Savanah Franco de Freitas
Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Amazonas (2023). Fez parte do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia na área de Manejo Florestal, no Laboratório de Manejo Florestal (LMF) como bolsista e no Laboratório de Geotecnologias da UFAM como voluntária. Foi membro voluntário do Programa de Educação Tutorial de Engenharia Florestal e da Empresa de Consultoria Florestal da UFAM, na área de presidência, projetos, comercial e vendas e administrativo e financeiro. É parte do NUGEA - Núcleo de Geotecnologias aplicadas ao Meio Ambiente, trabalha com a captura de imagens da floresta com Aeronave Remotamente Pilotada (ARP), processamento de imagens (Agisoft) e manipulação de inteligências artificiais e redes neurais convolucionais. É parte do Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais e Ambientais (PPGCIFA) da Universidade Federal do Amazonas, como bolsista de Mestrado da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM).
Informações coletadas do Lattes em 17/03/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciências Florestais e Ambientais
2024 - Atual
Universidade Federal do Amazonas
Título: Aplicação de inteligência artificial para quantificação e identificação de árvores em inventários florestais na Floresta amazônica
Orientador: André Luiz Alencar de Mendonça
Bolsista do(a): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas, FAPEAM, Brasil. Palavras-chave: Sensoriamento remoto.Grande área: Ciências AgráriasGrande Área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal / Subárea: Manejo Florestal.
Graduação em Engenharia Florestal
2018 - 2023
Universidade Federal do Amazonas
Título: Uso de inteligência artificial e sensoriamento remoto para detecção de árvores e palmeiras para inventários florestais na floresta amazônica
Orientador: André Luiz Alencar de Mendonça
Formação complementar
2023 - 2023
Elaboração de políticas, programas e projetos para o desenvolvimento humano. (Carga horária: 10h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2022 - 2023
Gestão Ambiental e Sustentabilidade. (Carga horária: 30h). , Instituto Federal Minas Gerais, IFMG, Brasil.
2022 - 2023
SINAFLOR para Responsável Técnico. (Carga horária: 40h). , Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis, IBAMA, Brasil.
2022 - 2022
Mapeamento da Propriedade Rural. (Carga horária: 16h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Rural, SENAR, Brasil.
2022 - 2022
5° Intensivão QGIS. (Carga horária: 6h). , Ambientis - Engenharia e Consultoria Ambiental, AMBIENTIS, Brasil.
2021 - 2021
Introdução à recomposição da vegetação com ênfase nas florestas tropicais. (Carga horária: 40h). , Serviço Florestal Brasileir, SFB/MMA, Brasil.
2021 - 2021
Manejo Florestal Comunitário e Familiar. (Carga horária: 20h). , Serviço Florestal Brasileir, SFB/MMA, Brasil.
2021 - 2021
Óleos e resinas florestais. (Carga horária: 20h). , Serviço Florestal Brasileir, SFB/MMA, Brasil.
2020 - 2021
Gestão de Empreendimentos Comunitários. (Carga horária: 20h). , Serviço Florestal Brasileir, SFB/MMA, Brasil.
2020 - 2021
Manejo de Impacto Reduzido com Ênfase nas Etapas e Elaboração de PMFS. (Carga horária: 40h). , Serviço Florestal Brasileir, SFB/MMA, Brasil.
2020 - 2020
Microsoft Excel 2016 Básico. (Carga horária: 15h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Microsoft Excel 2016 Intermediário. (Carga horária: 20h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Lógica da Programação. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional do Amazonas, SENAI/AM, Brasil.
2020 - 2020
Microsoft Excel 2016 Avançado. (Carga horária: 30h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Introdução ao Manejo Florestal. (Carga horária: 40h). , Serviço Florestal Brasileir, SFB/MMA, Brasil.
2019 - 2019
Introdução às Concessões Florestais. (Carga horária: 20h). , Serviço Florestal Brasileir, SFB/MMA, Brasil.
