Rafael Santos Erbisti

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Produções bibliográficas

• ALVES, MARIANE BRANCO ; ERBISTI, RAFAEL SANTOS ; NOBRE, ALINE ARAÚJO ; SIMÕES, TAYNÃNA CÉSAR ; TAVARES, ALESSANDRE DE MEDEIROS ; MELO, MÁRCIA CRISTINA ; PEDREIRA, RODRIGO MOREIRA ; DE ARAÚJO, JAN PIERRE MARTINS ; CARVALHO, MARILIA SÁ ; HONÓRIO, NILDIMAR ALVES . ARBOALVO: A Bayesian spatiotemporal learning and predictive model for dengue cases in the endemic Northeast city of Natal, Rio Grande do Norte, Brazil. PLoS Neglected Tropical Diseases , v. 19, p. e0012984, 2025.

• PEREIRA, J. G. ; PONTES, T. M. B. ; CARVALHO, F. M. M. ; GOMES, A. B. F. ; ERBISTI, R. S. ; SOUSA JUNIOR, I. P. ; COLARES, J. K. B. ; LIMA, D. M. ; PAULA, V. S. . Detection of Herpesviruses (Predominantly HHV-6) in Patients with Guillain?Barré Syndrome. Biomedicines , v. 13, p. 845, 2025.

• ARAUJO, M. A. ; ERBISTI, R. S. ; BOTELHO, C. . Informal labor and poverty in the metropolitan region of Rio de Janeiro, Brazil. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 22, p. 650-669, 2024.

• CARVALHAL MOREIRA DOS SANTOS, STEPHANIE ; SANTOS ERBISTI, RAFAEL ; CALIL-ELIAS, SABRINA ; MIRANDA, ELAINE SILVA . Profile, performance, and perception of pharmacist preparedness for the COVID-19 pandemic. Research in Social & Administrative Pharmacy , v. 20, p. 451-456, 2024.

• FREITAS, E. L. ; CALIL-ELIAS, S. ; ERBISTI, R. S. ; GRINBERG-WELLER, B. ; MIRANDA, E. S. . Consumption of drugs for Alzheimer's disease on the Brazilian private market. REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA (ONLINE) , v. 57, p. 1-12, 2023.

• STANZANI, L. M. A. ; MOTTA, M. A. ; ERBISTI, R. S. ; ABREU, F. V. S. ; NASCIMENTO-PEREIRA, A. C. ; FERREIRA-DE-BRITO, A. ; NEVES, M. S. A. S. ; PEREIRA, G. R. ; PEREIRA, G. R. ; SANTOS, C. B. ; PINTO, I. S. ; VICENTE, C. R. ; FACCINI-MARTINEZ, A. A. ; CAVALCANTE, K. R. L. J. ; FALQUETO, A. ; LOURENCO-DE-OLIVEIRA, R. . Back to Where It Was First Described: Vectors of Sylvatic Yellow Fever Transmission in the 2017 Outbreak in Espírito Santo, Brazil. Viruses-Basel , v. 14, p. 1-19, 2022.

• TAFNER, P. S. B. ; BOTELHO, C. ; ERBISTI, R. S. . Social Security Coverage, Youth and Poverty in Brazil. REVISTA SUL-AMERICANA DE CIÊNCIA POLÍTICA , v. 1, p. 121-134, 2013.

• TAFNER, P. S. B. ; BOTELHO, C. ; ERBISTI, R. S. . Reforma da Previdência: a visita da velha senhora. 1. ed. Brasília: Gestão Pública, 2015. 304p .

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . Covariance Modeling for Multivariate Spatial Processes Based on Separable Approximations. In: Polpo A., Stern J., Louzada F., Izbicki R., Takada H.. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 1ed.: Springer, 2018, v. 239, p. 243-252.

