Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2010). Doutorado sanduíche pela Universidade da Pensilvânia. Atualmente atua como docente pela Universidade Federal de São Paulo e membro da comissão de curso de Engenharia de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de computadores, programação para FPGAs, processamento de imagens, imagens médicas e inteligência artificial.
Informações coletadas do Lattes em 08/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação
2006 - 2010
Universidade Estadual de Campinas
Título: Segmentação de Tecidos do Cérebro Humano em Imagens de Ressonância Magnética e sua Avaliação
Orientador: em University of Pennsylvania ( Jayaram Udupa)
com , Ano de obtenção: 2010. Alexandre Xavier Falcão. Coorientador: Guido Costa Souza de Araújo. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Processamento de Imagens; Ressonância Magnética; Segmentação de Tecidos do Cérebro Humano; Correção de Heterogeneidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Informática Biomédica.
Mestrado em Ciência da Computação
2004 - 2006
Universidade Estadual de Campinas
Título: Uma Plataforma de Hardware para Processamento de Imagem baseado na Transformada Imagem-Floresta (IFT), Ano de Obtenção: 2006
Guido Costa Souza de Araújo.Coorientador: Alexandre Xavier Falcão. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: IFT; Processamento de Imagens; Hardware; FPGA.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics). Setores de atividade: Edição, Impressão, Reprodução e Gravação Industriais de Jornais, Revistas, Livros, Discos, Fitas, Vídeos e Filmes; Fabricação de Equipamentos de Instrumentação Médico-Hospitalar, Odontológico e de Laboratórios.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens Biomédicas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens (Image Processing).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Hardware.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Organização de eventos
CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; FARIA, F. A. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; KORTING, T. S. . XXIX Sibgrapi - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).
SA, A. M. E. ; SILVA, M. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; CARVALHO, P. C. . XVII Sibgrapi - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2014. (Congresso).
Participação em eventos
2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). A General and Balanced Region-Based Metric for Evaluating Medical Image Segmentation Algorithms. 2019. (Congresso).
2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). A Practical Review on Medical Image Registration: From Rigid to Deep Learning Based Approaches. 2018. (Congresso).
19th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP). Efficient Image Segmentation in Graphs with Localized Curvilinear Features. 2017. (Congresso).
2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). A CRITICAL ANALYSIS OF THE METHODS OF EVALUATING MRI BRAIN SEGMENTATION ALGORITHMS. 2017. (Congresso).
The 21st IberoAmerican Congress on Pattern Recognition. Edge Detection Robust to Intensity Inhomogeneity: A 7T MRI Case Study. 2016. (Congresso).
XIX Conference on Graphics, Patterns and Images - Tutorials. Introduction to Research in Magnetic Resonance Imaging. 2016. (Congresso).
The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control. Anisotropic Diffusion Filtering Operation and Limitations-Magnetic Resonance Imaging Evaluation. 2014. (Congresso).
2013 International Conference on Image Processing. A Case Analysis of the Impact of Prior Center of Gravity Estimation over Skull-Stripping Algorithms in MR Images. 2013. (Congresso).
2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Unraveling the Compromise Between Skull Stripping and Inhomogeneity Correction in 3T MR Images. 2012. (Congresso).
IEEE International Conference on Image Processing. Automatic subcortical tissue segmentation of mr images using optimum-path forest clustering. 2011. (Congresso).
23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Tutorial: Graph-Based Image Segmentation. 2010. (Congresso).
5th Southern Conference on Programmable Logic. A General Image Processing Architecture for FPGA. 2009. (Congresso).
V Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica.Uma metodologia de segmentação de tecidos do cérebro humano em imagens de ressonância magnética e a avaliação da acurácia da segmentação. 2009. (Oficina).
Cooperação Institucional de Apoio a Pesquisa sobre o Cérebro.Clustering by Optimum Path Forest and Its Application to Automatic GM/WM Classification in MR-T1 Images of the Brain. 2008. (Oficina).
The Fifth IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro. Clustering by optimum path forest and its application to automatic GM/WM classification in MR-T1 images of the brain. 2008. (Congresso).
International Conference on Field-Programmable Technology. The Image Forest Transform Architecture. 2007. (Congresso).
Participação em bancas
ARAUJO, GUIDO; TORRES, R. S.;CAPPABIANCO, FABIO A. M.. Improving Text Recognition Accuracy using Syntax-based Techniques. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
JACKOWSKI, M. P.; BISCARO, H. H.;Cappabianco, Fabio A.M.. Detecção de rasuras em símbolos com aprendizado Bayesiano de programas (BPL). 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
TSUZUKI, M. S. G.; ACKERMANN, M.;Cappabianco, Fabio A.M.. Um Sistema para a Modelagem Geométrica de Circuitos de Montanhas-Russas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
FERNANDES, L. A. F.; CONCI, A.; VASCONCELOS, C. N.;Cappabianco, Fábio A. M.. UM MÉTODO SEMIAUTOMÁTICO PARA CONTAGEM DE NEUROFIBROMAS DE PELE EM IMAGENS DE NEUROFIBROMATOSE TIPO 1. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
FALCAO, ALEXANDREYASUDA, C. L.Cappabianco, Fabio A.M.. Descoberta de Biomarcadores em Neuroimagem Associados à Doença de Alzheimer. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
BRUNO, M. G. S.; PINHO, M. S.; GALVAO, R. K. H.;Cappabianco, Fabio A.M.. REDUÇÃO DA COMPLEXIDADE COMPUTACIONAL DA TRANSFORMADA WAVELET DO ALGORITMO DE COMPRESSÃO DE IMAGENS RECOMENDADO PELO CCSDS. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
SANTOS, J. A.; MACHADO, A. M. C.;Cappabianco, Fábio A. M.; SCHWARTZ, W. R.. C. Santana. Encoding context from superpixels to improve land-cover maps. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MIRANDA, P. A. V.;Cappabianco, Fábio A. M.; SPINA, T. V.. Extensão da Transformada Imagem-Floresta Diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels. 2017.
TSUZUKI, M. S. G.;Cappabianco, Fábio A. M.; ROSSO JR, R. S. U.. Determinação do Contorno Pulmonar Orientado em Sequências Temporais de Imagens de RM pela Transformada de Hough. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Universidade de São Paulo.
