Diogo Costa Nunes
Graduado na faculdade de Processamento de Dados (CESVA/FAA), Graduado em Sistemas de Informação (UFRRJ) e Pós-Graduando em Engenharia de Software (PUC-Minas). Tenho como meta aprimorar o meu conhecimento para fomentar a minha capacidade de assimilação desta área tão complexa e dinâmica. Com base neste raciocínio sustento que meu trabalho seja valorizado e consiga maior preparo no mercado de trabalho e na carreira acadêmica.
Informações coletadas do Lattes em 12/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em andamento em Engenharia de Software
2017 - Atual
Graduação em Sistemas de Informação
2011 - 2016
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Título: APLICAÇÕES MÓVEIS PARA DETECÇÃO DE DOENÇAS EM HORTALIÇAS
Orientador: Sérgio Manuel Serra da Cruz
Formação complementar
2020 - 2020
SIN5013 - Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados / EACH-PPGSI. (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2020 - 2020
SIN5025 - Mineração de Processos / PPGSI-EACH. (Carga horária: 120h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Participação em eventos
5th International Provenance and Annotation Workshop - IPAW2014.Using Well Founded Provenance Ontologies to Query Meteorological Data. 2014..Early Discovery of Tomato Foliage Diseases Based on Data Provenance and Pattern Recognition. 2014. (Oficina).
Escola Regional de Sistemas de Informação.NUNES, D. ; WERLY, C. ; Pedro Vieira Cruz ; MARQUES, M. ; CRUZ, S.M.S . Detecção de Requeima em Tomateiros Apoiada Por Técnicas de Agricultura de Precisão. In: 1a Escola Regiona de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2014, Niterói. Anais da 1a Escol. 2014. (Seminário).
XXIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ. NUNES, D. ; WERLY, C. ; CRUZ, S.M.S . Em Busca da Detecção Precoce de Doenças Foliares Em Tomateiros: Experimentos Apoiados por Computação Móvel e Matdados de Peoveniência. In: XXIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ, 2014, Seropédica. Anais da XXIV. 2014. (Congresso).
Produções bibliográficas
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NUNES, Diogo ; Werly, Carlos ; Vianna, Gizelle Kupac ; da Cruz, Sérgio Manuel Serra . Early Discovery of Tomato Foliage Diseases Based on Data Provenance and Pattern Recognition. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. , p. 229-231.
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NUNES, D. C. ; CRUZ, S. M. S. ; WERLY, C. ; MARQUES, M. M. . Manejo Tecnológico de Lavouras Através de Dispositivos Móveis e Agricultura de Precisão. In: XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2015, Goiania. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Educação, 2015.
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NUNES, D. C. ; WERLY, C. ; CRUZ, S. M. S. . Em Busca da Detecção Precoce de Doenças Foliares Em Tomateiros: Experimentos Apoiados por Computação Móvel e Matdados de Peoveniência. In: XXIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ, 2014, Seropédica. Anais da XXIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ. Seropédica: EDUR - UFRRJ, 2014.
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NUNES, D. C. ; WERLY, C. ; CRUZ, S. M. S. ; CRUZ, P. V. . Detecção de Requeima em Tomateiros Apoiada Por Técnicas de Agricultura de Precisão. In: 1a Escola Regiona de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2014, Niterói. Anais da 1a Escola Regiona de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Educação, 2014. p. 45-52.
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NUNES, D. C. ; CRUZ, S. M. S. . Manejo Tecnológico De Doenças Foliares Em Olerícolas Através De Dispositvos Móveis. In: XXV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ, 2015, Seropédica. Anaiis da XXV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ. Seropédica: EDUR, 2015.
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NUNES, D. C. ; CRUZ, S. M. S. ; WERLY, C. ; VIANNA, G. K. . Early Discovery of Tomato Foliage Diseases Based on Data Provenance and Pattern Recognition. In: 5th International Provenance And Annotation Workshop, 2014, Colônia. Proc of the 5th International Provenance And Annotation Workshop. Switzerland: Springer, 2014. v. 8628. p. 229-231.
Projetos de pesquisa
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2013 - 2016
Manejo tecnológico de pragas e doenças em tomateiros do estado do Rio de Janeiro, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (2) . , Integrantes: Diogo Costa Nunes - Integrante / Sergio Manuel Serra da Cruz - Coordenador / Gizelle Kuac Vianna - Integrante / Carlos Werly - Integrante / Marden Manuel Marques - Integrante / Robson Mariano da Silva - Integrante / Luiz Maltar de Castello Branco - Integrante / Márcio Nunes de Miranda - Integrante / Gustavo Sucupira Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Histórico profissional
Experiência profissional
2011 - 2013
Universidade Federal Rural do Rio de JaneiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento Aplicação WEB, Carga horária: 16
Outras informações:
Iniciação Científica pelo CNPq
2015 - 2016
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica-PIBIC/CNPq, Carga horária: 20
2015 - 2015
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Cientifíca-PIBITI?FUNTTEL/CNPq, Carga horária: 20
2013 - 2014
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica-PIBIC/CNPq, Carga horária: 20
Outras informações:
Este projeto de pesquisa visa apoiar investigações inovadoras que utilizem técnicas de inteligência computacional, redes de computadores sem fio e bancos de dados que serão aplicados no gerenciamento de dados agrícolas e do processamento digital de imagens obtidas de lavouras. Os arcabouços computacionais serão compostos por artefatos computacionais distribuídos e baseados na Web que tem como foco manipular grandes volumes de dados permitindo a investigação e o desenvolvimento de novas tecnologias relacionadas com a detecção precoce de doenças que afetam o cultivo do tomate.
2017 - Atual
Stefanini It SolutionsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40
Criando um monitoramento
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