Vítor Nascimento Lourenço
Vítor Lourenço é atualmente um estudante de Doutorado em Computação pelo Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense (IC/UFF). Vítor possui os diplomas de Mestre em Computação e Bacharel em Ciência da Computação pelo IC/UFF e possui o diploma de Técnico em Informática pela Escola de Informática & Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (EIC/CEFET-RJ). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de representações, aprendizado de máquina com dados relacionais, integração neuro-simbólica, interpretabilidade e representação de conhecimento.
Informações coletadas do Lattes em 13/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Computação
2021 - Atual
Universidade Federal Fluminense
Aline Marins Paes Carvalho. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Computação
2019 - 2021
Universidade Federal Fluminense
Título: Learning Attention-enhanced Knowledge Graphs Representations through Entities? Context and Semantic Paths, Ano de Obtenção: 2021
Aline Marins Paes Carvalho.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2014 - 2018
Universidade Federal Fluminense
Título: Bag-of-Hierarchies: Um Modelo de Aprendizado de Máquina para Dados Hierárquicos com Aplicação em Recuperação de Logotipos Similares
Orientador: Leandro Augusto Frata Fernandes
Curso técnico/profissionalizante
2011 - 2014
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Formação complementar
2014 - 2015
Empreendedorismo e Inovação. (Carga horária: 270h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
EXPOTEC. Implementação e desenvolvimento dos algoritmos de Hill-Climbing e Algoritmos Genéticos no contexto de jogos educacionais. 2013. (Exposição).
EXPOTEC. Simulação do modelo Predador-Presa de Lotka-Volterra usando técnicas Multi-Thread. 2012. (Exposição).
Produções bibliográficas
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LOURENÇO, VÍTOR ; PAES, ALINE . Learning attention-based representations from multiple patterns for relation prediction in knowledge graphs. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 251, p. 109232, 2022.
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SOUZA, R. ; AZEVEDO, L. ; LOURENÇO, V. ; SOARES, E. ; THIAGO, R. ; BRANDAO, R. ; CIVITARESE, D. ; BRAZIL, E. V. ; MORENO, M. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. ; CERQUEIRA, R. ; NETTO, M. A. S. . Workflow provenance in the lifecycle of scientific machine learning. CONCURRENY AND COMPUTATION (ONLINE) , p. e6544, 2021.
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MORENO, M. ; LOURENÇO, V. ; FIORINI, S. R. ; COSTA, P. B. ; BRANDAO, R. ; CIVITARESE, D. ; CERQUEIRA, R. . Managing Machine Learning Workflow Components. International Journal of Semantic Computing , v. 14, p. 295-309, 2020.
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AZEVEDO, L. ; SOUZA, R. ; BRANDAO, R. ; LOURENÇO, V. ; COSTALONGA, M. ; MACHADO, M. O. C. ; MORENO, MARCIO ; CERQUEIRA, R. . Adding Hyperknowledge-enabled data lineage toa machine learning workflow management systemfor oil and gas. FIRST BREAK , v. 38, p. 91-95, 2020.
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MORENO, M. ; COSTA, P. B. ; SANTOS, R. C. M. ; LOURENÇO, V. ; SOARES, E. ; MACHADO, M. O. C. . A Hyperknowledge Approach to Support Dataset Engineering. In: International Semantic Web Conference, 2021. Posters/Demos/Industry International Semantic Web Conference 2021, 2021.
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MORENO, M. ; COSTA, P. B. ; SANTOS, R. C. M. ; LOURENÇO, V. ; SOARES, E. ; MACHADO, M. O. C. . Evaluating Semantic Queries for Dataset Engineering on the Hyperknowledge Platform. In: International Semantic Web Conference, 2021. Posters/Demos/Industry International Semantic Web Conference 2021, 2021.
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MORENO, M. ; LOURENÇO, V. ; FIORINI, S. R. ; COSTA, P. B. ; BRANDAO, R. ; CERQUEIRA, R. . Managing Machine Learning Workflow Components. In: 14h IEEE International Conference on Semantic Computing, 2020, San Diego, California. Proceedings of the 14h IEEE International Conference on Semantic Computing, 2020.
