William Fabiano Bueno

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Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  PD-00063-3037/2018 - Aplicação de Machine Learning para redução de perdas e recuperação de receita, Descrição: O projeto tem como objetivo a criação de um Centro Analítico, responsável por fomentar o processo de tomada de decisão com base em uso massivo de dados; extrair conhecimento a partir da integração e análise de diversas bases de dados, com aplicação de ferramentas de Aprendizado de Máquina; e disseminar conceitos de Big Data, promovendo a capacitação dos colaboradores da empresa em Data Analytics. De forma geral, os trabalhos desenvolvidos pelo Centro Analítico orientam a tomada de decisão à cultura Data-Driven (direcionada por dados), e lidam com grandes volumes de dados, visando à construção de algoritmos que (i) otimizem, automatizem e melhor estruturem os processos da empresa; (ii) promovam maior eficiência operacional; (iii) melhor direcionem os investimentos, potencializando seu retorno e (iv) aumentem a recuperação de energia. O projeto foi desenvolvido no âmbito do Programa de Pesquisa e Desenvolvimento da Aneel, tendo iniciado em Março/2018, com 36 meses de duração. Empresa proponente: Companhia Paulista de Força e Luz.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: William Fabiano Bueno - Coordenador / Hugo Helito da Silva - Integrante.

• 2017 - 2018

  Analysis of Brazilian deputies expenses claims from 2013 to 2016, Descrição: Analysed deputies? expenses claims to identify unusual activity, forecasted the expenses with two different time series methods and proposed a reduction in the deputies allowances. Utilised R Studio to apply K-means technique for unusual activity and Holt-Winters and Feed Forward Neural Network to forecast the expenses.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: William Fabiano Bueno - Coordenador / Simon Caton - Integrante / William Bueno - Integrante.