John Davi Dutra Canuto Pires

Tem experiência na área de Engenharia de Computação, com ênfase em Engenharia de Computação. Atualmente, faz parte do laboratório EASY, trabalhando no projeto "Frequência automática" , que envolve redes neurais convolucionais e construção de API. Paralelamente, atua também como pesquisador IEL numa parceria entre a Ford Motor Company e o Instituto Euvaldo Lodi. Foi desenvolvedor no Centro de Inovação EDGE/UFAL e atuou em projetos com parceria da HUAWEI no projeto "Gateway Smart Cities", trabalhando com visão computacional, mais especificamente com Tensorflow/Keras. e no projeto TATU trabalhou no aplicativo que apresenta uma solução para o turismo envolvendo pessoas com deficiência auditiva e visual. Anteriormente, trabalhou no projeto TifloTex, idealizado pelo Professor Me. Lucas Amorim, que visa a construção de material educacional para pessoas com deficiência visual.

Informações coletadas do Lattes em 16/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Computação

2018 - 2023

Universidade Federal de Alagoas
Título: Frequência automática por meio de reconhecimento facial utilizando redes neurais residuais
Orientador: Marcelo Costa Oliveira

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2017

Colégio Santa Esmeralda

Formação complementar

2021 - 2021

Image Processing in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, N/A, Estados Unidos.

2021 - 2021

Introduction to Tensorflow in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, N/A, Estados Unidos.

2020 - 2020

Introdução ao PHP. (Carga horária: 4h). , Digital Innovation One, DIO, Brasil.

2020 - 2020

HCIA - Big Data Course. (Carga horária: 40h). , Huawei do Brasil Telecomunicações - São Paulo, Huawei/SP, Brasil.

2020 - 2020

Huawei Certified Academy Instructor. (Carga horária: 4h). , Huawei do Brasil Telecomunicações - São Paulo, Huawei/SP, Brasil.

2020 - 2020

Robótica: uma aplicação do uso de arduíno para a construção de um robô. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

Seminário Integrado de Software e Hardware.TATU: an Approach for Supporting Tourists with Disabilities to Indoor and Outdoor Navigation using Mobile Devices. 2021. (Seminário).

Huawei ICT Academy LATAM Teacher's Workshop Webinar.Build Talent Ecosystem, Popularize Digital Skills. 2020. (Encontro).

II Semana de computação da UFAL. 2020. (Feira).

IV Semana de Engenharia de Computação (SEnC). 2020. (Feira).

Feira Universitária da UFAL. II Feira Universitária da UFAL. 2019. (Feira).

SECOMP - Semana da Computação. 2019. (Encontro).

1ª FASE OLIMPÍADA BRASILEIRA DE FÍSICA. Olimpíada Brasileira de Física. 2017. (Olimpíada).

2ª FASE OLIMPÍADA BRASILEIRA DE FÍSICA. Olimpíada Brasileira de Física. 2017. (Olimpíada).

OLIMPÍADA BRASILEIRA DE QUÍMICA. Olimpíada Brasileira de Química. 2017. (Olimpíada).

OLIMPÍADA NORTE/NORDESTE DE QUÍMICA. Olimpíada Norte/Nordeste de Química. 2017. (Olimpíada).

XIX OLIMPÍADA BRASILEIRA DE ASTRONOMIA. Olimpíada Brasileira de Astronomia. 2016. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

COUTINHO, FÁBIO J. ; SALES, DAYVSON ; FONTES, WAGNER ; BARBOSA, SAMUEL LUCAS V. L. ; ACCETE, VICTOR ; PIRES, JOHN DAVI D. C. ; BRANDÃO, REBECA DE JESUS ; CEZÁRIO, ANDRÉ LUIZ DE O. . TATU: an Approach for Supporting Tourists with Disabilities to Indoor and Outdoor Navigation using Mobile Devices. In: Seminário Integrado de Software e Hardware, 2021, Brasil. Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021). p. 69-79.

Outras produções

AMORIM, L. B. V. ; PATRIOTA, M. F. F. S. ; PIRES, J. D. D. C. ; CAVALCANTE, H. L. . TifloTex. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático).

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

CVS-23-02 - Desenvolvimento do Processo de Automação de Triagem de Ideias Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina, Descrição: ido com o desenvolvimento de um modelo baseado em PLN focado em sumarizar e sintetizar textos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: John Davi Dutra Canuto Pires - Coordenador / Karina Farias - Integrante / Marcos Kawai - Integrante / Pontyarelle Pacheco - Integrante / Beatriz Bacelar - Integrante / Eduardo Perez Uanús - Integrante.
2022 - 2023

EC-22-07 - Sistema de Recomendação Automatizada de Revisores de Algoritmos, Descrição: Projeto de desenvolvimento envolvendo API e Processamento de Linguagem Natural para seleção de revisores de código em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: John Davi Dutra Canuto Pires - Coordenador / Karina Farias - Integrante / Marcos Kawai - Integrante / Henrique Poleselo - Integrante.
2021 - 2022

