Itallo Patrick Castro Alves da Silva

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Alagoas(2023), mestrado em Informática pela Universidade Federal de Alagoas(2026) e ensino-medio-segundo-grau pelo Colégio Santíssimo Senhor(2016). Atualmente é Desenvolvedor de Software da IOasys. Atuando principalmente nos seguintes temas:Model Compression, Robustness, Natural Corruptions, TinyML, EdgeML e Convolutional Neural Networks.

Informações coletadas do Lattes em 07/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Informática

2024 - 2026

Universidade Federal de Alagoas
Título: NEURAL NETWORK MODEL COMPRESSION STRATEGIES AND THEIR INFLUENCE ON ROBUSTNESS AGAINST NATURAL IMAGE CORRUPTION, Ano de Obtenção: 2026
Erick de Andrade Barboza.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas, FAPEAL, Brasil. Palavras-chave: Model Compression; Robustness; Natural Corruptions; TinyML; EdgeML; Convolutional Neural Networks. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Graduação em Engenharia de Computação

2018 - 2023

Universidade Federal de Alagoas
Título: Um estudo sobre o TinyML a partir de uma aplicação mobile para detecção de doenças em folhas de manga
Orientador: Erick de Andrade Barboza

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2016

Colégio Santíssimo Senhor

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Produções bibliográficas

Andrade, Gabriel Vitorino de ; Santos, Saulo Roberto dos ; SILVA, Itallo Patrick Castro Alves da ; Pereira, Emanuel Adler Medeiros ; Barboza, Erick de Andrade . From Code to Field: Evaluating the Robustness of Convolutional Neural Networks for Disease Diagnosis in Mango Leaves. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2026, v. , p. 291-305.
SILVA, I. P. C. A. ; PEREIRA, E. A. M. ; BARBOZA, E. A. ; SANTOS NETO, B. F. ; RIBEIRO, M. M. . Evaluating the Impact of Compression Techniques on the Robustness of CNNs under Natural Corruptions. In: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2025, Boca Raton. 24th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2025.

Projetos de desenvolvimento

2023 - Atual

UFAL - PERFORMANCE TECNOLOGIA EMBRAPII, Descrição: O objetivo é a execução de atividades de pesquisa e desenvolvimento de software para incorporação de inteligência computacional na plataforma de rastreamento de frota da empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Itallo Patrick Castro Alves da Silva - Integrante / Rodrigo de Barros Paes - Coordenador.
2019 - 2023

UFAL-PETROBRAS, Descrição: Programa de Cooperação Técnico-Científica entre UFAL e PETROBRAS, na área de desenvolvimento de tecnologias para perfuração de poços.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Itallo Patrick Castro Alves da Silva - Integrante / Rodrigo de Barros Paes - Coordenador.
2023 - Atual

UFAL - PERFORMANCE TECNOLOGIA EMBRAPII, Descrição: O objetivo é a execução de atividades de pesquisa e desenvolvimento de software para incorporação de inteligência computacional na plataforma de rastreamento de frota da empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Itallo Patrick Castro Alves da Silva - Integrante / Rodrigo de Barros Paes - Coordenador.
2019 - 2023

UFAL-PETROBRAS, Descrição: Programa de Cooperação Técnico-Científica entre UFAL e PETROBRAS, na área de desenvolvimento de tecnologias para perfuração de poços.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Itallo Patrick Castro Alves da Silva - Integrante / Rodrigo de Barros Paes - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2024

Universidade Federal de Alagoas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 36

2021 - 2024

NEUROCOG TECNOLOGIA EM SERVICOS DE SAUDE LTDA

Vínculo: Terceirizado, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software FullStack, Carga horária: 20

Outras informações:
Trabalhando em um sistema voltado para a medicina neurocognitiva.

2023 - Atual

IOasys

Vínculo: Terceirizado, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40