Marcelo Zanchetta do Nascimento

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SILVA, ADRIANO BARBOSA ; MARTINS, ALESSANDRO SANTANA ; TOSTA, THAÍNA APARECIDA AZEVEDO ; NEVES, Leandro Alves ; SERVATO, JOÃO PAULO SILVA ; DE ARAÚJO, MARCELO SIVIERI ; DE FARIA, PAULO ROGÉRIO ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Computational analysis of histological images from hematoxylin and eosin-stained oral epithelial dysplasia tissue sections. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 193, p. 116456, 2022.

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Recognition of Emotions for People with Autism: An Approach to Improve Skills. International Journal of Computer Games Technology , v. 2022, p. 1-21, 2022.

• DANTAS, A. C. ; DO NASCIMENTO, M. Z. . Face emotions: improving emotional skills in individuals with autism. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 81, p. 25947-25969, 2022.

• ROZENDO, G. B. ; NASCIMENTO, M.Z. ; ROBERTO, G. F. ; FARIA, P. R. ; TOSTA, T. A. A. ; SILVA, A. B. ; NEVES, Leandro Alves . Classification of non-Hodgkin lymphomas based on sample entropy signatures. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 202, p. 117238, 2022.

• ROZENDO, GUILHERME BOTAZZO ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; DE FARIA, PAULO ROGÉRIO ; SILVA, ADRIANO BARBOSA ; TOSTA, THAÍNA APARECIDA AZEVEDO ; NEVES, Leandro Alves . Sample Entropy Signatures: A new way to interpret SampEn values. Software Impacts , v. 13, p. 100329, 2022.

• ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; NEVES, Leandro Alves ; DA COSTA LONGO, LEONARDO HENRIQUE ; ROZENDO, GUILHERME BOTAZZO ; TOSTA, THAÍNA APARECIDA AZEVEDO ; DE FARIA, PAULO ROGÉRIO ; MARTINS, ALESSANDRO SANTANA ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Percolation Features: An approach for evaluating fractal properties in colour images. Software Impacts , v. 14, p. 100387, 2022.

• ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; LUMINI, ALESSANDRA ; NEVES, Leandro Alves ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Fractal Neural Network: A new ensemble of fractal geometry and convolutional neural networks for the classification of histology images. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 166, p. 114103, 2021.

• AZEVEDO TOSTA, THAÍNA A. ; DE FARIA, PAULO R. ; NEVES, LEANDRO A. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Evaluation of statistical and Haralick texture features for lymphoma histological images classification. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization , v. 1, p. 1-12, 2021.

• TAINO, DANIELA F. ; RIBEIRO, MATHEUS G. ; ROBERTO, GUILHERME F. ; ZAFALON, GERALDO F. D. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. ; TOSTA, THAÍNA A. A. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; NEVES, LEANDRO A. . Analysis of cancer in histological images: employing an approach based on genetic algorithm. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS , v. 24, p. 483-496, 2021.

• MARTINS, ALESSANDRO S. ; NEVES, LEANDRO A. ; DE FARIA, PAULO R. ; TOSTA, THAÍNA A. A. ; LONGO, LEONARDO C. ; SILVA, ADRIANO B. ; ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . A Hermite polynomial algorithm for detection of lesions in lymphoma images. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS , v. 24, p. 523-535, 2021.

• DOS SANTOS, DALÍ F.D. ; DE FARIA, PAULO R. ; TRAVENÇOLO, BRUNO A.N. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Automated detection of tumor regions from oral histological whole slide images using fully convolutional neural networks. Biomedical Signal Processing and Control , v. 69, p. 102921, 2021.

• RIBEIRO, MATHEUS GONÇALVES ; NEVES, Leandro Alves ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; MARTINS, ALESSANDRO SANTANA ; AZEVEDO TOSTA, THAÍNA APARECIDA . Classification of colorectal cancer based on the association of multidimensional and multiresolution features. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 120, p. 262-278, 2019.

• AZEVEDO TOSTA, THAÍNA A. ; DE FARIA, PAULO ROGÉRIO ; NEVES, Leandro Alves ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Computational normalization of H&E-stained histological images: Progress, challenges and future potential. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE , v. 95, p. 118-132, 2019.

• TOSTA, THAÍNA A. AZEVEDO ; DE FARIA, PAULO ROGÉRIO ; NEVES, Leandro Alves ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Color normalization of faded H&E-stained histological images using spectral matching. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 111, p. 103344, 2019.

• AZEVEDO TOSTA, THAÍNA A. ; DE FARIA, PAULO ROGÉRIO ; SILVA SERVATO, JOÃO PAULO ; NEVES, Leandro Alves ; ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; MARTINS, ALESSANDRO SANTANA ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Unsupervised method for normalization of hematoxylin-eosin stain in histological images. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS , v. 77, p. 101646, 2019.

• ROBERTO, GUILHERME F. ; NASCIMENTO, MARCELO Z. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; TOSTA, THAÍNA A.A. ; FARIA, PAULO R. ; NEVES, LEANDRO A. . Classification of breast and colorectal tumors based on percolation of color normalized images. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 84, p. 134-143, 2019.

• DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; MARTINS, ALESSANDRO SANTANA ; AZEVEDO TOSTA, THAÍNA APARECIDA ; NEVES, Leandro Alves . Lymphoma images analysis using morphological and non-morphological descriptors for classification. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE , v. 163, p. 65-77, 2018.

• NEVES, Leandro Alves ; MACHADO, J. M. ; MOMENTE, J. C. ; ZAFALON, G. F. D. ; CRUZ, A. M. N. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. ; VALENCIO, C. R. . Exploring Mesh Generation and Quality Enhancement with Open Source Codes. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCES , v. 14, p. 1000-1028, 2018.

• AZEVEDO TOSTA, THAÍNA A. ; FARIA, PAULO ROGÉRIO ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS ; NEVES, Leandro Alves ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Using wavelet sub-band and fuzzy 2-partition entropy to segment chronic lymphocytic leukemia images. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 64, p. 49-58, 2018.

• SEGATO DOS SANTOS, LUIZ FERNANDO ; NEVES, Leandro Alves ; ROZENDO, GUILHERME BOTAZZO ; RIBEIRO, MATHEUS GONÇALVES ; Zanchetta do Nascimento, Marcelo ; AZEVEDO TOSTA, THAÍNA APARECIDA . Multidimensional and fuzzy sample entropy (SampEnMF) for quantifying H&E histological images of colorectal cancer. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 103, p. 148-160, 2018.

• NASCIMENTO, M.Z. ; RAMOS BATISTA, V. . CC and MLO Compressions in Virtual Mammography with the Surface Evolver. INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC AND ENGINEERING RESEARCH , v. 8, p. 687-695, 2017.

• AZEVEDO TOSTA, THAÍNA A. ; FARIA, PAULO ROGÉRIO ; ALVES NEVES, LEANDRO ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . Computational method for unsupervised segmentation of lymphoma histological images based on fuzzy 3-partition entropy and genetic algorithm. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 81, p. 223-243, 2017.

• MARTINS, RODRIGO G. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; NEVES, LEANDRO A. ; LIMA, LUCIANO V. ; FLORES, EDNA L. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Exploring polynomial classifier to predict match results in football championships. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 83, p. 79-93, 2017.

• AZEVEDO TOSTA, THAÍNA A. ; NEVES, LEANDRO A. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Segmentation methods of H&E-stained histological images of lymphoma: A review. Informatics in Medicine Unlocked , v. 9, p. 35-43, 2017.

• ROBERTO, GUILHERME F. ; NEVES, LEANDRO A. ; NASCIMENTO, MARCELO Z. ; TOSTA, THAÍNA A.A. ; LONGO, LEONARDO C. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; FARIA, PAULO R. . Features based on the percolation theory for quantification of non-Hodgkin lymphomas. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , p. 135-147, 2017.

• TAMBASCO BRUNO, DANIEL O. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. ; RAMOS, RODRIGO P. ; BATISTA, VALÉRIO R. ; NEVES, LEANDRO A. ; MARTINS, ALESSANDRO S. . LBP operators on curvelet coefficients as an algorithm to describe texture in breast cancer tissues. Expert Systems with Applications , v. 55, p. 329-340, 2016.

• RAMOS BATISTA, V. ; COIMBRA, W. R. ; NASCIMENTO, M.Z. . Stree: An Interactive Program for Weighted Steiner Trees. Journal of Software , v. 11, p. 1062-1072, 2016.

• SILVA, SÉRGIO HENRIQUE ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; NEVES, Leandro Alves ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS . Applying Enhancement Filters in the Pre-processing of Images of Lymphoma. Journal of Physics. Conference Series (Print) , v. 574, p. 012122, 2015.

• DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS . Simulating CC and MLO compressions with the Surface Evolver. Journal of Physics. Conference Series (Print) , v. 574, p. 012072, 2015.

• DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS ; COIMBRA, WENDHEL RAFFA . An interactive programme for weighted Steiner trees. Journal of Physics. Conference Series (Print) , v. 574, p. 012073, 2015.

• RIBEIRO, M G ; NEVES, L A ; PINTO, A R ; NASCIMENTO, M Z ; ZAFALON, G F D ; VALÊNCIO, C . Surface Coverage in Wireless Sensor Networks Based on Delaunay Tetrahedralization. Journal of Physics. Conference Series (Print) , v. 574, p. 012083, 2015.

• NASCIMENTO, M Z ; NEVES, L ; DUARTE, S C ; DUARTE, Y A S ; BATISTA, V RAMOS . Classification of Histological Images Based on the Stationary Wavelet Transform. Journal of Physics. Conference Series (Print) , v. 574, p. 012133, 2015.

• PAVARINO, E ; NEVES, L A ; NASCIMENTO, M Z ; GODOY, M F ; ARRUDA, P F ; NETO, D S . Automatic Method to Classify Images Based on Multiscale Fractal Descriptors and Paraconsistent Logic. Journal of Physics. Conference Series (Print) , v. 574, p. 012135, 2015.

• NASCIMENTO, M.Z. ; BATISTA, V. RAMOS . First Steps to Virtual Mammography with the Surface Evolver. Recent Patents on Medical Imaging , v. 4, p. 87-94, 2015.

• FABRIS, ANTONIO ELIAS ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS . A software tool based on the Surface Evolver for precise location of tumours as a preoperative procedure to partial mastectomy. Journal of Physics. Conference Series (Print) , v. 633, p. 012132, 2015.

• MELO, D H ; NASCIMENTO, M Z ; OLIVEIRA, D L ; NEVES, L A ; ANNES, K . Algorithms for automatic segmentation of bovine embryos produced in vitro. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 490, p. 012125, 2014.

• PAVARINO, E ; NEVES, L A ; MACHADO, J M ; GODOY, M F DE ; SHIYOU, Y ; MOMENTE, J C ; ZAFALON, G F D ; PINTO, A R ; VALÊNCIO, C R ; NASCIMENTO, M Z DO . Delaunay Tetrahedralization of the Heart Based on Integration of Open Source Codes. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 490, p. 012131, 2014.

• NEVES, L.A. ; NASCIMENTO, M.Z. ; OLIVEIRA, D.L.L. ; MARTINS, A.S. ; GODOY, M.F. ; ARRUDA, P.F.F. ; SANTI NETO, D. ; MACHADO, J.M. . Multi-scale Lacunarity as an Alternative to Quantify and Diagnose the Behavior of Prostate Cancer. Expert Systems with Applications , v. 41, p. 5017-5029, 2014.

• FABRIS, A. E. ; RAMOS BATISTA, V. ; NASCIMENTO, M.Z. . Programming plantation lines on driverless tractors. Revista SODEBRAS , v. 9, p. 168-174, 2014.

• DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS . Simulating external compressions of the breast with the Surface Evolver. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 490, p. 012146, 2014.

• DUARTE, Y A S ; NASCIMENTO, M Z ; OLIVEIRA, D L L . Classification of mammographic lesion based in Completed Local Binary Pattern and using multiresolution representation. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 490, p. 012127, 2014.

• OLIVEIRA, D L L ; NASCIMENTO, M Z ; NEVES, L A ; BATISTA, V R ; GODOY, M F ; JACOMINI, R S ; DUARTE, Y A S ; ARRUDA, P F F ; NETO, D S . Automatic classification of prostate stromal tissue in histological images using Haralick descriptors and Local Binary Patterns. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 490, p. 012151, 2014.

• Pereira, Danilo Cesar ; Ramos, Rodrigo Pereira ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA . Segmentation and detection of breast cancer in mammograms combining wavelet analysis and genetic algorithm. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print) , v. 114, p. 88-101, 2014.

• JACOMINI, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; DANTAS, R. D. ; RAMOS, R. P. . Classification of Mass in Two Views Mammograms: Use of Analysis of Variance (ANOVA) for Reduction of the Features. Recent Patents on Medical Imaging , v. 3, p. 80-88, 2013.

• DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; MARTINS, ALESSANDRO SANTANA ; NEVES, Leandro Alves ; Ramos, Rodrigo Pereira ; FLORES, EDNA LÚCIA ; CARRIJO, GILBERTO ARANTES . Classification of masses in mammographic image using wavelet domain features and polynomial classifier. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 6213-6221, 2013.

• LATORRE DE OLIVEIRA, DOMINGOS LUCAS ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; NEVES, Leandro Alves ; DE GODOY, MOACIR FERNANDES ; FERRAZ DE ARRUDA, PEDRO FRANCISCO ; SANTI NETO, DALISIO . Unsupervised Segmentation Method for Cuboidal Cell Nuclei in Histological Prostate Images Based on Minimum Cross Entropy. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 7331-7340, 2013.

• NASCIMENTO, M. Z. ; Ramos, Rodrigo Pereira ; Pereira, Danilo Cesar . Texture extraction: An evaluation of ridgelet, wavelet and co-occurrence based methods applied to mammograms. Expert Systems with Applications , v. 39, p. 11036-11047, 2012.

• MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, M. Z. ; GODOY, M. F. ; FLORES, E. L. ; CARRIJO, G. A. . Multiscale Fractal Descriptors and Polynomial Classifier for Partial Pixels Identification in Regions of Interest of Mammographic Images. Revista IEEE América Latina , v. 10, p. 1999-2005, 2012.

• OLIVEIRA, D. L. L. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; NEVES, Leandro Alves ; GODOY, M. F. ; ARRUDA, P. F. F. ; SANTI NETO, D. . Segmentation of Cell Nuclei Regions in Epithelium of Prostate Glands. Journal of Modelling and Simulation of Systems , v. 3, p. 21-24, 2012.

• NASCIMENTO, M. Z. ; FRÈRE, Annie France ; GERMANO, F. . An Automatic Correction Method for the Heel Effect in Digitized Mammography Images. Journal of Digital Imaging , v. 21, p. 177-187, 2008.

• OLIVETE, Celso J. ; RODRIGUES, Evandro L. L. ; NASCIMENTO, M. Z. . O Efeito da Correção do Efeito Heel em Imagens Radiográficas da Mão. Revista Brasileira de Física Médica, v. 1, p. 38-50, 2005.

• Uchiyama, N ; NASCIMENTO, M. Z. . Mammography ? Recent Advances. Rijeka, Croatia: InTech, 2012. v. 01. 418p .

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; Melo, Sara Luzia de ; Prado, Núbia Figueira ; Fernandes, Márcia Aparecida ; Takahashi, Eduardo Koky ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . XQUESTION: UM APLICATIVO DE PERGUNTAS E RESPOSTAS PARA DECISÕES ESTRATÉGICAS DO PROFESSOR DURANTE UMA AULA. Informática Aplicada à Educação 2. 1ed.: Atena Editora, 2019, v. , p. 1-12.

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; Melo, Sara Luzia de ; Xavier, Michel Santos ; Guimarães, Guilherme Brilhante ; Santos, Ananda Roberta dos ; Torres, Heidie da Silva ; Gonçalves, Celso André de Souza Barros ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . ALFABETA: UM JOGO COM REALIDADE VIRTUAL PARA AUXILIAR A ALFABETIZAÇÃO E O APRENDIZADO DA GRAFIA CORRETA DE PALAVRAS. Informática Aplicada à Educação 2. 1ed.: Atena Editora, 2019, v. , p. 90-98.

• NEVES, Leandro Alves ; Zanchetta do Nascimento, Marcelo ; GODOY, M. F. . Multiscale Fractal Descriptors to Quantify Behaviors of Healthy and Diseased Tissues in Mammographic Images. Cancer - Cares, Treatments and Preventions. 1ed.: iConcept Press Ltd., 2014, v. 1, p. 235-254.

• DANTAS, R. D. ; NASCIMENTO, M. Z. ; JACOMINI, R. S. ; PEREIRA, D. C. ; RAMOS, R. P. . Fusion of Two-View Information: SVD Based Modeling for Computerized Classification of Breast Lesions on Mammograms. In: Nachiko Uchiyama/ Marcelo Zanchetta do Nascimento. (Org.). Mammography ? Recent Advances. Rijeka, Croatia: InTech, 2012, v. , p. 261-278.

• Marietto, M. G. B ; NASCIMENTO, M. Z. ; KOBAYASHI, G. ; Stiubiener, I ; Schweitzer, C. M. ; KAMIENSKI, C. A. . Programação Estruturada e Programação Orientada a Objetos na Formação Básica de Linguagens de Programação: A Experiência da UFABC. In: Camila Binhardi Natal, Gustavo Martini Dalpian, Klaus Werner Capelle, Rosana Louro Ferreira Silva, Sidney Jard da Silva.. (Org.). UFABC 5 Anos: um Novo Projeto Universitário para o Brasil.. : , 2011, v. , p. 147-160.

• FARIA, MATHEUS ; JULIA, ETIENNE ; FERNANDES, HENRIQUE ; Zanchetta do Nascimento, Marcelo ; JULIA, RITA . Investigating the Performance of Optimization Techniques on Deep Learning Models to Identify Dota2 Game Events. In: 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2023, Lisbon. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2023. v. 1. p. 881.

• FARIA, M. P. P. ; JULIA, E. S. ; NASCIMENTO, M.Z. ; JULIA, R. M. S. . Investigating the Performance of Various Deep Neural Networks-based Approaches Designed to Identify Game Events in Gameplay Footage. In: ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games, 2022. ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games, 2022. p. 1-17.

• DA COSTA LONGO, LEONARDO HENRIQUE ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; DOS SANTOS, LUIZ FERNANDO SEGATO ; ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; NEVES, Leandro Alves . Ensembles of fractal descriptors with multiple deep learned features for classification of histological images. In: 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022, Sofia. 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022. p. 1.

• SANTOS, LUIZ FERNANDO SEGATO DOS ; ROZENDO, GUILHERME BOTAZZO ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; TOSTA, THAINA APARECIDA AZEVEDO ; LONGO, LEONARDO HENRIQUE DA COSTA ; NEVES, Leandro Alves . Multidimensional shannon entropy (H _M ) as an approach to classify H&E colorectal images. In: 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022, Sofia. 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022. p. 1.

• TENGUAM, JAQUELINE JUNKO ; DA COSTA LONGO, LEONARDO HENRIQUE ; SILVA, ADRIANO BARBOSA ; DE FARIA, PAULO ROGERIO ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; NEVES, Leandro Alves . Classification of H&E images exploring ensemble learning with two-stage feature selection. In: 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022, Sofia. 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022. p. 1.

• PEREIRA, DANILO C. ; LONGO, LEONARDO C. ; TOSTA, THAINA A. A. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; SILVA, ADRIANO B. ; FARIA, PAULO R. DE ; NEVES, LEANDRO A. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Classification of lymphomas images with polynomial strategy: An application with Ridge regularization. In: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022, Natal. 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022. p. 258-8.

• SILVA, ADRIANO B. ; DE OLIVEIRA, CLEBER I. ; PEREIRA, DANILO C. ; TOSTA, THAINA A. A. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; LOYOLA, ADRIANO M. ; CARDOSO, SERGIO V. ; DE FARIA, PAULO R. ; NEVES, LEANDRO A. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Assessment of the association of deep features with a polynomial algorithm for automated oral epithelial dysplasia grading. In: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022, Natal. 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022. p. 264-8.

• DE FARIA, TIAGO P. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. ; MARTINS, LUIZ G. A. . Understanding the multiclass classification of lymphomas from simple descriptors. In: 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2021, Las Vegas. 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2021. v. 1. p. 1202-189.

• FREITAS, ANDRÉ D. ; SILVA, ADRIANO B. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; NEVES, LEANDRO A. ; TOSTA, THAÍNA A. A. ; FARIA, PAULO R. DE ; NASCIMENTO, MARCELO Z. DO . Evaluation of normalization technique on classification with deep learning features. In: Workshop de Visão Computacional, 2021, Brasil. Anais do XVII Workshop de Visão Computacional (WVC 2021). v. 1. p. 107-112.

• FARIA, TIAGO P. DE ; NASCIMENTO, MARCELO Z. DO ; MARTINS, LUIZ G. A. . A Method For Multiclass Lymphoma Classification Based on Morphological and Non-Morphological Descriptors. In: Workshop de Visão Computacional, 2021, Brasil. Anais do XVII Workshop de Visão Computacional (WVC 2021). v. 1. p. 184.

• DOS SANTOS, DALI F. D. ; TOSTA, THAINA A. A. ; SILVA, ADRIANO B. ; DE FARIA, PAULO R. ; TRAVENCOLO, BRUNO A. N. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Automated Nuclei Segmentation on Dysplastic Oral Tissues Using CNN. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 45.

• CARVALHO, RAFAEL H. DE O. ; MARTINS, ALESSANDRO S. ; NEVES, LEANDRO A. ; DO NASCIMENTO, MARCELO Z. . Analysis of Features for Breast Cancer Recognition in Different Magnifications of Histopathological Images. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 39.

• SILVA, R. R. ; BRITO, L. F. A. ; ALBERTINI, M. K. ; NASCIMENTO, M. Z. ; BACKES, A. R. . Using CNNs for Quality Assessment of No-Reference and Full-Reference Compressed-Video Frames. In: XVI Workshop de Visão Computacional, 2020, Uberlândia. XVI Workshop de Visão Computacional, 2020. p. 75-80.

• SANTOS, D. F. D. ; SILVA, A. B. ; FARIA, P. R. ; TRAVENCOLO, B. A. N. ; NASCIMENTO, M.Z. . Impacts of Color Space Transformations on Dysplastic Nuclei Segmentation Using CNN. In: XVI Workshop de Visão Computacional, 2020, Uberlândia. XVI Workshop de Visão Computacional, 2020. p. 6-11.

• CANDELERO, D. ; ROBERTO, G. F. ; NASCIMENTO, MARCELO Z. ; ROZENDO, G. B. ; NEVES, Leandro Alves . Selection of CNN, Haralick and Fractal Features Based on Evolutionary Algorithms for Classification of Histological Images. In: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020, Seoul. 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020. p. 2709-2716.

• SILVA, A. B. ; SANTOS, D. F. D. ; TOSTA, T. A. A. ; MARTINS, A. S. ; TRAVENCOLO, B. A. N. ; FARIA, P. R. ; NASCIMENTO, MARCELO Z. . Segmentation of Oral Epithelial Dysplasias Employing Mask R-CNN and Color Normalization. In: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020, Seoul. 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020. p. 2818-2824.

• TENGUAM, J. J. ; ROZENDO, G. B. ; ROBERTO, G. F. ; NASCIMENTO, MARCELO Z. ; MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves . Multidimensional and multiscale Higuchi dimension for the analysis of colorectal histological images. In: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020, Seoul. 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020. p. 2833-2839.

• DANTAS, ADILMAR C. ; XAVIER, MICHEL S. ; GUIMARÃES, GUILHERME B. ; TORRES, HEIDIE S. ; TAKAHASHI, EDUARDO K. ; MELO, SARA L. ; NASCIMENTO, MARCELO Z. DO . Diquinha: Aplicativo móvel para auxiliar no processo de aprendizado não formal em museus. In: Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2020, Brasil. Anais dos Workshops do IX Congresso Brasileiro de Informática na Educação (WCBIE 2020). p. 95-103.

• SILVA, A. B. ; MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves ; FARIA, P. R. ; TOSTA, T. A. A. ; NASCIMENTO, M Z . Automated Nuclei Segmentation in Dysplastic Histopathological Oral Tissues Using Deep Neural Networks. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2019, Havana. 24th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Cham, Switzerland: Springer, 2019. v. 11896. p. 365-374.

• MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves ; FARIA, P. R. ; TOSTA, T. A. A. ; BRUNO, D. O. T. ; LONGO, LEONARDO C. ; NASCIMENTO, M Z DO . Colour Feature Extraction and Polynomial Algorithm for Classification of Lymphoma Images. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2019, Havana. 24th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Cham, Switzerland: Springer, 2019. v. 11896. p. 262-271.

• TAINO, D. F. ; RIBEIRO, M. ; ROBERTO, G. F. ; ZAFALON, G. F. D. ; NASCIMENTO, M Z ; TOSTA, T. A. A. ; MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves . A Model Based on Genetic Algorithm for Colorectal Cancer Diagnosis. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2019, Havana. 24th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Cham, Switzerland: Springer, 2019. v. 11896. p. 504-513.

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; MELO, SARA DE ; NEVES, LEANDRO ; MILESSI, TAYNARA ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . Michelzinho: Jogo sério para o ensino de habilidades emocionais em pessoas com autismo ou deficiência intelectual. In: XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2019, Brasília. Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019), 2019. p. 644.

• PEREIRA JÚNIOR, CLEON ; DANTAS, ADILMAR COELHO ; ABREU, ALINE DE SOUZA LIMA ; REIS, MATHEUS ; MELO, SARA DE ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; DORÇA, FABIANO ; FERNANDES, MARCIA . Personalização das interações de um agente conversacional utilizando emoções e perfis de personalidade. In: XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2019, Brasília. Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019), 2019. p. 1092.

• GUIMARÃES, GUILHERME ; DANTAS, ADILMAR COELHO ; XAVIER, MICHEL ; TORRES, HEIDIE ; LIMA, KAYRO ; MELO, SARA DE ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; KAGIMURA, RICARDO . Aplicativo com Realidade Aumentada para auxiliar no Processo de Ensino e Aprendizagem de Fundamentos de Mecânica Clássica. In: VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019, Brasília. Anais dos Workshops do VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019), 2019. p. 1204.

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; TORRES, HEIDIE ; FARIA, ISABELA DE PAULA ; ARAÚJO, WANDERSON ; GUIMARÃES, GUILHERME ; MACHADO, GUILHERME ; ALMEIDA, ADRIANNE VERAS DE ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . AstroBot: Um chatbot com inteligência artificial para auxiliar no processo de ensino e aprendizagem de física. In: VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019, Brasília. Anais dos Workshops do VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019), 2019. p. 1196.

• TOSTA, T. A. A. ; FARIA, P. R. ; NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, M.Z. . Fitness Functions Evaluation for Segmentation of Lymphoma Histological Images Using Genetic Algorithm. In: 21st International Conference, EvoApplications, 2018, Parma. 21st International Conference, EvoApplications, 2018. v. 1. p. 47-62.

• RIBEIRO, MATHEUS GONÇALVES ; NEVES, Leandro Alves ; ROBERTO, GUILHERME F. ; AZEVEDO TOSTA, THAÍNA A. ; MARTINS, A. S. ; Z. NASCIMENTO, M. . Analysis of the Influence of Color Normalization in the Classification of non-Hodgkin Lymphoma Images. In: 31st Conference on Graphics, Patterns and Images, 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; MELO, SARA DE ; FERNANDES, MARCIA ; LIMA, LUCIANO ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . Recomendação de estratégias pedagógicas através de emoções, perfis de personalidade e inteligências múltiplas utilizando raciocínio baseado em casos. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2018, Fortaleza. org.crossref.xschema._1.Title@239ec9b7, 2018. p. 1213.

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; MELO, SARA DE ; XAVIER, MICHEL ; GUIMARÃES, GUILHERME ; SANTOS, ANANDA ; TORRES, HEIDIE ; GONÇALVES, CELSO ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . AlfaBeta: Um jogo com realidade virtual para auxiliar na alfabetização e no aprendizado da grafia correta de palavras. In: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. org.crossref.xschema._1.Title@33025da7, 2018. p. 180.

• ROBERTO, G. F. ; NASCIMENTO, M.Z. ; NEVES, Leandro Alves ; TOSTA, T. A. A. ; MARTINS, A. S. . An Investigation of Jaya Optimization for non-Hodgkin Lymphoma Classification. In: XIV Workshop de Visão Computacional, 2018, Ilheus. XIV Workshop de Visão Computacional, 2018. p. 39-44.

• DANTAS, A. C. ; NEVES, Leandro Alves ; MARTINS, A. S. ; NASCIMENTO, M.Z. . Application for Emotion Recognition Through Facial Expressions for the Visually Disability. In: XIV Workshop de Visão Computacional, 2018, Ilhéus. XIV Workshop de Visão Computacional, 2018. p. 45-49.

• TOSTA, T. A. A. ; FARIA, P. R. ; NEVES, LEANDRO A. ; NASCIMENTO, M.Z. . Avaliação de Atributos de Textura de Núcleos Neoplásicos para a Classificação de Imagens Histológicas de Linfoma. In: 17 Workshop de Informática Médica, 2017, São Paulo. 17 Workshop de Informática Médica, 2017.

• TOSTA, T. A. A. ; FARIA, P. R. ; NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, M. Z. . Application of Evolutionary Algorithms on Unsupervised Segmentation of Lymphoma Histological Images. In: 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2017, Thessaloniki. 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2017.

• DANTAS, A. C. ; MELO, S. ; PRADO, N. ; FERNANDES, M. ; TAKAHASHI, E. ; NASCIMENTO, M.Z. . XQUESTION: Um aplicativo de perguntas e respostas para decisões estratégicas do professor durante uma aula. In: Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2017, Recife. nais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2017. v. 6. p. 160.

• MOREIRA JUNIOR, W. L. ; NASCIMENTO, M. Z. ; NEVES, Leandro Alves . A New Approach to Ripplet Transform-Based Texture Descriptor for Breast Lesions Classification. In: XIII Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal. XIII Workshop de Visão Computacional, 2017.

• MOREIRA JUNIOR, W. L. ; NASCIMENTO, M. Z. ; NEVES, Leandro Alves . Explorando a Ripplet-II para Identificação de Lesões em Imagens Histológicas de Mama. In: VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM), 2017, Sano André. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM), 2017.

• NESPOLO, R. ; NEVES, Leandro Alves ; ROBERTO, G. ; RIBEIRO, M. ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA ; CANSIAN, A. . Method Based on Triangulation for Sensor Deployment on 3D Surfaces. In: XXIX SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016, São José dos Campos. XXIX SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016.

• NEVES, Leandro Alves ; PAVARINO, E ; CINTRA, A. F ; ZAFALON, G F D ; NASCIMENTO, M Z DO ; VALÊNCIO, C . Tetrahedral mesh segmentation based on quality criteria.. In: International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies, 2016, Guangzhou. Proceedings of the 17th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologie, 2016.

• NEVES, Leandro Alves ; PAVARINO, E ; SOUZA, M. L. P. ; VALÊNCIO, C R ; ZAFALON, G F D ; NASCIMENTO, M.Z. ; TOSTA, T. A. A. . Multiscale Tetrahedral Meshes for FEM Simulations of Esophageal Injury. In: 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015), 2015, São Carlos. 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015), 2015. p. 103-108.

• TOSTA, T. A. A. ; ABREU, A. F. ; TRAVENCOLO, B. A. N. ; NASCIMENTO, M.Z. ; NEVES, Leandro Alves . Unsupervised Segmentation of Leukocytes Images Using Thresholding Neighborhood Valley-Emphasis. In: 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015), 2015, São Carlos. 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2015), 2015. p. 93-94.

• PATZER, G. P. ; NASCIMENTO, M.Z. ; SIMÕES, M. V. ; ALVES, J. ; WICHERT-ANA, L. ; AZEVEDO-MARQUES, P. ; OLIVEIRA, L. F. . The Automatic Polar Map Creation for Myocardial Perfusion SPECT Analysis Using Image Registration Combined with Feature Extraction. In: XV Workshop de Informática Médica (WIM 2015), 2015, Recife. XV Workshop de Informática Médica (WIM 2015), 2015. p. 1-10.

• TOSTA, T. A. A. ; ABREU, A. F. ; VILELA, D. S. ; NEVES, Leandro Alves ; TRAVENCOLO, B. A. N. ; NASCIMENTO, M.Z. . Investigating Color Models for Cellular Segmentation of White Blood Cells. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. Proceedings of XI Workshop de Visão Computacional, 2015. v. 1. p. 112-117.

• DUARTE, Y. A. S. ; DUARTE, S. C. ; NASCIMENTO, M Z ; NEVES, Leandro Alves . Evaluating LBP and CLBP in classifying of mammograms lesions. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. X Workshop de Visão Computacional, 2014. v. 1. p. 173-178.

• OLIVEIRA, D. L. L. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; NEVES, Leandro Alves ; GODOY, M. F. ; DUARTE, Y. A. S. ; ARRUDA, P. F. F. . Classificação Automática de Tecido Estromal em Imagens da Próstata Baseada em Descritores de Textura. In: XXXIII Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), 2013, Maceio. XXXIII Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação, 2013.

• DUARTE, Y. A. S. ; OLIVEIRA, D. L. L. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . Algoritmo de extração de textura baseado em Wavelet e CLBP para classificação de lesões em mamogramas. In: XXXIII Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), 2013, Maceio. XXXIII Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação, 2013.

• VEQUETINE, V. ; BRAGA, J. C. B. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do . Método para auxiliar o reconhecimento de cédulas monetárias pelos deficientes visuais. In: XXXIII Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), 2013, Maceio. XXXIII Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação, 2013.

• MELO, D. H. ; OLIVEIRA, D. L. L. ; NASCIMENTO, M. Z. ; ANNES, K. . Avaliação de Filtros de Correção Aplicados a Imagens de Embriões Bovinos. In: XVIII CONGRESSO BRASILEIRO DE FÍSICA MÉDICA, 2013, São Pedro/SP. XVIII CONGRESSO BRASILEIRO DE FÍSICA MÉDICA, 2013. v. 1. p. 296-299.

• JACOMINI, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; DANTAS, R. D. . Empregando padrões binários locais em domínio wavelet para classificação de lesões benigna e maligna em mamogramas. In: VIII Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiania. VIII Workshop de Visão Computacional, 2012. p. 1-6.

• JACOMINI, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; DANTAS, R. D. ; RAMOS, R. P. . Comparison of PCA and ANOVA for Information Selection of CC and MLO Views in Classification of Mammograms. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2012, 2012, Natal. Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2012. Springer Berlin Heidelberg: Lecture Notes in Computer Science, 2012. v. 7435. p. 117-126.

• OLIVEIRA, D. L. L. ; NASCIMENTO, M. Z. ; NEVES, Leandro Alves ; GODOY, M. F. ; ARRUDA, P. F. F. ; SANTI NETO, D. . Algoritmo para Segmentação de Lúmens glandulares em Tecidos da Próstata. In: Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica, 2012, Porto de Galinhas. XXIII Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira em Engenharia Biomédica, 2012. p. 1265-1269.

• BRUNO, D. O. T. ; NASCIMENTO, M. Z. ; JACOMINI, R. S. ; RAMOS, R. P . Extração de Características Baseada em Transformada Curvelet para Detecção de Lesões em Mamogramas. In: Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica, 2012, Porto de Galinhas. XXIII Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira em Engenharia Biomédica, 2012. p. 1245-1249.

• JACOMINI, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; DANTAS, R. D. . Classificação de Lesões Benigna e Maligna Combinando Informação Morfológica e Textura obtidas em duas Visões Mamográficas. In: Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica, 2012, Porto de Galinhas. XXIII Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira em Engenharia Biomédica, 2012. p. 1250-1254.

• OLIVEIRA, D. L. L. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; NEVES, Leandro Alves ; GODOY, M. F. ; ARRUDA, P. F. F. ; SANTI NETO, D. . Método Não Supervisionado para Detecção de Núcleos de Tecido Epitélio Glandular Prostático. In: XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2012, Curitiba. XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo: Socinedade Brasielira de Informática em Saúde, 2012. v. 1. p. 1-6.

• BRUNO, D. O. T. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; JACOMINI, R. S. ; NEVES, Leandro Alves . Coeficientes Curvelet Aplicados na Descrição de Textura em Mamogramas. In: http://www.sbis.org.br/indexframe.html, 2012, Curitiba. http://www.sbis.org.br/indexframe.html. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde, 2012. v. 1. p. 1-6.

• PATZER, G. P. ; NASCIMENTO, M. Z. ; OLIVEIRA, L. F. ; SIMÕES, M. V. . Alinhamento automático de imagens de cintilografia miocárdica atrAlinhamento automático de imagens de cintilografia miocárdica através da combinação de técnicas de processamento de imagens.avés da combinação de técnicas de processamento de imagens.. In: Latin American Congress on Biomedical Engineering (CLAIB), 2011, Havana. V Latin American Congress on Biomedical Engineering (CLAIB2011), 2011.

• NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, M. Z. ; GODOY, M. F. . Dimensão Fractal: Qauntificação dos Comportamentos de Nódulos Mamários Malignos e Estruturas Adjacentes. In: XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011, Natal. XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 1722-1731.

• NASCIMENTO, M. Z. ; NEVES, Leandro Alves ; GODOY, M. F. . Lacunaridade: Quntificação dos Comportamentos das Estruturas Mamárias Sadias e com Câncer. In: XXXVII Conferencia Latinoamericana de Inform ática, 2011, Quito - Equador. XXXVII Conferencia Latinoamericana de Inform ática, 2011. p. 454-455.

• DANTAS, R. D. ; JACOMINI, R. S. ; RAMOS, R. P. ; NASCIMENTO, M. Z. . MÉTODO SVD: ANÁLISE WAVELETS-MÃE NA EXTRAÇÃO DE TEXTURA APLICADAS EM MAMOGRAMAS. In: CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE DINÂMICA, CONTROLE E APLICAÇÕES, 2011, Aguas de Lindoia. DINCON 2011, 2011. p. 235-238.

• DANTAS, R. D. ; NASCIMENTO, M. Z. ; RAMOS, R. P. ; JACOMINI, R. S. . Transformada Wavelet: Avaliando SVD e Matriz de Co-ocorrência para Extração de Características em Imagens Mamográficas. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010, Tiradentes/MG. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010. p. 1-4.

• PATZER, G. P. ; NASCIMENTO, M. Z. ; OLIVEIRA, L. F. ; SIMÕES, M. V. . Algoritmo de Alinhamento Automático de Imagens de Cintilografia Miocárdica. In: CBIS - Congresso Brasileiro de Informática e Saúde, 2010, 2010, Porto de Galinhas. XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. p. 1-6.

• SPOLAOR, N. ; NASCIMENTO, M. Z. ; Lorena, A. C. . Avaliando Técnicas de Seleção de Características para a Diferenciação de Nódulos Mamários por Sistemas Computacionais. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas. XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. p. 1-6.

• DANTAS, R. D. ; NASCIMENTO, M. Z. ; JACOMINI, R. S. ; BRUNO, D. O. T. . Análise da relevância das variações das distâncias da matriz de coocorrência para mamogramas. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas. XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010.

• JACOMINI, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; PEREIRA, D. C. ; RAMOS, R. P. ; DANTAS, R. D. . Sistema distribuído aplicado na etapa de pré-processamento de mamogramas digitalizados. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas. XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. p. 1-6.

• PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. ; RAMOS, R. P. ; DANTAS, R. D. . Automatic Detection of Breast Masses Using Two-View Mammography. In: World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, 2009, Munich. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, 2009.

• PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. ; RAMOS, R P . Segmentação Automática de Nódulo Mamário por meio de Algoritmo Evolucionário e Transformada Wavelet. In: XXXV Conferencia Latinoamericana de Informática, 2009, Pelotas. XXXV Conferencia Latinoamericana de Informática, 2009.

• PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Empregando algoritmos genéticos na segmentação automática de nódulo mamário. In: XLI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2009, Salvador. XLI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2009. p. 1403-1413.

• DANTAS, R. D. ; RAMOS, R. P. ; NASCIMENTO, M. Z. . Análise das Variações da Matriz de Co-Ocorrência em Imagens Derivadas da Transformada Wavelet Haar em Mamografias. In: XIV Congresso Brasileiro de Física Médica, 2009, São Paulo. XIV Congresso Brasileiro de Física Médica, 2009.

• Santos, A ; DURÃES, G. ; ASSIS, K D R ; SOUTO, N. F. P. ; SANCHES, B. C. S. ; NASCIMENTO, M. Z. . Aplicação da Meta-Heurística Simulated Annealing ao Problema de Topologia Virtual de Redes Ópticas WDM. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008.

• RAMOS, R. P. ; NASCIMENTO, M. Z. . Comparação De Extratores De Características Em Imagens Mamográficas. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008, Salvador. XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008. v. XXI. p. 1-4.

• PEREIRA, D. C. ; SCOTT, L. P. B. ; NASCIMENTO, M. Z. . Avaliação de filtros para pré-processamento aplicados à mamogramas. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008, Salvador. XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008. v. XXI.

• NASCIMENTO, M. Z. ; RAMOS, R P . Combinando duas visões mamográficas em extração de características com Ridgelet. In: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão. XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008. v. 1.

• PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. ; SCOTT, L. P. B. ; KURASHIMA, C. S. . Avaliação de Filtros Wavelets Aplicados no Pré-Processamento de Imagens Mamográficas.. In: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão. XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008.

• FERREIRA, G. M. ; NASCIMENTO, M. Z. ; ASSIS, K D R ; RAMOS, R P . Teaching object oriented programming computer languages: learning based on projects. In: International Conference on Software Engineering Advances, 2007, Cap Esterel. International Conference on Software Engineering Advances, 2007. v. 1. p. 1-5.

• NEVES, Leandro Alves ; FRÈRE, Annie France ; NASCIMENTO, Augusto Voltaire Do ; MARQUES, Marcio Alexandre ; NASCIMENTO, M. Z. . Simulação Computacional de Padrões das Doenças Intersticiais Pulmonares: Nodular, Reticular e Retículo-nodular. In: IV Latin American Congress on Biomedical Engineering, 2007, Margarita Island. IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007 Bioengineering solution for Latin America health, 2007, 2007.

• DAMIAO, F. N. ; NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, Augusto Voltaire Do ; NASCIMENTO, M. Z. . Modelagem Computacional de Estruturas Renais. In: IV Latin American Congress on Biomedical Engineering, 2007, Margarita Island. V Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007 Bioengineering solution for Latin America health, 2007. v. 18. p. 983-987.

• MARIETTO, M. G. B. ; NASCIMENTO, M. Z. ; KOBAYASHI, G. ; STIUBIENER, I. ; SCHWEITZER, C. M. ; KAMIENSKI, C. . Programação Estruturada e Programação Orientada a Objetos na Formação Básica de Linguagens de Programação: A Experiência da UFABC. In: Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso, 2007, Rondonópoli. Anais do III Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso,, 2007. v. 1.

• ESCOLA, J. P. L. ; NASCIMENTO, M. Z. ; NEVES, Leandro Alves ; VIEIRA, L. S. . Análise de Desempenho de Servidor Proxy em Máquinas Virtuais de Código Aberto. In: VI Seminário de Informática, 2007, Torres - RS. Anais do ... Seminfo, 2007.

• NEVES, Leandro Alves ; FRÈRE, Annie France ; MARQUES, Marcio Alexandre ; NASCIMENTO, Augusto Voltaire Do ; NASCIMENTO, M. Z. . Modelagem Computacional das Estruturas Torácicas e Pulmonares com Simulação de Abscesso. In: XX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2006, São Pedro. XX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2006. p. 673-676.

• NASCIMENTO, M. Z. ; FRÈRE, Annie France ; NEVES, Leandro Alves . Método Computacional Automático para Pré-processamento de Imagens Radiográficas. In: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006, Florianópolis. X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006. p. 650-655.

• NASCIMENTO, M. Z. ; FRÈRE, Annie France ; BISSACO, Marcia Aparecida Silva . Correção Automática das Densidades de Fundo das Imagens Radiográficas. In: III Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica, 2004, João Pessoa. Anais do III Congresso Latino Americano de Engenharia Biomédica, 2004. v. 5. p. 33-36.

• OLIVETE, Celso J. ; RODRIGUES, Evandro L. L. ; NASCIMENTO, M. Z. . Metodologia de Pré-Processamento Baseada na Correção Do Efeito Heel Aplicada em Imagens Radiográficas da Mão. In: III Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica, 2004, João Pessoa. III Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica, 2004. v. 5. p. 1375-1378.

• OLIVETE, Celso J. ; RODRIGUES, Evandro L. L. ; NASCIMENTO, M. Z. . A Correção Do Efeito Heel Aplicada Em Imagens Radiográficas Da Mão. In: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004, Ribeirão Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004.

• NASCIMENTO, M. Z. ; FRÈRE, Annie France ; SILVA, Marcia Aparecida ; NEVES, Leandro Alves . Algoritmo para Detecção do Centro do Campo dos Sistemas Radiológicos. In: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004, Ribeirão Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004.

• NEVES, Leandro Alves ; FRÈRE, Annie France ; NASCIMENTO, Augusto Voltaire Do ; NASCIMENTO, M. Z. . Modelagem Computacional das Doenças Intersticiais Pulmonares. In: IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004, Ribeirão Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2004.

• OLIVETE, Celso J. ; RODRIGUES, Evandro L. L. ; NASCIMENTO, M. Z. . O Efeito da Correção do Efeito Heel em Imagens Radiográficas da Mão. In: III Iberian Latin American and Caribbean Congress of Medical Physics, 2004, Rio de Janeiro. Proc. III Iberian Latin American and Caribbean Congress of Medical Physics, 2004.

• NASCIMENTO, M. Z. ; MARQUES, Marcio Alexandre ; SILVA, Marcia Aparecida ; FRÈRE, Annie France . Correção Automática do Efeito Heel nas Imagens Mamográficas. In: I2TS2003 - 2nd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2003, Florianópolis. I2TS2003 - 2nd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2003. p. 1-5.

• NASCIMENTO, M. Z. ; MARQUES, Marcio Alexandre ; BISSACO, Marcia Aparecida Silva ; FRÈRE, Annie France . Correção Automática do Efeito Heel nas Imagens Mamográficas. In: III CONGRESSO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO, 2003, Itajai. III CONGRESSO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO, 2003. p. 1-11.

• NASCIMENTO, M. Z. ; FRÈRE, Annie France ; MARQUES, Marcio Alexandre ; RODRIGUES, S. C. M. . Subtraction of Images for Automatic Determination of Center of the Radiation Field. In: 25TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE BIOLOGY SOCIETY, 2003, Cancun. 25TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE BIOLOGY SOCIETY, 2003. p. 937-940.

• NASCIMENTO, M. Z. ; MARQUES, Marcio Alexandre ; FRÈRE, Annie France . Correction of the Heel effect in Mammographic Images Using Computational Simulation. In: EMBEC02 - European Medical and Biological Engineering Conference, 2002, Viena. EMBEC02 - European Medical and Biological Engineering Conference, 2002. p. 916-917.

• NASCIMENTO, M. Z. ; MARQUES, Marcio Alexandre ; SILVA, Marcia Aparecida ; FRÈRE, Annie France . Modelo para Correção Computacional do Efeito Heel nas Imagens Mamográficas. In: XVIII - Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2002, São José dos Campos. XVIII - Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2002. p. 119-123.

• NASCIMENTO, M. Z. ; MARQUES, Marcio Alexandre ; FRÈRE, Annie France . Desenvolvimento de Algoritmo para Correção da Distribuição de Densidade não Uniforme nas Imagens Mamográficas. In: XVII - Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2000, Florianopolis. XVII - Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2000. v. 02. p. 1223-1226.

• NASCIMENTO, M. Z. ; FRÈRE, Annie France . Desenvolvimentos de Algoritmos para Correção da Distribuição de Densidade não Uniforme nas Imagens Mamográficas. In: I Oficina da Pós-Graduação, 2000, São Carlos. I Oficina da Pós-Graduação, 2000.

• FARIA, M. P. P. ; JULIA, E. S. ; SILVA, R. Z ; NASCIMENTO, M.Z. ; JULIA, R. M. S. . Proposing an Automatic System for Generating Super Mario Bros Datasetst. In: XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2022, Natal. XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2022. v. 1. p. 1.

• C. DANTAS, A. ; B. GOUVEIA, E. ; C. MELO, M. ; A. GONÇALVES, C. ; Z. NASCIMENTO, M. . INTERFACE MÓVEL PARA O RECONHECIMENTO DE EMOÇÕES ATRAVÉS DE EXPRESSÕES FACIAIS EM DEFICIENTES VISUAIS. In: XI Simpósio de Engenharia Biomédica, 2018, Uberlândia, 2018.

• GUIMARÃES, GUILHERME ; DANTAS, ADILMAR COELHO ; PRATES, EMANUEL ; PEREIRA, BRENDA ; XAVIER, MICHEL ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; TAKAHASHI, EDUARDO . Tabela Periódica com Realidade Aumentada Aplicada no Processo de Ensino e Aprendizagem de Química. In: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. org.crossref.xschema._1.Title@6868a7d0, 2018. p. 187.

• DANTAS, ADILMAR COELHO ; BORGES, JOÃO ; OLIVEIRA, PEDRO ; SATOKATA, ALESSANDRA ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; FARIA, PAULO R. . Desenvolvimento de Aplicativo para ensino de biologia celular e histologia no âmbito universitário através de dispositivos móveis. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2018, Fortaleza. org.crossref.xschema._1.Title@2e2c080e, 2018. p. 1704.

• LIMA, H. A. ; TRAVIZAN NETO, A. ; MARTINS, L. S. ; LIMA, D. A. ; NASCIMENTO, M. Z. . Virtual Private Network Service applied to a Multiprotocol Label Switching Net Topology. In: XIV Conferência de Estudos em Engenharia Elétrica (CEEL), 2016, Uberlândia. XIV Conferência de Estudos em Engenharia Elétrica (CEEL), 2016.

• ESTEVES, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; Lorena, A. C. . Classificação de Imagens Mamográficas para o Diagnóstico de Câncer. In: XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2009, São Paulo. XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2009.

• BASSANI, O ; KURASHIMA, C. S. ; NASCIMENTO, M. Z. . Graphics Model with Skeleton Animation Controlled by Human Pose within the jEMA System. In: XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Technical Poster Session, 2009.

• KURASHIMA, C. S. ; NASCIMENTO, M. Z. . Teaching Graphics and Image Processing in the Scope of Information Engineering. In: XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Workshop on Education of Graphic Processing, 2009.

• SANCHES, B. C. S. ; SOUTO, N. F. P. ; ASSIS, K D R ; NASCIMENTO, M. Z. . Network Path Finder: Um Simulador de Redes. In: 10 Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2008, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo, 2008. v. BT/25.

• AOKI, A. C. ; RAMOS, R. P. ; PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Estudo de Filtros de Realce Aplicados em Mamogramas. In: 10 Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2008, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo, 2008. v. BT/25.

• ESCOLA, J. P. L. ; BASSI, R. D. S. ; CECCONI, H. ; NASCIMENTO, M. Z. . Servidor WebProxy Virtualizado: Avaliação de desempenho de Sistemas de Arquivos Nativos. In: 10 Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2008, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo, 2008. v. BT/25.

• BASSANI, O ; KURASHIMA, C. S. ; NASCIMENTO, M. Z. . OCR4JkanjiCards: Exploring Japanese Character Recognition. In: XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2008, Campo Grande. XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2008.

• RAMOS, R P ; NASCIMENTO, M. Z. . Wavelet Texture Classification Based on Mammographic Views. In: International Symposium on Mathematical and Computational Biology -BIOMAT 2008, 2008, Campos do Jordão. BIOMAT 2008 - International Symposium on Mathematical and Computational Biology, 2008.

• ESCOLA, J. P. L. ; NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, M. Z. . Análise de Desempenho de Servidor Proxy em Máquinas Virtuais. In: VIII Congresso de Iniciação Científica e Pesquisa da Unaerp, 2007, Ribeirão Preto. Anais de Iniciação Científica e Pesquisa da Universidade de Ribeirão Preto, 2007. v. 8. p. 272.

• ESCOLA, J. P. L. ; VIEIRA, L. S. ; NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, M. Z. . O EFEITO DA VIRTUALIZAÇÃO EM UM SERVIDOR WEB PROXY. In: Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo, 2007, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo, 2007. v. 23.

• ROBERTO, G. F. ; NASCIMENTO, M.Z. ; TOSTA, T. A. A. ; NEVES, Leandro Alves . Classificação de tumores de mama e colorretais baseada em percolação de imagens normalizadas. In: VI FACOM TECHWEEK & XIII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2019, Uberlândia. VI FACOM TECHWEEK & XIII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2019. p. 32.

• BORGES, J. G. M. ; DANTAS, A. C. ; OLIVEIRA, P. A. A. ; SATOKATA, ALESSANDRA ; NASCIMENTO, M.Z. ; FARIA, P. R. . Uso de Dispositivos Móveis para Ensino de Biologia Celular e HIistologia no Âmbito da UFU. In: V FACOM Techweek e XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018, Uberlândia. V FACOM Techweek e XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018. p. 33.

• ESTEVES, R. S. ; Lorena, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Imagens Mamográficas. In: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André. II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009.

• AOKI, A. C. ; PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Métodos Computacionais para Detecção de Regiões de Interesse em Mamogramas Digitalizados. In: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André. II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009.

• AOKI, A. C. ; RAMOS, R. P. ; PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Avaliação de Filtro Weiner Aplicado em Imagens Mamográficas. In: Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2008, São Carlos. XVI Congresso de Iniciação Científica, 2008.

• AOKI, A. C. ; RAMOS, R. P. ; PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Avaliação dos efeitos provacados por métodos de realce empregados em sistema CAD. In: I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2008, Santo André. I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2008. v. 1.

• SANTOS, Clayton Eduardo dos ; NASCIMENTO, M. Z. . Análise de Desempenho da Utilização de Métodos de Processamento de Imagens em um Sistema Computacional Distribuído. In: XII Congresso Brasileiro de Física Médica, 2007, Foz do Iguaçu. XII Congresso Brasileiro de Física Médica, 2007.

• MELO, Fernanda ; NASCIMENTO, M. Z. ; NEVES, Leandro Alves . Análise Quantitativa Dos Efeitos Provocados Por Métodos De Melhoramento Empregados em Mamogramas Digitalizados. In: XII Congresso Brasileiro de Física Médica, 2007, Foz do Iguaçu. XII Congresso Brasileiro de Física Médica, 2007. v. 01.

• ESCOLA, J. P. L. ; NASCIMENTO, M. Z. ; NEVES, Leandro Alves ; VIEIRA, L. S. . Qemu: A Influência de seu Acelerador no Desempenho de um Servidor Web-Proxy Virtualizado. In: XV Congresso de Iniciação Científica, 2007, São Carlos. Anais de eventos da UFscar, 2007. v. 3. p. 1039.

• ESCOLA, J. P. L. ; NASCIMENTO, M. Z. . SOLISCO OPENBSD - Edição Servidor. In: Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Ribeirão Preto, 2006, Ribeirão Preto. 7 CONIC - Congresso de Iniciação Científica, 2006.

• NASCIMENTO, M. Z. ; MARQUES, Marcio Alexandre . Algorithms of Correction of the Heel Effect in the Mammographics Images. In: WORLD CONGRESS ON MEDICAL PHYSICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING, 2000, Chicago. Medical Physics, 2000. v. 27.

• PEREIRA, D. C. ; LONGO, LEONARDO C. ; TOSTA, T. A. A. ; MARTINS, A. S. ; FARIA, P. R. ; NEVES, Leandro Alves ; NASCIMENTO, M.Z. . Classification of lymphomas images with polynomial strategy: an application with Ridge regularization. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, A. B. ; NASCIMENTO, M.Z. ; TOSTA, T. A. A. ; MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves ; FARIA, P. R. ; PEREIRA, D. C. ; OLIVEIRA, C. I. ; LOYOLA, A. M. ; CARDOSO, S. V. . Assessment of the association of deep features with a polynomial algorithm for automated oral epithelial dysplasia grading. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FARIA, M. P. P. ; JULIA, R. M. S. ; NASCIMENTO, M.Z. ; SILVA, R. ; JULIA, E. S. . Proposing an Automatic System for Generating Super Mario Bros Datasets. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FARIA, M. P. P. ; JULIA, E. S. ; SILVA, R. Z ; NASCIMENTO, M.Z. ; JULIA, R. M. S. . Proposing an Automatic System for Generating Super Mario Bros Datasets. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, A. B. ; MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves ; FARIA, P. R. ; TOSTA, THAÍNA A.A. ; NASCIMENTO, M Z DO . Automated Nuclei Segmentation in Dysplastic Histopathological Oral Tissues Using Deep Neural Networks. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• TAINO, D. F. ; RIBEIRO, M. ; ROBERTO, G. F. ; ZAFALON, G. F. D. ; NASCIMENTO, M Z DO ; TOSTA, THAÍNA A.A. ; MARTINS, A. S. ; NEVES, Leandro Alves . A Model Based on Genetic Algorithm for Colorectal Cancer Diagnosis. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RIBEIRO, M. ; NEVES, Leandro Alves ; ROBERTO, G. F. ; TOSTA, THAÍNA A.A. ; MARTINS, A. S. ; NASCIMENTO, M Z . Analysis of the Influence of Color Normalization in the Classification of non-Hodgkin Lymphoma Images. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, M Z DO . Processamento Digital de Imagens Médicas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, S. H. ; NASCIMENTO, M.Z. ; NEVES, Leandro Alves ; RAMOS BATISTA, V. . Appying Enhancement Filers in the Pre-Processing of Image of Lymphoma. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DUARTE, S. C. ; DUARTE, Y. A. S. ; NASCIMENTO, M.Z. ; NEVES, Leandro Alves ; RAMOS BATISTA, V. . Classification of Histological Images Based on the Stationary Wavelet Transform. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, M.Z. ; COIMBRA, W. R. ; RAMOS BATISTA, V. . An interactive programme for weighted Steiner trees. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, M.Z. ; RAMOS BATISTA, V. . Simulating CC and MLO compressions with the Surface Evolver. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, M.Z. . Simulating external compressions of the breast with the Surface Evolver. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, D. L. L. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; NEVES, Leandro Alves ; GODOY, M. F. ; ARRUDA, P. F. F. ; SANTI NETO, D. . Método Não Supervisionado para Detecção de Núcleos de Tecido Epitélio Glandular Prostático. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BRUNO, D. O. T. ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; JACOMINI, R. S. ; NEVES, Leandro Alves . Coeficientes Curvelet Aplicados na Descrição de Textura em Mamogramas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEREIRA, D. C. ; RAMOS, R. P. ; NASCIMENTO, M. Z. . Segmentação Automática de Nódulo Mamário por meio de Algoritmo Evolucionário e Transformada Wavelet. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEREIRA, D. C. ; NASCIMENTO, M. Z. ; SCOTT, L. P. B. ; KURASHIMA, C. S. . Avaliação de Filtros Wavelets Aplicados no Pré-Processamento de Imagens Mamográficas.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, M. Z. ; RAMOS, R P . Combinando Duas Visões Mamográficas em Extração de Caracteristicas com Rigelet. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, M. Z. . Sistema Computadorizado de Apoio a Decisão Aplicado em Imagens Radiográficas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTOS, D. F. D. ; DE FARIA, PAULO R. ; LOYOLA, A. M. ; CARDOSO, S. V. ; TRAVENCOLO, B. A. N. ; NASCIMENTO, M.Z. . Hematoxylin and eosin stained oral squamous cell carcinoma histological images dataset. arXiv, 2023 (Preprint).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Normalização de corantes H&E por autocodificadores com análises de ensemble learning para imagens histológicas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Thaína Aparecida Azevedo Tosta em 03/04/2023., Descrição: Diagnósticos de câncer podem ser confirmados por análises computacionais e visuais de imagens histológicas. Entretanto, variações de cores dessas imagens podem prejudicar o desempenho de métodos computacionais. Técnicas de normalização podem ser utilizadas para corrigir essas variações provocadas pelo processo de coloração de tecidos com corantes de Hematoxilina-Eosina (H&E), comumente utilizados em práticas clínicas reais. Alguns desafios em trabalhos da literatura tornam ainda necessário o desenvolvimento de novas propostas para o aprimoramento da normalização. Para isso, propriedades biológicas dos corantes e dos tecidos devem ser utilizadas para permitir uma interpretação biológica válida dessas propostas, e informações contextuais também devem ser consideradas, pela dependência espacial de estruturas histológicas. Assim, neste projeto é apresentada uma proposta para investigar métodos de correspondência espectral que promovam a integração entre esses conceitos com o uso de autocodificadores para a normalização de imagens histológicas H&E. Esta proposta será avaliada em imagens histológicas de diferentes tipos de câncer com evidentes variações de cores, a serem mapeadas e identificadas por uma revisão sistemática. Além disso, é esperado que o uso dessa metodologia contribua para as etapas de processamento de sistemas de apoio a diagnósticos. Nessa avaliação, almeja-se obter melhores resultados com o uso da normalização nas etapas de extração de características e classificação de imagens histológicas. Para isso, este projeto propõe utilizar atributos fractais com diferentes representações, tais como LIME e Grad-CAM. Essas estratégias permitem maior interpretabilidade dos atributos extraídos, com possíveis ganhos na classificação das imagens. Além disso, essas representações serão utilizadas por redes de aprendizagem profunda a fim de avaliar seu desempenho via diferentes modelos de ensemble learning no processo de predição de classes das imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Leandro Alves Neves - Integrante / thaina A A Tosta - Coordenador / Paulo Azevedo-Marques - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Deteção de Lesões da Cavidade Bucal por Abordagens em Multiresolução e Aprendizagem Profunda, Descrição: Com objetivo de contribuir para área de desenvolvimento de soluções computacionais que possam melhorar a qualidade de vida de pessoas afetadas por esse tipo de doença, este projeto propõe desenvolver um sistema para análise e classificação de alterações de lesões da cavidade bucal como displasias, carcinomas in situ e carcinomas. Nessa proposta será investigado a representatividade por técnica não linear. Essas informações extraídas e representadas em modelos 2D que serão investigados em relação a descrição de informações relevantes das lesões. Essas informações serão avaliadas com algoritmo de classificação baseado em base polinomial. O resultado pretendido é um sistema de auxílio ao diagnóstico capaz de classificar as lesões presentes na cavidade bucal das imagens histológicas. Esse projeto permitirá avançar em colaborações científicas de abordagem interdisciplinar entre as áreas de computação e medicina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2021 - 2021

  Investigação de métodos para classificação de alterações de lesões geradas pela COVID-19 em imagens radiográficas, Descrição: Neste projeto é apresentado uma proposta que visa desenvolver um sistema computacional capaz de quantificar e classificar lesões geradas pela COVID-19 a partir de descritores fractais e transformada wavelet. Também será investigado algoritmos baseados em base polinomial e comparados com modelos clássicos de técnicas de aprendizado de máquina para classificação das lesões em imagens radiográficas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Leandro Alves Neves - Integrante / Danilo C. Pereira - Integrante / Alessandro Santana Martins - Coordenador / MARTINS, RODRIGO G. - Integrante / Thaína Aparecida Azevedo Tosta - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Estudo do perfil de acetilação de histonas na mucosa bucal normal, desordens potencialmente malignas e no carcinoma de células escamosas bucal humano e murino, Descrição: O objetivo desta proposta é analisar o perfil de acetilação de histonas em mucosa normal, desordens potencialmente malignas e carcinoma de células escamosas bucal humano e murino, buscando identificar marcadores epigenéticos com potencial diagnóstico, prognóstico e terapêutico. Um estudo de coorte transversal será realizado com coleta de dados de prontuário e amostras de pacientes com leucoplasia, eritroplasia, líquen plano, queilite actínica e carcinoma de células escamosas. Também será realizado experimento de carcinogênese em modelo murino com 4-nitroquinoleína-1-óxido (4-NQO) etanol. Camundongos da linhagem C57BL/6J serão alocados em 8 grupos contendo 15 animais cada, sendo que dois grupos (Veículo/Água e Veículo/Etanol) receberão por 16 semanas solução contendo propilenoglicol, dois grupos experimentais (4-NQO/Etanol e 4-NQO/Água) receberão solução de 4-NQO a 50g/mL por 16 semanas. Após este período, dois grupos (4-NQO/Etanol e Veículo/Etanol) receberão solução de etanol a 20% por mais 8 e 16 semanas, enquanto os grupos Veículo/Água e 4-NQO/Água receberão apenas água por mais 8 e 16 semanas. Ao final deste período, os animais serão eutanasiados para coleta de material biológico. As amostras serão submetidas a ensaio imunohistoquímico com anticorpos anti-KAT2A, PCAF, CBP, HDAC2, HDAC6, H3K9ac, H3K27ac, H3K14ac. Para análise histológica, um algoritmo computacional será desenvolvido e aplicado para a extração de descritores nucleares morfométricos e não-morfométricos para a classificação histológica automatizada das lesões e identificação de marcadores de diagnóstico e prognóstico. Também será realizado RT-PCR para detecção do mRNA dos genes KAT2A, PCAF, CBP, HDAC2, HDAC6, TP53, NOTCH1, CDKN2A, STAT3, CCND1, RB1. Imunoprecipitação de cromatina será realizada para identificar a deposição das modificações de histonas H3K9ac, H3K27ac, H3K14ac próximo aos sítios de promoção dos genes TP53, NOTCH1, CDKN2A, STAT3, CCND1, RB1.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / PAULO ROGÉRIO DE FARIA - Integrante / ADRIANO MOTA LOYOLA - Coordenador / Adriano Barbosa Silva - Integrante / CARLOS UEIRA VIEIRA - Integrante / TAMIRIS SABRINA RODRIGUES - Integrante / Anaíra Ribeiro Guedes Fonseca Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Estudo das Alterações Histológicas em Leucoplasias por meio da Classificação Polinomial, Descrição: Sistemas de Apoio ao Diagnóstico podem contribuir na análise de lesões de tecidos histológicos da cavidade bucal. Por meio de técnicas computacionais é possível desenvolver algoritmos que possibilitam auxiliar os especialistas. Esse projeto propõe desenvolver métodos para análise e classificação de alterações de lesões provocadas pelas leucoplasias bucal. Na análise de imagens, uma etapa de segmentação baseada em modelo de redes convolucionais deve ser investigado para detecção da região dos núcleos. As informações obtidas por meio de descritores morfológicos e não morfológicos baseados em representações geométricas e textura serão usadas. Para a etapa de classificação, as informações serão avaliadas com um algoritmo de classificação polinomial. Nesta etapa, pretende-se investigar bases polinomiais para a etapa de classificação com os descritores. O resultado almejado é obter um sistema capaz de classificação de lesões presentes na cavidade bucal de imagens histológicas baseado em descritores morfológicos e não morfológicos, permitindo obter novas informações que possam fornecer o conhecimento aos especialistas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Leandro Alves Neves - Integrante / Danilo C. Pereira - Integrante / Alessandro Santana Martins - Coordenador / thaina A A Tosta - Integrante / PAULO ROGÉRIO DE FARIA - Integrante / Guilherme Freire Roberto - Integrante / : Adriano Barbosa Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2022

  Classificação de Alterações Histológicas de Cavidade Bucal, Descrição: O presente projeto propõe desenvolver um sistema para análise e classificação de alterações de lesões como hiperplásicas, displásicas, carcinomas in situ e carcinomas da cavidade bucal. Um descritor baseado em transformada de frequência permite detectar informações que pode ser eficiente para a descrição das lesões presentes em imagens histológicas. Para tanto, nesse projeto pretende-se investigar a transformada de frequência para a definição de informações de textura na análise de lesões da cavidade bucal. Para etapa de classificação, as informações obtidas com os descritores serão avaliadas com algoritmos de classificação. O resultado pretendido é um sistema capaz de classificação de lesões presentes na cavidade bucal de imagens histológicas, permitindo obter informações que possam fornecer o conhecimento aos especialistas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2018 - 2022

