computadorizada, Descrição: Existem centenas de doenças que acometem os pulmões e que são classificadas como Doenças Pulmonares Difusas (DPD). Como elas atacam regiões em comum, adquirem características clínicas, radiológicas e funcionais muito semelhantes, o que não só justifica a sua inclusão em grupos distintos, como também explica as dificuldades envolvidas com seus diagnósticos específicos. A Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR) é um exame mais sensível e específico do que a radiologia torácica convencional para este tipo de enfermidade, sendo capaz de detectar lesões que não aparecem nas radiografias normais. Porém, a TCAR gera uma quantidade muito grande de imagens (cortes), que devem ser analisadas pelo radiologista no processo de avaliação e tomada de decisão diagnóstica. Esse é um processo trabalhoso, complexo e, algumas vezes, tedioso, que traz em si possibilidades significativas de erro humano, além de acentuada variabilidade intra e inter-pessoal. O estudo e a utilização de técnicas de Processamento de Imagens para o reconhecimento automatizado de padrões em imagens radiológicas tem sido um importante objeto de pesquisa nas áreas Médica e de Informática em Saúde. Nesse contexto, o projeto aqui proposto visa o desenvolvimento de técnicas computacionais que permitam a análise quantitativa e o reconhecimento de padrões radiológicos em tomografia computadorizada de alta resolução de algumas doenças pulmonares. Serão estudados e implementados algoritmos computacionais voltados para segmentação e divisão dos pulmões em regiões de interesse; extração/quantificação de atributos e classificação, para reconhecimento dos principais padrões radiológicos apresentados pelo grupo de doenças escolhido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Daniel Weingaertner - Integrante / Johanna Elisabeth Rogalsky - Integrante / João Mario Clementin De Andrade - Integrante / Dante Luiz Escuissato - Integrante / OLESCKI, G. - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2010 - 2015

  Busca de Small RNAs (sRNAs) em áreas intergênicas com o auxílio de Processamento Paralelo de Alto Desempenho em plataformas many-cores, Descrição: A área de bioinformática vem conseguindo um rápido crescimento na quantidade de dados digitais biológicos graças as novas tecnologias de alta performance para sequenciamento de DNA e análise de expressão gênica. As bases de dados crescem anualmente em altas proporções. O grande desafio é transformar os dados digitais em entendimento biológico. Várias áreas da bioinformática podem sofrer com o excesso de informação (montagem de genomas, análise de expressão gênica, alinhamento de sequências, busca em base de dados, detecção intergênica de sRNA, entre outras) e precisam ser auxiliadas pela ciência da computação. Com o surgimento das novas tecnologias de processamento paralelo é de vital importância que os algoritmos para bioinformática utilizem o máximo da capacidade de processamento do hardware disponível. Utilizar técnica de otimização de algoritmos é de vital importância nesta tarefa, visto que muitas vezes os softwares não são preparados para retirarem o máximo do equipamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Sérgio Yoshimitsu Fujii - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2014

  Mapas Polares de Cintilografia Miocárdica para Auxílio ao Diagnóstico de Problemas Cardíacos, Descrição: A técnica de Cintilografia Miocárdica, baseada em Medicina Nuclear, é utilizada para realizar diagnóstico não-invasivo em pacientes com doenças na artéria coronariana. Um dos produtos desta técnica é um mapa polar representante da atividade cardíaca, construído pelo mapeamento de informações em coordenadas tridimensionais, obtidas no exame, em um plano. Deste mapa polar é gerada uma imagem em tons de cinza que é visualizada e interpretada por um especialista, gerando um diagnóstico da gravidade do problema. Este projeto tem por objetivo estudar a possibilidade de aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na geração de classificadores automáticos para mapas polares de Cintilografia Miocárdica, com a intenção de facilitar e melhorar o processo de diagnóstico. Propõe-se a aplicação de diversos algoritmos de aprendizado na solução deste problema de forma a comparar os resultados tanto entre os próprios algoritmos como com o diagnóstico de especialistas. O resultado deste projeto será uma indicação das melhores técnicas a serem utilizadas em uma ferramenta de auxílio a diagnósticos nesta área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Gabriel Paniz Patzer - Integrante / Tainã C. Coimbra - Integrante / Rafael Sachet Medeiros - Integrante / Alysson Luís Martins Narloch - Integrante / Gustavo Molitor Porcides - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

