Ramon Gomes da Silva

Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR (2019), Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade do Estado do Pará - UEPA (2016) com Graduação Sanduíche Internacional em Industrial Engineering pela University of Southern Indiana - USI (2014). Atualmente, doutorando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas na PUCPR. Experiência em tutoria, orientação e consultoria nos tópicos de Pesquisa Operacional, Engenharia de Processos, Planejamento e Controle de Produção, Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina. Docente dos cursos de Engenharia de Produção e Administração no Centro Universitário Campos de Andrade ? Uniandrade.

Informações coletadas do Lattes em 23/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas

2019 - 2023

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: Signal Decomposition and Stacking-Ensemble Learning Approaches Applied to Time Series Forecasting
Leandro dos Santos Coelho. Coorientador: Viviana Cocco Mariani. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Time series forecasting; machine learning; Signal decomposition; stacking-ensemble learning.

Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas

2017 - 2019

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: Proposição de uma teoria empírica para estimativa de capacidade utilizando as técnicas de Lot Streaming, Ano de Obtenção: 2019
Orientador: Raimundo José Borges de Sampaio
Coorientador: Rafael Rodrigues Guimarães Wollmann. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Capacidade; Lot Streaming; Planejamento da Produção; Programação da Produção; Simulação.

Graduação em Engenharia de Produção

2011 - 2016

Universidade do Estado do Pará
Título: Proposição de um fluxo de processos com base nos conceitos de Mapeamento de Processos e de Previsão de Demanda de um Departamento de Obras Viárias
Orientador: Vitor William Batista Martins
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Formação complementar

2014 - 2014

MS Project. , University of Southern Indiana, USI, Estados Unidos.

2014 - 2014

Arena Software. , University of Southern Indiana, USI, Estados Unidos.

2013 - 2013

Intensive English Program. , University of Southern Indiana, USI, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Planejamento e Controle da Produção.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Logística.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Gerência da Qualidade.

Participação em eventos

2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Multi-step ahead Bitcoin Price Forecasting Based on VMD and Ensemble Learning Methods. 2020. (Congresso).

INnovation for Systems Information and Decision meeting (INSID).Forecasting the cumulative cases of COVID-19 in four large Brazilian cities using machine learning approaches. 2020. (Encontro).

Semana Integrada de Ciência e Tecnologia de Gurupi (SICTEG).Revisão Sistemática da Literatura. 2020. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Renan Leonardo dos Santos

Dias, I. Z. P.da SILVA, R. G.; Sautter, K. D.. Marketing Digital: seus impactos no engajamento e alcance de cliente e na gestão da marca de uma micro empresa. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Aluno: Marlon Vinicius Monteiro

Dias, I. Z. P.da Silva, R. G.; Leite, R. O.. Uma análise de cenários sobre produção de álcool combustível com base nos conceitos de lean manufacturing. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Aluno: Alexsandro Gobbi e Gerson Dias Batista

Dias, I. Z. P.da Silva, R. G.; Leite, R. O.. Análise de estudo de tempos em um almoxarifado: utilizando a ferramenta de mapeamento de processos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Aluno: Guilherme Haro e Rafael Santos

Dias, I. Z. P.da Silva, R. G.; Leite, R. O.. Melhoria de processo pela análise de tempo e simulação em uma transportadora de veículos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Aluno: Kassio Zeferino dos Santos

Dias, I. Z. P.DA SILVA, R. G.KLOK, S. M.. Tempo e movimento em um indústria ótica: buscando por eficiência. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Aluno: Gesiel Alves David

Dias, I. Z. P.DA SILVA, R. G.KLOK, S. M.. Proposta de redução de custo e melhoria de um processo fabril em uma indústria de ar-condicionado. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Aluno: Renan Leonardo dos Santos

Dias, I. Z. P.DA SILVA, R. G.KLOK, S. M.. O impacto do Marketing digital na gestão da marca de uma microempresa. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Aluno: Khynmberllyn Mhary Ribeiro da Silva

Dias, I. Z. P.DA SILVA, R. G.KLOK, S. M.. KPIs indicadores de desempenho em linha de processo produtivo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Campos de Andrade.

Produções bibliográficas

RIBEIRO, MATHEUS HENRIQUE DAL MOLIN ; DA SILVA, RAMON GOMES ; RIBEIRO, GABRIEL TRIERWEILER ; MARIANI, VIVIANA COCCO ; COELHO, LEANDRO DOS SANTOS . Cooperative ensemble learning model improves electric short-term load forecasting. CHAOS SOLITONS & FRACTALS , v. 166, p. 112982, 2023.
RIBEIRO, MATHEUS HENRIQUE DAL MOLIN ; DA SILVA, RAMON GOMES ; LARCHER, JOSÉ HENRIQUE KLEINUBING ; MENDES, ANDRE ; MARIANI, VIVIANA COCCO ; COELHO, LEANDRO DOS SANTOS . Decoding Electroencephalography Signal Response by Stacking Ensemble Learning and Adaptive Differential Evolution. SENSORS , v. 23, p. 7049, 2023.
RIBEIRO, MATHEUS HENRIQUE DAL MOLIN ; DA SILVA, RAMON GOMES ; MORENO, SINVALDO RODRIGUES ; MARIANI, VIVIANA COCCO ; COELHO, LEANDRO DOS SANTOS . Efficient bootstrap stacking ensemble learning model applied to wind power generation forecasting. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS , v. 136, p. 107712, 2022.
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DA SILVA, R. G. ; GONCALVES, M. C. ; Dias, I. Z. P. . A bibliometric contribution of the strategies of reverse logistics in waste electrical and electronic equipment (weee) management 2017 (Preprint).