2019 - 2019
Identificação Botânica. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
2018 - 2018
Princípios fundamentais de recepção do sinal GPS e manuseio do equipamento. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
2018 - 2018
Introdução ao QGIS e Tratamento de dados do GPS. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Botânica / Subárea: Fisiologia Vegetal/Especialidade: Ecofisiologia Vegetal.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Sensoriamento remoto.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Manejo Florestal.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Hidrologia Florestal.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Recursos Florestais e Engenharia Florestal.
Projetos de pesquisa
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2022 - 2023
Banco de sementes em área atingida por tempestade convectiva na Amazônia Central, Descrição: Os blowdowns são clareiras na floresta resultantes de tempestade de chuva convectiva de ventosfortes. A partir da abertura de clareiras ocorre a regeneração natural da área, esse processo desucessão depende de espécies remanescentes, chuva de sementes, banco de sementes e domicroclima local. O banco de sementes é composto pelas sementes viáveis na superfície e interiordo solo, entre 3 e 5 centímetros de profundidade, onde entre áreas de clareira e de floresta nãoperturbada a sua composição pode diferir. Assim como a composição de espécies, as formas devida do início da regeneração natural podem não representar a estrutura da floresta na qual seencontram, contudo, seu estudo é crucial para compreender a dinâmica de recuperação da florestaapós distúrbio. O objetivo principal do presente estudo é investigar a composição do banco desementes em uma área atingida por tempestade convectiva na Amazônia Central. Os objetivosespecíficos são quantificar e comparar o número de plântulas germinadas em área de clareira e defloresta não perturbada em diferentes períodos sazonais, sendo estes as estações seca e chuvosa;comparar as diferenças na densidade de sementes entre os ambientes de clareira e floresta nãoperturbada em diferentes períodos sazonais e identificar os diferentes hábitos de vida quepredominam entre os ambientes. A coleta de dados ocorreu na Estação Experimental deSilvicultura Tropical do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, em área de Blowdownocorrido em agosto de 2019, as coletas ocorreram 2022 e 2023, no período seco (PS) e chuvoso(PC) de cada ano, em 15 pontos em área de clareira e 15 pontos em floresta não-perturbada,ambos de 625 cm e 5 centímetros de profundidade, durante o PS. As amostras coletadas nesseperíodo foram armazenadas em recipientes em estufa no INPA Campus III onde forammonitoradas para o registro de sementes e germinação. Para a coleta em PC, foram definidos 10pontos em clareira e 10 pontos em sub-bosque, ambas com 1m e 5 centímetros de profundidade.Com o auxílio de ferramentas, foi feita contabilização e identificação de sementes e de plântulas.A germinação em PS obteve maior número em sub-bosque, com 125 sementes.m- , já a área declareira obteve 25 sementes.m- , em PC foi registrada a densidade de sementes (DS) de 9sementes.m- em clareira e 20 sementes.m- em área de sub-bosque. O registro de sementes no PSentre ambientes apresenta virtual diferença (p = 0,0045), onde a área de sub-bosque apresentamais registros. Em PC, entre ambos os sítios, a área de sub-bosque também apresenta maiorregistro de sementes (p = 0,0012). O sub-bosque como uma floresta madura sem interferência pormeio de distúrbio natural apresenta maior registro de sementes independentemente dasazonalidade em comparação com a área de clareiras. A classificação por hábito foi possívelsomente a partir da identificação por espécie. Cerca de 24 das sementes registradas em área desub-bosque não foram identificadas e 43 são de espécies identificadas como de hábito arbóreo,dentre essas abiuranas e macucu chiador. Em área de clareira não foram identificadas sementes deespécies de hábito arbóreo, porém 23 são de palmeiras e 30 são de lianas, demais indivíduosnão foram identificados. É possível predizer que a floresta está em processo inicial de sucessãopara o seu restabelecimento, porém são necessários mais estudos a fim de investigar seurestabelecimento e as espécies que compõem o banco de sementes, visto que muitas não sãoidentificáveis devido à ausência de literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Savanah Franco de Freitas - Integrante / Niro Higuchi - Coordenador / Daisy Celestina Souza - Integrante / Adriano José Nogueira Lima - Integrante., Financiador(es): Department of Energy - Outra / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2022 - 2023
Manuseio de inteligência artificial para identificação de indivíduos arbóreos em floresta primária na floresta amazônica, Descrição: A floresta amazônica é a maior floresta tropical contínua do mundo, sua alta diversidade de espécies vegetais forma uma paisagem densa de floresta, fato que pode dificultar a classificação e identificação de fitofisionomias e de indivíduos arbóreos de grande porte com o uso do sensoriamento remoto e imagens georreferenciadas. Diante disso, a existência de satélites provedores de imagens da superfície do planeta, Aeronaves Remotamente pilotadas, e ainda de softwares computacionais onde é possível visualizar, editar e analisar dados georreferenciados e extrair informação útil relativa à floresta, é aproveitada para monitorar o dossel da floresta de forma remota. Entretanto, esses dados geram grande volume de informação e os torna difíceis para que o seu processamento seja automatizado e uniformizado à contento, o que os torna limitados, ao considerar análises multiescala e para grandes extensões e variedades de floresta. A partir disso, este trabalho busca utilizar bibliotecas de código aberto como o TensowFlow em combinação com o Google Colab e plataformas de inteligência artificial para classificação de imagens, com o objetivo de produzir e editar algoritmos que permitam a a detecção de objetos a partir de imagens, considerando a classificação e identificação de alvos em florestas monitoradas. Para o estudo foram realizados voos com VANT DJI Phantom 4 Pro na região da Fazenda Experimental da Universidade Federal do Amazonas, e foram determinadas imagens para o recorte de imagens de copas de indivíduos de Cupiúba (Goupia glabra Aubl.) e palmeiras existentes na área de estudo, como investigação inicial. O processamento dos voos com o Agisoft MS permitiu obter, a partir dos ortomosaicos processados, a altura de 8 indivíduos de Goupia glabra de forma a identificar estas espécimes para posterior manipulação e identificação. As imagens foram identificadas de acordo com o seu objeto de estudo e foram manuseadas no Makesense.ai para aquisição de rótulos individuais. Os recortes e os rótulos foram manuseados em inteligência artificial YOLOv5 para a sua classificação e validação em imagens não recortadas., já a utilização da YOLOv5 para a classificação de imagens obteve resultados satisfatórios, com precisão alta, onde foi possível detectar cupiúbas e palmeiras em outras imagens. Resultados como este podem colaborar no processamento de dados e estimativas de biomassa e carbono em inventários florestais em grandes áreas da região da floresta amazônica, onde devido a extensão da floresta, a amostragem em inventários florestais se torna obrigatória em coleta de dados in situ, diante de vastas áreas de florestas com esse processamento de dados é possível determinar com maior acurácia a quantidade de árvores e respectiva altura do dossel da floresta em colaboração com dados coletados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Savanah Franco de Freitas - Coordenador / ANDRÉ LUIZ ALENCAR DE MENDONÇA - Integrante.
