Diego Saqui

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Orientou

Produções bibliográficas

• AMARAL, E. P. ; SAQUI, DIEGO . ANÁLISE DE COMPORTAMENTO DO SVM QUÂNTICO. Revista Eixos Tech , v. 11, p. 1-21, 2024.

• DE OLIVEIRA APARECIDO, LUCAS EDUARDO ; TORSONI, GUILHERME BOTEGA ; LORENÇONE, JOÃO ANTONIO ; LORENÇONE, PEDRO ANTONIO ; DE LIMA, RAFAEL FAUSTO ; DE SOUZA ROLIM, GLAUCO ; SAQUI, DIEGO ; DE OLIVEIRA JUNIOR, GERALDO GOMES . Future climate suitability of Hemileia vastatrix in arabica coffee under CMIP6 scenarios. JOURNAL OF THE SCIENCE OF FOOD AND AGRICULTURE , v. 1, p. 1, 2024.

• ATAKY, STEVE TSHAM MPINDA ; SAQUI, DIEGO ; DE MATOS, JONATHAN ; DE SOUZA BRITTO JUNIOR, ALCEU ; LAMEIRAS KOERICH, ALESSANDRO . Multiscale Analysis for Improving Texture Classification. Applied Sciences-Basel , v. 13, p. 1291, 2023.

• APARECIDO, LUCAS EDUARDO DE OLIVEIRA ; LORENÇONE, JOÃO ANTONIO ; LORENÇONE, PEDRO ANTONIO ; TORSONI, GUILHERME BOTEGA ; LIMA, RAFAEL FAUSTO DE ; CHIQUITTO, ALISSON GASPAR ; SAQUI, DIEGO ; OLIVEIRA JÚNIOR, GERALDO GOMES DE ; ROLIM, GLAUCO DE SOUZA . Climate Change and Phoma spp. Leaf Spot of Arabica Coffee: A CMIP6 Modeling Approach. REVISTA BRASILEIRA DE METEOROLOGIA , v. 38, p. e38230041, 2023.

• DE LIMA, DANIEL CAIO ; SAQUI, DIEGO ; MPINDA, STEVE ATAKY TSHAM ; SAITO, JOSÉ HIROKI . Pix2Pix Network to Estimate Agricultural Near Infrared Images from RGB Data. CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING (ONLINE) , v. 1, p. 1-17, 2022.

• FAMBRINI, F. ; DESTRO FILHO, J. B. ; DEL VAL CURA, L. M. ; SAQUI, D. ; SAITO, JOSE H. . A Digital Signal Amplification Device for Microelectrode Arrays based on Stochastic Resonance. Advances in Electrical and Computer Engineering , v. 20, p. 31-40, 2020.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; DE LIMA, D. C. ; DEL VAL CURA, L. M. ; ATAKY, S. T. M. . Incorporated Decision-maker-based Multiobjective Band Selection for Pixel Classification of Hyperspectral Images. Advances in Electrical and Computer Engineering , v. 19, p. 21-28, 2019.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; CAMPOS, J. R. ; JORGE, L. A. C. . Approach Based on Fuzzy C-Means for Band Selection in Hyperspectral Images. WORD ACADEMY OF SCIENCE, ENGINEERING AND TECHONOLOGY , v. 10, p. 795-801, 2016.

• SANTOS, Y. D. C. F. ; SAQUI, D. ; SANTOS, P. C. . A method based on machine learning to predict meal production in university restaurants. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), 2021, Uberlândia. SBSI (2021): Sistemas de Informação Inteligentes e Onipresentes: novos desafios e oportunidades, 2021.

• LIMA, DANIEL C. ; SAQUI, D. ; MPINDA, S. A. T. ; JORGE, L. A. C. ; FERREIRA, EDNALDO J. ; SAITO, J. H. . Estimating Agriculture NIR Images from Aerial RGB Data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE, 2019, Faro, Portugal. Springer International Publishing, 2019.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; LIMA, DANIEL C. ; JORGE, L. A. C. ; MPINDA, S. A. T. . Approach based on SPEA2-band selection and Random Forest classifier to generate thematic maps from hyperspectral images. In: The Americas Conference on Information Systems, 2019, Cancun. Proceedings of the 25th Americas Conference on Information Systems, 2019.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; LIMA, DANIEL C. ; JORGE, L. A. C. ; FERREIRA, EDNALDO J. ; MPINDA, S. A. T. ; FAMBRINI, F. . NSGA2-Based Method for Band Selection for Supervised Segmentation in Hyperspectral Imaging. In: IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society, 2019, Bari, Italy. 2019 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2019.

• COSTA, J. L. S. ; SAQUI, DIEGO ; BOTELHO, T. G. ; SANTOS, P. C. . Análise de agrupamento de dados climatológicos e de plantio de alface baseada no algoritmo K-Means. In: XI Congresso Brasileiro de Agroinformática Ciência de Dados na Era da Agricultura Digital, 2017, Campinas. Anais do XI Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2017. p. 257-265.

• SAQUI, DIEGO ; SAITO, JOSE H. ; JORGE, LUCIO A. DE C. ; FERREIRA, EDNALDO J. ; LIMA, DANIEL C. ; HERRERA, JOAO P. . Methodology for Band Selection of Hyperspectral Images Using Genetic Algorithms and Gaussian Maximum Likelihood Classifier. In: 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2016, Las Vegas. 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2016. p. 733.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; JORGE, L. A. C. ; PIASSI, R. B. . Uma metodologia para identificação de características de mangas baseada em Tolerance Near Sets utilizando descritores de textura e cor. In: X SBIAGRO - X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015, Ponta Grossa/PR. Anais eletrônicos do X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015. p. 1244-1253.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; JORGE, L. A. C. ; PIASSI, R. B. . Application of an Approach Based on Tolerance Near Sets in Mango Color Detection. In: WVC 2015 - Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. Proceedings of XI WVC, 2015. v. 11. p. 178-183.

• SAQUI, D. ; KATO, E. R. R. ; PEDRINO, E. C. ; RODA, V. O. ; SATO, F. C. ; TSUNAKI, R. H. . Mathematical morphology applied in object tracking on position-based visual servoing.. In: IEEE International Conference on Systems_Man_and Cybernetics, 2013, Manchester. IEEE International Conference on Systems_Man_and Cybernetics, 2013.

