Julia Carolina Lorenz

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• LORENZ, J. C. . Estudos Cicloestratigráficos nos Folhelhos da Formação Irati, Bacia do Paraná. In: XXVIII Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica, 2021, São Leopoldo. Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica. São Leopoldo: Casa Leiria, 2021. v. 28. p. 322-323.

• LORENZ, J. C. ; CAGLIARI, J. ; SOUZA, M. K. ; CASSEL, M. C. ; KOCHHANN, M. V. L. ; FRANCO, D. R. . Astronomical Control on the Deposition of Carbonates and Shales of the Irati Formation, Paraná Basin. In: AGU Fall Meeting, 2021, New Orleans. AGU Fall Meeting. New Orleans: AGU, 2021.

• LORENZ, J. C. . Estudos Cicloestratigráficos nos Folhelhos da Formação Irati, Bacia do Paraná. In: XXVII Mostra UNISINOS de Iniciação Científica e Tecnológica, 2020, São Leopoldo. Mostra UNISINOS de Iniciação Científica e Tecnológica. São Leopoldo: Casa Leiria, 2020. v. 27. p. 357-358.

• LORENZ, J. C. ; HAUBERT, J. M. ; SANDER, A. ; CARAMEZ, M. G. S. . Petrografia de uma parcela do Complexo Metamórfico Arroio Marmeleiro. In: XI Simpósio Sul-Brasileiro de Geologia, 2019, Bento Gonçalves, RS. ANAIS XVII SNET - XI SSBG, 2019. v. 1. p. 372-372.

• LORENZ, J. C. ; CAGLIARI, J. ; SOUZA, M. K. ; KOCHHANN, M. V. L. ; CASSEL, M. C. ; FRANCO, D. R. . Controle Astronômico no Permiano Inferior da Bacia do Paraná e sua Relação com Mudanças no Nível do Mar. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LORENZ, J. C. . Estudos Cicloestratigráficos nos Folhelhos da Formação Irati, Bacia do Paraná. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LORENZ, J. C. . Estudos Cicloestratigráficos nos Folhelhos da Formação Irati, Bacia do Paraná. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LORENZ, J. C. ; CAGLIARI, J. ; SOUZA, M. K. ; KOCHHANN, M. V. L. ; CASSEL, M. C. ; FRANCO, D. R. . Astronomical Control on the Deposition of Carbonates and Shales of the Irati Formation, Paraná Basin. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LORENZ, J. C. . Estudos Cicloestratigráficos nos Folhelhos da Formação Irati, Bacia do Paraná. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LORENZ, J. C. ; HAUBERT, J. M. ; SANDER, A. ; CARAMEZ, M. G. S. . Petrografia de uma parcela do Complexo Metamórfico Arroio Marmeleiro. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  DeepSis - Caracterização geológica e geração de sísmica sintética em modelos digitais de afloramentos Caracterização geológica e geração de sísmica sintética em modelos digitais de afloramentos, Descrição: Imagens hiperespectrais combinadas com sensores na região do visível podem proporcionar metodologias inovadoras quando incorporadas em Modelos Digitais/Virtuais de Afloramentos para fins de estudos de diferentes tipos de rochas. O VizLab/UNISINOS possui uma adequada infraestrutura em Geoinformática e Visualização 3D que, em mais de uma década, vem possibilitando o desenvolvimento de inovação e pesquisas no âmbito da Modelagem Digital/Virtual de Afloramentos. Boa parte das rochas de interesse da indústria do petróleo possuem características de feições diagnóstico nas regiões dos SWIR (Short Wave Infrared Region) e TIR (Thermal Infrared) devido a processos vibracionais. Tais características possibilitam obter informações quantitativas sobre a mineralogia e composição química do objeto mapeado. Enquanto as imagens convencionais registram o espectro visível com três bandas discretas (vermelho, verde e azul; RGB), os imageadores hiperespectrais medem potencialmente centenas de bandas, dando uma amostragem quase contínua do espectro eletromagnético. Esta alta amostragem espectral permite que características de absorção mais sutis sejam recuperadas, proporcionando uma maior capacidade de distinguir até mesmo minerais espectralmente similares. Neste sentido, por hipótese, um sistema de imageamento hiperespectral pode possibilitar no âmbito da Modelagem Digital de Afloramentos a caracterização de propriedades mineralógicas e físico/químico de rochas em escala de afloramentos que, além de refinamento da modelagem de sísmica sintética que, de outra forma, não poderiam ser estabelecidos usando métodos de campo convencionais. Neste sentido este projeto busca corroborar a hipótese supracitada a partir da Modelagem Digital/Virtual de 28 afloramentos, sendo 21 localizados na Argentina e 7 no Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Júlia Carolina Lorenz - Coordenador / Joice Cagliari - Integrante / Laís Vieira de Souza - Integrante / Marcelo Kehl de Souza - Integrante / Arthur Mattos Zemor - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Alexandre Lopes Hoffmann - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Ânderson Juliano Nunes - Integrante / Arthur Rambo Prediger - Integrante / Caroline Beatriz de Mello - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Felipe Pasini Graeff - Integrante / Filipe Weschenfelder Patricio - Integrante / Gabriel Adamski de Oliveira - Integrante / Gabriel Fernando Ritter - Integrante / Graciela Racolte - Integrante / Guilherme Gonçalves - Integrante / Gustavo Corrêa de Almeida - Integrante / João Gilberto da Silva Hoffmann - Integrante / Leandro Tonietto - Integrante / Leonardo Dorneles Araujo - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Luiz Gonzaga da Silveira Junior - Integrante / Luiza Carine Ferreira da Silva - Integrante / Manoela Lencino Santanna - Integrante / Marcela Regina Trindade - Integrante / Mateus Martini Hoff - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Integrante / Patrícia Nunes Silva - Integrante / Reginaldo Macedonio da Silva - Integrante / Rodolfo Stoffel Antunes - Integrante / Rodrigo Bazo - Integrante / Sabrina Deconti Bruski - Integrante / Vinicius Ferreira Sales - Integrante.