ROCHA, A.; OIKAWA, M.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. A Countermeasure Method for Video-Based Face Spoofing Attacks. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
MIRANDA, PAULO A. V.CAPPABIANCO, FABIO A MFALCAO, ALEXANDRE X.; GUIMARAES, S. J. F.; HASHIMOTO, R. F.. Segmentação não supervisionada de Imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a Restrições de Alto Nível. 2023. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
TORRES, R. S.; NOGUEIRA, K.; CIRNE, M. V. M.;CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci; PEDRINI, H.. A Study on Foveal Image Models in Computer Vision Applications. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
MIRANDA, P. A. V.;Cappabianco, Fabio A.M.FALCAO, ALEXANDRE X.; HIRATA, N. S. T.; SPINA, T. V.. Segmentação de objetos via transformada imagem-floresta orientada com restrições de conexidade. 2019. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
MIRANDA, P. A. V.;Cappabianco, Fabio A.M.; GUIMARAES, S. J. F.; HASHIMOTO, R. F.; SPINA, T. V.. Efficient Hierarchical Layered Graph Approach for Multi- Region Segmentation. 2019. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
MIRANDA, P. A. V.;Alexandre X. FalcãoCAPPABIANCO, FABIO A. M.; HIRATA, N. S. T.; SPINA, T. V.. Transformada Imagem-Floresta Orientada om Restrições de Conexidade. 2018. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
Paulo A. V. de Miranda; HIRATA JUNIOR, R.;Alexandre X. FalcãoCappabianco, Fabio A.M.PAPA, J. P.. Interactive 3D Segmentation Repair with Image-Foresting Transform, Supervoxels and Seed Robustness. 2017. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
ALMEIDA JUNIOR, J. G.; COMIN, C. H.;CAPPABIANCO, FABIO A M. Indicação de Áreas Sintomáticas e Classificação de Múltiplas Anomalias em Discos Intervertebrais Usando Aprendizado Profundo. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
UEYAMA, J.;CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI; MARANA, A. N.. Detecção e monitoramento de nível de rios aplicando técnicas de processamento de imagens em uma chapa de aço com códigos de barras. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCIPAPA, J. P.. Métodos de Conjunto Aberto baseado em Redes Profundas para Reconhecimento Multimídia. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FAZENDA, A. L.; LORENA, A. C.;Cappabianco, Fábio A. M.; KIMURA, B.. DETECÇÃO DE ÁREAS DESMATADAS POR CIÊNCIA CIDADÃ EM UM PROCESSO DE APRENDIZADO ATIVO. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FALCAO, ALEXANDRECappabianco, Fábio A. M.; COLOMBINI, E. L.. A Divide-and-Conquer Clustering Appoach based on Optimun Path Forest. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
TSUZUKI, M. S. G.; MARTINS, T. C.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Criação do Modelo Animado do Pulmão a Partir de Sequências de Imagens de Ressonância Magnética Coronais e Sagitais. 2013.
TSUZUKI, M. S. G.; PAI, C. N.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Reconstrução da Superfície Diafragmática em Movimento a Partir de Múltiplas Sequências Coronais e Sagitais Temporais de Ressonância Magnética. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.
CAPPABIANCO, FABIO A M; MORAES, M. C.; TOSTA, T. A. A.. Normalização de Cores de Imagens Histológicas Coradas com H&E usando Aprendizagem de Dicionário. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
CONCEICAO, A. F.; MARTINS, L. E. G.;CAPPABIANCO, FABIO A M. Segurança em Aplicativos Android: Avaliação do Impacto de Ferramentas de Análise de Vulnerabilidade no Ciclo de Desenvolvimento de Software Seguro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FARIA, FABIO A;CAPPABIANCO, FABIO A M; CHAVES, A. A.. Métodos de Resolução de Problemas de Quebra-cabeça Visual baseados em Aprendizado Profundo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
PEREIRA, V. A.; STRINGHINI, D.;CAPPABIANCO, FABIO A M. Avaliação da Interação Humano-Computador de um jogo educacional de matemática. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
PEREIRA, V. A.; STRINGHINI, D.;CAPPABIANCO, FABIO A M. Desenvolvimento de uma árvore de comportamento para Inteligência Artificial em jogos utilizando Unity. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
PEREIRA, V. A.;CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI; SILVA NETO, L. P.. Desenvolvimento de jogo eletrônico para a prática e aprendizado da Libras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FARIA, F. A.; QUILES, M. G.;CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI. Renovando Estudos Comportamentais para o Modelo CLIP. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI; OLIVEIRA, A. M.. Uma proposta de Software-in-the-Loop para Validação de Sistemas de Guiagem e Controle Automático de Voo de Aeronaves não Tripuladas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
QUILES, M. G.;CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci; BASGALUPP, M. P.. Classificação de Áreas Agrícolas de Acordo com a Cultura Cultivada utilizando Sensoriamento Remoto e Redes Neurais Artificiais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FAZENDA, A. L.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.; PEREIRA, V.. Análise comparativa entre as plataformas de produção de jogos eletrônicos: Unity e Godot. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FAZENDA, A. L.;Cappabianco, Fabio A.M.; PEREIRA, V.. EvoMap: uma plataforma web para gestão de carreiras e desenvolvimento profissional. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FAZENDA, A. L.;Cappabianco, Fabio A.M.; PEREIRA, V.. Criação de jogo casual mobile a partir de livro-jogo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LEMOS, A. L. D. M.;Cappabianco, Fabio A.M.; COELHO, R. C.. RECONSTRUÇÃO TRIDIMENSIONAL DO CORAÇÃO A PARTIR DE EXAMES DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
ALMEIDA JUNIOR, J. G.;CAPPABIANCO, FABIO A. M.; FARIA, F. A.. Reconhecimento de Placas Veiculares Brasileiras com OpenCV. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FARIA, F. A.; MELLO, V. V.;CAPPABIANCO, FABIO A. M.. Análise de Sentimentos em Eventos de Mídias Sociais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
MARTINS, L. E. G.; OLIVEIRA, T.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Desenvolvimento de Algoritmos para Navegação Autônoma de Robôs Terrestres em Ambiente Indoor Estruturado. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FARIA, F. A.;Cappabianco, Fabio A.M.; KIMURA, B. Y. L.. Sistema de Reabilitação para Tratamento de Pacientes Vítimas de AVC baseado em Realidade Virtual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
MORAES, M. C.;Cappabianco, Fabio A.M.; CASALI, K. R.. MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DA ÁREA TOTAL DO STENT EM IMAGENS COM NEOÍNTIMA, EM IMAGENS DE COERÊNCIA ÓPTICA. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.