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2021 - 2022
Morfoanatomia foliar da regeneração natural de espécies arbóreas em área atingida por tempestade convectiva na Amazônia Central, Descrição: A floresta amazônica possui grande importância para os ciclos da água e carbono. Com a mudançado clima, os distúrbios naturais têm se intensificado, afetando a dinâmica e composição de espécies.Portanto, torna-se crucial o estudo do efeito dos distúrbios naturais e a disponibilidade de recursos,como a luz, nas estratégias de alocação de recursos e composição florestal. Dessa forma, o objetivodesse estudo foi investigar as características morfoanatômicas de espécies arbóreas crescendo emuma área de distúrbio natural (blowdown) e compará-las com espécies do sub-bosque de umafloresta madura. O estudo foi realizado na Estação Experimental de Silvicultura Tropical, localizadona cidade de Manaus, AM. O sítio do estudo é uma área de blowdown, ocorrido em agosto de 2019com área aproximada de quatro hectares. Para o estudo foram selecionadas seis espécies, trêslocalizadas em área de clareira e três localizadas em área de sub-bosque da floresta madura. Para asmedidas morfológicas (área e massa foliar específica) e anatômicas (densidade estomática, espessurafoliar e presença de tricomas), foram coletadas folhas de três indivíduos de cada espécie. Para AFE eMFE, foi obtida a área da folha e posteriormente a massa secada à 65 C por 72 horas. Já paraanálises anatômicas, as amostras foram coletadas e fixadas, com o auxílio de FAA 70 paradissociação e coloração e álcool etílico 50 para conservação do material em lâmina. As lâminasforam observadas em microscópio digital para observação e contagem de estômatos, mensuração daespessura do limbo foliar e de características anatômicas como parênquima e tricomas. Utilizou-separa observação das lâminas o software Motic Panthera e o ImageJ, sendo este último usado para amensuração das características em micrômetros (m). As variáveis fisiológicas (Asat, gS e EUA)foram obtidas utilizando o analisador de gás infravermelho (IRGA). Os dados obtidos foramarmazenados em planilha excel para seguinte análise no Rstudio e realização de teste-t. Foi possívelobservar que somente as espécies de clareira apresentaram xilema visível e tricomas do tipo estreladoe acicular, sendo essenciais para o controle de perda de água. O parênquima foi classificado emlacunoso, paliçádico e de reserva, observado em todas as espécies do estudo. A espessura foliarpossui média de 421,67 109,14 m em área de clareira e 284,62 58,79 m em área de sub-bosque. A densidade estomática em clareira possui média de 149 28 mm e 98 8 mm em área desub-bosque. Para ambas as variáveis, as médias foram virtualmente diferentes. A área foliar possuiem média 186,54 77,86 cm em área de clareira e 58,00 20,00 cm em área de sub-bosque. Amenor média para a MFE está em área de clareira, com 66,16 28,00 g.m -2 e AFE com maior média,de 18,78 11,52 m.Kg -1 . Na controle tem-se a maior média de MFE, 77,41 9,24 g.m -2 , e AFE commenor média, de 13,07 1,64 m.Kg -1 . Somente AF é virtualmente diferente entre os ambientes, já aMFE possui provável diferença entre os sítios de estudo e é improvável haver diferença de AFE entreclareira e sub-bosque. As características fisiológicas Asat, gs e EUA apresentam médias virtualmentediferentes entre os sítios de estudo. As características fisiológicas estão relacionadas diretamente comas características morfoanatômicas. As espécies de clareiras apresentam maiores taxa de fotossíntese,espessura do limbo, densidade estomática e área foliar. As espécies têm diferenças morfoanatômicasentre os sítios de estudo, assim como diferentes características ecofisiológicas que têm relação diretacom a estrutura da planta. Dessa forma, essas espécies possuem estratégias que as permitem investirem maior crescimento de forma a maximizar o uso dos recursos disponíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Savanah Franco de Freitas - Integrante / Niro Higuchi - Coordenador / Daisy Celestina Souza - Integrante / Adriano José Nogueira Lima - Integrante., Financiador(es): Department of Energy - Outra / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2020 - 2021
Características ecofisiológicas da regeneração natural em uma área atingida por tempestade de vento (Blowdown) na Amazônia Central, Descrição: A floresta amazônica tem grande influência a nível global nos ciclos da água e do carbono. Diantedisso, é crucial o estudo de variáveis ecofisiológicas das espécies arbóreas, que permiteminvestigar a resposta da floresta a mudança climática e a distúrbios naturais, como as tempestadesconvectivas. Também chamadas de quot;Roça dos ventosquot;, os Downbursts ou Blowdowns ocasionamna floresta aberturas de clareiras de pequenas e grandes dimensões, sendo assim, a queda dasárvores promove maior disponibilidade de recursos para o crescimento das espécies do banco desementes anteriormente estabelecido à perturbação. O presente estudo tem como objetivo geralinvestigar os fatores ambientais e mecanismos fisiológicos que influenciam o crescimento daregeneração natural, em uma área