Nielsen Castelo Damasceno Dantas
Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2007). Especialista em Engenharia de Automação de processos à gás Natural pela Universidade Potiguar e CTGás (2009). Mestrado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2010). Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação na UFRN (2016). MBA em Engenharia de Software em 2021. Pós-graduação em ciência de dados e big data em 2022. Com vasta experiência na área de Engenharia Elétrica e Computação, tenho concentrado minha atuação em tópicos de grande relevância, destacando-me especialmente em Algoritmos de Otimização, Meta-heurísticas, Inteligência Artificial, Visão Computacional e Linguagem de Programação Natural. Extensa experiência em projetos de inteligência artificial para empresas como Nestlé, Coca-Cola e Eurofarma, além de projetos de NLP para Anatel, Vivo, Recovery, Algar Telecom e Supremo Tribunal Federal. Projetos envolvendo Deep Learning, LLM (Large Language Models) e IA generativa.
Informações coletadas do Lattes em 12/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia da Computação
2012 - 2016
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Novas estratégias para conserto de soluções degeneradas no algoritmo k-means
, Ano de obtenção: 2016. Daniel Aloise.
Mestrado em andamento em Engenharia de Produção
2023 - Atual
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Jose Alfredo F. Costa.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2008 - 2010
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Separação cega de fontes lineares e não lineares usando: Algoritmos Genéticos, Redes Neurais Artificiais RBF e Negentropia de Rényi como medida de independência, Ano de Obtenção: 2010
Allan de Medeiros Martins.Palavras-chave: Programação; Róbotica; Visão Computacional; ICA; Processamento de Sinais.
Especialização em Ciência de Dados e Big Data Analytics
2021 - 2022
Faculdades Metropolitanas de São Paulo
Título: Arquitetura para analise de categorizaçãode conversas em SAC
Especialização em Automação de processos a gás natural
2007 - 2009
Universidade Potiguar, UnP
Título: Inferência na qualidade do GLP usando redes neurais artificiais
Orientador: Marcos Ferreira de Lima
Graduação em ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO
2003 - 2007
Universidade Potiguar, UnP
Título: Controlador Híbrido Neural no Controle de Nível do protótipo de uma Planta Industrial
Orientador: Oscar Gabriel Filho
Formação complementar
2017 - 2017
Desenvolvimento Android. (Carga horária: 40h). , Udemy, UDM, Estados Unidos.
2017 - 2017
Desenvolvimento Android / IOS usando Delphi. (Carga horária: 20h). , Udemy, UDM, Estados Unidos.
2017 - 2017
Desenvolvimento Web (HTML5, CSS3, PHP, JavaScript). (Carga horária: 20h). , Udemy, UDM, Estados Unidos.
2017 - 2017
Multiplataforma Android/IOS React e Redux. (Carga horária: 40h). , Udemy, UDM, Estados Unidos.
2017 - 2017
Gestão de Projetos. (Carga horária: 60h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2016 - 2016
Big Data. (Carga horária: 20h). , Big Data University, BIGDATA, Estados Unidos.
2011 - 2011
Segurança do trabalho. (Carga horária: 12h). , SENAI - Departamento Regional do Rio Grande do Norte, SENAI/ DR/RN, Brasil.
2011 - 2011
Tecnologia da Informação e comunicação. (Carga horária: 12h). , SENAI - Departamento Regional do Rio Grande do Norte, SENAI/ DR/RN, Brasil.
2008 - 2008
Wonderware Information Server 3.0. (Carga horária: 20h). , Universidade Potiguar, UnP, Brasil.
2008 - 2008
Training InTouch HMI 10.0 Basic Course. (Carga horária: 60h). , Wonderware, WONDER, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Organização de eventos
DAMASCENO, N. C. . 1º Congresso Internacional de Direito Contemporâneo. 2011. (Concurso).
Participação em eventos
Women in Data Science. Women in Data Science. 2020. (Congresso).
Mini curso GPGPU em CUDA.Tópicos sobre GPGPU em CUDA. 2013. (Outra).
Global Optimization Workshop. 2012. (Congresso).
Mini Curso. Reconocimiento de patrones usando grafos. 2011. (Congresso).
X congreso Internacional de la sociedad Peruana de Computación. Redes de base radiais e algoritmos genéticos aplicados à separação cega de fontes não lineares usando Negentropia de Rényi como medida de independência. 2011. (Congresso).
VIII SINEC - Seminario de Informática e Engenharia de Computação da UFRN.Controlador Híbrido Neural em Java. 2007. (Seminário).
Seminario de Instrumentação e controle Endress + Hauser.Instrumentação e controle. 2006. (Seminário).
VIII Congresso Cientifico da Universidade Potiguar UnP. 2006. (Congresso).
Mini Curso - Redes Neurais Teoria e Prática. 2005. (Congresso).
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).
VIII Escola de Redes Neurais. 2005. (Congresso).
IV Congresso Cientifico UnP. 2004. (Congresso).
Minicurso C++ Builder. 2004. (Congresso).
Participação em bancas
DAMASCENO, N. C.. Plugin do Moodle para auxiliar professores na elaboração de planejamento de atividades no mapa de dependência. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Potiguar.
DAMASCENO, N. C.; SIQUEIRA, R.. Biometria reconhecimento digitais. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Potiguar.
DAMASCENO, N. C.; SIQUEIRA, R.. Projeto de um controlador preditivo GPC baseado modelo linear de segunda ordem, em comparação a m controlador clássico PID. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Potiguar.
DAMASCENO, N. C.. Plano de contingência para enlace de rede: solução wireless. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi.
DAMASCENO, N. C.. VPN - Rede privada virtual. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi.