• 2022 - Atual

  Mosis XR - Tecnologias Integradas para Geologia Virtual, Descrição: O desenvolvimento de tecnologias e conceitos inovadores desempenha um papel muito relevante para descoberta de óleo e gás e influencia significativamente a caracterização dos reservatórios e as estratégias de exploração dada a complexidade da atividade. Se de um lado a evolução dos sensores remotos tem possibilitado a aquisição de dados de afloramentos e a produção de modelos tridimensionais ultra realísticos, concomitante, os equipamentos de análises laboratoriais tem fornecido cada vez mais dados qualitativos e quantitativos a partir de amostragens nestes afloramentos; por outro lado, os algoritmos computacionais, sobretudo baseados em técnicas de processamento de dados e imagens, reconhecimento de padrões e inteligência artificial tem tido a capacidade de explorar grande volume de dados e auxiliar na predição de parâmetros quantitativos, que podem alimentar os modelos geológicos. Atualmente as companhias de petróleo não possuem soluções tecnológicas capazes de oferecer ferramental para explorar em tempo real e de forma integrada modelos, imagens e dados correlatos em diferentes escalas e desenvolver os campos virtuais a partir de gêmeos digitais (digital twins) dos afloramentos análogos aos reservatórios. Além disso, a incorporação de dados multiescalar advindos de diferentes fontes, possibilitaria aos geólogos uma experiência de campo mais ricas e consequentemente, interpretações mais precisas dos diversos sistemas deposicionais análogos a reservatórios de petróleo. Assim, o nosso objetivo aqui é o estudar e propor técnicas inovadoras no desenvolvimento de ambiente computacional integrado para explorar, correlacionar, gerenciar e compartilhar dados multiescalares relacionados a análogos de reservatórios. Este sistema resultante fornecerá suporte para visualização convencional e imersiva, interpretação e visitação virtual de modelos digitais de afloramentos análogos a reservatórios de óleo e gás e dados correlatos em diferentes escalas (oriundos de análises laboratoriais, sensores remotos e preditos por técnicas computacionais). Além disso, este estudo incluirá no sistema proposto um ambiente para exploração e correlação de dados multiescalares de rochas apoiado técnicas de machine e deep learning em conjunto com imagens e dados espectrais, com o propósito de extração de conhecimento e predição de atributos e parâmetros quantitativos para apoio à modelagem geológica. Adicionalmente, serão incorporados conhecimentos sobre sísmica sintética, além de ferramental para visualização e correlação dentro dos modelos de análogos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Júlia Carolina Lorenz - Integrante / Joice Cagliari - Integrante / Laís Vieira de Souza - Integrante / Marcelo Kehl de Souza - Integrante / Arthur Mattos Zemor - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Alexandre Lopes Hoffmann - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Ânderson Juliano Nunes - Integrante / Arthur Rambo Prediger - Integrante / Caroline Beatriz de Mello - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Felipe Pasini Graeff - Integrante / Filipe Weschenfelder Patricio - Integrante / Gabriel Adamski de Oliveira - Integrante / Gabriel Fernando Ritter - Integrante / Graciela Racolte - Integrante / Guilherme Gonçalves - Integrante / Gustavo Corrêa de Almeida - Integrante / João Gilberto da Silva Hoffmann - Integrante / Leandro Tonietto - Integrante / Leonardo Dorneles Araujo - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Luiz Gonzaga da Silveira Junior - Coordenador / Luiza Carine Ferreira da Silva - Integrante / Manoela Lencino Santanna - Integrante / Marcela Regina Trindade - Integrante / Mateus Martini Hoff - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Integrante / Patrícia Nunes Silva - Integrante / Reginaldo Macedonio da Silva - Integrante / Rodolfo Stoffel Antunes - Integrante / Rodrigo Bazo - Integrante / Sabrina Deconti Bruski - Integrante / Vinicius Ferreira Sales - Integrante.

• 2019 - Atual

  VisOrg - Sistema de Visualização Imersiva de afloramentos de rochas geradoras, Descrição: Atualmente as técnicas e os dispositivos de Sensoriamento Remoto têm sido largamente utilizados em geologia e áreas correlatadas, como geofísica, geologia estrutural, petrofísica e geomecânica, no estudo de análogos do pré-sal. Estes dispositivos e técnicas fornecem uma quantidade de informação significativamente alta, necessitando de soluções computacionais com grande poder processamento, capacidade de armazenamento e visualização 3-D com qualidade visual adequada para as atividades dos geocientistas. Por outro lado, para tirar proveito dos modelos digitais gerados e extrair informações relevantes, novas técnicas de gerenciamento, visualização e interpretação 3-D precisam ser desenvolvidas e aperfeiçoadas. No setor de petróleo e gás as aplicações são diversas, a exemplo da caracterização de estruturas geológicas de interesse para o entendimento do sistema petrolífero. Além disso, esse tipo de tecnologia pode ser utilizado em levantamentos de perfis litológicos e em estudos sedimentológicos, estratigráficos e estruturais de áreas de acesso limitado ou mesmo em áreas inacessíveis. O aumento da representatividade amostral da área de estudo vinculado com a otimização dos recursos financeiros empregados na aquisição de dados impacta diretamente na qualidade da base de dados disponível e, consequentemente, na qualidade final do modelo geológico. Do ponto de vista técnico-científico representa um avanço de qualidade na visualização e desenvolvimento de soluções imersivas e interativas para a interpretação geológica, cenário irreversível diante das tendências atuais de aquisição de dados digitais tridimensionais e do desenvolvimento da visualização 3-D avançada. Neste sentido este projeto se insere exatamente no contexto de: *Geração de Modelos Virtuais de Afloramentos de Rochas Geradoras a partir de sensores remotos embarcados em Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs); *Desenvolvimento de metodologia de imageamento dos afloramentos; *Integração, visualização/interação de diferentes fontes de informações laboratoriais que compreendem os Modelos Digitais dos Afloramentos 3D (MDAs) de rochas geradoras. O êxito do projeto propiciará intensa colaboração entre os pesquisadores de forma global e com diminuição de custos. A consequência maior do projeto será pesquisar e desenvolver soluções de visualização 3-D imersiva, que ofereçam maneiras de estudar os afloramentos de rochas geradoras em laboratório, como se os geocientistas estivessem em campo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Júlia Carolina Lorenz - Integrante / Joice Cagliari - Integrante / Laís Vieira de Souza - Integrante / Marcelo Kehl de Souza - Integrante / Arthur Mattos Zemor - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Alexandre Lopes Hoffmann - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Ânderson Juliano Nunes - Integrante / Arthur Rambo Prediger - Integrante / Caroline Beatriz de Mello - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Felipe Pasini Graeff - Integrante / Filipe Weschenfelder Patricio - Integrante / Gabriel Adamski de Oliveira - Integrante / Gabriel Fernando Ritter - Integrante / Graciela Racolte - Integrante / Guilherme Gonçalves - Integrante / Gustavo Corrêa de Almeida - Integrante / João Gilberto da Silva Hoffmann - Integrante / Leandro Tonietto - Integrante / Leonardo Dorneles Araujo - Integrante / Leonardo Scalco - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Luiz Gonzaga da Silveira Junior - Integrante / Luiza Carine Ferreira da Silva - Integrante / Manoela Lencino Santanna - Integrante / Marcela Regina Trindade - Integrante / Mateus Martini Hoff - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Coordenador / Patrícia Nunes Silva - Integrante / Reginaldo Macedonio da Silva - Integrante / Rodolfo Stoffel Antunes - Integrante / Rodrigo Bazo - Integrante / Sabrina Deconti Bruski - Integrante / Vinicius Ferreira Sales - Integrante.

• 2018 - Atual

  Lendo o tempo geológico nas rochas sedimentares do Paleozoico, Descrição: Este projeto está inserido em um projeto maior financiado pela Unesco, por meio do Programa Internacional em Geociências (International Geoscience Program ? IGCP), o projeto IGCP-652 Reading geologic time in Paleozoic sedimentary rocks: the need for an integrated stratigraphy. O IGCP-652 é coordenado por oito líderes de diferentes países, sendo o Brasil representado pelo Prof. Dr. Daniel R. Franco do Observatório Nacional do Rio de Janeiro. O Paleozoico foi marcado por inúmeros grandes eventos, como por exemplo, extinção em massa dos organismos vivos, mudanças na química dos oceanos e mudanças climáticas. Entretanto, é difícil fazer estimativas do intervalo temporal envolvido nesses eventos ou de realizar a correlação desses eventos em diferentes bacias sedimentares por causa da falta de um controle temporal mais preciso. A Bacia do Chaco-Paraná, bacia sedimentar paleozoica e mesozoica preservada em oito estados brasileiros e em três países, registra muitos desses eventos globais. Portanto, o objetivo deste projeto é o de melhorar o controle temporal dos principais eventos de escala global registrados na sucessão de rochas paleozoicas da Bacia do Paraná por meio de datações radioisotópicas, da astrogeochronologia e bio- e estratigrafia. Os ciclos de Milankovich correspondem a variações periódicas no sistema Terra-Sol que afetam a distribuição de energia solar sobre o planeta Terra. Nesse sentido, os ciclos de Milankovich influenciaram o clima no passado da Terra e podem ser utilizados com um poderoso cronometro para melhorar a escala de tempo ao longo do Paleozoico da Bacia do Paraná. A integração desta técnica com a datação radioisotópica e a bioestratigrafia poderá subsidiar um melhor entendimento dos eventos que ocorreram no Paleozoico... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Júlia Carolina Lorenz - Coordenador / Joice Cagliari - Integrante / Ernesto L. C. Lavina - Integrante / Paulo S. G. Paim - Integrante / Júlia Tedesco - Integrante / Farid Chemale Jr - Integrante / Samuel Henrique Noll - Integrante / Rodrigo Scalise Horodyski - Integrante / Mariane Candido - Integrante / Renata Guimarães Netto - Integrante / Carolina Danielski Aquino - Integrante / Daniel R. Franco - Integrante / Laís Vieira de Souza - Integrante / Karlos Guilherme Diemer Kochhann - Integrante / Marcus Vinicius Lermen Kochhann - Integrante / Mark D. Schmitz - Integrante.

Prêmios