MORAES, M. C.; FARIA, F. A.;CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci. AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE ENHANCEMENT EM IMAGENS DE RAIO-X PARA O AUMENTO DE DISCRIMINAÇÃO DE TECIDOS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.
FARIA, F. A.;Cappabianco, Fábio A. M.; KIMURA, B.. Detecção e Rastreamento dos Dedos das Mãos para Sistema de Reabilitação de Pacientes Pós AVC. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LEMOS, A. L. D. M.; COELHO, R. C.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Técnicas de Reconstrução de Imagens por Super-resolução Baseadas na Teoria de Campos Aleatórios de Markov. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LEMOS, A. L. D. M.; COELHO, R. C.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Transformada Wavelet Aplicada a Compressão de Imagens. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
GAMA, M. C.; SILVA, R.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. DESENVOLVIMENTO DE ALFABETO PARA CODIFICAÇÃO DE INFORMAÇÃO. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo.
MUSA, D. L.; LEMOS, A. L. D. M.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Sistema Para Busca Integrada de Imagens em Banco de Dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
COELHO, R. C.; GODOY, C. M. G.;CAPPABIANCO, FABIO. Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens para Reconstrução 3D de Imagens Médicas Tomográficas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
MEIRA, L. A. A.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Sim, é possível ordenar com complexidade estritamente abaixo de nlogn. 2011.
OLIVEIRA, N. M. F.; SHIGUEMORI, E. H.;Cappabianco, Fabio A.M.; ROSSI, J. O.; MARTINS, L. E. G.; CONCEICAO, A. F.. Concurso Professor Adjunto A Nível 1: Banca Ciência da Computação - Sistema de Computação e Hardware. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
FAZENDA, A. L.;CAPPABIANCO, FABIO A. M.; SALINET JUNIOR, J. L.; MORAES, M. C.; VIJAYKUMAR, N. L.; SAOTOME, O.. Banca Examinadora Vaga de Professor Adjunto. Área: Ciência da Computação / Hardware. 2017. Universidade Federal de São Paulo.
CAPPABIANCO, FABIO A. M.; AMORIM, H. A.; REGO, I. S.; PINHO, M. S.; MORAES, M. C.; SAOTOME, O.. Presidente da banca examinadora para professor adjunto A da área/subárea: engenharia biomédica / instrumentação e controle e automação. 2016. Universidade Federal de São Paulo.
JUNQUEIRA, V. B. C.; ANDRADE, A. O.; SLAETS, A. F. F.; CRIOLLO, C. J. T.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.; GAMBA, H. R.. Banca Examinadora Vaga de Professor Adjunto. Área: Engenharia Biomédica / Imagens e Sinais. 2013. Universidade Federal de São Paulo.
Orientou
Detecção de Imperfeições em Fusilagem de Aviões utilizando Visão Computacional; Início: 2019; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
Quebrando o Silêncio: A Ponte de IA e Visão Computacional para Comunicação Assistida em Assistentes Virtuais; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
Modelos de Redes Neurais Profundas Para reconhecimento de Membros Superiores em Sinais de Libras; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
Desenvolvimento de Métricas de Similaridade em Registros de Imagens Médicas com base em Redes Neurais Profundas; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Estudo de Métricas de Avaliação de Segmentação de Imagens Médicas; 2017; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Detecção e localização de postes de luz em vídeos em tempo real; 2016; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
V; Yasuda; Autonomous Navigation for Mobile Robots; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Coorientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Uma Arquitetura de Referência para Sistemas de Computação Visual; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
APLICATIVO PARA AUXILIAR INGRESSANTES SURDOS E OUVINTES DO ICT-UNIFESP; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Estudo, planejamento e criação de uma base vídeos contendo sinais de Libras para fins educacionais e de pesquisa; ; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Uma Revisão Prática de Registros Médicos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Aprimorando a visualização de imagens médicas por meio de representação e impressão em 3D; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Correção de inomogeneidade de campo em imagens de ressonância magnética nuclear de 7 tesla baseada em um Algoritmo de Canny Multi Escala; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Reconhecimento de Moedas de Real por meio de Processamento de Imagens Fotográficas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Classificação de Tecidos e Órgãos do Corpo Humano em Imagens de Tomografia Computadorizada; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
FILTRAGEM POR DIFUSÃO ANISOTRÓPICA DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Implementação de Filtro de Difusão Anisotrópica comJanelas Adaptativas; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Método para Segmentação do Cérebro em Imagens de Ressonância Magnética Baseado em Conexidade; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Registro de Imagens de Relaxometria em T2 com de Imagens de Ressonancia Magnêtica do Cérebro Humano Ponderadas em T1; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Desenvolvimento de Interface Funcional para Analise e Processamento de Imagens Medicas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
IMPLEMENTAÇÃO DE INTERFACE GRÁFICA PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS MÉDICAS; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Filtragem adaptativa de ruídos de alta frequência em imagens de ressonância magnética e seu efeito na segmentação de tecidos do cérebro humano; ; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo - Campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Detecção e Quantificação de Calcificação Coronária em Tomografia Computadorizada de Tórax (Non-Gated); ; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Filtragem automática de ruídos de alta frequência em imagens de ressonância magnética; 2012; Iniciação Científica - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Implementação de Portas Lógicas e Circuitos Integrados para Simulador de Lógica em Circuitos Digitais chamado WiRed Panda; 2016; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Implementação de Interface em Python para Biblioteca de Análise de Imagens Biomédicas (BIAL); 2016; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Implementação de Algoritmos de Registro de Imagens pré- e pós-Operatórias para a Biblioteca de Análise de Imagens Biomédicas (BIAL); 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Segmentação de Imagens de Refeições em Restaurantes por Quilo; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Ministério da Educação / Proext 2013; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Interfaces Genéricas para Visualização de Imagens 2D/3D; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Ministério da Educação / Proext 2013; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Detecção de patologias humanas relacionadas a imagens de defecografia; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Registro de Imagens de Ressonância Magnética do Cérebro Humano Pré e Pós Operatórias de Pacientes com Epilepsia; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Transmissão de imagem entre FPGA e Computador; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Implementação do algoritmo de agrupamento de Floresta de Caminhos Ótimos em OpenACC; 2013; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Pro-reitoria de extensão da Unifesp; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Implementação do algoritmo de agrupamento de Floresta de Caminhos Ótimos em CUDA; 2013; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Pro-reitoria de extensão da Unifesp; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Interface interativa para inferência de distâncias e medidas em imagens anorretais; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Unidade de Radiologia Clínica; Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco;
Produções bibliográficas
-
YASUDA, YURI D.V. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; MARTINS, LUIZ EDUARDO G. ; GRIPP, JORGE A.B. . Aircraft visual inspection: A systematic literature review. COMPUTERS IN INDUSTRY , v. 141, p. 103695, 2022.