Emídio; Klérber;DAMASCENO, N. C.. Gardênia Silvana de Oliveira Rodrigues. 2010. Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi.
DAMASCENO, N. C.; Emídio; Klérber. Frederico Silva Thé Pontes Filho. 2010. Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi.
Orientou
Otimização de controlador PI para um trocador de calor utilizando a metaheurística Bat Algorithm; 2015; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Protótipo de um sistema de processamento de áudio baseado no MSP430; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
OTIMIZAÇÃO DE CONTROLADOR PID PARA O SELF BALANCING SEGWAY UTILIZANDO COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
PROJETO DE UM ALGORITMO DE ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES NO FPGA APLICADO AO PROBLEMA DE SEPARAÇÃO DE SINAIS DE ÁUDIO; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
APLICATIVOS BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUXÍLIO À DOSIMETRIA DO DIREITO PENAL; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
da Silva Filho; Rafael da T; Silva; Data Logger com gravação em cartão de memória; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Algoritmos para proteger dados reais aplicados ao Controle de Divulgação Estatistica; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Araújo; Protótipo de um braço robótico aplicado a uma máquina laser GUISE; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Técnicas de visão computacional aplicadas ao monitoramento de camundongos em um processo de dor inflamatória; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Usos de imagens anaglífas aplicadas ao geoprocessamento na industria; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
APLICAÇÃO DE LÓGICA FUZZY NA DOSIMETRIA DAS PENAS DO DIREITO PENAL; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Análise de desempenho em redes plc; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Monitoração de Ambientes utilizando visão computacional; 2008; Orientação de outra natureza; (Sistema de Informação) - Universidade Potiguar; Orientador: Nielsen Castelo Damasceno Dantas;
Produções bibliográficas
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COSTA, J. A. F. ; DAMASCENO, N. C. ; SILVA, E. D. S. A. . Intelligent Data Engineering and Automated Learning ? IDEAL 2023. Lecture Notes in Computer Science , v. 14404, p. 51/63-549, 2023.
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SIQUEIRA, CAMILA ALVES DOS SANTOS ; DE FREITAS, YAN NOGUEIRA LEITE ; CANCELA, MARIANNA DE CAMARGO ; CARVALHO, MONICA ; DA SILVA, LEORIK PEREIRA ; DANTAS, NIELSEN CASTELO DAMASCENO ; DE SOUZA, DYEGO LEANDRO BEZERRA . COVID-19 no Brasil: tendências, desafios e perspectivas após 18 meses de pandemia. REVISTA PANAMERICANA DE SALUD PUBLICA (PRINT) , v. 46, p. 1, 2022.
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CASTELO DAMASCENO, NIELSEN ; GABRIEL FILHO, OSCAR . PI controller optimization for a heat exchanger through metaheuristic Bat Algorithm, Particle Swarm Optimization, Flower Pollination Algorithm and Cuckoo Search Algorithm. IEEE Latin America Transactions , v. 15, p. 1801-1807, 2017.
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ALOISE, D. ; DAMASCENO, N. C. ; PINHEIRO, D. N. ; MLADENOVIC, N. . On strategies to fix degenerate k-means solutions. Les Cahiers du GERAD , v. 81, p. 1-19, 2016.
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Allan Martins ; DAMASCENO, N. C. . Redes de Base Radiais e Algoritmos Genéticos aplicados à Separacão Cega de fontes não lineares usando Negentropia de Rényi como medida de independência. In: X Congreso Internacional de la Sociedad Peruana de Computación 2011, 2011, Pucallpa. X Congreso Internacional de la Sociedad Peruana de Computación 2011, 2011.
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Oscar Gabriel Filho ; DORIA NETO, A. D. ; Joilson ; DAMASCENO, N. C. . Controlador Híbrido Neural no Controle de Nível de uma planta industrial. In: XXVII Congresso Brasileiro de Automatica 2008, 2008, Juíz de Fora. Anais Congresso Brasileiro de Automatica 2008. São Paulo: Revista CONTROLE & AUTOMAÇÃO, periódico científico da Sociedade Brasileira de Automática (SBA), 2008.
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DAMASCENO, N. C. ; DORIA NETO, A. D. ; Joilson ; Oscar Gabriel Filho . Estrutura NNARX para Controle de Nível em uma Planta. In: XVIII Congreso de la Sociedad Chilena de Control Automático, 2008, Santiago. Estrutura NNARX para Controle de Nível em uma Planta.
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MESQUITA, S. K. C. ; FREITAS, L. S. ; SILVA, I. P. ; LUCENA, S. K. P. ; SILVA, C. A. A. ; ARAUJO, R. O. ; CASTELO DAMASCENO, NIELSEN . DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR CLASSIFYING TISSUES IN VENOUS ULCERS. JOURNAL OF WOUND CARE , 2025.
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MESQUITA, S. K. C. ; SILVA, C. A. A. ; GONCALVES, A. A. C. ; SILVA, I. P. ; NASCIMENTO, R. M. ; CASTELO DAMASCENO, NIELSEN ; ARAUJO, R. O. E. ; COSTA, I. K. F. . APLICATIVO MÓVEL COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA APOIO NA TOMADA DE DECISÃO DO ENFERMEIRO DURANTE A ESCOLHA DA COBERTURA PARA ÚLCERA VENOSA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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DAMASCENO, N. C. . Utilização de Soft Multisim como simulador de circuitos eletroeletrônicos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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Allan Martins ; DORIA NETO, A. D. ; DAMASCENO, N. C. . Redes de Base Radiais e Algoritmos Genéticos aplicados à Separação Cega de fontes não lineares usando Negentropia de Rényi como medida de independência. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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DAMASCENO, N. C. ; DORIA NETO, A. D. ; Joilson . ESTRUTURA NNARX PARA O CONTROLE DE NÍVEL EM UMA PLANTA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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DAMASCENO, N. C. ; Joilson . Controlador Híbrido Neural em Java. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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DAMASCENO, N. C. ; Joilson . Character Recognition by Artificial Intelligence. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
DAMASCENO, N. C. . Avaliação de Risco. 2020.