• TAFNER, P. S. B. ; CARVALHO, M. M. ; BOTELHO, C. ; ERBISTI, R. S. ; MERIDA, S. M. A. . Pensões por morte no Brasil: acesso facilitado e custo aumentado. In: Paulo Tafner; Carolina Botelho; Rafael Erbisti. (Org.). Reforma da previdência: a visita da velha senhora. 1ed.Brasília: Gestão Pública, 2015, v. 1, p. 233-253.

• TAFNER, P. S. B. ; BOTELHO, C. ; ERBISTI, R. S. . As pensões e alguns efeitos sobre a disposição a trabalhar. In: Paulo Tafner; Carolina Botelho; Rafael Erbisti. (Org.). Reforma da previdência: a visita da velha senhora. 1ed.Brasília: Gestão Pública, 2015, v. 1, p. 257-275.

• TAFNER, P. S. B. ; ERBISTI, R. S. . Cidade partida e educação desigual: retorno da educação em áreas de favela e não-favela na cidade do Rio de Janeiro. In: Paulo Tafner, Hamilton Tolosa, Léo Rocha, Carolina Botelho. (Org.). Caminhos trilhados e desafios da educação superior no Brasil. 1ed.Rio de Janeiro: Eduerj, 2014, v. , p. 0-0.

• TAFNER, P. S. B. ; BOTELHO, C. ; ERBISTI, R. S. . Transição demográfica e o impacto fiscal na previdência brasileira. In: Ana Amélia Camarano. (Org.). Novo Regime Demográfico: uma nova relação entre população e desenvolvimento. 1ed.Rio de Janeiro: IPEA, 2014, v. , p. 539-570.

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. . Modelos lineares dinâmicos de defasagem polinomial com lag distribuído. In: VIII Seminário Internacional de Estatística com R (VIII SER), 2024, Niterói. Anais do SER, 2024. v. 5. p. 1-17.

• NASCIMENTO, F. S. ; XIN, W. ; SILVA, P. F. S. V. F. ; SOUZA, R. J. ; PINTO JUNIOR, J. A. ; ERBISTI, R. S. . Identificação de clusters de roubos de veículos ocorridos na cidade do Rio de Janeiro entre 2016 e 2020. In: 12ª Semana da Estatística da UFF, 2021, Niterói. 12ª SEMEST - Anais, 2021. p. 33-37.

• FERREIRA, J. H. F. ; PEREIRA, A. D. ; RIBEIRO, D. G. S. ; PINNA, B. R. ; ERBISTI, R. S. ; PINTO JUNIOR, J. A. . Análise de roubos na cidade do Rio de Janeiro via modelos aditivos generalizados. In: 12ª Semana da Estatística da UFF, 2021, Niterói. 12ª SEMEST - Anais, 2021. p. 49-53.

• MENDES, J. V. ; SILVA, L. C. B. ; ARMOND, N. B. ; JACOBSON, L. S. V. ; ERBISTI, R. S. . Eventos e ondas de calor e a internação por morbidades cardiovasculares e respiratórias no bairro de Irajá/RJ. In: 12ª Semana da Estatística da UFF, 2021, Niterói. 12ª SEMEST - Anais, 2021. p. 54-58.

• SILVA, L. M. F. E. ; ERBISTI, R. S. ; PINTO JUNIOR, J. A. ; HONORIO, N . Superfície de risco local para casos de dengue, Zika e chikungunya na cidade do Rio de Janeiro. In: 12ª Semana da Estatística da UFF, 2021, Niterói. 12ª SEMEST - Anais, 2021. p. 64-69.

• ARAUJO, M. A. ; ERBISTI, R. S. ; BOTELHO, C. . Avaliação da pobreza no estado do Rio de Janeiro: o impacto da formalidade. In: 12ª Semana da Estatística da UFF, 2021, Niterói. 12ª SEMEST - Anais, 2021. p. 70-74.

• SOUZA, R. J. ; PINTO JUNIOR, J. A. ; ERBISTI, R. S. . Quantificando subnotificação de casos de COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro. In: 12ª Semana da Estatística da UFF, 2021, Niterói. 12ª SEMEST - Anais, 2021. p. 92-97.

