Beatriz do Nascimento Pinheiro Moura
Bacharela em Ciências e Tecnologia e em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Natal, Brasil. Obteve seu título de Mestra em Neuroengenharia pelo Programa de Pós Graduação em Neuroengenharia, Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra, Instituto Santos Dumont, Macaíba, Brasil, sob orientação de Dra. Maria Carolina Gonzalez. Sua linha de pesquisa está relacionada ao estudo de paradigmas comportamentais na memória de reconhecimento de objetos em roedores.
Informações coletadas do Lattes em 18/04/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Pós Graduação em Neuroengenharia
2021 - 2023
Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra
Título: Estudo dos efeitos da administração sistêmica do inibidor Rac1 1A-116 na retenção da memória de reconhecimento em ratos., Ano de Obtenção: 2023
Dr. Maria Carolina Gonzalez.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Holandês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Biomatemática.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Ecologia / Subárea: Dinamica de Populações.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Ecologia / Subárea: Ecologia de Ecossistemas.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Modelagem de Sistemas Biológicos.
Participação em eventos
IX Simpósio de Neuroengenharia.A administração sistêmica do inibidor de Rac1 1A-116 promove a retenção da memória em ratos. 2023. (Simpósio).
I Seminário de Apresentações de Equipamentos Médico-Hospitalares do Curso de Engenharia Biomédica da UFRN.Desfibriladores e Analisadores. 2022. (Seminário).
VII Simpósio de Neuroengenharia.Estratégias Comportamentais de Movimento em Modelos Cíclicos sob Influência de Fatores Intraespecíficos. 2021. (Simpósio).
Spatial simulations of biological systems: three-species interactions.Spatial simulations of biological systems: three-species interactions. 2020. (Seminário).
XXXI Congresso de Iniciação Científica. Simulações numéricas de biologia comportamental: competição aparente. 2020. (Congresso).
Particle Systems and PDE's VIII. Coexistence and patterns in uneven rock-paper-scissors. 2019. (Congresso).
XXX Congresso de Iniciação Científica. Estudo Numérico da Caquexia: Causas e Consequências. 2019. (Congresso).
I Semana de Engenharia Biomédica da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. 2018. (Oficina).
VI Semana de Ciências e Tecnologia - EC&T.SIMULAÇÕES NÚMERICAS DO CRESCIMENTO E DOS EFEITOS DO CÂNCER - CAQUEXIA. 2018. (Oficina).
XXIX CICT Congresso de Iniciação Científica. Simulações Estocásticas de Sistemas Presa-Predador com Forrageamento. 2018. (Congresso).
Produções bibliográficas
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MENEZES, J. ; RANGEL, E. ; MOURA, B. . Aggregation as an antipredator strategy in the rock-paper-scissors model. Ecological Informatics , v. 69, p. 101606, 2022.
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MENEZES, J ; MOURA, B ; RANGEL, E . Adaptive survival movement strategy to local epidemic outbreaks in cyclic models. Journal Of Physics-Complexity , v. 3, p. 045008, 2022.
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MENEZES, J. ; FERREIRA, B. ; RANGEL, E. ; MOURA, B. . Adaptive altruistic strategy in cyclic models during an epidemic. EPL , v. 140, p. 57001, 2022.
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MENEZES, J. ; BATISTA, S. ; TENORIO, M. ; TRIACA, E. ; MOURA, B. . How local antipredator response unbalances the rock-paper-scissors model. CHAOS , v. 32, p. 123142, 2022.
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RANGEL, E. ; MOURA, B. ; MENEZES, J. . Combination of survival movement strategies in cyclic game systems during an epidemic. BIOSYSTEMS , v. 217, p. 104689, 2022.
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MENEZES, J. ; MOURA, B. . Pattern formation and coarsening dynamics in apparent competition models. CHAOS SOLITONS & FRACTALS , v. 157, p. 111903, 2022.
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MOURA, B. ; MENEZES, J. . Behavioural movement strategies in cyclic models. Scientific Reports , v. 11, p. 6413, 2021.
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MENEZES, J. ; MOURA, B. . Mobility-limiting antipredator response in the rock-paper-scissors model. PHYSICAL REVIEW E , v. 104, p. 054201, 2021.
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MENEZES, J. ; MOURA, B. ; PEREIRA, T. A. . Uneven rock-paper-scissors models: Patterns and coexistence. EPL (EUROPHYSICS LETTERS) , v. 126, p. 18003, 2019.