DAMASCENO, N. C. . Sistema de Previsão de Qualidade de veículos. 2020.
DAMASCENO, N. C. . Sistema de Otimização de transporte de cargas. 2020.
DAMASCENO, N. C. . Law Case. 2019.
DAMASCENO, N. C. . C&V Predition. 2019.
DAMASCENO, N. C. . FarmaTech. 2019.
DAMASCENO, N. C. . Beauty Nice. 2019.
DAMASCENO, N. C. . Imóvel View. 2019.
DAMASCENO, N. C. . DFT - Dedinho Fight Team. 2018.
DAMASCENO, N. C. . Controle de Senhas de Vaquejadas. 2018.
DAMASCENO, N. C. . Domisetria. 2017.
DAMASCENO, N. C. . FP Calc. 2017.
DAMASCENO, N. C. . iBeacon Baby Monitors. 2017.
DAMASCENO, N. C. . Monitor Alzheimer. 2017.
DAMASCENO, N. C. . Neural Networks. 2017.
DAMASCENO, N. C. . GerCusto. 2017.
DAMASCENO, N. C. . Pesca System. 2016.
DAMASCENO, N. C. . Sistema Ágili. 2010.
DAMASCENO, N. C. . Sistema de gerenciamento de vendas de mármores e granitos. 2007.
DAMASCENO, N. C. . Faturamento de vendas. 2005.
DAMASCENO, N. C. . Implementação de um Robô desviador de obstáculo. 2006.
DAMASCENO, N. C. ; Joilson . Controlador digital utilizando microcontrolador PIC 16F877A. 2004.
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Aplicação de Modelos de Linguagem de Grande Escala e Aprendizado por Transferência no Agrupamento e Classificação de Textos Jurídicos, Descrição: Vivemos em uma era de revolução digital sem precedentes, impulsionada pelo crescimento exponencial do volume de dados e pela velocidade com que esses dados são armazenados e processados. Essa realidade tem possibilitado a aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial, como o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e o Aprendizado Profundo, em diversas áreas, incluindo a análise e classificação de textos jurídicos. Este projeto visa explorar a aplicação de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) [1][2] e técnicas de Aprendizado por Transferência [4][5] para o agrupamento e classificação de textos jurídicos. Serão investigados LLMs como GPT-3 e BERT, juntamente com métodos de Prompt Engineering [3], para direcionar esses modelos de forma eficiente nas tarefas propostas. O projeto também abordará questões de explicabilidade, transparência, ética e viés relacionadas ao uso de IA no processamento de textos jurídicos [10][11][12].. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / José Alfredo Ferreira Costa - Coordenador / KARIELSON MEDEIROS FEITOSA - Integrante / NAILTON GOMES SILVA - Integrante.
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2023 - Atual
Pesquisa em modelos de inteligência artificial aplicados a peças processuais no MPRN como fomento a elaboração de projeto de Laboratório de Inteligência Artificial, Descrição: O projeto tem como objeto Estabelecer uma cooperação institucional para a execução pela UFRN, com apoio da FUNPEC, de um Projeto de Pesquisa intitulado Pesquisa em modelos de inteligência artificial aplicados a peças processuais no MPRN como fomento a elaboração de projeto de Laboratório de Inteligência Artificial objetivando automatizar a elaboração de peças processuais através de solução de processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina e estabelecer um plano para criação de um espaço para aplicação de inteligência artificial. O processamento de linguagem natural (PLN) refere-se a um segmento da inteligência artificial que possibilita computadores a entender, interpretar e auxiliar a tomada de decisões a partir da linguagem humana. O PLN é resultado da interseção de diferentes disciplinas, como a ciência da computação e linguística computacional, que procuram preencher a lacuna entre a comunicação humana e o entendimento dos computadores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / José Alfredo Ferreira Costa - Coordenador / JOÃO PEDRO DA SILVA LIMA - Integrante / JORIO LEONARDO GARCIA DE PAIVA - Integrante.
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2023 - Atual
Análise e Classificação Automática de Textos usando PLN e Aprendizagem de Máquina, Descrição: Vivemos em uma era de revolução digital sem precedentes, impulsionada pelo crescimento exponencial do volume de dados e pela velocidade com que esses dados são armazenados e processados. Essa realidade tem possibilitado a aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial, como o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e o Aprendizado Profundo (Deep Learning), em diversas áreas, incluindo a análise e classificação de textos.A explosão de dados não estruturados, como os textos presentes no sistema judiciário brasileiro, oferece um enorme potencial para a aplicação de técnicas de PLN e Aprendizado Profundo. Esses métodos têm se mostrado eficazes na extração de informações relevantes, no entendimento do significado dos textos e na classificação automática de documentos.Estudos recentes têm demonstrado o sucesso dessas abordagens em projetos relacionados à área jurídica. Por exemplo, em um estudo conduzido por Luo, Gao e Zhang (2020), intitulado "Legal Judgment Prediction via Multi-perspective Bi-Grained LSTM", os autores exploraram técnicas de aprendizado profundo para a previsão de sentenças judiciais. Eles utilizaram uma arquitetura de redes neurais recorrentes bidirecionais com perspectivas múltiplas para capturar informações semânticas e sintáticas dos textos, alcançando resultados promissores na classificação de sentenças.Além disso, pesquisadores têm aplicado técnicas de PLN e Aprendizado Profundo em outros domínios, como análise de sentimentos, processamento automático de documentos legais e classificação de documentos. Um exemplo notável é o trabalho de Zhang et al. (2019), intitulado "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding", no qual eles propuseram o modelo BERT, uma arquitetura de aprendizado profundo que obteve resultados de ponta em uma ampla gama de tarefas de PLN, incluindo classificação de textos.No âmbito do projeto proposto, buscamos explorar as mais recentes pesquisas em PLN e Aprendizado Profundo para a classificação de textos no sistema judiciário. Utilizaremos modelos de aprendizado profundo, como redes neurais recorrentes ou transformers, visando a extração de significado e a representação eficiente das informações textuais. Esses avanços tecnológicos têm o potencial de otimizar a movimentação processual nas varas judiciais, agilizando a prestação jurisdicional.É importante ressaltar que o campo de PLN e Aprendizado Profundo está em constante evolução, e pesquisas atualizadas e relevantes continuam a surgir regularmente. Durante o desenvolvimento do projeto, estaremos atentos às mais recentes descobertas científicas e tecnológicas para garantir que nossas abordagens sejam baseadas em evidências sólidas e no estado-da-arte dessas áreas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / José Alfredo Ferreira Costa - Coordenador / HAMILTON AMADEU DO NASCIMENTO JUNIOR - Integrante / KARIELSON MEDEIROS FEITOSA - Integrante / NAILTON GOMES SILVA - Integrante.