EESE-21-03-02 - Criação de aplicações na área de Inteligência Artificial, Descrição: O projeto lida com a criação de aplicações na área de Inteligência Artificial para a Ford. Inicialmente, houve um trabalho em aprendizado por reforço para nivelar a equipe. Após essa experiência, inicia-se o projeto pleno, trabalhar com tradução de estilo utilizando Redes Generativas Adversárias Condicionais ajudando o Greenfield Labs da Ford, localizado em Palo Alto, CA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: John Davi Dutra Canuto Pires - Coordenador / Nikita Jaipuria - Integrante / Maria Escalante Rojas - Integrante.
2020 - 2021

GSD - Grupo de Pesquisa em Sistemas Distribuídos, Descrição: O Grupo de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (GSD) investiga os problemas relacionados à execução de serviços em sistemas computacionais distribuídos. O objetivo do GSD é propor soluções para facilitar a gestão de serviços que realizam em conjunto uma tarefa comum operando em ambientes heterogêneos e dispersos geograficamente. As linhas de pequisa do GSD estão voltadas para os aspectos relacionados à qualidade dos serviços ofertados em infraestruturas distribuídas. Essas infraestruturas podem variar desde plataformas para o processamento de alto desempenho, como grades computacionais (grid computing), a ambientes distribuídos formados por dispositivos móveis interligados à computação em nuvem (clouds) e big data. Outras linhas de pesquisa do GSD concentram-se na popularização da ciência e das tecnologias de comunicação envolvendo aspectos interdisciplinares. O GSD é ativo nas comunidades científicas nacional e internacional participando de diversos eventos da sua área de atuação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (21) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: John Davi Dutra Canuto Pires - Coordenador / Fábio José Coutinho da Silva - Integrante / André Lage Freitas - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

2021 - 2022

Desenvolvimento de um modelo com CNN para detecção de violência, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: John Davi Dutra Canuto Pires - Integrante / Bruno Georgevich Ferreira - Integrante / Tiago Figueiredo Vieira - Coordenador / Carlos Henrique de Torres Andrade - Integrante / Warley Vital Barbosa - Integrante.
2020 - 2021

Ministração de Curso de Big Data para certificação HCIA - Huawei, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: John Davi Dutra Canuto Pires - Integrante / Alex da Silva Batista - Integrante / Elysanne Maria Souza Paes - Coordenador / Robson Pastor Alexandre - Integrante / Lucas Peixoto de Almeida Cavalcante - Integrante / Heitor Nascimento Medeiros - Integrante / Victor Oliveira - Integrante / Márcio Aguiar Ribeiro - Integrante / Carlos Henrique de Torres Andrade - Integrante.

Prêmios

2017

Menção Honrosa na XXIII Olimpíada Brasileira de Quimica, UFPI.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - 2023

Universidade Federal de Alagoas

Vínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Estudante de Graduação, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor da disciplina Redes Neurais e Aprendizado Profundo sob orientação do prof. Tiago Vieira durante o período de 2023.1.

2020 - 2021

Universidade Federal de Alagoas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Iniciação Tecnológica, Carga horária: 20

2021 - 2022

Instituto Euvaldo Lodi - BA

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - Atual

Laboratório de Engenharia e Sistemas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Master, Carga horária: 30

Outras informações:
No início, fui responsável por um projeto que envolvia o processamento de grandes volumes de dados, com o objetivo de analisar os diversos setores de nossa empresa em âmbito nacional. Posteriormente, fui designado para trabalhar em um projeto especializado em detecção facial, utilizando modelos de aprendizado de máquina, mais precisamente Redes Neurais Convolucionais, com foco na área educacional.

2021 - 2022

Fundação Universitária de Desenvolvimento de Extensão e Pesquisa

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação, Carga horária: 20

Outras informações:
Esta foi uma participação rápida para auxiliar a equipe de IA do projeto de detecção de falhas da LeNovo. Apenas trabalhei como anotador por alguns meses para diminuir a carga de trabalho da equipe fixa.

2021 - 2021

Fundação Universitária de Desenvolvimento de Extensão e Pesquisa

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação, Carga horária: 20

Outras informações:
Como parte da equipe de Inteligência Artificial do projeto em parceria com a HUAWEI "Smart Cities", o projeto teve como objetivo criar como uma aplicação Web um painel de controle para câmeras HUAWEI que utilizavam do nosso modelo para detectar situações extremas de violência e aglomeração.

2020 - 2021

Fundação Universitária de Desenvolvimento de Extensão e Pesquisa

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista em projeto do Centro de Inovação EDGE (UFAL) em parceria com a indústria.

2023 - Atual

Ford Motor Company Brasil - BA

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Lido com o desenvolvimento de um modelo baseado em PLN focado em sumarizar e sintetizar textos.

2022 - 2023

Ford Motor Company Brasil - BA

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto de desenvolvimento envolvendo API e Processamento de Linguagem Natural.

2021 - 2022

Ford Motor Company Brasil - BA

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
O projeto lida com a criação de aplicações na área de Inteligência Artificial para a Ford. Inicialmente, houve um trabalho em aprendizado por reforço para nivelar a equipe. Após essa experiência, inicia-se o projeto pleno, trabalhar com tradução de estilo utilizando Redes Generativas Adversárias Condicionais ajudando o Greenfield Labs da Ford, localizado em Palo Alto, CA.