• SILVA, S. A. ; SAQUI, D. . Uma Aplicação de Bidirecional Encoder Representation From Transformers (Bert) para Análise de Sentimentos. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• AMARAL, E. P. ; SAQUI, D. ; CICILIO, R. M. . Análise de Tweets Políticos por Meio do Aprendizado de Máquina.. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• PEREIRA, L. S. ; SAQUI, DIEGO . Análise Sobre a Importância da Realização de Iniciação Científica entre Alunos e Egressos em TI. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• CANDIDO, A. L. L. ; SAQUI, DIEGO ; AMORIM, B. F. . Desenvolvimento de jogos digitais como estratégia para o ensino de programação. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SILVA, L. H. J. ; SILVA, L. E. ; SAQUI, DIEGO . PREVISÃO DE PREÇO DE CARROS USADOS: um estudo utilizando regressão linear para análise de dados. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SILVA, J. P. N. ; SAQUI, DIEGO ; PEREIRA, A. A. . Método de Avaliação de Desempenho de Modelos de Aprendizado Supervisionado por Diferentes Variáveis. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• BATISTA, T. C. ; SAQUI, DIEGO . Software de Gestão para Redução do Desperdício no Restaurante Estudantil do Ifsuldeminas-Campus Muzambinho. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• DIAS, C. E. ; SAQUI, DIEGO ; OLIVEIRA, G. H. . Geração de Música de Piano com Aprendizado de Máquina: promovendo a expressão musical através da tecnologia de aprendizado de máquina. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• RONCHOLETA, F. F. ; OLIVEIRA, K. W. C. ; SAQUI, DIEGO . Algoritmo KNN Aplicado à Classificação de Espécies de Cogumelos. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• AMORIM, B. F. ; SAQUI, DIEGO ; LIMA, A. L. . Um estudo sobre bibliotecas para o desenvolvimento de jogos digitais e a possibilidade de utilização dessas bibliotecas para o ensino de programação. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• CICILIO, R. M. ; SAQUI, DIEGO . Análise de Sentimentos Aplicada a Vídeos Educacionais do Youtube em Busca de Padrões de Engajamento. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SAQUI, DIEGO ; ALVES, L. R. F. . Agrupamento de Bandas em Imagens Hiperespectrais. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• AMARAL, E. P. ; SAQUI, DIEGO . ANÁLISE DE EFICIÊNCIA DO SVM QUÂNTICO. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• ALMEIDA, G. C. ; MOREIRA, C. O. F. ; SAQUI, D. . INICIAÇÃO CIENTÍFICA DURANTE O ENSINO TÉCNICO INTEGRADO AO ENSINO MÉDIO NA ÁREA DE INFORMÁTICA: uma análise de dados. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• DIAS, C. E. ; SAQUI, DIEGO ; MOREIRA, H. R. . DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO PARA CLASSIFICAÇÃO DE DOENÇAS E PRAGAS EM FOLHAS DE CAFÉ UTILIZANDO DEEP LEARNING.. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SOUZA, A. C. E. ; SAQUI, DIEGO . MÉTODO DE PRÉ-DIAGNÓSTICO DA COVID-19 E PNEUMONIA UTILIZANDO IMAGENS DE RADIOGRAFIA DO TÓRAX E CNN. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• MOREIRA, C. O. F. ; SAQUI, DIEGO ; ALMEIDA, G. C. . UM ESTUDO DA LITERATURA SOBRE OS BENEFÍCIOS DA PARTICIPAÇÃO DE ESTUDANTES EM INICIAÇÕES CIENTÍFICAS. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SOUZA, I. S. ; SILVA, M. J. S. ; SAQUI, DIEGO . USO DA REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA DETERMINAÇÃO DE GASTOS MÉDICOS EM SEGUROS DE SAÚDE. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SILVA, S. A. ; PEREIRA, C. E. V. ; SAQUI, DIEGO . RECOMENDAÇÃO DE ANIMES BASEADA EM CLUSTERING. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SILVA, H. A. ; PEREIRA, L. S. ; SAQUI, DIEGO . RECOMENDAÇÃO DE LIVROS BASEADA EM CLUSTERIZAÇÃO E ALGORITMOS DE FILTRAGEM COLABORATIVA. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• BATISTA, T. C. ; GARCIA, D. C. ; SAQUI, DIEGO . UM MÉTODO BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE ASTEROIDES. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• SILVA, J. G. M. ; SILVA, J. P. N. ; SAQUI, DIEGO ; PEREIRA, A. A. . APLICAÇÃO DO ALGORITMO K-MEANS NO AGRUPAMENTO DE IMAGENS DE SATÉLITE PARA IDENTIFICAÇÃO DE SELEÇÕES EM CLUSTERS. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• AZEVEDO, J. G. F. ; NUNES, G. S. ; SAQUI, DIEGO . UTILIZANDO TÉCNICAS DE CLUSTERING E NLP PARA RECOMENDAR FILMES A PARTIR DAS PREFERÊNCIAS DO USUÁRIO. In: 15ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2023, Muzambinho. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2023. v. 15.

• MARTUTI, A. C. ; ROMUALDO, M. S. ; FASSBINDER, A. G. O. ; SAQUI, DIEGO . UMA PROPOSTA DE SOLUÇÃO TECNOLÓGICA COMO CONTRIBUIÇÃO AO DESENVOLVIMENTO DE CIDADES E COMUNIDADES INTELIGENTES E SUSTENTÁVEIS, COM FOCO NAS ÁREAS VERDES PÚBLICAS URBANAS. In: 14ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2022, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2022. v. 14.

• SOUZA, A. C. E. ; SAQUI, DIEGO . AVALIAÇÃO DE MÉTRICAS DE QUALIDADE DE COMUNIDADES OBTIDAS A PARTIR DE REDES COMPLEXAS. In: 14ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2022, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2022. v. 14.

• SILVA, J. P. N. ; SAQUI, DIEGO . AVALIAÇÃO DE DIFERENTES ESTRUTURAS DE CAMADAS OCULTAS EM ALGORITMOS DE DEEP LEARNING USANDO ANOVA. In: 14ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2022, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2022. v. 14.

• BATISTA, T. C. ; SAQUI, DIEGO ; SANTOS, P. C. . SOFTWARE PARA GESTÃO E CONTROLE DE DESPERDÍCIO DE COMIDA PARA O RESTAURANTE ESTUDANTIL DO IFSULDEMINAS - CAMPUS MUZAMBINHO. In: 14ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2022, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2022. v. 14.

