Leonardo Gonçalves de Moraes

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MORAES, L. G. ; ROSSI, R. G. . ESTUDO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE BASEADO EM UMA ÚNICA CLASSE PARA O RECONHECIMENTO FACIAL. In: Integra UFMS 2020 - Live, 2020. ESTUDO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA BASEADO EM UMA ÚNICA CLASSE PARA O RECONHECIMENTO FACIAL, 2020.

• MORAES, L. G. ; ROSSI, R. G. . ESTUDO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO BASEADO EM UMA ÚNICA CLASSE PARA O RECONHECIMENTO FACIAL. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  ESTUDO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO BASEADO EM UMA ÚNICA CLASSE PARA O RECONHECIMENTO FACIAL, Descrição: O reconhecimento facial (RF) é uma técnica de autenticação biométrica que não exige contato, permitindo que um sistema computacional reconheça um indivíduo (classe) tanto próximo quanto distante. Normalmente, o RF se dá através da extração e de características dos rostos dos indivíduos, e sempre que uma autenticação é necessária, é feita uma busca por similaridades (matching) com os dados dos rostos previamente salvos. Tal abordagem pode ser muito lenta, principalmente em grandes bases de dados. Para agilizar o processo de classificação, podem ser utilizadas técnicas de aprendizado de máquina (AM) para extrair características de imagens, além de gerar modelos para automatizar a classificação de indivíduos. Entretanto, a maioria dos trabalhos considera algoritmos de aprendizado de máquina multi-classe (AMMC), categoria essa em que é necessário fornecer ao modelo exemplos de todas as classes a serem classificadas. Em sistemas de RG em que nosso usuários tendem a ser inseridos constantemente, o modelos de aprendizado de máquina devem ser retreinandos constantemente, o que também pode demandar tempo e não possibilitar a autenticação de um novo usuário de maneira imediata. Para lidar com tal problema, pode-se fazer o uso do aprendizado de máquina baseado em uma única classe (AMUC), tipo de AM em que apenas a classe de interesse é informada ao algoritmo, podendo o mesmo, após o aprendizado, discriminar a classe de interesse das demais classes. Dado isso, o objetivo deste trabalho é analisar o uso de algoritmos de AMUC para o RF.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Gonçalves de Moraes - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Coordenador.