Enrico Luigi Oliviero

Idiomas

Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2021

  Detecção de falhas em sistemas de controle de processos em rede sem fio baseada em técnicas de aprendizado de máquinas, Descrição: Neste trabalho serão desenvolvidos algoritmos baseados em técnicas de aprendizado de máquinas (Machine Learning) para detecção de falhas em sistemas de controle em redes sem fio. Devido às limitações na aquisição de equipamentos industriais e considerando que inexistência de simuladores apropriados, a pesquisa será específica para redes industriais sem fio baseadas no protocolo ISA 100.11a. Uma arquitetura de controle de nível com instrumentos de campo da tecnologia ISA 100.11a será implementada para a coleta dos dados do processo e da rede. Os dados da rede são fundamentais para o desenvolvimento do modelo. A partir desses dados, será escolhida a técnica de detecção de falhas, implementado o algoritmo e validado no sistema de controle de nível. Introdução Neste trabalho serão desenvolvidos algoritmos baseados em técnicas de aprendizado de máquinas (Machine Learning) para detecção de falhas em sistemas de controle em redes sem fio. Devido às limitações na aquisição de equipamentos industriais e considerando que inexistência de simuladores apropriados, a pesquisa será específica para redes industriais sem fio baseadas no protocolo ISA 100.11a. Uma arquitetura de controle de nível com instrumentos de campo da tecnologia ISA 100.11a será implementada para a coleta dos dados do processo e da rede. Os dados da rede são fundamentais para o desenvolvimento do modelo. A partir desses dados, será escolhida a técnica de detecção de falhas, implementado o algoritmo e validado no sistema de controle de nível. Justificativa Os sistemas de comunicação no ambiente industrial tornaram-se elementos imprescindíveis na digitalização dos processos industriais. Desde o controle de processos industriais até a coleta das informações do ambiente, existem protocolos de redes implementados para permitir a comunicação entre os elementos sensores, indicadores, atuadores, controladores e estações de monitoramento e operação. Nesse contexto, as redes industriais baseadas na comunicação sem fio estão presentes em todos os níveis do sistema de automação. Contudo, devido aos aspectos de confiabilidade e disponibilidade, é imprescindível uma avaliação das malhas de controle de sistemas dinâmicos que utilizam instrumentos sem fio para transmissão das variáveis de controle. Existem técnicas de aprendizado de máquinas que permitem a estimação de situações falhas nos enlaces (link) de comunicação entre os elementos da malha de controle. A implementação de algoritmos de aprendizado de máquinas para detecção prévia de falhas de sistemas de controle em rede sem fio oferece fatores que possibilitam a tomada de decisões para evitar a falha. Assim, garantindo uma maior segurança na implantação de sistemas para digitalização de processos industriais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Enrico Luigi Oliviero - Integrante / Adrião Duarte Doria Neto - Coordenador / Heitor Medeiros Florencio - Integrante.