Davi Cavalcante Castelo Gomes
Atualmente é pesquisador e estudante do Instituto Federal do Ceará campus. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação. Tem conhecimentos básicos da linguagem de programação Python e C, e conhecimento em dispositivos de IoT e possui experiência na organização de eventos
Informações coletadas do Lattes em 17/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Ensino Médio (2º grau) em andamento
2019 - Atual
Formação complementar
2020 - 2020
Extensão universitária em Redação para o ENEM. (Carga horária: 16h). , Instituto Federal do Ceará campus Canindé, IFCE Canindé, Brasil.
2020 - 2020
Introdução a Machine Learning. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica.
Participação em eventos
FESTIVAL DE LUTAS CT TEAM LOBO. FESTIVAL DE LUTAS CT TEAM LOBO. 2020. (Olimpíada).
Projetos de pesquisa
-
2020 - 2021
Aprendizagem de máquina baseada em kernels embarcada em dispositivo para Internet das Coisas., Descrição: A inteligência artificial e os dispositivos para Internet das Coisas (IoT), são cada vez mais presentes no nosso cotidiano, sendo estas tecnologias estratégicas para o desenvolvimento da indústria, agronegócio, saúde e cidades do Brasil. A partir disso este projeto tem como objetivo embarcar uma poderosa técnica de aprendizagem de máquina (Machine learning), conhecida como filtragem adaptativa com kernel (Kernel adaptive filtering), em dispositivos IoT trazendo soluções que viabilizem o funcionamento desta técnica em dispositivos com pouca memória e baixo poder de processamento lidando com grandes quantidades de dados. A metodologia utilizada envolve a análise das técnicas e frameworks disponíveis, desenvolvimento de estratégias para programação de dispositivos IoT usando técnicas com kernel, a programação de dispositivos IoT, validação e coleta de resultados e a publicação dos resultados para a comunidade acadêmica e científica. Entre os resultados esperados estão um novo framework de baixo custo computacional e poderosa capacidade de aprendizagem apropriado para ser embarcado em dispositivos IoT e aplicação da proposta em problemas práticos alinhados com o Plano Nacional de Internet das Coisas do governo federal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Davi Cavalcante Castelo Gomes - Coordenador / Michael Santos Duarte - Integrante.
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