Thiago Ruiz Lobo

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso e atualmente estudante de pós-graduação LATU SENSU em Gestão e Ciência de Dados pela UFMT. Possui experiência prática em desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, utilizando Power BI para criação de dashboards e relatórios personalizados, atuando, atualmente, na Secretaria Estadual de Segurança Pública. Tem interesse nas áreas de Processamento de Linguagem Natural, Classificação de Imagens e Ciência de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 30/03/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Gestão e Ciência de Dados

2023 - Atual

Universidade Federal de Mato Grosso

Graduação em Ciência da Computação

2017 - 2023

Universidade Federal de Mato Grosso

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Maxi

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Produções bibliográficas

  • RIBEIRO, D. S. ; SILVA, I. R. ; LOBO, T. R. ; BORGES, L. C. L. F. ; NUNES, E. P. S. . Uma Revisão Sistemática Sobre Técnicas de Audio Games Para Promover Acessibilidade de Pessoas com Deficiência Visual no Uso de Games. In: X Escola Regional de Informática de Mato Grosso - ERIMT 2019, 2019, Cuiabá. Anais do X Escola Regional de Informática de Mato Grosso. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. v. 1. p. 103-108.

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2021

    Desenvolvimento de Tecnologias Assistivas Personalizadas na FATA, Descrição: O objetivo desse projeto é definir e implantar uma estrutura de desenvolvimento de alta tecnologia assistiva que permita obter soluções personalizadas para pessoas com deficiência e, em reabilitação. Em uma Fábrica de Alta Tecnologia Assistiva (FATA) promove-se um ambiente no qual profissionais da computação colaboram com profissionais de saúde e pacientes no provimento de soluções computacionais personalizadas aos usuários finais, e, desta forma, atendem à diversidade das demandas desses pacientes (pessoas com deficiência). Cadastro na PROPeq/UFMT 208/2016.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Ruiz Lobo - Integrante / BORGES, LUCIANA - Coordenador / NUNES, EUNICE - Integrante / THAÍS REGGINA KEMPNER - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Fábrica de Concepção e Avaliação de Ambientes Virtuais Tridimensionais, Descrição: Ambientes Virtuais Tridimensionais (AVs 3D) estão sendo usados em diversos domínios de conhecimento, com uma frequência acentuada nas áreas de Educação, Entretenimento, Engenharias e Saúde. Esta tendência se deve ao avanço das tecnologias e metodologias de Realidade Virtual (RV), Realidade Aumentada (RA) e Jogos, que têm oferecido mecanismos para simulações reais em diferentes contextos, redução de custos e aumento do desempenho de hardware e software em dispositivos móveis. Na área da saúde encontram-se diversas iniciativas de concepção de AVs 3D com diferentes propósitos, tais como: ensino e treinamento virtual; terapêutico; reabilitação, fisioterapia; tratamento de fobias e cirurgias guiadas por imagens. No campo educacional, a concepção de AVs 3D tem despertado o interesse de pesquisadores em áreas específicas do conhecimento em diferentes níveis de escolaridade, haja vista que as diferentes estratégias de interação podem favorecer o desenvolvimento cognitivo em diferentes níveis de aprendizagem. Embora a concepção de AVs 3D esteja em franca expansão, com iniciativas em diversas áreas de conhecimento, muitos desafios são observados, especialmente, em relação a modelos de referência para concepção de AVs 3D e metodologias de avaliação de interface e aprendizagem, haja vista a diversidade de usuários e os diferentes contextos de aplicação. Deste modo, o objetivo principal desta pesquisa é propor metodologias inovadoras para concepção e avaliação de AVs 3D em diferentes contextos, seguindo duas principais vertentes: i) AVs 3D como instrumento pedagógico e ii) AVs 3D para fins terapêuticos. Para conceber os modelos de referência propostos serão realizadas revisões sistemáticas na literatura especializada, a fim de investigar as questões de pesquisa levantadas; estudos de campo e interações com profissionais das áreas que fazem uso de AVs 3D e que estão diretamente ligadas ao projeto: saúde e educacional. Para validar as metodologias de avaliação propostas serão construídos AVs 3D baseados em jogos (jogos sérios) para serem aplicados em situações reais de aprendizagem e fins terapêuticos. Deste modo, este projeto pode contribuir para o estado da arte de Ciência da Computação por meio da proposição de Modelos de Referência para concepção de AVs 3D e metodologias de avaliação de interfaces e aprendizagem no domínio 3D. Além disso, os resultados podem efetivamente beneficiar as áreas da Educação e Saúde por apresentar uma nova abordagem que auxilie, respectivamente, no processo de ensino-aprendizagem e na assistência ao paciente que se encontra em tratamento médico. Projeto cadastrado na PROPEQ sob o número 239/2016.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Thiago Ruiz Lobo - Integrante / BORGES, LUCIANA - Integrante / DA SILVA RIBEIRO, DAVI - Integrante / NUNES, EUNICE - Coordenador / Cristiano Maciel - Integrante / João Paulo Ignácio F. Ribas - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Secretaria Estadual de Segurança Pública

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de pós-graduação e Residente, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuação desenvolvendo painéis e relatórios em Power BI para monitoramento estratégico e acompanhamento de indicadores. Experiência em instalação, configuração e manutenção de softwares, além de participação em testes de programas.na Secretaria Estadual de Segurança Pública.

2022 - 2023

NBS Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assistente de Documentação, Carga horária: 44

2020 - 2022

Secretaria Estadual de Planejamento e Gestão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Estagiário na SEPLAG de Dezembro de 2020 a Novembro de 2022, com experiência em gerenciamento e modelagem de bancos de dados, análise de dados espaciais, criação de dashboards interativos em Power BI, Qlik Sense e Excel avançado. Atuei no desenvolvimento de painéis de indicadores, escrita de regras de negócio e operacionalização de sistemas de georreferenciamento.

2019 - 2021

Universidade Federal de Mato Grosso

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista PIBIC CNPq