-
YASUDA, Y. V. ; MARTINS, L. E. G. ; Cappabianco, Fabio A.M. . Autonomous Visual Navigation for Mobile Robots. ACM COMPUTING SURVEYS , v. 53, p. 1-34, 2020.
-
BRAZ, C. M. ; MIRANDA, P. A. V. ; CIESIELSKI, K. C. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. . Optimum Cuts in Graphs by General Fuzzy Connectedness with Local Band Constraints. JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION (DORDRECHT. ONLINE) , p. 1, 2020.
-
CONDORI, MARCOS A.T. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; FALCÃO, A. X. ; MIRANDA, PAULO A.V. . An Extension of the Differential Image Foresting Transform and its Application to Superpixel Generation. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 71, p. 102748, 2020.
-
BRAGANTINI, JORDÃO ; MOURA, BRUNO ; FALCÃO, A. X. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci . Grabber: A tool to improve convergence in interactive image segmentation. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 140, p. 267-273, 2020.
-
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; TSUZUKI, MARCOS S.G. ; MIRANDA, P. A. V. ; MARTINS, THIAGO C. ; KAGEI, SEIICHIRO ; GOTOH, TOSHIYUKI ; IWASAWA, TAE . Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences. IFAC-PAPERSONLINE , v. 50, p. 15056-15061, 2017.
-
BARRETO, T. L. M. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; Cappabianco, Fábio A. M. . Estimating Accurate Water Levels for Rivers and Reservoirs by using SAR Products: A Multitemporal Analysis. Pattern Recognition Letters , v. 83, p. 224-233, 2016.
-
BARRETO, T. L. M. ; ROSA, R. A. S. ; WIMMER, C. ; MOREIRA, J. R. ; BINS, L. S. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. . Classification of Detected Changes From Multitemporal High-Res Xband SAR Images: Intensity and Texture Descriptors From SuperPixels. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 9, p. 5436-5448, 2016.
-
OSAKU, D. ; NAKAMURA, R. ; PEREIRA, L. A. ; PISANI, R. ; LEVADA, A. L. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; Alexandre X. Falcão ; PAPA, J. P. . Improving land cover classification through contextual-based optimum-path forest. Information Sciences , v. 324, p. 60-87, 2015.
-
PACAGNELLA, DENISE ; LOPES, TATILA M. ; MORITA, MARCIA E. ; YASUDA, CLARISSA L. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; BERGO, FELIPE ; BALTHAZAR, MARCIO L. F. ; COAN, ANA C. ; CENDES, FERNANDO . Memory impairment is not necessarily related to seizure frequency in mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis. Epilepsia (Copenhagen) , v. 55, p. n/a-n/a, 2014.
-
GUIMARÃES, RACHEL P. ; D'ABREU, ANELYSSA ; YASUDA, CLARISSA L. ; FRANÇA, MARCONDES C. ; SILVA, BEATRIZ H. B. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; BERGO, FELIPE P.G. ; LOPES-CENDES, ISCIA T. ; CENDES, FERNANDO . A multimodal evaluation of microstructural white matter damage in spinocerebellar ataxia type 3. Movement Disorders , v. 1, p. n/a-n/a, 2013.
-
Cappabianco, Fábio A. M. ; Alexandre X. Falcão ; YASUDA, C. L. ; Udupa J. K. . Brain tissue MR-image segmentation via optimum-path forest clustering. Computer Vision and Image Understanding (Print) , v. 116, p. 1047-1059, 2012.
-
Paredes-Gamero, Edgar J. ; Martins, Marta N.C. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; Ide, Jaime S. ; Miranda, Antonio . Characterization of dual effects induced by antimicrobial peptides: Regulated cell death or membrane disruption. Biochimica et Biophysica Acta. G, General Subjects (Print) , v. 1, p. 1-12, 2012.
-
ROCHA, Leonardo Marques ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; Alexandre X. Falcão . Data clustering as an optimum-path forest problem with applications in image analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY , v. 19, p. 50-68, 2009.
-
YASUDA, YURI D. V. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; MARTINS, LUIZ EDUARDO G. . Mobile Robots and Autonomous Indoor Navigation. Warehousing and Material Handling Systems for the Digital Industry. 1ed.: Springer International Publishing, 2024, v. , p. 309-332.
-
FARIA, F. A. ; CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI ; CARNEIRO, G. . Sistemas de Auxı́lio Diagnóstico baseados em Imagens. Sistemas de Auxı́lio Diagnóstico baseados em Imagens. 1ed.São Paulo: Editora dos Editores, 2021, v. 1, p. 101-114.
-
Alexandre X. Falcão ; Felipe F. G. Bergo ; Fernanda Favretto ; Paulo A. V. de Miranda ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci . Processamento, Visualização e Análise de Imagens Anatômicas do Cérebro Humano. In: Li Li Min; Paulo Teixeira Fernandes; Roberto J. M. Covolan; Fernando Cendes. (Org.). Neurociência e Epilepsia. 1ed.São Paulo: Editora Plêide, 2008, v. 1, p. 97-124.
-
FARIA, FABIO AUGUSTO ; BURIS, LUIZ HENRIQUE ; PEREIRA, LUIS AUGUSTO MARTINS ; CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI . Creating Ensembles of Classifiers through UMDA for Aerial Scene Classification. In: GECCO '24: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2024, Melbourne VIC Australia. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2024. p. 1228.
-
RESENDE, HUGO ; NETO, EDUARDO B. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; FAZENDA, ÁLVARO L. ; FARIA, FABIO A. . Sampling Strategies Based on Wisdom of Crowds for Amazon Deforestation Detection. In: 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024, Manaus. 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024. p. 1.
-
KLEINE, FELIPE A.S. ; SANTOS, LUIZ F.D. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; MIRANDA, PAULO A. V. . Unsupervised Image Segmentation by Oriented Image Foresting Transform in Layered Graphs. In: 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023, Rio Grande. 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023. p. 246.
-
SATO, THIAGO H. ; DOS SANTOS, SERGIO R. BARROS ; DE OLIVEIRA, ANDRE M. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; GIVIGI, SIDNEY N. . Experimental Validation of a Steering Control System using an Adaptive Fuzzy Controller and Computer Vision. In: 2021 IEEE International Systems Conference (SysCon), 2021, Vancouver. 2021 IEEE International Systems Conference (SysCon), 2021. p. 1.
