Lucas Vieira de Oliveira

Doutorando em Biologia Computacional e Sistemas pelo Instituto Oswaldo Cruz, Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (2022) e graduado em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Paulista (2014). Tem experiência na área de desenvolvimento de software, desenvolvimento web, big data e aprendizagem de máquina e ciência de dados.

Informações coletadas do Lattes em 16/02/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Biologia Computacional e Sistemas

2025 - Atual

Fundação Oswaldo Cruz
Orientador: Wim Maurits Sylvain Degrave
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Ciência da Computação

2019 - 2022

Universidade Federal do ABC
Título: Comparação Experimental de Critérios para Adaptação de Granularidade em Provas Matemáticas, Ano de Obtenção: 2022
Edson Pinheiro Pimentel.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2009 - 2014

Universidade Paulista
Título: Automatização de Processo de Confecção Manual de Laços
Orientador: Luis Vasgo Puglia
Bolsista do(a): PROUNI, PROUNI, Brasil.

Formação complementar

2025 - 2025

Genome Sequencing (Bioinformatics II). (Carga horária: 17h). , UNIVERSITY CALIFORNIA SAN DIEGO, UCSD, Estados Unidos.

2024 - 2024

Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I). (Carga horária: 15h). , UNIVERSITY CALIFORNIA SAN DIEGO, UCSD, Estados Unidos.

2022 - 2022

Artificial Intelligence for Trading. (Carga horária: 60h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2021 - 2021

Machine Learning Engineer with Microsoft Azure. (Carga horária: 30h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2020 - 2020

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 6h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Build Better Generative Adversarial Networks (GANs). (Carga horária: 28h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Natural Language Processing with Sequence Models. (Carga horária: 21h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Ensino Híbrido: Personalização e Tecnologia na Educação. (Carga horária: 14h). , Fundação Lemann, FL, Brasil.

2020 - 2020

End-to-End Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud. (Carga horária: 12h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2020 - 2020

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces. (Carga horária: 33h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Statistical Inference. (Carga horária: 54h). , Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.

2020 - 2020

Natural Language Processing with Attention Models. (Carga horária: 26h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Web of Data. (Carga horária: 18h). , EIT Digital, EIT, Inglaterra.

2020 - 2020

Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs). (Carga horária: 29h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2020 - 2020

AI For Everyone. (Carga horária: 6h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Natural Language Processing with Probabilistic Models. (Carga horária: 30h). , DeepLearning.AI, DLAI, Estados Unidos.

2019 - 2019

Álgebra Linear. (Carga horária: 60h). , Instituto de Matemática e Estatística, IME-USP, Brasil.

2019 - 2019

Introdução ao Cálculo de Probabilidades. (Carga horária: 60h). , Instituto de Matemática e Estatística, IME-USP, Brasil.

2018 - 2018

Bayesian Methods for Machine Learning. (Carga horária: 60h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2018 - 2018

Reinforcement Learning. (Carga horária: 60h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Deep Learning. (Carga horária: 190h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2016 - 2016

Machine Learning. (Carga horária: 60h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2010 - 2012

Técnico em Mecatrônica. (Carga horária: 1500h). , Escola SENAI Anchieta, SENAI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Produções bibliográficas

DE OLIVEIRA, LUCAS VIEIRA . A Method for Adapting Granularity of Mathematical Proofs using Metamath. In: 2021 XVI Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO), 2021, Arequipa. 2021 XVI Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO), 2021. p. 416.
OLIVEIRA, L. V. ; PIMENTEL, EDSON PINHEIRO . A Method for Adapting Granularity of Mathematical Proofs using Metamath. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
OLIVEIRA, L. V. . Transfer Learning e Tensorflow Hub. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

OLIVEIRA, L. V. . wiki2neo. 2017.

OLIVEIRA, L. V. . ilustreme-java. 2017.

OLIVEIRA, L. V. . BrowserScore. 2017.

OLIVEIRA, L. V. . lucolivi. 2017; Tema: Inteligência artificial e programação. (Blog).

