JOÃO VITOR QUINTÃO MATTOS

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Projetos de pesquisa

• 2013 - 2014

  i-Cubing, Descrição: POR QUE MAIS UMA ABORDAGEM OLAP? Uma das principais vantagens dos sistemas OLAP é a sua capacidade de responder consultas analíticas. Com o intuito de melhorar o desempenho de tais consultas, sistemas OLAP computam o operador relacional cubo de dados, formado por dimensões, hierarquias e fatos. Tais sistemas melhoram o desempenho de consultas, mas demandam alto custo computacional, sejam estes memória e CPU. O problema de computar um cubo de dados é exponencial em tempo de execução e consumo de memória, portanto reduzir o consumo de memória de um cubo, assim como o seu tempo de computação, atualização e consulta é de fundamental importância para o desenvolvimento de serviços OLAP. Diversas abordagens foram propostas desde o artigo seminal de Jim Gray, porém todas com severas restrições. As abordagens normalmente não permitem atualizar medidas holísticas, não suportam a computação de cubos com alta dimensionalidade e elevado número de tuplas, e não fazem uso eficiente de memória externa. E os dados espaciais armazenados em SGBDs ou em arquivos como Shape File, GML e tantos outros? Como suportar hierarquias e agregações eficientemente indexadas neste cenário? E os dados não estruturados como atas de reunião, emails, projetos, entre outros? Como suportar hierarquias e agregações eficientemente indexadas neste cenário? Neste projeto investigamos novas abordagens para computação, representação, consulta e atualização de cubos completos ou parciais. Nossas abordagens garantem o processamento de bases massivas, com dados espaciais e não estruturados, com elevado número de dimensões e medidas do tipo holísticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Vitor Quintão Mattos - Integrante / Joubert de Castro Lima - Coordenador.

• 2011 - 2014

  CollA, Descrição: Como você e seus amigos podem registar-se várias máquinas para criar um supercomputador virtual? No ambiente virtual, como você pode convidar novos amigos, enviar trabalhos ou tarefas, fazer upload de dados e analisar os resultados de forma colaborativa? No DECOM-UFOP, temos uma plataforma colaborativa, chamada Colla. Colla é fácil de usar e instalar. Usuários Colla podem convidar novos amigos, escrever chats, criar grupos, máquinas de registro, incluindo máquinas com IPs inválidos, fazer upload de arquivos e executar tarefas codificadas utilizando Java ou JavaCá&La APIs. Vários grupos privados podem compartilhar uma infra-estrutura colaborativa, portanto, soluções de baixo custo para grandes problemas podem ser resolvidos usando Colla, desde Colla como um supercomputador virtual ao longo de vários PCs commodities. A equipe Colla é composta por professores e alunos da UFOP e Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Planos futuros Colla incluem: integração total com JSensor eo Cá&Lá Parallel Programming projects, permitindo simular e executar Java ou C + + paralelo ou distribuir trabalhos, usando CPU ou GPU. Novos serviços, como Business Intelligence, deve ser oferecida aos usuários Colla. Colla deve ter versões Web portátil e mobile GUIs. Finalmente, precisamos de melhorias em nosso processo de desenvolvimento de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: João Vitor Quintão Mattos - Integrante / Joubert de Castro Lima - Coordenador / Diogo Matos da Silva - Integrante / Flávia Elvira de Souza Oliveira - Integrante.