-
ANDRADE, NATAN ; FARIA, FABIO A ; CAPPABIANCO, FABIO A M . Improving Similarity Metric of Multi-modal MR Brain Image Registration Via a Deep Ensemble. In: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021, Gramado. 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021. p. 105.
-
YASUDA, YURI D. V. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; MARTINS, LUIZ EDUARDO G. ; GRIPP, JORGE A. B. . Automated Visual Inspection of Aircraft Exterior Using Deep Learning. In: Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2021, Brasil. Anais Estendidos da XXXIV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2021), 2021. p. 173.
-
NIGRI, EDUARDO ; ZIVIANI, NIVIO ; CAPPABIANCO, FABIO ; ANTUNES, AUGUSTO ; VELOSO, ADRIANO . Explainable Deep CNNs for MRI-Based Diagnosis of Alzheimer?s Disease. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
-
MAGUETA, MARCOS P. B. ; SANTOS, SERGIO R. BARROS DOS ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; GIVIGI, SIDNEY N. . Designing Collective Behavior for Construction of Containment Structures using Actuated Blocks. In: 2020 IEEE International Systems Conference (SysCon), 2020, Montreal. 2020 IEEE International Systems Conference (SysCon), 2020. p. 1.
-
BRAZ, C. M. ; MIRANDA, P. A. V. ; CIESIELSKI, K. C. ; Cappabianco, Fabio A.M. . Graph-Based Segmentation with Local Band Constraints. In: 21st International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, 2019, Paris. International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, 2019. p. 155-166.
-
CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; RIBEIRO, PEDRO F. O. ; DE MIRANDA, PAULO A. V. ; UDUPA, JAYARAM K. . A General and Balanced Region-Based Metric for Evaluating Medical Image Segmentation Algorithms. In: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019, Taipei. 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019. p. 1525-1529.
-
CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; DOS SANTOS, SERGIO R. B. ; Ide, Jaime S. ; DA SILVA, PETRUS P. C. E. . Non-Local Operational Anisotropic Diffusion Filter. In: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019, Taipei. 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019. p. 195-199.
-
MAURICIO, A. ; CAPPABIANCO, FABIO ; MELLO, V. V. ; CAMARA, G. . A Sequential Approach for Pain Recognition Based on Facial Representations. In: 12th International Conference on Computer Vision Systems, 2019, Thessaloniki. International Conference on Computer Vision Systems, 2019.
-
ANDRADE, NATAN ; FARIA, FABIO AUGUSTO ; CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI . A Practical Review on Medical Image Registration: From Rigid to Deep Learning Based Approaches. In: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Parana. 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018. p. 463.
-
DANTAS, DIEGO O. ; SANTOS, SERGIO R. BARROS DOS ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; DE NETO, AREOLINO ALMEIDA . Design of Automated Construction System for Modular Structures based on Parameterized Learning Automata. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
-
LEINIO, A. V. ; LELLIS, L. ; Cappabianco, Fabio A.M. . Interactive Border Contour with Automatic Tracking Algorithm Selection for Medical Images. In: The 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2018), 2018, Madri. CIARP Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2018. p. 748-756.
-
Cappabianco, Fábio A. M. ; TSUZUKI, M. S. G. ; MIRANDA, PAULO A.V. ; MARTINS, T. C. ; KAGEI, S. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences. In: 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC), 2017, Toulouse. World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC), 2017.
-
CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; DE MIRANDA, PAULO A. V. ; UDUPA, JAYARAM K. . A critical analysis of the methods of evaluating MRI brain segmentation algorithms. In: 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017, Beijing. 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017. p. 3894.
-
BARRETO, THIAGO L. M. ; ROSA, RAFAEL A. S. ; WIMMER, CHRISTIAN ; MOREIRA, JOAO R. ; BINS, LEONARDO S. ; ALMEIDA, JURANDY ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. . BMINSAR: A novel approach for InSAR phase denoising by clustering and block matching. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017, Fort Worth. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017. p. 2357.
-
BEJAR, H. H. C. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; Paulo A. V. de Miranda . Efficient Image Segmentation in Graphs with Localized Curvilinear Features. In: 19th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2017, Catania. International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2017. p. to appear.
-
CONDORI, MARCOS ADEMIR TEJADA ; CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER ; MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE . Extending the Differential Image Foresting Transform to Root-Based Path-Cost Functions with Application to Superpixel Segmentation. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 7.
-
IDE, J. S. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; FARIA, F. A. ; LI, C. R. . Detrended Partial Cross Correlation for Brain Connectivity Analysis.. In: Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017, Long Beach, CA. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017. p. 889-897.
-
MANSILLA, LUCY A. C. ; MIRANDA, PAULO A. V. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. . Oriented image foresting transform segmentation with connectivity constraints. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016. p. 2554.
-
MORALES, D. M. ; LELLIS, L. ; ALVES, R. T. ; PINHEIRO, L. A. R. ; Cappabianco, Fábio A. M. . wiRed Panda A Didactic Purpose Software for Simulating Digital Circuits. In: Workshop de Software Livre / Software Livre Brasil, 2016, Porto Alegre. Workshop de Software Livre / Software Livre Brasil, 2016. v. 1. p. to appear-..
-
BARRETO, T. L. M. ; ROSA, R. A. S. ; WIMMER, C. ; NOGUEIRA JR., J. B. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci . Deforestation Change Detection using High-Resolution Multi-Temporal XBand SAR Image and Supervised Learning Classification. In: IGARSS 2016, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2016, Beijing. IGARSS, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2016.
-
Cappabianco, Fábio A. M. ; LELLIS, L. ; Paulo A. V. de Miranda ; Ide, Jaime S. ; MUJICA-PARODI, L. . Edge Detection Robust to Intensity Inhomogeneity: A 7T MRI Case Study. In: The 21st IberoAmerican Congress on Pattern Recognition, 2016, Lima, Peru. CIARP, IberoAmerican Congress on Pattern Recognition, 2016.
-
CHIRINOS, J. ; TSUZUKI, M. S. G. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; DE MIRANDA, PAULO A.V. ; TAKIMOTO, R. ; UEDA, E. K. ; SATO, A. K. ; ROSSO, R. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . Segmentação Pulmonar de Sequências Temporais de Imagens de RM utilizando Transformada de Hough. In: XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016, Foz do Iguaçu. Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016.