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2023 - Atual
Desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para automação de tarefas jurídicas na Procuradoria Geral do Município, Descrição: O projeto visa o desenvolvimento de diversas soluções de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para aumentar a eficiência da Procuradoria Geral do Município do Natal/RN (PGM Natal) nas áreas administrativa e judicial. As soluções envolvem automação da análise de textos, geração de documentos, armazenamento de metadados e produção de painéis gerenciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / José Alfredo Ferreira Costa - Coordenador / Esdras Daniel S. A. Silva - Integrante.
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2021 - Atual
Modelagem, baseada em inteligência artificial, para análise de processos judiciais que promova a desjudicialização de demandas consumeristas no Poder Judiciário do Rio Grande do Norte, Descrição: O volume e velocidade com que dados são produzidos e armazenados, nas diversas atividades humanas, têm demandado esforços em desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial, em aplicações que envolvam análise e visualização de padrões (dados), como por exemplo em projeções e redução de dimensionalidade, no auxilio à tomadas de decisões, em análise preditiva e tantas outras.Grandes parte das bases de dados disponíveis são não estruturadas. Volumes de textos, como no sistema judiciário brasileiro, são mananciais gigantes que podem ser usados, com técnicas de inteligência artificial (em específico, machine learning) para gerar soluções que possibilitem maior celeridade na prestação jurisdicional. O relatório Justiça em Números do CNJ aponta que em 2020 havia cerca de 78 milhões de processos em andamento nos mais diversos tribunais no Brasil.Esse projeto busca desenvolver estudos em análise de dados dos processos judiciais, baseado em técnicas de inteligência artificial, que identifique características em demandas consumeristas para implementação de ações promovam a desjudicialização. Serão estudados métodos de processamento de linguagem natural e modelos de aprendizado de máquina (como classificação e agrupamento de textos), com aplicações no sistema judiciário.Buscar-se-á aplicação de modelos de aprendizagem de máquina (análise textual e classificação de padrões) com vistas a realização de estudo longitudinal sobre as demandas judiciais relativas à direito do consumidor sentenciadas no Juizado Especial Cível, no sistema PJe do PJRN;. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / José Alfredo Ferreira Costa - Coordenador / HAMILTON AMADEU DO NASCIMENTO JUNIOR - Integrante / PATRICK REINECKE DE ALVERGA - Integrante.
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2020 - 2022
Redes neurais artificiais aplicadas à segmentação e classificação de tecidos em imagens de pé diabético, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / Carlos Alberto de Albuquerque Silva - Coordenador.
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2020 - 2020
Detecção do Covid-19 utilizando imagens de Tomografia computadorizada, Descrição: No cenário de incertezas quanto à COVID19, uma das problemáticas que envolvem a doença está voltada aos exames de diagnósticos. O teste PCR apresenta sensibilidade reduzida quando são utilizadas amostras com baixa carga viral (BRASIL, 2020). Em vários países, esse teste apresenta algumas desvantagens, como: o tempo necessário entre a coleta e a demora no resultado; testes insuficientes e não podem ser fabricados com rapidez. Os exames de tomografia computadorizada e radiografia de tórax também são recomendados pelo Ministério Saúde e mostram sinais especiais da pneumonia causada por coronavírus. Apesar da recomendação da realização dos referidos exames, alguns profissionais médicos sentem dificuldades ao avaliar os exames, o que pode resultar em diagnósticos distintos dependendo de cada especialista (KELLY, 2012). Diante da representatividade da problemática, tal situação torna-se um fator impactante na saúde pública e uma inquientação para os profissionais médicos, os quais precisam automatizar e, com isso, acelerar no processo de diagnóstico. Portanto, pensar em alternativas criativas e exequíveis reveste de fundamental importância neste momento, especialmente no que se refere numa construção de uma ferramenta tecnológica. O Ministério da Saúde recomenda que novas posturas devem ser adotadas pelos profissionais, principalmente em prevalecer-se de conceitos científicos e desfrutar de potencialidades tecnológicas de modo responsável (BRASIL, 2020). Nesse sentido, as Redes Neurais Convolucionais (CNN) emergem como uma inovação tecnológica inteligente e vêm se destacando pelo seu alto poder de resolução de problemas complexos na saúde, como possibilidade de maximização da qualidade do cuidado oferecido aos pacientes (SIQUEIRA-BATISTA et al., 2014). As Redes Neurais Convolucionais (CNN) vêm sendo ressaltadas nos últimos tempos, principalmente por contribuir na área de saúde no auxílio a decisão clínica com elevada acurácia. Técnicas modernas, como deep learning em redes neurais convolucionais (CNNs,) tem se destacado graças aos avanços de software e hardware, com capacidade de automaticamente aprender características e classificar imagens, e dessa forma contribuir para a tomada de decisão clínica do profissional de saúde com mais rapidez. Neste estudo, em particular serão usadas as imagens do trato respiratório com intuito de treinar o classificador para identificar a COVID-19. O Reconhecimento precoce e o diagnóstico rápido são essenciais para impedir a transmissão e fornecer cuidados de suporte em tempo hábil (BRASIL, 2020). O projeto está disponível no link http://theclinicalvision.com Um vídeo do projeto pode ser visto aqui: https://www.youtube.com/watch?v=4k50mreYJuM&feature=emb_logo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / Carlos Alberto de Albuquerque Silva - Integrante.