  Métodos Baseados em Multiresolução para Detecção de Lesões em Imagens da Cavidade Bucal, Descrição: As técnicas computacionais de processamento digital de imagens permite desenvolver algoritmos que possibilitam auxiliar os especialistas durante o processo de investigação de doenças. O uso de microscópio equipado com câmera digital tem possibilitado estudos de novos métodos para análise de tecidos histológicos da cavidade bucal. O presente projeto propõe desenvolver um sistema para análise e detecção de alterações de lesões da cavidade bucal. Uma nova abordagem de descritor baseado em transformada ripplet a ser desenvolvido para a descrição das lesões presentes em imagens histológicas. O resultado esperado é um sistema capaz de detectar de lesões presentes na cavidade bucal de imagens histológicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador / Leandro Alves Neves - Integrante / Alessandro Santana Martins - Integrante / PAULO ROGÉRIO DE FARIA - Integrante / Adriano Barbosa Silva - Integrante / Thaína Aparecida Azevedo Tosta - Integrante / Guilherme Freire Roberto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Identificação de Alterações Histológicas de Cavidade Bucal por Meio de Técnica Multiscala Curvelet e Geometria Fractal, Descrição: O uso de microscópio equipado com câmera digital possibilita estudos de novas técnicas de processamento de imagens para análise de tecidos histológicos da cavidade bucal. Por meio de técnicas computacionais é possível desenvolver algoritmos que possibilitam auxiliar os especialistas durante o processo de investigação de doenças. O presente projeto propõe desenvolver um sistema para análise e classificação de alterações de lesões como hiperplásicas, displásicas, carcinomas in situ e carcinomas de cavidade bucal. A extração de características por meio de textura tem grande potencial para bons resultados em classificação de lesões no contexto de imagens histológicas. Um descritor pode explorar informações multiescalas baseados em frequência de sinais é a curvelet. A representatividade pode também ser investigada com técnicas não lineares, que quantificam comportamentos mais próximos aos fenômenos naturais, baseados em geometria fractal. Para tanto, nesse projeto pretende-se investigar coeficientes da transformada curvelet e geometria fractal para a definição de informações de textura na análise de lesões da cavidade bucal. Para etapa de classificação, as informações obtidas com os descritores serão avaliadas com um algoritmo de classificação polinomial. O resultado pretendido é um sistema capaz de classificação de lesões presentes na cavidade bucal de imagens histológicas baseado em descritores multiescala, permitindo obter novas informações que possam fornecer o conhecimento aos especialistas. Além disso, o projeto permitirá avançar nas colaborações científicas de abordagem interdisciplinar entre as áreas de computação, biologia e medicina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador / Leandro Alves Neves - Integrante / Alessandro Santana Martins - Integrante / Bruno Augusto Nassif Travençolo - Integrante / PAULO ROGÉRIO DE FARIA - Integrante / ADRIANO MOTA LOYOLA - Integrante / Adriano Barbosa Silva - Integrante / Thaína Aparecida Azevedo Tosta - Integrante / Dali Freire Dias dos Santos - Integrante / Guilherme Freire Roberto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2020

  Investigação e aprimoramento de Classificadores Polinomiais baseado em descritores Wavelet para imagens histológicas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alessandro Santana Martins em 30/05/2018., Descrição: Neste projeto é apresentada uma proposta para desenvolver um sistema computacional capaz de classificar tecidos histológicos de linfomas baseado em algoritmos polinomiais e descritores multiescala wavelet. Além disso, será investigado novas funções polinomiais na classificação de forma a avaliar o desempenho e influencia na detecção das anormalidades presentes nas imagens histológicas de linfoma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Leandro Alves Neves - Integrante / Alessandro Santana Martins - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2019

  Classificação de Tecidos Histológicos de Linfoma por Meio de Técnicas Não Lineares Multiescalas, Descrição: Neste projeto é apresentada uma proposta para desenvolver um sistema computacional capaz de identificar, quantificar e classificar tecidos histológicos de linfomas, a partir de um método de segmentação não supervisionado e descritores de característica. Outro diferencial do projeto é o uso do algoritmo de classificação polinomial, explorando funções polinomiais ortogonais Então, será possível identificar oscomponentes histológicos e os atributos mais apropriados, com os intervalos correspondentes, para descrever os diferentes os diferentes tipos de linfoma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador / Leandro Alves Neves - Integrante / Alessandro Santana Martins - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Simulação computacional de trajetória de deslocamento de nódulos em deformações da estrutura mamária, Descrição: Neste projeto introduzimos um modelamento que reproduz computacionalmente os processos de compressão de seios utilizados para obtenção de mamogramas. Por um lado, nosso modelamento baseia-se na representação da estrutura por camadas de superfícies, que encerram os diferentes tecidos, músculos e glândulas do seio. Por outro lado, faremos validação e implementação do modelo por meio de testes de laboratório com fantomas. Estas duas características conferem originalidade à nossa pesquisa, pois de acordo com nossos estudos, ainda não se encontram devidamente interrelacionadas em outros trabalhos já publicados na mesma área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Valério Ramos Batista - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2014

  Utilização de Técnicas de Simulação Multiagente e Processamento de Imagem no Controle do Fluxo de Pedestres, Descrição: A técnica de modelagem multiagentes surgiu nos anos 70, mas há pouco tempo conseguiu atingir o seu potencial como ferramenta prática de aplicação. Um modelo neste contexto pode contar com vários agentes, sendo que o funcionamento do sistema ocorre pela interação entre eles. Este projeto interdisciplinar tem como foco desenvolver um modelo para o controle do fluxo de pedestres em um ambiente com obstáculos. A validação dos resultados será feita com o auxílio de técnicas de Processamento de Imagem. O modelo proposto é baseado nas teorias de Autômato Celular (AC), Sistemas Multiagentes (SMA), Simulação Multiagentes, Processamento de Imagens e Teoria de Sistemas de Transporte. Neste contexto, os pedestres e obstáculos são SMA e o modelo AC é usado na interação entre os agentes. Além disso, os movimentos dos pedestres devem ser capturados utilizando processamento de imagens. Um dos grandes desafios desse projeto está na validação dos resultados da simulação com os dados reais... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Coordenador.

• 2011 - 2014

  Diagnóstico Auxiliado por Computador em Exames de Mamografia por meio de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo, Descrição: O aumento no número de casos de pacientes com câncer de mama e a não detecção de casos positivos por radiologistas tem motivado o estudo de técnicas automáticas para auxílio ao diagnóstico. Os sistemas computacionais de auxílio ao diagnóstico tem por objetivo aumentar a quantidade dos detalhes reconhecidos em uma imagem, fornecendo uma segunda opinião ao especialista. Para tanto, são empregadas técnicas de processamento de imagem, de aprendizado de máquina e de recuperação de informação. Entretanto, novas pesquisas são necessárias para aumentar as taxas de acertos desses sistemas. Nesse contexto, esse projeto pretende desenvolver técnicas para melhorar o realce das imagens mamográficas, realizar extração de características de textura e desenvolver algoritmos de busca para recuperação eficiente de casos raros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Luiz Razente - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2010

  Projeto de Laboratório para o Grupo Interdisciplinar de Mineração de Dados e Aplicações, Descrição: Frente aos crescentes avanços em tecnologias para a coleta, armazenamento e gerenciamento de dados, tem-se observado um grande acúmulo de dados em meios digitais. Essas bases de dados podem conter informações valiosas, como tendências e padrões, que podem ser utilizados para aumentar o entendimento de diferentes domínios e também no suporte a processos de tomada de decisão. A Mineração de Dados surgiu em meados da década de 90 com o objetivo de automatizar a análise de bases de dados digitais e vem apresentando um forte crescimento nesses últimos anos, despertando o interesse de profissionais de diferentes áreas de conhecimento. Seguindo essa tendência, foi montado na UFABC um grupo de pesquisa interdisciplinar em Mineração de Dados e Aplicações, reunindo professores com interesses teóricos e práticos em tarefas de Mineração de Dados. Neste projeto de pesquisa são solicitados equipamentos para a montagem de um laboratório de pesquisa para este grupo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Ana Carolina Lorena - Coordenador / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Francisco Fraga da Silva - Integrante / João Paulo Gois - Integrante / Margarethe Born Steinberger-Elias - Integrante / Artur Zimerman - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Edson Pinheiro Pimentel - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  NuPRO: Núcleo de Pesquisas em Redes Ópticas, Descrição: O presente projeto tem como objetivo inicial a criação de um laboratório de emulação de redes, onde será possível se desenvolver experimentos na área de segurança como: criação de um ambiente multicast para distribuição de vídeo e implementação de mecanismos de segurança em ambientes multicast; experimentos na área de confiabilidade ? modelagem e análise, fazendo uso de agentes inteligentes, bem como, tratamento de imagem através da paralelização de processamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante / Guiou Kobayashi - Integrante / Christiane Marie Schweitzer - Coordenador / Itana Stiubiener - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

• 2005 - 2005

  Implementação do Sistema Operacional LINUX em laboratórios didáticos, Descrição: Diversas organizações, como empresas públicas e privadas, laboratórios e governos, utilizam o sistema operacional Linux como ferramenta de atendimento a alguma demanda específica. No meio acadêmico, esse sistema operacional é objeto de esforço de graduandos, mestrandos, pós-graduandos, localizados em centenas de universidades, sendo utilizados como ferramentas de aprendizado e de projeção da capacitação dos centros de ensino. Existem várias distribuições do sistema operacional Linux como, Debian, Mandrake, Red Hat, Slackware, Kurumin e Gentoo. O Kernel (núcleo do sistema) é algo comum em todas essas distribuições onde a versão pode mudar, mas o Kernel está sempre ali. Dentre elas, o Kurumin é uma distribuição brasileira, com característica de uma distribuição alemã desenvolvida por Klaus Knopper, que apresenta grande facilidade de instalação em equipamentos desktops (PC), pois inclui uma série de utilitários que se encarrega de detectar todo hardware da máquina durante o boot. Além disso, permite personalizar os recursos para que possa ocorrer uma maior interação entre usuário e máquina, facilitando a interação aos usuários novatos. Por isso, nesse projeto foi implementado o sistema operacional Linux Kurumin 4.2 no laboratório de informática da FATEC São José do Rio Preto para que nossos alunos, futuros profissionais da área de informática, possam se preparar para essa tendência de mercado que vêem crescendo a cada dia mais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Zanchetta do Nascimento - Coordenador.

Prêmios