• AMARAL, E. P. ; SAQUI, DIEGO . ALGORITMO GENÉTICO COM FUNÇÃO FITNESS PONDERADA PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES EM REDES COMPLEXAS. In: 14ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2022, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2022. v. 14.

• SANTOS, YURI D. C. DE FARIA ; GARCIA, DAIANE C. ; SANTOS, PAULO C. DOS ; SAQUI, DIEGO . Codify: Uma plataforma gamificada para auxiliar e motivar estudantes no ensino de programção. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames Estendido 2022). p. 1126.

• SILVA, J. P. N. ; SAQUI, DIEGO ; MPINDA, S. A. T. . SOFTWARE DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE CÂNCER DE MAMA UTILIZANDO DEEP LEARNING. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• SOUSA JUNIOR, J. ; SAQUI, DIEGO ; SANTOS, P. C. . Otimização de hiperparâmetros de Redes Neurais Artificiais utilizando algoritmos genéticos. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• SILVA, R. V. ; SAQUI, DIEGO . Avaliação da classificação automática de imagens hiperespectrais após a redução da dimensionalidade usando algoritmos de Manifold Learning. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• TRINDADE, H. B. A. ; SAQUI, DIEGO ; EVANGELISTA . TECNOLOGIA DE VISÃO COMPUTACIONAL COMO BASE PARA O MONITORAMENTO NO DISTANCIAMENTO SOCIAL. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• SANTOS, Y. D. C. F. ; SAQUI, DIEGO ; SANTOS, P. C. . UTILIZAÇÃO DA ESTIMATIVA HUMANA COMO ATRIBUTO NA PREDIÇÃO DE REFEIÇÕES UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• VALE, E. ; FASSBINDER, A. G. O. ; SAQUI, DIEGO . ANÁLISE E MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS DO ENEM NO ÂMBITO DO IFSULDEMINAS ? CAMPUS MUZAMBINHO. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• SERRA, A. C. B. ; SAQUI, DIEGO . ANÁLISE DE APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NA DETECÇÃO DE EXPLOSÕES SOLARES. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• COSTA, Y. R. ; SAQUI, DIEGO . ESTUDO DO COMPORTAMENTO DE ALGORITMOS PARA EMPARELHAMENTO MÁXIMO EM GRAFOS BIPARTIDOS. In: 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS, 2021, Machado. ANAIS DA JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA E DO SIMPÓSIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO IFSULDEMINAS, 2021. v. 13.

• SILVA, J. P. N. ; SAQUI, DIEGO ; MPINDA, S. A. T. ; TRINDADE4, H. B. A. . Classificação de Imagens de Câncer de Mama Utilizando Deep Learning Para Diagnóstico Auxiliado por Computadores. In: 12ª Jornada Científica e Tecnológica do IFSULDEMINAS, 2020. 12ª Jornada Científica e Tecnológica do IFSULDEMINAS, 2020.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; JORGE, L. A. C. ; PIASSI, R. B. . Uma técnica de agrupamento de elementos baseada em Tolerance Near Sets. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 28 (SIBGRAPI), 2015, Salvador. Conference on Graphics, Patterns and Images, 28 (SIBGRAPI), 2015.

• SAQUI, D. ; SAITO, J. H. ; JORGE, LUCIO A. DE C. ; CAMPOS, J. R. . Approach Based on Fuzzy C-Means for Band Selection in Hyperspectral Images. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SAQUI, D. ; ZAMPARO, M. H. ; ANDRADE, K. O. . UM ADVERÁRIO COM CAPACIDADE DE EVOLUÇÃO PARA O GAME PONG: APLICAÇÃO DA TÉCNICA RBC. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SAQUI, DIEGO . Formação Inicial e Continuada - FIC: 'Introdução ao Aprendizado de Máquina'. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Algoritmo Genético com uma função de fitness ponderada para Detecção de Comunidades em Redes Complexas, Descrição: Com o aumento da organização de dados e o interesse crescente em sistemas complexos como redes sociais, biologia, logística e análise de fenômenos naturais há uma demanda por métodos que facilitem a análise dessas redes. Esses sistemas complexos são representados frequentemente por redes complexas, onde comunidades (subestruturas densas em conexões internas) revelam agrupamentos significativos dentro da rede, essenciais para entender melhor suas partes interligadas.Para isso, o projeto utiliza um Algoritmo Genético (AG), baseado nos princípios da seleção natural, como uma abordagem eficiente para a detecção de comunidades em redes complexas. Este AG usa uma função de fitness ponderada que incorpora múltiplas métricas, como coeficiente de agrupamento, modularidade e variância de comunidades, permitindo a fragmentação modular da rede. Essa combinação otimiza a capacidade do AG de detectar comunidades com alta precisão, melhorando a análise de grandes estruturas de dados e auxiliando na compressão e compreensão desses sistemas pelos pesquisadores.O objetivo é tornar o AG mais robusto e alinhado aos algoritmos multi-objetivo, aprimorando o tempo e a eficiência na análise de redes complexas e possibilitando uma fragmentação mais compreensível e modular dos dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Diego Saqui - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - 2021

