Cássio de Alcântara

Possui graduação em Matemática (2015) e em Estatística (2018) pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente atua como analista de Data Science na empresa Callink, onde soma cinco anos de experiência. Tem amplo conhecimento na área de Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de regressão - MLG, MLGA e GAMLSS, distribuições de probabilidade, otimização.

Informações coletadas do Lattes em 02/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Estatística

2016 - 2018

Universidade Federal de Uberlândia
Título: MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS PARA POSIÇÃO, ESCALA E FORMA (GAMLSS) NA MODELAGEM DA ÁREA MIOCÁRDICA SOB RISCO DE NECROSE
Orientador: Edmílson Rodrigues Pinto

Graduação em Matemática

2011 - 2015

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Linguagem C para matemáticos: Introdução
Orientador: Santos Alberto Enriquez Remigio

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Planejamento de Experimentos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Participação em eventos

Cássio Alcântara. MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS PARA POSIÇÃO, ESCALA E FORMA (GAMLSS) NA MODELAGEM DA ÁREA MIOCÁRDICA SOB RISCO DE NECROSE. 2018. (Congresso).

Produções bibliográficas

ALCÂNTARA, C. ; PINTO, E. R. . MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS PARA POSIÇÃO, ESCALA E FORMA (GAMLSS) NA MODELAGEM DA ÁREA MIOCÁRDICA SOB RISCO DE NECROSE. In: VIII Semana de Estatística, 2018, Uberlandia. ANAIS DA SEMAT E SEMEST 2018. Uberlândia, 2018. p. 72-75.

Prêmios

2016

Prêmio CIC Brasil 2016, Clientesa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Callink

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Data Science, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2020

Callink

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Data Science, Carga horária: 44

Atividades

02/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Callink.,Linhas de pesquisa