• VERAS, A. O. ; ERBISTI, R. S. . Associação entre poluição e internações por doenças respiratórias e cardiovasculares na Amazônia Legal. In: 13ª Semana de Estatística da UFF, 2023, Niterói. Anais da 13ª Semana da Estatística - UFF, 2023. p. 15.

• RIBEIRO, D. G. S. ; ERBISTI, R. S. . Modelo binomial espacial bayesiano aplicado às mortes de COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro. In: 13ª Semana de Estatística da UFF, 2023, Niterói. Anais da 13ª Semana da Estatística - UFF, 2023. p. 18.

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. . Modelagem espacial bayesiana para análise de poluentes na cidade de São Paulo-SP. In: 13ª Semana de Estatística da UFF, 2023, Niterói. Anais da 13ª Semana da Estatística - UFF, 2023. p. 26.

• NASCIMENTO, R. F. S. C. ; ERBISTI, R. S. ; SEQUEIRA, P. ; HONORIO, N . Análise dos dados de arboviroses depositado no sistema GAL no período de 2012 a 2022. In: 13ª Semana de Estatística da UFF, 2023, Niterói. Anais da 13ª Semana da Estatística - UFF, 2023. p. 31.

• DUCA, V. E. L. A. ; SOUZA, M. A. O. ; ERBISTI, R. S. ; OLIVEIRA, F. L. C. . Modelos dinâmicos lineares generalizados escaláveis para previsão da velocidade do vento. In: 13ª Semana de Estatística da UFF, 2023, Niterói. Anais da 13ª Semana da Estatística - UFF, 2023. p. 35.

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . A Bayesian hypothesis test for separability of multivariate spatial covariance functions. In: XIV EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2018, Rio de Janeiro. XIV EBEB - Resumos, 2018.

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . A flexible class of covariance functions for multivariate spatial processes. In: V COBAL - Latin American Meeting on Bayesian Statistics, 2017, Guanajuato, Mexico. V COBAL - Summary, 2017.

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . Nonseparable multivariate spatial covariance functions. In: XIII EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2016, Belo Horizonte. XIII EBEB - Resumos, 2016.

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . Classe de funções de covariância não separáveis para dados espaciais multivariados. In: XXII SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. XXII SINAPE - Resumos, 2016.

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . Funções de covariância espacial multivariada não separáveis. In: XXI SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. XXI SINAPE - Resumos, 2014.

• ERBISTI, R. S. ; ALVES, M. B. ; NOBRE, A. A. ; SIMOES, T. C. ; HONORIO, N . ARBOALVO: Bayesian spatiotemporal learning and predictive model for dengue. I Encontro de Egressos do PPG em Estatística UFRJ. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ERBISTI, R. S. ; ALVES, M. B. . Modelos dinâmicos bayesianos para análise de poluição na Amazônia Legal. 41ª Semana de Estatística da UFAM. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ERBISTI, R. S. ; MENDES, L. P. C. . Dynamic linear models with polynomial distributed lag. COBAL-EBEB: VII Latin American Meeting on Bayesian Statistics (COBAL) and XVII Brazilian Meeting of Bayesian Statistics (EBEB). 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. . Modelos lineares dinâmicos de defasagem polinomial com lag distribuído. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALVES, M. B. ; ERBISTI, R. S. ; SANTOS JR., S. V. . Modelos bayesianos dinâmicos de defasagem polinomial com lag distribuído. 16º MGEST. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ERBISTI, R. S. . Introduction to exploratory data analysis. V International Course on Ecological Determinants of Vector-Borne Disease Dynamics - DETVETORES. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ERBISTI, R. S. ; ALVES, M. B. ; NOBRE, A. A. ; SIMOES, T. C. . Estratificação de áreas de risco para dengue em escala intramunicipal utilizando modelos bayesianos espaço-temporais: projeto ARBOALVO. XI SEMAT da UFF. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ERBISTI, R. S. ; ALVES, M. B. . Estatística aplicada à prevenção e combate às arboviroses. Seminários em Estatística da UFRJ. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . A Bayesian hypothesis test for separability of multivariate spatial covariance functions. XIV EBEB. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . A flexible class of covariance functions for multivariate spatial processes. V COBAL. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . Nonseparable multivariate spatial covariance functions. XIII EBEB. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . Classe de funções de covariância não separáveis para dados espaciais multivariados. 22º SINAPE. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ERBISTI, R. S. ; FONSECA, T. C. O. ; ALVES, M. B. . Funções de covariância espacial multivariada não separáveis. 21º SINAPE. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FERNANDES, P. H. C. ; ERBISTI, R. S. ; CARVALHO, R. L. S. ; PESSANHA, L. D. R. ; CAMPOS, E. L. . Padrões de consumo e comportamento familiar em torno dos pets. 19º SINAPE. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Análise espaço-temporal das internações por doenças respiratórias e cardiovasculares e suas associações com a exposição a poluentes atmosféricos em municípios brasileiros, Descrição: Em diversas cidades brasileiras, a poluição do ar é um problema ambiental cada vez mais relevante, impulsionado principalmente por atividades como o desmatamento, queimadas e o aumento da urbanização. A poluição atmosférica é composta por uma mistura de poluentes primários que são lançados na atmosfera por meio de fontes fixas e móveis, afetando diretamente a qualidade do ar. A exposição crônica a esses poluentes está associada a um maior risco de desenvolvimento de doenças respiratórias, como bronquite crônica, asma e infecções respiratórias agudas. Além disso, a poluição do ar também aumenta a prevalência de doenças cardiovasculares, como hipertensão, infarto e acidente vascular cerebral. A compreensão sobre a dinâmica espacial e temporal desses poluentes é importante na execução de medidas proativas de controle da poluição. Nesse sentido, o uso de métodos estatísticos adequados e capazes de descrever tais comportamentos torna-se ferramenta fundamental para auxiliar a tomada de decisão e orientar políticas de saúde pública.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Rafael Santos Erbisti - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Amanda de Oliveira Veras - Integrante / Frederick Chame de Mello Caldas - Integrante / Qianwen Liu - Integrante.

• 2021 - Atual

  Identificação do Perfil Socioeconômico e Produtivo de Assentados Oriundos do Programa Nacional de Reforma Agrária em Assentamentos Selecionados nos Estados do RJ, SP, PI, MA e AP, Descrição: Este projeto tem como objeto o desempenho de um conjunto de assentamentos do Programa Nacional de Reforma Agrária (PNRA) que serão alvo de ações coordenadas visando a emissão de titulação definitiva, nos estados do RJ, SP, PI, MA e AP. Como é vastamente conhecido, a desapropriação de áreas demanda para fins de reforma agrária demanda custos que anteriores e posteriores a viabilização dos assentamentos; entre estes podemos listar: a desapropriação, o oferecimento de crédito, a criação de infraestrutura, a disponibilização de assistência técnica etc. Na mesma direção, a criação de assentamentos insere ainda a necessidade de extensão de políticas públicas de perfil social para as famílias assentadas para que seja assegurado apoio a este grupo que tende a acumular um conjunto amplo de vulnerabilidades socioeconômicas. Partindo desses elementos o objetivo principal desta proposta é fazer a caracterização socioeconômica e produtiva das 15.000 famílias já citadas e prospectar os possíveis impactos produzidos pela regularização fundiária dos projetos de assentamento onde estas se encontram alocadas. Ainda como objetivo mais amplo da pesquisa, aparece o mapeamento das possibilidades que a titulação proporcionará no sentido do desenvolvimento dos assentamentos que foram alvo deste projeto. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Rafael Santos Erbisti - Integrante / Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Patrícia Lusié Velozo da Costa - Integrante / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / André Augusto Pereira Brandão - Coordenador / Amanda Lacerda Jorge - Integrante / Carlos Enrique Guanziroli - Integrante / Roni Barbosa Moreira - Integrante / Cesar Frederico dos Santos von Dollinger - Integrante / Vladimir Faria Dos Santos - Integrante / Julia Celia Mercedes Strauch - Integrante.