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2016 - 2017
Tecnologias e Sistemas de Informação, Descrição: Essa linha de pesquisa compreende estudos sobre os conceitos e processos de desenvolvimento de tecnologias e sistemas de informação. Trata também dos impactos dos sistemas baseados na Internet e nas novas tecnologias, bem como da produção de softwares seguindo padrões tecnológicos modernos, a serem utilizados tanto em desktops quanto laptops e outros dispositivos móveis, como smartphones.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado profissional: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / André Felipe Oliveira de Azevedo Dantas - Coordenador / Jan Erik Mont Gomery Pinto - Integrante / Eliselma Vieira dos Santos - Integrante / José Frank Viana da Silva - Integrante / Hideljundes Macedo Paulino - Integrante / Glaucus Brelaz - Integrante / Claudio Steffany Barbosa Leite - Integrante.
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2014 - 2015
Utilização de métodos de pesquisa operacional para minieração de dados estratégicos, Descrição: Mineração de Dados é uma etapa do processo de aquisição de conhecimento contido em um grande volume de dados. Com a crescente difusão de aplicações em bancos de dados e com o crescimento explosivo de seus tamanhos, indivíduos e organizações precisam lidar com o problema de utilização efetiva destes dados. Um grande volume da dados representa uma fonte valiosa de informação, uma vez que ele registra medidas vitais de uma ou mais entidades de interesse, sejam elas comerciais, científicas ou governamentais. Este projeto tem por objetivo proporcionar contribuições significativas a esta área através da utilização de métodos de pesquisa operacional, superando limitações encontradas em trabalhos e aplicações da literatura atual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Integrante / Daniel Aloise - Coordenador / HERICA DEBORA PRAXEDES DE FREITAS - Integrante / CAROLINE THENNECY DE MEDEIROS ROCHA - Integrante / ÉVERTON SANTI - Integrante / WOLDERMACDOWELL ALVES PAQUEROTE - Integrante / RODRIGO ALVES RANDEL - Integrante / DIEGO ROCHA LIMA - Integrante.
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2012 - 2013
Impacto da TermoAssu no sistema de transmissão do Rio Grande do Norte, Descrição: No passado, a geração de Energia Elétrica estava limitada, em quase sua totalidade, as usinas hidroelétricas, termoelétricas e nucleares. Atualmente, com o esgotamento do potencial hidráulico e o desuso das UsinasTermoelétricas e Nucleares por problema ambientais e de segurança, a utilização de energia provenientes de parques eólicos, sistemas de cogeração, energia solar entre outros, está cada vez mais presente como fonte de energia. Nessa realidade, os pesquisadores passaram a tratar o problema da geração, distribuição e consumo da energia, de forma diferente. Anteriormente, os sistemas de transmissão tinham normalmente uma fonte de geração e vários pontos de consumo, agora eles podem ter vários pontos de geração e consumo. Abrindo novas possibilidades para novas pesquisas. O Rio Grande do Norte, com a Termo Açu e as Usinas Eólicas passou alem de ser um consumidor passou a ser também um produtor de energia elétrica, caminhando para auto-suficiência. Dessa forma, é importante que as instituições locais comecem a estudar o problema e evitar a possibilidade de importação de mão de obra especializada para tratar do assunto. Quando se injeta potência em um sistema de transmissão, existe uma redistribuição do fluxo de potência. Desta forma as tensões e correntes do sistema são modificadas. Para que se possa determinar os novos valores de tensão e corrente é necessário simular o sistema através de modelos matemáticos. Através de simulações é será possível avaliar diversas situações, de modo a encontrar o melhor ponto de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / Max Chianca Pimentel Filho - Integrante / Marcos de Ferreira Lima - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2017 - Atual
RegTech (Sistema de Regulação de procedimentos em Saúde), Descrição: O sistema gerencia todos os procedimentos (Exames, consultas, cirurgias) de uma secretaria de saúde. O sistema é de grande valia para gestão, pois ela diz através de sua demanda onde é que haverá mais necessidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - Atual
Sistema de gestão de Agente de saúde (MobiTech), Descrição: O aplicativo mobile MobiTech é utilizado para a coleta de informações destinadas ao processo de avaliação da qualidade dos serviços e procedimentos de saúde ofertados pela rede de atendimento público (SUS), em todas as suas esferas (Municipal, Estadual e Federal).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - Atual
Aplicativo Mobile FamaTech, Descrição: o Farmatech auxilia os profissionais que são responsáveis pela farmácia, sobre seu estoque, bem como a ausência do mesmo no momento de atualizar o seu pedido de medicamentos da farmácia básica. Além de conseguir cadastrar em um sistema todos os usuários que utilizam estes medicamentos, sabendo que este sistema está totalmente conectado ao Hórus, caso a farmácia faça uso do mesmo. Desta forma, a aquisição deste aplicativo tanto facilitará o acesso da população ao medicamento, bem como, evitará constrangimentos, gastos com deslocamentos, favorecendo assim o trabalho da secretaria de saúde, ajudando a oferecer um serviço de qualidade com acessibilidade e humanização no atendimento a este usuário.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - Atual
Sistema de gestão de Agente de saúde (MobiTech), Descrição: O aplicativo mobile MobiTech é utilizado para a coleta de informações destinadas ao processo de avaliação da qualidade dos serviços e procedimentos de saúde ofertados pela rede de atendimento público (SUS), em todas as suas esferas (Municipal, Estadual e Federal).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - Atual
RegTech (Sistema de Regulação de procedimentos em Saúde), Descrição: O sistema gerencia todos os procedimentos (Exames, consultas, cirurgias) de uma secretaria de saúde. O sistema é de grande valia para gestão, pois ela diz através de sua demanda onde é que haverá mais necessidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - Atual
Aplicativo Mobile FamaTech, Descrição: o Farmatech auxilia os profissionais que são responsáveis pela farmácia, sobre seu estoque, bem como a ausência do mesmo no momento de atualizar o seu pedido de medicamentos da farmácia básica. Além de conseguir cadastrar em um sistema todos os usuários que utilizam estes medicamentos, sabendo que este sistema está totalmente conectado ao Hórus, caso a farmácia faça uso do mesmo. Desta forma, a aquisição deste aplicativo tanto facilitará o acesso da população ao medicamento, bem como, evitará constrangimentos, gastos com deslocamentos, favorecendo assim o trabalho da secretaria de saúde, ajudando a oferecer um serviço de qualidade com acessibilidade e humanização no atendimento a este usuário.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2018 - 2018
Entech - Sistema de agente de Endemias, Descrição: O Entech para o uso dos agentes de endemias. Um sistema onde a categoria poderá desenvolver suas atividades com mais agilidade e rapidez. O mesmo conta com o registro diário, o LIRAa, relatório diários, semanais e mensais, tudo para facilitar o envio das informações para o nível central, bem como, auxiliar no desenvolvimento de um trabalho de qualidade. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.Entech. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
RegTech - Sistema de Regulação de procedimentos em Saúde, Descrição: O sistema gerencia todos os procedimentos (Exames, consultas, cirurgias) de uma secretaria de saúde. O sistema é de grande valia para gestão, pois ela diz através de sua demanda onde é que haverá mais necessidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
MobiTech - Sistema de gestão de Agente de saúde, Descrição: O aplicativo mobile MobiTech é utilizado para a coleta de informações destinadas ao processo de avaliação da qualidade dos serviços e procedimentos de saúde ofertados pela rede de atendimento público (SUS), em todas as suas esferas (Municipal, Estadual e Federal). https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.MobiTechTablet. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2018 - 2018
Entech - Sistema de agente de Endemias, Descrição: O Entech para o uso dos agentes de endemias. Um sistema onde a categoria poderá desenvolver suas atividades com mais agilidade e rapidez. O mesmo conta com o registro diário, o LIRAa, relatório diários, semanais e mensais, tudo para facilitar o envio das informações para o nível central, bem como, auxiliar no desenvolvimento de um trabalho de qualidade. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.Entech. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
RegTech - Sistema de Regulação de procedimentos em Saúde, Descrição: O sistema gerencia todos os procedimentos (Exames, consultas, cirurgias) de uma secretaria de saúde. O sistema é de grande valia para gestão, pois ela diz através de sua demanda onde é que haverá mais necessidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
MobiTech - Sistema de gestão de Agente de saúde, Descrição: O aplicativo mobile MobiTech é utilizado para a coleta de informações destinadas ao processo de avaliação da qualidade dos serviços e procedimentos de saúde ofertados pela rede de atendimento público (SUS), em todas as suas esferas (Municipal, Estadual e Federal). https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.MobiTechTablet. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2018 - 2018
Entech - Sistema de agente de Endemias, Descrição: O Entech para o uso dos agentes de endemias. Um sistema onde a categoria poderá desenvolver suas atividades com mais agilidade e rapidez. O mesmo conta com o registro diário, o LIRAa, relatório diários, semanais e mensais, tudo para facilitar o envio das informações para o nível central, bem como, auxiliar no desenvolvimento de um trabalho de qualidade. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.Entech. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
MobiTech - Sistema de gestão de Agente de saúde, Descrição: O aplicativo mobile MobiTech é utilizado para a coleta de informações destinadas ao processo de avaliação da qualidade dos serviços e procedimentos de saúde ofertados pela rede de atendimento público (SUS), em todas as suas esferas (Municipal, Estadual e Federal). https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.MobiTechTablet. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
RegTech - Sistema de Regulação de procedimentos em Saúde, Descrição: O sistema gerencia todos os procedimentos (Exames, consultas, cirurgias) de uma secretaria de saúde. O sistema é de grande valia para gestão, pois ela diz através de sua demanda onde é que haverá mais necessidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2018 - 2018
Entech - Sistema de agente de Endemias, Descrição: O Entech para o uso dos agentes de endemias. Um sistema onde a categoria poderá desenvolver suas atividades com mais agilidade e rapidez. O mesmo conta com o registro diário, o LIRAa, relatório diários, semanais e mensais, tudo para facilitar o envio das informações para o nível central, bem como, auxiliar no desenvolvimento de um trabalho de qualidade. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.Entech. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
RegTech - Sistema de Regulação de procedimentos em Saúde, Descrição: O sistema gerencia todos os procedimentos (Exames, consultas, cirurgias) de uma secretaria de saúde. O sistema é de grande valia para gestão, pois ela diz através de sua demanda onde é que haverá mais necessidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
MobiTech - Sistema de gestão de Agente de saúde, Descrição: O aplicativo mobile MobiTech é utilizado para a coleta de informações destinadas ao processo de avaliação da qualidade dos serviços e procedimentos de saúde ofertados pela rede de atendimento público (SUS), em todas as suas esferas (Municipal, Estadual e Federal). https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.MobiTechTablet. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2018 - 2018
Entech - Sistema de agente de Endemias, Descrição: O Entech para o uso dos agentes de endemias. Um sistema onde a categoria poderá desenvolver suas atividades com mais agilidade e rapidez. O mesmo conta com o registro diário, o LIRAa, relatório diários, semanais e mensais, tudo para facilitar o envio das informações para o nível central, bem como, auxiliar no desenvolvimento de um trabalho de qualidade. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.Entech. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
MobiTech - Sistema de gestão de Agente de saúde, Descrição: O aplicativo mobile MobiTech é utilizado para a coleta de informações destinadas ao processo de avaliação da qualidade dos serviços e procedimentos de saúde ofertados pela rede de atendimento público (SUS), em todas as suas esferas (Municipal, Estadual e Federal). https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ncdd.MobiTechTablet. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
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2017 - 2018
RegTech - Sistema de Regulação de procedimentos em Saúde, Descrição: O sistema gerencia todos os procedimentos (Exames, consultas, cirurgias) de uma secretaria de saúde. O sistema é de grande valia para gestão, pois ela diz através de sua demanda onde é que haverá mais necessidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Nielsen Castelo Damasceno Dantas - Coordenador / João Filho - Integrante / Michelle Pauline Cabral Soares - Integrante.
Prêmios
2012
Aprovado em primeiro lugar no concurso para professor substituto da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Departamento de Engenharia da Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
2011
Melhor artigo do X Congreso Internacional de la sociedad Peruana de Computación 2011, Universidad Católica San Pablo.
Histórico profissional
Endereço profissional
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NCDD Tecnologia. , Avenida das Alagoas - até 1267/1268, Neópolis, 59086200 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (84) 999305189
Experiência profissional
2024 - Atual
Instituto Nacional de TelecomunicaçõesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados Sênior, Carga horária: 40
2023 - 2024
Supremo Tribunal FederalVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados Sênior
Outras informações:
Projeto de Inteligência Artificial utilizando NLP: Desenvolvimento de modelos e aprimoramento do pipeline de machine learning para os gabinetes dos ministros. Projetos envolvendo Deep Learning, LLM (Large Language Models), IA generativa e processamento de imagem.
2020 - 2022
Universidade Federal Rural da AmazôniaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor titular
2020 - 2022
Universidade Federal Rural da AmazôniaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: SANTOS LAB COMERCIO E INDUSTRIA AEROESPACIAL
Outras informações:
Projeto de Inteligencia artificial com Drones, Agronegocios, API utilizando Flask e FastAPI.
2020 - 2024
EvolloVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados Sênior, Carga horária: 40
Outras informações:
Como engenheiro de Processamento de Linguagem Natural (NLP) especializado em projetos de Inteligência Artificial (IA), tenho a privilegiada oportunidade de atuar em um campo dinâmico e inovador, desempenhando um papel fundamental na evolução tecnológica. Minha trajetória profissional tem sido marcada por contribuições significativas em projetos notáveis, incluindo parcerias com empresas renomadas como o Banco Carrefour e a Vivo NPS.No ambiente desafiador do Banco Carrefour, participei ativamente na implementação de soluções avançadas de NLP para aprimorar a experiência do cliente e otimizar processos internos. A aplicação de modelos de IA não apenas facilitou a compreensão automática de linguagem natural, mas também impulsionou a eficiência operacional, resultando em interações mais inteligentes e personalizadas.Na Vivo NPS, meu trabalho foi centrado na concepção e desenvolvimento de modelos de previsão para recuperação de informações valiosas a partir de dados massivos. Utilizando técnicas avançadas de NLP, conseguimos aprimorar a capacidade de análise de feedbacks dos clientes, identificando padrões e tendências cruciais. Essa abordagem não apenas melhorou a satisfação do cliente, mas também impulsionou estratégias proativas de melhoria contínua.Meu comprometimento com a excelência técnica e a inovação se reflete na minha capacidade de criar modelos de IA que transcendem as expectativas. Ao combinar meu conhecimento em NLP com uma abordagem pragmática em projetos de Inteligência Artificial, contribuí para a construção de soluções robustas e escaláveis.
2022 - 2023
First DecisionVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro Sênior de Data Science e Engenheir
Outras informações:
Projetos de inteligência artificial para Anatel (DF), modelos de machine learning em Python, Programming Natural Language (PNL) utilizando Deep Learning, com tenrsoflow. API com FastAPI, Airflow e Frontend em Django.
2020 - 2021
Santos Lab Comércio e Indústria Aeroespacial LtdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados Sênior
Outras informações:
Projetos de API para monitoramento de imagens de satelites; sensoriamento remoto e processamento de imagens com utilizando Deep Learning.
2019 - 2021
GTP AutomationVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science Sênior, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto de data science com Python (back-end), Angular (front-end), Java (back-end). Banco de dados MySQL, MongoDB, Redis.Projeto de KPI, modelo de sistema inteligênte para localização de things e otimização de processos.Desenvolvimento de um sistema de contagem de grade de coca-cola utilizando visão computacional e aprendizagem de máquina no Raspberry Py 4. Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de produtos (latas e garrafas) para um óculos de realidade aumentada da Epson Moverio utilizando a linguagem Flutter. Nesse projeto utilizou-se um algoritmo de deep learning para o reconhecimentos das imagens.Manutenção de sensores RTLS e programação de firmware para o microcontrolador ESP 32. E manutenção de Tags rastreadores com GPS e comunicação com o modulo Xbee. Projeto de sistema para controle de drone Matrice da DJI.Projeto Eurofarma de portais para detecção de transpaleteiras usando Computer Vision.Projeto Nestlé de detecção de caminhoões nas docas e LPR usando Computer Vision.
2020 - 2020
Quanttics AIVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Data Scientist e Eng. Deep Learning, Carga horária: 20
Outras informações:
Projetos de Clustering, modelo de Machine Learning e web scrapping com implementação em Python
2019 - 2019
UNINASSAUVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20
Outras informações:
Disciplinas: Fundamentos de Estatística
2018 - 2019
C&V Business & investiment Risk LLCVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados e Big Data, Carga horária: 40
2016 - 2019
EAZYCOMM SUPORTE, SERVICOS E COMERCIO DE INFORMATICA E TELECOMUNICACAO LTDVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: engenheiro de cientista de dados
Outras informações:
Projetos de IoT com Inteligência artificial. Projetos de visão computacional.
2016 - 2018
NCDD Tecnologia em Software e HardwareVínculo: Sócio Gerente, Enquadramento Funcional: Gerente, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Sócio Gerente da Empresa e desenvolvedor Sênior de Software.
www.ncdd.com.br
2012 - 2017
Universidade Potiguar, UnPVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 0
2013 - 2015
Universidade Potiguar, UnPVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador curso de pós-graduação, Carga horária: 0
Outras informações:
Coordenador do curso de pós-graduação latu-sensu de Engenharia de Controle e Automação
Atividades
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07/2014
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletrônica digital
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07/2012
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletrônica analogica, Eletrônica digital, Estágio supervisionado, Inteligência Computacional, Trabalho final de curso, Visão computacional, Concepção de Circuitos Integrados
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06/2012
Ensino, Engenharia de Petróleo e Gás, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletrônica Industrial, Eletrotécnica Industrial, Instrumentação Industrial, Programação cientifica
-
06/2012
Ensino, CST Petróleo e gás, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Microcontrolador aplicado
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01/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de complexidade de software, Avaliação de desempenho de sistemas, Inteligência Artificial, Sistemas distribuidos, Arquitetura de Computadores
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01/2016 - 12/2016
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ENGENHARIA DE SOFTWARE, INTRODUÇÃO À ROBÓTICA, CONCEPÇÃO DE CIRCUITOS INTEGRADOS, INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, SISTEMAS DIGITAIS (EAD), SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (EAD), COMPUTAÇÃO MÓVEL (EAD), LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS, PROGRAMAÇÃO CIENTÍFICA
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01/2015 - 12/2015
Ensino, ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, CONCEPÇÃO DE CIRCUITOS INTEGRADOS, INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, SISTEMAS OPERACIONAIS (EAD), ESTRUTURA DE DADOS (EAD), ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES (EAD), SISTEMAS DIGITAIS (EAD), ARQUITETURA DE COMPUTADORES, VISÃO COMPUTACIONAL
2013 - 2014
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Professor substituto, Enquadramento Funcional: Professor do curso de engenharia da computaçã, Carga horária: 20
Atividades
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01/2013 - 12/2014
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação avançada
-
01/2013 - 12/2014
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Paradigma de programação
2012 - 2012
Faculdade de Ciências Cultura e Extensão do Rio Grande do NorteVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4
Outras informações:
Disciplina:
Programação Orientado a objeto, Sistema de Controle e Fundamentos de TI
Atividades
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01/2012 - 06/2012
Ensino, Gestão de redes, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gestão de tecnologia da Informação
-
01/2012 - 06/2012
Ensino, Gestão de petróleo e gás, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gestão de tecnologia da Informação
2011 - 2012
Faculdade de Ciencias e Tecnologia Mater ChristiVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Núcleo Docente Estruturante, Carga horária: 4
Outras informações:
Participa do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
2008 - 2012
Faculdade de Ciencias e Tecnologia Mater ChristiVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Assitente, Carga horária: 20
Outras informações:
Disciplinas:
Inteligência Artificial,
Sistemas digitais,
Comunicação de dados,
Arquitetura de Computadores,
Introdução a computação,
Sistemas de Multimidia,
Visão Computacional,
Administração de Sistemas de Informação,
Lógica digital e matemática discreta,
Informática jurídica,
Ética
2009 - 2011
Faculdade de Ciencias e Tecnologia Mater ChristiVínculo: Diretor de Tecnologia da Infor, Enquadramento Funcional: Coordenador, Carga horária: 20
Atividades
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06/2011 - 12/2011
Ensino, Direito, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Juridica
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01/2009 - 12/2011
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores, Inteligencia Artificial, Sistemas digitais, Lógica matemática, Introdução a visão computacional, Ética
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08/2009 - 01/2011
Direção e administração, Sociedade Ed. Mater Christi.,Cargo ou função, Diretor de TI.
2011 - 2012
VCITech Tecnologia e ServiçosVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 4
2009 - 2010
Ágili software para gestão públicaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Projeto, Carga horária: 8
Outras informações:
Realização de projetos e implementação de sistema de automação comercial
2011 - 2011
Amigos do BrasilVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador, Carga horária: 16
2012 - 2012
Centro de Tecnologia do GásVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 0
Outras informações:
Disciplina: Instrumentação Industrial
Atividades
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01/2012 - 05/2012
Ensino,,Disciplinas ministradas, Instrumentação Industrial
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Nielsen Castelo Damasceno Dantas e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?