Vitor Henrique da Silva

Outras informações:
Cientista líder em soluções e projetos de ciência de dados e business intelligence (Cognos e PowerBI). Liderando e coordenando equipes de Cientistas, Analistas e Desenvolvedores, levantamento de prospecções de negócios e criação de protótipos em linguagens Python, C++ e R, com modelagem matemática pura para algoritmos de Machine learning e também utilizando de frameworks de mercado como Tensorflow, Keras e PyTorch, em ambientes On Premisses e Cloud, com utilização de aplicações em IBM Cloud, Azure e Google Platform.

Outras informações:
Pesquisa em Machine Learning e Inteligência artificial em NVM (Non-volatile Memory Research) com programação (c++/python) para persistência de Matrizes de Dados em Memórias não-voláteis e sistemas inteligentes. Pesquisa sobre materiais e algoritmos matemáticos (Ant colony) para otimização de fluxos e estruturas de memórias não-voláteis. Idealização e Registro de patente para utilização de Machine Learning em sistemas de alto consumo com Materiais em Estrutura de Non-Volatile Memory.

Outras informações:
Desenvolvimento de protótipos de alta complexidade em tecnologias de linguagem natural (NLP, NLU e NLG), criação de algoritmos de RPA para automação de tarefas, na promoção e interpretação em situações de análises de Documentação Jurídica e Social Media em conjunto do uso de Machine Learning como SVM, Radial Basis Function, Fuzzy Inference, em matemática pura e frameworks de mercado (Tensorflow, Keras, PyTorch), com computação visual para identificação e interpretação de objetos para validação de assinaturas documentais, reconhecimento cartorário e rastreamento de objetos em Video Analytics.

Outras informações:
Gerenciamento de Equipe de Data Science e Business Intelligence, Prototipação em Modelagem Matemática com foco em Machine Learning para modelos de retenção educacional, inteligência cognitiva com NLG (chatbots cognitivos e auto responsivos) e sistemas de inadimplência para varejo.

Outras informações:
Análise de Dados e Business Intelligence com ferramentas IBM, atuação como pré-vendas de produtos analíticos. Palestrante e consultor de programas internos de treinamento e capacitação em habilidades de solução de problemas. Desenvolvimento de Projetos e Serviços para as seguintes empresas: Raízen: Métodos matemático-estatísticos (KL, Fuzzy) para análise de dados e vulnerabilidades usando o Symantec Vulnerability Manager. BUNGE Brasil: Implantação e integração de sistemas para gerenciamento de ambiente de controle com criação de painéis de indicadores para BI. Cred-System: Desenvolvimento de fluxos de tratamento e transmissão de dados (data streaming) para business intelligence, criação de modelos preditivos de consumo real time (hardware usage).

Outras informações:
Desenvolvimento de IKD (Internal Knowledge Database), Gerenciamento de procedimentos com atendimento a incidentes e suporte de 2º e 3º nível bilíngue. Desenvolvimento de Dashboards e análise estatística (KL, K-Means) para clustering e otimização de serviço.