• 2008 - 2011

  Análise Quantitativa de Imagens de Medicina Nuclear através da Geração de Mapas Polares de Cintilografia Miocárdica Utilizando Processamento de Alto Desempenho, Descrição: A avaliação não invasiva da extensão da área infartada do miocárdio em pacientes com doenças da artéria coronariana, é uma meta importantíssima no prognóstico de avaliação de candidatos à terapia de ressincronização multisítio. Conhecer o tamanho da área infartada após o infarto agudo do miocárdio (IAM), permite avaliar a gravidade da doença e quantificar a quantidade de miocárdio viável, impactando no tratamento do paciente à medida que diferencia os ferimentos reversíveis ou não do tecido. São utilizadas várias técnicas para medir o tamanho da área infartada em humanos incluindo a eletrocardiografia, níveis de enzimas cardíacas, e técnicas de imagens não invasivas como ecocardiografia, exame de cintilografia de perfusão miocárdica, entre outros. O exame de cintilografia de perfusão miocárdica obtido com a técnica de medicina nuclear é indicado para avaliação de pacientes que sofreram IAM prévio, com o objetivo de avaliar o músculo cardíaco, através de núcleos radioativos associados em fármacos. Esses fármacos radioativos irão indicar as regiões do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está prejudicado. Neste exame obtêm-se imagens tridimensionais (3D) que mostram as áreas do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está presente, ou não. A análise da extensão dessas áreas é obtida com a técnica de mapa polar, que consiste em transformar as coordenadas 3D da imagem em coordenadas 2D (bidimensionais), obtendo uma imagem planar representativa da atividade cardiaca. Porém, é necessário que o especialista indique ao sistema a orientação, inclinação e posicionamento corretos do ventrículo esquerdo (VE) para que o mapa polar seja plotado corretamente. Os softwares que geram os mapas polares, em sua grande maioria, são proprietários e vinculados ao sistema de captura do exame, fornecendo uma análise limitada da atividade cardíaca, não obstante, encarecem o custo de todo o equipamento de aquisição, uma vez que requerem as licenças para o uso destes. Visando melhorar o desempenho computacio. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Marcus Vinicius Simões - Integrante / Gabriel Paniz Patzer - Integrante / Adelson Antonio de Castro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12

• 2006 - 2009

  Desenvolvimento de uma Nova Técnica para a Geração de Mapas Polares de Imagens de Medicina Nuclear, Descrição: Criação de um software livre para o auxílio ao diagnóstico clínico em medicina nuclear.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador / Bruno Atrib Zanchet - Integrante / Rodrigo Coelho Barros - Integrante / Gabriel Paniz Patzer - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 8

Projetos de desenvolvimento

• 2008 - 2011

  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

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  Sistema computacional para identificação taxonômica de sementes de espécies invasoras, Descrição: Um dos fatores que diminui o rendimento de qualquer cultura são as plantas de espécies invasoras, que crescem de maneira muito vigorosa, competindo com as culturas, causando grandes prejuízos na produção dos grãos, principalmente se esta produção for destinada a sementes. Os prejuízos causados pelas pragas quarentenárias e por espécies invasoras à agricultura costumam ser de grande monta. À medida que se toma consciência dos prejuízos causados pelas invasoras, a identificação taxonômica das plantas é o primeiro passo no planejamento de um programa efetivo e econômico de controle e garantia de qualidade. Poucos são os trabalhos que citam a morfologia comparativa das unidades de dispersão e são poucos os autores que utilizam as estruturas, externas (como forma, tamanho, coloração, superfície do tegumento ou do pericarpo) e internas (posição e tamanho do embrião em relação ao tecido de reserva), na identificação taxonômica. A associação dessas estruturas tem sido negligenciada pelos morfologistas e taxonomistas. A abordagem adotada para realizar este projeto é inovadora no setor sementeiro, por oferecer uma ferramenta computacional para apoio à identificação de unidades de dispersão. A proposta propõe suprir a demanda de empresas e laboratórios com atividades ligadas à sanidade vegetal com a disponibilização de um software de identificação taxonômica de pragas quarentenárias e espécies nocivas e de uma base de dados composta por fotografias e descrição morfológica de unidades de dispersão deste tipo. Além do software de identificação também é projetada a criação e a disponibilização de um sementário on-line (acesso via Internet) destas unidades de dispersão, permitindo acesso à base de dados construída. A descrição morfológica, os desenhos e as fotos das unidades de dispersão serão realizadas em exemplares característicos e bem desenvolvidos principalmente de espécies de pragas quarentenárias e de sementes nocivas que se encontram nos Padrões para Produção e Comerciali. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lucas Ferrari de Oliveira - Integrante / Gerson Geraldo H Cavalheiro - Integrante / Maria Angela Andre Tillmann - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios