Rian Lima Fideles de Souza

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Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Fundamentos na Física de Altas Energias: aspectos teóricos e estudo de processos de mésons D no LHCb, Descrição: Introdução/Justificativa: O LHCb é um dos quatro experimentos do LHC, no CERN, que vem tomando dados desde 2010 a partir de colisões próton-próton. O LHCb tem como principais objetivos o estudo de decaimentos fracos de mésons B e D, com a finalidade de buscar entender as origens da assimetria matéria-antimatéria e busca de efeitos de nova física. Este é um projeto inicial à área de Fisica de Partículas, onde o aluno será exposto a um largo espectro de aprendizagem, que abordará tanto aspectos fundamentalmente teóricos bem como uma gama de conhecimentos práticos que incluem programação, simulação, modelagem, e tratamento estatístico de dados.Objetivos: Os principais objetivos deste projeto são : o aprendizado dos elementos teóricos fundamentais para o estudo de decaimentos de partículas (nocões de relatividade especial, física de partículas e suas interações); a familiarização com as ferramentas de tratamento de dados: estatística, programação em C , histogramas (análises gráficas); simulação de Monte Carlo; finalmente a análise de dados do LHCb, para o estudo de modos de decaimento de mésons D em dois ou três corpos.Metodologia: A metodologia de trabalho se dividirá em duas linhas principais, que correrão em paralelo durante o projeto. A aquisição dos fundamentos teóricos se dará a partir de estudos dirigidos dos seguintes temas: relatividade especial, partículas fundamentais e suas interações, noções de estatística. A parte prática do projeto abordará a análise de dados do LHCb e desenvolvimento de simulações de decaimentos. Para tal, a metodologia necessária será o desenvolvimento de programas em C e eventualmente python, técnicas de Monte Carlo e o desenvolvimento de macros para o tratamento dos dados (histogramas de massa invariante e de variáveis cinemáticas e dinâmicas dos processos físicos). A metodologia para o tratamento de dados incluirá técnicas para a filtração dos eventos físicos relevantes (separação entre sinal e background) via abordagem tradicional (cortes lineares) bem como multivariadas [MVA] (decisões baseadas em redes neurais, boost decision trees, etc).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rian Lima Fideles de Souza - Integrante / Carla Göbel - Coordenador.

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