-
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; TSUZUKI, M. S. G. ; MIRANDA, PAULO A. V. ; TAKIMOTO, R. ; UEDA, E. K. ; SATO, A. K. ; ROSSET, L. ; ROSSO JR, R. S. U. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . Determinação Automática da Caixa Contendo o Coração em Sequência Temporal de RM. In: XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016, Foz do Iguaçu. Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016.
-
FARIA, F. A. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; LI, C. R. ; Ide, Jaime S. . Information Fusion for Cocaine Dependence Recognition using fMRI. In: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancun. International Conference on Pattern Recognition, 2016.
-
Cappabianco, Fabio A.M. ; SHIDA, C. S. ; IDE, J. S. . Introduction to Research in Magnetic Resonance Imaging. In: XIX Conference on Graphics, Patterns and Images - Tutorials, 2016, São José dos Campos. Tutorials in Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016.
-
PALMA, C. A. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; Ide, Jaime S. ; Paulo A. V. de Miranda . Anisotropic Diffusion Filtering Operation and Limitations-Magnetic Resonance Imaging Evaluation. In: The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014, Cidade do Cabo. World Congress of the International Federation of Automatic Control. Laxemburgo: International Federation of Automatic Control, 2014. v. 19. p. 3887-3892.
-
NAKAMURA, R. ; OSAKU, D. ; LEVADA, A. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; Alexandre X. Falcão ; PAPA, J. P. . OPF-MRF: Optimum-Path Forest and Markov Random Fields for Contextual-based Image Classification. In: 15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2013, York. International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2013.
-
OSAKU, D. ; NAKAMURA, R. ; PAPA, J. P. ; LEVADA, A. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; Alexandre X. Falcão . Optimizing Contextual-Based Optimum-Forest Classification through Swarm Intelligence. In: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2013, Poznan, Poland. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2013. v. 8192. p. 203-214.
-
MANSILLA, LUCY A.C. ; MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO ; Cappabianco, Fabio A.M. . Image Segmentation by Image Foresting Transform with Non-smooth Connectivity Functions. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 147.
-
MIRANDA, PAULO A. V. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; Ide, Jaime S. . A case analysis of the impact of prior center of gravity estimation over skull-stripping algorithms in MR images. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. p. 675-679.
-
Cappabianco, Fabio A.M. ; DE MIRANDA, PAULO A.V. ; Ide, Jaime S. ; YASUDA, CLARISSA L. ; FALCAO, ALEXANDRE X. . Unraveling the Compromise between Skull Stripping and Inhomogeneity Correction in 3T MR Images. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 1.
-
MIRANDA, PAULO A.V. ; FALCAO, ALEXANDRE X. ; RUPPERT, GUILHERME C.S. ; Cappabianco, Fabio A.M. . How to fix any 3D segmentation interactively via Image Foresting Transform and its use in MRI brain segmentation. In: 2011 8th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2011), 2011, Chicago. 2011 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro. v. 1. p. 2031-2035.
-
Cappabianco, Fábio A. M. ; Ide, Jaime S. ; Alexandre X. Falcão ; LI, C. R. . Automatic subcortical tissue segmentation of MR images using optimum-path forest clustering. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2011, Bruxelas. IEEE International Conference on Image Processing. Piscataway: IEEE Signal Processing Society, 2011. v. 1. p. 2653-2656.
-
PAPA, JOAO P. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER . Optimizing Optimum-Path Forest Classification for Huge Datasets. In: 2010 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010, Istanbul. 2010 20th International Conference on Pattern Recognition. v. 0. p. 4162-4165.
-
CAPPABIANCO, FABIO ; ARAUJO, GUIDO ; AZEVEDO, RODOLFO ; FALCAO, ALEXANDRE . A general Image Processing architecture for FPGA. In: 2009 5th Southern Conference on Programmable Logic (SPL), 2009, São Carlos. 2009 5th Southern Conference on Programmable Logic (SPL). v. 1. p. 27-32.
-
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; Alexandre X. Falcão ; ROCHA, Leonardo Marques . Clustering by Optimum Path Forest and its Application to Automatic GM/WM Classification in MR-T1 Images of the Brain. In: From Nano to Macro, 2008, Paris. International Symposium on Biomedical Imaging, 2008. v. 1. p. 428-431.
-
Cappabianco, Fabio A.M. ; ARAUJO, GUIDO ; FALCAO, ALEXANDRE X. . The Image Forest Transform Architecture. In: 2007 International Conference on FieldProgrammable Technology, 2007, Kitakyusyu. 2007 International Conference on Field-Programmable Technology. v. 1. p. 137-144.
-
SALA, M. A. S. ; LIGABO, A. N. S. G. ; GONZAGA, B. M. F. ; INDIANI, J. M. C. ; MARTIN, M. F. ; MARQUES, E. M. ; ALVES, R. T. ; LELLIS, L. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; NACIF, M. . Quantificação semi-automática em Defecografia Digital: validação do software ?QAD-b 1.0? (Qualitative and quantitative Analisys of Defecography-bial). In: Jornada Paulista de Radiologia, 2015, São Paulo. 45ª Jornada Paulista de Radioligia, 2015.
-
RESENDE, HUGO ; FAZENDA, ÁLVARO L. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; FARIA, FABIO A. . Increasing the reliability of citizen science campaign data for deforestation detection in tropical forests. Future Generation Computer Systems , 2026.
-
Cappabianco, Fabio A.M. ; SILVA, P. P. C. E. . Non-local Operational Anisotropic Diffusion Filter. arXiv, 2018 (Artigo).
Outras produções
CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; LELLIS, L. ; MORALES, D. ; TORRES, R. ; CASTELLI, H. . Wired Panda. 2015.
CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; LELLIS, L. ; TORRES, R. ; LEINIO, A. ; MENEGATTI, E. ; CANO, A. P. . Biomedical Image Analysis Library. 2012.
Cappabianco, Fábio A. M. . Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2012.
Cappabianco, Fábio A. M. . Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2010.
Cappabianco, Fábio A. M. . International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (Revisor). 2009.
Cappabianco, Fábio A. M. . International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (Revisor). 2008.
Cappabianco, Fábio A. M. . Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2008.
Cappabianco, Fábio A. M. . Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing: Workshop of Undergraduate Works (Revisor). 2007.
Cappabianco, Fábio A. M. . Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2007.
Projetos de pesquisa
-
2023 - Atual
Reconhecimento de Sinais em Libras para Aplicações On-line, Descrição: A Lingua Brasileira de Sinais (Libras) é um dos idiomas oficiais do Brasil. Muito se tem feito para conseguir com que a comunidade de surdos que utiliza Libras possa alcançar maior inclusão e acessibilidade a serviços e direitos que possuem. Este projeto tem como objetivo propor e aprimorar técnicas de Visão Computacional e Aprendizado Profundo para reconhecimento de sinais de Libras no contexto de tarefas on-line. Pretende-se também criar novas bases de dados contendo vídeos e imagens para propiciar um ambiente de treinamento para as tecnicas desenvolvidas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 2
-
2021 - Atual
Estudo e Desenvolvimento de Métricas de Avaliação em Visão Computacional, Descrição: Desenvolvimento e análise de métricas para avaliação de processamentos de visão computacional envolvendo segmentação, registro e filtragem. Avaliação da eficácia e descritividade das métricas ao treinar métodos automáticos e ao comparar diferentes metodologias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador.
-
2018 - 2020
Adaptive high-frequency noise filters for MV/kV projected image improvement, Descrição: Development of high-frequency noise filters to improve the quality of kV/MV radiotherapy images. We expect to enhance both the visual quality and the accuracy of post-processing operations such as image matching.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador.
-
2017 - 2019
Desenvolvimento de Métodos Robustos para Delineamento de Bordas em Imagens utilizando Grafos, Descrição: Delinear bordas de objetos em imagens é fundamental no contexto de diversas áreas de conhecimento, incluindo medicina e sensoriamento remoto. A segmentação de órgãos e tecidos do cérebro humano, por exemplo, consiste em um passo necessário para o estudo da origem, diagnóstico e tratamento de doenças tais como mal de Alzheimer e esquizofrenia. Já a classificação de tipos de terrenos auxilia na prevenção de desmatamentos e a medição de nı́veis de água na emissão de alertas de enchentes ou secas. Apesar disso, as ferramentas automáticas e semiautomáticas de delineamento de bordas existentes ainda possuem enormes deficiências ao lidar com descontinuidades, ruı́dos, variação de cor, intensidade e textura. Este projeto tem como objetivo estudar alternativas para as atuais metodologias de delineamento de bordas utilizando grafos a saber: live-wire, riverbed e lazywalk. Serão estudados mecanismos para aprimorar a interação com o usuário em ferramentas semiautomáticas de delineamento bi e tridimensionais, a escolha de funções para geração de pesos de arestas, a seleção de funções de propagação de caminhos em grafos e técnicas de aprendizado supervisionado para que em cada aplicação especı́fica consiga-se identificar as bordas mais relevantes com menor esforço e acurácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Jayaram K. Udupa - Integrante / YASUDA, CLARISSA L. - Integrante / DE MIRANDA, PAULO A.V. - Integrante / FALCAO, ALEXANDRE - Integrante / Marcos de Sales Guerra Tsuzuki - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Jurandy Gomes Almeida Junior - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
-
2014 - 2018
Detecção e Monitoramento de Postes de Energia em Vídeos, Descrição: O projeto consiste na criação de equipamento e software de detecção e monitoramento de postes de energia em vídeos. Câmeras e sensores acoplatos no teto de um carro captam dados das calçadas onde estão os postes de energia. O equipamento constitui-se de sensores de distância LIDAR e câmeras de baixo custo e inclui também um GPS para mapeamento da localização dos postes de energia. O software consiste em uma biblioteca de visão computacional e reconhecimento de padrões para detectar e segmentar os postes, verificar o estado de conservação do mesmo e as distâncias de segurança dos cabos de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Fabio Augusto Faria - Integrante / Jurandy Gomes Almeida Junior - Integrante / Marcos Quiles - Integrante., Financiador(es): Matrix Engenharia em Energia - Auxílio financeiro.
-
2013 - 2016
Sistema de Navegação para Cadeirantes acoplando Eye-Tracking e Interface Cérebro-Máquina (ICM/eTrack), Descrição: Esse projeto visa criar e consolidar um núcleo de pesquisa na área de Neuroengenharia e Computação dentro do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos (UNIFESP/ICT-SJC). Para o desenvolvimento dessa linha propomos a construção de um sistema de navegação autônomo para cadeirantes utlizando principios de leitura do movimento ocular associado ao reconhecimento de padrões neurais em tempo real, com protocolos de sistemas de interface cérebro-máquina não invasivos. Com esse projeto pretende-se também estabelecer uma rede de colaboração interdisciplinar entre os diferentes grupos já existentes dentro da UNIFESP/ICT-SJC e grupos externos à universidade. Essa rede proporcionará ao projeto o suporte técnico necessário agregando a participação de especialistas em campos fundamentais para o desenvolvimento do projeto. O projeto apresenta um caráter inteiramente interdisciplinar, agregando diferentes ramos do conhecimento como Física, Computação, Matemática, Estatística, Engenharia e Biologia, exigindo integração e interdisciplinaridade do corpo de pesquisadores participantes. Tecnologias Assistivas têm como principal objetivo o desenvolvimento de dispositivos (mecânicos, eletrônicos, virtuais...) que possibilitem a reintegração e melhoria na qualidade de vida de pessoas acometidas com alguma enfermidade; que possuam alguma limitação física ou mental. Uma das áreas com maior desenvolvimento científico e que vem ganhando grande investimento financeiro e acadêmico é a Neuroengenharia; que usa principalmente técnicas de engenharia, matemática e computação para o desenvolvimento de técnicas para extrair informações, estimular ou modular o sistema nervoso central ou periférico e com isso auxiliar na reabilitação do individuo. Dentro da Neuroengenharia, destacamos os sistemas de Interface Cérebro-Máquina (ICM) que atualmente têm ganhado atenção e investimento por se tratar de uma grande promessa para a reabilitação motora de pessoas acometidas com alguma paralisia, deficiência física ou lesão cerebral. Contudo, uma das grandes dificuldades dessa linha é justamente seu caráter multi e interdisciplinar. O desenvolvimento de qualquer sistema ICM exige um esforço e convergência de especialistas de diferentes áreas de interesses. Mas é nesse sentido que a UNIFESP/ICT pode apresentar grande potencial por reunir uma atmosfera intrinsicamente interdisciplinar, ideal para a implantação de uma linha assistiva em Neuroengenharia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Luiz Eduardo Galvão Martins - Integrante / Tiago de Oliveira - Integrante / Henrique Alves Amorim - Integrante / Vinicius Veloso de Mello - Integrante / Marco Aurélio Freire - Integrante / Jean Faber Ferreira de Abreu - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2013 - 2016
Explorando a inter-relação de processamentos de imagens de ressonância magnética do cérebro humano, Descrição: Imagens de ressonância magnética (RM) do cérebro humano são utilizadas em uma enormidade de aplicações, desde o tratamento de patologias tais como epilepsia, até a compreensão das alterações funcionais decorrentes de intervenções cirúrgicas. Para que estas aplicações tenham pleno êxito, uma série de processamentos computacionais de alta complexidade, tais como filtragem de ruídos, correção de heterogeneidade de campo, normalização espacial, delineamento do cérebro e segmentação de tecidos é necessária. Apesar dos diversos avanços, ainda não se compreende completamente o compromisso entre cada um destes processamentos. Por exemplo, qual seria a relação entre a filtragem de ruídos termais e a segmentação de tecidos? Uma segmentação prévia dos tecidos poderia auxiliar na detecção mais precisa das bordas do cérebro? Respostas para as perguntas acima são fundamentais para o avanço das técnicas de processamento de imagens e consequentemente, para a aplicações na área médica. Neste projeto, propõe-se realizar uma análise pormenorizada da relação entre os processamentos computacionais citados anteriormente. Espera-se também aprimorar cada um destes métodos individualmente e desenvolver uma arquitetura de referência para softwares de processamento e análise de imagens médicas. O proponente tem ampla experiência em métodos de processamento de imagens de RM e conta com a colaboração de docentes e alunos de outras instituições do Brasil e do exterior. Os resultados das pesquisa serão divulgados por meio de revistas e conferências científicas e espera-se ampliar as relações do centro emergente do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2013 - 2016
Processamento de Imagens Aplicado à Educação Alimentar e Nutricional: Segmentação e Classificação de Imagens de Refeições, Descrição: O acompanhamento nutricional é um dos eixos de ação de inúmeras políticas públicas de Atenção Básica à Saúde no Brasil. A presente proposta tem como objetivo desenvolver soluções computadorizadas que apoiem tanto o processo de coleta de informações de consumo alimentar via imagens e peso, quanto a análise desses registros com o uso de ferramentas de processamento e análise de imagens, como por classificadores, permitindo, assim, a ampliação do conhecimento sobre os hábitos alimentares de indivíduos e de populações. A pesquisa se concentrará na análise de refeições de restaurantes a quilo, pois esta é uma importante e crescente forma de alimentação no Brasil. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Arlindo Flavio da Conceição - Integrante / Ana Maria Souza Pinto - Integrante / Lilian Cuppari - Integrante.
-
2013 - 2015
Implantação de Infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para Desenvolvimento de Inovação Tecnológica na Saúde: Tomografia Biomagnética, Descrição: CHAMADA PÚBLICA MCTI/FINEP/MS/SCTIE/DECIIS CT-SAÚDE e FNS - PESQUISA EM ENGENHARIA BIOMÉDICA 2013. Ref. 1266/2013. Projeto para implantação de uma infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para o desenvolvimento e caracterização de um tomógrafo biomagnético para diferentes aplicações in vitro e in vivo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (12) . , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Regina Célia Coelho - Integrante / Jean Faber Ferreira de Abreu - Integrante / Carlos Marcelo Gurjão de Godoy - Coordenador / Fabiano Carlos Paixão - Integrante / Claudio Saburo Shida - Integrante / Flávio Aimbire Soares de Carvalho - Integrante / Henrique Alves de Amorim - Integrante / Karina Rabello Casali - Integrante / Marli Leite de Moraes - Integrante / Tatiana Sousa Cunha - Integrante., Financiador(es): Agência Brasileira de Inovação - Auxílio financeiro.
-
2011 - 2014
Análise de Conectividade Funcional em Pacientes com Epilepsia Farmacorresistente Submetidos à Cirurgia de Epilepsia, Descrição: O objetivo deste projeto é de pesquisar, por meio de imagens de resonância magnética funcional para, as estruturas e funções cerebrais que tornam-se desconexas e quais são os mecanismos funcionais compensatórios após a exérese de lesões epileptogênicas do cérebro humano. A partir destas análises espera-se determinar estratégias cirúrgicas que possibilitem um melhor controle de crises epiléticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante / Chiang-shan Ray Li - Integrante / Jaime Shinsuke Ide - Coordenador / Regina Célia Coelho - Integrante / João Pereira Leite - Integrante / Carlo Rondinoni - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Prêmios
2009
Primeiro Lugar na categoria Teses de Doutorado do V Workshop de Teses, Dissertaçoes e Trabalhos de Iniciaçao Cientifica do Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. , Rua Talim, 330, Vila Nair, 12231280 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 33099500, URL da Homepage:
Experiência profissional
2020 - Atual
Universidade Federal de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 20
2018 - 2020
Universidade Federal de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2018
Universidade Federal de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
01/2017
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Cargo ou função, Coordenador de curso de graduação em engenharia da computação / Course coordinator the computer engineering undergraduate course.
-
03/2014
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Cargo ou função, Membro eleito da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course.
-
03/2014
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica de Programação / Programming Logic
-
11/2013
Extensão universitária , Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Atividade de extensão realizada, Coordenador do Projeto de Diagnósticos com Auxílio de Computadores / Coordinator of the Computer Aided Diagnosis Project.
-
03/2012
Ensino, Matemática Computacional, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Gráfica / Computer Graphics
-
03/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica de Programação / Computer Logics, Processamento de Imagens / Image Processing, Teoria de Grafos / Graphs Theory, Circuitos Digitais / Digital Circuits, Arquitetura e Organização de Computadores / Computer Organization and Architecture
-
10/2010
Pesquisa e desenvolvimento, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Linhas de pesquisa
-
03/2014 - 12/2016
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Cargo ou função, Membro eleito da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course.
-
05/2014 - 09/2015
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Cargo ou função, Coordenador de estágios do curso de bacharelado em ciência e tecnologia / Internship coordinator of the undergraduate in science and technology.
-
01/2013 - 02/2014
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Cargo ou função, Membro da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course.
-
03/2012 - 02/2014
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.,Cargo ou função, Membro da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course.
2007 - 2007
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 6
2007 - 2007
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 6
2006 - 2006
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 12
2005 - 2005
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 9
Outras informações:
Programa de estágio doscente (PED) realizado pelo Instituto de Computação da Unicamp.
2010 - 2010
Centro Universitário Herminio Ometto de ArarasVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 12
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Fábio Augusto Menocci Cappabianco e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?