Vítor Nascimento Lourenço

Vítor Lourenço é atualmente um estudante de Doutorado em Computação pelo Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense (IC/UFF). Vítor possui os diplomas de Mestre em Computação e Bacharel em Ciência da Computação pelo IC/UFF e possui o diploma de Técnico em Informática pela Escola de Informática & Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (EIC/CEFET-RJ). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de representações, aprendizado de máquina com dados relacionais, integração neuro-simbólica, interpretabilidade e representação de conhecimento.

Informações coletadas do Lattes em 13/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Computação

2021 - Atual

Universidade Federal Fluminense
Aline Marins Paes Carvalho. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Computação

2019 - 2021

Universidade Federal Fluminense
Título: Learning Attention-enhanced Knowledge Graphs Representations through Entities? Context and Semantic Paths, Ano de Obtenção: 2021
Aline Marins Paes Carvalho.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2014 - 2018

Universidade Federal Fluminense
Título: Bag-of-Hierarchies: Um Modelo de Aprendizado de Máquina para Dados Hierárquicos com Aplicação em Recuperação de Logotipos Similares
Orientador: Leandro Augusto Frata Fernandes

Curso técnico/profissionalizante

2011 - 2014

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca

Ensino Fundamental (1º grau)

2007 - 2010

Colégio Nossa Senhora da Assunção

Formação complementar

2014 - 2015

Empreendedorismo e Inovação. (Carga horária: 270h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

EXPOTEC. Implementação e desenvolvimento dos algoritmos de Hill-Climbing e Algoritmos Genéticos no contexto de jogos educacionais. 2013. (Exposição).

EXPOTEC. Simulação do modelo Predador-Presa de Lotka-Volterra usando técnicas Multi-Thread. 2012. (Exposição).

Produções bibliográficas

  • LOURENÇO, VÍTOR ; PAES, ALINE . Learning attention-based representations from multiple patterns for relation prediction in knowledge graphs. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 251, p. 109232, 2022.

  • SOUZA, R. ; AZEVEDO, L. ; LOURENÇO, V. ; SOARES, E. ; THIAGO, R. ; BRANDAO, R. ; CIVITARESE, D. ; BRAZIL, E. V. ; MORENO, M. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. ; CERQUEIRA, R. ; NETTO, M. A. S. . Workflow provenance in the lifecycle of scientific machine learning. CONCURRENY AND COMPUTATION (ONLINE) , p. e6544, 2021.

  • MORENO, M. ; LOURENÇO, V. ; FIORINI, S. R. ; COSTA, P. B. ; BRANDAO, R. ; CIVITARESE, D. ; CERQUEIRA, R. . Managing Machine Learning Workflow Components. International Journal of Semantic Computing , v. 14, p. 295-309, 2020.

  • AZEVEDO, L. ; SOUZA, R. ; BRANDAO, R. ; LOURENÇO, V. ; COSTALONGA, M. ; MACHADO, M. O. C. ; MORENO, MARCIO ; CERQUEIRA, R. . Adding Hyperknowledge-enabled data lineage toa machine learning workflow management systemfor oil and gas. FIRST BREAK , v. 38, p. 91-95, 2020.

  • MORENO, M. ; COSTA, P. B. ; SANTOS, R. C. M. ; LOURENÇO, V. ; SOARES, E. ; MACHADO, M. O. C. . A Hyperknowledge Approach to Support Dataset Engineering. In: International Semantic Web Conference, 2021. Posters/Demos/Industry International Semantic Web Conference 2021, 2021.

  • MORENO, M. ; COSTA, P. B. ; SANTOS, R. C. M. ; LOURENÇO, V. ; SOARES, E. ; MACHADO, M. O. C. . Evaluating Semantic Queries for Dataset Engineering on the Hyperknowledge Platform. In: International Semantic Web Conference, 2021. Posters/Demos/Industry International Semantic Web Conference 2021, 2021.

  • MORENO, M. ; LOURENÇO, V. ; FIORINI, S. R. ; COSTA, P. B. ; BRANDAO, R. ; CERQUEIRA, R. . Managing Machine Learning Workflow Components. In: 14h IEEE International Conference on Semantic Computing, 2020, San Diego, California. Proceedings of the 14h IEEE International Conference on Semantic Computing, 2020.

  • BRANDAO, R. ; LOURENÇO, V. ; MACHADO, M. O. C. ; AZEVEDO, L. ; CARDOSO, M. ; SOUZA, R. ; LIMA, G. ; CERQUEIRA, R. ; MORENO, M. . Cycle Orchestrator: A Knowledge-Based Approach for Structuring Cyclic ML Pipelines in the O&G Industry. In: International Semantic Web Conference, 2020. Proceedings of the ISWC 2020 Demos and Industry Tracks: From Novel Ideas to Industrial Practice co-located with 19th International Semantic Web Conference, ISWC 2020, 2020. v. 2721. p. 386-388.