OLIVEIRA, L. V. . Aprendizado de Máquina na Nuvem. 2024. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Prêmios

2005

Menção Honrosa, Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - 2025

Becomex Consultoria Ltda

Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados (Líder Técnico), Carga horária: 30

Outras informações:
Responsável por toda a camada de IA de sustento do sistema DIANA, principal ferramenta de IA da Becomex. O sistema DIANA já possibilitou:- Identificação de milhões de reais de oportunidade de redução de impostos; - Aumento significativo de produtividade de dezenas de consultores, reduzindo incontáveis horas de trabalho;- Identificação de diversas inconsistências dentro de dados de processos.O escopo de atuação inclui:- Entendimento das necessidades e especificação de requisítos junto aos Stakeholders;- Tratamento de milhões de linhas referentes a dados de importação;- Definição de arquiteturas e estratégias de validação de modelos de aprendizado de máquina em conjunto com as necessidades de negócio;- Treinamento e comparação de diversos tipos modelos diferentes de aprendizagem de máquina, indo desde modelos mais clássicos como árvores de decisão, até modelos mais modernos fazendo o uso de transformers e mais recentemente também utilizando LLMs;- Deploy em produção de modelos de aprendizado de máquina expondo as funcionalidades por meio de APIs e GUIs;- Monitoramento da eficácia dos modelos em produção a fim de identificar data e concept drifts.

2023 - 2024

Becomex Consultoria Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2021 - 2023

Becomex Consultoria Ltda

Vínculo: Prestador de Servíços, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 20

Atividades

06/2021
Pesquisa e desenvolvimento, Becomex LAB.Linhas de pesquisa
06/2021
Serviços técnicos especializados , Becomex LAB.Serviço realizado, Desenvolvimento de Sistemas.

2019 - 2023

Udacity

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Mentor, QA e Revisor de Projetos

Outras informações:
Auditor da revisão de projetos por outros mentores com objetivo de garantir a qualidade das revisões em relação as métricas de personalização, acurácia, clareza e profundidade.Revisor de projetos de alunos, fornecendo feedback detalhado e personalizado sobre as atividades executadas a fim de maximizar seu aprendizado. Atuação dentro dos seguintes cursos:- Inteligência Artificial para Área da Saúde- Inteligência Artificial para Gerentes de Produtos- Carros AutônomosAssistência aos alunos no entendimento de conceitos técnicos por meio da plataforma de perguntas e respostas da UdacityMentor dos alunos do Nanodegree Inteligência Artificial para Gerentes de Produto, tirando dúvidas e respondendo questões relacionadas ao conteúdo do curso e inteligência artificial em geral.

Atividades

06/2019 - 02/2023
Ensino,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial

2018 - 2019

Otimizai

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de soluções personalizadas para empresas afim de otimizar processos e produtos, utilizando tecnologias modernas como machine learning, deep learning e cloud computing. Algumas atuações:- Desenvolvimento de chatbot para facebook Rosa, utilizado para denúncias de assédio sexual no Timor-Leste. Sistema desenvolvido utilizando DialogFlow, MongoDB e Webservices.- Desenvolvimento de um sistema de processamento de texto para classificação fiscal de produtos com base em sua descrição. Sistema desenvolvido utilizando ScikitLearn para pré-processamento e classificação de dados (árvores de decisão) e hospedado utilizando Google Cloud AppEngine.

Atividades

02/2018 - 05/2019
Serviços técnicos especializados , Otimizai.Serviço realizado, Desenvolvimento de Sistemas.

2012 - 2014

Emerson

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuação no setor de engenharia de produtos, auxiliando engenheiros e te#769;cnicos na organizaça#771;o de informaço#771;es, ensaios técnicos e desenvolvimento de novos produtos no ramo de atmosfera explosiva, junto a equipes espalhadas por diversos lugares do mundo.

Atividades

09/2012 - 06/2014
Estágios , Engenharia.Estágio realizado, Engenharia de Produtos.

2009 - 2010

Aesseal

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuação no setor de engenharia de projetos, auxiliando engenheiros e técnicos em estudos dimensionais e técnicos para projetos de selos mecânicos e sistemas de selagem para diversos cenários, trabalhando também na confecção de databooks referentes a esses projetos.

Atividades

09/2009 - 06/2010
Estágios , Engenharia.Estágio realizado, Engenharia de Produtos.