  Um Sistema Baseado em Visão Computacional para Auxílio no Controle do Distanciamento Social, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Saqui - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2020 - 2021

  Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar na diminuição de desperdício de alimentos em restaurantes escolares/universitários, Descrição: O desperdício de alimentos é um problema crítico em escala global, sendo também recorrente em restaurantes universitários, onde há uma perda significativa dos alimentos preparados. Esse desperdício frequentemente resulta de previsões inadequadas sobre a quantidade de refeições a serem servidas, ocasionando produção em excesso e, por consequência, desperdício.Este projeto visou o desenvolvimento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina para otimizar as previsões de demanda em restaurantes universitários, comparando-os com métodos tradicionais. Foram testados três algoritmos de aprendizado de máquina K-Nearest Neighbors, Random Forest e Redes Neurais Artificiais aplicados a um conjunto de dados coletado de um restaurante universitário. O projeto incluiu as etapas de análise e pré-processamento dos dados, seguidas pela aplicação dos algoritmos e sua comparação com as previsões realizadas por humanos e com um algoritmo estimador baseado na média histórica.Além da análise, o projeto resultou no desenvolvimento de um software de gestão para o restaurante, integrando os algoritmos de aprendizado de máquina como estimadores da demanda. Os resultados dos testes demonstraram que, em três dos quatro cenários analisados, os modelos de aprendizado de máquina superaram as previsões humanas e o método baseado na média. Em um dos cenários, a previsão humana apresentou melhor desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Diego Saqui - Coordenador / Paulo Cesar dos Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - 2021

  Recuperação de Imagens de Câncer de Mama por Descritores para Sistemas de Diagnóstico Auxiliado por Sistema de Computador, Descrição: O câncer de mama é o tipo de câncer com maior incidência na população feminina brasileira, com exceção do câncer de pele. O Instituto Nacional do câncer (INCa) em 2019 estimou que cerca de 60 mil novos casos foram registrados no Brasil e segundo o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), cerca de 17 mil mulheres morreram devido ao câncer de mama em 2017, o que representou um aumento de 28% em comparação ao início da década. No processo de identificação existe um processo chamado de Mamografia Digital, o qual se trata de um processo radiológico onde são obtidas imagens em diferentes tons de cinza. A avaliação do exame monográfico requer grande conhecimento e habilidade dos radiologistas para diagnosticar possíveis patologias. Sistemas computacionais simples são incapazes de classificar tumores existentes, porém, nas últimas décadas, técnicas foram desenvolvidas com o objetivo de detectar automaticamente estruturas que podem estar associadas ao câncer de mama em mamografias, a fim de evitar procedimentos desnecessários. Uma região suspeita de câncer é frequentemente confundida com uma lesão benigna e essa é uma das motivações de diversos trabalhos para aplicar e adaptar descritores comparativos de características locais, a fim de identificar informações discriminantes de tecidos malignos e benignos nas imagens de mamografia. Com o avanço de novas técnicas de processamento de imagens como Deep Learning e novos descritores de objetos de imagens como Histogramas Orientado a Gradientes, tem aumentado a motivação pela pesquisa por algoritmos que sejam capazes de auxiliar nessa identificação. A partir da criação e identificação de algoritmos e descritores adequados para essas tarefas, sistemas de diagnósticos auxiliado por computador podem ser desenvolvidos para auxiliar e dar mais confiança à realização de desta tarefa. Conforme pode ser observado, a pesquisa por descritores e classificadores adequados para segmentação e identificação de imagens de câncer de mama ainda é um desafio onde diversos estudos têm sido realizados. Baseado nesta necessidade, neste estudo será desenvolvido um sistema que permita a busca, por meio de um método robusto, de imagens de câncer de mama.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Saqui - Coordenador / João P. do N. SILVA - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2018 - 2019

