Marina Rocha Martins Monteiro

Formada no curso de graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente cursando Mestrado em Matemática Aplicada no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da UNICAMP.

Informações coletadas do Lattes em 08/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Matemática Aplicada

2020 - Atual

Universidade Estadual de Campinas
João Batista Florindo.

Graduação em Matemática Aplicada e Computacional

2016 - 2020

Universidade Estadual de Campinas

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Anglo Itupeva

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Japonês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Organização de eventos

MONTEIRO, M. R. M. . Semana da Matemática Aplicada (SEMAP). 2019. (Outro).

MONTEIRO, M. R. M. . Semana da Matemática Aplicada (SEMAP). 2019. (Outro).

Participação em eventos

73ª Reunião Anual da SBPC (Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência). Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídos por redes convolucionais profundas. 2021. (Congresso).

XXVIII Jornadas de Jóvenes Investigadores de AUGM. Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídos por redes convolucionais profundas. 2021. (Congresso).

XXVIII Congresso {virtual} de Iniciação Científica Unicamp. Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídospor redes convolucionais profundas. 2020. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • MONTEIRO, M. R. M. . 73ª Reunião Anual da SBPC. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2019 - 2020

    Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídos por redes convolucionais profundas, Descrição: Aplicação dos conceitos de redes neurais profundas na área médica, na discriminação de cistos bucais, e na botânica, para a identificação de espécies de plantas a partir de imagens de superfície foliar. Especificamente utilizando redes convolucionais para extrair os descritores de imagens, então combiná-los com diferentes classificadores, por meio de um sistema de votação (ensemble) para decidir a classe da imagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marina Rocha Martins Monteiro - Integrante / João Batista Florindo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2020

Prêmio de Mérito Científico no XXVIII Congresso {virtual} de Iniciação Científica da UNICAMP, .

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: , Enquadramento Funcional: