Antônio Pereira Souza Júnior

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João Del-Rei(2022), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João Del-Rei(2024) e ensino-medio-segundo-grau pela EE JOAQUIM AFONSO RODRIGUES(2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Topic modeling, Machine leaning.

Informações coletadas do Lattes em 15/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2022 - 2024

Universidade Federal de São João Del-Rei
Título: Mitigando os Limites das Métricas Atuais de Avaliação de Estratégias de Modelagem de Tópicos, Ano de Obtenção: 2024
Leonardo Chaves Dutra da Rocha.Coorientador: Felipe Augusto Resende Viegas. Palavras-chave: Topic modeling; Machine leaning.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2017 - 2022

Universidade Federal de São João Del-Rei

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2016

EE Joaquim Afonso Rodrigues

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.

Produções bibliográficas

  • PEREIRA, ANTÔNIO ; VIEGAS, FELIPE ; GONÇALVES, MARCOS ANDRÉ ; ROCHA, LEONARDO . Evaluating the Limits of the Current Evaluation Metrics for Topic Modeling. In: WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2023, Ribeirão Preto Brazil. Proceedings of the 29th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2023. p. 119.

  • JÚNIOR, ANTÔNIO PEREIRA DE SOUZA ; CECILIO, PABLO ; VIEGAS, FELIPE ; CUNHA, WASHINGTON ; ALBERGARIA, ELISA TULER DE ; ROCHA, LEONARDO CHAVES DUTRA DA . Evaluating Topic Modeling Pre-processing Pipelines for Portuguese Texts. In: WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web, 2022, Curitiba Brazil. Brazilian Symposium on Multimedia and Web. p. 191.

  • PEDRO, ANTONIO ; PEREIRA, ANTÔNIO ; CECILIO, PABLO ; PENA, NAYARA ; VIEGAS, FELIPE ; TULER, ELISA ; DIAS, DIEGO ; ROCHA, LEONARDO . An Article-Oriented Framework for Automatic Semantic Analysis of COVID-19 Researches. In: 21st International Conference on Computational Science and its Applications ICCSA, 2021, Cagliari. Proceedings of 21st International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA 2021, 2021. p. 126-140.

  • ALVES, ANTONIO ; PEREIRA, ANTÔNIO ; CECILIO, PABLO ; PENA, NAYARA ; VIEGAS, FELIPE ; TULER, ELISA ; DIAS, DIEGO ; ROCHA, LEONARDO . Um framework orientado a artigos para análise semântica automática de pesquisas sobre COVID-19. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XXVII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2021), 2021. p. 75.

  • VIEGAS, FELIPE ; CUNHA, WASHINGTON ; GOMES, CHRISTIAN ; PEREIRA, ANTÔNIO ; ROCHA, LEONARDO ; GONCALVES, MARCOS . CluHTM - Semantic Hierarchical Topic Modeling based on CluWords. In: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020, Online. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020. p. 8138.

  • VIEGAS, FELIPE ; PEREIRA, ANTÔNIO ; CECILIO, PABLO ; TULER, ELISA ; MEIRA, WAGNER ; ROCHA, LEONARDO . Semantic Academic Profiler (SAP): A framework for researcher assessment based on semantic topic modeling. SCIENTOMETRICS (ONLINE) , 2022.

  • PEREIRA, ANTÔNIO ; ROCHA, LEONARDO . Novas Métricas para Avaliação da Qualidade de Estratégias de Modelagem de Tópicos Hierárquica. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , 2022.

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Desenvolvimento e avaliação de um sistema inteligente de geração de orientações para a prescrição de medicamentos segura, acessível e adaptada a distintos contextos culturais, Descrição: Chamada CNPq/Ministério da Saúde/Fundação Bill Melinda Gates - Promovendo o uso equitativo da Inteligência Artificial (IA) para melhorar a saúde global.A prescrição de medicamentos é um processo vital na prestação de cuidados e a receita é o instrumento comunicacional entre profissional prescritor, farmacêutico e paciente/cuidador. Erros de medicação permanecem em patamares mundialmente inaceitáveis, custam vidas, causam sequelas, envolvem demandas judiciais e sobrecarregam sistemas de saúde. Receitas padronizadas geradas pelos sistemas digitais carecem de orientações adaptadas a usuários com letramento desigual e experiências culturais diversas. Conceitos de quantidade, medidas e procedimentos da posologia apresentam desafios à clareza da receita, ainda não resolvidos pela padronização e informatização e demandam estratégias além da mera simplificação da linguagem. O estudo propõe o desenvolvimento e avaliação-piloto de um sistema inteligente treinado para gerar orientações que favoreçam a compreensão das receitas de medicamentos, minimizem riscos da dispensação e uso dos medicamentos prescritos e contribuam para a redução das desigualdades na comunicação em saúde para pessoas com baixo letramento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Antonio Pereira Souza Junior - Integrante / Zilma Silveira Nogueira Reis - Coordenador / Eura M Lage - Integrante / Isaias José Ramos de Oliveira - Integrante / Ricardo Cruz-Correia - Integrante / Igor Gomes - Integrante / ERICO FRANCO MINEIRO - Integrante / SERGIO TAUNDE - Integrante / Glaucia Miranda Varella Pereira - Integrante / Cristiane dos Santos Dias - Integrante / Vinícius Araújo Basílio - Integrante., Financiador(es): Bill & Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro.

Prêmios

2023

Melhor artigo publicado no Webmedia 2023, WebMedia.

2023

3 melhor trabalho no WFA (Workshop de Ferramentas) 2023, WFA/WebMedia.

2022

Trabalho entre os 10 melhores do CTIC 2022, CTIC.

2021

Melhor trabalho de Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA), WebMedia.