• 2020 - 2022

  Modelos bayesianos espaço-temporais para correção de subnotificação em dados de contagem, Descrição: Dados de contagem podem não fornecer a representação completa de um processo de interesse. Na área de epidemiologia, por exemplo, as contagens são subnotificadas, isto é, o valor registrado é menor do que o valor verdadeiro. Nesse sentido, a incapacidade de atingir indivíduos em uma população de risco de doenças infecciosas torna-se um grave problema para os gestores de saúde. No contexto estatístico, essa falta de informação é um problema que pode levar a inferências estatísticas tendenciosas, afetando as estimativas de parâmetros, previsões e incertezas associadas. O objetivo deste projeto é propor modelos espacialmente estruturado que incorporam uma componente para tratar da dependência temporal. De fato, outras extensões serão avaliadas. Os modelos serão implementados sob o enfoque Bayesiano, permitindo grande flexibilidade, distribuições preditivas completas para as contagens verdadeiras e, consequentemente, quantificação da incerteza na correção da subnotificação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Santos Erbisti - Integrante / Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Ricardo Junqueira de Souza - Integrante.

• 2020 - 2022

  Descontinuidade espacial na modelagem de vetor de contagens, Descrição: O estudo de vetores de contagens tem sido objeto de interesse em diversas áreas. Por exemplo, na ecologia, essas contagens podem estar associadas ao número de diferentes espécies de animais ou distintas doenças em determinada região. Nesse caso, busca-se o entendimento do comportamento da distribuição das contagens no espaço de interesse e associações com características territoriais. Os modelos usualmente utilizados que incorporam efeitos aleatórios espacialmente estruturados induzem superfície de risco suave, porém, nem sempre essa suposição é razoável. Algumas vezes, a superfície de risco estimada pode não ser homogênea no espaço, fazendo com que áreas vizinhas apresentem riscos distintos. O objetivo deste projeto é estudar modelos para vetores de contagem que incorporaram diferentes estruturas espaciais para identificar descontinuidade na superfície de risco estimada. Os modelos serão implementados sob o enfoque Bayesiano. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Santos Erbisti - Integrante / Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Lucas Moura Faria e Silva - Integrante.

• 2019 - 2023

  Estratificação de áreas prioritárias para a vigilância de arboviroses urbanas transmitidas por Aedes no Brasil, Descrição: A partir das metodologias desenvolvidas com a experiência conjunta com as quatro capitais brasileiras (ArboAlvo), a presente proposta tem por objetivo orientar e auxiliar Secretarias Estaduais e Municipais de saúde a realizar o mapeamento da estratificação de áreas prioritárias de intervenção para arboviroses urbanas transmitidas pelo Aedes, baseados nos dados de vigilância obtidos na rotina local. Dessa forma, as contribuições técnico-científicas baseiam-se em diferentes cenários capazes de identificar e estratificar áreas de risco de transmissão de arboviroses urbanas e que podem ser incorporadas tanto pelos municípios participantes do projeto como por outros municípios que possuam produção de dados epidemiológicos e/ou entomológicos. A estreita relação entre a equipe do projeto e as equipes de vigilância e controle dos municípios participantes possibilitará uma série de encontros para apresentação e discussão da metodologia, conforme as diferentes realidades encontradas nos municípios, bem como o diálogo visando a consolidação do conhecimento técnico para a sua implementação pelas equipes locais. Ressalta-se ainda que o resultado da proposta poderá auxiliar nas decisões de gestores de saúde pública por meio dos dados e informações provenientes das análises que melhor representem a realidade epidemiológica local. Logo, a otimização da tomada de decisões para subsidiar ações de intervenção para a vigilância e controle de arboviroses deve incorporar estratégias e metodologias voltadas para estratificação de áreas prioritárias de intervenção para arboviroses urbanas que considerem os múltiplos aspectos envolvidos na reprodução dessas doenças transmitidas por mosquitos ao homem. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Santos Erbisti - Integrante / Mariane Branco Alves - Integrante / Aline Araújo Nobre - Integrante / Taynãna César Simões - Integrante / Nildimar Honorio Rocha - Coordenador / Jefferson Pereira Caldas Santos - Integrante / Carlos Tadeu Pagani Zanini - Integrante / Daniel Cardoso Portela Câmara - Integrante / Izabel Cristina dos Reis - Integrante / Gerusa Gibson - Integrante.

• 2018 - 2019

  Proposta metodológica de estratificação de áreas de risco para dengue, chikungunya e Zika em cidades endêmicas brasileiras, Descrição: A circulação simultânea dos vírus dengue, chikungunya e Zika, este último com graves consequências para os recém-nascidos, tem se revelado um grande desafio para a vigilância epidemiológica e entomológica no Brasil, por ocasionar surtos e epidemias simultâneas. Estratégias para a estratificação de áreas de risco se tornam necessárias como forma de subsidiar ações de vigilância e controle vetorial, bem como a tomada de decisão por parte das autoridades de saúde pública. Os padrões de transmissão dessas arboviroses podem ser avaliados pela frequência, permanência e intensidade com que as ondas epidêmicas se manifestam em áreas urbanas. Tais parâmetros podem ser mensurados em índices que, quando associados a indicadores sociais, demográficos e ambientais, permitem estratificar áreas de risco e de transmissão sustentada dos vírus dengue, chikungunya e Zika. Em geral, essas áreas apresentam altos índices de infestação por Ae. aegypti, principal mosquito vetor dessas arboviroses, associadas a elevadas densidades demográficas que viabilizam a circulação permanente desses vírus. Nesse contexto, o Ministério da Saúde (MS) assumiu o compromisso de apoiar iniciativas voltadas para o desenvolvimento de novas estratégias de controle de mosquitos Ae. aegypti no Brasil, como parte dos esforços para redução dos impactos das epidemias das arboviroses causadas pelos vírus dengue, Zika e chikungunya. Uma das iniciativas contempladas foi o Projeto ArboAlvo, iniciado em dezembro de 2016 com o objetivo de desenvolver uma proposta metodológica para a estratificação de áreas de risco de transmissão desses arbovírus em quatro cidades endêmicas brasileiras: Natal (RN), Recife (PE), Belo Horizonte (MG) e Campo Grande (MS). Os programas de prevenção e controle dessas arboviroses utilizam, na maior parte das vezes, metodologias universais para todas as áreas urbanas, desconsiderando as particularidades de cada território, aspecto fundamental para compreensão das vulnerabilidades e promoção de intervenções efetivas em âmbito intramunicipal. Nesse sentido, definir áreas prioritárias para intensificar as estratégias de controle por parte do poder público é uma forma de racionalizar recursos e otimizar resultados. O Projeto ArboAlvo combina a análise integrada de dados entomológicos, epidemiológicos, climáticos e territoriais obtidos junto à rotina dos serviços de saúde locais em quatro cidades endêmicas brasileiras. Além disso, o referido projeto inclui um componente de informação, comunicação e educação, que visa atender as demandas pertinentes aos processos formativos junto aos profissionais de saúde, tendo como horizonte o subsídio e instrumentalização técnica de gestores e programas de saúde locais para o direcionamento de ações de controle mais efetivas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Santos Erbisti - Integrante / Mariane Branco Alves - Integrante / Aline Araújo Nobre - Integrante / Taynãna César Simões - Integrante / Nildimar Honorio Rocha - Coordenador / Heitor Levy Ferreira Praça - Integrante / Jefferson Pereira Caldas Santos - Integrante / Daniel Cardoso Portela Câmara - Integrante / Izabel Cristina dos Reis - Integrante / Gerusa Gibson - Integrante.

Prêmios