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MOURA, B. ; MENEZES, J. . Estratégias Comportamentais de Movimento em Modelos Cíclicos sob Influência de Fatores Intraespecíficos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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MOURA, B. ; MENEZES, J. . Simulações numéricas de biologia comportamental: competição aparente. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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MOURA, B. ; MENEZES, J. . Spatial simulations of biological systems: three-species interactions. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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MOURA, B. ; MENEZES, J. ; PEREIRA, T. A. . Coexistence and patterns in uneven rock-paper-scissors. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MOURA, B. ; MENEZES, J. . Estudo Numérico da Caquexia: Causas e Consequências. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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MOURA, B. ; SILVA, T. A. C. ; MENEZES, J. . Simulações Estocásticas de Sistemas Presa-Predador com Forrageamento. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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MOURA, B. ; MENEZES, J. . SIMULAÇÕES NÚMERICAS DO CRESCIMENTO E DOS EFEITOS DO CÂNCER - CAQUEXIA. Natal: Escola de Ciências e Tecnologia - ECT/UFRN, 2021 (Expanded summary).
Outras produções
MOURA, B. ; MENEZES, J. . O que o jogo secular pedra-papel-tesoura pode ensinar sobre o comportamento das espécies. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
MOURA, B. ; PEREIRA, T. A. ; MENEZES, J. . The rock-paper-scissors game and coexistence. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
Projetos de pesquisa
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2021 - 2023
Movement Strategies in Cyclic Games in an Epidemiological Setting, Descrição: Diante do cenário global de pandemia, todos os estudos matemáticos que revelam a natureza da transmissão sustentada da doença é de extrema relevância. Esse assunto está diretamente ligado à forma de movimentação dos indivíduos e seu contato social. A segregação espacial das espécies é fundamental para a formação e estabilidade do ecossistema. As estratégias de comportamento podem determinar onde as espécies estão localizadas e como suas interações mudam o arranjo do ambiente local. Em resposta a estímulos no ambiente, os indivíduos podem se mover em uma direção específica em vez de andar aleatoriamente. Esse comportamento pode ser inato ou aprendido com a experiência, e permite aos indivíduos conquistar ou manter o território, forrageando ou se refugiando. Nós estudamos uma generalização do modelo espacial pedra-papel-tesoura onde indivíduos de uma das espécies podem realizar táticas de movimento direcional. Nesse trabalho vamos estudar como as espécies usam táticas de movimento direcional para melhorar evitar se contaminarem em epidemias em sistemas cíclicos. Nesse trabalho, estudaremos como as táticas de movimento influenciam na contaminação de indivíduos e proliferação da doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Beatriz do Nascimento Pinheiro Moura - Integrante / MENEZES, J. - Coordenador.
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2019 - 2021
Numerical Simulations of Behavioral Biology - Apparent Competition, Descrição: Em alguns sistemas biológicos, as interações entre os indivíduos são definidas pela maneira como as espécies se associam. Por exemplo, espécies concorrentes buscam o domínio dos recursos naturais. No entanto, a presença de diferentes espécies sendo presas de um predador comum permite um aumento do tempo de convivência. Isso significa que, apesar da relação competitiva, as espécies se beneficiam da presença umas das outras: ao atrair o predador comum, elas se sentem temporariamente protegidas. Nesse trabalho é simulado, numericamente, como os competidores reagem caso se beneficiem da presença de um predador comum cujos indivíduos têm a decisão de atacar presas de maior densidade. O predador define em qual direção se mover com base na escolha da presa para atacar. A realização desse trabalho é fundamental para compreensão dos ecossistemas e da biologia comportamental de espécies cujos indivíduos são capazes de tomar decisões e interagir de forma inteligente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Beatriz do Nascimento Pinheiro Moura - Integrante / MENEZES, J. - Coordenador.
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2018 - 2022
Numerical Simulations of The Effects of Cancer Growth - Cachexia, Descrição: A caquexia é o estágio mais avançado de desnutrição que ocorre, por exemplo, em pacientes com câncer em estado terminal. A modelagem matemática da evolução da caquexia é escassa na literatura e tem sido o objetivo de diversos grupos de pesquisa ao redor do mundo. Durante a iniciação científica, estudamos algumas formas de modelar a variação da composição corporal do paciente a fim de descobrir como uma dieta composta por diferentes proporções de proteínas, carboidratos e gorduras poderia influenciar no desenvolvimento da caquexia e, consequentemente, estimar o tempo de vida do paciente vida. Modelamos pacientes saudáveis resolvendo equações diferenciais simplificadas com termos que descrevem o aumento da massa muscular, massa gorda e glicose corporal. O metabolismo do paciente é então alterado com a introdução de células cancerosas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Beatriz do Nascimento Pinheiro Moura - Integrante / MENEZES, J. - Coordenador.
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2018 - 2021
Numerical Simulations of Predator-Predator Systems with Non-Standard Diffusion, Descrição: Em Biologia, a interação de predação define uma cadeia trófica entre espécies. A energia passada pela presa ao predador garante a sobrevivência da espécie, e resulta em padrões de espirais que podem ser descritos pelo jogo pedra-papel-tesoura. Por outro lado, a interação de competição entre indivíduos de diferentes espécies acontece quando a presença de um diminui a probabilidade de sobrevivência do outro. Isto acontece porque ambos disputam as mesmas fontes de energia , quer seja comida, água ou mesmo o território. De acordo com o princípio da exclusão competitiva, a espécie que estiver menos preparada para garantir os recursos naturais disponíveis, deverá se adaptar para evitar a morte. As ações de predação e competição entre as espécies são cruciais no entendimento da dinâmica de populações, mas a forma como as espécies se locomovem e se distribuem no espaço, tem se mostrado muito relevante para não serem extintas. Recentemente, diversos artigos experimentais têm mostrado que predadores se dispersam espacialmente de forma a maximizar a procura de regiões ricas em presas. Teorias de forrageamento mostram que este tipo de difusão direcionada tem o objetivo de aumentar o tempo gasto na procura de presas. Em outras palavras, a o termo de difusão presente na Equações de Lotka-Volterra das diferentes espécies são diferentes e dependendo de como as densidades de presas são distribuídas no espaço. Neste contexto, poucos artigos teóricos apresentam detalhes sobre a distribuição espacial da espécies. E mais, ainda não foram realizadas simulações numéricas de alta resolução que possibilitassem a formulação de teorias da coexistência de espécies. Neste contexto, este projeto apresenta-se numa fronteira científica e inovadora. Em colaboração com pesquisadores da Universidade de Amsterdã e Maastricht, na Holanda, propomos a elaboração de modelos estocásticos e determinísticos para simular a formação de padrões espaciais em modelos com mobilidade não-padrão. Serão utilizados os recursos técnicos existentes na Escola de Ciências e Tecnologia, como também clusters de computadores da Faculdade de Ciências da Universidade de Amsterdã. Todos resultados serão cuidadosamente testados e comparados com dados observacionais antes de serem publicados. Todos os planos de trabalho serão realizados em orientação aos alunos de graduação/pós-graduação, o que será enriquecedor para o crescimento acadêmico e profissional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Beatriz do Nascimento Pinheiro Moura - Integrante / MENEZES, J. - Coordenador / Simone Batista - Integrante / Matheus Tenório - Integrante / Enzo Rangel - Integrante / Eloi Triaca - Integrante.
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2018 - 2018
Stochastic Simulations of Foraging Predator-Prey Systems, Descrição: Na busca pela sobrevivência na natureza, muitas espécies de predadores movem-se incessantemente em busca de regiões que ofereçam abundância de presas. Essa exploração territorial é chamada de forrageamento e tem se destacado nos estudos de ecologia teórica e comportamental. Nesse contexto, porém, ainda não existem na literatura simulações numéricas que decifrem o motivo e as consequências desse tipo de mobilidade. Escrevemos simulações numéricas simplificadas para entender as consequências básicas da escolha por esse tipo de mobilidade. Do ponto de vista científico, os resultados apresentados podem ajudar matemáticos, biólogos e físicos a entender melhor esse tipo de difusão não padrão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Beatriz do Nascimento Pinheiro Moura - Integrante / MENEZES, J. - Coordenador.
Prêmios
2023
Medalha de Mérito Acadêmico, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia Biomédica, UFRN.
2023
3rd place work - Best Scientific Posters Award, International Scientific Committee - Santos Dumont Institute.
2022
IBRO-LARC Peruvian School for Research in Neuroscience 2022, Universidade Andina de Cusco, Peru.
2021
Scrum Fundamentals Certified, VMEdu.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia Biomédica. , AC Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Lagoa Nova, 59078970 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (84) 33422262, URL da Homepage:
Experiência profissional
2018 - 2018
Escola de Ciências e TecnologiaVínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Undergraduate Research, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto: Stochastic Simulations of Foraging Predator-Prey Systems.
Iniciação Científica Voluntária.
2018 - 2021
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Undergraduate Research, Carga horária: 20
Outras informações:
Project: Numerical Simulations of The Effects of Cancer Growth - Cachexia.
Financed by PIBIC UFRN (IC) - Scientific Initiation.
2019 - 2020
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Undergraduate Research, Carga horária: 20
Outras informações:
Project: Numerical Simulations of Behavioral Biology - Apparent Competition.
Financed by CNPq - PIBIC/UFRN.
2021 - 2021
M3DIC - Hospital AngioVascularVínculo: Intership, Enquadramento Funcional: Intership, Carga horária: 30
Outras informações:
Trabalho com análise, segmentação e modelagem 3D de imagens médicas, desenvolvimento e modelagem 3D de dispositivos conceituais e peças de equipamentos médicos. Além disso, trabalho com metodologias ágeis de design, controle de aprendizagem e monitoramento em diferentes processos de manufatura aditiva e outras tecnologias de produção envolvidas na modelagem de negócios.
Criando um monitoramento
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