Outras produções

da SILVA, R. G. . Parecer de revisão para o artigo EAAI-22-122. 2022.

DA SILVA, R. G. . Parecer de revisão para o artigo EAAI-20-1373. 2020.

DA SILVA, R. G. . Parecer de revisão para o artigo CHAOS-D-20-02317. 2020.

DA SILVA, R. G. . Parecer de revisão para o artigo EAAI-20-1829. 2020.

DA SILVA, R. G. . Parecer de revisão para o artigo EAAI-20-2607. 2020.

DA SILVA, R. G. . Parecer de revisão para o artigo EAAI-20-2822. 2020.

DA SILVA, R. G. . Revisão Sistemática da Literatura. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2019 - 2023

Previsão de Séries Temporais Baseada em Abordagens de Decomposição e Aprendizagem de Comitê de Máquinas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro dos Santos Coelho em 20/03/2021., Descrição: Um conjunto de dados dispostos em uma determinada janela de tempo é denominado de série temporal. A previsão de séries temporais, bem como sua análise, são importantes para a tomada de decisão de uma organização, uma vez que conhecer e entender o comportamento de uma série temporal no futuro permite que diferentes departamentos se planejem para o que está por vir. Devido a essa importância, e pelo fato que séries temporais costumam apresentar comportamentos não-lineares e não-estacionários, prever séries temporais com um certo nível de previsão é desafiador. Portanto, o objetivo desse projeto é propor estruturas de modelos de previsão baseados em abordagens de decomposição, aprendizagem de comitê de máquinas e modelos de inteligência artificial para a previsão de diferentes séries temporais das mais diversas áreas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ramon Gomes da Silva - Integrante / Viviana Cocco Mariani - Integrante / Leandro dos Santos Coelho - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 27

Prêmios

2022

Best Paper Award ICPR 2022 - Beta-hCG test demand forecasting using stacking ensemble-learning and machine learning approaches, Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2017

Prêmio Melhor TCC 2016 - 3 Lugar - Proposição de um fluxo de processos com base nos conceitos de mapeamento de processos e de previsão de demanda de um departamento de obras viárias, Universidade do Estado do Pará.

2014

Honor List Spring 2014, University of Southern Indiana.

2014

Autor no projeto ganhador da competição ?Material Handling Project?, Kimball International Inc..

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Banco Bradesco, Bradesco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Pleno, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2022

Hilab

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2021 - 07/2022
Pesquisa e desenvolvimento, P&D.,Linhas de pesquisa

2020 - 2021

Centro Universitario Campos de Andrade

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto

Atividades

02/2020 - 07/2021
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gestão da Produção I, Gestão da Produção II, Gestão de Recursos Materiais, Tutoria EAD: Gestão de Recursos Materiais
02/2020 - 07/2021
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Custos Industriais, Gestão de Operações e Serviços, Métodos Heurísticos, Tecnologia e Sistemas de Informação

2019 - 2023

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado (CAPES), Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisa na área de Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Otimização

2017 - 2019

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado (CAPES), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa na área de Gestão de Operações, Pesquisa Operacional e Planejamento da Produção.

Atividades

02/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas.,Linhas de pesquisa
03/2017 - 02/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas.,Linhas de pesquisa
03/2017 - 12/2018
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Pesquisa Operacional I, Pesquisa Operacional II

2014 - 2014

SRG Global Inc.

Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Associado de Pesquisa, Carga horária: 20

Outras informações:
Estudo feito pela University of Southern Indiana em parceria com a SRG Global Inc. Estudo de caso de determinação de tempos e movimentos dos processos realizados pela empresa. Principais Atividades: - Estudo e análise de processos em vídeos; - Análise e cálculos dos tempos e micro movimentos; - Determinação do tempo total de processo;

2014 - 2014

Kimball International Inc.

Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor de Pesquisa e Consultoria, Carga horária: 20

Outras informações:
Estudo feito pela University of Southern Indiana em parceria com a Kimball International Inc. Estudo de caso de um problema de Ergonomia e Segurança do Trabalho em um dos armazéns da empresa. Principais Atividades: - Estudo e coleta de dados em uma empresa de transportes; - Elaboração de um protótipo para solução de um problema no armazém da empresa; - Apresentação do projeto para os professores e para os executivos da empresa.

2013 - 2013

Universidade do Estado do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor do Laboratório de Eng. Produção, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Controle e organização do laboratório e horários para aulas e minicursos; Elaboração de relatórios mensais;

2012 - 2012

Faro Incorporadora Ltda

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Controle dos dados dos processos de fundação do prédio; Elaboração de relatórios semanais; Elaboração de planilhas de compra de material.