  Aplicação de técnicas de visão computacional para o reconhecimento de gestos de Libras, Descrição: Língua Brasileira de Sinais (Libras) é a língua de sinais usada pela maioria dos surdos dos centros urbanos brasileiros. Embora existam leis que garantam o uso de Libras em diversas instituições públicas no Brasil, essa realidade ainda é longe de atender todos os ambientes em que surdos e mudos convivem. Normalmente, o principal problema está na falta de um intérprete em Libras, o que causa dificuldade na comunicação entre surdos/mudos e ouvintes. Tecnologias têm auxiliado na utilização e comunicação de surdos/mudos com ambientes voltados para ouvintes como websites. Porém, essas tecnologias têm o propósito de traduzirem textos em gestos de Libras, mas o processo inverso, ou seja, traduzir Libras para texto ainda é um desafio e bastante pesquisado. Estratégias da área da ciência da computação, como visão computacional podem ser exploradas para essa finalidade e o presente trabalho apresenta um estudo de algoritmos dessa área para construção de um método de reconhecimento de gestos em Libras. Ao final desse projeto, espera-se contribuir com um método de visão computacional e um software para auxiliar na comunicação entre surdos/mudos e ouvintes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Diego Saqui - Coordenador / Patrik Olã Bressan - Integrante / Frank Castilio Pinheiro de Alencar - Integrante / Lívia Fernandes Ramos - Integrante / João Felipe Moreira de Souza - Integrante / Otavio Nathanael Campos de Oliveira - Integrante.

• 2018 - 2019

  Como melhorar a interação de usuários idosos em sistemas computacionais?, Descrição: O objetivo desta pesquisa é estudar a interação dos usuários idosos com o computador a fim de tornar os sistemas computacionais mais acessíveis e de fácil uso a este grupo de pessoas, já que esta parcela da população encontra uma série de obstáculos que impedem a rápida compreensão e adaptação às ferramentas tecnológicas. Obstáculos estes decorrentes, ao longo dos anos, das alterações sofridas na memória, decadência física entre outros. Portanto, será realizada uma pesquisa para melhorar a experiência dos idosos em sistemas computacionais e tornar a tecnologia acessível e de fácil manuseio para este grupo por meio da observação destes usuários durante a interação com os ambientes tecnológicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Diego Saqui - Coordenador / Leandro Soares Guedes - Integrante.

• 2013 - 2018

  Desenvolvimento de Metodologia de VANT para detecção, monitoramento e controle de pragas e doenças em agricultura de precisão, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Lucio Andre de Castro Jorge em 05/11/2023., Descrição: Esse projeto baseia-se em Sensoriamento Remoto com VANT para a exploração integral da radiação eletromagnética em diferentes comprimentos de onda como método analítico auxiliar de baixo custo e não destrutivo para a estimativa de pragas, doenças e deficiências nas principais culturas do país: algodão, soja, cana-de-açúcar, fruticultura, arroz irrigado e pastagens... (Embrapa Instrumentação). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Diego Saqui - Integrante / Lúcio André de Castro Jorge - Coordenador / Ednaldo José Ferreira - Integrante / Ziany Neiva Brandão - Integrante / Giovani Amianti - Integrante / Luciano Gebler - Integrante / Elaine Damiani Conte - Integrante / Celia Regina Greco - Integrante / Roberson Sterza Marczak - Integrante / Naylor Bastiani Perez - Integrante / Lucia Elena Coelho da Cruz - Integrante / José Maria Filippini Alba - Integrante / Giovani Theisen - Integrante / Ricardo Yassuchi Inamasu - Integrante / Luís Henrique Bassoi - Integrante / Ronei Sandri Sana - Integrante / Leirsom Aparecido Cantarini - Integrante / Cesar Bauer Gomes - Integrante / Marquel Jonas Holzschuh - Integrante / DE LIMA, D. C. - Integrante.