de um Blowdown de pequenas dimensões na ZF-2. Osobjetivos específicos são: i) analisar a variação da temperatura e umidade relativa do ar ao longodo dia ou meses na área de clareira e no sub-bosque da floresta não perturbada; ii) acompanhar ocrescimento em altura e diâmetro de indivíduos localizados na clareira e no sub-bosque da florestanão perturbada e iii) comparar as taxas de fotossíntese, temperatura foliar e umidade do solo dosdois ambientes estudados. O presente estudo foi realizado na ZF-2, Estação Experimental deSilvicultura Tropical, de propriedade do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), osítio da pesquisa abrange uma área de aproximadamente 5 hectares, onde ocorreu abertura declareira por Blowdown ao mês de agosto de 2019. Foram realizadas coletas de dados entre osmeses de maio de 2020 e julho de 2021, de temperatura e umidade relativa do ar, sendo para estasvariáveis uma coleta ininterrupta com termohigrômetros configurados, fotossíntese saturante,transpiração foliar, condutância estomática e temperatura foliar com o analisador de gásinfravermelho IRGA e o porômetro AP4, sendo este utilizado para as duas últimas variáveis,também foram realizadas coleta de dados de umidade do solo, com o sensor de umidadeHydroSense II, primeiramente nas parcelas 1 e 7, em área de clareira e área intacta,respectivamente. Os dados das planilhas de campo foram armazenados em planilhas eletrônicas esubmetidos a análise estatística descritiva, teste de t e Correlação de Pearson, por meio dossoftwares R e Excel. Como resultados foi possível observar que a temperatura e umidade do aratingiam picos sempre na área da clareira. Além disso o crescimento dos indivíduos regenerantesfoi sempre superior na clareira, com médias de IAD 8,08 0,34 mm e IAA 1,07 0,05 metros.Para todas as variáveis fisiológicas medidas, como fotossíntese e condutância estomática, asmédias foram virtualmente diferentes para a área da clareira (p < 0,001). Dessa forma, essesresultados irão promover o conhecimento a respeito dos mecanismos associados a recomposiçãode florestas atingidas por Blowdowns, principalmente no que diz respeito à fase inicial, logo apósa ocorrência do distúrbio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Savanah Franco de Freitas - Integrante / Niro Higuchi - Coordenador / Daisy Celestina Souza - Integrante., Financiador(es): Department of Energy - Outra / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - 2020
Dinâmica da transpiração de árvores de Terra Firme na Amazônia Central, Descrição: O estudo teve como objetivos analisar a influência da temperatura foliar em estações seca e chuvosa em árvores de terra firme, verificar se há diferenças entre esses parâmetros ao longo do dia e verificar a hora de atividade acentuada durante o período de El Nio de 2015. Foi observado comportamento inverso entre a temperatura foliar e a média horária de velocidade de seiva, entretanto, os picos de temperatura e velocidade de seiva estão entre 10:00 e 13:00 durante a estação seca de 2015 (agosto a novembro). A variável potencial hidrico foliar também apresenta valores acentuados na mesma faixa horária, dessa forma, é visto o uso de água pelas árvores e a necessidade transpiratória em altas temperaturas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Savanah Franco de Freitas - Integrante / Niro Higuchi - Coordenador / Daisy Celestina Souza - Integrante / Bruno Oliva Gimenez - Integrante., Financiador(es): Department of Energy - Outra / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Amazonas. , Avenida Rodrigo Otávio, Japiim, 69077000 - Manaus, AM - Brasil, Telefone: (92) 984174934
Experiência profissional
2024 - Atual
Universidade Federal do AmazonasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Discente de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Programa de Pós-graduação de Ciências Florestais e Ambientais, Bolsista da Fundação de Amparo a Pesquisa do Amazonas - FAPEAM
2022 - 2023
Universidade Federal do AmazonasVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Voluntário de Iniciação Científica, Carga horária: 20
2022 - 2022
Universidade Federal do AmazonasVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 8
Outras informações:
Exploração e Transporte em Florestas Tropicais
Orientador: Alberto Carlos Martins Pinto
Período vigente: 2021/2
234 horas
2022 - 2022
Universidade Federal do AmazonasVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 8
Outras informações:
Exploração e Transporte em Florestas Tropicais
Orientador: Alberto Carlos Martins Pinto
Período vigente: 2021/1
240 horas
2022 - 2023
Instituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Banco de sementes em área atingida por tempestade convectiva na Amazônia Central
2021 - 2022
Instituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Morfoanatomia foliar da regeneração natural de espécies arbóreas em área atingida por tempestade convectiva na Amazônia Central
2020 - 2021
Instituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Características ecofisiológicas da regeneração natural em uma área atingida por tempestade de vento (Blowdown) na Amazônia Central.
