Matheus Kempa Severino

Possui graduação em Administração pela Universidade de Brasília(2019) e especialização em Gestão Financeira pelo Fundação Getúlio Vargas(2020). Atualmente é Pesquisador e Cientista de Dados do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações e Bolsista em Desenvolvimento do Instituto Internacional de Inteligência em Gestão e Sustentabilidade. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração de Empresas.

Informações coletadas do Lattes em 17/04/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Gestão Financeira

2020 - 2020

Fundação Getúlio Vargas

Graduação em Administração

2014 - 2019

Universidade de Brasília, UnB
Título: Support Vector Machine aplicado à Detecção de Fraudes em Seguros
Orientador: Peng Yao Hao

Formação complementar

2020 -

Cientista de Dados. (Carga horária: 160h). , Udacity, UDACITY, Brasil.

2019 - 2020

DEEP LERNING WITH TENSORFLOW. (Carga horária: 40h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

PYTHON FOR DATA SCIENCE. (Carga horária: 40h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

DEEP LEARNING WITH KERAS. (Carga horária: 40h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas/Especialidade: Administração Financeira.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

SEVERINO, M. K. ; YAOHAO, P. . Previsão de Fraudes em Seguros Patrimoniais com Algoritmos de Aprendizado de Máquina. In: ENANPAD, 2019, Brasília. ENANPAD, 2019.
SEVERINO, M. K. ; YAOHAO, P. . Previsão de Fraudes em Seguros Patrimoniais com Algoritmos de Aprendizado de Máquina. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2017

Oi.Sa

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário Dados - Ger. Corporativo e Atacado, Carga horária: 30

Outras informações:
Nesse tempo eu fui responsável por: - Desenvolver apresentações de Resultados de todas regionais do Brasil na Área da cobrança; - Levantamento e tratamento de bases de dados financeiras. - Desenvolvimento de querys (SQL) de consultas a bancos de dados - Desenvolver melhorias nos Dashboards criados; - Ajudar o time de planejamento nas atividades de implementação de campanhas e em todas as Reuniões de Resultados.

2017 - 2019

Grupo Caixa Seguros, CAIXA Seguros

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário Dados - Ger. Sinistros e Salvados, Carga horária: 30

Outras informações:
Tive a missão de auxiliar a Área de Sinistros e Salvados por meio de: - Desenvolvimento de Painéis/Dashboards; - Implementação dos Indicadores de Operação em Dashboards; - Propor melhorias e Inovações no sistema de regulação de sinistros - Realizar a regulação de Sinistros; - Além disso iniciei um projeto no combate às fraudes de forma inovadora, com a utilização de algoritmos de Machine Learning (ML), com o intuito de auxiliar nos processos da área e ajudar no combate às fraudes.

2019 - 2019

brasal refrigerantes

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Inteligência de Mercado, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Em meu tempo como analista da inteligência de mercado fui responsável por: - Dar suporte a operação comercial - Desenvolvimento de Dashboards para acompanhamento de performace - Desenvolvimento e Implementação dos indicadores de performance de vendas dos produtos Coca-Cola - Desenvolvimento de macros em VBA para automatização de processos da área (Desenvolvimento de robôs que tratavam arquivos de forma rápida afim de evitar desperdício de tempo humano em processos) - Realizar a criação e o acompanhamento de incentivos - Acompanhar as simulações de Recall

2019 - Atual

Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Cientista de Dados, Carga horária: 20

Outras informações:
Responsável por: - Aplicar modelos de Machine Learning a problemas reais - Tratar e Modelas Bases - WebScrapping de páginas - Criação de Banco de Dados para as informações recolhidas - Criação de Dashboards e Painéis Responsivos - Líder de um projeto de Machine Learning aplicado à esportes

2020 - Atual

Instituto Internacional de Inteligência em Gestão e Sustentabilidade

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista em Desenvolvimento, Carga horária: 40

Outras informações:
Mitigar as ações e/ou buscar ações para manutenção de boas condições ecológicas com o uso de modelos de aprendizado de máquina, implementando na Plataforma Digital Por meio da interação com a equipe interdisciplinar e internacional do Projeto INCT, a bolsista incrementará sua formação na área de uso de data science para uma tomada de decisão socioambiental mais bem informada Estruturação de repositórios de armazenamento de dados para obtenção os dados de bases oficiais e de satélites necessários para realização dos estudos relacionados ao tema socioambiental.