Igor dos Santos Montagner

É Doutor em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo, mesma universidade onde obteve seu Bacharelado em Ciências da Computação (2010). Atualmente é professor em tempo integral no curso de engenharia da computação do Insper. Durante o doutorado trabalhou com aprendizado automático de operadores de imagens, uma área que integra aprendizado de máquina e processamento de imagens. Também desenvolveu projetos de pesquisa aplicada no Ibope Media durante 2010 e 2011. Atualmente pesquisa temas relacionados a Educação em Computação.

Informações coletadas do Lattes em 08/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao

2011 - 2017

Universidade de São Paulo
Título: W-operator learning using linear models for both gray-level and binary inputs
, Ano de obtenção: 2017. Roberto Hirata Junior. Coorientador: Nina Sumiko Tomita Hirata. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação

2007 - 2010

Universidade de São Paulo
Título: Análise e conversão de tablóides de promoções
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior

Formação complementar

2019 - 2019

Summer Institute - Designing Student-Centered Learning Experiences. (Carga horária: 40h). , Olin College, OLIN, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Participação em eventos

2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). NILC: a two-level learning algorithm with operator selection. 2016. (Congresso).

Conference on Advances in Big Data Modeling, Computation and Analytics. 2016. (Outra).

Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'). Image Operator Learning and Applications. 2016. (Congresso).

CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI). Kernel Approximations for W-operator Learning. 2016. (Congresso).

Machine Learning Summer School - Arequipa. 2016. (Outra).

International Computer Vision Summer School. 2015. (Outra).

Machine Learning Summer School - Kyoto. 2015. (Outra).

2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). A machine learning based method for staff removal. 2014. (Congresso).

2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Learning to remove staff lines from music score images. 2014. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Nury Yuleny Arosquipa Yanque

HIRATA, ROBERTO; GOMI, E.; TORRES, G. E. S.; HASHIMOTO, R.;MONTAGNER, I. S.; SANTOS, C. S.. Um Estudo Comparativo de Métodos de Segmentação de Documentos Antigos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Orientou

Augusto César Monteiro da Silva

Aprendizado de operadores de imagens baseado em características locais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Igor dos Santos Montagner;

Rafael Reis da Silva

Remoção de compasso usando combinações de operadores heurı́sticos e treinados automaticamente; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Igor dos Santos Montagner;

Produções bibliográficas

MONTAGNER, IGOR S. ; HIRATA, NINA S.T. ; HIRATA, ROBERTO . Staff removal using image operator learning. Pattern Recognition , v. 63, p. 310-320, 2017.
DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; CORSI FERRÃO, RAFAEL ; ZILLES, CRAIG ; SILVA, MARIANA . Exploring Different Specifications Grading Policies. In: SIGCSE TS 2025: The 56th ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 2025, Pittsburgh PA USA. Proceedings of the 56th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, 2025. p. 276.
DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; CORSI FERRÃO, RAFAEL ; KURAUCHI, ANDREW ; SILVA, MARIANA ; ZILLES, CRAIG . Evaluating Mastery-oriented Grading in an Intensive CS1 Course. In: SIGCSE 2024: The 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 2024, Portland OR USA. Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, 2024. p. 303.
CORSI FERRÃO, RAFAEL ; DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; SILVA, MARIANA ; ZILLES, CRAIG ; AZEVEDO, RODOLFO . Embedded-check a Code Quality Tool for Automatic Firmware Verification. In: ITiCSE 2024: Innovation and Technology in Computer Science Education, 2024, Milan Italy. Proceedings of the 2024 on Innovation and Technology in Computer Science Education V. 1. p. 66.
FERRÃO, RAFAEL CORSI ; SANTOS MONTAGNER, IGOR DOS ; TREVISOLI, RENAN . Moving Beyond VHDL in Introductory Computer Architecture Courses: An Exploration of MyHDL as a Modern Alternative. In: 2023 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2023, College Station. 2023 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2023. p. 1.
FERRAO, RAFAEL CORSI ; DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; CACEFFO, RICARDO ; AZEVEDO, RODOLFO . How much C can students learn in one week? Experiences teaching C in advanced CS courses. In: 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2022, Uppsala. 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2022. p. 1.
DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; NAKAYAMA KURAUCHI, ANDREW TOSHIAKI . Learning professional software development skills by contributing to Open Source projects. In: 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2022, Uppsala. 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2022. p. 1.
MONTAGNER, I. S. ; FERRAO, R. C. ; MAROSSI, E. ; AYRES, F. J. . Teaching C programming in context: a joint effort between the Computer Systems, Embedded Computing and Programming Challenges courses. In: IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019, Cincinatti. 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) Proceedings, 2019.
MONTAGNER, IGOR S . An experience with peer assessment in the context of a Computer Systems course. In: 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019, Covington. 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019. p. 1.
SILVA, R. I. G. ; MONTAGNER, IGOR S. . Remodeling Computer Networks into a Cloud Computing course: from a theoretical to a totally hands-on course. In: PAEE/ALE, 2018, Brasília. International Symposium on Project Approaches in Engineering Education, 2018. v. 8.
MONTAGNER, IGOR S. ; MIRANDA, F. R. ; HASHIMOTO, M. . Customizing rubrics to enable open-themed projects in Robotics and AI. In: PAEE/ALE, 2018, Brasília. International Symposium on Project Approaches in Engineering Education, 2018. v. 8.
MONTAGNER, I. S. ; HASHIMOTO, M. ; MIRANDA, F. R. . Usando avaliação por pares para encorajar a auto-avaliação. In: COBENGE, 2018, Salvador. Anais do XLVI Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, 2018.
MONTAGNER, IGOR S. ; HIRATA, NINA S. T. ; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . NILC: A two level learning algorithm with operator selection. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016. p. 1873.
MONTAGNER, I. S. ; HIRATA JR, R. ; HIRATA, N. S. T. ; CANU, S. . Kernel approximations for W-operator learning. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2016. CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2016.
MONTAGNER, IGOR S. ; HIRATA, N. S. T. ; HIRATA JR, R. . Image Operator Learning and Applications. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'), 2016, São José dos Campos. Tutorials of the 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'16), 2016.
HIRATA, NINA S. T. ; MONTAGNER, IGOR S. ; HIRATA, ROBERTO . Comics image processing. In: the 1st International Workshop, 2016, Cancun. Proceedings of the 1st International Workshop on coMics ANalysis, Processing and Understanding - MANPU '16, 2016. p. 1.
MONTAGNER, IGOR S. ; HIRATA, ROBERTO ; HIRATA, NINA S. T. . Learning to remove staff lines from music score images. In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014, Paris. 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 2614.
MONTAGNER, IGOR DOS SANTOS ; HIRATA, ROBERTO ; HIRATA, NINA S.T. . A Machine Learning Based Method for Staff Removal. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Stockholm. 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition. p. 3162.
MONTAGNER, I. S. ; TAKEMURA, C. M ; CRIVELLARO, A. ; CESAR JUNIOR, R. M . Análise e Conversão de Tablóides de Promoções. In: XXIV Sibgrapi (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2011, Maceió. Workshops of Sibgrapi 2011 - Undergraduate Works, 2011.
MATTOS, A. B. ; MONTAGNER, I. S. ; CRIVELLARO, A. ; KLAVA, B. ; BRUN, M . Computer vision research at IBOPE Media: automation tools to reduce human intervention. In: XXIV Sibgrapi (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2011, Maceió. Workshops of Sibgrapi 2011 - Interactive Graphics and Visualization for Industry-Driven Applied and Exploratory Research, 2011.
CORSI FERRÃO, RAFAEL ; DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; AZEVEDO, RODOLFO . Learn by Example in a Modern Embedded System Course. In: ITiCSE 2024: Innovation and Technology in Computer Science Education, 2024, Milan Italy. Proceedings of the 2024 on Innovation and Technology in Computer Science Education V. 2. p. 787.
CORSI FERRÃO, RAFAEL ; DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; SILVA, MARIANA ; ZILLES, CRAIG ; AZEVEDO, RODOLFO . Micro-Specialization as a Solution to Open-Ended Project. In: SIGCSE Virtual 2024: 1st ACM Virtual Global Computing Education Conference, 2024, Virtual Event NC USA. Proceedings of the 2024 on ACM Virtual Global Computing Education Conference V. 2. p. 305.
SILVA, R. R. ; MONTAGNER, I. S. ; HIRATA, N. S. T. . Remoção de compasso usando combinações de operadores heurı́sticos e treinados automaticamente. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2016. Workshop of Undergraduate Works - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2016.
MONTAGNER, I. S. ; HIRATA JR, R. ; HIRATA, N. S. T. . TRIOS-an open source toolbox for training image operators from samples. In: XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2012), 2012, Ouro Preto. XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2012) - Workshop of Works in Progress, 2012.

Outras produções

MONTAGNER, I. S. . TRIOS - Training Image Operators from Samples. 2016.

MONTAGNER, I. S. . Blog - Série Ciência em Python. 2017; Tema: Tópicos sobre programação em Python para processamento de dados científicos. (Blog).

DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR . Workshop de escrita científica. 2025. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático).

MIRANDA, F. R. ; MONTAGNER, I. S. ; KURAUCHI, A. T. N. . Filtro de Partículas em Jupyter Notebook para ensino de Robótica. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático / Software).

MIRANDA, F. R. ; MONTAGNER, I. S. . Atividades de programação em OpenCV, PROLOG e ROS - Robótica Computacional 2017. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático / Software).

Projetos de pesquisa

2022 - Atual

Frequent testing and feedback, Descrição: In this project we study the effects of adding frequent testing and feedback to a CS1 course using Active Learning. We study both students ability to solve coding questions and the quality of their solutions, trying to maximize the effort per unit of time that students employ to learn programming. We focus on CS majors.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Igor dos Santos Montagner - Coordenador / Rafael Corsi Ferrão - Integrante / Mariana Silva - Integrante / Craig Zilles - Integrante.
2015 - 2016

Exploring high-level representations in image operator learning, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Igor dos Santos Montagner - Integrante / Roberto Hirata Jr - Integrante / Nina S. T. Hirata - Integrante / CANU, STEPHANE - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2
2012 - 2017

Projeto automático de operadores de imagens: extensão e contextualização para reticulados não necessariamente booleanos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Igor dos Santos Montagner - Integrante / Roberto Hirata Jr - Coordenador / Nina S. T. Hirata - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios

2018

Artigo premiado - 10 melhores trabalhos do XLVI Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, ABENGE.

2016

SPS Travel Grant for presenting a work in ICIP 2016, Signal Processing Society.

2011

Menção Honrosa por desempenho acadêmico no curso de Bacharelado em Ciência da Computação - turma 2010, Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente II, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2018

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 9

2017 - 2018

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

2017 - 2017

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 6

2015 - 2016

Institut National des Sciences Appliquées de Rouen

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2010 - 2010

Universidade de São Paulo

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 3

Outras informações:
Monitoria da disciplina Laboratório de Programação 2

2011 - 2012

Ibope Pesquisa de Mídia

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Pesquisa e Desenvolvimento Júnior, Carga horária: 25

2009 - 2010

Ibope Pesquisa de Mídia

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20