2019 - 2020
Instituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Dinâmica da transpiração de árvores de Terra Firme na Amazônia Central
2019 - 2023
Programa de Educação Tutorial - PETVínculo: Membro voluntário, Enquadramento Funcional: Departamento financeiro, Carga horária: 20
Outras informações:
Membro voluntário do PET Engenharia Florestal com a execução de cursos e capacitações de MS Excel, MS Word, MS PowerPoint, QGIS e manuseio e coleta de dados de GPS. Pelo PET também realizou a organização de eventos como o InterPET e o PET Passado Presente e Futuro, também foi responsável pelo acompanhamento financeiro do custeio do grupo e da sua utilização, em que produziu artes para vestimentas diárias e de atividades de campo para os membros como investimento e materiais de uso diário de papelaria.
Atividades
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05/2019 - 11/2023
Direção e administração, Departamento Financeiro.,Cargo ou função, Membro do departamento financeiro.
2023 - 2023
Empresa Júnior de Consultoria FlorestalVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretora de Comercial e Vendas, Carga horária: 20
Outras informações:
Responsável pelo contato entre cliente e empresa, a partir da compreensão de dores e de produção de propostas de projetos. Continuou responsável pelo planejamento de projetos, georreferenciamento e geoprocessamento de dados coletados em campo e por imagens de satélite e de aerofotogrametria. Também foi responsável pela coleta e processamento de dado de inventários florestais e inventários de fauna para a produção de relatórios técnicos, realização de reuniões com clientes. Na EMCOF foi abordado e utilizado os softwares QGIS, ArcGIS, MetaShape Agisoft, Topcon, MS Excel, MS Word, MS Power Point e plataformas como o Canva, o Google Drive, o Google Agenda, Notion e Trello para fins de organização. Durante a participação na EMCOF foi responsável por capacitar os demais membros na produção de mapas, utilização de imagens de satélite, produção de relatórios técnicos e manuseio de planilhas eletrônicas.
2021 - 2022
Empresa Júnior de Consultoria FlorestalVínculo: Membro Voluntário, Enquadramento Funcional: Diretora de Administrativo e Financeiro, Carga horária: 20
Outras informações:
Vice-presidente, responsável pela documentação legal, administração financeira, pela produção de precificações, de planilhas de fluxo financeiro e propostas de projetos.Como membro foi responsável pelo planejamento de projetos, georreferenciamento e geoprocessamento de dados coletados em campo e por imagens de satélite e de aerofotogrametria. Também foi responsável pela coleta e processamento de dado de inventários florestais e inventários de fauna para a produção de relatórios técnicos, realização de reuniões com clientes. Na EMCOF foi abordado e utilizado os softwares QGIS, ArcGIS, MetaShape Agisoft, Topcon, MS Excel, MS Word, MS Power Point e plataformas como o Canva, o Google Drive, o Google Agenda, Notion e Trello para fins de organização. Durante a participação na EMCOF foi responsável por capacitar os demais membros na produção de mapas, utilização de imagens de satélite, produção de relatórios técnicos e manuseio de planilhas eletrônicas.
Atividades
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01/2023 - 12/2023
Direção e administração, Diretoria de Comercial e Vendas.,Cargo ou função, Diretora de Comercial e Vendas.
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07/2021 - 12/2022
Direção e administração, Diretoria de Administrativo e Financeiro.,Cargo ou função, Responsável pela diretoria de Administrativo e Financeiro da empresa júnior e Vice-Presidente.
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