  • BRANDAO, R. ; LOURENÇO, V. ; MACHADO, M. O. C. ; AZEVEDO, L. ; CARDOSO, M. ; SOUZA, R. ; LIMA, G. ; CERQUEIRA, R. ; MORENO, M. . A Knowledge-Based Approach for Structuring Cyclic Workflows. In: International Semantic Web Conference, 2020. Proceedings of the ISWC 2020 Demos and Industry Tracks: From Novel Ideas to Industrial Practice co-located with 19th International Semantic Web Conference, ISWC 2020, 2020. v. 2721. p. 247-251.

  • LOURENÇO, V. N. ; SILVA, G. G. ; FERNANDES, L. A. F. . Hierarchy-of-Visual-Words: a Learning-based Approach for Trademark Image Retrieval. In: 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI 2019, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of the 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019.

  • FIORINI, S. R. ; LOURENÇO, V. N. ; SANTOS, R. C. M. ; COSTA, P. B. ; MORENO, M. . Towards Leveraging the Music Industry with Hyperknowledge. In: 2019 International Conference on Artificial Intelligence for Industries, AI4I, 2019, Laguna Hills. Proceedings of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence for Industries, 2019.

  • SOUZA, RENAN ; VALDURIEZ, PATRICK ; MATTOSO, MARTA ; CERQUEIRA, RENATO ; NETTO, MARCO ; AZEVEDO, LEONARDO ; LOURENCO, VITOR ; SOARES, ELTON ; THIAGO, RAPHAEL ; BRANDAO, RAFAEL ; CIVITARESE, DANIEL ; BRAZIL, EMILIO ; MORENO, MARCIO . Provenance Data in the Machine Learning Lifecycle in Computational Science and Engineering. In: 2019 IEEE/ACM Workflows in Support of LargeScale Science (WORKS), 2019, Denver. 2019 IEEE/ACM Workflows in Support of Large-Scale Science (WORKS), 2019. p. 1.

  • LOURENÇO, V. ; PAES, A. ; MORENO, M. . Towards Learning Better Representations for Completion of Real-World Knowledge Bases. In: Neural Information Processing Systems Conference, 2019, Vancouver. Neural Information Processing Systems Conference: LatinX in AI (LXAI) Research Workshop 2019, 2019.

  • LOURENCO, VITOR ; MANN, PAULO ; GUIMARAES, ARTUR ; PAES, ALINE ; DE OLIVEIRA, DANIEL . Towards Safer (Smart) Cities: Discovering Urban Crime Patterns Using Logic-based Relational Machine Learning. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

  • LOURENÇO, VÍTOR ; MANN, PAULO ; PAES, ALINE ; DE OLIVEIRA, DANIEL . SiAPP: Um Sistema para Análise de Ocorrências de Crimes Baseado em Aprendizado Lógico-Relacional. In: XII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). p. 168-175.

  • LOURENÇO, V. N. ; SOUZA, U. ; OGASAWARA, E. S. . Utilização de Algoritmos Genéticos para a Elaboração do Quadro de Horários do Ensino Médio-Técnico Integrado do CEFET/RJ. In: ENCompIF - CSBC, 2014, Brasília. ENCompIF - II Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais, 2014. p. 1-4.

  • NERY, MARCELO ; SANTOS, RODRIGO ; SANTOS, WALLAS ; LOURENCO, VITOR ; MORENO, MARCIO . Facing Digital Agriculture Challenges with Knowledge Engineering. In: 2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), 2018, Laguna Hills. 2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), 2018. p. 118.

  • LOURENÇO, V. N. ; SILVA, G. G. ; FERNANDES, L. A. F. . Hierarchy-of-Visual-Words: a Learning-based Approach for Trademark Image Retrieval. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LOURENÇO, V. ; LEAL-TOLEDO, R. ; MARTINS, S. . Análise Comparativa de Abordagens Paralelas e Distribuídas para o Método Iterativo de Jacobi. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LOURENÇO, V. N. ; MANN, P. ; PAES, A. ; OLIVEIRA, D. . SiAPP: Um Sistema para Análise de Ocorrências de Crimes Baseado em Aprendizado Lógico-Relacional. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • LOURENÇO, V. N. ; SOUZA, U. ; OGASAWARA, E. S. . Utilização de Algoritmos Genéticos para a Elaboração do Quadro de Horários do Ensino Médio-Técnico Integrado do CEFET/RJ. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Prêmios

2019

Best Work Award in the Workshop of Undergraduate Works WUW at the 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, Sociedade Brasileira de Computação.

2019

Best Computer Vision/Image Processing/Pattern Recognition Main Track Paper Award at the 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, Sociedade Brasileira de Computação.

2013

Melhor trabalho na área de Ciência da Computação - EXPOTEC, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2020

IBM Research Brazil

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Pesquisa, Carga horária: 30

2020 - 2022

GAIVOTA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Research Software Engineer, Carga horária: 40

2022 - Atual

Dell Computadores do Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science Advisor, Carga horária: 40