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BRANDAO, R. ; LOURENÇO, V. ; MACHADO, M. O. C. ; AZEVEDO, L. ; CARDOSO, M. ; SOUZA, R. ; LIMA, G. ; CERQUEIRA, R. ; MORENO, M. . A Knowledge-Based Approach for Structuring Cyclic Workflows. In: International Semantic Web Conference, 2020. Proceedings of the ISWC 2020 Demos and Industry Tracks: From Novel Ideas to Industrial Practice co-located with 19th International Semantic Web Conference, ISWC 2020, 2020. v. 2721. p. 247-251.
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FIORINI, S. R. ; LOURENÇO, V. N. ; SANTOS, R. C. M. ; COSTA, P. B. ; MORENO, M. . Towards Leveraging the Music Industry with Hyperknowledge. In: 2019 International Conference on Artificial Intelligence for Industries, AI4I, 2019, Laguna Hills. Proceedings of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence for Industries, 2019.
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SOUZA, RENAN ; VALDURIEZ, PATRICK ; MATTOSO, MARTA ; CERQUEIRA, RENATO ; NETTO, MARCO ; AZEVEDO, LEONARDO ; LOURENCO, VITOR ; SOARES, ELTON ; THIAGO, RAPHAEL ; BRANDAO, RAFAEL ; CIVITARESE, DANIEL ; BRAZIL, EMILIO ; MORENO, MARCIO . Provenance Data in the Machine Learning Lifecycle in Computational Science and Engineering. In: 2019 IEEE/ACM Workflows in Support of LargeScale Science (WORKS), 2019, Denver. 2019 IEEE/ACM Workflows in Support of Large-Scale Science (WORKS), 2019. p. 1.
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LOURENÇO, V. ; PAES, A. ; MORENO, M. . Towards Learning Better Representations for Completion of Real-World Knowledge Bases. In: Neural Information Processing Systems Conference, 2019, Vancouver. Neural Information Processing Systems Conference: LatinX in AI (LXAI) Research Workshop 2019, 2019.
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LOURENCO, VITOR ; MANN, PAULO ; GUIMARAES, ARTUR ; PAES, ALINE ; DE OLIVEIRA, DANIEL . Towards Safer (Smart) Cities: Discovering Urban Crime Patterns Using Logic-based Relational Machine Learning. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
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NERY, MARCELO ; SANTOS, RODRIGO ; SANTOS, WALLAS ; LOURENCO, VITOR ; MORENO, MARCIO . Facing Digital Agriculture Challenges with Knowledge Engineering. In: 2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), 2018, Laguna Hills. 2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), 2018. p. 118.
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LOURENÇO, V. N. ; SILVA, G. G. ; FERNANDES, L. A. F. . Hierarchy-of-Visual-Words: a Learning-based Approach for Trademark Image Retrieval. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LOURENÇO, V. ; LEAL-TOLEDO, R. ; MARTINS, S. . Análise Comparativa de Abordagens Paralelas e Distribuídas para o Método Iterativo de Jacobi. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LOURENÇO, V. N. ; MANN, P. ; PAES, A. ; OLIVEIRA, D. . SiAPP: Um Sistema para Análise de Ocorrências de Crimes Baseado em Aprendizado Lógico-Relacional. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LOURENÇO, V. N. ; SOUZA, U. ; OGASAWARA, E. S. . Utilização de Algoritmos Genéticos para a Elaboração do Quadro de Horários do Ensino Médio-Técnico Integrado do CEFET/RJ. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Prêmios
2019
Best Work Award in the Workshop of Undergraduate Works WUW at the 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, Sociedade Brasileira de Computação.
2019
Best Computer Vision/Image Processing/Pattern Recognition Main Track Paper Award at the 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, Sociedade Brasileira de Computação.
2013
Melhor trabalho na área de Ciência da Computação - EXPOTEC, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2020
IBM Research BrazilVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Pesquisa, Carga horária: 30
2020 - 2022
GAIVOTAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Research Software Engineer, Carga horária: 40
2022 - Atual
Dell Computadores do BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science Advisor, Carga horária: 40
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