Sérgio Manhães Moura Filho

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MOURA FILHO, S. M. ; ORDONEZ, E. D. M. . App para monitoramento de consumo de energia de dispositivos individuais por meio de desagregação de cargas utilizando NILM (Non-Intrusive Load Monitoring). 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOURA FILHO, S. M. . Do DCOMP para a UFS - Promovendo a Interdisciplinaridade Através da Ciência de Dados. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOURA FILHO, S. M. . VIII SEMAC DComp: Semana Acadêmica do Departamento de Computação. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOURA FILHO, S. M. . Curso básico de conceitos de análise e projeto de algoritmos. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• MOURA FILHO, S. M. . MATEMÁTICA PARA PROGRAMAÇÃO FUNCIONAL E CONCEITOS DE HASKELL. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  Técnicas de interpretabilidade de modelos na classificação de elementos arquitetônico em modelos BIM, Descrição: Modelos de classificação simbólicos têm como característica utilizar no processo de classificação mecanismos que podem ser entendidos por humanos. A interpretabilidade de modelos é uma qualidade que os métodos de aprendizado de máquina devem ter como objetivo quando aplicados na prática. Este plano de trabalho irá explorar como aplicação prática, a incorporação de modelos de classificação simbólicos no enriquecimento semântico de Building Information Modeling (BIM). O BIM é um processo inteligente baseado em modelo 3D que fornece ferramentas para planejar, projetar, construir e gerenciar com mais eficiência edifícios e infra-estrutura. O enriquecimento semântico de BIMs busca capturar as maneiras pelas quais os profissionais interpretam o significado implícito na construção de modelos. Esse conhecimento interpretado é representado através de regras de sistema especializadas que são processadas e usadas como um mecanismo de inferência para enriquecer semanticamente os modelos de construção (Belsky et al., 2016). Assim, é possível criar um sistema especialista que possa usar conjuntos de regras específicos para inferir a semântica de um modelo ou seu significado em um determinado contexto e adicionar semântica inferida a um modelo, enriquecendo-o. Nesse contexto, a aprendizagem de máquina pode ser utilizada como um mecanismo para inferência de regras especializadas. Neste trabalho, AM será aplicada na classificação de elementos arquitetônicos em modelos BIM. Através de bases de dados construídas a partir de projetos arquitetônicos que seguem normas e padrões de construção, é possível construir um modelo de predição que irá classificar os elementos existentes no projeto. Assim, dado um novo projeto arquitetônico, o modelo de predição irá sugerir a categoria desse elemento (parede, porta, janela, entre outros), baseado na experiência obtida dos projetos utilizados como exemplo. Com isso, o sistema poderá identificar que determinados elementos introduzidos no projeto podem estar em desacordo com as normas vigentes. Um dos caminhos para se obter modelos interpretáveis é através do uso de, tais como, classificadores baseados em árvores de decisão e regras de classificação. Como exemplo de uma aplicação, modelos interpretáveis podem ser usados como base para a geração de regras no (Belsky et al., 2016). Através do modelo simbólico, é possível enriquecer o processo de BIM de duas maneiras: usando o modelo para predizer a corretude de elementos de acordo com as normas e, através do modelo simbólico, indicar o porquê os elementos estão certos ou errados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Sérgio Manhães Moura Filho - Integrante / André Britto de Carvalho - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  App Cozinha Virtual, Descrição: Aplicativo de receitas produzidos no âmbito da Universidade Federal de Sergipe. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Sérgio Manhães Moura Filho - Coordenador.

• 2023 - Atual

  App Cozinha Virtual, Descrição: Aplicativo de receitas produzidos no âmbito da Universidade Federal de Sergipe. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Sérgio Manhães Moura Filho - Coordenador.

Prêmios